โปรแกรมสำหรับสตาร์ทอัพของ Databricks: เครดิตแพลตฟอร์มข้อมูลมูลค่า 50,000 ดอลลาร์

Databricks มอบเครดิตสำหรับสตาร์ทอัพสูงสุด $50,000 แพลตฟอร์มนี้มีไว้สำหรับอะไรจริงๆ การกำหนดราคา DBU มีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อเพิ่มขนาด และเครดิตเหล่านี้สามารถใช้ร่วมกับอะไรได้บ้าง

DatabricksStartup CreditsData PlatformLakehouseAI Perks
Andrew
Andrew
AI Perks Team
12,863•

Quick Answer

โปรแกรมสตาร์ทอัพของ Databricks เสนอเครดิตมูลค่าสูงสุด 50,000 ดอลลาร์สำหรับ Databricks Data Intelligence Platform โดยครอบคลุมงาน Spark, SQL warehouses และเวิร์กโหลดการเรียนรู้ของเครื่องที่คิดค่าบริการเป็น DBU ไม่ครอบคลุมค่าใช้จ่าย VM คลาวด์พื้นฐาน ซึ่งเป็นเหตุผลที่สามารถใช้ร่วมกับเครดิต AWS หรือ Azure ได้อย่างลงตัว ข้อกำหนดและคุณสมบัติจะแตกต่างกันไปตามช่องทางและสามารถติดตามได้ที่ getaiperks.com

AI Perks

AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน

AI Perks Cards

สิ่งที่ Databricks Startup Program มอบให้คุณ

Databricks มอบเครดิตสูงสุด 50,000 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับแพลตฟอร์ม Data Intelligence ซึ่งครอบคลุมการประมวลผล Spark, SQL warehouses, Delta Lake pipelines และสแต็ก machine learning ของ Mosaic AI ในใบเรียกเก็บเงินแพลตฟอร์มเดียว

นี่เป็นหนึ่งในเงินช่วยเหลือที่ใหญ่ที่สุดในหมวดหมู่แพลตฟอร์มข้อมูล AI Perks ติดตามข้อมูลนี้ควบคู่ไปกับ เครดิตมูลค่า 7.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน 194 บริษัท

จำนวนที่สำคัญจริงๆ ไม่ใช่ 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ แต่เป็นข้อเท็จจริงที่ว่าเครดิตนี้ครอบคลุมการใช้งานแพลตฟอร์ม Databricks เป็นหลัก และโดยทั่วไปแล้วจะไม่ได้ครอบคลุม virtual machines บนคลาวด์ที่แพลตฟอร์มทำงานอยู่ ซึ่งคุณจะต้องจ่ายให้กับ AWS, Azure หรือ Google Cloud โดยตรง ผู้ก่อตั้งที่เข้าใจโครงสร้างนี้ผิดพลาดในการจัดทำงบประมาณสำหรับใบเรียกเก็บเงินเดียวและได้รับสองใบ เงื่อนไขแตกต่างกันไปตามช่องทาง และเงื่อนไขปัจจุบันแสดงอยู่ใน getaiperks.com


AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ

สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้

Databricks เหมาะสำหรับอะไรจริงๆ

Databricks ขายเลเยอร์การกำกับดูแลเพียงชั้นเดียวสำหรับทั้งการวิเคราะห์และ machine learning ของคุณ ดังนั้นตารางที่แดชบอร์ด BI ของคุณอ่าน และตารางที่โมเดลของคุณฝึกฝนนั้น เป็นตารางเดียวกันพร้อมสิทธิ์การเข้าถึงเดียวกัน

ทุกส่วนประกอบเหล่านี้มีอยู่แยกต่างหากและราคาถูก Postgres รองรับการวิเคราะห์ในระดับที่น่าทึ่ง dbt จัดการการแปลงข้อมูล S3 ร่วมกับ Parquet จัดการการจัดเก็บข้อมูล Airflow จัดการการจัดลำดับการทำงาน MLflow เป็นโอเพนซอร์สและคุณสามารถโฮสต์เองได้

สิ่งที่คุณกำลังซื้อคือการเชื่อมต่อระหว่างสิ่งเหล่านี้ บวกกับการที่ไม่มีวิศวกรข้อมูลคอยดูแลระบบห้าอย่างที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับลูกค้าคือใคร Delta Lake มอบธุรกรรม ACID และการย้อนเวลาบน object storage ให้คุณ Unity Catalog มอบโมเดลสิทธิ์การเข้าถึงเดียวทั่วทั้ง SQL, notebooks และการฝึกโมเดล

