MongoDB Startup Program: เครดิต Atlas ฟรีมูลค่า 25,000 ดอลลาร์

โปรแกรมสตาร์ทอัพของ MongoDB เสนอเครดิต Atlas สูงสุด 25,000 ดอลลาร์ ฐานข้อมูลเอกสารมีไว้เพื่ออะไร ราคาคลัสเตอร์ปรับขนาดอย่างไร และทำงานร่วมกับอะไรได้บ้าง

MongoDBMongoDB AtlasStartup CreditsDocument DatabaseAI Perks
Andrew
Andrew
AI Perks Team
12,165•

Quick Answer

โปรแกรมสำหรับสตาร์ทอัพของ MongoDB มอบเครดิตสูงสุด 25,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับ MongoDB Atlas ซึ่งเป็นบริการคลาวด์ที่มีการจัดการที่รันฐานข้อมูลเอกสาร การค้นหาข้อความเต็มรูปแบบ และการค้นหาเวกเตอร์บนคลัสเตอร์เดียว Atlas มีการเรียกเก็บเงินแยกต่างหากจากผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณ ดังนั้นเครดิตจะรวมกับเงินช่วยเหลือจาก AWS หรือ Google Cloud แทนที่จะซ้ำซ้อนกับสิทธิ์การใช้งานจะขึ้นอยู่กับระยะและเงินทุน ซึ่งสามารถติดตามได้ที่ getaiperks.com

AI Perks

AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน

AI Perks Cards

โปรแกรม MongoDB Startup มอบอะไรให้คุณบ้าง

โปรแกรม MongoDB Startup มอบเครดิตสูงสุด $25,000 สำหรับ MongoDB Atlas ซึ่งเป็นบริการจัดการที่ทำงาน MongoDB clusters, full-text search และ vector search บน AWS, Google Cloud หรือ Azure

AI Perks ติดตามสิ่งนี้ร่วมกับ เครดิต $7.7 ล้าน ใน 194 บริษัท

รายละเอียดเชิงโครงสร้างหนึ่งข้อมีความสำคัญมากกว่าจำนวน โปรแกรม Atlas จะถูกออกใบแจ้งหนี้โดย MongoDB ไม่ใช่โดยผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณ แม้ว่าเครื่องจะอยู่ในภูมิภาค AWS หรือ Google Cloud ก็ตาม

นั่นคือเหตุผลที่ยอดคงเหลือเครดิต AWS จะไม่สามารถดูดซับใบแจ้งหนี้ Atlas ได้อย่างเงียบๆ และเหตุผลที่การถือทั้งสองสิทธิ์นั้นเป็นการเพิ่มขึ้นมากกว่าการซ้ำซ้อน คุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดขึ้นอยู่กับระยะและเงินทุนของคุณ และเงื่อนไขปัจจุบันแสดงอยู่ใน getaiperks.com


AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ

สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้

MongoDB มีไว้สำหรับอะไรกันแน่

MongoDB จัดเก็บข้อมูลเป็นเอกสารมากกว่าแถว ดังนั้นรูปร่างของระเบียนอาจแตกต่างกันระหว่างระเบียน และโครงสร้างที่ซ้อนกันจะอยู่ในที่เดียวแทนที่จะกระจายไปทั่วตารางที่เชื่อมโยงกันห้าตาราง

MongoDB จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อรูปแบบการเข้าถึงหลักคือ "ดึงทั้งสิ่งนี้ด้วย id" และข้อมูลมีรูปแบบที่แตกต่างกันจริง: แค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์, เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น, ข้อมูล telemetry, เนื้อหา CMS, อะไรก็ตามที่ฟิลด์แตกต่างกันต่อรายการ

