ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு பணம் சேமிக்க உதவ AI கருவிகள், கிளவுட் சேவைகள் மற்றும் API-களில் பிரத்யேக தள்ளுபடிகள், கிரெடிட்கள் மற்றும் டீல்களுக்கான அணுகலை AI Perks வழங்குகிறது.
இலவச AWS Trainium கிரெடிட்கள் எவ்வளவு மதிப்புடையவை?
AWS Trainium கிரெடிட்கள், Amazon-ன் சொந்த AI ஆக்சலரேட்டர்களில் மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கும் அல்லது பரிமாறும் ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு $300,000 வரை வழங்கப்படுகின்றன. இது, ஆரம்பகட்டக் குழுக்கள் பெறக்கூடிய மிகப்பெரிய கணக்கீட்டு மானியங்களில் ஒன்றாகும்.
இந்தத் தொகை பெரியது, ஏனெனில் வேலைப்பளு மிகவும் செலவு மிக்கது. அதன் மாடல் வெய்ட்ஸ்களை வைத்திருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு, தயாரிப்புக்கு வாடிக்கையாளர்கள் வருவதற்கு முன்பே, சம்பளத்தை விட ஆக்சலரேட்டர் மணிநேரங்கள் அதிகமாகும்.
தகுதி என்பது, நீங்கள் என்ன உருவாக்க திட்டமிட்டுள்ளீர்கள் என்பதை விட, உங்கள் நிறுவனத்தின் நிலை மற்றும் நிதி திரட்டலைச் சார்ந்துள்ளது. AI Perks 194 நிறுவனங்களில் $7.7M கிரெடிட்களுடன் தற்போதைய விதிமுறைகளைக் கண்காணித்து வருகிறது.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Lovable Up to $150
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS Trainium உண்மையில் எதற்குப் பயன்படுகிறது?
Trainium என்பது ஒரு சிப், ஒரு சேவை அல்ல. AWS இதனை டீப் லேர்னிங் பயிற்சிக்கும், அதிக அளவு அனுமானத்திற்கும் (inference) வடிவமைத்துள்ளது, மேலும் நீங்கள் இதனை உங்கள் சொந்த ஸ்டாக்-ஐ இயக்கும் EC2 Trn இன்ஸ்டன்ஸாகப் பயன்படுத்துகிறீர்கள், ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட API ஆக அல்ல.
இந்த வேறுபாடு, கிரெடிட்கள் உங்களுக்குப் பயனுள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது. இதிலிருந்து இரண்டு விஷயங்கள் பின்பற்றுகின்றன:
பயிற்சி குறியீட்டை நீங்களே கொண்டு வர வேண்டும். Trainium இன்ஸ்டன்ஸ்கள் உங்களுக்கு மூல ஆக்சலரேட்டர் திறனை வழங்குகின்றன. உங்கள் ஃபிரேம்வொர்க், உங்கள் விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சி அமைப்பு, உங்கள் செக்பாயின்டிங், உங்கள் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன்.
மென்பொருள் லேயர் என்பது AWS Neuron SDK ஆகும். Neuron என்பது PyTorch அல்லது JAX வரைபடங்களை Trainium ரன்டைமிற்கு தொகுக்கும் (compiles) ஒரு கருவி. இது ஒரு மாடலை இந்த சிலிக்கானில் வேகமாக இயங்கச் செய்யும் ஒன்றாகும், மேலும் இது வேறு சிஸ்டங்களுக்கு மாற்றுவதையும் (porting) கடினமாக்கும் ஒன்றாகும்.
Trainium-க்கு Inferentia என்ற சகோதர வரிசை உள்ளது, இது அனுமானத்திற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இருப்பினும் புதிய Trainium தலைமுறைகள் இரண்டிற்கும் சந்தைப்படுத்தப்படுகின்றன. AWS சிப் தலைமுறையைத் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கிறது, மேலும் நீங்கள் உண்மையில் எந்தத் தலைமுறையைப் பெறலாம் என்பது உங்கள் கிரெடிட் இருப்புக்கு பதிலாக பிராந்தியம் மற்றும் திறனைச் சார்ந்துள்ளது.
