MongoDB Startup Program: $25,000 грант барои Atlas

Барномаи оғози MongoDB то 25 000 доллар кредитҳои Atlasро пешниҳод мекунад. Барои чӣ пойгоҳи додаҳои ҳуҷҷатӣ истифода мешавад, чӣ гуна нархгузории кластерҳо зиёд мешавад ва бо чӣ онҳо ба ҳам мепайванданд.

MongoDBMongoDB AtlasStartup CreditsDocument DatabaseAI Perks
Andrew
Andrew
AI Perks Team
12,165•

Quick Answer

Барномаи стартии MongoDB то $25,000 кредит барои MongoDB Atlas, хидмати абрии идорашаванда, ки пойгоҳи додаҳои ҳуҷҷатӣ, ҷустуҷӯи матни пурра ва ҷустуҷӯи векторӣ дар як кластерро идора мекунад, пешниҳод мекунад. Atlas аз провайдери абрии шумо алоҳида ҳисоб карда мешавад, аз ин рӯ кредитҳо бо грантҳои AWS ё Google Cloud ҷамъ мешаванд, на бар ҳам. Ҳамликият аз марҳила ва маблағгузорӣ вобаста аст, ки дар getaiperks.com пайгирӣ карда мешавад.

AI Perks

AI Perks барои сарфаҷӯии пули стартапҳо ва таҳиягарон дастрасӣ ба тахфифҳо, кreditҳо ва пешниҳодҳои эксклюзивӣ барои абзорҳои AI, хадамоти абрӣ ва API-ҳоро фароҳам меорад.

AI Perks Cards

Барномаи стартапи MongoDB ба шумо чӣ медиҳад

Барномаи стартапи MongoDB то 25 000 доллар кредит барои MongoDB Atlas, хидмати идорашавандае, ки кластерҳои MongoDB, ҷустуҷӯи пурраи матн ва ҷустуҷӯи векторро дар AWS, Google Cloud ё Azure идора мекунад, пешниҳод мекунад.

AI Perks онро дар баробари 7.7 миллион доллар кредит дар 194 ширкат пайгирӣ мекунад.

Як ҷузъиёти сохторӣ аз рақам муҳимтар аст. Atlas аз ҷониби MongoDB, на аз ҷониби провайдери облаконии шумо ҳисобнома-фактура карда мешавад, гарчанде ки мошинҳо дар минтақаҳои AWS ё Google Cloud ҷойгиранд.

Аз ин рӯ, тавозуни кредитии AWS ба таври пинҳонӣ ҳисобномаи Atlas-ро ҷаббида наметавонад ва чаро нигоҳ доштани ҳарду грант иловагӣ аст, на такрорӣ. Ҳаққият ба марҳила ва маблағгузории шумо вобаста аст ва шартҳои ҷорӣ дар getaiperks.com оварда шудаанд.


Беҳтарин кредитҳои AI барои стартапҳо

Ба воситаи ин барномаҳои тасдиқшуда муроҷиат кунед.

MongoDB Барои Чӣ Истифода мешавад

MongoDB маълумотҳоро ба ҷои сатрҳо ҳамчун ҳуҷҷатҳо нигоҳ медорад, бинобар ин шакли сабт метавонад байни сабтҳо фарқ кунад ва сохторҳои дохилӣ дар як ҷой ҷойгир шаванд, на дар панҷ ҷадвали алоқаманд паҳн шаванд.

MongoDB дар беҳтарин ҳолати худ аст, вақте ки намунаи асосии дастрасӣ "ин тамоми чизро аз рӯи ID-и он гиред" аст ва маълумот тағйироти воқеии шакл дорад: каталогҳои маҳсулот, мундариҷаи аз ҷониби корбар эҷодшуда, телеметрия, мундариҷаи CMS, ҳар чизе, ки майдонҳо барои ҳар ашё фарқ мекунанд.

Он дар бадтарин ҳолати худ аст, вақте ки маълумоти шумо воқеан алоқаманд аст ва шумо аллакай онро медонед. Агар аксари дархостҳо дар панҷ entidade бо устувории қатъии истинодӣ бошанд, Postgres арзонтар хоҳад буд ва ҳеҷ кредите инро тағир намедиҳад.

