Startup'lar $0 Altyapı Maliyetiyle Milyon Dolarlık AI Ürünleri Nasıl İnşa Ediyor

Başarılı startup'ların altyapıya harcama yapmadan inşa etmek, ölçeklendirmek ve karlılığa ulaşmak için kullandıkları AI kredileri ve avantajlarının gizli dünyasını keşfedin. Gerçek hikayeler ve olasılıklar.

AI KredileriStartup BaşarısıÜcretsiz KaynaklarVaka ÇalışmalarıBüyüme Stratejisi
AI Perks Ekibi

Startup'lar $0 Altyapı Maliyetiyle Milyon Dolarlık AI Ürünleri Nasıl İnşa Ediyor

Size en hızlı büyüyen AI startup'larından bazılarının ilk 6-12 ayında altyapıya tek bir dolar harcamadığını söylesem ne dersiniz?

İmkansız gibi görünüyor, ama şu anda oluyor. Çoğu kurucu pist ve yanma oranı konusunda stres yaparken, küçük bir grup akıllı girişimci bir altın madeni keşfetti: gözler önünde saklanan 100.000 dolardan fazla ücretsiz AI kredisi ve avantajı.

120.000 Dolarlık Sır: Önde Gelen AI Şirketlerinin Reklam Etmediği Şey

OpenAI 500 dolar ücretsiz kredi sunuyor. Anthropic 1.000 dolar veriyor. Google Cloud 300 dolar sağlıyor. Microsoft Azure 200 dolar daha ekliyor. AWS 500 dolar katkıda bulunuyor.

Ama çoğu insanın fark etmediği şey: bunlar ücretsiz altyapı sunan 100'den fazla şirketten sadece 5'i.

Şunları birleştirdiğinizde:

  • Temel model API'leri (OpenAI, Anthropic, Claude, Gemini)
  • Vektör veritabanları (Pinecone, Weaviate, Qdrant)
  • Bulut barındırma (Vercel, Netlify, Fly.io)
  • Veritabanları (Supabase, MongoDB, PlanetScale)
  • Geliştirme araçları (GitHub Copilot, Cursor, Replit)
  • Analitik ve izleme (PostHog, Sentry, Weights & Biases)

Toplam değer ilk yıl altyapısında 120.000 doları aşıyor.

Ve hepsi ücretsiz. Tamamen yasal. Sizin gibi startup'lar için özel olarak tasarlandı.

Gerçek Startup'lar, Gerçek Sonuçlar: Gerçekte Ne Mümkün

Vaka Çalışması: DocuAI - Fikirden 4 Ayda 10K MRR'ye

Sarah şunları kullanarak bir AI belge analiz aracı başlattı:

  • Birleşik API kredilerinde 1.500 dolar (OpenAI + Anthropic)
  • Ücretsiz Pinecone vektör veritabanı
  • Ücretsiz Vercel barındırma
  • Ücretsiz Supabase backend

Toplam altyapı harcaması: 0 dolar

İlk AWS faturasını almadan önce 500 ödeme yapan müşteriye ulaştı. O zamana kadar ayda 10.000 dolar gelir üretiyordu.

"Bir MVP oluşturmak için 50.000 dolar fonlamaya ihtiyacım olacağını düşünmüştüm," dedi Sarah. "Görünüşe göre 0 dolara ihtiyacım varmış."

Vaka Çalışması: CodeReview.ai - 6 Ay Sonra Satın Alındı

İki kişilik bir ekip tamamen ücretsiz krediler üzerinde bir AI kod inceleyici oluşturdu:

  • Geliştirme için GitHub Copilot
  • Kod analizi için OpenAI API
  • Barındırma için Vercel
  • Kullanıcı yönetimi için Supabase

5 ayda 2.000 kullanıcıya büyüdüler. Satın alma fiyatı? 850.000 dolar.

Bu dönemdeki toplam altyapı maliyetleri? 200 dolardan az.

Vaka Çalışması: VoiceFlow - Ücretsiz Katmanlarda 50K Kullanıcıya Ölçeklendi

Bir AI ses üretimi startup'ı birleştirdi:

  • ElevenLabs ücretsiz kredileri (100 dolar)
  • Replicate hesaplama kredileri (100 dolar)
  • Railway barındırma kredileri (100 dolar)
  • MongoDB Atlas veritabanı kredileri (200 dolar)

O kadar agresif optimize ettiler ki, krediler süresi dolduktan sonra bile 8 ay boyunca kalıcı ücretsiz katmanlar içinde kaldılar.

