AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน
มูลค่าของเครดิต Vertex AI ฟรีมีเท่าใด
เครดิต Vertex AI มีมูลค่าสูงถึง $100,000 สำหรับสตาร์ทอัพที่มีคุณสมบัติ และเป็นเงินอุดหนุน AI ขนาดใหญ่ที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุด เนื่องจากยอดคงเหลือเดียวกันสามารถใช้กับผู้ให้บริการโมเดลหลายรายแทนที่จะเป็นรายเดียว
นั่นคือส่วนที่ผู้ก่อตั้งประเมินค่าต่ำเกินไป เครดิตโมเดลส่วนใหญ่จะจำกัดคุณไว้กับผู้ให้บริการเพียงรายเดียว เครดิต Vertex AI ครอบคลุมโมเดลของ Google เอง โมเดลบุคคลที่สามที่เสนอผ่าน Model Garden รวมถึง Claude ของ Anthropic และตระกูล open-weight เช่น Llama และ Mistral โดยความพร้อมใช้งานจะแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาคและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
หนึ่งพูล หลายผู้ให้บริการ ความยืดหยุ่นนั้นคือหัวข้อข่าวที่แท้จริง ไม่ใช่จำนวนเงินดอลลาร์
คุณสมบัติขึ้นอยู่กับระยะของบริษัท การระดมทุน และวิธีการที่คุณเข้าถึงโปรแกรม และกฎเหล่านั้นเปลี่ยนแปลงบ่อยกว่าจำนวนเครดิต AI Perks ติดตามเงื่อนไขปัจจุบันควบคู่ไปกับ เครดิตมูลค่า $7.7 ล้านสำหรับ 194 บริษัท
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Vertex AI $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Vertex AI มีไว้สำหรับอะไรจริงๆ
Vertex AI เป็นแพลตฟอร์มที่มีการจัดการของ Google Cloud สำหรับการเรียก การปรับแต่ง การทำให้สมบูรณ์ และการปรับใช้โมเดล ดังนั้นสิ่งที่คุณกำลังซื้อคือชั้นปฏิบัติการรอบๆ โมเดล มากกว่าตัวโมเดลเอง
ในทางปฏิบัติ ชั้นนั้นครอบคลุม:
- อินเทอร์เฟซ API เดียวสำหรับผู้ให้บริการโมเดลหลายราย ดังนั้นการสลับโมเดลจึงเป็นการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่า แทนที่จะเป็นการเขียนใหม่
- การปรับแต่งและการประเมิน ดังนั้นคุณจึงสามารถวัดการเปลี่ยนแปลงได้ แทนที่จะเดา
- การดึงข้อมูล รวมถึงการค้นหาเวกเตอร์และเครื่องมือ RAG ที่มีการจัดการ
- การปรับใช้ รวมถึงจุดปลายออนไลน์ การคาดการณ์แบบแบตช์ และปริมาณงานที่จัดสรรไว้
- การกำกับดูแล รวมถึง IAM เครือข่ายส่วนตัว การมีถิ่นที่อยู่ของข้อมูล และการบันทึกการตรวจสอบ
นี่คือการทดสอบการนำไปใช้งานที่ตรงไปตรงมา หากผลิตภัณฑ์ของคุณส่ง prompt ไปยังโมเดลเดียวและอ่านคำตอบ กุญแจ API โดยตรงจะง่ายกว่าและมักจะถูกกว่า Vertex AI จะให้ความซับซ้อนเมื่อคุณต้องการผู้ให้บริการมากกว่าหนึ่งราย การควบคุมระดับองค์กรที่ผู้ซื้อจะถามถึง หรือการดึงข้อมูลและการประเมินที่คุณจะสร้างขึ้นเอง