Сабаби навтарине, ки асосгузорон дар ин ҷо пайдо мешаванд, Atlas Vector Search мебошад. Нигоҳдории embeddings дар паҳлӯи ҳуҷҷатҳое, ки онҳо аз онҳо гирифта шудаанд, ба як стеки маъмули AI - пойгоҳи додаҳои амалиётӣ, пойгоҳи додаҳои алоҳидаи векторӣ ва кори ҳамоҳангсозӣ байни онҳо - ба як система бо як модели иҷозат ва як нусхаи эҳтиётӣ табдил медиҳад.

Барои як дастаи хурд, ки бар маълумоти худ дастрасӣ месозад, нест кардани он кори ҳамоҳангсозӣ аз ҳама гуна бенчмарк арзишмандтар аст.


Нархгузории MongoDB Atlas дар миқёс чӣ гуна аст

Кластерҳои махсуси Atlas барои иқтидори таъминшуда ба ҷои ҳар дархост дар як соат ҳисоб карда мешаванд, аз ин рӯ ҳисобнома дар лаҳзаи интихоби дараҷа муайян карда мешавад ва он новобаста аз он ки кластер пур ё дар хоб аст, бо ҳамон суръат кор мекунад.

Як дараҷаи ройгон, M0, бо тақрибан 512MB нигоҳдорӣ дар инфрасохтори муштарак мавҷуд аст. Он воқеан ройгон ва воқеан барои истеҳсолӣ нест.

Яке аз чизҳое, ки аксари саҳифаҳои нархгузорӣ пинҳон мекунанд: нархи барои дараҷаи махсус зикршуда як маҷмӯи такрории се-тугмаро дар бар мегирад, на як мошини ягона, аз ин рӯ устуворӣ аллакай дар дохили рақам аст.

МетрЧӣ тавр ҳисоб мекунадЧӣ онро баланд мекунад
Кластери махсусДар як соат барои як кластер, бекор ё бандНавсозии дараҷа, ки аз ҷониби RAM, на диск идора мешаванд
НигоҳдорӣБо дараҷа таъмин карда мешавадҲуҷҷатҳо ҳеҷ гоҳ нест намешаванд, маҷмӯи бемаҳдуд
Atlas Search ва Vector SearchДар миқёс метавонад ба вуҷудҳои ҷустуҷӯи алоҳида ниёз дошта бошадEmbeddings баланд-ченака дар миллионҳо ҳуҷҷат
НусхабардорӣБарои ҳар GB нигоҳдории тасвир, плюс барқарорсозӣНигоҳдории дарозмуддат дар маҷмӯи додаҳои калон
Интиқоли маълумотБарои ҳар GB, дар минтақаҳо ва облакониҳо баландтарХондани байни минтақаҳо, мизоҷон берун аз VPC
Нақшаи дастгирӣФоизи хароҷот дар дараҷаҳои пардохтшудаЯк бор интихоб карда мешавад, пас бо ҳисобнома зиёд мешавад

Ҳоло далели андозагирӣ, ки ҳисобномаи шуморо муайян мекунад: дараҷаи шумо аз ҷониби RAM, на диск муайян карда мешавад. MongoDB зуд аст, то даме ки маҷмӯи корӣ, индексҳо плюс ҳуҷҷатҳои воқеан дар дастрасӣ қарордошта, дар хотира ҷойгир шаванд. Вақте ки он ҷойгир шуданро қатъ мекунад, хонишҳо ба диск зарба мезананд ва таъхир ба таври назаррас дар ҳаҷми маълумот, ки ҳафтаи гузашта хуб ба назар мерасид, паст мешавад.

Дастаҳо барои афзоиши нигоҳдорӣ буҷет мегузоранд ва аз афзоиши индексҳо ҳайрон мешаванд. Ҳалли он навсозии дараҷа аст ва навсозии дараҷа ҳар як қадамро тақрибан дучанд мекунад.

Ҳамчун рафтори тақрибии рӯйхат дар AWS дар вақти навиштан, M10 тақрибан 60 доллар дар як моҳ, M30 тақрибан 400 доллар ва M50 дар ҳудуди 1,400 доллар қарор мегирад. Ин рақамҳо аз ҷониби облако ва минтақа тағйир меёбанд, аз ин рӯ пеш аз моделсозӣ нархҳои ҷорӣро тасдиқ кунед.


Беҳтарин кредитҳои AI барои стартапҳо

Ба воситаи ин барномаҳои тасдиқшуда муроҷиат кунед.

