AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน
สิ่งที่ Confluent Startup Program มอบให้คุณ
Confluent เสนอเครดิตสูงสุด $20,000 สำหรับ Confluent Cloud ซึ่งเป็นบริการ Apache Kafka ที่จัดการอย่างเต็มรูปแบบ โดยครอบคลุมการใช้งานคลัสเตอร์ การถ่ายโอนข้อมูล พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่คงค้าง และเลเยอร์ประมวลผลสตรีมที่อยู่เหนือระบบนั้น
AI Perks ติดตามสิ่งนี้พร้อมกับ เครดิตมูลค่า $7.7 ล้านใน 194 บริษัท
รายละเอียดเชิงโครงสร้างมีความสำคัญมากกว่าตัวเลขพาดหัว คลัสเตอร์ Confluent Cloud ทำงานภายในบัญชีคลาวด์ของ Confluent เอง ไม่ใช่ของคุณ ดังนั้นเครดิตจะครอบคลุมบิลการสตรีมได้อย่างชัดเจน โดยไม่มีมิเตอร์ที่ใช้ร่วมกันให้โต้เถียง และไม่ครอบคลุมการประมวลผลที่ทำงานโปรดิวเซอร์และคอนซูเมอร์ของคุณ และไม่ครอบคลุมเครือข่ายส่วนตัวที่คุณวางไว้ระหว่างนั้น ข้อกำหนดปัจจุบันแสดงอยู่ใน getaiperks.com
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Confluent $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Confluent มีไว้สำหรับอะไรกันแน่
Kafka คือบันทึกข้อมูลที่ทนทาน เป็นระเบียบ และสามารถเล่นซ้ำได้ ซึ่งช่วยให้คอนซูเมอร์อิสระหลายรายอ่านสตรีมเหตุการณ์เดียวกันได้ตามจังหวะของตนเอง Confluent คือบันทึกนั้นที่ดำเนินการให้คุณ บวกกับสคีมา ตัวเชื่อมต่อ และเลเยอร์ประมวลผลสตรีมที่ทีมส่วนใหญ่ประกอบขึ้นเอง
ความแตกต่างที่ตัดสินว่าคุณต้องการหรือไม่คือบันทึกข้อมูลเทียบกับคิว คิวจะส่งข้อความครั้งเดียวไปยังเวิร์กเกอร์หนึ่งตัว แล้วลืมไป บันทึกจะเก็บเหตุการณ์ และคอนซูเมอร์ที่คุณเพิ่มเข้ามาในอีกหกเดือนข้างหน้าสามารถอ่านประวัติทั้งหมดได้ตั้งแต่ต้น
สามคำถามแยกสองกรณี:
- มีระบบมากกว่าหนึ่งระบบที่ต้องการเหตุการณ์เดียวกันหรือไม่? โปรดิวเซอร์หนึ่งราย คอนซูเมอร์สี่ราย ซึ่งไม่มีใครควรรู้จักกันเอง นั่นคือกรณีที่ Kafka ถูกสร้างขึ้นมา
- คุณเคยต้องการเล่นซ้ำหรือไม่? การสร้างตารางที่ได้มาใหม่ การเติมข้อมูลในที่เก็บคุณสมบัติใหม่ การประมวลผลใหม่หลังข้อผิดพลาด คิวไม่สามารถทำเช่นนี้ได้ บันทึกทำให้เป็นเรื่องปกติ
- คอนซูเมอร์ล้มเหลวอย่างอิสระหรือไม่? หากการดึงข้อมูลวิเคราะห์ของคุณหยุดทำงานต้องไม่ขัดขวางการชำระเงิน คุณต้องการการแยกส่วนที่บันทึกมีให้
หากคำตอบที่ตรงไปตรงมาคือไม่สำหรับทั้งสามข้อ Postgres ที่มีตารางงาน Redis streams หรือ SQS จะครอบคลุมค่าใช้จ่ายที่ถูกกว่ามากและมีพื้นผิวการปฏิบัติการน้อยกว่า ผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จมากมายไม่เคยเติบโตเกินกว่านั้น เครดิตจะใช้ได้ดีกว่าในภายหลัง