มันจะทำงานได้แย่ที่สุดเมื่อข้อมูลของคุณมีความสัมพันธ์กันจริงและคุณรู้แล้ว หากการสอบถามส่วนใหญ่เป็นการเชื่อมโยงระหว่างห้าเอนทิตีที่มีความสมบูรณ์อ้างอิงที่เข้มงวด Postgres จะมีราคาถูกกว่า และไม่มีเครดิตใดที่จะเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นได้

เหตุผลใหม่ที่ผู้ก่อตั้งมาที่นี่คือ Atlas Vector Search การจัดเก็บ embeddings ไว้ข้างเอกสารที่สร้างขึ้นมา จะรวมสแต็ก AI ทั่วไปเข้าด้วยกัน - ฐานข้อมูลที่ใช้งาน, ฐานข้อมูล vector แยกต่างหาก, และงานซิงค์ระหว่างสิ่งเหล่านั้น - ให้เป็นระบบเดียวที่มีโมเดลการอนุญาตเดียวและการสำรองข้อมูลเดียว

สำหรับทีมเล็กๆ ที่สร้างการดึงข้อมูลจากข้อมูลของตนเอง การลบงานซิงค์นั้นมีค่ามากกว่าการทดสอบประสิทธิภาพใดๆ


ราคา MongoDB Atlas ทำงานอย่างไรเมื่อขยายขนาด

Atlas dedicated clusters จะเรียกเก็บเงินตามชั่วโมงสำหรับความจุที่จัดเตรียมไว้ แทนที่จะเป็นการเรียกเก็บเงินต่อการสอบถาม ดังนั้นค่าใช้จ่ายจะถูกกำหนดทันทีที่คุณเลือกประเภท และจะทำงานในอัตรานั้นไม่ว่าคลัสเตอร์จะเต็มกำลังหรือไม่ได้ใช้งาน

มีระดับฟรี M0 ที่มีพื้นที่จัดเก็บประมาณ 512MB บนโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งฟรีจริงและไม่ได้มีไว้สำหรับการผลิตจริง

สิ่งหนึ่งที่หน้าการกำหนดราคาเกือบทั้งหมดซ่อนไว้: อัตราที่ระบุสำหรับระดับเฉพาะครอบคลุมชุดจำลองสามโหนด ไม่ใช่เครื่องเดียว ดังนั้นความซ้ำซ้อนจึงรวมอยู่ในจำนวนนั้นแล้ว

เครื่องวัดวิธีการเรียกเก็บเงินสิ่งที่ทำให้พุ่งสูงขึ้น
Dedicated clusterต่อชั่วโมงต่อคลัสเตอร์, ว่างหรือไม่ใช้งานการอัปเกรดระดับที่ขับเคลื่อนด้วย RAM, ไม่ใช่ดิสก์
Storageจัดเตรียมไว้พร้อมระดับเอกสารไม่เคยถูกลบ, อาร์เรย์ที่ไม่จำกัด
Atlas Search and Vector Searchอาจต้องใช้โหนดค้นหาแยกต่างหากเมื่อขยายขนาดEmbeddings ที่มีความละเอียดสูงบนเอกสารหลายล้านรายการ
Backupต่อ GB ของพื้นที่จัดเก็บสแนปชอต, บวกกับการกู้คืนการเก็บรักษาที่ยาวนานบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่
Data transferต่อ GB, สูงขึ้นระหว่างภูมิภาคและคลาวด์การอ่านข้ามภูมิภาค, ไคลเอนต์ภายนอก VPC
Support planเปอร์เซ็นต์ของการใช้จ่ายในระดับที่ต้องชำระเงินเลือกครั้งเดียว, จากนั้นจะขยายขนาดตามใบแจ้งหนี้

ตอนนี้ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการปรับขนาดที่ตัดสินค่าใช้จ่ายของคุณ: ประเภทของคุณถูกกำหนดโดย RAM, ไม่ใช่โดยดิสก์ MongoDB ทำงานได้รวดเร็วตราบเท่าที่ชุดการทำงาน (working set), อินเด็กซ์และเอกสารที่กำลังถูกเข้าถึงจริง, พอดีกับหน่วยความจำ เมื่อไม่พอดี, การอ่านจะกระทบดิสก์และเวลาแฝงจะเสื่อมถอยลงอย่างรวดเร็วที่ปริมาณข้อมูลที่ดูเหมือนจะดีเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

