ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு பணம் சேமிக்க உதவ AI கருவிகள், கிளவுட் சேவைகள் மற்றும் API-களில் பிரத்யேக தள்ளுபடிகள், கிரெடிட்கள் மற்றும் டீல்களுக்கான அணுகலை AI Perks வழங்குகிறது.
இலவச வெக்டர் டேட்டாபேஸ் கிரெடிட்களின் மதிப்பு என்ன?
இலவச வெக்டர் டேட்டாபேஸ் கிரெடிட்கள் $300 மதிப்பீட்டு சோதனைகள் முதல் $100,000 மானியங்கள் வரை இருக்கும், மேலும் இந்தப் பிரிவு நன்கு நிதி பெற்ற போட்டியாளர்களால் நிரம்பி வழிவதால், உள்கட்டமைப்பின் உண்மையான செலவுகளுடன் ஒப்பிடும்போது சலுகைகள் வழக்கத்திற்கு மாறாக தாராளமானவை.
வெக்டர் தேடல் என்பது ஒரு ஸ்டார்ட்அப் அதன் முதல் வருடத்தில் கிட்டத்தட்ட முழுவதுமாக கிரெடிட்களால் ஈடுகட்டக்கூடிய சில AI உள்கட்டமைப்பு பில்களில் ஒன்றாகும். சந்தையால் ஆதரிக்க முடியாததை விட அதிகமான விற்பனையாளர்கள் ஒரே வாங்குபவர்களை துரத்துகிறார்கள், மேலும் அந்த போட்டி இலவச கிரெடிட்களாக வெளிப்படுகிறது.
AI Perks 194 நிறுவனங்களிடமிருந்து $7.7M கிரெடிட்களுடன் இந்தப் பிரிவில் உள்ள தற்போதைய விதிமுறைகளைக் கண்காணிக்கிறது.
| வழங்குநர் | இலவச கிரெடிட்கள் | கிரெடிட்கள் எதை வாங்குகின்றன |
|---|---|---|
| Weaviate | $100,000 வரை | Weaviate Cloud இல் நிர்வகிக்கப்படும் வெக்டர் மற்றும் ஹைப்ரிட் தேடல் |
| Neon | $100,000 வரை | சர்வர்லெஸ் Postgres, pgvector வழியாக வெக்டர் தேடல் |
| MongoDB Atlas | $25,000 வரை | ஆவண ஸ்டோர் மற்றும் வெக்டர் மற்றும் முழு உரை தேடல் |
| Redis Cloud | $10,000 வரை | உள்ளமைக்கப்பட்ட வெக்டர் தேடலுடன் இன்-மெமரி ஸ்டோர் |
| Elastic Cloud | $5,000 வரை | தேடல், பதிவு பகுப்பாய்வு மற்றும் வெக்டர் மீட்டெடுப்பு |
| Qdrant Cloud | $2,000 | திறந்த மூல Qdrant இன்ஜினுக்கு நிர்வகிக்கப்பட்ட ஹோஸ்டிங் |
| Pinecone | $300 | முழு அம்ச மதிப்பீட்டு சோதனை |
| Supabase | $300 | pgvector உடன் Postgres, மேலும் அங்கீகாரம் மற்றும் சேமிப்பு |
பிரிவு முழுவதும் தலைப்பு மொத்தம்: $240,000 க்கும் மேல்.
அந்த எண்கள் நேரடியாக ஒப்பிட முடியாதவை. அதிக பட்டியல் விலைகளைக் கொண்ட ஒரு வழங்குநரின் பெரிய மானியம், மலிவான இடத்தில் உள்ள சிறிய மானியத்தை விட குறைவான சேமிக்கப்பட்ட வெக்டர்களை வாங்க முடியும். மதிப்புகளாக அல்லாமல், மாதங்களின் ரன்வேயாக எண்களைப் படிக்கவும்.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Lovable Up to $150
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
வெக்டர் டேட்டாபேஸ் எதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது?
ஒரு வெக்டர் டேட்டாபேஸ் உட்பொதிப்புகளைச் சேமிக்கிறது மற்றும் ஒரு கேள்வியை விரைவாகப் பதிலளிக்கிறது: எனது கார்பஸில் இது எதற்கு மிகவும் ஒத்திருக்கிறது? அது ஒவ்வொரு RAG அமைப்பின் மீட்டெடுப்புப் பகுதி, சொற்பொருள் தேடல் அம்சம் மற்றும் பரிந்துரை இன்ஜின் ஆகும்.