อีกครึ่งหนึ่งของการตัดสินใจคือการสร้างเทียบกับการซื้อ Kafka เป็นซอฟต์แวร์ฟรีและใบอนุญาตก็ไม่เคยมีราคาแพง การปรับสมดุลพาร์ติชัน การปรับการคงค้าง การอัปเกรดโบรคเกอร์ แรงกดดันจากดิสก์ตอนตี 3 และคนที่เข้าใจสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดคือส่วนที่มีราคาแพง KRaft ได้ลบการพึ่งพา ZooKeeper และทำให้การโฮสต์ด้วยตนเองง่ายขึ้นอย่างมาก แต่ก็ไม่ได้ลบการหมุนเวียนการเข้าเวร
ราคา Confluent Cloud ทำงานอย่างไรเมื่อปรับขนาด
Confluent Cloud คิดค่าบริการส่วนใหญ่ตามไบต์: ข้อมูลเข้า ข้อมูลออก และข้อมูลที่คงค้าง มิเตอร์ที่ทำให้ผู้ก่อตั้งประหลาดใจคือ egress เพราะมันจะคูณด้วยจำนวนกลุ่มคอนซูเมอร์ที่อ่านหัวข้อเดียวกัน
| มิเตอร์ | อะไรเป็นแรงขับเคลื่อน | อะไรทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว |
|---|---|---|
| Ingress | GB ที่เขียนโดยโปรดิวเซอร์ | เหตุการณ์ที่ละเอียด ข้อมูลไม่ถูกบีบอัด ล็อกที่ถูกจัดการเป็นเหตุการณ์ |
| Egress | GB ที่อ่านโดยคอนซูเมอร์ | ทุกกลุ่มคอนซูเมอร์เพิ่มเติมจะอ่านสตรีมทั้งหมดอีกครั้ง |
| Storage | GB ที่คงค้าง x หน้าต่างการคงค้าง | การคงค้างแบบไม่จำกัดหรือค่าเริ่มต้นที่ไม่ได้ตรวจสอบ |
| Cluster base | ประเภทคลัสเตอร์และความจุที่จัดสรรไว้ | ความจุเฉพาะที่ซื้อก่อนที่ปริมาณงานจะสมเหตุสมผล |
| Connectors | งานที่ทำงานอยู่ บวกกับปริมาณงาน | ตัวเชื่อมต่อที่ไม่ได้ใช้งานที่ยังคงทำงานอยู่หลังจากการย้ายเสร็จสิ้น |
| Stream processing | การใช้งาน Flink คิดค่าบริการตามมิเตอร์ของตัวเอง | งานต่อเนื่องที่การประมวลผลเป็นชุดตามกำหนดการก็เพียงพอแล้ว |
| Networking | เครือข่ายส่วนตัวและเส้นทางข้ามโซน | PrivateLink หรือการเชื่อมต่อที่เพิ่มเข้ามาเพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด ไม่ได้อยู่ในงบประมาณ |
อัตราแตกต่างกันไปตามประเภทคลัสเตอร์ ผู้ให้บริการคลาวด์ และภูมิภาค และมีการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบตัวเลขปัจจุบันกับหน้าการกำหนดราคาของ Confluent ก่อนที่คุณจะจำลองแบบสิ่งใด
การคำนวณที่สำคัญจริงๆ คือตัวคูณ fan-out ใช้ผลิตภัณฑ์ที่เขียน 50GB ต่อเดือน ของเหตุการณ์ สี่กลุ่มคอนซูเมอร์อ่านหัวข้อนั้น: แอปพลิเคชัน ตัวทำดัชนีการค้นหา ปลายทางคลังข้อมูล และการตรวจสอบการฉ้อโกง นั่นคือ 50GB ของ ingress และ 200GB ของ egress ดังนั้นคุณจะถูกวัดปริมาณประมาณ 250GB สำหรับข้อมูลจริง 50GB ซึ่งเป็นตัวคูณ 5x
