ஸ்டார்ட்அப்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கு பணம் சேமிக்க உதவ AI கருவிகள், கிளவுட் சேவைகள் மற்றும் API-களில் பிரத்யேக தள்ளுபடிகள், கிரெடிட்கள் மற்றும் டீல்களுக்கான அணுகலை AI Perks வழங்குகிறது.
இலவச எடைகள் & சார்புகள் கிரெடிட்கள் எவ்வளவு மதிப்புடையவை?
Weights & Biases, தகுதிவாய்ந்த ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு $2,000 கிரெடிட்களை வழங்குகிறது, இது பெரும்பாலான ML குழுக்கள் தாமதமாகிவிட்ட பிறகு தாமதமாகிவிட்ட பரிசோதனை கண்காணிப்பு, ஆர்ட்டிஃபாக்ட் பதிப்பு மற்றும் மதிப்பீட்டு அடுக்கை உள்ளடக்கியது.
$2,000 என்பது ஆறு இலக்க கிளவுட் மானியத்துடன் ஒப்பிடும்போது சிறியதாகத் தெரிகிறது, மேலும் இதுதான் நிறுவனர்கள் இதைத் தவிர்ப்பதற்குக் காரணம். அவர்கள் செய்யக்கூடாது. கண்காணிப்பு சில வரிகளில் ஒன்றாகும், அங்கு ஒரு சிறிய கடன் நடத்தையை மாற்றுகிறது, ஏனெனில் மாற்று மலிவான கருவி அல்ல, அது கருவி இல்லை - மற்றும் கருவி இல்லை என்றால் நீங்கள் அனுப்பிய மாதிரியை உருவாக்கிய எந்த ஓட்டத்தின் பதிவும் இல்லை.
AI Perks, 194 நிறுவனங்களில் $7.7M கிரெடிட்களுடன் தற்போதைய விதிமுறைகளைக் கண்காணிக்கிறது.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Weights & Biases $3,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Weights & Biases உண்மையில் எதற்காக
Weights & Biases என்பது இயந்திர கற்றல் வேலைகளுக்கான பதிவுகளின் அமைப்பு: ஒவ்வொரு பயிற்சி ஓட்டம், அதைப் பயன்படுத்திய ஹைப்பர் அளவுருக்கள், அது உருவாக்கிய அளவீடுகள், அது படித்த தரவுத்தொகுப்பு பதிப்பு மற்றும் அது எழுதிய மாதிரி கோப்பு, அனைத்தும் மாதங்களுக்குப் பிறகு வினவக்கூடியவை.
தளம் சில நீடித்த துண்டுகளாகப் பிரிகிறது:
பரிசோதனை கண்காணிப்பு. பயிற்சி ஸ்கிரிப்டில் சில வரிகளின் கருவிகள் மற்றும் ஒவ்வொரு ஓட்டமும் அளவீடுகள், கட்டமைப்பு மற்றும் கணினி புள்ளிவிவரங்களை ஒப்பிடக்கூடிய டாஷ்போர்டில் ஸ்ட்ரீம் செய்கிறது. இது வழக்கமான கட்டமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது - PyTorch, Hugging Face, Keras, scikit-learn - உங்கள் குறியீட்டை மறுசீரமைக்க உங்களைக் கேட்பதற்குப் பதிலாக.
ஆர்ட்டிஃபாக்ட்கள். பதிப்பு தரவுத்தொகுப்புகள், காசோலைகள் மற்றும் மாதிரிக் கோப்புகள், ஒரு உற்பத்தியில் உள்ள மாதிரி அதை உருவாக்கிய சரியான தரவு மற்றும் குறியீட்டைக் குறிக்கிறது.
ஸ்வீப்ஸ் மற்றும் மாதிரி பதிவகம். ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட ஹைப்பர் அளவுரு தேடல், மற்றும் "நன்றாக மதிப்பெண் பெற்ற ஓட்டம்" இலிருந்து "நாங்கள் பரிமாறும் ஆர்ட்டிஃபாக்ட்" வரை ஒரு பதவி உயர்வு பாதை.