ต้นทุน Vertex AI มีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อขยายขนาด
Vertex AI เรียกเก็บเงินตามนาฬิกาสองแบบที่แตกต่างกัน: การใช้งานที่วัดตามโทเค็นซึ่งขยายตามปริมาณการใช้งาน และโครงสร้างพื้นฐานที่วัดตามโหนดซึ่งเรียกเก็บเงินไม่ว่าจะมีการใช้งานเข้ามาหรือไม่ก็ตาม การสับสนระหว่างสองสิ่งนี้คือวิธีที่ทีมต่างๆ ใช้ยอดคงเหลือหกหลักหมดไปกับผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่มีใครใช้งาน
| ตัวขับเคลื่อนต้นทุน | วิธีเรียกเก็บเงิน | พฤติกรรมเมื่อขยายขนาด |
|---|---|---|
| การเรียกใช้โมเดลสร้างสรรค์ | ต่อโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต | ขยายตามปริมาณการใช้งาน ลดลงเป็นศูนย์เมื่อไม่ได้ใช้งาน |
| จุดปลายที่กำหนดเองที่ปรับใช้แล้ว | ต่อโหนด-ชั่วโมงในขณะที่ปรับใช้ | คงที่ เรียกเก็บเงินเวลา 03:00 น. โดยไม่มีผู้ใช้ |
| การให้บริการดัชนีการค้นหาเวกเตอร์ | ต่อโหนด-ชั่วโมงในขณะที่ให้บริการดัชนี | คงที่ เพิ่มขึ้นตามการเติบโตของดัชนี |
| งานปรับแต่งและฝึกอบรม | ต่อตัวเร่ง-ชั่วโมงสำหรับงาน | เป็นคลื่น การดำเนินการหนึ่งครั้งคือรายการค่าใช้จ่ายขนาดใหญ่ |
| การคาดการณ์แบบแบตช์ | ต่อโทเค็น มักจะต่ำกว่าอัตราออนไลน์ | เส้นทางที่ถูกที่สุดสำหรับสิ่งใดก็ตามที่ไม่มีใครรอ |
| การเรียกที่ทำให้สมบูรณ์และสำรองด้วยการค้นหา | ต่อการเรียกใช้ เพิ่มเติมจากโทเค็น | อาจทำให้ต้นทุนต่อหน่วยของลูป RAG แบบธรรมดาเป็นสองเท่า |
สามผลลัพธ์ที่คุ้มค่าต่อการออกแบบ
โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ได้ใช้งานคือการรั่วไหลหลัก จุดปลายสาธิตที่ยังคงปรับใช้อยู่ตลอดช่วงเวลาที่เงียบสงบสามารถใช้เครดิตได้มากกว่าผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการในการใช้งานจริง การใช้โทเค็นมีข้อจำกัดด้วยตนเอง การใช้โหนดไม่มีข้อจำกัด
โทเค็นเอาต์พุตมีบทบาทสำคัญ ในโมเดลระดับแนวหน้าส่วนใหญ่ เอาต์พุตมีราคาสูงกว่าอินพุตหลายเท่า ดังนั้นระบบที่ส่งคืนข้อความที่ควรจะเป็นฟิลด์ที่มีโครงสร้างคือที่ที่อัตรากำไรจะหายไปอย่างเงียบๆ
การแคชและการจัดกลุ่มเป็นคันโยกที่ใหญ่ที่สุดสองอัน การแคชบริบทช่วยลดต้นทุนในการส่งต่อส่วนหน้ายาวเดียวกันซ้ำในการเรียกแต่ละครั้ง และโหมดแบตช์จะคิดส่วนลดงานที่ไม่ใช่ส่วนหน้าของผู้ใช้ ทั้งสองอย่างเป็นการตัดสินใจในการกำหนดค่า ไม่ใช่การเขียนใหม่
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Vertex AI $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
$100,000 ของเครดิต Vertex AI ซื้ออะไรจริงๆ
ยอดคงเหลือ $100,000 คือเกือบทั้งปีของรันเวย์ หรือสองเดือน ขึ้นอยู่กับว่าการใช้จ่ายของคุณวัดตามโทเค็นหรือวัดตามโหนด