การทดสอบอย่างตรงไปตรงมาว่าคุณต้องการสิ่งนี้แล้วหรือยัง: การคิวรีที่ธุรกิจของคุณขึ้นอยู่กับใช้เวลานานกว่าความอดทนของคุณ หรือข้อมูลการฝึกอบรมของคุณมาจากที่อื่นที่ไม่ใช่แดชบอร์ดของคุณหรือไม่? หากทั้งสองอย่างไม่เป็นจริง Postgres และ dbt สามารถรองรับคุณได้ และเครดิตจะใช้ได้ผลดีกว่าในภายหลัง Postgres เพียงอินสแตนซ์เดียวรองรับข้อมูลหลายสิบล้านแถวและการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ในระยะเริ่มต้นโดยไม่มีปัญหา

หากคุณกำลังรวม event streams เข้ากับข้อมูลธุรกรรม รันงาน Spark บนข้อมูลขนาดหลายร้อยกิกะไบต์ หรือฝึกอบรมบนข้อมูลที่ต้องได้รับการกำกับดูแล คุณย่อมรู้ดีว่าทำไมหมวดหมู่นี้ถึงมีอยู่


ราคา Databricks มีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อขยายขนาด

Databricks คิดค่าบริการเป็น DBUs ซึ่งเป็นหน่วยการบริโภคต่อวินาที อัตราจะเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ที่คุณใช้ทำงาน และใบเรียกเก็บเงินนั้นจะอยู่เหนือใบเรียกเก็บเงินโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แยกต่างหากที่คุณจ่ายให้กับผู้ให้บริการของคุณ

งาน Spark เดียวกันมีค่าใช้จ่ายแตกต่างกันอย่างมากโดยขึ้นอยู่กับเลนที่คุณใช้ในการรัน นี่คือสิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องเข้าใจก่อนที่คุณจะเปิดใช้งานเครดิต

มิเตอร์พฤติกรรมรายการโดยประมาณสิ่งที่ทำให้เกิดการพุ่งสูง
Jobs Computeประมาณ 0.15 ดอลลาร์สหรัฐต่อ DBU, AWS Premium tierไม่ค่อยเป็นปัญหา นี่คือเลนที่ราคาถูก
All-Purpose Computeประมาณ 0.55 ดอลลาร์สหรัฐต่อ DBU, ประมาณ 3.5 เท่าของ Jobs Computeไปป์ไลน์การผลิตที่ปล่อยทิ้งไว้บนคลัสเตอร์แบบโต้ตอบ
Serverless SQLประมาณ 0.70 ดอลลาร์สหรัฐต่อ DBUแดชบอร์ดที่รีเฟรชอัตโนมัติ, auto-stop ไม่เคยตั้งค่า
Delta Live Tablesแบ่งตามชุดคุณสมบัติโหมดต่อเนื่องที่ triggered จะทำได้
Model Servingต่อ DBU-ชั่วโมงของ throughput ที่จัดสรรเอนด์พอยต์ที่เปิดอุ่นไว้สำหรับการรับส่งข้อมูลที่ยังมาไม่ถึง
Underlying cloud VMsจ่ายให้กับ AWS, Azure หรือ GCP, ไม่ใช่ Databricksมักจะมีขนาดใกล้เคียงกับค่า DBU เอง

ตัวเลขเหล่านี้เป็นราคาที่เผยแพร่ ณ เวลาที่เขียนบน AWS Premium tier และมีการเปลี่ยนแปลง โปรดตรวจสอบอัตราปัจจุบันก่อนที่คุณจะสร้างแบบจำลองใดๆ

ตัวอย่างการคำนวณ คลัสเตอร์ Jobs สี่โหนดที่ประมาณ 2 DBU ต่อโหนด-ชั่วโมง รันสองชั่วโมงทุกคืน จะใช้ประมาณ 480 DBU ต่อเดือน หรือประมาณ 72 ดอลลาร์สหรัฐ ในค่าบริการแพลตฟอร์ม SQL warehouse แบบ serverless ขนาด 2X-Small เพียงอินสแตนซ์เดียวที่เปิดใช้งานแปดชั่วโมงต่อวันธรรมดาจะใช้ DBU ประมาณ 700 DBU หรือประมาณ 490 ดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มค่า EC2 ที่อยู่เบื้องหลัง และค่าใช้จ่ายในระยะเริ่มต้นจะอยู่ที่ประมาณ 1,100 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน ซึ่งเครดิต 50,000 ดอลลาร์สหรัฐจะครอบคลุมประมาณสามปีครึ่ง