ทีมต่างๆ ตั้งงบประมาณสำหรับการเติบโตของพื้นที่จัดเก็บและถูกดักจับโดยการเติบโตของอินเด็กซ์ วิธีแก้ไขคือการอัปเกรดระดับ และการอัปเกรดระดับจะเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในแต่ละขั้น

ตามพฤติกรรมการแสดงรายการคร่าวๆ บน AWS ในขณะที่เขียน, M10 จะอยู่ที่ประมาณ $60 ต่อเดือน, M30 จะอยู่ที่ประมาณ $400, และ M50 จะอยู่ที่ประมาณ $1,400 ตัวเลขเหล่านั้นจะเปลี่ยนแปลงไปตามคลาวด์และภูมิภาค ดังนั้นโปรดตรวจสอบอัตราปัจจุบันก่อนทำการจำลอง


AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ

สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้

เครดิต Atlas $25,000 ครอบคลุมอะไรบ้างตามความเป็นจริง

จำนวนเงิน $25,000 จะครอบคลุมมากน้อยเพียงใดขึ้นอยู่กับจำนวนคลัสเตอร์ที่คุณจัดเตรียมไว้ ไม่ใช่ปริมาณการรับส่งข้อมูลที่คุณให้บริการ เพราะคลัสเตอร์เฉพาะที่ไม่ได้ใช้งานมีค่าใช้จ่ายเท่ากับคลัสเตอร์ที่ใช้งานอยู่

การตั้งค่าค่าใช้จ่ายต่อเดือนโดยประมาณ$25,000 แทนอะไร
ชุดจำลอง M10 หนึ่งชุด, ภูมิภาคเดียวประมาณ $60ระยะเวลาที่ยาวนานกว่าที่บริษัทของคุณมี
M30 สำหรับการผลิต บวกกับ M10 สำหรับการทดสอบประมาณ $460ประมาณสี่ปี
M30 พร้อม Atlas Search และการสำรองข้อมูลระยะยาว$700 ถึง $900ประมาณสองปีครึ่ง
M50 หลายภูมิภาคพร้อมโหนดค้นหาเฉพาะ$3,000 ขึ้นไปน้อยกว่าหนึ่งปี

แถวล่างสุดคือจุดที่ผู้ก่อตั้งประเมินผิด Multi-region ไม่ใช่แค่การเพิ่มราคาเล็กน้อย แต่จะเพิ่มค่าใช้จ่ายของคลัสเตอร์และเพิ่มการถ่ายโอนข้อมูลข้ามภูมิภาค

แถวบนสุดคือสิ่งที่ควรตั้งเป้าหมายให้นานกว่าที่คุณรู้สึกสบายใจ สินค้าส่วนใหญ่ในระยะเริ่มต้น (seed-stage) ไม่ต้องการ M30 และคลัสเตอร์ที่ปรับขนาดอย่างเหมาะสมเป็นเวลาสี่ปี ดีกว่าคลัสเตอร์ที่ใหญ่เกินไปแปดเดือน AI Perks แสดงรายการเงื่อนไข, การมีวินัยในการปรับขนาดเป็นของคุณ


เครดิต MongoDB สามารถใช้ร่วมกับอะไรได้บ้าง

เครดิต Atlas และเครดิตคลาวด์ไม่ทับซ้อนกันในการตั้งค่ามาตรฐาน เพราะ MongoDB เช่าอินสแตนซ์พื้นฐานและออกใบแจ้งหนี้ให้คุณสำหรับแพลตฟอร์ม ดังนั้นการถือทั้งสองจึงเป็นการเพิ่มขึ้นที่แท้จริง