| รูปร่างของปริมาณงาน | $100,000 เทียบเท่ากับอะไรโดยประมาณ |
|---|---|
| ผลิตภัณฑ์แบบ Prompt-only บนโมเดลระดับกลาง | หลายเดือน มักจะเต็มปีก่อนรายได้ |
| ผลิตภัณฑ์ RAG พร้อมการดึงข้อมูลที่ทำให้สมบูรณ์ | รันเวย์ที่มีความหมายหากการดึงข้อมูลถูกแคช |
| จุดปลายที่กำหนดเองที่เปิดตลอดเวลา, หลายภูมิภาค | น้อยกว่าที่คาดไว้มาก, ค่าใช้จ่ายคงที่ส่วนใหญ่ |
| รอบการปรับแต่งและการประเมิน | งบประมาณวิจัยที่แท้จริง, ใช้ไปเป็นคลื่น |
| การสร้างภาพหรือวิดีโอในปริมาณมาก | วิธีที่เร็วที่สุดในการใช้ยอดคงเหลือทั้งหมด |
แถวกลางคือที่ที่การประมาณการผิดพลาด ทีมต่างๆ สร้างแบบจำลองต้นทุนโทเค็นอย่างรอบคอบ จากนั้นปรับใช้จุดปลายสามจุดและดัชนีที่ให้บริการตลอดเวลา และค้นพบว่าชั้นคงที่คือตัวเลขที่ใหญ่กว่า ก่อนที่จะสมัคร ให้คำนวณว่าสถาปัตยกรรมของคุณทำงานบนนาฬิกาแบบใด จากนั้นจับคู่โปรแกรมให้เข้ากับมันโดยใช้ตัวกรองหมวดหมู่ที่ AI Perks
Vertex AI Credits สามารถใช้ร่วมกับอะไรได้บ้าง
เครดิต Vertex AI ครอบคลุมส่วนของ Google ในใบเรียกเก็บเงินของคุณ และไม่ครอบคลุมส่วนอื่นอีกสี่ส่วน นั่นคือเหตุผลที่เครดิตถูกรวบรวมเป็นชุด แทนที่จะเป็นครั้งละหนึ่งรายการ
ผลิตภัณฑ์ AI ทั่วไปในเดือนที่สิบสองกำลังจ่ายสำหรับ:
- การเข้าถึงโมเดล ส่วนหนึ่งบน Vertex AI ส่วนหนึ่งโดยตรงไปยังผู้ให้บริการรายที่สองเป็นแผนสำรอง
- การประมวลผล สำหรับการฝึกอบรม งานแบตช์ และสิ่งใดก็ตามที่ไม่ใช่จุดปลายที่มีการจัดการ
- ข้อมูล หมายถึง Postgres, vector store และคลังข้อมูล
- เครื่องมือ หมายถึงการสังเกตการณ์ การประเมิน และผู้ช่วยเขียนโค้ด
- การจัดส่ง หมายถึงโฮสติ้ง CDN และอีเมล
แต่ละชั้นเหล่านี้มีบริษัทที่ดำเนินโปรแกรมเครดิต และส่วนใหญ่เข้ากันได้กับเงินอุดหนุนคลาวด์เพราะเรียกเก็บเงินแยกกัน ทีมที่ประสบความสำเร็จในการเข้าถึงตลาดโดยไม่มีรอบการระดมทุนมักจะถือเงินอุดหนุนขนาดกลางสี่หรือห้ารายการพร้อมกัน ไม่ใช่รายการใหญ่หนึ่งรายการ AI Perks มีอยู่เพื่อแสดงการผสมผสานที่พร้อมใช้งานและชั้นที่คุณยังไม่ได้ครอบคลุม
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Vertex AI $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
สิ่งที่ผู้ก่อตั้งเข้าใจผิดเกี่ยวกับ Vertex AI Credits
ความผิดพลาดที่แพงที่สุดคือการเริ่มนับเวลาเครดิตก่อนที่จะมีปริมาณงานให้ใช้ เครดิตมีกรอบเวลา และยอดคงเหลือจำนวนมากที่เริ่มนับในช่วงระยะเวลาต้นแบบส่วนใหญ่จะหมดอายุโดยไม่ได้ใช้