ปรับขนาดและรูปร่างจะยังคงอยู่ ที่ 1TB ของ ingress ต่อเดือนด้วยคอนซูเมอร์สี่รายเท่าเดิม คุณจะถูกวัดปริมาณประมาณ 5TB เรียกใช้ตัวเลขของคุณเองในเครื่องคำนวณราคา ไม่ใช่ตัวเลข ingress ของคุณ ทีมที่ตั้งงบประมาณจาก ingress เพียงอย่างเดียวจะผิดพลาดตาม fan-out ของพวกเขา ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการให้สิทธิ์ $20,000 จึงใช้งานได้ยาวนานกว่าสำหรับผลิตภัณฑ์บางอย่างมากกว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ AI Perks แสดงรายการเงื่อนไขเครดิต fan-out เป็นความรับผิดชอบของคุณ
สองคันโยกที่ส่งผลต่อบิลมากกว่าสิ่งอื่นใด การบีบอัดฝั่งผู้ผลิต ช่วยลดไบต์ที่ส่งผ่านสายได้ และ zstd หรือ lz4 บนเพย์โหลด JSON มักจะลดปริมาณได้อย่างมากจากการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าเพียงบรรทัดเดียว การคงค้าง เป็นตัวคูณพื้นที่จัดเก็บโดยตรง และค่าเริ่มต้นมักไม่ใช่ตัวเลขที่คุณจะเลือกโดยเจตนา
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Confluent $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
เครดิต Confluent สามารถใช้ร่วมกับอะไรได้บ้าง
เครดิต Confluent ครอบคลุมเฉพาะเลเยอร์การสตรีมเท่านั้น การประมวลผลที่ทำงานโปรดิวเซอร์และคอนซูเมอร์ของคุณ คลังข้อมูลที่สตรีมไปถึง และโมเดลที่ป้อนนั้นล้วนเป็นบิลแยกต่างหาก ทำให้เครดิตการสตรีมสามารถใช้ร่วมกับสิ่งอื่นได้ง่ายผิดปกติ
ไปป์ไลน์เหตุการณ์ที่ใช้งานได้จะสัมผัสกับผู้ขายที่แตกต่างกันสี่ราย และมีสิทธิ์ได้รับสำหรับแต่ละราย:
- เครดิตคลาวด์ ครอบคลุมเครื่องจักรที่โปรดิวเซอร์และคอนซูเมอร์ของคุณทำงานอยู่ รวมถึงพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและ egress ในฝั่งของคุณ
- เครดิต Confluent ครอบคลุมการขนส่ง รีจิสทรีสคีมา และการประมวลผลสตรีมระหว่างนั้น
- เครดิตแพลตฟอร์มข้อมูล ครอบคลุมคลังข้อมูลหรือเลคเฮาส์ที่สตรีมไปถึง
- เครดิตโมเดลและ API ครอบคลุมการอนุมานใดๆ ที่คอนซูเมอร์ของคุณเรียกใช้ขณะรันไทม์
ทีมที่ถือสิทธิ์สามในสี่รายการนี้จะครอบคลุมส่วนใหญ่ของสแต็คข้อมูลแบบเรียลไทม์ในช่วงเวลาเดียวกัน การทราบว่าสิทธิ์ใดเข้ากันได้ และสิทธิ์ใดที่ถูกตัดออกอย่างเงียบๆ คือเหตุผลที่ AI Perks ถูกดูแลให้เป็นรายการแทนที่จะเป็นโฟลเดอร์บุ๊กมาร์ก
ผู้ก่อตั้งเข้าใจผิดเกี่ยวกับเครดิตสตรีมมิ่งอย่างไร
ความผิดพลาดที่แพงที่สุดคือการใช้ Kafka เป็นคิวงาน เพราะคุณรับภาระการปฏิบัติการและโมเดลต้นทุนของบันทึกข้อมูลโดยไม่ต้องการสิ่งใดที่บันทึกข้อมูลให้
ห้ารูปแบบความล้มเหลว เรียงตามลำดับค่าใช้จ่าย:
การใช้ Kafka เป็นคิวงาน หากเวิร์กเกอร์หนึ่งตัวบริโภคแต่ละข้อความและไม่มีใครเล่นซ้ำเลย คุณได้ซื้อการจัดการพาร์ติชันและการปรับสมดุลกลุ่มผู้บริโภคเพื่อทำสิ่งที่ตารางฐานข้อมูลและงาน cron ทำอยู่แล้ว
