AI Perks ให้การเข้าถึงส่วนลด เครดิต และดีลพิเศษสำหรับเครื่องมือ AI บริการคลาวด์ และ API เพื่อช่วยสตาร์ทอัพและนักพัฒนาประหยัดเงิน
Neo4j Startup Program มอบอะไรให้คุณบ้าง
Neo4j มอบเครดิตสูงสุด $16,000 สำหรับ Neo4j AuraDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลกราฟแบบจัดการเอง โดยครอบคลุมชั่วโมงการใช้งานสำหรับระบบตรวจจับการฉ้อโกง, เครื่องมือแนะนำ, การระบุตัวตน และ Knowledge Graphs ที่อยู่เบื้องหลังการดึงข้อมูล GraphRAG
AI Perks ติดตามสิ่งนี้พร้อมกับ เครดิตมูลค่า $7.7 ล้าน ใน 194 บริษัท
$16,000 เป็นเงินช่วยเหลือระดับกลางในหมวดฐานข้อมูล และมูลค่าของมันขึ้นอยู่เกือบทั้งหมดกับการเลือกเพียงครั้งเดียวในสัปดาห์: คุณจัดสรรหน่วยความจำเท่าใด Aura คิดค่าบริการตามชั่วโมงตามขนาดอินสแตนซ์ ไม่ใช่ตามปริมาณการคิวรี่ กราฟที่ไม่มีใครสอบถามมีค่าใช้จ่ายเท่ากับกราฟที่ให้บริการทราฟฟิกการผลิต
ผู้ก่อตั้งที่ตีความเครดิตว่าเป็นคิวรี่ฟรี มักจะจัดสรรอินสแตนซ์ใหญ่เกินไปและใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการไม่ได้ใช้งาน สิทธิ์ในการรับเครดิตขึ้นอยู่กับระยะของบริษัทและการระดมทุนของคุณ และเงื่อนไขปัจจุบันมีระบุไว้ที่ getaiperks.com
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Neo4j $16,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
ฐานข้อมูลกราฟมีไว้เพื่ออะไรจริงๆ
ฐานข้อมูลกราฟมีไว้สำหรับคำถามที่ความสัมพันธ์ระหว่างเรคคอร์ดสำคัญกว่าตัวเรคคอร์ดเอง และจำนวนฮอป (hops) นั้นแปรผันหรือเราไม่ทราบเมื่อเราเขียนคิวรี่
การทดสอบคือความลึกของการ join Postgres สามารถตอบคำถาม "ลูกค้าคนไหนซื้อผลิตภัณฑ์นี้" ได้อย่างมีความสุข แต่จะช้าลงทุกครั้งที่ self-join และจะล้มเหลวเมื่อเจอคำถาม "ค้นหาบัญชีทั้งหมดที่เชื่อมโยงกับบัญชีนี้ผ่านการแบ่งปันอุปกรณ์, ที่อยู่ หรือวิธีการชำระเงินใดๆ ก็ตาม, สูงสุดหกฮอป, และบอกฉันว่าลูกโซ่นั้นปิดเป็นวงกลมที่ไหน"
คิวรี่ที่สองนั้นไม่ใช่สิ่งที่คุณปรับแต่งได้ ค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้นเกือบเป็นทวีคูณในเอนจินเชิงสัมพันธ์ (relational engine) และเกือบเป็นเชิงเส้น (linearly) ในเอนจินกราฟ เพราะกราฟจะเก็บพอยเตอร์จากเรคคอร์ดหนึ่งไปยังอีกอันหนึ่งแทนที่จะคำนวณใหม่ด้วยการค้นหาดัชนีในแต่ละฮอป
เวิร์คโหลดที่ความแตกต่างนั้นสมเหตุสมผลที่จะต้องใช้ระบบแยกต่างหาก:
- วงแหวนการฉ้อโกงและความเสี่ยง - คุณลักษณะที่ใช้ร่วมกันระหว่างบัญชี, โดยที่รูปแบบเป็นรูปร่างมากกว่าแถวใดแถวหนึ่ง
- การระบุตัวตน - การรวมตัวตนของมนุษย์คนเดียวผ่านอุปกรณ์, อีเมล และเซสชันต่างๆ
- คำแนะนำ - "คนอย่างคุณก็..." ในฐานะการเดินทางแบบเรียลไทม์แทนที่จะเป็นงานแบทช์รายคืน
