ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு பணம் சேமிக்க உதவ AI கருவிகள், கிளவுட் சேவைகள் மற்றும் API-களில் பிரத்யேக தள்ளுபடிகள், கிரெடிட்கள் மற்றும் டீல்களுக்கான அணுகலை AI Perks வழங்குகிறது.
ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் உண்மையில் எவ்வளவு இலவச AI கிரெடிட்களைப் பெற முடியும்?
பெரும்பாலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் எந்த நேரத்திலும் நான்கு முதல் ஐந்து இலக்க இலவச AI கிரெடிட்களைப் பெற முடியும், ஏனெனில் மாதிரி ஆய்வகங்கள், கிளவுட் தளங்கள், GPU விற்பனையாளர்கள் மற்றும் பொது கம்ப்யூட் முயற்சிகள் ஆகியவை ஒன்றுக்கொன்று போட்டியிடாத தனித்தனி கல்விப் பாதைகளை நடத்துகின்றன.
எந்தவொரு ஒற்றை நிரலும் ஒரு ஆய்வகத்தின் முழு ஆண்டையும் உள்ளடக்குவதில்லை. வேலை செய்யும் முறை என்னவென்றால், மூன்று அல்லது நான்கு நடுத்தர மானியங்கள் பிலின் வெவ்வேறு அடுக்குகளை உள்ளடக்கியவை, வெவ்வேறு சுழற்சிகளில் புதுப்பிக்கப்படுகின்றன, மாறாக ஒரே நேரத்தில் காலாவதியாகும் ஒரு பெரிய மானியம் அல்ல.
கடினமான பிரச்சனை கண்டுபிடிப்பு. ஆராய்ச்சிப் பாதைகள் அமைதியாக அறிவிக்கப்படுகின்றன, யாரும் இணைக்காத துணை டொமைன்களில் அமர்ந்து, தேடலில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் ஸ்டார்ட்அப் கிரெடிட் ரவுண்ட்அப்களில் அரிதாகவே தோன்றும். AI Perks 194 நிறுவனங்களில் $7.7M கிரெடிட்களைக் கண்காணிக்கிறது, இது பெரும்பாலான பட்டியல்கள் முழுமையாகத் தவறவிடும் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சிப் பாதைகளையும் உள்ளடக்கியது.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Lovable Up to $150
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
எந்த வழங்குநர்கள் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இலவச AI கிரெடிட்களை வழங்குகிறார்கள்?
நம்பகமான ஆதாரங்கள் நான்கு குழுக்களாக விழுகின்றன: முன்மாதிரி ஆய்வகங்கள், ஹைப்பர்ஸ்கேல் கிளவுட்கள், GPU மற்றும் அனுமான விற்பனையாளர்கள் மற்றும் பொது நிதியுதவி கம்ப்யூட் முயற்சிகள். ஒவ்வொன்றும் ஒரு தனி வரி உருப்படியை உள்ளடக்கியது, அதனால்தான் அவை அடுக்குகளாக இருக்கின்றன.
கீழே உள்ள மானிய அளவுகள் காணப்பட்ட பட்டைகள், வெளியிடப்பட்ட விலை பட்டியல்கள் அல்ல. வழங்குநர்கள் திட்டத்தின் அளவுக்கு ஏற்ப விருதுகளை அளவிடுகிறார்கள், மேலும் அதே நிரல் ஒரு தனி PhD மாணவருக்கும் நிதியளிக்கப்பட்ட பல ஆண்டு ஆய்வகத்திற்கும் மிக வித்தியாசமான எண்களை உருவாக்க முடியும்.
