AI Perks, startup'lara ve geliştiricilere tasarruf etmelerine yardımcı olmak için AI araçları, bulut hizmetleri ve API'ler üzerinde özel indirimler, krediler ve fırsatlara erişim sağlar.
Bir Eğitim Girişimcisi Gerçekten Ne Kadar Ücretsiz GPU Kredisi Alabilir?
Model eğitimi için ücretsiz GPU kredileri, hiper ölçekleyiciler, çip tedarikçileri ve özel hesaplama platformlarından temin edilebilir. Yayınlanan üst limitler, küçük ölçekte yaklaşık 10.000 $ ile en büyük ölçekte 1.000.000 $ arasında değişmektedir. Tek bir program eğitim bütçesinin tamamını kapsamaz ve gerçek bir eğitim yürütmesini finanse eden ekipler aynı anda üç veya dördünü birden kullanır.
Aşağıdaki üst limitler, AI Perks tarafından şu anda takip edilenlerdir. Her birini varsayılan bir ödül yerine bir kademe üst limiti olarak ele alın; size sunulan miktar, eğitim yürütmenizin büyüklüğüne değil, aşamanıza ve desteğinize bağlıdır.
| Program | Takip edilen kredi üst limiti | Krediler neyi kapsar? |
|---|---|---|
| AWS üretken yapay zeka programları | 1.000.000 $'a kadar | AWS kullanımı genel olarak: GPU örnekleri, model çıkarımı, depolama, aktarım |
| Startups için Google Cloud | 1.000 $ - 350.000 $ | GPU ve TPU kapasitesi dahil tüm GCP |
| AWS Activate (genel bulut) | 300.000 $'a kadar | EC2 GPU örnekleri dahil herhangi bir AWS hizmeti |
| AWS Trainium | 300.000 $'a kadar | Trn örnekleri aracılığıyla Amazon'un kendi eğitim silikonu |
| Modal | 50.000 $'a kadar | Sunucusuz GPU ve CPU hesaplaması, saniyeye göre faturalandırılır |
| Together AI | 50.000 $'a kadar | Barındırılan açık model eğitimi, ince ayar ve çıkarım |
| Microsoft for Startups Founders Hub | 25.000 $ Azure | Azure hesaplaması artı Azure OpenAI Hizmeti |
| Nvidia Inception | 15.000 $'a kadar artı DGX Cloud indirimleri | Krediler, GPU erişimi ve mühendislik desteği |
| Oracle Cloud | 10.000 $ | OCI hesaplaması, depolama, ağ ve yönetilen yapay zeka |
Sadece bulut katmanı genelinde birleşik üst limit: 1.000.000 $'ın çok üzerinde. AI Perks, 194 şirket genelinde 7,7 Milyon $ kredi takip etmektedir, bunun en büyük tek bloğu hesaplama kategorisidir.
Startup'lar İçin En İyi Yapay Zeka Kredileri
Bu doğrulanmış programlar aracılığıyla doğrudan başvurun.
Claude (via program) $100,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
OpenAI (via program) $2,500
Erken aşama startup'lar için uygundur
Anthropic $20,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
AWS $300,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Google Cloud $350,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Lovable Up to $150
Erken aşama startup'lar için uygundur
GPU Kredileri Gerçekten Neyin İçindir?
GPU kredileri, kiralanan donanımda hızlandırıcı saatleri satın alır. Model ağırlıklarına sahip olduğunuzda doğru araçtır ve başkasının API'sini yalnızca çağırdığınızda yanlış olanıdır.
Bu ayrım, yukarıdaki programların herhangi birinin başvuruya değip değmeyeceğini belirler. Dört iş yükü gerçekten GPU saatleri tüketir:
Sıfırdan ön eğitim. Nadir, pahalı ve bir startup için neredeyse asla doğru ilk adım değildir.
Devam eden ön eğitim. Açık ağırlıklı bir model almak ve alan verilerini onun üzerinden geçirmek. Tohum aşamasında çoğu ciddi model çalışmasının aslında gerçekleştiği yer burasıdır.
İnce ayar ve tercih ince ayarı. Yukarıdakilere kıyasla ucuzdur, ancak yinelemelidir ve yineleme sayısı parayı maliyetlendiren şeydir.