ตาบอดต่อ Fan-out กลุ่มคอนซูเมอร์ใหม่แต่ละกลุ่มคือการอ่านหัวข้อเพิ่มเติมเต็มรูปแบบ สามทีมที่เพิ่มคอนซูเมอร์หนึ่งตัวในแต่ละไตรมาสสามารถเพิ่มบิลเป็นสามเท่าที่ไม่มีใครเปลี่ยนแปลงได้ ก่อนที่จะเพิ่มคอนซูเมอร์ ให้ถามว่าคอนซูเมอร์ที่มีอยู่สามารถเผยแพร่หัวข้อที่ได้มาใหม่ได้หรือไม่
การสตรีมล็อก ล็อกแอปพลิเคชันมีปริมาณมาก คุณค่าต่อไบต์ต่ำ และควรอยู่ในแพลตฟอร์มบันทึกที่คิดราคาตามรูปร่างนั้น การนำไปผ่าน Kafka เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการใช้เครดิตกับข้อมูลที่ไม่มีใครจะเล่นซ้ำ
การแบ่งพาร์ติชันมากเกินไปตั้งแต่เนิ่นๆ พาร์ติชันคือหน่วยของการขนาน และไม่ใช่ของฟรี ทีมเลือกจำนวนมากเพื่อความปลอดภัย จากนั้นจึงค้นพบว่าการเพิ่มจำนวนพาร์ติชันนั้นง่าย และการลดนั้นเจ็บปวด
การวางแผนการออกเดินทางสายเกินไป โปรโตคอล Kafka สามารถพกพาไปได้จริง สิ่งที่คุณสร้างขึ้นรอบๆ นั้นไม่สามารถทำได้ ตัดสินใจเมื่อ บริโภคเครดิต 70% ว่าสถาปัตยกรรมที่ไม่มีเงินอุดหนุนของคุณมีลักษณะอย่างไร ไม่ใช่ที่ 100%
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Confluent $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
วิธีวางแผนรอบ Confluent และเครดิตแพลตฟอร์มข้อมูลอื่นๆ
เครดิตสตรีมมิ่งมีค่าเท่ากับสถาปัตยกรรมของคุณอนุญาตให้มีค่า และการตัดสินใจเหล่านั้นจะเกิดขึ้นก่อนที่หัวข้อแรกจะออนไลน์
ห้าสิ่งที่ควรตัดสินใจล่วงหน้า เรียงตามลำดับผลกระทบด้านต้นทุน:
จับคู่บิลทั้งหมด ไม่ใช่บรรทัด Confluent แคตตาล็อกที่ getaiperks.com แสดงรายการโปรแกรมสตรีมมิ่ง คลังข้อมูล และไปป์ไลน์เคียงข้างกัน มุมมองที่แสดงว่าส่วนใดของสแต็คข้อมูลแบบเรียลไทม์ถูกครอบคลุมและส่วนใดที่ยังคงเป็นของคุณ
ตั้งงบประมาณบิลคลาวด์แยกต่างหาก โปรดิวเซอร์ คอนซูเมอร์ และเครือข่ายส่วนตัวจะถูกเรียกเก็บเงินโดย AWS, Azure หรือ Google Cloud ไม่ว่า Confluent จะครอบคลุมอะไรก็ตาม และบรรทัดนั้นจะไม่ลดลงเพราะบรรทัดสตรีมมิ่งลดลง
ตั้งค่าการคงค้างและการบีบอัดก่อนที่คอนซูเมอร์จะอยู่ ทั้งสองเป็นการตัดสินใจบรรทัดเดียวที่เพิ่มขึ้นตลอดอายุการใช้งานของเครดิต และทั้งสองจะเปลี่ยนแปลงได้ยากเมื่อระบบดาวน์สตรีมขึ้นอยู่กับมัน
พิจารณาแต่ละกลุ่มคอนซูเมอร์ใหม่เป็นการตัดสินใจด้านต้นทุน Fan-out คือมิเตอร์ที่เติบโตโดยที่ไม่มีใครแก้ไขการกำหนดค่า ดังนั้นให้ถามว่าคอนซูเมอร์ที่มีอยู่สามารถเผยแพร่หัวข้อที่ได้มาใหม่ได้หรือไม่
ตัดสินใจว่าขอบเขตที่พกพาของคุณอยู่ที่ใด การใช้งานโปรโตคอล Kafka แบบธรรมดาจะเดินทางไปได้ งาน Flink ที่จัดการ ตัวเชื่อมต่อ Confluent และการกำหนดค่าการกำกับดูแลจะไม่สามารถทำได้ ดังนั้นให้เก็บส่วนที่เคลื่อนย้ายได้ให้สะอาดตั้งแต่เริ่มต้น
คำถามที่พบบ่อย
โครงการ Startup ของ Confluent มีมูลค่าเท่าใด?