25 000 Доллари Амрикоиӣ Дар Кредитҳои Атлас Воқеан Чӣ Қадарро Фаро Мегирад

Чӣ қадар 25 000 доллар давом мекунад, аз он вобаста аст, ки шумо чанд кластерро таъмин мекунед, на аз он ки шумо чӣ қадар трафик хизмат мекунед, зеро кластерҳои махсуси бекор истода ба андозаи кластерҳои банд нарх доранд.

МаҷмӯъТақрибан нархи рӯйхат дар як моҳ25 000 доллар чӣро намояндагӣ мекунад
Як маҷмӯи такрории M10, як минтақаТақрибан 60 долларБештар аз он ки ширкати шумо дорад
Истеҳсоли M30 плюс кластери озмоишии M10Тақрибан 460 долларТақрибан чор сол
M30 бо Atlas Search ва нигоҳдории дарозмуддати нусхабардорӣ700 то 900 долларТақрибан ду сол ва ним
M50 бисёрминтақавӣ бо вуҷудҳои ҷустуҷӯии махсус3000 доллар ва болоКамтар аз як сол

Сатри поёнӣ он аст, ки асосгузорон онро нодуруст мефаҳманд. Бисёрминтақавӣ як қайди каме гаронтар нест, он сатри кластерро зиёд мекунад ва интиқоли байни минтақаҳоро илова мекунад.

Сатри болоӣ он аст, ки барои муддати тӯлонӣ аз он чӣ лозим аст, кӯшиш кардан лозим аст. Аксари маҳсулоти марҳилаи тухмӣ ба M30 ниёз надоранд ва чор соли кластери андозаи дуруст беҳтар аз ҳашт моҳи кластери аз ҳад калон аст. AI Perks шартҳоро рӯйхат мекунад, интизоми андозагирӣ аз шумо вобаста аст.


Кредитҳои MongoDB Бо Чӣ Илова мешаванд

Кредитҳои Atlas ва кредитҳои облако дар маҷмӯи стандартӣ ҳампайванд намешаванд, зеро MongoDB мисолҳои зериниро иҷора мегирад ва шуморо барои платформа ҳисоб мекунад, аз ин рӯ нигоҳ доштани ҳарду воқеан иловагӣ аст.

Тавозуни AWS Activate ба таври нобаёнӣ ҳисобномаи Atlas-ро ҷаббида наметавонад. Ин ҳамчун хабари бад ба назар мерасад ва дар асл сабабест, ки гранти алоҳидаи Atlas арзишманд аст.

Яке аз огоҳиҳо пеш аз роутинг харид: хариди Atlas тавассути бозори облакоӣ тағир медиҳад, ки хароҷот ба кадом ҳисобнома меафтад, хароҷоти муҳлатноки облакоӣ ва на кредити таблиғотӣ. Ин ба баъзе дастаҳо кӯмак мекунад ва барои дигарон грантро беҳуда сарф мекунад. Аввал тасдиқ кунед, ки кредитҳои шумо ба кадом роҳ татбиқ мешаванд.

Стеки васеътар барои маҳсулоти AI одатан чунин ба назар мерасад:

  • Кредитҳои облакоӣ серверҳои барномаи шумо, нигоҳдории объект ва берунравӣ-ро фаро мегиранд
  • Кредитҳои MongoDB пойгоҳи додаҳои амалиётӣ, ҷустуҷӯ ва қабати векториро фаро мегиранд
  • Кредитҳои модел ва API истифодаи дар вақти дархост-ро фаро мегиранд
  • Кредитҳои назоратӣ мефаҳманд, ки оё ягонтои он кор мекунад

Диққат диҳед, ки Atlas Vector Search аз ин рӯйхат чӣ чизро хориҷ мекунад: агар embeddings дар паҳлӯи ҳуҷҷатҳои онҳо ҷойгир шаванд, гранти алоҳидаи пойгоҳи додаҳои векторӣ ихтиёрӣ мешавад. Фаҳмидани он, ки кадом барномаҳо якдигарро такрорӣ мекунанд, сабаби он аст, ки AI Perks рӯйхати нигоҳдошташуда аст, на папкаи bookmark.


Беҳтарин кредитҳои AI барои стартапҳо

Ба воситаи ин барномаҳои тасдиқшуда муроҷиат кунед.