வீவ். LLM பயன்பாடுகளுக்கு பயிற்சிக்கு பதிலாக இலக்கு வைக்கப்பட்ட தயாரிப்பின் புதிய பாதி: சங்கிலிகள் மற்றும் கருவி அழைப்புகளின் தடயங்கள், பிளஸ் நிலையான தரவுத்தொகுப்புக்கு எதிராக மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்பீடுகள், எனவே ஒரு ப்ராம்ப்ட் மாற்றம் உதவியதா என்பதை நீங்கள் சொல்ல முடியும்.
ஆரம்பத்திலேயே தீர்க்க வேண்டிய வகை கேள்வி: இது APM அல்ல. Datadog மற்றும் Sentry "அது இயங்குகிறதா மற்றும் எவ்வளவு வேகமாக" என்று பதிலளிக்கின்றன. Weights & Biases "எந்த கட்டமைப்பு இந்த எண்ணை உருவாக்கியது, அதை நான் மீண்டும் உருவாக்க முடியுமா" என்று பதிலளிக்கிறது. ஒன்றைக் கொண்ட மற்றும் மற்றொன்றை உள்ளடக்கியதாகக் கருதும் குழுக்கள் ஒரு சம்பவத்தின் போது இடைவெளியைக் கண்டறிகின்றன.
சூழலுக்குத் தெரிவது மதிப்புள்ளது: Weights & Biases 2025 இல் CoreWeave ஆல் கையகப்படுத்தப்பட்டது, இது GPU கிளவுட் உள்ள அதே நிறுவனத்தில் கண்காணிப்பு அடுக்கை வைக்கிறது. எந்தவொரு தொகுப்பு தாக்கங்களையும் நிலையற்றதாகக் கருதி, அவற்றைச் சுற்றி திட்டமிடுவதற்கு முன் getaiperks.com இல் தற்போதைய விதிமுறைகளைச் சரிபார்க்கவும்.
Weights & Biases செலவுகள் அளவில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன
செலவு மூன்று அச்சுகளில் இயங்குகிறது - இருக்கைகள், கண்காணிக்கப்பட்ட கணினி மணிநேரம் மற்றும் சேமிக்கப்பட்ட தரவு - மேலும் சேமிப்பக அச்சில் குழுக்களை ஆச்சரியப்படுத்துகிறது, ஏனெனில் அது ஒரே திசையில் மட்டுமே நகரும்.
| செலவு அச்சு | அதை இயக்குவது என்ன | இது எப்போது கடிக்கும் |
|---|---|---|
| இருக்கைகள் | பணிநிலைய அணுகல் உள்ளவர்கள் | கணக்கெடுப்புடன் கணிக்கக்கூடியது, அளவுகள் |
| கண்காணிக்கப்பட்ட மணிநேரம் | பதிவுசெய்யப்பட்ட ஓட்டங்களின் சுவர்-கடிகார நேரம் | பயிற்சித் தள்ளுகைகளின் போது ஸ்பைக்ஸ், அவற்றுக்கிடையே அமைதியாக |
| ஆர்ட்டிஃபாக்ட் சேமிப்பு | காசோலைகள், தரவுத்தொகுப்புகள், மீடியா பேனல்கள் | தொடர்ந்து வளர்கிறது, யாரும் துடைக்கவில்லை |
| தடய அளவு (LLM பயன்பாடுகள்) | பதிவுசெய்யப்பட்ட ப்ராம்ப்ட்கள், பதில்கள், கருவி அழைப்புகள் | பயனர் போக்குவரத்துடன் அளவுகள், குழு அளவுடன் அல்ல |
கடைசி வரி பெரும்பாலான நிறுவனர்கள் தவறவிடும் கட்டமைப்பு மாற்றம். கிளாசிக் பரிசோதனை கண்காணிப்பு நீங்கள் பணிபுரியும் ஆராய்ச்சியாளர்களின் எண்ணிக்கையுடன் அளவிடப்படுகிறது, எனவே பில் பணியமர்த்தலுடன் வரம்பிடப்பட்டுள்ளது. LLM கண்காணிப்பு உங்கள் பயனர்கள் செய்யும் கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையுடன் அளவிடப்படுகிறது, எனவே பில் நீங்கள் கட்டுப்படுத்தும் எதையும் வரம்பிடாது.
