Програма для стартапів Databricks: $50 000 кредитів на платформу даних

Databricks пропонує до 50 000 доларів у вигляді стартових кредитів. Для чого насправді призначена платформа, як ціни DBU поводяться у великих масштабах та з чим ці кредити сумуються.

DatabricksStartup CreditsData PlatformLakehouseAI Perks
Andrew
Andrew
AI Perks Team
12,863•

Quick Answer

Стартап-програма Databricks пропонує кредити на суму до 50 000 доларів США для платформи Databricks Data Intelligence Platform, які покривають завдання Spark, SQL-склади та робочі навантаження машинного навчання, що виставляються в DBUs. Вона не покриває витрати на базові віртуальні машини хмарних провайдерів, тому добре поєднується з кредитами AWS або Azure. Умови та критерії відповідності залежать від каналу та відстежуються на getaiperks.com.

AI Perks

AI Perks надає доступ до ексклюзивних знижок, кредитів та пропозицій на AI-інструменти, хмарні сервіси та API, щоб допомогти стартапам і розробникам заощадити гроші.

AI Perks Cards

Що надає програма для стартапів Databricks

Databricks пропонує до 50 000 доларів США у вигляді кредитів на свою платформу Data Intelligence Platform, що охоплює обчислення Spark, SQL-сховища, конвеєри Delta Lake та стек машинного навчання Mosaic AI на одній платформі.

Це один із найбільших грантів у категорії платформ даних. AI Perks відстежує його разом із 7,7 мільйонами доларів у вигляді кредитів для 194 компаній.

Число, яке насправді має значення, — це не 50 000 доларів. Важливим є той факт, що кредит покриває споживання платформи Databricks, а загалом не віртуальні машини хмари, на яких працює платформа, за які ви продовжуєте платити безпосередньо AWS, Azure або Google Cloud. Засновники, які не розуміють цю структуру, бюджетують один рахунок, а отримують два. Умови варіюються залежно від маршруту, а поточні умови перелічені на getaiperks.com.


Найкращі AI-кредити для стартапів

Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.

Для чого насправді потрібен Databricks

Databricks продає один керований шар для вашої аналітики та вашого машинного навчання, тому таблиця, яку читає ваша BI-панель, і таблиця, на якій навчається ваша модель, є однією й тією ж таблицею з тими ж дозволами.

Кожен компонент цього існує окремо і недорого. Postgres обробляє аналітику до дивовижного масштабу. dbt обробляє трансформацію. S3 плюс Parquet обробляють зберігання. Airflow обробляє оркестрацію. MLflow є відкритим вихідним кодом, і ви можете розмістити його самостійно.

Те, що ви купуєте, — це з'єднання між ними, плюс відсутність інженера даних, який обслуговує п'ять систем, що не погоджуються щодо того, хто такий клієнт. Delta Lake надає вам транзакції ACID та подорожі в часі в об'єктному сховищі. Unity Catalog надає вам одну модель дозволів для SQL, ноутбуків та навчання моделей.

Чесний тест на те, чи це вам потрібно вже зараз: чи запит, від якого залежить ваш бізнес, займає більше часу, ніж ваша терплячість, або чи ваші навчальні дані походять з іншого місця, ніж ваші дашборди? Якщо жодне з цього не відповідає дійсності, Postgres і dbt справді вас покривають, і кредит краще витратити пізніше. Один екземпляр Postgres без проблем обробляє десятки мільйонів рядків та більшість аналітичних даних на початкових етапах.

Якщо ви об'єднуєте потоки подій з транзакційними даними, виконуєте завдання Spark над сотнями гігабайт або навчаєтеся на даних, які повинні залишатися керованими, ви вже знаєте, чому існує ця категорія.


Як поводиться ціноутворення Databricks при масштабуванні

Databricks виставляє рахунки в DBUs, одиниці споживання за секунду, ставка якої змінюється залежно від того, на якому продукті ви виконуєте роботу, і цей рахунок розташовується поверх окремого рахунку за хмарну інфраструктуру, який ви оплачуєте своєму постачальнику.

Те саме завдання Spark коштує драматично різні суми залежно виключно від того, в якій смузі ви його виконуєте. Це найважливіше, що потрібно зрозуміти, перш ніж використовувати кредит.