  1. ayda gelir: Ayda 25.000 dolar

Bu Sizin Startup'ınız İçin Gerçekte Ne Anlama Geliyor

AI destekli bir SaaS oluşturduğunuzu hayal edin. İşte ücretsiz kredilerle tipik olarak mümkün olan şey:

1-3. Aylar: İnşa ve Başlatma

  • MVP'niz için GPT-4'e 6.000'den fazla API çağrısı
  • Vercel veya Netlify'da sınırsız barındırma
  • Supabase aracılığıyla tam kimlik doğrulama sistemi
  • 5M gömme için vektör arama
  • Sentry ve PostHog ile profesyonel izleme

Tipik maliyet: Ayda 1.500 dolar Sizin maliyetiniz: 0 dolar

4-6. Aylar: İlk Gelire Büyüme

  • Birden fazla modelde 50.000'den fazla AI işlemi
  • Altyapı maliyeti olmadan 1.000'den fazla kullanıcıya ölçeklendirme
  • Farklı AI modelleri ve yaklaşımların A/B testi
  • Kredi ömrünü uzatmak için önbellekleme uygulama

Tipik maliyet: Ayda 3.500 dolar Sizin maliyetiniz: 0-500 dolar (optimize ederken)

7-12. Aylar: Karlılığa Ölçeklendirme

  • Yüzbinlerce API çağrısı
  • 10.000'den fazla aktif kullanıcı
  • Üretim seviyesi altyapı
  • Yalnızca yüksek hacimli özellikler için ücretli katmanlara geçiş

Tipik maliyet: Ayda 8.000+ dolar Sizin maliyetiniz: 1.000-2.000 dolar (stratejik ücretli kullanım)

Çoğu Kurucunun Var Olduğunu Bilmediği Kredi Türleri

1. Temel Model Kredileri

Büyük isimler: OpenAI (500 dolar), Anthropic (1.000 dolar), Google Gemini (300 dolar), Azure OpenAI (200 dolar), Cohere (250 dolar).

Mümkün olan: Tam AI ürünleri oluşturma, binlerce deney çalıştırma, yüzlerce erken müşteriye hizmet verme.

2. Özel AI Hizmetleri

ElevenLabs (ses), Stability AI (görüntüler), Replicate (herhangi bir model), AssemblyAI (transkripsiyon), Deepgram (konuşma).

Mümkün olan: Özel altyapı olmadan çok modlu yetenekler ekleme.

3. Vektör Veritabanları

Pinecone (6 ay ücretsiz), Weaviate (1 yıl), Qdrant (6 ay), Chroma (1 yıl).

Mümkün olan: RAG uygulamaları, anlamsal arama, öneri motorları oluşturma.

4. Bulut Altyapısı

Vercel (500 dolar), Netlify (6 ay Pro), Railway (100 dolar), Fly.io (200 dolar), Render (6 ay).

Mümkün olan: Küresel olarak dağıtma, milyonlarca isteği işleme, binlerce kullanıcıya hizmet verme.

5. Veritabanları ve Backend

Supabase (6 ay Pro), MongoDB Atlas (200 dolar), PlanetScale (300 dolar), Neon (6 ay).

Mümkün olan: Üretim seviyesi veritabanlarıyla 100K+ kullanıcıya ölçeklendirme.

6. Geliştirme Araçları

GitHub Copilot (6 ay), Cursor Pro (3 ay), Tabnine (6 ay), Codeium (1 yıl).

Mümkün olan: %30-40 daha hızlı kodlama, ürünleri yarı zamanda gönderme.

7. Analitik ve İzleme

Weights & Biases (1 yıl Team), PostHog (cömertçe sonsuza kadar ücretsiz), Sentry (ücretsiz katman), LangSmith (ücretsiz katman).

Mümkün olan: İlk günden itibaren profesyonel seviye gözlemlenebilirlik.

AI Şirketleri Neden Bu Kadar Cömert (Ve Bu Size Nasıl Fayda Sağlıyor)

Bu hayırseverlik değil. Strateji.

AI şirketleri bir toprak kapma yarışında. Bugün Claude kullanan startup, 3 yıl içinde 100 milyon dolar/yıl kurumsal müşteri olabilir. Anthropic ve OpenAI gibi şirketler bunu biliyor.

Erken benimseme = pazar payı. 10.000 geliştirici platformunuzda inşa ederse, sadece %1'i ödeme yapan müşteri olsa bile kazanırsınız.

Ağ etkileri önemli. Daha fazla geliştirici = daha iyi dokümantasyon, daha fazla kütüphane, daha güçlü ekosistem.

Sizin için bu şu anlama geliyor: Bu programlar hiçbir yere gitmiyor. Aslında, rekabet arttıkça DAHA cömert hale geliyorlar.

