AI Perks, startup'lara ve geliştiricilere tasarruf etmelerine yardımcı olmak için AI araçları, bulut hizmetleri ve API'ler üzerinde özel indirimler, krediler ve fırsatlara erişim sağlar.
MongoDB Girişim Programı Size Neler Kazandırır?
MongoDB girişim programı, MongoDB Atlas için 25.000 ABD Doları'na kadar kredi sağlar. MongoDB Atlas, AWS, Google Cloud veya Azure üzerinde MongoDB kümelerini, tam metin aramasını ve vektör aramasını çalıştıran yönetilen hizmettir.
AI Perks, bunu 194 şirkette toplam 7,7 milyon ABD Doları kredi ile birlikte izlemektedir.
Bir yapısal detay, sayıdan daha önemlidir. Atlas, makineler AWS veya Google Cloud bölgelerinde yer alsa bile MongoDB tarafından faturalandırılır, bulut sağlayıcınız tarafından değil.
Bu nedenle, bir AWS kredi bakiyesi, bir Atlas faturasını sessizce karşılamayacaktır ve her iki hibeyi elinde bulundurmak neden gereksiz yerine ekleyicidir. Uygunluk, aşamanıza ve finansmanınıza bağlıdır ve mevcut şartlar getaiperks.com adresinde listelenmiştir.
Startup'lar İçin En İyi Yapay Zeka Kredileri
Bu doğrulanmış programlar aracılığıyla doğrudan başvurun.
MongoDB $25,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Claude (via program) $100,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
OpenAI (via program) $2,500
Erken aşama startup'lar için uygundur
Anthropic $20,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
AWS $300,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Google Cloud $350,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
MongoDB Aslında Ne İşe Yarar?
MongoDB, verileri satırlar yerine belgeler olarak depolar, bu nedenle bir kaydın şekli kayıttan kayda değişebilir ve iç içe geçmiş yapılar beş birleştirilmiş tabloya yayılmak yerine tek bir yerde bulunur.
MongoDB, baskın erişim deseninin "bu bütün şeyi kimliğiyle al" olduğu ve verinin gerçek şekil varyasyonlarına sahip olduğu durumlarda en iyisidir: ürün katalogları, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, telemetri, CMS içeriği, alanların öğeden öğeye farklılık gösterdiği her şey.
Verileriniz gerçekten ilişkisel olduğunda ve bunu zaten bildiğinizde ise en kötüsüdür. Sorguların çoğu, katı referans bütünlüğüne sahip beş varlık boyunca yapılan birleştirmeler ise, Postgres daha ucuz olacaktır ve hiçbir kredi bunu değiştirmez.
Kurucuların buraya gelmesinin yeni nedeni Atlas Vektör Aramasıdır. Gömülmeleri oluşturuldukları belgelerin yanına depolamak, çok yaygın bir yapay zeka yığınını - bir operasyonel veritabanı, ayrı bir vektör veritabanı ve aralarındaki senkronizasyon işi - tek bir izin modeline ve tek bir yedeklemeye sahip tek bir sisteme dönüştürür.
Kendi verileri üzerinde geri çağırma yapan küçük bir ekip için bu senkronizasyon işini silmek, herhangi bir kıyaslamadan daha değerlidir.
MongoDB Atlas Fiyatlandırması Ölçekte Nasıl Davranır?
Atlas adanmış kümeleri, sorgu başına değil, sağlanan kapasiteye göre saatlik olarak faturalandırılır, bu nedenle fatura, bir katman seçtiğiniz anda belirlenir ve küme dolu veya uyku modunda olsa da o oranda çalışır.
Paylaşımlı altyapı üzerinde yaklaşık 512 MB depolama alanına sahip M0 adlı ücretsiz bir katman vardır. Gerçekten ücretsizdir ve üretim için kesinlikle değildir.