Yoğunlukta kendi kendine barındırılan çıkarım. Talep hacmi yeterince yüksek olduğunda, ayrılmış GPU'larda kendi ağırlıklarınızı sunmak, jeton başına API fiyatlandırmasını geride bırakır.
Ürününüz öncü bir API etrafında bir sarmalayıcı ise, bunların hiçbiri geçerli değildir ve bunun yerine model kredilerine ihtiyacınız vardır. Her iki kategori de getaiperks.com adresinde yan yana durmaktadır ve bunları karıştırmak, kurucuların bir başvuruyu boşa harcamasının en yaygın yoludur.
Ölçekte GPU Eğitim Maliyeti Nasıl Davranır?
Eğitim, sonuç başına değil, GPU-saat başına faturalandırılır. Sayaç, çalışmanın yakınlaşıp yakınlaşmadığı, uzaklaşıp uzaklaşmadığı veya dokuzuncu saatte çöküp çökmediği fark etmeksizin, duvardan saat çarpı hızlandırıcı sayısı üzerinden çalışır.
Beş özellik, bu faturanın bir startup'ın maliyet yapısındaki diğer hiçbir şeye benzememesini sağlar:
Hesaplama, parametre çarpı jetonlarla ölçeklenir. İyi yerleşmiş bir yaklaşıma göre, eğitim FLOP'ları kabaca altı kat parametre sayısına çarpı jeton sayısına çalışır. Bu nedenle her ikisini de ikiye katlamak, harcamada çift değil, yaklaşık dört kat artış anlamına gelir.
Kullanım, sessiz bir çarpandır. Bir çalışmanın teorik FLOP'ları ne kadarının gerçekleştiği, paralellik stratejisine, toplu iş boyutuna ve ara bağlantıya göre büyük ölçüde değişir. Kötü ayarlanmış bir çalışma, özdeş çıktı için iyi ayarlanmış bir çalışmanın yaklaşık iki katına mal olabilir.
Ara bağlantı, çoklu düğüm ekonomisini belirler. Hızlı düğümler arası ağ oluşturma olmayan ucuz GPU'lar, küme gradyanları bekleyerek zaman harcadığı için dağıtılmış eğitim için ucuz değildir.
Başarısız çalışmalar tam olarak faturalandırılır. Kontrol noktası sıklığı, bir maliyet kontrolüdür, bir hijyen tercihi değil.
GPU olmayan kalemler yuvarlama hatası değildir. Kontrol noktası depolama, veri kümesi depolama ve bölgeler arası veya bulutlar arası çıkışlar, hızlandırıcı harcamalarına anlamlı bir dilim ekler. Geniş bulut kredileri bunları emer; yalnızca GPU hibesi yapmaz.
Startup'lar İçin En İyi Yapay Zeka Kredileri
Bu doğrulanmış programlar aracılığıyla doğrudan başvurun.
Claude (via program) $100,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
OpenAI (via program) $2,500
Erken aşama startup'lar için uygundur
Anthropic $20,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
AWS $300,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Google Cloud $350,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Lovable Up to $150
Erken aşama startup'lar için uygundur
GPU Kredisi Sağlayıcıları Arasında Nasıl Seçim Yapılır?
Krediyi başlık sayısının büyüklüğüne değil, iş yükünün şekline uydurun. Yığınınıza hedefleyemeyeceğiniz silikon üzerindeki 300.000 $'lık bir hibe, gelecek hafta harcayabileceğiniz 50.000 $'lık bir hibeden daha az değerlidir.