Асосгузорон Дар Бораи Кредитҳои Пойгоҳи Додаҳо Чӣ Хато Мекунанд

Хатои гаронбаҳо интихоби пойгоҳи додаҳои нодуруст нест. Ин он аст, ки иҷозат додан ба кредит нархро дар моҳҳои дақиқе, ки дастаи шумо пешфарзҳои худро интихоб мекунад, хориҷ кунад.

Схемаи чандирро ҳамчун бе схема тақдим кардан. MongoDB дар аввал схемаро талаб намекунад, ки ба таври пинҳонӣ "баъдтар қарор диҳед" мехонад. Баъдтар ҳамчун шаш шакли як ҳуҷҷат дар як коллексия пайдо мешавад. Аудит кардани схемаро дар ҳафтаи аввал фаъол кунед, вақте ки он ҳеҷ арзиш надорад.

Андозагирӣ дар нигоҳдорӣ ба ҷои хотира. Қариб ҳар як навсозии дараҷаи ғайричашмдошт ба индексҳое, ки аз RAM зиёд мешаванд, бармегардад. Андозаи индексро дар муқоиса бо хотираи кластер ҳамчун метрикаи дараҷаи аввал, на истифодаи диск, назорат кунед.

Тарк кардани кластерҳои ғайристаҳсолӣ дар ҳолати корӣ. Кластери озмоишӣ, ки аз моҳи март ягон кас онро дархост накардааст, ҳамон суръати соатӣ, ки истеҳсолӣ аст, ҳисоб мекунад. Ҳисобномаи таъминшуда ғамхорӣ намекунад, ки шумо дигар нагзаштед.

Ҳама чизро ба як ҳуҷҷат ҷойгир кардан. Маҳдудияти андозаи ҳар ҳуҷҷат воқеӣ аст ва маҷмӯие, ки бо фаъолияти корбар меафзояд, онро пайдо мекунад. Афзоиши бемаҳдудро пеш аз он ки он ба мигратсия табдил шавад, ҳамчун коллексияи худӣ модел кунед.

Банақшагирии баромадан дар 100% ба ҷои 70%. Кредитҳо бо нархи рӯйхат ифода карда мешаванд, аз ин рӯ 25 000 доллар кредит камтар аз 25 000 доллар хароҷоти музояда арзиш дорад ва моҳе, ки он ба итмом мерасад, ба ҷои пандус, ҷарӣ аст. Қарор диҳед, ки чӣ чизро буридаед, вақте ки шумо ҳанӯз ҷой доред ва барномаҳои грантҳои ҳамсояро барвақт тавассути getaiperks.com дархост кунед.


Чӣ тавр Гирифтани MongoDB ва Дигар Кредитҳои Пойгоҳи Додаҳо

Қадами 1: Дар getaiperks.com сар кунед ва ба категорияҳои пойгоҳи додаҳо ва инфрасохтор филтр кунед. MongoDB дар он ҷо дар паҳлӯи дигар пойгоҳи додаҳои идорашаванда, анбор ва барномаҳои векторӣ, бо миқдори ҷорӣ ва ҳаққият барои ҳар яке ҷойгир аст.

Қадами 2: Дар ҳамон ҳафта барои кредитҳои облакоӣ муроҷиат кунед. Азбаски Atlas ва провайдери облаконии шумо алоҳида ҳисобнома мегиранд, гранти MongoDB танҳо компютер ва берунравии шуморо пӯшида намегузорад.

Қадами 3: Ба каналҳои мусобиқа ва сармоягузорӣ тафтиш кунед. Ҳиссаи муҳими грантҳои калони инфрасохтор тавассути роҳҳои шарикӣ ба ҷои дархости мустақим ҳаракат мекунад ва миқдорҳо аз ҷониби роҳ фарқ мекунанд.

Қадами 4: Барвақт муроҷиат кунед, дертар фаъол кунед. Соатҳои кредитӣ одатан аз лаҳзаи фаъолшавӣ сар мешаванд, аз ин рӯ пеш аз доштани сарбории корӣ тасдиқ шудан беҳтар аст, аз мубориза пас аз он.

Қадами 5: Рақами моҳонаи бе маблағгузории худро дар рӯзи аввал нависед. Кластерро андоза кунед, нигоҳдории нусхабардорӣ-ро насб кунед ва озмоишро қатъ кунед, то ин рақам он чизе бошад, ки шумо аллакай ҳангоми ба итмом расидани кредит кор мекунед.


Беҳтарин кредитҳои AI барои стартапҳо

Ба воситаи ин барномаҳои тасдиқшуда муроҷиат кунед.