Çoğu fiyatlandırma sayfasının gizlediği bir şey: adanmış bir katman için belirtilen oran, tek bir makineyi değil, üç düğümlü bir çoğaltma kümesini kapsar, bu nedenle yedeklilik zaten sayının içindedir.
| Ölçüm | Nasıl faturalandırılır | Neden ani yükselişe neden olur? |
|---|---|---|
| Adanmış küme | Küme başına saatlik, boş veya dolu | Disk değil, RAM ile belirlenen katman yükseltmeleri |
| Depolama | Katmanla birlikte sağlanır | Asla silinmeyen belgeler, sınırsız diziler |
| Atlas Arama ve Vektör Araması | Ölçekte ayrı arama düğümleri gerektirebilir | Milyonlarca belge üzerindeki yüksek boyutlu gömülmeler |
| Yedekleme | Anlık görüntü depolama başına GB, artı geri yüklemeler | Büyük bir veri kümesinde uzun saklama |
| Veri aktarımı | GB başına, bölgeler ve bulutlar arasında daha yüksek | Bölge arası okumalar, VPC dışındaki istemciler |
| Destek planı | Ücretli katmanlardaki harcamanın yüzdesi | Bir kez seçilir, ardından fatura ile birlikte ölçeklenir |
Şimdi faturanızı belirleyen boyutlandırma gerçeği: katmanınız disk değil, RAM ile belirlenir. MongoDB, çalışma kümesi, yani indeksler artı gerçekten dokunulan belgeler belleğe sığdığı sürece hızlıdır. Sığmadığında, okumalar diske çarpar ve geçen hafta sorun görünmeyen bir veri hacminde gecikme keskin bir şekilde bozulur.
Ekipler depolama büyümesi için bütçe ayırır ve indeks büyümesi tarafından hazırlıksız yakalanır. Çözüm bir katman yükseltmesidir ve katman yükseltmeleri her adımda satır öğesini kabaca ikiye katlar.
Yazıldığı sırada AWS'deki yaklaşık liste davranışı olarak, bir M10 ayda yaklaşık 60 ABD Doları, bir M30 yaklaşık 400 ABD Doları ve bir M50 1.400 ABD Doları civarında yer alır. Bu sayılar buluta ve bölgeye göre değişir, bu nedenle modelleme yapmadan önce mevcut oranları doğrulayın.
Startup'lar İçin En İyi Yapay Zeka Kredileri
Bu doğrulanmış programlar aracılığıyla doğrudan başvurun.
MongoDB $25,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Claude (via program) $100,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
OpenAI (via program) $2,500
Erken aşama startup'lar için uygundur
Anthropic $20,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
AWS $300,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Google Cloud $350,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
25.000 ABD Doları Atlas Kredisinin Gerçekçi Olarak Neleri Karşıladığı
25.000 ABD Doları'nın ne kadar gideceği, ne kadar trafik sunduğunuza değil, kaç küme sağladığınıza bağlıdır, çünkü boş adanmış kümeler dolu olanlarla aynı maliyete sahiptir.
| Kurulum | Kaba aylık liste maliyeti | 25.000 ABD Doları neyi temsil eder? |
|---|---|---|
| Tek bir M10 çoğaltma kümesi, tek bölge | Yaklaşık 60 ABD Doları | Şirketinizin sahip olduğundan daha uzun süre |
| M30 üretim artı bir M10 hazırlık kümesi | Yaklaşık 460 ABD Doları | Yaklaşık dört yıl |
| Atlas Arama ve uzun yedekleme saklama ile M30 | 700 ila 900 ABD Doları | Yaklaşık iki buçuk yıl |
| Adanmış arama düğümleri ile M50 çok bölgeli | 3.000 ABD Doları ve üzeri | Bir yıldan az |
En alt satır, kurucuların yanlış değerlendirdiği yerdir. Çok bölgeli, hafifçe daha pahalı bir onay kutusu değildir, küme satır öğesini çarpar ve bölge arası aktarım ekler.
En üst satır, rahat hissettireceğinden daha uzun süre hedeflemektir. Çoğu tohum aşamasındaki ürünün bir M30'a ihtiyacı yoktur ve doğru boyuttaki bir kümenin dört yılı, aşırı boyutlu bir kümenin sekiz ayından daha iyidir. AI Perks şartları listeler, boyutlandırma disiplini size aittir.
MongoDB Kredileri Nelerle Birlikte Kullanılabilir?
Standart kurulumda Atlas kredileri ve bulut kredileri örtüşmez, çünkü MongoDB altta yatan örnekleri kiralar ve size platform için faturalandırır, bu nedenle her ikisini de elinde bulundurmak gerçekten ekleyicidir.
Bir AWS Activate bakiyesi varsayılan olarak bir Atlas faturasını karşılamayacaktır. Bu kötü bir haber gibi görünür ve ayrı bir Atlas hibesinin neden değerli olduğunu açıklar.