| İş yükünüz şuyse | Doğru kredi şekli | Neye dikkat etmeli |
|---|---|---|
| Sıfırdan ön eğitim | Mevcut en büyük hiper ölçekleyici hibe | Bağlayıcı kısıtlama kredi bakiyesi değil, kapasitedir |
| Devam eden ön eğitim | Hiper ölçekleyici veya özel silikon | CUDA'dan uzaklaşma maliyeti |
| Açık modellerin ince ayarı | Barındırılan platform veya özel GPU sağlayıcısı | Veri kümeniz hazır olmadan kredilerin sona ermesi |
| Patlayıcı deneyler | Sunucusuz, saniye başına faturalandırma | Her zaman sıcak olan GPU'lar sunucusuz hibeyi hızla tüketir |
| Kendi kendine barındırılan çıkarım | Ayrılmış kapasite artı bir satıcı programı | Görev döngüsü, listelenen fiyatı değil, başa baş noktasını belirler |
| Öncü bir API çağırma | GPU kredileri değil, model kredileri | Tamamen yanlış katmanı satın alma |
Üç soru çoğu kararı çözer. Yığınınız CUDA'ya kilitli mi, bu da özel silikon programlarını yeniden uyarlama maliyetiyle iskonto eder mi? Eğitim verileriniz nereye kaydediliyor, çıkışın faturalandırıldığı göz önüne alındığında? Ve görev döngünüz patlayıcı mı yoksa sürekli mi, bu da sunucusuzu ayrılmış kapasiteye karşı belirler?
Her programa uygunluk aşamaya, finansmana ve bazen de hangi yatırımcıların sizi desteklediğine bağlıdır. Bu kriterler getaiperks.com adresinde program bazında listelenmiştir.
Tavan Büyüklüğünden Daha Fazla Zamanlamanın Önemi
Hesaplama programları iki bağımsız saatte çalışır: bir incelemenin ne kadar sürdüğü ve onaylandıktan sonra bir hibelerin ne kadar süreyle geçerli olduğu. Bunları tek bir saate indirmek, bu kategorideki en pahalı planlama hatasıdır.
İnceleme saati, program türüne göre büyük ölçüde değişir. Büyük hiper ölçekleyici ve çip tedarikçisi programları, en yüksek tavanlara ve en yavaş inceleme döngülerine sahiptir, çünkü karar bir insanı ve bir sırayı içerir. Donanım tedarikçisi programları ortada yer alır ve genellikle para yerine hızlandırıcı tahsisini kilitlerler ki bu da sıkı tedarik sırasında daha değerli yarıdır. Sunucusuz ve barındırılan eğitim platformları hızlı uçta yer alır, burada bir karar bir eğitim çalıştırması planlanmadan bile verilebilir.
Son kullanma saati, sezgilerin tersi yönde işler. Her hesaplama hibesi bir pencereye sahiptir ve bu pencere genellikle ilk kullanımdan ziyade onaylandığında açılır. Bir veri kümesi hala temizlenirken gelen bir hibe, zamanının bir kısmını boşta bir hesapta harcar. Bu nedenle hızlı hareket eden programlar, yedekte tutmak için affedici olanlardır ve yavaş hareket edenler ise üzerine oturmak için en az affedici olanlardır.
Pratik sonuç, tavan büyüklüğünün ve kullanılabilir değerin farklılaştığıdır. Temizlik ortasında sona eren büyük bir hibe, bir küme hazır olduğunda hafta geldiğinde gelen mütevazı bir hibeden daha az değerlidir. getaiperks.com adresindeki hesaplama ve bulut altyapısı kategorileri, şu anda açık olan programları gösterir, bu da zamanlama kararlarının aslında dayandığı girdidir.
Startup'lar İçin En İyi Yapay Zeka Kredileri
Bu doğrulanmış programlar aracılığıyla doğrudan başvurun.
Claude (via program) $100,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
OpenAI (via program) $2,500
Erken aşama startup'lar için uygundur
Anthropic $20,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
AWS $300,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Google Cloud $350,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Lovable Up to $150
Erken aşama startup'lar için uygundur
Kurucuların Ücretsiz GPU Kredileri Hakkında Yanlış Bildikleri
Tekrarlanan hata, bir kredi bakiyesini GPU rezervasyonu olarak ele almaktır. Değildir. Krediler faturayı öder; bölgenizdeki kapasite, örneklerin var olup olmadığını belirler.
Beş hata, ekiplere gerçek para kaybettirir:
Krediyi kapasiteyle karıştırmak. Sıkı tedarik sırasında, bir eğitim çalıştırması üzerindeki kısıtlama, bütçe değil, mevcut hızlandırıcılardır. Tahsisle birlikte gelen satıcı programları, dolarlık değerlerinden daha fazlasına mal olur.
En büyük manşet sayısını kovalamak. CUDA olmayan silikon üzerindeki bir hibe, mühendislik haftalarında yeniden uyarlama maliyeti taşır. Bazen bu ticaret mükemmeldir. Asla ücretsiz değildir.