ஒரு முகவர் தயாரிப்பில் ஒரு பயனர் செயல்பாடு பத்து முதல் ஐம்பது ஸ்பான்களை வெளியிடலாம், ஒவ்வொன்றும் முழு ப்ராம்ப்ட் மற்றும் பதில் பேலோடை எடுத்துச் செல்கிறது. அந்த பேலோடுகள் ஒரு ஸ்கேலர் இழப்பு மதிப்பை விட பல மடங்கு பெரியவை. சில ஆயிரம் பயனர்களுக்கு ஒரு முகவரை அனுப்பினால், உங்கள் கண்காணிப்பு பில் அதை ஏற்படுத்திய மாதிரி பில்லை அமைதியாக மிஞ்சும்.
இரண்டு பழக்கங்கள் இதை மழுங்கடிக்கின்றன: உற்பத்தியில் முழு விசுவாசத்துடன் ஒவ்வொரு கோரிக்கையையும் பதிவு செய்வதற்குப் பதிலாக தடயங்களை மாதிரி எடுக்கவும், மேலும் முதல் பயிற்சித் தள்ளுபடியை விட ஆர்ட்டிஃபாக்ட்களில் ஒரு தக்கவைப்பு கொள்கையை அமைக்கவும். ஒவ்வொரு எபோக்கையும் சரிபார்த்து, ஒவ்வொரு சரிபார்ப்பையும் என்றென்றும் வைத்திருப்பது ஒரு சிறிய குழுவை ஒரு சாதாரண கருவியை உண்மையான வரி உருப்படியாக மாற்றும் மிகவும் பொதுவான வழியாகும்.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Weights & Biases $3,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Weights & Biases கிரெடிட்கள் எவற்றுடன் அடுக்கி வைக்கப்படுகின்றன
கண்காணிப்பு கிரெடிட்கள் கணினி கிரெடிட்கள் மற்றும் மாதிரி கிரெடிட்களிலிருந்து வேறுபட்ட பில்லை உள்ளடக்கியது, அதனால்தான் மூன்றையும் வைத்திருப்பது ஒரு குழு உண்மையில் ஒரு AI தயாரிப்புக்கான ஆரம்ப உள்கட்டமைப்பை எவ்வாறு நிதியளிக்கிறது.
| அடுக்கு | அதை எதற்காக பில் செய்கிறது | வழக்கமான கடன் ஆதாரங்கள் |
|---|---|---|
| கணினி | GPU மற்றும் CPU நேரம் | கிளவுட் மற்றும் GPU ஸ்டார்ட்அப் திட்டங்கள் |
| மாதிரிகள் | ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட LLM களுக்கு API அழைப்புகள் | ஃபிரண்டியர் ஆய்வக ஸ்டார்ட்அப் திட்டங்கள் |
| தரவு | வெக்டர்கள், போஸ்ட்கிரெஸ், பொருள் சேமிப்பு | தரவுத்தள ஸ்டார்ட்அப் திட்டங்கள் |
| கண்காணிப்பு | ஓட்டங்கள், ஆர்ட்டிஃபாக்ட்கள், தடயங்கள், மதிப்பீடுகள் | Weights & Biases மற்றும் சக பணியாளர்கள் |
மானியம் எதுவும் மானியத்தை விட முக்கியமானது. கணினி கிரெடிட்களை மட்டும் வைத்திருக்கும் ஒரு குழு ஒவ்வொரு மாதிரி அழைப்புக்கும் இன்னும் பணம் செலுத்துகிறது. மாதிரி கிரெடிட்களை மட்டும் வைத்திருக்கும் ஒரு குழு இன்னும் சேமித்து பரிமாற பணம் செலுத்துகிறது. AI Perks, AI கருவி, கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் டெவலப்பர் கருவி வகைகளில் 194 நிறுவனங்களில் எந்த திட்டங்கள் எந்த அடுக்கை உள்ளடக்கியது மற்றும் எந்த சேர்க்கைகள் இணக்கமாக உள்ளன என்பதைக் காட்டுகிறது.
