AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน
มูลค่าเครดิตวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ฟรีมีเท่าใด?
ผู้ให้บริการวิเคราะห์และข้อมูลลูกค้าหกรายมีโปรแกรมเครดิตสำหรับสตาร์ทอัพ มูลค่าตั้งแต่ $1,000 ถึง $50,000 ต่อราย และเนื่องจากแต่ละรายจะเรียกเก็บเงินแยกกัน จึงสามารถรวมกันได้มากกว่าการทับซ้อนกัน
AI Perks ติดตามโปรแกรมเหล่านี้ในหมวดหมู่ Analytics พร้อมกับ เครดิตมูลค่า $7.7 ล้าน สำหรับ 194 บริษัท
| โปรแกรม | มูลค่าเครดิต | ครอบคลุมอะไรบ้าง | คิดค่าบริการจากอะไร |
|---|---|---|---|
| PostHog | สูงสุด $50,000 | การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์, การบันทึกเซสชัน, การทดสอบฟีเจอร์, การทดลอง, แบบสำรวจ | เหตุการณ์ (Events) |
| Amplitude | สูงสุด $50,000 | Funnels, อัตราการคงอยู่ (Retention curves), Cohorts, การทดลอง | ผู้ใช้งานที่ถูกติดตามรายเดือน (Monthly tracked users) |
| Mixpanel | สูงสุด $50,000 | Funnels, อัตราการคงอยู่ (Retention), การเปิดใช้งาน (Activation), การยอมรับฟีเจอร์ (Feature adoption) | เหตุการณ์ (Events) |
| Segment | สูงสุด $50,000 | ไปป์ไลน์ข้อมูลลูกค้าที่ส่งข้อมูลไปยังเครื่องมือวิเคราะห์, คลังข้อมูล, โฆษณาและ CRM | ผู้ใช้งานที่ถูกติดตาม (Tracked users) |
| Statsig | สูงสุด $5,000 | การทดลอง, การทดสอบฟีเจอร์, การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์, การบันทึก (Replay) | เหตุการณ์ (Events) |
| Hotjar | $1,000 | Heatmaps, บันทึกเซสชัน, แบบสำรวจบนเว็บไซต์ | เซสชันที่ถูกบันทึก (Sessions captured) |
สองสิ่งทำให้ตารางนี้บิดเบือน ตัวเลขหัวข้อข่าวคือเพดาน ไม่ใช่ราคาที่เสนอ และผู้ให้บริการรายเดียวกันมักมีมูลค่าที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับช่องทางที่คุณเข้าถึง โปรแกรมวิเคราะห์เพิ่มเติมอีกหลายรายการอยู่นอกเหนือรายการนี้ และข้อกำหนดจะแตกต่างกันไปตามโปรแกรมและเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง โดยแสดงรายการบน getaiperks.com
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
PostHog $50,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ตอบคำถามอะไรบ้างจริงๆ
การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ตอบคำถามพฤติกรรมเกี่ยวกับผู้คนที่อยู่ในผลิตภัณฑ์ของคุณแล้ว: พวกเขาเลิกใช้ไปที่จุดไหน, Cohorts ใดกลับมาในสัปดาห์ที่สี่, และการกระทำครั้งแรกใดที่คาดการณ์ว่าบุคคลนั้นจะยังคงอยู่เป็นเวลาเก้าสิบวัน
โดยทั่วไปแล้วจะสับสนกับสามหมวดหมู่ที่อยู่ข้างเคียงซึ่งไม่ตอบคำถามเหล่านั้น:
- Web analytics บอกคุณว่ามีคนมาจำนวนเท่าใดและมาจากที่ไหน โดยจะหยุดที่ปุ่มสมัครสมาชิก
- BI บนคลังข้อมูล ตอบคำถามเกี่ยวกับรายได้และคณะกรรมการ และต้องมีการสร้างแบบจำลอง (modelling) รวมถึงคนที่เขียน SQL