สิ่งที่ตรงกันข้ามคือสิ่งที่ทีมต่างๆ ได้รับผลกระทบ คลัสเตอร์แบบ all-purpose ห้าโหนดที่มีการปิดอัตโนมัติแบบปิดใช้งานจะใช้ DBU ประมาณ 7,200 DBU ต่อเดือน ซึ่งประมาณ 3,960 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับ DBU เพียงอย่างเดียว สำหรับงานที่ไม่มีใครทำ ไม่มีใครเลือกสิ่งนั้น มันเกิดขึ้นเพราะใครบางคนปิดแล็ปท็อปในวันศุกร์ AI Perks แสดงรายการเงื่อนไขเครดิต การวินัยอยู่ที่คุณ


AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ

สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้

Databricks Credits ใช้ร่วมกับอะไรได้บ้าง

Databricks credits ครอบคลุมการใช้งานแพลตฟอร์ม และ VMs บนคลาวด์ที่อยู่เบื้องล่างจะถูกคิดค่าบริการโดยผู้ให้บริการของคุณ ดังนั้นเครดิตคลาวด์และ Databricks credits จึงเป็นคู่ที่ทำงานร่วมกันได้ดีที่สุดในโครงสร้างพื้นฐาน

นี่เป็นเรื่องผิดปกติ โปรแกรมเครดิตส่วนใหญ่จะทับซ้อนกัน และการถือครองสองรายการมักหมายถึงการสูญเสียหนึ่งรายการ ที่นี่พวกเขาเสริมซึ่งกันและกันอย่างแท้จริง: AWS, Azure หรือ Google Cloud grant ของคุณจะครอบคลุมเลเยอร์การประมวลผลและการจัดเก็บ และ Databricks grant จะครอบคลุมเลเยอร์แพลตฟอร์มที่อยู่เหนือสิ่งนั้น ทีมที่ถือครองทั้งสองรายการจะครอบคลุมทั้งสแต็กข้อมูลทั้งหมดในช่วงเวลาเดียวกัน

ภาพรวมที่สมบูรณ์สำหรับผลิตภัณฑ์ AI ในช่วงเริ่มต้น:

  • เครดิตคลาวด์ ครอบคลุมสถานที่ที่เครื่องจักรทำงานและที่ข้อมูลอยู่
  • Databricks credits ครอบคลุมแพลตฟอร์มที่แปลงที่จัดเก็บข้อมูลนั้นให้เป็นตารางที่มีการกำกับดูแลและไปป์ไลน์
  • เครดิตโมเดลและ API ครอบคลุมการอนุมานที่แอปพลิเคชันของคุณเรียกใช้ขณะใช้งาน
  • เครดิต Observability ครอบคลุมการรู้ว่าสิ่งเหล่านี้ทำงานได้หรือไม่

การมองเห็นว่า grant ใดเข้ากันได้ และ grant ใดที่ปิดกั้นซึ่งกันและกันอย่างเงียบๆ คือเหตุผลที่ AI Perks มีอยู่เป็นรายการที่ดูแลรักษา แทนที่จะเป็นโฟลเดอร์บุ๊กมาร์ก


สิ่งที่ผู้ก่อตั้งเข้าใจผิดเกี่ยวกับเครดิตแพลตฟอร์มข้อมูล

ความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงสุดคือการปฏิบัติต่อเครดิตจำนวนมากราวกับว่าเป็นวิศวกรรมข้อมูลฟรี แทนที่จะเป็นกรอบเวลาที่แน่นอนในการสร้างนิสัยการใช้จ่ายที่สามารถจ่ายได้เมื่อหมดอายุ

รูปแบบความล้มเหลวห้ารูปแบบ โดยเรียงลำดับตามค่าใช้จ่ายโดยประมาณ:

การรัน Production บน All-Purpose Compute คลัสเตอร์แบบโต้ตอบเป็นที่ที่คุณพัฒนา Jobs Compute เป็นที่ที่งานที่กำหนดเวลาไว้ควรอยู่ ซึ่งมีอัตรา DBU ประมาณหนึ่งในสามของผลลัพธ์ที่เหมือนกัน ทีมต่างๆ สร้างต้นแบบในโน้ตบุ๊ก กำหนดเวลาโน้ตบุ๊ก และจ่ายสามเท่าตลอดไป

ไม่มีการปิดอัตโนมัติ คลัสเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานมีค่าใช้จ่ายเท่ากับคลัสเตอร์ที่ใช้งานอยู่ ตั้งค่าการปิดอัตโนมัติแบบเข้มงวดบนคลัสเตอร์แบบ all-purpose ทุกรายการ และ auto-stop บน SQL warehouse ทุกรายการในวันที่คุณสร้างขึ้น ไม่ใช่หลังจากใบแจ้งหนี้แรก