ยอดคงเหลือ AWS Activate จะไม่สามารถหักลบใบแจ้งหนี้ Atlas ได้โดยค่าเริ่มต้น นั่นอาจฟังดูเป็นข่าวร้าย แต่จริงๆ แล้วเป็นเหตุผลว่าทำไมการให้สิทธิ์ Atlas แยกต่างหากจึงมีค่า

ข้อควรระวังหนึ่งข้อก่อนที่คุณจะดำเนินการซื้อ: การซื้อ Atlas ผ่าน marketplace ของคลาวด์จะเปลี่ยนใบแจ้งหนี้ที่ใช้หักค่าใช้จ่าย ทำให้ยอดใช้จ่ายคลาวด์ที่ผูกมัดลดลง แทนที่จะเป็นเครดิตส่งเสริมการขาย สิ่งนี้ช่วยบางทีมและเสียเครดิตสำหรับทีมอื่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครดิตของคุณใช้กับเส้นทางใดก่อน

สแต็กที่กว้างกว่าสำหรับผลิตภัณฑ์ AI มักจะมีลักษณะดังนี้:

  • เครดิตคลาวด์ ครอบคลุมเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน, พื้นที่จัดเก็บออบเจกต์ และ egress
  • เครดิต MongoDB ครอบคลุมฐานข้อมูลที่ใช้งาน, การค้นหา และชั้น vector
  • เครดิตโมเดลและ API ครอบคลุมการอนุมานเมื่อร้องขอ
  • เครดิต Observability ครอบคลุมการรู้ว่าสิ่งเหล่านี้ทำงานได้หรือไม่

สังเกตว่า Atlas Vector Search นำอะไรออกไปจากรายการนี้: หาก embeddings อยู่ข้างเอกสารต้นฉบับ, การให้สิทธิ์ฐานข้อมูล vector เฉพาะจะกลายเป็นทางเลือก การทราบว่าโปรแกรมใดทำให้โปรแกรมอื่นซ้ำซ้อนกันคือเหตุผลที่ AI Perks เป็นรายการที่ได้รับการดูแลรักษา แทนที่จะเป็นโฟลเดอร์บุ๊กมาร์ก


AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ

สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้

ผู้ก่อตั้งเข้าใจผิดเกี่ยวกับเครดิตฐานข้อมูลอย่างไร

ข้อผิดพลาดที่มีราคาแพงไม่ใช่การเลือกฐานข้อมูลผิด แต่คือการปล่อยให้เครดิตลบสัญญาณราคาในช่วงเดือนที่ทีมของคุณกำลังเลือกค่าเริ่มต้น

การปฏิบัติต่อสกีมาที่ยืดหยุ่นเหมือนไม่มีสกีมา MongoDB ไม่ได้กำหนดให้ต้องมีสกีมาล่วงหน้า ซึ่งอ่านได้อย่างเงียบๆ ว่า "ตัดสินใจภายหลัง" ภายหลังจะมาถึงในรูปหกแบบของเอกสารเดียวกันในคอลเลกชันเดียว เปิดใช้งานการตรวจสอบสกีมาในสัปดาห์แรก เมื่อยังไม่มีค่าใช้จ่าย

การปรับขนาดตามพื้นที่จัดเก็บแทนหน่วยความจำ การอัปเกรดระดับที่น่าประหลาดใจเกือบทั้งหมดสามารถย้อนกลับไปที่อินเด็กซ์ที่เกิน RAM ให้เฝ้าดูขนาดอินเด็กซ์เทียบกับหน่วยความจำคลัสเตอร์เป็นเมตริกหลัก ไม่ใช่การใช้งานดิสก์