เครดิตสูงสุด $20,000 สำหรับ Confluent Cloud ครอบคลุมการใช้งานคลัสเตอร์ Ingress Egress พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่คงค้าง และการประมวลผลสตรีม สำหรับผลิตภัณฑ์ที่สตรีมข้อมูลหลายสิบกิกะไบต์ต่อเดือน นั่นคือระยะทางที่ยาวนานสำหรับบิลการสตรีมโดยเฉพาะ ปริมาณปัจจุบันและคุณสมบัติตามเกณฑ์จะถูกติดตามที่ getaiperks.com
เครดิต Confluent ครอบคลุมบิล AWS หรือ Google Cloud ของฉันหรือไม่?
ไม่ คลัสเตอร์ Confluent Cloud ทำงานในบัญชีคลาวด์ของ Confluent เอง ดังนั้นเครดิตจะหักล้างใบแจ้งหนี้ Confluent เท่านั้น การประมวลผลที่ทำงานโปรดิวเซอร์และคอนซูเมอร์ของคุณ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลของคุณเอง และเครือข่ายส่วนตัวใดๆ ที่คุณกำหนดค่าจะถูกเรียกเก็บเงินโดยผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณ วางแผนที่จะถือทั้งสิทธิ์การใช้งานคลาวด์และสิทธิ์การใช้งาน Confluent
Kafka มากเกินไปสำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้นหรือไม่?
บ่อยครั้ง ใช่ หากเวิร์กเกอร์หนึ่งตัวบริโภคแต่ละข้อความและคุณไม่เคยเล่นประวัติซ้ำ Postgres, Redis streams หรือ SQS จะถูกกว่าและง่ายกว่า Kafka จะคุ้มค่าเมื่อระบบอิสระหลายระบบอ่านเหตุการณ์เดียวกัน เมื่อการเล่นซ้ำมีความสำคัญ หรือเมื่อคอนซูเมอร์ที่ช้าเพียงตัวเดียวต้องไม่ขัดขวางผลิตภัณฑ์ที่เหลือ
เหตุใดบิล Confluent egress ของฉันจึงสูงกว่า ingress?
เนื่องจากกลุ่มคอนซูเมอร์แต่ละกลุ่มจะอ่านสตรีมทั้งหมด คอนซูเมอร์สี่รายในหัวข้อเดียวหมายถึงปริมาณ egress ประมาณสี่เท่าของปริมาณ ingress ของคุณ วางแผนงบประมาณจากตัวเลข fan-out คูณของคุณแทนที่จะเป็นจาก ingress และพิจารณาให้คอนซูเมอร์หนึ่งรายเผยแพร่หัวข้อที่ได้มาใหม่แทนการเพิ่มผู้อ่านคนที่ห้า
ฉันสามารถรวมเครดิต Confluent กับเครดิตสตาร์ทอัพอื่นๆ ได้หรือไม่?
ใช่ และเครดิตสตรีมมิ่งสามารถใช้ร่วมกับสิ่งอื่นได้ง่ายผิดปกติเนื่องจากบิลไม่ทับซ้อนกัน เครดิตคลาวด์ครอบคลุมเครื่องจักร Confluent ครอบคลุมการขนส่ง เครดิตแพลตฟอร์มข้อมูลครอบคลุมคลังข้อมูลที่ไปถึง และเครดิตโมเดลครอบคลุมการอนุมาน โปรแกรมใดเข้ากันได้จะถูกติดตามใน 194 บริษัทที่ getaiperks.com
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเครดิต Confluent หมด?
คุณจะได้รับบิลที่มีขนาดตามค่าเริ่มต้นของการคงค้าง การบีบอัด และ fan-out ที่เลือกไว้ในขณะที่ยังฟรี กำหนดค่าเหล่านั้นอย่างเจตนาตั้งแต่เริ่มต้น รักษาการผสานรวมของคุณในระดับโปรโตคอล Kafka ที่สามารถพกพาไปได้ และตัดสินใจว่าคุณจะตัดอะไรออกเมื่อบริโภคเครดิต 70% แทนที่จะเป็นหลังจากใบแจ้งหนี้มาถึง
สมัครสมาชิกที่ getaiperks.com →
ย้ายเหตุการณ์ ให้คนอื่นเป็นผู้สนับสนุนค่าขนส่ง ในขณะที่คุณสร้างต่อยอดจากสิ่งนั้น