ஒரு மொழி மாதிரிக்கு உங்கள் ஆவணங்கள், உங்கள் டிக்கெட்டுகள் அல்லது உங்கள் தயாரிப்பு பட்டியல் பற்றி எதுவும் தெரியாது. மீட்டெடுப்பு என்பது கேள்வி நேரத்தில் உங்கள் தரவை மாதிரிக்கு முன் வைக்கும் பொறிமுறையாகும், மேலும் அந்த மீட்டெடுப்பு நிகழும் இடம் வெக்டர் டேட்டாபேஸ் ஆகும்.
மூன்று பணிச்சுமைகள் பெரும்பாலான உண்மையான பயன்பாட்டை உள்ளடக்குகின்றன:
மீட்டெடுப்பு-அதிகரித்த உருவாக்கம். நீங்கள் ஆவணங்களை துண்டுகளாகப் பிரித்து, அவற்றை உட்பொதித்து, கேள்வி நேரத்தில் பயனரின் கேள்விக்கு மிகவும் பொருத்தமான சில துண்டுகளைப் பெற்று, மாதிரி யூகிக்காமல் உங்கள் தரவுகளிலிருந்து பதிலளிக்கிறது.
சொற்பொருள் மற்றும் ஹைப்ரிட் தேடல். பயனர்கள் சரியான முக்கிய வார்த்தைகளுக்குப் பதிலாக அர்த்தத்தின் அடிப்படையில் தேடுகிறார்கள். ஹைப்ரிட் தேடல் இதை பாரம்பரிய முக்கிய வார்த்தைப் பொருத்தத்துடன் கலக்கிறது, இது உண்மையான பயனர்கள் தயாரிப்புக் குறியீடுகள் மற்றும் சரியான பெயர்ச்சொற்களைத் தட்டச்சு செய்யும்போது பெரும்பாலான குழுக்கள் எதிர்பார்ப்பதை விட முக்கியமானது.
நகல் அகற்றுதல், தொகுப்பு மற்றும் பரிந்துரைகள். கேள்விக்கு ஒரு ஆவணத்தை அல்லது ஒரு பயனருக்கு ஒரு தயாரிப்பை பொருத்துவது எதுவாக இருந்தாலும், ஒற்றுமை தேடல் ஒரே மாதிரியான அடிப்படை ஆகும்.
சிறு அளவில், இவற்றில் எதற்கும் பிரத்யேக வெக்டர் டேட்டாபேஸ் தேவையில்லை என்பது சங்கடமான உண்மை. சில ஆயிரக்கணக்கான வெக்டர்கள் நினைவகத்தில் பொருந்தும் மற்றும் மிருகத்தனமான ஒற்றுமை போதுமானதாக வேகமானது. அந்த புள்ளிக்கு அப்பால் டேட்டாபேஸ் அதன் செலவை சம்பாதிக்கிறது.
அளவில் வெக்டர் டேட்டாபேஸ் செலவுகள் எவ்வாறு நடந்துகொள்கின்றன
வெக்டர் டேட்டாபேஸ் விலை நிர்ணயம் முக்கியமாக நினைவகத்தில் எவ்வளவு குறியீடு உள்ளது என்பதைப் பொறுத்தது, நீங்கள் எத்தனை வினவல்களை இயக்குகிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்தது அல்ல, இது பயன்பாட்டு வளைவைப் பின்பற்றக்கூடிய பயன்பாட்டு வளைவைப் போலன்றி, மாதந்தோறும் நிலையான தரைதளமாக பில்லை ஆக்குகிறது.
மாதிரி API பில்லிங்கிலிருந்து இதுவே மிகப்பெரிய வேறுபாடு, அங்கு ஒரு அமைதியான வாரம் உங்களுக்கு எதுவும் செலவாகாது. ஒரு வெக்டர் குறியீடு ஒரு அமைதியான வாரத்திலும் அதே செலவாகும்.
மூன்று மாறிகள் தரைதளத்தை இயக்குகின்றன:
பரிமாணங்களால் பெருக்கப்பட்ட வெக்டர்கள். இது குறியீட்டின் மூல அளவு. 1536 பரிமாணங்களில் பத்து மில்லியன் வெக்டர்கள் 384 பரிமாணங்களில் அதே கார்பஸின் தடயத்தை விட தோராயமாக நான்கு மடங்கு ஆகும்.