Trainium, ஓப்பன்-வெயிட் மாடல்களை ஃபைன்-ட்யூனிங் செய்யும், டொமைன் தரவுகளில் தொடர்ச்சியான ப்ரீ-ட்ரைனிங் செய்யும், அல்லது அதிக அளவில் அனுமானத்தை சுய-ஹோஸ்ட் செய்யும் குழுக்களுக்குப் பொருந்தும். உங்கள் தயாரிப்பு வேறொருவரின் மாடலை API வழியாக மட்டுமே அழைத்தால், இது தவறான லேயர், உங்களுக்கு அதற்குப் பதிலாக மாடல் கிரெடிட்கள் தேவை. AI Perks இரண்டு வகைகளையும் அருகருகே பட்டியலிடுகிறது.
Trainium செலவு உண்மையில் அதிகமாகும்போது எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
ஆக்சலரேட்டர் செலவு, கோரிக்கைகளில் அல்ல, இன்ஸ்டன்ஸ்-மணிநேரங்களில் பில் செய்யப்படுகிறது, எனவே பில் உங்கள் கிளஸ்டர் எவ்வளவு நேரம் இயங்குகிறது மற்றும் நீங்கள் அதை எவ்வளவு சிறப்பாகப் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதைக் கண்காணிக்கிறது, நீங்கள் எவ்வளவு வெளியீட்டை உற்பத்தி செய்தீர்கள் என்பதைக் அல்ல.
ஒரு பெரிய கிரெடிட் மானியத்தைச் செலவழிப்பதற்கு முன் நீங்கள் உள்வாங்க வேண்டிய மிக முக்கியமான விஷயம் இதுதான்.
| வேலைப்பளு | பில்லை எது இயக்குகிறது | $300,000 எவ்வாறு செயல்படுகிறது |
|---|---|---|
| ஓப்பன்-வெயிட் மாடல்களை ஃபைன்-ட்யூனிங் செய்தல் | குறுகிய மல்டி-நோட் வெடிப்புகள் | பல பரிசோதனைகளை உள்ளடக்கியது, தீர்ந்துபோவது கடினம் |
| டொமைன் தரவுகளில் தொடர்ச்சியான ப்ரீ-ட்ரைனிங் | வாரக்கணக்கான தொடர்ச்சியான கிளஸ்டர் நேரம் | ஒரு தீவிர ஓட்டம், தொடர்ச்சியான ஓட்டங்கள் அல்ல |
| நிலையான லோட்-இல் சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அனுமானம் | எப்போதும் இயங்கும் இன்ஸ்டன்ஸ் மணிநேரங்கள் | ஒவ்வொரு மாதமும் கணிக்கக்கூடிய வகையில் குறைகிறது |
| மதிப்பீடு மற்றும் ஆராய்ச்சி திரையிடல்கள் | வேலைகளுக்கு இடையே செயலற்ற கிளஸ்டர்கள் | வேறு எந்த வடிவத்தையும் விட வேகமாக வீணாகும் |
| முதலில் இருந்து ஃபிரான்டியர்-அளவு பயிற்சி | ஆயிரக்கணக்கான ஆக்சலரேட்டர்-மணிநேரங்கள் | ஒரு சுழற்சிப் பிழை (rounding error) |
திட்டமிட வேண்டிய மூன்று செலவு நடத்தைகள்:
பயன்பாடு விகிதத்தை விட முக்கியமானது. 40% பயன்பாட்டில் உள்ள ஒரு கிளஸ்டர், 90% பயன்பாட்டில் உள்ளதை விட மணிநேரத்திற்கு அதே செலவாகும். அரை-செயலற்ற வேலைகளைச் செய்யும்போது மலிவான மணிநேர விகிதத்தைப் பின்தொடர்வது தவறான உகப்பாக்கம் (optimisation) ஆகும்.
மல்டி-நோட் அளவிடுதல் துணை-நேரியல் (sublinear) ஆகும். இரண்டு மடங்கான நோட்கள் சுவர்ப்பட்ட நேரத்தை (wall-clock time) அரிதாகவே பாதியாகக் குறைக்கும். இன்டர்கனெக்ட் மற்றும் டேட்டா லோடிங் வரம்புகளாகின்றன, மேலும் கோட்பாட்டுக்கும் யதார்த்தத்திற்கும் இடையிலான இடைவெளி கிரெடிட்களை மறைத்துவிடும்.