- กราฟการพึ่งพาและห่วงโซ่อุปทาน - รัศมีของการระเบิด, การเข้าถึงได้, จุดที่ล้มเหลวเพียงจุดเดียว
- Knowledge Graphs สำหรับการดึงข้อมูล - การเชื่อมโยง LLM ด้วยความสัมพันธ์ที่ชัดเจนแทนที่จะเป็นสิ่งที่ดัชนีเวกเตอร์ส่งคืนมา
การทดสอบที่ตรงไปตรงมาว่าคุณต้องการมันแล้วหรือยัง: คุณสามารถเขียนคำถามที่ยากที่สุดของคุณด้วยจำนวน join ที่คงที่ได้หรือไม่? หากใช่, Postgres ที่มี recursive CTE จะครอบคลุมคุณไปอีกนานกว่าที่ผู้ขายรายใดจะยอมรับ, และเครดิตจะใช้ได้ดีกว่าในภายหลัง หากมันไม่มีความลึกที่คงที่, คุณจะรู้สึกถึงมันใน p99 ของคุณก่อนที่จะรู้สึกถึงมันในใบแจ้งหนี้
การกำหนดราคา Neo4j ทำงานอย่างไรเมื่อขยายขนาด
AuraDB คิดค่าบริการตามชั่วโมงสำหรับหน่วยความจำที่คุณจัดสรร, ซึ่งทำให้ต้นทุนกราฟเป็นปัญหาการปรับขนาดมากกว่าปัญหาการใช้งาน ใบแจ้งหนี้ไม่สนใจว่าคุณรันคิวรี่ไปกี่ครั้ง
| ตัวขับเคลื่อนต้นทุน | วิธีการทำงาน | สิ่งที่ทำให้พุ่งสูง |
|---|---|---|
| ระดับหน่วยความจำอินสแตนซ์ | ตัววัดหลัก, คิดค่าบริการรายชั่วโมง ตราบเท่าที่อินสแตนซ์ยังคงอยู่ | กราฟที่เกินระดับที่จัดสรร, บังคับให้ต้องเพิ่มระดับแทนที่จะค่อยๆ เพิ่มขึ้น |
| เวลาทำงาน | คิดค่าบริการไม่ว่าจะมีทราฟฟิกเข้ามาหรือไม่ | อินสแตนซ์สำหรับนักพัฒนาและ staging ที่ไม่มีใครหยุด |
| ปริมาณคิวรี่ | ไม่มีการวัดแยกต่างหากบน Aura | ไม่มี, และนี่คือส่วนที่ผิดปกติ |
| พื้นที่จัดเก็บ | เชื่อมโยงกับระดับอินสแตนซ์ แทนที่จะคิดค่าบริการแยกต่างหาก | การนำเข้าข้อมูลต้นทางทั้งหมดแทนที่จะเป็นความสัมพันธ์ที่คุณเข้าถึง |
| Graph Data Science | อัลกอริทึมทำงานบนส่วนที่ฉายภาพในหน่วยความจำ (in-memory projections) ที่ต้องการพื้นที่เหลือเฟือเหนือชุดการทำงานของคุณ | การฉายภาพกราฟทั้งหมดเพื่อรันอัลกอริทึมบนกราฟย่อย |
| ดัชนีเวกเตอร์ | อยู่ภายในงบประมาณหน่วยความจำเดียวกันกับกราฟ | การฝัง (embeddings) ที่มีมิติสูงที่แนบอยู่กับทุกโหนด |
ณ เวลาที่เขียน, ระดับ AuraDB แบบชำระเงินเริ่มต้นมีรายงานอยู่ที่ประมาณ $65 ต่อเดือน, โดยอินสแตนซ์ที่ใหญ่กว่าจะปรับขนาดตามหน่วยความจำโดยประมาณ ควรพิจารณาว่าข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการยืนยันและควรตรวจสอบอัตราปัจจุบัน, เนื่องจากระดับและราคาอาจเปลี่ยนแปลงได้
สิ่งที่ไม่ได้เปลี่ยนแปลงคือรูปร่าง ต้นทุนกราฟจะเพิ่มขึ้นเป็นขั้นบันได, ไม่ใช่ค่อยๆ ลาดลง ค่าใช้จ่ายของระบบเชิงสัมพันธ์มักจะเพิ่มขึ้นอย่างราบรื่นตามจำนวนแถว ค่าใช้จ่ายกราฟจะคงที่, แล้วจะพุ่งขึ้นในวันที่ชุดการทำงานของคุณไม่พอดีกับหน่วยความจำอีกต่อไป และการเดินทางทุกครั้งจะเริ่มสัมผัสกับดิสก์ ประสิทธิภาพจะลดลงก่อนใบแจ้งหนี้จะมาถึง