வரிசைப்படுத்தல் குறித்த நடைமுறை குறிப்பு: கணினி கிரெடிட்களுடன் அதே நேரத்தில் கண்காணிப்பு கிரெடிட்களை செயல்படுத்தவும், அதற்கு முன் அல்ல. கண்காணிப்புக்கு பதிவு செய்ய எதுவும் இல்லை, அது இயங்குகிறது வரை, மற்றும் தரவு லோடர் இன்னும் எழுதும் போது தொடங்கும் கடன் கடிகாரம் வீணடிக்கப்பட்ட கடன் கடிகாரம்.
பரிசோதனை கண்காணிப்பு பற்றி நிறுவனர்கள் என்ன தவறு செய்கிறார்கள்
முதன்மையான தவறு அதை ஒரு ஆராய்ச்சி ஆடம்பரமாகக் கருதுவது மற்றும் "உண்மையான" வேலை இருக்கும் வரை அதைத் தாமதப்படுத்துவது, இது மதிப்பு எவ்வாறு குவிகிறது என்பதைத் தலைகீழாக்குகிறது.
மீண்டும் மீண்டும் வரும் ஐந்து தோல்விகள்:
கருவிகள் பின்னோக்கியவை அல்ல. நீங்கள் ஒருபோதும் பதிவு செய்யாத ஓட்டத்தின் ஹைப்பர் அளவுருக்களை உங்களால் மீண்டும் உருவாக்க முடியாது. கண்காணிப்பின் மதிப்பு வாரங்களுக்குப் பிறகு உணரப்படுகிறது, நீங்கள் ஒரு பின்னடைவை விளக்க வேண்டும் போது, எனவே தாமதமாகத் தொடங்குவதற்கான செலவு முற்றிலும் எதிர்காலத்தில் செலுத்தப்படுகிறது.
"நாங்கள் ஒரு API ஐ மட்டுமே அழைக்கிறோம், எனவே எங்களுக்கு அது தேவையில்லை." ஃபைன்-ட்யூனிங் என்பது பதிப்பு செய்வது மட்டுமே மதிப்புள்ளது அல்ல. ப்ராம்ப்ட் திருத்தங்கள், மதிப்பீட்டு மதிப்பெண்கள், மீட்பு கட்டமைப்பு மற்றும் கருவி திட்டங்கள் அனைத்தும் நகரும், மேலும் பதிவு இல்லாத குழுக்கள் கடந்த மாதத்தின் வெளியீடு சிறப்பாக இருந்ததா என்பதை நினைவில் இருந்து வாதாடுகின்றன.
உறவுகளுக்கு பதிலாக மதிப்பீடுகள் தவிர்க்கப்படுகின்றன. சில நூறு எடுத்துக்காட்டுகளின் நிலையான மதிப்பீட்டுத் தொகுப்பு கவர்ச்சியற்றது மற்றும் எந்த அளவிலான கையேடு ஸ்பாட்-செக்கிங்கை விட ஷிப்பிங் கேள்விகளுக்கு அதிகமாக தீர்மானிக்கிறது.
முழு விசுவாசத்துடன் எல்லாவற்றையும் பதிவு செய்கிறது. மீடியா பேனல்கள், ஒரு-எபோக் காசோலைகள் மற்றும் முழு கோரிக்கை பேலோடுகள் சேமிப்பக செலவு மறைக்கும் இடமாகும். கவனமாக பதிவு செய்யவும்.
கடன் பயன்படுத்தப்படாமல் உட்கார வைப்பது. கிரெடிட்கள் நேரம்-வரையறுக்கப்பட்டவை. இந்த தவறின் விலை உயர்ந்த வடிவம் ஒரு திட்டமிடல் காலாண்டில் மானியத்தைக் கோருவது மற்றும் அடுத்த காலாண்டில் பயிற்சி செய்யத் தொடங்குவது.
தொடக்க நிறுவனங்களுக்கான சிறந்த AI கிரெடிட்கள்
இந்த சரிபார்க்கப்பட்ட திட்டங்கள் மூலம் நேரடியாக விண்ணப்பிக்கவும்.