சேமிப்பு மற்றும் தரவு இயக்கம் இரண்டாவது பில் ஆகும். செக்பாயிண்ட்கள், டேட்டாசெட்கள் மற்றும் கிராஸ்-சோன் ட்ராஃபிக் ஆகியவை ஆக்சலரேட்டர் லைனுக்கு அருகில் அமைதியாகச் சேர்கின்றன, மேலும் கம்ப்யூட்டுக்கு பொருந்தக்கூடிய கிரெடிட்கள் அனைத்தையும் உள்ளடக்காமல் போகலாம்.
AWS Trainium-ஐ, அதன் தலைப்பு மணிநேர விலையுடன் அல்லாமல், ஒப்பிடக்கூடிய GPU இன்ஸ்டன்ஸ்களுக்கு எதிராக விலை-செயல்திறனில் நிலைநிறுத்துகிறது. எந்தவொரு வெளியிடப்பட்ட ஒப்பீட்டையும் ஒரு விற்பனையாளர் கூற்றாகக் கருதி, உங்கள் சொந்த மாடலை பெஞ்ச்மார்க் செய்யுங்கள், ஏனெனில் முடிவு கட்டமைப்பையும் தொடர் நீளத்தையும் பெரிதும் சார்ந்துள்ளது.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Lovable Up to $150
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS Trainium கிரெடிட்கள் எவற்றுடன் இணைகின்றன
கம்ப்யூட் கிரெடிட்கள் மற்றும் மாடல் கிரெடிட்கள் வெவ்வேறு பில்கள், மேலும் வலுவான நிதி நிலை என்பது ஒரு பெரிய மானியத்தில் ஒரு லேயரில் இருப்பதை விட, வெவ்வேறு லேயர்களில் பல நடுத்தர மானியங்களைக் கொண்டிருப்பதாகும்.
பெரும்பாலான AI ஸ்டார்ட்அப்கள் நான்கு தனித்தனி பில்களைச் செலுத்துகின்றன. அவற்றில் ஒன்றை உள்ளடக்கிய மானியம் உதவியாக இருக்கும். மூன்றை உள்ளடக்கிய கலவை ஒரு வருடத்திற்கான ரன்வே ஆகும்.
| ஸ்டாக்கின் லேயர் | இது எதற்குப் பணம் செலுத்துகிறது | வழக்கமான கிரெடிட் அளவு |
|---|---|---|
| ஆக்சலரேட்டர் கம்ப்யூட் (Trainium) | பயிற்சி ஓட்டங்கள், சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அனுமானம் | $300,000 வரை |
| பொதுவான கிளவுட் (சேமிப்பு, தரவு, சர்விங்) | மாடலைச் சுற்றியுள்ள அனைத்தும் | ஐந்து முதல் ஆறு இலக்கங்கள் |
| மாடல் API-கள் (Anthropic, OpenAI, Google) | உங்கள் தயாரிப்பு செய்யும் அழைப்புகள் | நான்கு முதல் ஆறு இலக்கங்கள் |
| டெவ் டூலிங் மற்றும் கண்காணிப்பு | உருவாக்குதல், கண்காணித்தல், மதிப்பிடுதல் | நூற்றுக்கணக்கானது முதல் ஆயிரங்கள் வரை |
Trainium முதல் வரிசையில் மட்டுமே உள்ளது. நீங்கள் ஒரு மாடலைப் பயிற்றுவித்து, உங்களுடைய பகுதிக்கு நீங்கள் பயிற்சி அளிக்காத பகுதிகளுக்கு ஒரு ஃபிரான்டியர் API-ஐ அழைத்தால், நீங்கள் ஒரே நேரத்தில் வரிசை ஒன்று மற்றும் மூன்றுக்கு பணம் செலுத்துகிறீர்கள், மேலும் இரண்டிற்கும் விண்ணப்பிக்க வேண்டும். நிரல்களுக்கு இடையிலான இணக்கத்தன்மை மாறுபடும், மேலும் AI Perks தீர்க்கும் விவரம் இதுதான்.