- Session replay และ heatmaps บอกคุณว่าทำไมคนๆ หนึ่งถึงทำบางสิ่ง ไม่ใช่ว่ามีกี่คนทำ
สิ่งที่คุณกำลังซื้อจริงๆ คือ เวลาในการหาคำตอบ คำถามเกี่ยวกับ Funnel ที่ทำให้วิศวกรใช้เวลา SQL ครึ่งวัน จะทำให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ใช้เวลาเก้าสิบวินาทีในเครื่องมือเฉพาะ และเวอร์ชันที่สองจะถูกถามบ่อยถึงห้าสิบครั้งต่อสัปดาห์ แทนที่จะเป็นสองครั้งต่อไตรมาส
มีคุณสมบัติอย่างหนึ่งของหมวดหมู่นี้ที่ไม่มีอะไรอื่นในสแต็กของคุณเหมือน: คุณไม่สามารถกรอกข้อมูลย้อนหลังได้ ข้อมูลของคุณจะเริ่มนับตั้งแต่วันที่คุณติดตั้ง (instrument) เส้นโค้งการคงอยู่ (retention curve) ต้องการประวัติหกเดือนก่อนที่จะบอกอะไรบางอย่าง ดังนั้นเครดิตที่ทำให้คุณติดตั้งก่อนเวลาที่งบประมาณของคุณอนุญาตถึงหนึ่งปี จึงมีมูลค่ามากกว่ามูลค่าที่ระบุไว้
การทดสอบที่ซื่อสัตย์ที่สุดว่าคุณต้องการเครื่องมือแบบชำระเงินแล้วหรือไม่: มีใครในทีมเคยถามคำถามพฤติกรรมเดียวกันซ้ำสองครั้งและต้องเดาทั้งสองครั้งหรือไม่? ถ้าไม่ การวางแผนการติดตาม (tracking plan) ในสเปรดชีตและระดับฟรีจะครอบคลุมคุณได้อย่างแท้จริง
พฤติกรรมการตั้งราคาการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์เมื่อขยายขนาด
ค่าบริการวิเคราะห์จะขยายตัวตามผู้ใช้งานที่ไม่จ่ายเงินให้คุณ นี่คือปัญหาเชิงโครงสร้างของหมวดหมู่นี้ และเป็นเหตุผลว่าทำไมเครดิตเดียวกันจึงครอบคลุมระยะการเติบโตทั้งหมดของบริษัทหนึ่ง และแทบไม่ส่งผลต่อใบแจ้งหนี้ของอีกบริษัทหนึ่ง
ผู้ให้บริการแต่ละรายจะวัดผลตามแกนที่แตกต่างกัน และแกนนั้นจะเป็นตัวกำหนดทุกสิ่ง:
- อิงตามเหตุการณ์ (Event-based) (PostHog, Mixpanel, Statsig): เติบโตตามปริมาณการใช้งานที่คูณด้วยความลึกของการติดตั้ง ซึ่งเป็นการตัดสินใจสองประการที่เป็นอิสระต่อกัน
- อิงตามผู้ใช้งานที่ถูกติดตาม (Tracked-user based) (Amplitude เคยเรียกเก็บเงินตามผู้ใช้งานที่ถูกติดตามรายเดือน, Segment ตามผู้ใช้งานที่ถูกติดตาม): ทำลายล้างสำหรับ freemium และ consumer แต่เอื้อเฟื้อสำหรับ B2B ที่มีบัญชีหลายพันบัญชี
- อิงตามเซสชัน (Session-based) (Hotjar): ราคาถูกเมื่อคุณเงียบ แต่จะพุ่งสูงขึ้นในวันที่เปิดตัวที่คุณต้องการบันทึกมากที่สุด
โหมดความล้มเหลวที่เกือบทุกคนเผชิญคือ การจับภาพอัตโนมัติบนพื้นผิวที่มีปริมาณการใช้งานสูง การเปิดใช้งานการเก็บรวบรวมเหตุการณ์อัตโนมัติทั่วทั้งเว็บไซต์การตลาดเป็นการเปลี่ยนแปลงเพียงบรรทัดเดียวที่สามารถเพิ่มปริมาณเหตุการณ์ได้หลายเท่า โดยไม่มีการเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่เลย นี่เทียบเท่ากับการวิเคราะห์ของบันทึกระดับที่ควบคุมไม่ได้ และเป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดของใบแจ้งหนี้ที่น่าประหลาดใจในหมวดหมู่นี้
กับดักที่สองคือ cardinality ของคุณสมบัติ (property cardinality) การแนบสิ่งที่ไม่ซ้ำกันต่อคำขอไปยังทุกเหตุการณ์จะเปลี่ยนสตรีมเหตุการณ์ราคาถูกให้เป็นสตรีมราคาแพง และค่าใช้จ่ายจะมาถึงหลายเดือนหลังจากข้อผูกพันที่ก่อให้เกิดสิ่งนั้น