การปล่อยให้คลัสเตอร์ที่ไม่ใช่การผลิตทำงานอยู่ คลัสเตอร์สำหรับทดสอบที่ไม่มีใครสอบถามตั้งแต่เดือนมีนาคม จะมีค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมงเท่ากับคลัสเตอร์สำหรับการผลิต การเรียกเก็บเงินตามที่จัดเตรียมไว้จะไม่สนใจว่าคุณหยุดดูแล้ว

การฝังทุกอย่างลงในเอกสารเดียว ข้อจำกัดขนาดต่อเอกสารเป็นเรื่องจริง และอาร์เรย์ที่เติบโตตามกิจกรรมของผู้ใช้จะพบกับมัน สร้างโมเดลการเติบโตที่ไม่จำกัดในฐานะคอลเลกชันของตัวเองก่อนที่จะกลายเป็นการย้ายข้อมูล

การวางแผนการออกจากระบบที่ 100% แทนที่จะเป็น 70% เครดิตจะถูกตีราคาตามรายการราคา ดังนั้นเครดิต $25,000 จะมีค่าน้อยกว่าการใช้จ่ายที่ต่อรองได้ $25,000 และเดือนที่เครดิตหมดลงจะเป็นหน้าผาแทนที่จะเป็นทางลาด ตัดสินใจว่าจะลดอะไรในขณะที่คุณยังมีพื้นที่ และสมัครขอรับสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องล่วงหน้าผ่าน getaiperks.com


วิธีรับ MongoDB และเครดิตฐานข้อมูลอื่นๆ

ขั้นตอนที่ 1: เริ่มต้นที่ getaiperks.com และกรองตามหมวดหมู่ฐานข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน MongoDB อยู่ที่นั่นพร้อมกับโปรแกรมฐานข้อมูล, คลังข้อมูล และ vector ที่จัดการอื่นๆ พร้อมจำนวนปัจจุบันและคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดสำหรับแต่ละรายการ

ขั้นตอนที่ 2: สมัครขอรับเครดิตคลาวด์ในสัปดาห์เดียวกัน เนื่องจาก Atlas และผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณออกใบแจ้งหนี้แยกกัน การให้สิทธิ์ MongoDB เพียงอย่างเดียวจะทำให้การประมวลผลและ egress ของคุณไม่ครอบคลุม

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบช่องทางผู้เร่งความเร็วและนักลงทุน สิทธิ์โครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่จำนวนมากจะผ่านช่องทางพันธมิตร แทนที่จะเป็นการสมัครโดยตรง และจำนวนจะแตกต่างกันไปตามช่องทาง

ขั้นตอนที่ 4: สมัครล่วงหน้า, เปิดใช้งานทีหลัง นาฬิกาเครดิตมักจะเริ่มทำงานเมื่อเปิดใช้งาน ดังนั้นการได้รับการอนุมัติก่อนที่คุณจะมีปริมาณงานจะดีกว่าการรีบทำหลังจากนั้น

ขั้นตอนที่ 5: จดบันทึกตัวเลขรายเดือนที่ไม่ได้รับการอุดหนุนของคุณในวันแรก ปรับขนาดคลัสเตอร์, ตั้งค่าการเก็บรักษาสำรอง และหยุดพักการทดสอบ เพื่อให้ตัวเลขนั้นเป็นสิ่งที่คุณกำลังใช้งานอยู่เมื่อเครดิตหมดลง


AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ

สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้

คำถามที่พบบ่อย

โปรแกรม MongoDB Startup มีมูลค่าเท่าใด?

เครดิตสูงสุด $25,000 สำหรับ MongoDB Atlas ซึ่งครอบคลุม dedicated clusters, Atlas Search, Vector Search และการสำรองข้อมูล สำหรับทีมที่ใช้ M30 production cluster กับ M10 staging environment ในราคาประมาณ $460 ต่อเดือน นั่นคือระยะเวลาฐานข้อมูลประมาณสี่ปี เงื่อนไขปัจจุบันและคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดได้รับการติดตามที่ getaiperks.com

เครดิต MongoDB Atlas ครอบคลุมใบแจ้งหนี้ AWS ของฉันหรือไม่?