ผลที่ตามมาในทางปฏิบัติ: ตั้งงบประมาณสำหรับระดับที่สูงกว่าระดับที่คุณใช้อยู่, ไม่ใช่ระดับที่คุณใช้อยู่ ในอินสแตนซ์การผลิตขนาดเล็ก, $16,000 ก็เพียงพอสำหรับค่าใช้จ่ายฐานข้อมูลทั้งหมดของผลิตภัณฑ์ในช่วงแรกๆ หลายปี ในอินสแตนซ์ขนาดใหญ่ที่รันเวิร์คโหลดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลควบคู่ไปกับการให้บริการ, เครดิตเดียวกันจะถูกวัดเป็นเดือน AI Perks แสดงรายการสิ่งที่พร้อมใช้งาน, วินัยในการปรับขนาดเป็นของคุณ
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Neo4j $16,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Neo4j Credits สามารถใช้ร่วมกับอะไรได้บ้าง
AuraDB ได้รับการจัดการและเรียกเก็บเงินอย่างเต็มที่โดย Neo4j, ดังนั้นจึงไม่ใช้เครดิต AWS, Azure หรือ Google Cloud ของคุณ สิ่งเหล่านี้เป็นใบแจ้งหนี้แยกต่างหาก, และการถือครองใบอนุญาตทั้งสองรายการจะครอบคลุมส่วนแบ่งที่ใหญ่ขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของสแต็กของคุณ
สังเกตย้อนกลับ Neo4j Community Edition ฟรีและเป็นโอเพนซอร์ส, ดังนั้นการติดตั้งแบบโฮสต์เองจะย้ายต้นทุนไปยังใบแจ้งหนี้คลาวด์ของคุณ, ซึ่งเครดิตคลาวด์จะดูดซับมัน และคุณเป็นผู้รับผิดชอบงานปฏิบัติการ ใบอนุญาตใดที่คุณถือครองจริงเป็นปัจจัยที่ถูกต้องในการตัดสินใจเลือกแบบจัดการหรือแบบโฮสต์เอง
ภาพรวมทั้งหมดสำหรับผลิตภัณฑ์ AI ที่สร้างขึ้นบนกราฟ:
- เครดิตคลาวด์ ครอบคลุม VM, พื้นที่จัดเก็บออบเจกต์ และ egress สำหรับทุกสิ่งที่ไม่ใช่กราฟ
- เครดิต Neo4j ครอบคลุมกราฟเอง, ที่ระดับใดก็ตามที่ชุดการทำงานของคุณต้องการ
- เครดิตโมเดลและการฝัง (embeddings) ครอบคลุมการเรียก LLM, บวกกับการฝังที่คุณแนบกับโหนดในการตั้งค่า GraphRAG
- เครดิตการสังเกตการณ์ (Observability) ครอบคลุมการรู้ว่าการเดินทางใดที่ช้าและเมื่อใด
GraphRAG เป็นจุดที่สิ่งนี้จะไม่ใช่เรื่องทฤษฎีอีกต่อไป ทุกการดึงข้อมูลจะเข้าถึงกราฟและโมเดลในการเรียกเดียวกัน, ตัววัดสองตัวทำงานในการดำเนินการของผู้ใช้เพียงครั้งเดียว การถือครองใบอนุญาตใดใบอนุญาตหนึ่งจะให้ทุนครึ่งหนึ่งของผลิตภัณฑ์
โปรแกรมใดที่เข้ากันได้, และโปรแกรมใดที่เข้ากันไม่ได้อย่างเงียบๆ, คือเหตุผลที่ AI Perks เป็นรายการที่ได้รับการบำรุงรักษา แทนที่จะเป็นโฟลเดอร์บุ๊กมาร์ก
สิ่งที่ผู้ก่อตั้งเข้าใจผิดเกี่ยวกับเครดิตฐานข้อมูลกราฟ
ความผิดพลาดที่แพงที่สุดคือการนำเข้าทุกอย่าง. ฐานข้อมูลกราฟเป็นเอนจินคิวรี่สำหรับความสัมพันธ์, ไม่ใช่สำเนาที่สองของฐานข้อมูลการผลิตของคุณ
ห้ารูปแบบ, โดยประมาณตามลำดับต้นทุน:
การสร้างแบบจำลองแถวเป็นโหนด ทุกคอลัมน์จะกลายเป็นคุณสมบัติ, ทุกคีย์นอก (foreign key) จะกลายเป็นความสัมพันธ์, และคุณได้สร้าง Postgres ที่ช้ากว่าด้วยภาษาคิวรี่ที่ไม่คุ้นเคย สร้างแบบจำลองการเดินทางที่คุณต้องการ, ไม่ใช่สคีมาที่คุณมีอยู่แล้ว