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
PostHog $50,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
วิธีเลือกระหว่างผู้ให้บริการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์
เลือกตามเครื่องมือวัดค่าบริการ และตามผู้ที่จะเปิดใช้งานเครื่องมือจริงๆ ไม่ใช่ตามมูลค่าเครดิตที่ระบุไว้ในหัวข้อข่าว ** grant มูลค่า $50,000 ที่ไม่มีใครเข้าใช้งานเลยมีค่าน้อยกว่า grant มูลค่า $5,000 ที่ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ใช้งานทุกวัน
เริ่มต้นจากรูปร่างของบริษัทของคุณ แทนที่จะเป็นรายการผู้ให้บริการ:
| รูปร่างบริษัท | จัดหาเงินทุนก่อน | ข้ามไปก่อน |
|---|---|---|
| ก่อนเปิดตัว, ยังไม่มีผู้ใช้ | เครื่องมือครบวงจรหนึ่งชิ้น, เหตุการณ์ที่ตั้งชื่อดีสิบรายการ | CDP, การสร้างแบบจำลองคลังข้อมูล, การทดลอง |
| B2B SaaS, มีลูกค้าหลายร้อยราย | การวิเคราะห์พร้อมกับการบันทึกเซสชัน | การตั้งราคาต่อผู้ใช้, เครื่องมือทดลองที่หนักหน่วง |
| Consumer หรือ freemium ที่มีปริมาณการใช้งานจริง | การวิเคราะห์ตามเหตุการณ์พร้อมกับการส่งออกไปยังคลังข้อมูล | สิ่งใดก็ตามที่วัดผลตามผู้ใช้งานที่ถูกติดตาม |
| ระยะการเติบโตหลายแพลตฟอร์ม | ไปป์ไลน์ข้อมูลลูกค้า, จากนั้นจึงทำการวิเคราะห์เพิ่มเติม | ไม่มี, นี่คือจุดที่หมวดหมู่นี้แสดงคุณค่าที่แท้จริง |
การตัดสินใจที่สองคือแบบแพ็กเกจ (bundle) เทียบกับแบบดีที่สุดในสายพันธุ์ (best-of-breed) แพลตฟอร์มเดียวที่ครอบคลุมการวิเคราะห์, การบันทึก, การทดสอบฟีเจอร์ และการทดลอง จะทำให้คุณมีใบแจ้งหนี้เดียวและสตรีมเหตุการณ์เดียว และทำให้คุณสูญเสียความลึกในแต่ละสาขาวิชา ผู้เชี่ยวชาญที่แยกจากกันจะทำงานของตนได้ดีกว่า และทำให้คุณต้องกระทบยอดคำจำกัดความของ "ผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่" สี่แบบ
กฎที่เป็นประโยชน์: จัดหาเงินทุนสำหรับแพ็กเกจด้วยเครดิตที่ใหญ่ที่สุดที่คุณได้รับอนุมัติ, และให้ไปป์ไลน์เหตุการณ์ของคุณอยู่กับผู้ให้บริการแยกต่างหาก ไปป์ไลน์คือสิ่งที่ทำให้การตัดสินใจในภายหลังทั้งหมดสามารถย้อนกลับได้ AI Perks จัดกลุ่มโปรแกรมเหล่านี้เข้าด้วยกัน เพื่อให้มูลค่าและเครื่องมือวัดผลอยู่เคียงข้างกัน แทนที่จะกระจายอยู่ทั่วหน้าเว็บของผู้ให้บริการหลายสิบหน้า
เครดิตวิเคราะห์เหล่านี้รวมกับอะไรได้บ้าง
การอนุมัติและการเปิดใช้งานเป็นการตัดสินใจที่แตกต่างกัน และการรวมกันอาจทำให้เครดิตจำนวนมากสูญเปล่า ลำดับการเปิดใช้งานเครื่องมือมีความสำคัญมากกว่าลำดับที่ได้รับ
หมวดหมู่ Analytics บน getaiperks.com รวบรวมโปรแกรมการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์, การทดลอง, พฤติกรรม และข้อมูลลูกค้าไว้ในมุมมองเดียว ซึ่งเป็นที่เดียวที่เครื่องมือวัดผลสามารถเปรียบเทียบกันได้โดยตรง