การสับสนระหว่างฟรีทีร์กับการเรียกเก็บเงิน Vertex พื้นผิวสำหรับนักพัฒนาฟรีของ Google เป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างจากการใช้งาน Vertex AI ที่เรียกเก็บเงินภายในโปรเจกต์ Cloud ต้นแบบที่สร้างบนฟรีทีร์มีข้อจำกัดโควตาและสมมติฐานด้านราคาที่ไม่สามารถอยู่รอดได้เมื่อย้ายไป และข้อจำกัดอัตราจะทำงานแตกต่างกันเมื่อมีการใช้งานจริงเข้ามา
การปล่อยให้จุดปลายและดัชนีถูกปรับใช้ ยกเลิกการปรับใช้สิ่งใดก็ตามที่ไม่ให้บริการ นิสัยเดียวนี้มีค่ามากกว่าการปรับปรุง prompt ส่วนใหญ่ที่ทีมจะทำ
การสมมติว่าโมเดลและภูมิภาคทั้งหมดครอบคลุม เครดิตใช้กับการเรียกเก็บเงินของ Google Cloud แต่โมเดล ภูมิภาค และรายการบุคคลที่สามเฉพาะใน Model Garden อาจมีเงื่อนไขของตนเอง ตรวจสอบก่อนที่คุณจะสร้างสถาปัตยกรรมรอบๆ โมเดลเดียว
การปฏิบัติต่อเครดิตเหมือนเงินฟรี วัดต้นทุนต่อการเรียกใช้ตั้งแต่สัปดาห์แรก เครดิตจะซ่อนเศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยของคุณนานเท่าที่จะมีอยู่ และทีมที่ได้รับผลกระทบคือทีมที่เห็นใบแจ้งหนี้จริงครั้งแรกในเวลาเดียวกับที่เห็นใบแจ้งหนี้จากลูกค้าของตนเอง
การสมัครเพียงโปรแกรมเดียว เกณฑ์การอนุมัติแตกต่างกัน และการอนุมัติสามรายการจากแปดใบสมัครดีกว่าหนึ่งรายการจากหนึ่งใบ
สิ่งที่ควรครอบคลุมควบคู่ไปกับ Vertex AI Credits
เงินอุดหนุนคลาวด์ครอบคลุมโมเดลและชั้นโครงสร้างพื้นฐานของงบประมาณ AI และไม่ครอบคลุมส่วนที่เหลือ ดังนั้นคำถามที่เป็นประโยชน์คือชั้นใดที่ยังไม่ครอบคลุม แทนที่จะถามว่าโปรแกรมใดเพียงโปรแกรมเดียวมีขนาดใหญ่ที่สุด หมวดหมู่ AI Tool และ Cloud ที่ getaiperks.com คือที่ที่ยอดคงเหลือที่ใหญ่ที่สุดอยู่
คุณสมบัติแตกต่างกันมากกว่าจำนวน ระยะของบริษัท การระดมทุน และข้อกำหนดในการจดทะเบียนแตกต่างกันไปในแต่ละโปรแกรม และเงื่อนไขปัจจุบันจะแสดงเป็นรายบริษัทที่ AI Perks แทนที่จะเป็นการเดา
เวลาดีกว่าปริมาณ เงินอุดหนุนจะมีค่าเท่ากับสิ่งที่คุณใช้จ่ายภายในหน้าต่างเวลาเท่านั้น ดังนั้นยอดคงเหลือเดียวที่ตรงกับไตรมาสที่คุณจะจัดส่งจริงจะมีค่ามากกว่าสองรายการที่ถือพร้อมกันและปล่อยให้หมดอายุไปพร้อมกัน
ครอบคลุมชั้นต่างๆ ไม่ใช่หัวข้อข่าว เงินอุดหนุนคลาวด์ $100,000 บวกกับสิ่งอื่น ๆ ยังคงทำให้คุณต้องจ่ายสำหรับฐานข้อมูลของคุณ การสังเกตการณ์ของคุณ และผู้ให้บริการโมเดลรายที่สองของคุณ
เงื่อนไขมีการเปลี่ยนแปลง โปรแกรมเครดิตโครงสร้างพื้นฐานและ AI จะเปลี่ยนแปลงจำนวนเงินและคุณสมบัติหลายครั้งต่อปี ดังนั้นรายการที่ตรวจสอบเพียงครั้งเดียวจะล้าสมัยแล้ว
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Vertex AI $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
คำถามที่พบบ่อย
เครดิต Vertex AI ฟรีมีมูลค่าเท่าใด
