AI Perks надає доступ до ексклюзивних знижок, кредитів та пропозицій на AI-інструменти, хмарні сервіси та API, щоб допомогти стартапам і розробникам заощадити гроші.
Скільки безкоштовних кредитів ШІ може отримати дослідник насправді?
Більшість дослідників можуть отримати від чотирьох до п'ятизначної суми безкоштовних кредитів ШІ в будь-який момент часу, оскільки лабораторії моделей, хмарні платформи, постачальники GPU та загальнодоступні обчислювальні ініціативи мають окремі академічні напрямки, які не конкурують між собою.
Жодна окрема програма не покриває повний рік роботи лабораторії. Ефективною є модель з трьох-чотирьох середніх грантів, що покривають різні верстви витрат і поновлюються за різними циклами, а не один великий грант, який закінчується одночасно.
Складнішою проблемою є пошук. Дослідницькі напрямки оголошуються тихо, розміщуються на піддоменах, на які ніхто не посилається, і рідко з'являються у зведеннях кредитів для стартапів, які домінують у пошуку. AI Perks відстежує 7,7 мільйонів доларів кредитів у 194 компаніях, включаючи академічні та дослідницькі напрямки, які більшість списків повністю пропускають.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Lovable Up to $150
Для стартапів на ранніх стадіях
Які постачальники пропонують безкоштовні кредити ШІ для дослідників?
Надійні джерела поділяються на чотири групи: передові лабораторії моделей, гіперскейлерні хмари, постачальники GPU та інференсу, а також фінансовані державою обчислювальні ініціативи. Кожна покриває різний пункт витрат, тому вони складаються.
Розміри грантів нижче є спостережуваними діапазонами, а не опублікованими прайс-листами. Постачальники визначають розмір винагороди відповідно до проекту, і одна й та сама програма може принести дуже різні цифри для окремого аспіранта та фінансованої багаторічної лабораторії.
| Постачальник | На що покриваються кредити | Типова форма гранту | Найкраще підходить для |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Токени API Claude | Скромні для окремих проектів, чотири-п'ятизначні для фінансованої роботи | Аналіз документів з довгим контекстом, дослідження безпеки та інтерпретованості |
| OpenAI | Використання API моделей GPT | Фіксовані гранти, зазвичай низькі чотиризначні на схвалений проект | Пілотні дослідження, відтворення бенчмарків |
| Google Cloud | Vertex AI, Gemini, а також загальні обчислення GPU та TPU | Середні чотиризначні безпосередньо, більші через установу | Команди, яким потрібні моделі та обчислення для навчання в одному рахунку |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI та обчислення Azure | Часто надаються як розподіл використання, а не як грошова сума | Доступ на рівні університетської установи |
| AWS | Моделі Bedrock плюс ширший спектр AWS | Широко варіюється залежно від напрямку та регіону | Лабораторії з конвеєрами даних, що вже знаходяться на AWS |
| NVIDIA | Години GPU та доступ до хмари класу DGX | Розподіл обладнання або обчислень, а не грошові кредити | Запуски навчання та тонкої настройки, а не виклики API |
| Hugging Face | Хостований інференс та гранти на GPU для спільноти | Малі, швидкі, поновлювані | Відкриті набори даних, випуски моделей, публічні демонстрації |
| Together AI, Groq, Fireworks | Інференс відкритих моделей | Щедра безкоштовна база плюс дискреційні дослідницькі кредити | Високооб'ємний пакетний інференс на моделях класу Llama та Mistral |
| Національні обчислювальні ініціативи (США, ЄС, Великобританія) | Об'єднана публічна потужність GPU | Розподіл годин GPU, що присуджуються раундами | Запуски навчання, які не могли б покрити жодні гранти одного постачальника |
Умови різко відрізняються від одного напрямку до іншого, і умови, пов'язані з винагородою, рідко відповідають тим, на які претенденти очікують. Поточні умови для кожного перераховані на getaiperks.com.
Чому витрати на дослідження ШІ поводяться по-різному в масштабі
Витрати на дослідження є різкими, а не лінійними, оскільки кожна зміна запиту, моделі або параметра призводить до повторного виконання всього набору даних для оцінки. Рахунок продуктової команди зростає разом з кількістю користувачів. Рахунок лабораторії зростає з кількістю експериментальних умов, що масштабується набагато швидше.