ЛічильникПриблизна поведінка спискуЩо викликає сплеск
Обчислення завдань (Jobs Compute)Близько 0,15 доларів США за DBU, преміум-рівень AWSРідко проблема, це дешева смуга
Обчислення загального призначення (All-Purpose Compute)Близько 0,55 доларів США за DBU, приблизно в 3,5 рази більше, ніж Jobs ComputeВиробничі конвеєри, що залишаються на інтерактивних кластерах
Безсерверний SQL (Serverless SQL)Близько 0,70 доларів США за DBUАвтоматичне оновлення дашбордів, ніколи не налаштований авто-зупинка
Delta Live TablesЗалежить від набору функційБезперервний режим, коли вистачило б запуску за тригером
Обслуговування моделей (Model Serving)За DBU-годину виділеної пропускної здатностіКінцеві точки залишаються активними для трафіку, який не надходить
Базові віртуальні машини хмариОплачуються AWS, Azure або GCP, а не DatabricksЧасто тієї ж величини, що й сама плата за DBU

Це опубліковані ціни на момент написання статті на преміум-рівні AWS, і вони змінюються. Перевірте поточні ставки перед тим, як моделювати що-небудь.

Розглянемо приклад. Кластер завдань з чотирма вузлами, що споживає приблизно 2 DBU на вузол-годину, працюючи дві години щоночі, це близько 480 DBU на місяць, або приблизно 72 долари США за плату за платформу. Одне безсерверне SQL-сховище розміром 2X-Small, що працює вісім годин на день, споживає близько 700 DBU, або приблизно 490 доларів США. Додайте рахунок за EC2 знизу, і початковий слід складе близько 1100 доларів США на місяць, що покривається кредитом у 50 000 доларів приблизно за три з половиною роки.

Зворотний бік — це те, де команди зазнають збитків. Один п'ятивузловий кластер загального призначення з вимкненим автоматичним завершенням спалює приблизно 7200 DBU на місяць, близько 3960 доларів США тільки за DBU, за роботу, яку ніхто не виконує. Ніхто цього не обирає. Це трапляється, тому що хтось закрив ноутбук у п'ятницю. AI Perks перелічує умови кредиту, дисципліна — на вас.


Найкращі AI-кредити для стартапів

Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.

З чим поєднуються кредити Databricks

Кредити Databricks покривають споживання платформи, а хмарні віртуальні машини знизу виставляються вашим постачальником, тому хмарні кредити та кредити Databricks є найнадійнішою комбінованою парою в інфраструктурі.

Це незвично. Більшість кредитних програм перетинаються, і володіння двома часто означає марнування одного. Тут вони справді доповнюють одне одного: ваш грант AWS, Azure або Google Cloud поглинає шар обчислень та зберігання, а грант Databricks поглинає шар платформи поверх нього. Команда, яка має обидва, фактично покриває весь стек даних за той самий період.

Повна картина для раннього AI-продукту:

  • Хмарні кредити покривають місце, де працюють машини, і де зберігаються дані
  • Кредити Databricks покривають платформу, яка перетворює це сховище на керовані таблиці та конвеєри
  • Кредити на моделі та API покривають виведення, яке викликає ваш додаток під час виконання
  • Кредити на спостережуваність покривають знання про те, чи працює будь-що з цього

Розуміння того, які гранти сумісні, а які тихо виключають один одного, є причиною того, чому AI Perks існує як актуальний список, а не папка з закладками.


Що засновники роблять неправильно щодо кредитів на платформу даних

Найдорожча помилка — ставитися до великого кредиту як до безкоштовної інженерії даних, а не як до фіксованого вікна для формування витратних звичок, які ви можете собі дозволити після його закінчення.

П'ять патернів невдач, у приблизному порядку їхньої вартості:

Запуск виробництва на All-Purpose Compute. Інтерактивні кластери — це те, де ви розробляєте. Jobs Compute — це там, де місце для запланованої роботи, за приблизно третину ставки DBU для ідентичного результату. Команди створюють прототипи в ноутбуці, планують ноутбук і назавжди платять потрійну ціну.

Відсутність автоматичного завершення. Неактивний кластер коштує стільки ж, скільки й активний. Встановіть агресивне автоматичне завершення для кожного кластера загального призначення та авто-зупинку для кожного SQL-сховища в день їх створення, а не після першого інвойсу.

Забування другого рахунку. Кредит компенсує DBU. Ваш хмарний постачальник все одно виставляє рахунок за екземпляри, зберігання та вихідні дані. Бюджетуйте обидва, і перевірте, які хмарні програми розташовані поруч із цією на getaiperks.com.

Впровадження "озерного будинку" (lakehouse) до того, як це виправдають дані. Кредит усуває ціновий сигнал саме в той момент, коли ваша команда обирає свої значення за замовчуванням. Міграція на Databricks при 5 ГБ даних купує вам складність, а не швидкість, і ви успадковуєте операційну модель після цього.

Занадто пізнє планування виходу. Кредити номінуються за ціною списку, тому 50 000 доларів кредиту коштують менше, ніж 50 000 доларів узгоджених витрат, а місяць його закінчення — це обрив, а не рампа. Вирішіть на 70% спожитому обсязі, що ви скоротите, а не на 100%.