பிரதிகள் மற்றும் கிடைக்கும் தன்மை. உற்பத்திக்கு பொதுவாக குறைந்தது இரண்டு பிரதிகள் தேவைப்படுகின்றன, இது ஒரு கூடுதல் வினவலைப் பரிமாறுவதற்கு முன்பே குடியிருப்பின் தடயத்தை இரட்டிப்பாக்குகிறது.
குறியீடு வகை. தோராயமான குறியீடுகள் நினைவகம் மற்றும் வேகத்திற்காக நினைவுகூரலை வர்த்தகம் செய்கின்றன. உங்கள் நினைவுகூரல் இலக்கிற்கு மலிவான கட்டமைப்புக்கான இயல்புநிலைகள் அரிதாகவே இருக்கும்.
குழுக்களைப் பிடிக்கும் பொறி என்பது உட்பொதிப்பு பரிமாணம். 768 பரிமாண மாதிரியை விட 3072 பரிமாண மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பது உங்கள் சேமிப்பு பில்லை நிரந்தரமாக நான்கு மடங்காக ஆக்குகிறது, பெரும்பாலும் கள-குறிப்பிட்ட கார்பஸில் ஓரளவு மேம்பட்ட நினைவுகூரல் ஆகும். பல நவீன உட்பொதிப்பு மாதிரிகள் சிறிய பரிமாணங்களுக்கு வெட்டுவதை மிதமான தர இழப்புடன் ஆதரிக்கின்றன, மேலும் பத்து மில்லியன் வெக்டர்களை ஏற்றுவதற்கு முன் அதைச் சோதிப்பது முழு திட்டத்திலும் மிக உயர்ந்த செயல்திறன் கொண்ட மணிநேரம் ஆகும்.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Lovable Up to $150
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Pinecone, Weaviate, Qdrant மற்றும் pgvector க்கு இடையில் எப்படி தேர்வு செய்வது
Postgres ஏற்கனவே உற்பத்தியில் இருக்கும்போது, ஒரு மில்லியன் வெக்டர்களுக்குக் கீழே, pgvector பொதுவாக சரியான பதில். ஒரு பிரத்யேக வெக்டர் டேட்டாபேஸ் அந்த அளவைத் தாண்டியும், அல்லது உங்களுக்கு தீவிர மெட்டாடேட்டா வடிகட்டுதல் அல்லது ஹைப்ரிட் தேடல் தேவைப்பட்டால் முன்னதாகவும் அதன் செலவை ஈடுசெய்கிறது.
ஒரு குறுகிய முடிவு வழிகாட்டி:
ஏற்கனவே Postgres இல், சுமார் ஒரு மில்லியன் வெக்டர்களுக்குக் கீழே. Neon அல்லது Supabase இல் pgvector ஐப் பயன்படுத்தவும். ஒரு டேட்டாபேஸ், ஒரு காப்பு கதை, மற்றும் நீங்கள் வெக்டர் முடிவுகளை ரிலேஷனல் டேட்டாவுடன் ஒரே வினவலில் இணைக்கலாம். அந்த கடைசி புள்ளி பெரும்பாலான பெஞ்ச்மார்க்குகளை விட மதிப்புமிக்கது.
தீவிர மெட்டாடேட்டா வடிகட்டுதல். பெரும்பாலான வினவல்கள் "இதற்கு ஒத்தவை, ஆனால் இந்த டெனன்ட், இந்த மொழியில், இந்த ஆண்டு புதுப்பிக்கப்பட்டது" என்றால், Qdrant மற்றும் Weaviate போன்ற பிரத்யேக இன்ஜின்கள் போல்ட்-ஆன் குறியீட்டை விட வடிகட்டப்பட்ட தேடலை மிகச் சிறப்பாகக் கையாளுகின்றன. பாதிப்பு வடிகட்டுதல் நினைவுகூரலை அழித்துவிடும், மேலும் இது பொது-நோக்க டேட்டாபேஸ்கள் முதலில் சிரமப்படும் இடமாகும்.
ஹைப்ரிட் தேடல் தயாரிப்புக்கு மையமானது. Weaviate, Elastic மற்றும் MongoDB Atlas அனைத்தும் முக்கிய வார்த்தை மற்றும் வெக்டர் மீட்டெடுப்பை இயல்பாகவே இணைக்கின்றன, இது உங்கள் சொந்த இணைவு அடுக்கை உருவாக்கி ட்யூன் செய்வதில் இருந்து உங்களைச் சேமிக்கிறது.