เปิดใช้งานไปป์ไลน์ก่อนแดชบอร์ด การส่งเหตุการณ์ผ่านชั้นข้อมูลลูกค้า (customer data layer) หรืออย่างน้อยที่สุดคือการส่งออกเหตุการณ์ดิบไปยังคลังข้อมูลของคุณ จะทำให้การโยกย้ายในภายหลังเป็นการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าแทนที่จะเป็นโครงการติดตั้งใหม่
เขียนแผนการติดตามก่อนที่คุณจะพึ่งพา grant ที่ใหญ่ที่สุด สิบเหตุการณ์ที่ทุกคนเห็นด้วยนั้นดีกว่าสี่ร้อยเหตุการณ์ที่ไม่มีใครหาเจอ และอนุกรมวิธาน (taxonomy) ที่คุณตั้งไว้ในขณะที่เครื่องมือวัดผลไม่มีค่าใช้จ่าย คือสิ่งที่คุณจะได้รับเมื่อมีค่าใช้จ่าย
รวมข้ามหมวดหมู่ ไม่ใช่ภายในหมวดหมู่เดียว ใบแจ้งหนี้เหล่านี้อยู่นอกเหนือใบแจ้งหนี้คลาวด์ของคุณ ดังนั้นเครดิตการวิเคราะห์, เครดิตการสังเกตการณ์ (observability credits), เครดิตคลาวด์ และเครดิตโมเดล จะครอบคลุมรายการที่แตกต่างกันสี่รายการ แทนที่จะเป็นรายการเดียวที่ใหญ่ขึ้น ไม่มีสิ่งใดใน grant ของผู้ให้บริการรายหนึ่งจะจำกัด grant ของอีกรายหนึ่งได้ เพราะแต่ละรายการเป็นสัญญาแยกต่างหากกับเครื่องมือวัดผลแยกต่างหาก
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
PostHog $50,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
สิ่งที่ผู้ก่อตั้งเข้าใจผิดเกี่ยวกับเครดิตวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์
ความผิดพลาดที่แพงที่สุดคือการปฏิบัติต่อเครดิตจำนวนมากเสมือนเป็นการวิเคราะห์ฟรี แทนที่จะเป็นกรอบเวลาที่จำกัดในการสร้างนิสัยการใช้ข้อมูลที่คุณสามารถจ่ายได้ในราคาปกติหลังจากนั้น
การซื้อการวิเคราะห์ก่อนที่จะมีสิ่งใดมีค่าให้วิเคราะห์ เครื่องมือไม่ได้สร้างแผนการติดตาม, อนุกรมวิธานเหตุการณ์, หรือข้อตกลงเกี่ยวกับความหมายของการเปิดใช้งาน สิ่งเหล่านั้นคือส่วนที่ยาก และเครดิตทำให้การข้ามพวกมันน่าดึงดูด
การสันนิษฐานว่าเครดิตคลาวด์ครอบคลุม มันไม่ครอบคลุม ผู้ให้บริการบุคคลที่สามเหล่านี้เรียกเก็บเงินนอกเหนือจากยอดคงเหลือ AWS หรือ Google Cloud ของคุณ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมพวกมันจึงสามารถรวมกันได้อย่างลงตัว
การติดตั้งทุกอย่างขณะที่ยังฟรี เครดิตจะลบสัญญาณราคา ณ จุดที่ทีมของคุณกำลังสร้างค่าเริ่มต้น สิ่งใดก็ตามที่คุณเปิดใช้งานในช่วงเวลาฟรี คือสิ่งที่คุณจะได้รับในราคาปกติในภายหลัง
ไม่เคยส่งออกเหตุการณ์ดิบ ประวัติคือสินทรัพย์ทั้งหมดในหมวดหมู่นี้ และโดยปกติแล้วจะอาศัยอยู่ในผู้ให้บริการรายเดียวเป็นค่าเริ่มต้น การเป็นเจ้าของสำเนาคือสิ่งที่ทำให้การต่ออายุเป็นการเจรจาต่อรอง แทนที่จะเป็นการจับตัวประกัน
การวางแผนการสิ้นสุดสายเกินไป เครดิตจะถูกกำหนดราคาที่ราคาปกติ ดังนั้นจุดสิ้นสุดของเครดิตหนึ่งคือหน้าผา แทนที่จะเป็นทางลาด ตัดสินใจเมื่อใช้ไป 70% ว่าคุณจะตัดสิ่งใดออก โปรแกรมอื่นในหมวดหมู่เดียวกันที่ช่วยบรรเทาการเปลี่ยนผ่านนั้นจะถูกติดตามที่ getaiperks.com
คำถามที่พบบ่อย
เครดิตวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ฟรีที่ใหญ่ที่สุดสำหรับสตาร์ทอัพคืออะไร?