Саволҳои зуд-зуд пурсидашаванда

Барномаи стартапи MongoDB чӣ қадар аст?

То 25 000 доллар кредит барои MongoDB Atlas, ки кластерҳои махсус, Atlas Search, Vector Search ва нусхабардорӣ-ро фаро мегирад. Барои дастае, ки кластери истеҳсолии M30-ро бо муҳити озмоишии M10 бо тақрибан 460 доллар дар як моҳ идора мекунад, ин тақрибан чор сол барои пойгоҳи додаҳо аст. Шартҳои ҷорӣ ва ҳаққият дар getaiperks.com пайгирӣ карда мешаванд.

Оё кредитҳои MongoDB Atlas пардохти AWS-и маро мепӯшонанд?

Не. MongoDB мисолҳои зериниро иҷора мегирад ва шуморо барои Atlas ҳисоб мекунад, аз ин рӯ ҳисобномаи AWS, Google Cloud ё Azure барои серверҳои барнома, нигоҳдорӣ ва берунравӣ алоҳида ва бетағйир аст. Ин ҷудоӣ маънои онро дорад, ки гранти облакоӣ ва гранти Atlas ба ҷои ҳампайвандшавӣ илова мешаванд.

Оё барои стартапи AI бояд MongoDB ё Postgres-ро истифода барам?

MongoDB-ро вақте истифода баред, ки сабтҳо тағйироти воқеии шакл доранд ва аксари дархостҳо ҳуҷҷати пурраро аз рӯи ID мегиранд, ё вақте ки шумо embeddings, ҷустуҷӯ ва додаҳои амалиётӣ-ро дар як система мехоҳед. Postgres-ро вақте истифода баред, ки маълумоти шумо қатъиян алоқаманд аст ва аксари дархостҳо ҷудо мешаванд. Кредит набояд як архитектураро муайян кунад, ки шумо дар акси ҳол рад мекунед.

Оё Atlas Vector Search ба ҷои пойгоҳи додаҳои вектории махсусро иваз мекунад?

Барои аксари корҳои дастрасии марҳилаи барвақт, ҳа. Нигоҳ доштани embeddings дар як кластер бо ҳуҷҷатҳои манбаи онҳо кори ҳамоҳангсозӣ, модели дуюми иҷозат ва нусхабардории дуюмро хориҷ мекунад. Пойгоҳҳои додаҳои вектории махсус дар миқёси хеле калон ё бо талаботи индекси ғайриоддӣ ҷойгоҳи худро ишғол мекунанд.

Чӣ чиз ҳисобномаи Atlas-ро ба таври ғайричашмдошт баланд мекунад?

Се чиз, бо тартиб: индексҳо аз хотираи кластер зиёд мешаванд ва барои навсозии дараҷа маҷбур мекунанд, кластерҳои ғайристаҳсолӣ дар ҳолати таъминшуда ва ҳисобномаи соатӣ, ва интиқоли маълумот дар байни минтақаҳо ё облакониҳо, ки касе модел накардааст. Афзоиши нигоҳдорӣ он чизест, ки дастаҳо ба он нигоҳ мекунанд ва он чизест, ки камтарин бор боиси ҷаҳиш мегардад.

Оё ман метавонам кредитҳои MongoDB-ро бо дигар кредитҳои стартапӣ ҷамъ кунам?

Ҳа, ва маҷмӯъи он ба таври ғайриоддӣ тоза аст, зеро ҳисобномаҳо аз фурӯшандагони гуногун меоянд. Кадом барномаҳо якҷоя мешаванд ва кадомҳо ба таври пинҳонӣ якдигарро истисно мекунанд, дар 194 ширкат дар getaiperks.com пайгирӣ карда мешаванд.


Дар getaiperks.com обуна шавед →

Пойгоҳи додаҳоро дар асоси меъёрҳо интихоб кунед. Бигзоред, ки дигарон чор соли аввали онро маблағгузорӣ кунанд.

AI Perks

AI Perks барои сарфаҷӯии пули стартапҳо ва таҳиягарон дастрасӣ ба тахфифҳо, кreditҳо ва пешниҳодҳои эксклюзивӣ барои абзорҳои AI, хадамоти абрӣ ва API-ҳоро фароҳам меорад.

AI Perks Cards

This content is for informational purposes only and may contain inaccuracies. Credit programs, amounts, and eligibility requirements change frequently. Always verify details directly with the provider.