Trainium பற்றி நிறுவனர்கள் என்ன தவறாகப் புரிந்துகொள்கிறார்கள்
மிகவும் விலையுயர்ந்த தவறு, Trainium-ஐ ஒரு டிராப்-இன் GPU மாற்றீடாக பட்ஜெட் செய்து, கிரெடிட்கள் ஏற்கனவே ஓடத் தொடங்கிய பிறகு போர்ட்டிங் செலவைக் கண்டுபிடிப்பது.
நான்கு தொடர்ச்சியான பிழைகள்:
போர்ட்டை குறைத்து மதிப்பிடுவது. ஆதரிக்கப்படும் ஃபிரேம்வொர்க் பாதைகள் வழியாக இயங்கும் நிலையான டிரான்ஸ்ஃபார்மர் கட்டமைப்புகள் பொதுவாக நேர்த்தியாக நகரும். தனிப்பயன் CUDA கெர்னல்கள், அசாதாரண கவன மாறுபாடுகள் மற்றும் விளிம்பு-கட்டிங் ஆராய்ச்சி குறியீடுகள் அவ்வாறு செய்யாது. ஒரு திட்டமிடலுக்கு அதை அர்ப்பணிக்கும் முன், உண்மையான தரவுகளில் ஒரு உண்மையான பயிற்சி படியை பெஞ்ச்மார்க் செய்யுங்கள்.
கிரெடிட்கள் திறனைத் தீர்க்கின்றன என்று நினைப்பது. ஒரு கிரெடிட் இருப்பு ஒரு பில்லிங் கருவி. நீங்கள் விரும்பும் பிராந்தியத்தில், நீங்கள் விரும்பும் நேரத்தில் ஒரு பெரிய மல்டி-நோட் கிளஸ்டரைப் பெறுவது ஒரு திறன் மற்றும் முன்பதிவு பிரச்சனை, அதை பணம் மட்டும் சரிசெய்யாது.
கடிகாரத்தை மிகவும் சீக்கிரமாகத் தொடங்குவது. கம்ப்யூட் கிரெடிட்கள் நேரத்தால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன. அதை உள்வாங்கக்கூடிய ஒரு வேலைப்பளு வருவதற்கு மாதங்களுக்கு முன்பே ஒரு பெரிய மானியத்தை செயல்படுத்துவது, நிறுவனர்கள் அதை வீணடிக்கும் மிகவும் பொதுவான வழியாகும், மேலும் தொடர் வரிசை தலைப்பு தொகையை விட முக்கியமானது.
தவறான யூனிட்டை அளவிடுதல். மணிநேர விகிதம் உங்கள் செலவு அல்ல. ஒரு முழுமையான பயிற்சி ஓட்டத்திற்கான செலவு, அல்லது பரிமாறப்பட்ட ஒரு மில்லியன் டோக்கன்களுக்கான செலவு. மணிநேர எண்ணைக் கண்காணிக்கும் குழுக்கள் மலிவான இன்ஸ்டன்ஸை உகப்பாக்குகின்றன மற்றும் விளைவுக்கு அதிகமாக பணம் செலுத்துகின்றன.
ஐந்தாவது, அமைதியான தவறு ஒரே ஒரு திட்டத்திற்கு விண்ணப்பித்து நிறுத்துவதாகும். வழங்குநர்களுக்கு இடையிலான ஒப்புதல் அளவுகோல்கள் போதுமான அளவு வேறுபடுவதால், ஒரு சில விண்ணப்பங்கள் ஒரு கவனமான விண்ணப்பத்தை விட சிறப்பாக இருக்கும். முழு தொகுப்பு getaiperks.com இல் உள்ளது.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Lovable Up to $150
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
கம்ப்யூட் கிரெடிட் திட்டங்களில் Trainium எங்குள்ளது?
Trainium என்பது ஒரு கூட்டமான ஆக்சலரேட்டர் திட்டங்களில் ஒரு விருப்பம், மேலும் பயனுள்ள ஒப்பீடு எது தலைப்பு எண் பெரியது என்பதல்ல, மாறாக ஒவ்வொரு திட்டமும் உண்மையில் எந்த பில் பகுதியை நீக்குகிறது என்பதுதான்.