Це найбільша причина, чому дослідники недооцінюють те, що їм потрібно:
| Драйвер витрат | Чому це виникає в дослідженнях | Практичний ефект |
|---|---|---|
| Абляції | Кожен варіант повторно запускає повний набір для оцінки | Одна таблиця може коштувати в 10-30 разів більше, ніж один прохід |
| Відтворюваність | Результати повинні витримувати повторний запуск через місяці | Ті самі витрати відбуваються двічі, іноді тричі |
| Довгий контекст | Документи, транскрипти та кодові бази заповнюють вікно | Вартість за виклик потрапляє в верхню частину діапазону цін |
| Маркування з участю людини | Анотація за допомогою моделі запускається по всьому корпусу | Обсяг, а не складність, визначає рахунок |
| Запити рецензентів | Другий раунд вимагає експериментів, які ви не бюджетували | Витрати виникають після закриття бюджетного року |
Два практичні наслідки. По-перше, пакетний та черговий інференс значно дешевший за інтерактивні виклики при однаковому загальному обсязі, а більшість дослідницьких навантажень за своєю природою є пакетними. По-друге, кредити коштують набагато більше, коли вони надходять до експериментів, а не під час них, що робить планування частиною стратегії.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Lovable Up to $150
Для стартапів на ранніх стадіях
З чим поєднуються дослідницькі кредити?
Кредити на моделі, кредити на обчислення та кредити на інструменти — це три окремі рахунки, і лабораторія, яка має лише один з них, все одно платить справжні гроші.
Типовий дослідницький стек має чотири рівні:
- Доступ до моделей: API-токени від Anthropic, OpenAI, Google або хоста з відкритим кодом
- Обчислення: години GPU для навчання, тонкої настройки та всього, що розміщено самостійно
- Дані та зберігання: об'єктне сховище, векторні бази даних, керований Postgres
- Інструменти: відстеження експериментів, анотування, оркестрація, спостережуваність
Більшість постачальників останніх двох рівнів мають академічні або відкриті програми, які щедріші, ніж їхні програми для стартапів, і часто безкоштовні для опублікованої роботи. Це також ті рівні, про які дослідники забувають запитати, тому що основна увага завжди приділяється кредитам на моделі.
Інституційні та особисті гранти також зазвичай поєднуються. Розподіл хмарних ресурсів на рівні кафедри зазвичай не споживає індивідуальний кредит, який дослідник отримує для свого власного проекту. AI Perks відстежує, які категорії сумісні, а які взаємовиключні.
Чому терміни визначають цінність гранту
Час очікування, а не номінальна вартість, визначає, яку частину гранту в кредит лабораторія фактично може витратити. Два винагороди однакового розміру мають дуже різну цінність залежно від того, коли вони надходять відносно експериментів, які вони призначені для фінансування.
Три фактори роблять дослідницькі кредити незвично чутливими до термінів:
Повільні та миттєві напрямки — це протилежні режими відмови. Деякі винагороди вирішуються під час оглядів і надходять у власному темпі. Інші отримуються за хвилину і починають відлік з моменту їх прийняття. Лабораторія, яка ставиться до обох однаково, чекає на ті, які їй потрібні були рано, і спалює ті, які їй потрібні були пізно.
Рівень інструментів та даних — це тихий рівень. Його легко недооцінити поруч із основними кредитами на моделі, але саме цей рівень усуває періодичні витрати, які тривають довго після того, як кредити на моделі закінчилися.
Програми змінюються. Дослідницькі напрямки відкриваються, закриваються та змінюють розмір набагато частіше, ніж програми для стартапів, і пропущене вікно може коштувати повний цикл гранту. Які напрямки зараз активні та як дослідники отримують максимум з тих, на які вони мають право, — це те, що підтримує AI Perks.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Lovable Up to $150
Для стартапів на ранніх стадіях
Що дослідники роблять неправильно щодо безкоштовних кредитів ШІ
Найдорожча помилка — це розглядати кредити як знижку, а не як термін дії. Майже всі вони мають обмежений термін дії, а невитрачені кредити просто повертаються постачальнику.