Bileşik Etki: Ücretsiz Krediler Nasıl Haksız Avantajlar Yaratıyor

Birden fazla ücretsiz katmanı yığdığınızda ne olur:

Geleneksel yaklaşım:

  • 500.000 dolarlık tohum turu toplama
  • İlk 6 ayda altyapıya 50.000 dolar harcama
  • Pisti daha hızlı yakma
  • Daha erken gelir ihtiyacı (ürün-pazar uyumu bulmak için daha az zaman)

Ücretsiz kredi yaklaşımı:

  • Bootstrap veya daha küçük tur toplama
  • 6-12 ay boyunca altyapıya 0 dolar harcama
  • Pisti 3-6 ay uzatma
  • Deneme ve PMF bulma için daha fazla zaman
  • Seri A'ya ihtiyaç duymadan önce gelire ulaşma

Fark: 6 ay ekstra pist, ürün-pazar uyumu ile başarısızlık arasındaki fark olabilir.

Başarılı Kurucular Farklı Ne Yapıyor

Ücretsiz kredileri etkili bir şekilde kullanan 100'den fazla AI startup'ını analiz ettikten sonra, işte kalıplar:

"Hazır" Olmadan Önce Başlıyorlar

Mükemmel fikri beklemeyin. Bir landing page ve Github repo ile kredi başvurusu yapın. Birçok kredi onay için 2-4 hafta sürer.

Stratejik Olarak Yığıyorlar

Bir platform kullanmayın. 10 kullanın. Farklı kullanım durumları için OpenAI + Anthropic'i birleştirin. Farklı özellikler için birden fazla vektör veritabanı kullanın.

Topluluk Oluşturuyorlar

Aktif GitHub profilleri, teknik bloglar ve Twitter varlığı olan kurucular 2-3 kat daha iyi kredi tahsisleri alır.

Acımasızca Optimize Ediyorlar

5.000 dolar ve 500 dolar kredi yakma arasındaki fark genellikle sadece prompt mühendisliği ve önbelleklemedir.

Geçişleri Planlıyorlar

Hangi kredilerin ne zaman dolduğunu biliyorlar. Sistemlerini ücretsizden ücretli hizmetlere zarif bir şekilde geçiş yapacak şekilde tasarlıyorlar.

Gelecek: Neden Bu Sadece Başlıyor

2023: Birkaç şirket startup programları sundu 2024: Yapılandırılmış programlarla 50+ şirket 2025: Erken aşama startup'lar için rekabet eden 100+ şirket

Gördüğümüz trendler:

  • Kredi tutarları ARTIYOR (rekabet cömertliği artırıyor)
  • Geçerlilik süreleri UZATILIYOR (3 ay → 12 ay yaygın hale geliyor)
  • Daha kolay nitelik kriterleri
  • Daha fazla AI'ye özel program başlatılıyor

Bu ne anlama geliyor: 2025'in 0 dolar sermaye ile bir AI şirketi başlatmak için iyi bir zaman olduğunu düşünüyorsanız, haklısınız.

Haksız Avantajınız Burada Başlıyor

Düşünün:

  • Ya altyapı maliyetleri bir engel olmasaydı?
  • Ya ilk bulut faturanızdan önce 6 ay boyunca inşa edebilseydiniz?
  • Ya maliyetler konusunda endişelenmeden 5 farklı AI modelini test edebilseydiniz?
  • Ya altyapıya harcama yapmadan önce karlılığa ulaşabilseydiniz?

"Ya" değil. Şu anda olan bu.

Akıllı Kurucular Bu Hafta Ne Yapıyor

Başka bir öğretici okumuyorlar. Başka bir YouTube kursu izlemiyorlar.

100'den fazla şirketin kredi sunduğunu, tam olarak neyin mevcut olduğunu ve her şeye nasıl erişileceğini keşfediyorlar.

Altyapı ücretsiz. Fırsat muazzam. Tek soru şu: bundan yararlanacak mısınız?


100.000 Doların Üzerinde Ücretsiz AI Altyapısına Erişmeye Hazır mısınız?

getaiperks.com adresini ziyaret ederek keşfedin:

  • Ücretsiz kredi sunan 100'den fazla AI şirketinin tam veritabanı
  • Kesin kredi tutarları ve geçerlilik süreleri
  • İşe yarayan başvuru stratejileri
  • Yeni programlar başlatıldığında gerçek zamanlı güncellemeler
  • Bu kaynakları kullanan kurucular topluluğu

Rakipleriniz zaten bu kredileri kullanıyor. Siz de kullanacak mısınız?

→ getaiperks.com'da Tüm Mevcut Avantajları Keşfedin


Yeni AI kredileri ve startup programları hakkında haftalık güncellemeler için bizi Twitter'da takip edin.