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia மற்றும் வளரும் சர்வர்லெஸ் GPU வழங்குநர்கள் அனைவரும் AI ஸ்டார்ட்அப்களை இலக்காகக் கொண்ட கிரெடிட் திட்டங்களை நடத்துகின்றனர். விளம்பரப்படுத்தப்பட்ட தொகைகள் அவற்றுக்கிடையே ஒப்பிடக்கூடியவை அல்ல, ஏனெனில் ஒவ்வொன்றும் ஆக்சலரேட்டர் மணிநேரங்கள், பொது மேகக் சேவைகள் மற்றும் நிர்வகிக்கப்பட்ட மாடல் எண்ட்பாயிண்டுகளின் வெவ்வேறு கலவையை உள்ளடக்கும். நீங்கள் பயன்படுத்தாத சேவைகளுக்கு மட்டுமே பணம் செலுத்தும் ஒரு பெரிய மானியம், உங்கள் உண்மையான தடைக்கல்லை உள்ளடக்கும் ஒரு மிதமான மானியத்தை விட குறைவான மதிப்புடையது.
ஒரு கம்ப்யூட் மானியத்திலிருந்து மதிப்பைப் பெறும் குழுக்களை, பயன்படுத்தப்படாத ஒன்றைக் கொண்ட குழுக்களிலிருந்து மூன்று விஷயங்கள் பிரிக்கின்றன:
தயார்நிலை அளவை விட சிறந்தது. ஒரு மானியம், அது உயிருடன் இருக்கும்போது நீங்கள் உள்வாங்கக்கூடிய அளவிற்கு மதிப்புடையது. இயங்குவதற்கு தயாராக பயிற்சி குறியீட்டைக் கொண்ட குழுக்கள் ஆக்சலரேட்டர் கிரெடிட்களை முடிவுகளாக மாற்றுகின்றன. ஒரு அடிப்படை மாடலைத் தேர்ந்தெடுக்கும் குழுக்கள் இருப்பு அப்படியே நிற்பதைக் காண முனைகின்றன.
பரந்த தன்மை குவிப்பை விட சிறந்தது. வழங்குநர்களுக்கு இடையிலான ஒப்புதல் அளவுகோல்கள் போதுமான அளவு வேறுபடுவதால், ஆக்சலரேட்டர் கம்ப்யூட், பொது மேகக், மாடல் API-கள் மற்றும் கருவிகள் முழுவதும் பல நடுத்தர மானியங்களைக் கொண்டிருப்பது, ஒரு லேயரில் ஒரு பெரிய மானியத்தை விட வலுவான நிலையாகும்.
விதிமுறைகள் நகர்கின்றன. உள்கட்டமைப்பு திட்டங்கள், பிற கிரெடிட் வகைகளை விட அதிகமாக தொகைகள், கவரேஜ் மற்றும் தகுதி அளவுகோல்களை திருத்துகின்றன, எனவே நிலப்பரப்பின் ஒரு ஸ்னாப்ஷாட் நிறுவனர்கள் எதிர்பார்க்கும் விட வேகமாக பழையதாகிறது. AI Perks என்பது, அந்தப் படத்தை தற்போதையதாக வைத்திருப்பது ஒரு வேலையாக இருப்பதால் உள்ளது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
இலவச AWS Trainium கிரெடிட்கள் எவ்வளவு மதிப்புடையவை?
AWS ஆக்சலரேட்டர் இன்ஸ்டன்ஸ்களில் மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கும் அல்லது பரிமாறும் ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு $300,000 வரை, சில சமயங்களில் 300K AWS கிரெடிட்கள் என எழுதப்படுகிறது. இது ஆரம்பகட்ட நிறுவனங்களுக்குக் கிடைக்கும் மிகப்பெரிய ஒற்றை கம்ப்யூட் மானியங்களில் ஒன்றாகும். தகுதி என்பது உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கைப் பொறுத்தது அல்ல, மாறாக உங்கள் நிலை மற்றும் நிதி திரட்டலைச் சார்ந்துள்ளது, மேலும் தற்போதைய விதிமுறைகள் getaiperks.com இல் கண்காணிக்கப்படுகின்றன.
AWS Trainium எதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது?