การปล่อยให้เครดิตกำหนดขนาดอินสแตนซ์ หน่วยความจำฟรีเป็นการใช้จ่ายเกินงบประมาณที่ง่ายที่สุดที่นี่, เพราะประสิทธิภาพจะดีขึ้นจริงเมื่อมี RAM มากขึ้น ไม่มีอะไรที่จะยับยั้งได้จนกว่าเครดิตจะหมด
การรันระบบที่ไม่ใช่การผลิตด้วยขนาดที่เท่ากับการผลิต Aura คิดค่าบริการอินสแตนซ์, ไม่ใช่ทราฟฟิก อินสแตนซ์ staging ที่ไม่ได้ใช้งานสองตัวสามารถมีค่าใช้จ่ายมากกว่าอินสแตนซ์การผลิตที่มันเงาอยู่
การปฏิบัติต่อ GraphRAG ในฐานะเหตุผลมากกว่าผลลัพธ์ การสร้าง Knowledge Graph เพราะ LLM อาจได้รับประโยชน์เป็นโครงการวิจัย การสร้างมันเพราะคุณมีข้อมูลความสัมพันธ์อยู่แล้วที่การดึงข้อมูลของคุณพลาดไปบ่อยๆ เป็นคุณสมบัติ
การวางแผนการออกจากระบบล่าช้า เครดิตจะถูกตั้งราคาตามรายการ, และเดือนที่เครดิตหมดจะเป็นหน้าผาแทนที่จะเป็นทางลาด ตัดสินใจเมื่อใช้ไป 70% แล้วว่ากราฟจะคุ้มค่ากับใบแจ้งหนี้จริงหรือไม่, เพราะการย้ายข้อมูลความสัมพันธ์ออกจากกราฟจะยากกว่าการย้ายเข้าไปอย่างมาก ครอบคลุมส่วนที่เหลือของสแต็กผ่าน getaiperks.com
AI เครดิตชั้นนำสำหรับสตาร์ทอัพ
สมัครโดยตรงผ่านโปรแกรมที่ผ่านการตรวจสอบแล้วเหล่านี้
Neo4j $16,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Claude (via program) $100,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
OpenAI (via program) $2,500
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Anthropic $20,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
AWS $300,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
Google Cloud $350,000
สำหรับสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น
วิธีรับ Neo4j และเครดิตฐานข้อมูลอื่นๆ
ขั้นตอนที่ 1: เริ่มต้นที่ getaiperks.com และกรองตามหมวดหมู่ฐานข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน Neo4j อยู่ที่นี่พร้อมกับโปรแกรมฐานข้อมูลแบบจัดการ, ที่เก็บเวกเตอร์ (vector store) และคลังข้อมูล (warehouse) อื่นๆ, พร้อมจำนวนปัจจุบันและคุณสมบัติในการรับสิทธิ์ของแต่ละรายการ
ขั้นตอนที่ 2: สมัครขอรับเครดิตคลาวด์ในสัปดาห์เดียวกัน ใบแจ้งหนี้แยกต่างหาก, ดังนั้นใบอนุญาตฐานข้อมูลเพียงอย่างเดียวจะทำให้ค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่ของคุณไม่ครอบคลุม
ขั้นตอนที่ 3: สร้างต้นแบบบนระดับฟรี (free tier) ก่อน Aura มีอินสแตนซ์ฟรีพร้อมข้อจำกัดด้านขนาด, ซึ่งเพียงพอที่จะพิสูจน์ว่าแบบจำลองข้อมูลของคุณเป็นปัญหาเกี่ยวกับกราฟก่อนที่คุณจะใช้เครดิตกับมัน
ขั้นตอนที่ 4: เขียนตัวเลขรายเดือนที่ไม่ได้รับเงินอุดหนุนของคุณไว้ตั้งแต่วันแรก ปรับขนาดอินสแตนซ์ให้เท่ากับตัวเลขนั้น, ไม่ใช่ยอดคงเหลือของเครดิต, และเมื่อสิ้นสุดโปรแกรมจะไม่ใช่เรื่องใหญ่
คำถามที่พบบ่อย
โปรแกรมสตาร์ทอัพ Neo4j มีมูลค่าเท่าใด?