Повторювані помилки:
Подання заявки до одного постачальника. Коефіцієнти схвалення ніде не є достатньо високими, щоб зробити одну заявку стратегією. Чотири заявки з трьома схваленнями кращі за одну ретельно підготовлену подання.
Припущення, що програма для стартапів виключає академіків. Багато хто цього не робить, особливо для спінофів, компаній, пов'язаних з лабораторіями, та дослідників, які комерціалізують свою роботу. Дивовижна частка 7,7 мільйонів доларів, відстежених на AI Perks, відкрита для дослідників, які припускають, що це не для них.
Ігнорування моделей з відкритим кодом. Значна частина дослідницьких навантажень працює цілком добре на моделях з відкритим кодом за частку вартості передових моделей. Резервування передових кредитів для викликів, які справді потребують передових можливостей, може подвоїти ефективний термін дії.
Бюджетування для статті, а не для відповіді. Експерименти, запрошені рецензентами, регулярно надходять після закінчення терміну дії кредитів. Тримайте резерв.
Ніколи не подаватися повторно. Поновлення та другі гранти є поширеними, і більшість дослідників ніколи не запитують. Завершений проект з опублікованими результатами є сильнішою заявкою, ніж та, що виграла перший грант.
Поширені запитання
Чи потрібна мені університетська приналежність для отримання дослідницьких кредитів ШІ?
Не завжди. Деякі напрямки виходять за межі університетів, а інші — ні, і ті, що це роблять, як правило, надають перевагу публічному запису про результати, а не інституційній електронній адресі. Це достатньо варіюється між постачальниками, що варто перевіряти напрямок за напрямком, а не припускати будь-яким чином. Які з них відкриті для незалежних дослідників, перераховано на getaiperks.com.
Скільки загалом коштують безкоштовні кредити ШІ для дослідників?
Добре спланований набір заявок зазвичай приносить чотири-п'ятизначну суму в будь-який момент часу, а публічні розподіли обчислень додають години GPU зверху, а не долари. Фінансовані лабораторії досягають вищих показників. AI Perks відстежує 7,7 мільйонів доларів кредитів у 194 компаніях, включаючи дослідницькі напрямки, які більшість зведень повністю пропускають.
Чи можу я використовувати дослідницькі кредити для стартапу, створеного з моєї лабораторії?
Зазвичай не на той самий грант. Дослідницькі напрямки та комерційні напрямки розроблені окремо у більшості постачальників. Кращий шлях — це мати обидва: дослідницьку винагороду за академічну роботу та окремий напрямок для стартапу для компанії. Ці два напрямки рідко конфліктують, а категорії відображені на getaiperks.com.
Чи є моделі з відкритим кодом реальною заміною передових кредитів?
Для значної частини досліджень, так. Класифікація, вилучення, вбудовування та пакетне анотування добре працюють на моделях з відкритим кодом за частку вартості передових моделей. Передові моделі виправдовують свою вартість у довгостроковому контекстному міркуванні та складному генеруванні. Розподіл навантаження між обома — це те, як лабораторії змушують фіксований грант кредитів тривати повний рік.
Що відбувається, коли закінчується термін дії дослідницьких кредитів?
Невитрачені кредити анулюються майже в усіх програмах, а продовження — в кращому випадку на розсуд постачальника. Ось чому планування має більше значення, ніж загальна вартість: грант, отриманий до розробки експериментів, часто витрачається наполовину. Поведінка закінчення терміну дії різко варіюється залежно від постачальника, тому перевіряйте її перед прийняттям гранту, а не після.
Чи вважаються гранти на GPU та кредити API однаковими?
Ні, і плутання їх є поширеною помилкою планування. Розподіл GPU покриває навчання, тонкої настройки та самостійний інференс. Кредити API покривають виклики до розміщеної моделі. Лабораторія, яка займається обома, потребує обох, і наявність лише одного залишає активний рахунок за інше.
Підпишіться на getaiperks.com →
Виконуйте експерименти. Дозвольте постачальникам фінансувати обчислення.