สูงถึง $100,000 สำหรับสตาร์ทอัพที่มีคุณสมบัติ โดยปกติจะออกเป็นเครดิต Google Cloud ที่สามารถใช้ได้กับ Vertex AI และบริการ Cloud อื่นๆ ว่าจะไปได้ไกลแค่ไหนขึ้นอยู่กับว่าการใช้จ่ายของคุณวัดตามโทเค็นหรือวัดตามโหนด จำนวนปัจจุบันและคุณสมบัติจะถูกติดตามที่ getaiperks.com
เครดิต Vertex AI ครอบคลุมอะไรบ้าง
การเรียกใช้โมเดลสร้างสรรค์ งานปรับแต่งและฝึกอบรม การคาดการณ์แบบแบตช์ การค้นหาเวกเตอร์ จุดปลายที่ปรับใช้แล้ว และบริการ Google Cloud ที่แอปพลิเคชันของคุณใช้ เนื่องจากเป็นเครดิต Cloud แทนที่จะเป็นเครดิตโมเดลผู้ให้บริการรายเดียว จึงยังรวมถึงค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บเครือข่ายและข้อมูลที่อยู่ควบคู่ไปกับชั้นโมเดลด้วย
ฉันสามารถใช้เครดิต Vertex AI สำหรับ Claude และโมเดลที่ไม่ใช่ของ Google อื่นๆ ได้หรือไม่
โดยทั่วไปแล้ว ใช่ Model Garden แสดงรายการโมเดลบุคคลที่สามและ open-weight ควบคู่ไปกับโมเดลของ Google เอง และการใช้งานจะเรียกเก็บเงินผ่าน Google Cloud ความพร้อมใช้งานและเงื่อนไขจะแตกต่างกันไปตามโมเดลและภูมิภาค ดังนั้นควรยืนยันว่าโมเดลเฉพาะของคุณมีให้บริการในที่ที่คุณปรับใช้ก่อนที่จะสร้างสถาปัตยกรรมรอบๆ โมเดลนั้น
Vertex AI สามารถทดลองใช้ฟรีโดยไม่มีเครดิตได้หรือไม่
Google Cloud มีเครดิตทดลองสำหรับบัญชีใหม่ และบางบริการมีโควตาการใช้งานฟรี ซึ่งเป็นวิธีปกติในการประเมินก่อนที่จะสมัครขอรับเงินอุดหนุนที่ใหญ่ขึ้น นั่นเป็นส่วนที่แยกจากโปรแกรมเครดิตสตาร์ทอัพ โดยมีข้อจำกัดที่แตกต่างกัน ดูสิ่งที่พร้อมใช้งานในปัจจุบันได้ที่ getaiperks.com
เครดิต Vertex AI สามารถใช้ร่วมกับเครดิต OpenAI หรือ Anthropic ได้หรือไม่
ใช่ และควรใช้ พวกเขาเป็นใบเรียกเก็บเงินที่แตกต่างกัน: เครดิต Vertex AI ครอบคลุม Google Cloud ในขณะที่เครดิตโมเดลโดยตรงจะครอบคลุมการเรียกใช้ API ของผู้ให้บริการนั้นๆ การถือครองทั้งสองอย่างทำให้คุณมีผู้ให้บริการรายที่สองเพื่อความซ้ำซ้อนและอำนาจต่อรองด้านราคา AI Perks ติดตาม $7.7 ล้านสำหรับ 194 บริษัทที่ getaiperks.com
เหตุใดใบเรียกเก็บเงิน Vertex AI ของฉันจึงเพิ่มขึ้นในขณะที่ปริมาณการใช้งานคงที่
เกือบทั้งหมดเป็นทรัพยากรที่วัดตามโหนด จุดปลายที่ปรับใช้ ดัชนีเวกเตอร์ที่ให้บริการ และปริมาณงานที่จัดสรรไว้จะเรียกเก็บเงินเป็นรายชั่วโมงโดยไม่คำนึงถึงการเรียกใช้ ดังนั้นเดือนที่เงียบสงบจึงมีค่าใช้จ่ายเท่ากับเดือนที่คึกคัก ยกเลิกการปรับใช้สิ่งใดก็ตามที่ไม่ให้บริการปริมาณการใช้งาน และย้ายงานที่ไม่เร่งด่วนไปยังแบตช์
สมัครสมาชิกที่ getaiperks.com →
สร้างบน Vertex AI ให้เครดิตดูแลชั้นโมเดล