Weights & Biases $3,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Claude (via program) $100,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
OpenAI (via program) $2,500
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Anthropic $20,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
AWS $300,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
Google Cloud $350,000
ஆரம்ப நிலை தொடக்க நிறுவனங்களுக்கு தகுதியானது
யாருக்கு Weights & Biases கிரெடிட்கள் மிகவும் மதிப்புடையவை
தனியார் பரிசோதனையைத் தாண்டிவிட்ட ஆனால் இன்னும் பணம் செலுத்தும் பணிநிலையத்திற்கு உறுதி செய்யாத குழுக்களுக்கு இந்த கிரெடிட் கணிதத்தை மாற்றுகிறது, அங்கு கண்காணிப்பு இன்னும் "நாம் நினைவில் கொள்வோம்" என்பதற்கு எதிராக ஒரு வாதத்தை இழக்கிறது.
இது ஒரு பயிற்சித் தள்ளுதல் அல்லது முதல் முகவர் வரிசைப்படுத்தலுக்குச் செல்லும் ஒரு சிறிய குழுவுக்கு மிகவும் மதிப்புள்ளது. அது கண்காணிக்கப்பட்ட மணிநேரங்கள் மற்றும் சேமிக்கப்பட்ட ஆர்ட்டிஃபாக்ட்கள் வேகமாக உயரும் மற்றும் வருவாய் அவற்றை உறிஞ்சுவதற்கு இன்னும் வரவில்லை, எனவே கண்காணிப்பு அடுக்கை உள்ளடக்கும் ஒரு மானியம் மக்கள் முதலில் வெட்டுவதை நீக்குகிறது.
உள் பதிவு அடுக்கில் ஏற்கனவே தரப்படுத்திய குழுவிற்கு இது குறைவான மதிப்புள்ளது. அங்கே இடம்பெயர்வு செலவு மானியத்தை விட அதிகமாகும், மேலும் வேலை செய்யும் ஒன்றைத் தக்கவைப்பதே நேர்மையான பதில்.
இதுபோன்ற திட்டங்கள் நகரும், மேலும் ஒரு வலைப்பதிவு இடுகையில் மேற்கோள் காட்டப்பட்ட விதிமுறைகள் மோசமாகிவிடும். AI Perks AI கருவி வகையின் மீதமுள்ளவற்றுடன் தற்போதைய பட்டியலை வைத்திருக்கிறது, எனவே உங்கள் சொந்த பணத்திலிருந்து அதை நிதியளிப்பதா என்பதைத் தீர்மானிக்கும் முன் கண்காணிப்பு அடுக்கு என்ன செலவு என்று நீங்கள் பார்க்கலாம்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Weights & Biases கிரெடிட்கள் எவ்வளவு மதிப்புடையவை?
தகுதிவாய்ந்த ஸ்டார்ட்அப்கள் Weights & Biases கிரெடிட்களில் $2,000 பெறலாம், இது பட்டியல் விலையில் தள்ளுபடியாக அல்லாமல், கட்டண பிளாட்ஃபார்ம் பயன்பாட்டிற்கு எதிராகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது ஒரு சிறிய குழுவிற்கு ஆரம்ப வளர்ச்சியின் அர்த்தமுள்ள நீளம் வழியாக பரிசோதனை கண்காணிப்பு, ஆர்ட்டிஃபாக்ட் சேமிப்பு மற்றும் LLM மதிப்பீட்டை உள்ளடக்கியது. தகுதி நிபந்தனைகள் மற்றும் தற்போதைய விதிமுறைகள் getaiperks.com இல் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன.
தனிப்பட்ட திட்டங்களுக்கு Weights & Biases இலவசமா?
Weights & Biases தனிப்பட்ட மற்றும் கல்விப் பயன்பாட்டிற்காக நீண்ட காலமாக ஒரு இலவச அடுக்கை வழங்கியுள்ளது, மேலும் இது தனிப்பட்ட பரிசோதனைக்கு உண்மையாகவே போதுமானது. இரண்டாவது நபர் இணைக்கும் போது மற்றும் உங்களுக்கு பகிரப்பட்ட பணிநிலையங்கள், அனுமதிகள் மற்றும் குழு-பரந்த மாதிரி பதிவகம் தேவைப்படும் போது செலவு தோன்றும். அந்த மாற்றம் சரியாக $2,000 கிரெடிட் மிகவும் வேலை செய்கிறது.