| வழங்குநர் | கிரெடிட் எதை உள்ளடக்கியது | பொதுவான மானிய வடிவம் | எதற்கு வலுவானது |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Claude API டோக்கன்கள் | தனிப்பட்ட திட்டங்களுக்கு மிதமானவை, நிதியளிக்கப்பட்ட வேலைக்கு நான்கு முதல் ஐந்து இலக்கங்கள் | நீண்ட-சூழல் ஆவண பகுப்பாய்வு, பாதுகாப்பு மற்றும் விளக்கத்திறன் ஆராய்ச்சி |
| OpenAI | GPT மாதிரி API பயன்பாடு | நிலையான மானியங்கள், பொதுவாக அங்கீகரிக்கப்பட்ட திட்டத்திற்கு நான்கு இலக்கங்களின் கீழ் | முன்னோடி ஆய்வுகள், அளவுகோல் மறு உற்பத்தி |
| Google Cloud | Vertex AI, Gemini, மேலும் பொதுவான GPU மற்றும் TPU கம்ப்யூட் | நடுத்தர நான்கு இலக்கங்கள் நேரடி, ஒரு நிறுவனம் மூலம் பெரியது | ஒரு பில்லில் மாதிரிகள் மற்றும் பயிற்சி கம்ப்யூட் தேவைப்படும் குழுக்கள் |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI மற்றும் Azure கம்ப்யூட் | பெரும்பாலும் பணத் தொகையை விட பயன்பாட்டு ஒதுக்கீடாக வழங்கப்படுகிறது | பல்கலைக்கழக அளவிலான நிறுவன அணுகல் |
| AWS | Bedrock மாதிரிகள் மற்றும் பரந்த AWS எஸ்டேட் | பாதை மற்றும் பிராந்தியத்தின்படி பரவலாக மாறுபடும் | ஏற்கனவே AWS இல் தரவு குழாய்கள் கொண்ட ஆய்வகங்கள் |
| NVIDIA | GPU மணிநேரங்கள் மற்றும் DGX-வகுப்பு கிளவுட் அணுகல் | வன்பொருள் அல்லது கம்ப்யூட் ஒதுக்கீடு, பண கிரெடிட் அல்ல | பயிற்சி மற்றும் ஃபைன்-ட்யூனிங் ரன்கள், API அழைப்புகள் அல்ல |
| Hugging Face | ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அனுமானம் மற்றும் சமூக GPU மானியங்கள் | சிறிய, வேகமான, புதுப்பிக்கத்தக்க | திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள், மாதிரி வெளியீடுகள், பொது டெமோக்கள் |
| Together AI, Groq, Fireworks | திறந்த-எடை மாதிரி அனுமானம் | தாராளமான இலவச டயர்கள் மற்றும் விருப்ப ஆராய்ச்சி கிரெடிட் | Llama மற்றும் Mistral வகுப்பு மாதிரிகளில் உயர்-அளவு தொகுதி அனுமானம் |
| தேசிய கம்ப்யூட் முயற்சிகள் (US, EU, UK) | தொகுக்கப்பட்ட பொது GPU திறன் | GPU மணிநேரங்களில் ஒதுக்கீடுகள், சுற்றுகளில் வழங்கப்படுகிறது | ஒரு வழங்குநர் மானியம் மூட முடியாத பயிற்சி ரன்கள் |
விதிமுறைகள் ஒரு பாதையிலிருந்து மற்றொன்றுக்கு கூர்மையாக வேறுபடுகின்றன, மேலும் விருதுடன் இணைக்கப்பட்ட நிபந்தனைகள் விண்ணப்பதாரர்கள் எதிர்பார்ப்பதை விட அரிதாகவே உள்ளன. ஒவ்வொன்றின் தற்போதைய விதிமுறைகளும் getaiperks.com இல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன.
ஆராய்ச்சி AI செலவு ஏன் பெரிய அளவில் வித்தியாசமாக செயல்படுகிறது
மதிப்பீடு ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு ப்ராம்ப்ட், ஒரு மாதிரி அல்லது ஒரு அளவுரு மாறும்போது முழு தரவுத்தொகுப்பையும் மீண்டும் இயக்குவதால், ஆராய்ச்சி செலவு நேர்கோட்டுக்கு பதிலாக கூர்மையாக இருக்கும். ஒரு தயாரிப்புக் குழுவின் பில் பயனர்களுடன் வளர்கிறது. ஒரு ஆய்வகத்தின் பில் சோதனைக் கூறுகளின் எண்ணிக்கையுடன் வளர்கிறது, இது மிக வேகமாக சேர்கிறது.
ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்களுக்குத் தேவையானதை குறைத்து மதிப்பிடுவதற்கு இதுவே மிகப்பெரிய காரணம்:
| செலவு இயக்கி | ஆராய்ச்சியில் ஏன் அது தாக்கும் | நடைமுறை விளைவு |
|---|---|---|
| அபிலேஷன்கள் | ஒவ்வொரு மாறுபாடும் முழு மதிப்பீட்டு தொகுப்பையும் மீண்டும் இயக்குகிறது | ஒரு அட்டவணை ஒற்றை பாஸை விட 10x முதல் 30x வரை செலவாகலாம் |
| மறு உற்பத்தி | முடிவுகள் மாதங்களுக்குப் பிறகு ஒரு மறு ஓட்டத்தில் வாழ வேண்டும் | அதே செலவு இருமுறை, சில சமயங்களில் மூன்று முறை நடக்கும் |
| நீண்ட சூழல் | காகிதங்கள், பரிமாற்றங்கள் மற்றும் குறியீட்டுத் தொகுப்புகள் சாளரத்தை நிரப்புகின்றன | அழைப்புக்கு அழைப்பு செலவு விலை வரம்பின் மேல் பகுதியில் விழுகிறது |
| மனித-மத்தியில்-சுழல் லேபிளிங் | மாதிரி-உதவியுடன் கூடிய சிறுகுறிப்பு முழு கார்பஸிலும் இயங்குகிறது | அளவு, சிக்கலான தன்மை அல்ல, பில்லை இயக்குகிறது |
| மதிப்பாய்வாளர் கோரிக்கைகள் | சுற்று இரண்டு நீங்கள் பட்ஜெட் செய்யாத சோதனைகளைக் கேட்கிறது | மானிய ஆண்டின் முடிவுக்குப் பிறகு செலவு வருகிறது |
இரண்டு நடைமுறை விளைவுகள். முதலில், தொகுதி மற்றும் வரிசையில் உள்ள அனுமானம் ஒரே மொத்த அளவில் ஊடாடும் அழைப்புகளை விட கணிசமாக மலிவானது, மேலும் பெரும்பாலான ஆராய்ச்சி வேலைகள் இயல்பாகவே தொகுதி ஆகும். இரண்டாவதாக, பரிசோதனைகளுக்கு முன்னதாக கிரெடிட்கள் வந்தால் அவை மிகவும் மதிப்புமிக்கவை, அவற்றின் போது அல்ல, இது நேரத்தை உத்தியின் ஒரு பகுதியாக ஆக்குகிறது.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Lovable Up to $150
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
ஆராய்ச்சி கிரெடிட்கள் எதனுடன் அடுக்குகளாகின்றன?
மாதிரி கிரெடிட்கள், கம்ப்யூட் கிரெடிட்கள் மற்றும் கருவிகள் கிரெடிட்கள் மூன்று தனித்தனி பில்கள், மேலும் அவற்றில் ஒன்றை மட்டுமே வைத்திருக்கும் ஒரு ஆய்வகம் இன்னும் உண்மையான பணம் செலுத்துகிறது.
ஒரு பொதுவான ஆராய்ச்சி அடுக்கு நான்கு அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளது:
- மாதிரி அணுகல்: Anthropic, OpenAI, Google அல்லது திறந்த-எடை ஹோஸ்டிலிருந்து API டோக்கன்கள்
- கம்ப்யூட்: பயிற்சி, ஃபைன்-ட்யூனிங் மற்றும் சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட எதற்கும் GPU மணிநேரங்கள்
- தரவு மற்றும் சேமிப்பு: பொருள் சேமிப்பு, வெக்டர் தரவுத்தளங்கள், நிர்வகிக்கப்பட்ட Postgres
- கருவிகள்: பரிசோதனை கண்காணிப்பு, சிறுகுறிப்பு, இசைக்குழு, கண்காணிப்பு
கடைசி இரண்டு அடுக்குகளில் உள்ள பெரும்பாலான விற்பனையாளர்கள் தங்கள் ஸ்டார்ட்அப் டயர்களை விட தாராளமான கல்வி அல்லது திறந்த மூல டயர்களை இயக்குகிறார்கள் மற்றும் வெளியிடப்பட்ட வேலைக்கு அடிக்கடி இலவசமாக வழங்குகிறார்கள். தலைப்பு எண் எப்போதும் மாதிரி கிரெடிட்களில் இருப்பதால், இது ஆராய்ச்சியாளர்கள் கேட்க மறந்துவிடும் அடுக்குகளாகும்.