PostHog, Amplitude, Mixpanel และ Segment แต่ละรายมีโปรแกรมมูลค่าสูงสุด $50,000 โดย Statsig อยู่ที่ประมาณ $5,000 และ Hotjar อยู่ที่ $1,000 มูลค่าจะแตกต่างกันไปตามช่องทาง ดังนั้นผู้ให้บริการรายเดียวกันอาจมีมูลค่าแตกต่างกันอย่างมาก ขึ้นอยู่กับว่าคุณเข้ามาทางไหน ข้อกำหนดปัจจุบันจะถูกติดตามที่ getaiperks.com
การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์แตกต่างจาก Google Analytics หรือไม่?
ใช่ และความแตกต่างมีความสำคัญ Web analytics วัดปริมาณการใช้งานและการได้มา และส่วนใหญ่จะหยุดที่การสมัครสมาชิก Product analytics วัดผู้ใช้ที่ระบุตัวตนภายในผลิตภัณฑ์: การเปิดใช้งาน, การตกหล่นของ Funnel, อัตราการคงอยู่ และการยอมรับฟีเจอร์ บริษัทส่วนใหญ่สุดท้ายจะใช้ทั้งสองอย่าง เพราะไม่มีโปรแกรมใดโปรแกรมหนึ่งสามารถตอบคำถามของอีกโปรแกรมหนึ่งได้
ฉันสามารถรวมเครดิตวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์จากผู้ให้บริการหลายรายได้หรือไม่?
ได้ โปรแกรมแต่ละรายการเป็นการเรียกเก็บเงินจากผู้ให้บริการแยกต่างหาก ดังนั้นจึงไม่มีสิ่งใดที่จะป้องกันไม่ให้คุณใช้ grant หนึ่งสำหรับการวิเคราะห์, grant อีกอันสำหรับการทดลอง และ grant ที่สามสำหรับไปป์ไลน์ข้อมูลของคุณ ขีดจำกัดในทางปฏิบัติคือการปฏิบัติงาน: เครื่องมือเพิ่มเติมแต่ละชิ้นคือคำจำกัดความเพิ่มเติมของ "ผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่" ที่ต้องกระทบยอด ดูชุดค่าผสมที่มีอยู่ที่ getaiperks.com
สตาร์ทอัพก่อน Seed ควรใช้เครื่องมือวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ใด?
เมื่อยังไม่มีผู้ใช้ ให้เลือกแพลตฟอร์มแบบแพ็กเกจหนึ่งแพ็กเกจ ตกลงเกี่ยวกับเหตุการณ์ประมาณสิบรายการ และทุ่มเทความพยายามในการตั้งชื่อให้ดีแทนที่จะเปรียบเทียบผู้ให้บริการ การเปลี่ยนเครื่องมือในภายหลังนั้นมีค่าใช้จ่ายน้อยหากคุณส่งออกเหตุการณ์ดิบตั้งแต่เริ่มต้น การเปลี่ยนอนุกรมวิธานเหตุการณ์ที่ตั้งชื่อไม่ดีนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงในทุกระยะ
เหตุใดใบแจ้งหนี้การวิเคราะห์ของฉันจึงเติบโตเร็วกว่ารายได้ของฉัน?
เพราะมิเตอร์ส่วนใหญ่ในหมวดหมู่นี้จะนับผู้ใช้หรือเหตุการณ์ และผู้ใช้ฟรีก็สร้างทั้งสองอย่าง การจับภาพอัตโนมัติบนหน้าที่มีปริมาณการใช้งานสูง และคุณสมบัติที่ไม่ซ้ำกันที่แนบมากับทุกเหตุการณ์ คือสองสาเหตุทั่วไป การตรวจสอบสองอย่างนี้มักจะลดปริมาณได้อย่างมากโดยไม่สูญเสียคำตอบเดียวที่คุณใช้งานจริง
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเครดิตวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์หมดอายุ?
คุณจะได้รับใบแจ้งหนี้ที่คำนวณตามนิสัยที่สร้างขึ้นขณะที่ยังฟรี ในราคาปกติแทนที่จะเป็นราคาที่เจรจาได้ วิธีแก้ไขคือการกำหนดค่าใช้จ่ายรายเดือนที่คุณสามารถรับได้โดยไม่มีเงินอุดหนุน จากนั้นจึงลดปริมาณเหตุการณ์, หน้าต่างการคงอยู่ และการสุ่มตัวอย่างการบันทึก เพื่อให้คุณสามารถกลับสู่ระดับนั้นได้ก่อนที่เครดิตจะหมดอายุ
สมัครสมาชิกที่ getaiperks.com →
วัดผลผลิตภัณฑ์ตั้งแต่เดือนแรก ให้คนอื่นจ่ายค่าการวัดส่วนใหญ่