நீங்கள் ஏற்கனவே Redis அல்லது MongoDB க்கு பணம் செலுத்துகிறீர்கள். இரண்டும் இப்போது வெக்டர் தேடலைக் கொண்டுள்ளன. நீங்கள் ஏற்கனவே இயக்கி, ஏற்கனவே ஊழியர்களைக் கொண்ட உள்கட்டமைப்பில் வெக்டர்களைச் சேர்ப்பது உங்கள் கட்டமைப்பிற்கு ஒன்பதாவது சேவையைச் சேர்ப்பதை விட மலிவானது.
நீங்கள் செயல்பாட்டு மேற்பரப்பு பூஜ்ஜியத்தை விரும்புகிறீர்கள். Pinecone இந்த பிரிவில் மிகவும் நிர்வகிக்கப்படும் விருப்பமாகும், இது அதன் இலவச சலுகை ஒரு பெரிய மானியத்திற்குப் பதிலாக ஒரு குறுகிய மதிப்பீட்டு சோதனையாக இருப்பதற்கான காரணம்.
AI Perks இவற்றில் எது தற்போது திறந்த திட்டங்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் ஒவ்வொன்றும் என்ன தேவைப்படுகிறது என்பதைப் பட்டியலிடுகிறது.
எந்த வரிசையில் விண்ணப்பிக்க வேண்டும்
நீங்கள் ஏற்கனவே இயக்கும் டேட்டாபேஸுக்கு முதலில், பின்னர் பெரிய பிரிவு மானியங்களுக்கு, இறுதியாக குறுகிய மதிப்பீட்டு சோதனைகளுக்கு விண்ணப்பிக்கவும், ஏனெனில் சோதனைகள் நீங்கள் தயாராக இருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும் ஏற்றுக்கொண்ட தருணத்திலிருந்து எரியத் தொடங்குகின்றன.
முதலில், நீங்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் டேட்டாபேஸ். நீங்கள் Supabase, Neon, MongoDB அல்லது Redis இல் இருந்தால், கிரெடிட்கள் நீங்கள் ஏற்கனவே செலுத்தும் பில்லுடன் இணைக்கப்படுகின்றன மற்றும் எந்த இடம்பெயர்வும் தேவையில்லை. இது கட்டமைப்பு செலவு இல்லாத இலவச பணம். getaiperks.com இல் தொடங்கி டேட்டாபேஸ் பிரிவுக்கு வடிகட்டவும்.
இரண்டாவதாக, பெரிய பிரிவு மானியங்கள். Weaviate மற்றும் Neon வரம்பின் உச்சியில் உள்ளன. நீங்கள் அவற்றுக்கு உறுதிபூண்டிருக்காவிட்டாலும் கூட, இவற்றுக்கு விண்ணப்பிப்பது மதிப்புள்ளது, ஏனெனில் ஒப்புதல் விகிதங்கள் மாறுபடும் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட மானியத்தை கையில் வைத்திருப்பது கட்டமைப்பு முடிவில் ஒரு முறையான உள்ளீடு ஆகும்.
மூன்றாவதாக, அருகில் உள்ள உள்கட்டமைப்பு. MongoDB Atlas, Redis Cloud மற்றும் Elastic Cloud ஆகியவை உங்கள் கிளவுட் வழங்குநரிடமிருந்து தனித்தனியாக பில் செய்கின்றன, அதாவது இந்த கிரெடிட்கள் AWS, Google Cloud அல்லது Azure மானியங்களுடன் ஒன்றோடொன்று கலப்பதற்குப் பதிலாக அவற்றுடன் அடுக்கி வைக்கப்படுகின்றன.
கடைசியாக, மதிப்பீட்டு சோதனைகள். Pinecone இன் $300 உங்கள் சொந்த தரவுகளுக்கு எதிராக ஒரு முறையான மதிப்பீட்டிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, உற்பத்தியை இயக்குவதற்கு அல்ல. நீங்கள் உண்மையில் அந்த மதிப்பீட்டை இயக்க திட்டமிடும் வாரத்தில் அதைத் தூண்டவும்.