เครดิตสูงสุด $16,000 สำหรับ Neo4j AuraDB, บริการฐานข้อมูลกราฟแบบจัดการเอง เนื่องจาก Aura คิดค่าบริการรายชั่วโมงตามหน่วยความจำที่จัดสรรไว้ ไม่ใช่ตามคิวรี่, ระยะเวลาที่ใช้ได้จะขึ้นอยู่กับการปรับขนาดอินสแตนซ์มากกว่าทราฟฟิก อินสแตนซ์การผลิตขนาดเล็กสามารถยืดอายุการใช้งานได้หลายปี เงื่อนไขปัจจุบันและคุณสมบัติในการรับสิทธิ์ติดตามได้ที่ getaiperks.com
ฉันต้องการฐานข้อมูลกราฟจริงๆ หรือไม่, หรือ Postgres ก็เพียงพอแล้ว?
Postgres ทำงานได้มากกว่าที่ผู้ก่อตั้งคาดหวัง, รวมถึง recursive CTEs สำหรับลำดับชั้น จุดเปลี่ยนจะมาถึงเมื่อความลึกของการเดินทางแปรผัน: วงแหวนการฉ้อโกง, การระบุตัวตน, การเข้าถึงได้เมื่อจำนวนฮอปไม่ทราบ หากทุกคิวรี่ที่สำคัญมีจำนวน join ที่คงที่, ให้ใช้ Postgres ต่อไปและใช้เครดิตกับสิ่งที่คุณติดขัดจริงๆ
Neo4j มีระดับฟรีหรือไม่?
ใช่ AuraDB มีอินสแตนซ์ฟรีพร้อมข้อจำกัดด้านโหนดและความสัมพันธ์, ซึ่งเป็นวิธีปกติในการตรวจสอบแบบจำลองข้อมูลก่อนที่จะสมัครขอรับเครดิตที่ใหญ่ขึ้น Neo4j Community Edition ยังฟรีและเป็นโอเพนซอร์สสำหรับการโฮสต์เอง, แม้ว่าคุณจะต้องรับผิดชอบการสำรองข้อมูล, การอัปเกรด และการพร้อมปฏิบัติการด้วยตนเอง
เครดิต Neo4j ครอบคลุมค่าใช้จ่าย AWS หรือ Google Cloud ของฉันหรือไม่?
ไม่ AuraDB จะถูกเรียกเก็บเงินโดย Neo4j, และผู้ให้บริการคลาวด์ของคุณจะเรียกเก็บเงินแยกต่างหากสำหรับทุกสิ่งอื่นที่คุณใช้งาน การแยกนี้เป็นข้อได้เปรียบ: ใบอนุญาตทั้งสองจะไม่ทับซ้อนกัน, ดังนั้นการถือครองใบอนุญาตคลาวด์และใบอนุญาต Neo4j ร่วมกันจะครอบคลุมส่วนแบ่งของสแต็กของคุณมากขึ้น ทั้งสองรายการติดตามได้ที่ getaiperks.com
ฉันสามารถใช้ Neo4j สำหรับ GraphRAG และการค้นหาเวกเตอร์ได้หรือไม่?
Neo4j รองรับดัชนีเวกเตอร์ควบคู่ไปกับกราฟ, ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้ GraphRAG เป็นไปได้ในระบบเดียว: ดึงข้อมูลตามความคล้ายคลึง, จากนั้นขยายตามความสัมพันธ์จริง อย่างไรก็ตาม, ควรจัดทำงบประมาณสำหรับสิ่งนี้ การฝัง (Embeddings) จะอยู่ในงบประมาณหน่วยความจำเดียวกันกับกราฟของคุณ, ดังนั้นดัชนีเวกเตอร์บนทุกโหนดจะเพิ่มระดับอินสแตนซ์ที่คุณต้องการ
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเครดิต Neo4j หมด?
คุณจะได้รับใบแจ้งหนี้ที่มีขนาดตามอินสแตนซ์ที่คุณจัดสรรไว้ในขณะที่มันฟรี, ในราคาตามรายการ นอกจากนี้, ข้อมูลกราฟยังย้ายออกได้ยากกว่าย้ายเข้า, ดังนั้นการออกจากระบบจะแพงกว่าการออกจากระบบฐานข้อมูลส่วนใหญ่ ปรับขนาดตามตัวเลขที่ไม่ได้รับเงินอุดหนุนของคุณตั้งแต่เนิ่นๆ, และใช้เครดิตเป็นระยะเวลาเตรียมความพร้อม (runway) แทนที่จะเป็นพื้นที่ส่วนเกิน (headroom)
สมัครรับข้อมูลที่ getaiperks.com →
สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์. ให้คนอื่นเป็นผู้สนับสนุนอินสแตนซ์ที่พวกเขาใช้งาน.