ลืมใบเรียกเก็บเงินที่สอง เครดิตจะชดเชย DBUs ผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณยังคงเรียกเก็บเงินสำหรับอินสแตนซ์ พื้นที่จัดเก็บ และ egress วางแผนงบประมาณทั้งสอง และตรวจสอบว่าโปรแกรมคลาวด์ใดบ้างที่อยู่ควบคู่ไปกับโปรแกรมนี้ที่ getaiperks.com

การนำ lakehouse มาใช้ก่อนที่ข้อมูลจะคุ้มค่า เครดิตจะลบสัญญาณราคาในขณะที่ทีมของคุณกำลังเลือกค่าเริ่มต้น การย้ายไปยัง Databricks ด้วยข้อมูล 5GB จะทำให้คุณมีความซับซ้อน ไม่ใช่ความเร็ว และคุณจะได้รับโมเดลการดำเนินงานหลังจากนั้น

การวางแผนการออกก่อนกำหนด เครดิตจะถูกแปลงเป็นราคาตั้งต้น ดังนั้นเครดิต 50,000 ดอลลาร์สหรัฐจึงมีค่าน้อยกว่าการใช้จ่ายที่เจรจาต่อรอง 50,000 ดอลลาร์สหรัฐ และเดือนที่หมดอายุจะเป็นหน้าผาแทนที่จะเป็นการค่อยๆ เพิ่มขึ้น ตัดสินใจเมื่อบริโภคไป 70% ว่าคุณจะตัดอะไร ไม่ใช่ตอน 100%


AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ

สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้

สิ่งที่ควรตัดสินใจก่อนรับเครดิตแพลตฟอร์มข้อมูล

เครดิตแพลตฟอร์มข้อมูลมีค่ามากที่สุดเมื่อนิสัยการใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่คือสิ่งที่คุณสามารถจ่ายได้โดยไม่มีมัน

AI Perks แสดงรายการ Databricks ควบคู่ไปกับโปรแกรม warehouse, streaming และ pipeline อื่นๆ ในหมวดหมู่ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน โดยมีเงื่อนไขและจำนวนปัจจุบันสำหรับแต่ละรายการ ดังนั้นหมวดหมู่นี้จึงอ่านได้เป็นภาพรวมเดียว แทนที่จะเป็นโปรแกรมทีละรายการ

สี่สิ่งที่ควรตัดสินใจก่อนเริ่มนับเวลา:

ใบเรียกเก็บเงินที่สอง การใช้งานแพลตฟอร์มและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ถูกเรียกเก็บเงินโดยบริษัทที่แตกต่างกัน Grant ของ Databricks เพียงอย่างเดียวจะครอบคลุมต้นทุนแพลตฟอร์มข้อมูลจริงประมาณครึ่งหนึ่ง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมโปรแกรมคลาวด์ที่แสดงในที่เดียวกันจึงมีความสำคัญเท่ากับโปรแกรมนี้

เส้นทางพันธมิตร สัดส่วนที่สำคัญของเครดิตโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่จะไปถึงสตาร์ทอัพผ่านตัวเร่ง, นักลงทุน และตลาดคลาวด์ แทนที่จะเป็นเส้นทางตรง และเงื่อนไขจะแตกต่างกันไปตามเส้นทาง ควรทราบว่าความสัมพันธ์ที่มีอยู่ของคุณปลดล็อคอะไรก่อนที่คุณจะสันนิษฐานว่ามีเพียงเส้นทางเดียว

การจับคู่กับปริมาณงาน นาฬิกาเครดิตโดยทั่วไปจะเริ่มนับเมื่อบัญชีเปิดใช้งาน แทนที่จะเป็นการอนุมัติ เครดิตที่กำลังทำงานในขณะที่ไปป์ไลน์ยังอยู่ระหว่างการออกแบบ คือเครดิตที่ใช้จ่ายไปโดยเปล่าประโยชน์

ตัวเลขที่ไม่ได้รับเงินอุดหนุนของคุณ เขียนลงไปว่าแพลตฟอร์มจะมีค่าใช้จ่ายเท่าใดในราคาเต็มในวันแรก จากนั้นตั้งค่านโยบายคลัสเตอร์, การปิดอัตโนมัติ และขนาด warehouse เพื่อให้เป็นที่ที่คุณจะไปถึงเมื่อเครดิตหมดอายุ แทนที่จะเป็นที่ที่คุณค้นพบว่าคุณอยู่