நான் ஒரு LLM API ஐ மட்டுமே அழைத்தால் எனக்கு Weights & Biases தேவையா?
ஆம், இருப்பினும் நீங்கள் தயாரிப்பின் வேறு பகுதியைப் பயன்படுத்துவீர்கள். பயிற்சி என்பது பதிப்பு செய்வது மட்டுமே மதிப்புள்ளதல்ல: ப்ராம்ப்ட் திருத்தங்கள், மதிப்பீட்டு மதிப்பெண்கள் மற்றும் கருவி-அழைப்பு தடயங்கள் அனைத்தும் நகரும், மேலும் பதிவு இல்லாத குழுக்கள் கடந்த மாதத்தின் வெளியீடு ஏன் சிறப்பாக இருந்தது என்பதை விளக்க முடியாது. அழைப்புகளுக்கு நிதியளிப்பதற்கான மாதிரி கிரெடிட்கள் getaiperks.com இல் கண்காணிக்கப்படுகின்றன.
அளவில் Weights & Biases பில்லை எது இயக்குகிறது?
மூன்று விஷயங்கள்: இருக்கைகள், கண்காணிக்கப்பட்ட கணினி மணிநேரம் மற்றும் சேமிக்கப்பட்ட தரவு. சேமிப்பகம் மக்களை ஆச்சரியப்படுத்துகிறது, ஏனெனில் காசோலைகள், மீடியா பேனல்கள் மற்றும் முழு கோரிக்கை பேலோடுகள் குவிந்து, இயல்பாகவே எதையும் துடைக்காது. தடய அளவு இரண்டாவது, ஏனெனில் LLM கண்காணிப்பு உங்கள் பயனர் போக்குவரத்துடன் அளவிடப்படுகிறது, உங்கள் குழுவின் அளவுடன் அல்ல.
என்னால் Weights & Biases கிரெடிட்களை கிளவுட் மற்றும் மாதிரி கிரெடிட்களுடன் அடுக்கி வைக்க முடியுமா?
ஆம், அவை வெவ்வேறு பில்களுக்காக கட்டப்பட்டுள்ளன. கணினி கிரெடிட்கள் GPU களுக்கு பணம் செலுத்துகின்றன, மாதிரி கிரெடிட்கள் API அழைப்புகளுக்கு பணம் செலுத்துகின்றன, மேலும் Weights & Biases இரண்டிற்கும் இடையில் என்ன நடந்தது என்பதைப் பதிவு செய்கிறது. மூன்றையும் வைத்திருப்பது குழுக்கள் முழு ஆரம்ப உள்கட்டமைப்பு பில்லை உள்ளடக்கியது, ஒரு துண்டுக்கு பதிலாக. AI Perks getaiperks.com இல் 194 நிறுவனங்களில் $7.7M ஐக் கண்காணிக்கிறது.
ஒரு ஸ்டார்ட்அப் எப்போது பரிசோதனை கண்காணிப்பை இயக்க வேண்டும்?
நீங்கள் இழக்க விரும்பாத முதல் ஓட்டத்திற்கு முன், இது பெரும்பாலான குழுக்கள் ஊகிப்பதை விட முந்தையது. கருவிகள் பின்னோக்கியவை அல்ல, எனவே நீங்கள் ஒருபோதும் பதிவு செய்யாத ஓட்டத்தின் உள்ளமைவை உங்களால் மீண்டும் உருவாக்க முடியாது. மலிவான தருணம் நீங்கள் மாதிரிகளைப் பயிற்சி செய்யத் தொடங்கும் வாரம் அல்லது உண்மையான பயனர்களுக்கு ப்ராம்ப்ட் மாற்றங்களை அனுப்புவதாகும்.
getaiperks.com இல் குழுசேரவும் →
ஒவ்வொரு ஓட்டத்தையும் கண்காணிக்கவும். பதிவேட்டை யாராவது வேறு ஒருவரைப் பணம் செலுத்தட்டும்.