Çok erken başvurmak. Krediler zaman sınırlıdır ve siz hala veri kümenizi temizlerken sona eren bir hibe hiçbir şeye dönüşür.
Çıkış kilitlemesini göz ardı etmek. Bir buluttan gelen krediler, verilerinizi oraya yoğunlaştırır. Daha sonra büyük bir veri kümesini dışarı çıkarmak, kimsenin öngörmediği bir faturadır.
İnce ayar işe yarayacakken eğitim yapmak. Eğitim yapması gerektiğini düşünen çoğu ürün ince ayar yapmaya ihtiyaç duyar ve ince ayar yapması gerektiğini düşünen çoğu, daha iyi geri çağırmaya ihtiyaç duyar. Ücretsiz krediler, bir eğitim işlem hattı üstlenmek için zayıf bir nedendir.
Farklı katmanlarda birden fazla hibe tutmak, bir model şirketinin ilk yılını gerçekten finanse eden şeydir. AI Perks, hangi programların açık olduğunu ve hangi kombinasyonların uyumlu olduğunu göstermek için vardır.
Sıkça Sorulan Sorular
Model eğitimi için ücretsiz GPU kredilerini nasıl alırım?
GPU kredileri, bulut sağlayıcıları, çip tedarikçileri ve özel hesaplama platformlarından, yaklaşık 10.000 $ ile 1.000.000 $ arasındaki tavanlarla gelir. Her programın aşama ve finansmana dayalı kendi uygunluk kriterleri vardır. Mevcut açık programların listesi ve her birinin neyi kapsadığı getaiperks.com adresinde takip edilmektedir.
GPU kredileri OpenAI veya Anthropic kredileriyle aynı mı?
Hayır ve birini tutmak diğerinin yerini tutmaz. GPU kredileri, kontrol ettiğiniz donanımda hızlandırıcı saatleri için ödeme yapar. Model kredileri, başkasının API'si aracılığıyla jetonlar için ödeme yapar. Kendi ağırlıklarını eğiten bir ekibin ilke ihtiyacı vardır; öncü bir modeli çağıran bir ekibin ikinciye ihtiyacı vardır.
Birden fazla sağlayıcıdan GPU kredilerini birleştirebilir miyim?
Genellikle evet, çünkü her hibe farklı bir satıcının faturasına uygulanır. Bulut, çip tedarikçisi ve özel platform arasında birleştirme, istisna yerine normal modeldir. Uyumluluk programa göre değişir ve çalışan kombinasyonlar getaiperks.com adresinde listelenmiştir.
50.000 $ kredi ne kadar GPU saati satın alır?
Bu tamamen hızlandırıcı sınıfına ve bölgeye bağlıdır ve yayınlanan saatlik oranlar, herhangi bir sabit cevabın hızla eskiyebileceği kadar sık değişir. Daha yararlı bir çerçeve, görev döngüsüdür: patlayıcı deneyler bu büyüklükteki bir hibeyi uzun süre yayar, oysa her zaman açık olan çoklu GPU kümesi bunu hızla tüketir.
Nitelik kazanmak için fon toplamam gerekiyor mu?
Programa göre değişir ve kategori genelinde tek bir çubuk yoktur. Bazı programlar her aşamadaki ekiplere açıktır, diğerleri kararı desteğinize ağırlıklandırır ve birkaçı tavanın büyüdükçe yükseldiği kademeler çalıştırır. Programlar arasındaki kriterler yeterince farklılık gösterir ki tahmin etmek zayıf bir filtredir. Mevcut programa göre gereksinimler getaiperks.com adresinde takip edilmektedir.
GPU kredileri sona erdiğinde ne olur?
Kullanılmayan kredi neredeyse tüm programlarda kaybedilir, bu nedenle aktivasyon zamanlaması, uygulama zamanlamasından daha önemlidir. Hibeler zaman sınırlıdır ve pencere genellikle onaylandığında başlar. Onaylarınızı gerçek bir eğitim programına göre sıralamak, bir hibeyi harcamak ile kaybetmek arasındaki farktır.
getaiperks.com adresinden abone olun →
Modeli eğitin. GPU'ları bulut sağlayıcıları finanse etsin.