ไม่ MongoDB เช่าอินสแตนซ์พื้นฐานและออกใบแจ้งหนี้ให้คุณสำหรับ Atlas ดังนั้นใบแจ้งหนี้ AWS, Google Cloud หรือ Azure สำหรับเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน, พื้นที่จัดเก็บ และ egress ของคุณจึงแยกต่างหากและไม่ได้รับผลกระทบ การแยกออกจากกันนี้หมายความว่าสิทธิ์คลาวด์และสิทธิ์ Atlas จะรวมกันแทนที่จะทับซ้อนกัน

ฉันควรใช้ MongoDB หรือ Postgres สำหรับ AI startup หรือไม่?

ใช้ MongoDB เมื่อระเบียนมีรูปแบบที่แตกต่างกันจริงและส่วนใหญ่การสอบถามจะดึงเอกสารทั้งหมดด้วย id, หรือเมื่อคุณต้องการ embeddings, การค้นหา และข้อมูลที่ใช้งานอยู่ในระบบเดียว ใช้ Postgres เมื่อข้อมูลของคุณมีความสัมพันธ์กันอย่างเข้มงวดและส่วนใหญ่การสอบถามเป็นการเชื่อมโยง เครดิตไม่ควรตัดสินสถาปัตยกรรมที่คุณจะปฏิเสธหากไม่เช่นนั้น

Atlas Vector Search แทนที่ฐานข้อมูล vector เฉพาะหรือไม่?

สำหรับปริมาณงานการดึงข้อมูลส่วนใหญ่ในระยะเริ่มต้น, ใช่ การเก็บ embeddings ไว้ในคลัสเตอร์เดียวกับเอกสารต้นทางจะช่วยลดงานซิงค์, โมเดลการอนุญาตที่สอง และการสำรองข้อมูลที่สอง ฐานข้อมูล vector เฉพาะจะมีประโยชน์เมื่อมีขนาดใหญ่มากหรือมีข้อกำหนดอินเด็กซ์ที่ผิดปกติ

อะไรทำให้ใบแจ้งหนี้ Atlas พุ่งสูงขึ้นอย่างไม่คาดคิด?

สามสิ่ง, ตามลำดับ: อินเด็กซ์ที่เกินหน่วยความจำคลัสเตอร์และบังคับให้อัปเกรดระดับ, คลัสเตอร์ที่ไม่ใช่การผลิตที่ถูกปล่อยให้จัดเตรียมไว้และคิดค่าบริการรายชั่วโมง, และการถ่ายโอนข้อมูลข้ามภูมิภาคหรือข้ามคลาวด์ที่ไม่มีใครสร้างแบบจำลอง การเติบโตของพื้นที่จัดเก็บเป็นสิ่งที่ทีมต่างๆ เฝ้าดูและเป็นสิ่งที่ก่อให้เกิดการพุ่งสูงขึ้นน้อยที่สุด

ฉันสามารถรวมเครดิต MongoDB กับเครดิตสตาร์ทอัพอื่นๆ ได้หรือไม่?

ใช่ และการรวมกันนั้นสะอาดผิดปกติเพราะใบแจ้งหนี้มาจากผู้ขายที่แตกต่างกัน โปรแกรมใดรวมกันและโปรแกรมใดที่ยกเว้นกันอย่างเงียบๆ จะได้รับการติดตามใน 194 บริษัทที่ getaiperks.com


สมัครสมาชิกที่ getaiperks.com →

เลือกฐานข้อมูลตามคุณสมบัติ ให้คนอื่นเป็นผู้สนับสนุนสี่ปีแรก

AI Perks

AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน

AI Perks Cards

This content is for informational purposes only and may contain inaccuracies. Credit programs, amounts, and eligibility requirements change frequently. Always verify details directly with the provider.