நிறுவன மற்றும் தனிப்பட்ட மானியங்களும் பொதுவாக அடுக்குகளாகும். ஒரு துறையின் அளவிலான கிளவுட் ஒதுக்கீடு பொதுவாக ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் தனது சொந்த திட்டத்திற்கு விருது பெற்ற தனிப்பட்ட கிரெடிட்டை நுகர்வதில்லை. AI Perks எந்த வகைகளை இணக்கமாக உள்ளன மற்றும் எவை பரஸ்பரம் பிரத்தியேகமானவை என்பதைக் கண்காணிக்கிறது.
ஏன் நேரம் ஒரு மானியத்தின் மதிப்பை தீர்மானிக்கிறது
தலைப்பு மதிப்பு அல்ல, முன்னணி நேரம், ஒரு ஆய்வகம் உண்மையில் எவ்வளவு கிரெடிட் மானியத்தை செலவிட முடியும் என்பதை தீர்மானிக்கிறது. ஒரே அளவு கொண்ட இரண்டு விருதுகள், அவை நிதியளிக்கப்பட வேண்டிய பரிசோதனைகளுடன் தொடர்புடையதாக இருக்கும் இடத்தைப் பொறுத்து மிக வித்தியாசமான மதிப்புகளைக் கொண்டுள்ளன.
ஆராய்ச்சி கிரெடிட்களை வழக்கத்திற்கு மாறாக நேரம்-உணர்திறன் மிக்கதாக மாற்றும் மூன்று விஷயங்கள்:
மெதுவான தடங்கள் மற்றும் உடனடி தடங்கள் எதிர் தோல்வி முறைகள். சில விருதுகள் ஆய்வு சுற்றுகளில் தீர்மானிக்கப்பட்டு அவற்றின் சொந்த வேகத்தில் பதிலளிக்கப்படுகின்றன. மற்றவை ஒரு நிமிடத்தில் கோரப்படுகின்றன மற்றும் அவை ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட தருணத்திலிருந்து எண்ணத் தொடங்குகின்றன. ஒரு ஆய்வகம் இரண்டையும் ஒரே மாதிரியாக நடத்துவது, ஆரம்பத்தில் தேவைப்பட்டவை காத்திருக்கின்றன மற்றும் தாமதமாக தேவைப்பட்டவை எரிக்கின்றன.
கருவிகள் மற்றும் தரவு அடுக்கு அமைதியான ஒன்று. தலைப்பு மாதிரி கிரெடிட்களுக்கு அடுத்ததாக குறைத்து மதிப்பிடுவது எளிதானது, மேலும் மாதிரி கிரெடிட்கள் மறைந்த நீண்ட காலத்திற்குப் பிறகு மீதமுள்ள தொடர்ச்சியான செலவுகளை அகற்றும் அடுக்கு இது.
நிரல்கள் நகர்கின்றன. ஸ்டார்ட்அப் நிரல்களை விட ஆராய்ச்சிப் பாதைகள் திறக்கப்படுகின்றன, மூடப்படுகின்றன மற்றும் அளவை மாற்றுகின்றன, மேலும் ஒரு தவறவிட்ட சாளரம் ஒரு முழு மானிய சுழற்சியை செலவிடக்கூடும். தற்போது எந்தப் பாதைகள் செயல்படுகின்றன, மேலும் தகுதி பெறும் பாதைகளிலிருந்து ஆராய்ச்சியாளர்கள் எவ்வாறு அதிகபட்சத்தைப் பெறுகிறார்கள் என்பது AI Perks பராமரிப்பது ஆகும்.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Lovable Up to $150
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
ஆராய்ச்சியாளர்கள் இலவச AI கிரெடிட்கள் பற்றி என்ன தவறாகப் புரிந்து கொள்கிறார்கள்
மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு கிரெடிட்களை தள்ளுபடியாகக் கருதுவதாகும், காலக்கெடுவாக அல்ல. அவற்றில் ஏறக்குறைய அனைத்தும் நேர-பெட்டிக்குள் உள்ளன, மேலும் பயன்படுத்தப்படாத கிரெடிட் வழங்குநருக்குத் திரும்ப அளிக்கப்படுகிறது.
மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் பிழைகள்:
ஒரு வழங்குநருக்கு விண்ணப்பித்தல். ஒப்புதல் விகிதங்கள் எங்கும் அதிகமாக இல்லை, இதனால் ஒரு விண்ணப்பம் ஒரு உத்தியாக மாறும். மூன்று ஒப்புதல்களுடன் நான்கு விண்ணப்பங்கள் ஒரு கவனமாக மெருகூட்டப்பட்ட சமர்ப்பிப்பை வெல்லும்.
ஒரு ஸ்டார்ட்அப் நிரல் கல்வியாளர்களை விலக்குகிறது என்று கருதுதல். பல இல்லை, குறிப்பாக ஸ்பின்-அவுட்கள், ஆய்வகத்துடன் இணைக்கப்பட்ட நிறுவனங்கள் மற்றும் அவர்களின் சொந்த வேலையை வணிகமயமாக்கும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு. AI Perks இல் கண்காணிக்கப்படும் $7.7M இன் ஒரு வியக்கத்தக்க பங்கு, அது அவர்களுக்கு இல்லை என்று கருதும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு திறக்கப்பட்டுள்ளது.
திறந்த-எடை மாதிரிகளை புறக்கணித்தல். ஆராய்ச்சி வேலைகளில் ஒரு பெரிய பங்கு, முன்மாதிரி விலையில் ஒரு பின்னத்தில் திறந்த-எடை மாதிரிகளில் சரியாக இயங்குகிறது. முன்மாதிரி கிரெடிட்களை உண்மையிலேயே முன்மாதிரி திறமை தேவைப்படும் அழைப்புகளுக்கு ஒதுக்குவது பயனுள்ள ஓட்டத்தை இரு மடங்காக உயர்த்தும்.
காகிதத்திற்காக பட்ஜெட் செய்வது, மறுப்புக்காக அல்ல. மதிப்பாய்வாளர் கோரிய சோதனைகள் வழக்கமாக கிரெடிட்கள் காலாவதியான பிறகு வருகின்றன. ஒரு ரிசர்வை வைத்திருங்கள்.
ஒருபோதும் மீண்டும் விண்ணப்பிக்காதது. புதுப்பித்தல்கள் மற்றும் இரண்டாவது மானியங்கள் பொதுவானவை, மற்றும் பெரும்பாலான ஆராய்ச்சியாளர்கள் கேட்க மாட்டார்கள். வெளியிடப்பட்ட வெளியீடுகளுடன் முடிக்கப்பட்ட திட்டம் முதல் மானியத்தை வென்றதை விட வலுவான விண்ணப்பமாகும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
ஆராய்ச்சி AI கிரெடிட்களைப் பெற எனக்கு பல்கலைக்கழக இணைப்பு தேவையா?
எப்போதும் இல்லை. சில பாதைகள் பல்கலைக்கழகங்களுக்கு அப்பால் பார்க்கின்றன, மற்றவை இல்லை, மேலும் பார்க்கும் பாதைகள் நிறுவன மின்னஞ்சல் முகவரியை விட வெளியீட்டின் பொது பதிவை அதிகமாக எடைபோடுகின்றன. இது வழங்குநர்களிடையே போதுமான அளவு மாறுபடும், எனவே எந்த வழியிலும் அனுமானிப்பதை விட பாதைக்கு பாதை சரிபார்ப்பது மதிப்புக்குரியது. இணைப்பு இல்லாத ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு எது திறந்திருக்கிறது என்பது getaiperks.com இல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளது.
ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கான இலவச AI கிரெடிட்களின் மொத்த மதிப்பு என்ன?
நன்கு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட விண்ணப்பங்களின் தொகுப்பு பொதுவாக எந்த நேரத்திலும் நான்கு முதல் ஐந்து இலக்க வரம்பில் விழும், பொது கம்ப்யூட் ஒதுக்கீடுகள் பணத்திற்கு பதிலாக GPU மணிநேரங்களைச் சேர்க்கும். நிதியளிக்கப்பட்ட ஆய்வகங்கள் அதிகமாக அடைகின்றன. AI Perks 194 நிறுவனங்களில் $7.7M கிரெடிட்களைக் கண்காணிக்கிறது, இதில் பெரும்பாலான ரவுண்ட்அப்கள் முழுமையாக விட்டுச்செல்லும் ஆராய்ச்சிப் பாதைகளும் அடங்கும்.