Satın alma işlemini yönlendirmeden önce bir uyarı: Atlas'ı bir bulut pazar yeri aracılığıyla satın almak, harcamanın hangi faturada yer aldığını değiştirir, promosyon kredisini değil, taahhüt edilen bulut harcamasını azaltır. Bu bazı ekiplere yardımcı olur ve diğerleri için bir hibeyi boşa harcar. Kredilerinizin hangi yola uygulanacağını önce doğrulayın.
Bir yapay zeka ürünü için daha geniş yığın genellikle şöyle görünür:
- Bulut kredileri uygulama sunucularınızı, nesne depolama alanınızı ve çıkış trafiğinizi kapsar
- MongoDB kredileri operasyonel veritabanını, arama ve vektör katmanını kapsar
- Model ve API kredileri istek süresi boyunca çıkarımı kapsar
- Gözlemlenebilirlik kredileri bunlardan herhangi birinin çalışıp çalışmadığını bilmeyi kapsar
Bu listeden Atlas Vektör Araması'nın neleri kaldırdığına dikkat edin: gömülmeler belgelerin yanında yaşıyorsa, adanmış bir vektör veritabanı hibesi isteğe bağlı hale gelir. Hangi programların birbirini gereksiz kıldığını bilmek, AI Perks'in yer imleri klasörü yerine sürdürülen bir liste olmasının nedenidir.
Startup'lar İçin En İyi Yapay Zeka Kredileri
Bu doğrulanmış programlar aracılığıyla doğrudan başvurun.
MongoDB $25,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Claude (via program) $100,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
OpenAI (via program) $2,500
Erken aşama startup'lar için uygundur
Anthropic $20,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
AWS $300,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Google Cloud $350,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Kurucuların Veritabanı Kredileri Hakkında Yanlış Bildiği Şeyler
Pahalı hata, yanlış veritabanını seçmek değildir. Kredinin, ekibinizin varsayılanlarını seçtiği tam aylar boyunca fiyat sinyalini kaldırmasına izin vermektir.
Esnek şemayı şemasız olarak ele almak. MongoDB önceden bir şema gerektirmez, bu da sessizce "daha sonra karar ver" olarak okunur. Altı şekil aynı belgenin tek bir koleksiyonunda "daha sonra" gelir. Maliyeti hiçbir şeyken ilk haftada şema doğrulamasını açın.
Depolama yerine belleğe göre boyutlandırma. Neredeyse her sürpriz katman yükseltmesi, indekslerin RAM'i aşmasına dayanır. Küme belleğine karşı indeks boyutunu, disk kullanımını değil, birinci sınıf bir metrik olarak izleyin.
Üretim dışı kümeleri çalışır durumda bırakmak. Mart ayından beri sorgulanmayan bir hazırlık kümesi, üretimle aynı saatlik ücreti faturalandırır. Sağlanan faturalandırma, bakmayı bıraktığınızı umursamaz.
Her şeyi tek bir belgeye gömmek. Belge başına boyut sınırı gerçektir ve kullanıcı etkinliği ile büyüyen bir dizi bunu bulacaktır. Göç haline gelmeden önce sınırsız büyümeyi kendi koleksiyonu olarak modelleyin.
Çıkışı %100 yerine %70'e göre planlamak. Krediler liste fiyatı üzerinden değerlenir, bu nedenle 25.000 ABD Doları kredi, müzakere edilmiş harcamadan 25.000 ABD Doları'ndan daha az değerlidir ve sona erdiği ay bir rampa yerine bir uçurumdur. Hala alanınız varken neyi keseceğinize karar verin ve getaiperks.com adresinden erken bitişik hibeler için başvurun.
MongoDB ve Diğer Veritabanı Kredileri Nasıl Alınır?
Adım 1: getaiperks.com adresinde başlayın ve veritabanı ve altyapı kategorilerine filtreleyin. MongoDB, diğer yönetilen veritabanı, depo ve vektör programlarının yanında, her biri için mevcut miktarlar ve uygunluk ile orada yer alır.
Adım 2: Aynı hafta içinde bulut kredilerine başvurun. Atlas ve bulut sağlayıcınız ayrı ayrı faturalandığı için, tek başına bir MongoDB hibesi bilgi işlem ve çıkış trafiğinizi kapsamaz.