Найкращі AI-кредити для стартапів

Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.

Що потрібно узгодити перед тим, як взяти кредит на платформу даних

Кредит на платформу даних коштує найбільше, коли звички витрат, які він приховує, вже є тими, які ви могли б собі дозволити без нього.

AI Perks перелічує Databricks поряд з іншими програмами для сховищ, потокової передачі та конвеєрів у категоріях даних та інфраструктури, з поточними умовами та сумами для кожної, так що категорія виглядає як єдина картина, а не одна програма за раз.

Чотири речі, які варто вирішити до початку роботи лічильника:

Другий рахунок. Споживання платформи та хмарна інфраструктура виставляються різними компаніями. Грант Databricks сам по собі залишає приблизно половину реальної вартості платформи даних не покритою, тому хмарні програми, перелічені в тому ж місці, так само важливі, як і ця.

Партнерський маршрут. Значна частина великих інфраструктурних кредитів досягає стартапів через прискорювачі, інвесторів та хмарні ринки, а не прямим шляхом, і умови відрізняються залежно від маршруту. Варто знати, що вже розблоковують ваші існуючі відносини, перш ніж припускати, що є один шлях.

Час роботи відносно навантажень. Таймери кредитів зазвичай запускаються при активації облікового запису, а не при його затвердженні. Кредит, що працює, поки конвеєр ще проектується, — це кредит, що витрачає себе на ніщо.

Ваш необмежений номер. Запишіть, скільки б платформа коштувала вам за повною ціною в перший день, потім встановіть політики кластерів, автоматичне завершення та розміри сховищ так, щоб ви опинилися там, коли кредит закінчиться, а не там, де ви себе виявите.


Поширені запитання

Скільки коштує програма для стартапів Databricks?

До 50 000 доларів США у вигляді кредитів на платформу Databricks, що покривають завдання Spark, SQL-сховища, конвеєри Delta Live Tables та робочі навантаження машинного навчання. Для команди на початковому етапі, яка витрачає близько 1100 доларів США на місяць, це приблизно три з половиною роки роботи на платформі. Поточні умови та критерії відповідності відстежуються на getaiperks.com.

Чи покривають кредити Databricks мій рахунок AWS або Azure?

Зазвичай ні. Кредити Databricks компенсують споживання платформи, виміряне в DBU, тоді як віртуальні машини, об'єктне сховище та вихідні мережеві дані знизу виставляються вашим хмарним постачальником. Підтвердьте конкретні умови перед бюджетуванням та плануйте отримати як хмарний грант, так і грант Databricks, а не один великий.

Чи є Databricks надмірним для стартапу на стадії попереднього посіву (pre-seed)?

Часто так. Postgres плюс dbt обробляють десятки мільйонів рядків та більшість аналітичних даних на початковому етапі майже безкоштовно. Databricks виправдовує свою ціну, коли ви об'єднуєте дані подій з транзакційними даними, запускаєте Spark над сотнями гігабайт або навчаєте моделі на даних, які повинні залишатися керованими та відтворюваними.

Що таке DBU і чому ставка змінюється?

DBU — це Databricks Unit, одиниця обробки, що споживається за секунду. Ставка за DBU залежить від того, який продукт виконує роботу: Jobs Compute — це найдешевша смуга, All-Purpose Compute коштує приблизно в три з половиною рази більше, а безсерверний SQL — ще більше. Запуск запланованої роботи на інтерактивних кластерах є найпоширенішим запобіжним перевитратами.

Чи можу я поєднати кредити Databricks з іншими стартап-кредитами?

Так, і комбінація незвично чиста, тому що рахунки не перетинаються. Хмарні кредити покривають машини, кредити Databricks покривають платформу, а кредити на моделі покривають виведення під час виконання. Які програми сумісні одна з одною, відстежується для 194 компаній на getaiperks.com.

Що станеться, коли кредити Databricks закінчаться?

Ви успадковуєте рахунок, розмір якого визначається звичками, сформованими поки він був безкоштовним, за ціною списку, а не за узгодженою ставкою. Рішення полягає в тому, щоб встановити політики кластерів, автоматичне завершення та обмеження сховищ рано, щоб ваш необмежений слід вже був тим, що ви використовуєте, коли кредит закінчиться.


Підпишіться на getaiperks.com →

Побудуйте платформу даних. Дозвольте комусь іншому профінансувати перші три роки її існування.

AI Perks

AI Perks надає доступ до ексклюзивних знижок, кредитів та пропозицій на AI-інструменти, хмарні сервіси та API, щоб допомогти стартапам і розробникам заощадити гроші.

AI Perks Cards

This content is for informational purposes only and may contain inaccuracies. Credit programs, amounts, and eligibility requirements change frequently. Always verify details directly with the provider.