எனது ஆய்வகத்திலிருந்து உருவான ஒரு ஸ்டார்ட்அப்பிற்காக நான் ஆராய்ச்சி கிரெடிட்களைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
பொதுவாக ஒரே மானியத்தில் இல்லை. பெரும்பாலான வழங்குநர்களிடம் ஆராய்ச்சிப் பாதைகள் மற்றும் வணிகப் பாதைகள் வடிவமைப்பால் தனித்தனியாக வைக்கப்படுகின்றன. சிறந்த வழி இரண்டையும் வைத்திருப்பது: கல்வி வேலைக்கான ஆராய்ச்சி விருது மற்றும் நிறுவனத்திற்கான தனி ஸ்டார்ட்அப் பாதை. இரண்டும் அரிதாகவே முரண்படுகின்றன, மேலும் வகைகள் getaiperks.com இல் மேப் செய்யப்பட்டுள்ளன.
திறந்த-எடை மாதிரிகள் முன்மாதிரி கிரெடிட்களுக்கு உண்மையான மாற்றா?
ஆராய்ச்சியில் பலவற்றிற்கு, ஆம். வகைப்பாடு, பிரித்தெடுத்தல், உட்பொதித்தல் மற்றும் மொத்த சிறுகுறிப்பு ஆகியவை முன்மாதிரி விலையில் ஒரு பின்னத்தில் திறந்த-எடை மாதிரிகளில் நன்றாக இயங்குகின்றன. முன்மாதிரி மாதிரிகள் நீண்ட-சூழல் பகுத்தறிவு மற்றும் கடினமான தலைமுறைக்கு அவற்றின் செலவைப் பெறுகின்றன. இரண்டிலும் வேலையை பிரிப்பது ஆய்வகங்கள் ஒரு நிலையான கிரெடிட் மானியத்தை ஒரு முழு ஆண்டிற்கு நீடிக்கும்படி செய்கிறது.
ஆராய்ச்சி கிரெடிட்கள் காலாவதியாகும் போது என்ன நடக்கும்?
பயன்படுத்தப்படாத கிரெடிட் கிட்டத்தட்ட எல்லா நிரல்களிலும் பறிக்கப்படுகிறது, மேலும் நீட்டிப்புகள் அதிகபட்சமாக விருப்பமானவை. அதனால்தான் வரிசைமுறை மொத்த மதிப்பை விட முக்கியமானது: பரிசோதனைகள் வடிவமைக்கப்படுவதற்கு முன் கோரப்பட்ட மானியம் பெரும்பாலும் பாதி வீணடிக்கப்படுகிறது. காலாவதி நடத்தை வழங்குநரைப் பொறுத்து கூர்மையாக வேறுபடும், எனவே ஒரு மானியத்தை ஏற்றுக்கொள்வதற்குப் பிறகு அதை உறுதிப்படுத்தாமல், ஏற்றுக்கொள்வதற்கு முன் உறுதிப்படுத்தவும்.
GPU மானியங்கள் மற்றும் API கிரெடிட்கள் ஒரே மாதிரியாகக் கருதப்படுகிறதா?
இல்லை, மேலும் அவற்றை குழப்புவது ஒரு பொதுவான திட்டமிடல் பிழை. GPU ஒதுக்கீடுகள் பயிற்சி, ஃபைன்-ட்யூனிங் மற்றும் சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அனுமானம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கும். API கிரெடிட்கள் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட மாதிரிக்கு அழைப்புகளை உள்ளடக்கும். இரண்டையும் செய்யும் ஒரு ஆய்வகத்திற்கு இரண்டும் தேவை, மேலும் ஒன்றைக் கொண்டிருப்பது மற்றொன்றில் நேரடி பில்லை விட்டுச்செல்கிறது.
சோதனைகளை இயக்கவும். வழங்குநர்கள் கணினியை நிதியளிக்கட்டும்.