Adım 3: Hızlandırıcı ve yatırımcı kanallarını kontrol edin. Daha büyük altyapı hibelerinin önemli bir kısmı doğrudan başvuru yerine ortak rotalar aracılığıyla hareket eder ve miktarlar rotaya göre farklılık gösterir.
Adım 4: Erken başvurun, geç etkinleştirin. Kredi sayaçları genellikle etkinleştirme ile başlar, bu nedenle iş yükleriniz olmadan onaylanmak, sonradan telaşlanmaktan daha iyidir.
Adım 5: İlk günden itibaren sübvansiye edilmemiş aylık sayınızı yazın. Küme boyutunu ayarlayın, yedekleme saklamayı ayarlayın ve hazırlık modunu duraklatın, böylece kredi bittiğinde bu sayı zaten çalıştığınız şey olur.
Startup'lar İçin En İyi Yapay Zeka Kredileri
Bu doğrulanmış programlar aracılığıyla doğrudan başvurun.
MongoDB $25,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Claude (via program) $100,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
OpenAI (via program) $2,500
Erken aşama startup'lar için uygundur
Anthropic $20,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
AWS $300,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Google Cloud $350,000
Erken aşama startup'lar için uygundur
Sıkça Sorulan Sorular
MongoDB girişim programının değeri ne kadar?
MongoDB Atlas için 25.000 ABD Doları'na kadar kredi, adanmış kümeleri, Atlas Arama'yı, Vektör Araması'nı ve yedeklemeleri kapsar. Ayda yaklaşık 460 ABD Doları tutarında M30 üretim kümesi ve M10 hazırlık ortamı çalıştıran bir ekip için bu, yaklaşık dört yıllık veritabanı güvencesi anlamına gelir. Mevcut şartlar ve uygunluk getaiperks.com adresinde takip edilmektedir.
MongoDB Atlas kredileri AWS faturamı karşılıyor mu?
Hayır. MongoDB altta yatan örnekleri kiralar ve size Atlas için faturalandırır, bu nedenle uygulama sunucularınız, depolama ve çıkış trafiğiniz için AWS, Google Cloud veya Azure faturanız ayrıdır ve etkilenmez. Bu ayrım, bir bulut hibesi ve bir Atlas hibesinin örtüşmek yerine toplandığı anlamına gelir.
Bir yapay zeka girişimi için MongoDB mi yoksa Postgres mi kullanmalıyım?
Kayıtların gerçek şekil çeşitliliğine sahip olduğu ve sorguların çoğunun bir belgeyi kimliğine göre aldığı veya gömülmeler, arama ve operasyonel verileri tek bir sistemde istediğinizde MongoDB'yi kullanın. Verileriniz kesinlikle ilişkisel olduğunda ve sorguların çoğu birleştirme olduğunda Postgres'i kullanın. Bir kredi, aksi takdirde reddedeceğiniz bir mimariyi belirlememelidir.
Atlas Vektör Araması adanmış bir vektör veritabanının yerini mi alıyor?
Çoğu erken aşama geri çağırma iş yükü için evet. Gömülmeleri kaynak belgeleriyle aynı kümede tutmak, senkronizasyon işini, ikinci izin modelini ve ikinci yedeklemeyi ortadan kaldırır. Adanmış vektör veritabanları, çok büyük ölçekte veya olağandışı indeks gereksinimleriyle yerlerini hak eder.
Atlas faturasının beklenmedik şekilde artmasına ne neden olur?
Üç şey, sırayla: indekslerin küme belleğini aşması ve katman yükseltmeye zorlaması, adanmış ve saatlik faturalandırılan üretim dışı kümeler ve kimsenin modellemediği bölge arası veya bulutlar arası veri aktarımı. Depolama büyümesi, ekiplerin izlediği ve artışa en az neden olan şeydir.
MongoDB kredilerini diğer girişim kredileriyle birleştirebilir miyim?
Evet ve faturalar farklı satıcılardan geldiği için kombinasyon alışılmadık derecede temizdir. Hangi programların birleştiği ve hangilerinin sessizce birbirini dışladığı getaiperks.com adresinde 194 şirket üzerinden takip edilmektedir.
getaiperks.com adresinden abone olun →
Veritabanını liyakate göre seçin. İlk dört yılını başkasının finanse etmesine izin verin.