தகுதி நிலை மற்றும் நிதியைப் பொறுத்தது மற்றும் மேலே உள்ள அட்டவணையில் உள்ள ஒவ்வொரு திட்டத்திற்கும் வேறுபடுகிறது. ஒவ்வொன்றுக்கும் தற்போதைய தேவைகள் getaiperks.com இல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Lovable Up to $150
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
நிறுவனர்கள் வெக்டர் டேட்டாபேஸ் கிரெடிட்கள் பற்றி தவறாகப் புரிந்துகொள்வது
மிகவும் விலை உயர்ந்த தவறு முதலில் வெக்டர் டேட்டாபேஸையும் பின்னர் உட்பொதிப்பு மாதிரியையும் தேர்ந்தெடுப்பதாகும். உட்பொதிப்பு மாதிரி உங்கள் குறியீட்டு அளவு, உங்கள் நினைவுகூரல் உச்சநிலை மற்றும் உங்கள் இடம்பெயர்வு செலவை தீர்மானிக்கிறது, மேலும் டேட்டாபேஸ் மாற்றுவதற்கு எளிதான பாதி ஆகும்.
தவிர்க்க வேண்டிய நான்கு பிற வடிவங்கள்:
தேர்வு செய்வதற்கான காரணத்திற்காக கிரெடிட்களை நடத்துவது. உங்கள் பணிச்சுமைக்கு மோசமாக பொருந்தக்கூடிய உள்கட்டமைப்பில் உங்களைத் தள்ளும் $100,000 மானியம், ஹோஸ்டிங்கைச் சேமிப்பதை விட பொறியியல் நேரத்தில் அதிக செலவாகும். பொருத்தத்தின் அடிப்படையில் தேர்வு செய்யவும், பின்னர் தேர்வுக்கு நிதியளிக்கவும்.
உட்பொதிப்பு பில்லை மறந்துவிடுவது. வெக்டர் டேட்டாபேஸ் கிரெடிட்கள் சேமிப்பு மற்றும் தேடலை உள்ளடக்குகின்றன. அவை உட்பொதிப்புகளை உருவாக்குவதை உள்ளடக்காது, இது ஒரு மாதிரி API பில் ஆகும் மற்றும் அதற்கென கிரெடிட்கள் தேவை.
மீண்டும் உட்பொதிப்பதை குறைத்து மதிப்பிடுவது. வெக்டர் டேட்டாபேஸ்களுக்கு இடையில் இடம்பெயர்வது எளிதானது. உட்பொதிப்பு மாதிரிகளுக்கு இடையில் இடம்பெயர்வது உங்கள் கார்பஸில் உள்ள ஒவ்வொரு வெக்டரையும் மீண்டும் உருவாக்குவதை உள்ளடக்குகிறது, இது உண்மையான பூட்டுதல் ஆகும்.
பணிச்சுமை வருவதற்கு முன்பு கடிகாரத்தைத் தொடங்குவது. குறியீடு செய்ய தரவு இல்லாத முன் வழங்கப்பட்ட நேர-வரையறுக்கப்பட்ட கிரெடிட்கள் ஒரு வெற்று குறியீட்டில் அவற்றின் மதிப்பில் பெரும்பகுதியை வீணடிக்கின்றன.
ஒரு அடுக்குக்கு பதிலாக ஒரு முழு ஸ்டேக்கிற்கு நிதியளிக்கும் நிறுவனர்கள் வெகுதூரம் முன்னேறுகிறார்கள். AI Perks 194 நிறுவனங்களில் $7.7M கிரெடிட்களைக் கண்காணிக்கிறது, இதனால் டேட்டாபேஸ், கணினி மற்றும் மாதிரி அழைப்புகள் அனைத்தும் ஒரே நேரத்தில் மூடப்படலாம்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
எந்த வெக்டர் டேட்டாபேஸ் ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு அதிக இலவச கிரெடிட்களை வழங்குகிறது?
Weaviate இந்த பிரிவில் மிகப்பெரிய பிரத்யேக வெக்டர் டேட்டாபேஸ் மானியத்தை $100,000 வரை வழங்குகிறது, Neon Postgres மற்றும் pgvector க்கு அதே புள்ளிவிவரத்தை வழங்குகிறது. MongoDB Atlas $25,000 வரை பின்தொடர்கிறது. சரியான தேர்வு உங்கள் பணிச்சுமையை விட தலைப்பு எண்ணைப் பொறுத்தது. தற்போதைய விதிமுறைகள் getaiperks.com இல் கண்காணிக்கப்படுகின்றன.
எனக்கு வெக்டர் டேட்டாபேஸ் தேவையா, அல்லது pgvector போதுமா?