คำถามที่พบบ่อย

โปรแกรม Databricks startup มีมูลค่าเท่าใด

เครดิตสูงสุด 50,000 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับแพลตฟอร์ม Databricks ครอบคลุมงาน Spark, SQL warehouses, ไปป์ไลน์ Delta Live Tables และปริมาณงาน machine learning สำหรับทีมระยะเริ่มต้นที่ใช้จ่ายประมาณ 1,100 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน นั่นคือระยะเวลาประมาณสามปีครึ่งสำหรับใบเรียกเก็บเงินแพลตฟอร์ม เงื่อนไขปัจจุบันและคุณสมบัติจะถูกติดตามที่ getaiperks.com

Databricks credits ครอบคลุมบิล AWS หรือ Azure ของฉันหรือไม่

โดยทั่วไปแล้ว ไม่ Databricks credits จะชดเชยการใช้งานแพลตฟอร์มที่วัดเป็น DBU ในขณะที่ virtual machines, object storage และ egress ของเครือข่ายที่อยู่เบื้องล่างจะถูกเรียกเก็บเงินโดยผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณ ยืนยันเงื่อนไขเฉพาะก่อนที่คุณจะจัดทำงบประมาณ และวางแผนที่จะถือทั้ง grant ของคลาวด์และ grant ของ Databricks แทนที่จะเป็น grant ใหญ่เพียงรายการเดียว

Databricks มากเกินไปสำหรับสตาร์ทอัพก่อนช่วงเริ่มต้นหรือไม่

บ่อยครั้ง ใช่ Postgres บวก dbt รองรับข้อมูลหลายสิบล้านแถวและการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ในระยะเริ่มต้นในราคาเกือบเป็นศูนย์ Databricks จะได้รับค่าตอบแทนเมื่อคุณกำลังรวมข้อมูลเหตุการณ์เข้ากับข้อมูลธุรกรรม รัน Spark บนข้อมูลหลายร้อยกิกะไบต์ หรือฝึกโมเดลบนข้อมูลที่ต้องได้รับการกำกับดูแลและสามารถทำซ้ำได้

DBU คืออะไรและอัตราเปลี่ยนแปลงไปทำไม

DBU คือ Databricks Unit ซึ่งเป็นการวัดหน่วยประมวลผลที่ใช้ต่อวินาที อัตราต่อ DBU ขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ที่รันงาน: Jobs Compute คือเลนที่ถูกที่สุด All-Purpose Compute มีราคาประมาณสามเท่าครึ่ง และ serverless SQL มีราคาสูงกว่านั้นอีก การรันงานที่กำหนดเวลาไว้บนคลัสเตอร์แบบโต้ตอบเป็นสาเหตุการใช้จ่ายเกินที่หลีกเลี่ยงได้บ่อยที่สุด

ฉันสามารถรวม Databricks credits กับเครดิตสตาร์ทอัพอื่น ๆ ได้หรือไม่

ได้ และการรวมกันนั้นเข้ากันได้อย่างดีเป็นพิเศษเพราะใบเรียกเก็บเงินไม่ทับซ้อนกัน เครดิตคลาวด์ครอบคลุมเครื่องจักร, Databricks credits ครอบคลุมแพลตฟอร์ม และเครดิตโมเดลครอบคลุมการอนุมานขณะใช้งาน โปรแกรมใดบ้างที่เข้ากันได้กับโปรแกรมอื่น ๆ จะถูกติดตามใน 194 บริษัทที่ getaiperks.com

จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ Databricks credits หมดลง

คุณจะได้รับใบเรียกเก็บเงินตามนิสัยที่เกิดขึ้นขณะที่มันฟรี ในราคาตั้งต้น แทนที่จะเป็นอัตราที่เจรจาต่อรอง วิธีแก้ไขคือการตั้งค่านโยบายคลัสเตอร์, การปิดอัตโนมัติ และขีดจำกัด warehouse ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อให้ footprint ที่ไม่ได้รับเงินอุดหนุนของคุณเป็นสิ่งที่คุณกำลังรันอยู่แล้วเมื่อเครดิตหมดอายุ


สมัครรับข้อมูลที่ getaiperks.com →

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูล ให้คนอื่นเป็นผู้สนับสนุนสามปีแรกของมัน

AI Perks

AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน

AI Perks Cards

This content is for informational purposes only and may contain inaccuracies. Credit programs, amounts, and eligibility requirements change frequently. Always verify details directly with the provider.