Trainium என்பது டீப் லேர்னிங்கிற்கான Amazon-ன் தனிப்பயன் ஆக்சலரேட்டர் ஆகும். குழுக்கள் இதை முதலில் இருந்து மாடல்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும், தொடர்ச்சியான ப்ரீ-ட்ரைனிங் செய்வதற்கும், ஓப்பன்-வெயிட் மாடல்களை ஃபைன்-ட்யூனிங் செய்வதற்கும், அதிக அளவு சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அனுமானத்திற்கும் பயன்படுத்துகின்றன. இது EC2 Trn இன்ஸ்டன்ஸாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் AWS Neuron SDK வழியாக நிரலாக்கப்படுகிறது, எனவே நீங்கள் பயிற்சி ஸ்டாக்-ஐ நீங்களே வழங்குகிறீர்கள்.
Trainium GPU-களை வாடகைக்கு எடுப்பதை விட மலிவானதா?
AWS Trainium-ஐ அதன் மணிநேர விலையை விட விலை-செயல்திறனில் நிலைநிறுத்துகிறது, மேலும் நேர்மையான பதில் உங்கள் மாடலைப் பொறுத்தது. Neuron கம்பைலருக்கு நேர்த்தியாகப் பொருந்தும் நிலையான டிரான்ஸ்ஃபார்மர் வேலைப்பளுக்கள் சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன. அசாதாரண கட்டமைப்புகள் அல்லது தனிப்பயன் கெர்னல்கள் போர்ட்டிங் முயற்சி மற்றும் குறைந்த யதார்த்தமான பயன்பாட்டிற்கு நன்மையை இழக்கக்கூடும்.
நான் Trainium கிரெடிட்களை மாடல் API கிரெடிட்களுடன் இணைக்க முடியுமா?
ஆம், மேலும் பெரும்பாலான குழுக்கள் செய்ய வேண்டும். அவை வெவ்வேறு பில்களை உள்ளடக்கும்: Trainium என்பது உங்கள் சொந்த மாடல் பயிற்சி பெற்று இயங்கும் இடம், அதே நேரத்தில் Anthropic, OpenAI மற்றும் Google கிரெடிட்கள் உங்கள் தயாரிப்பு அதைச் சுற்றி செய்யும் ஃபிரான்டியர் API அழைப்புகளை உள்ளடக்கும். இரண்டையும் கொண்டிருப்பது நிறுவனர்கள் ஒரு முழு வருடத்தை எவ்வாறு உள்ளடக்குகிறார்கள். AI Perks இல் என்ன இணைகிறது என்பதைப் பார்க்கவும்.
நான் எனது PyTorch குறியீட்டை Trainium-க்கு மீண்டும் எழுத வேண்டுமா?
வழக்கமாக ஒரு மறுஎழுதுதல் அல்ல, ஆனால் ஒரு போர்ட்-ஐ எதிர்பார்க்கலாம். AWS Neuron SDK PyTorch மற்றும் JAX உடன் இணைகிறது, மேலும் பொதுவான மாடல் கட்டமைப்புகள் உள்ளமைவு மாற்றங்களுடன் நகரும். தனிப்பயன் கெர்னல்கள் மற்றும் ஆதரிக்கப்படாத செயல்பாடுகள் உண்மையான வேலை இருக்கும் இடங்கள், எனவே திட்டமிடுவதற்கு முன் ஒரு முழு பயிற்சி படியை பெஞ்ச்மார்க் செய்யுங்கள்.
ஒரு ஸ்டார்ட்அப் வேறு என்ன கம்ப்யூட் கிரெடிட்களுக்கு விண்ணப்பிக்க வேண்டும்?
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia மற்றும் பல சர்வர்லெஸ் GPU வழங்குநர்கள் அனைவரும் ஸ்டார்ட்அப் திட்டங்களை நடத்துகின்றனர், மேலும் அவற்றில் பல ஒன்றோடொன்று இணக்கமானவை. AI Perks, getaiperks.com இல், ஒவ்வொரு நிறுவனத்திற்கும் தற்போதைய விதிமுறைகளுடன், 194 நிறுவனங்களில் $7.7M கிரெடிட்களைக் கண்காணிக்கிறது.
getaiperks.com இல் குழுசேரவும் →
மாடலைப் பயிற்றுவிக்கவும். சிலிக்கானுக்கு யாரையாவது பணம் செலுத்த விடுங்கள்.