சுமார் ஒரு மில்லியன் வெக்டர்களுக்குக் கீழே உள்ள பெரும்பாலான ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு, உங்கள் தற்போதுள்ள Postgres இல் உள்ள pgvector போதுமானது மற்றும் கணிசமாக எளிமையானது. நீங்கள் இரண்டுக்கு பதிலாக ஒரு காப்பு கதையைப் பெறுகிறீர்கள் மற்றும் வெக்டர் முடிவுகளை நேரடியாக ரிலேஷனல் டேட்டாவுடன் இணைக்க முடியும். பிரத்யேக இன்ஜின்கள் தீவிர மெட்டாடேட்டா வடிகட்டுதல், ஹைப்ரிட் தேடல் மற்றும் அந்த புள்ளிக்கு அப்பால் அளவில் வெற்றி பெறுகின்றன.
நான் OpenAI அல்லது Anthropic கிரெடிட்களுடன் வெக்டர் டேட்டாபேஸ் கிரெடிட்களை அடுக்கி வைக்க முடியுமா?
ஆம், நீங்கள் வேண்டும். அவை வெவ்வேறு பில்களை உள்ளடக்குகின்றன. வெக்டர் டேட்டாபேஸ் கிரெடிட்கள் உட்பொதிப்புகளைச் சேமிப்பதற்கும் தேடுவதற்கும் பணம் செலுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் மாதிரி கிரெடிட்கள் அந்த உட்பொதிப்புகளை உருவாக்குவதற்கும் மீட்டெடுப்பின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட பதில்களுக்கும் பணம் செலுத்துகின்றன. இரண்டையும் வைத்திருப்பது எப்படி குழுக்கள் getaiperks.com இல் ஒரு முழு ஆண்டை உள்ளடக்குகின்றன.
கிரெடிட்கள் இல்லாமல் வெக்டர் டேட்டாபேஸ் உண்மையில் எவ்வளவு செலவாகும்?
ஒரு சிறிய குறியீடு பொதுவாக மாதத்திற்கு பல்லாயிரக்கணக்கான டாலர்கள் செலவாகும், பிரதிகளுடன் பத்து மில்லியன் கணக்கான வெக்டர்களைக் கொண்டிருக்கும்போது நூற்றுக்கணக்கான அல்லது குறைந்த ஆயிரங்களுக்கு உயரும். பட்டியல் விலைகள் வழங்குநரைப் பொறுத்து பரவலாக வேறுபடும் மற்றும் அடிக்கடி மாறும், எனவே விலைப் பக்க ஒப்பீட்டை நம்புவதை விட உங்கள் சொந்த கார்பஸில் மதிப்பீடு செய்யவும்.
வெக்டர் டேட்டாபேஸ் கிரெடிட்கள் உட்பொதிப்புகளின் செலவை உள்ளடக்குகிறதா?
இல்லை. உட்பொதிப்புகளை உருவாக்குவது உங்கள் மாதிரி வழங்குநரால், வெக்டர் டேட்டாபேஸால் அல்ல, பில் செய்யப்படும் ஒரு மாதிரி API அழைப்பு ஆகும். டேட்டாபேஸ் கிரெடிட்களை மட்டுமே கொண்ட ஒரு குழு அதன் கார்பஸை உட்பொதிப்பதற்கு இன்னும் பணம் செலுத்துகிறது, மேலும் மாதிரி மாற்றத்திற்குப் பிறகு மீண்டும் உட்பொதிப்பது பெரும்பாலும் பெரிய பில் ஆகும். getaiperks.com இல் இரண்டு அடுக்குகளுக்கும் நிதியளிக்கவும்.
பின்னர் வெக்டர் டேட்டாபேஸ்களுக்கு இடையில் இடம்பெயர்வது கடினமா?
டேட்டாபேஸ்களுக்கு இடையில் இடம்பெயர்வது எளிதானது, ஏனெனில் நீங்கள் ஏற்கனவே வைத்திருக்கும் வெக்டர்களை நகர்த்துகிறீர்கள். கடினமான இடம்பெயர்வு என்பது உட்பொதிப்பு மாதிரிகளை மாற்றுவதாகும், இது ஒவ்வொரு சேமிக்கப்பட்ட வெக்டரையும் செல்லாததாக்கி, முழு கார்பஸையும் மீண்டும் உருவாக்க வேண்டும். உட்பொதிப்பு மாதிரியை கவனமாகத் தேர்வுசெய்து, டேட்டாபேஸை மாற்றக்கூடிய முடிவாகக் கருதவும்.
getaiperks.com இல் குழு சேரவும் →
வெக்டர்களைச் சேமிக்கவும். குறியீட்டிற்கு வேறொருவர் பணம் செலுத்தட்டும்.
