AI Perks надає доступ до ексклюзивних знижок, кредитів та пропозицій на AI-інструменти, хмарні сервіси та API, щоб допомогти стартапам і розробникам заощадити гроші.
Скільки коштують безкоштовні кредити на бази даних?
Безкоштовні кредити на бази даних для стартапів варіюються від 300 доларів на нижньому рівні до 100 000 доларів за програму на найвищому, і оскільки кожен постачальник виставляє вам окремий рахунок, гранти накопичуються, а не перекриваються.
Сім названих нижче програм сумарно надають 256 000 доларів комбіновано, не враховуючи обсяг бази даних, що входить до загального хмарного гранту від AWS, Google Cloud або Azure.
AI Perks відстежує поточні умови в цій категорії разом із 7,7 млн доларів у вигляді кредитів від 194 компаній.
| Постачальник | Безкоштовні кредити | На що вистачає кредитів |
|---|---|---|
| Neon | До 100 000 доларів | Серверний Postgres з розгалуженням бази даних |
| Aiven | До 100 000 доларів | Керований Postgres, MySQL, Kafka, ClickHouse, OpenSearch, Valkey |
| MongoDB Atlas | До 25 000 доларів | Документна база даних з повнотекстовим та векторним пошуком |
| Neo4j AuraDB | До 16 000 доларів | Керована графова база даних |
| Redis Cloud | До 10 000 доларів | Кеш в оперативній пам'яті, сесії, черги, векторний пошук |
| Elastic Cloud | До 5 000 доларів | Пошук, аналітика логів та вилучення векторів |
| Supabase | 300 доларів | Postgres плюс автентифікація, зберігання та граничні функції |
| AWS, Google Cloud, Azure | Шість цифр на найвищих рівнях | Керовані бази даних, що виставляються в рахунок хмарного облікового запису |
Ці цифри не є прямо порівнюваними. Грант на 16 000 доларів від постачальника з високими розцінками може забезпечити меншу кількість місяців роботи, ніж грант на 10 000 доларів від когось дешевшого, тому розглядайте стовпець як час, а не як отриману цінність.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Lovable Up to $150
Для стартапів на ранніх стадіях
Що насправді покривають кредити на керовані бази даних
Кредити покривають керовану послугу, яка надається навколо бази даних, а не сам рушій бази даних. Postgres, MySQL, Redis, OpenSearch і Valkey є відкритими та безкоштовними для самостійного запуску.
Те, що ви насправді купуєте, це операційна поверхня навколо них: час безвідмовної роботи, відмовостійкість, резервне копіювання, оновлення та підтримка. Це той рахунок, який покриває кредит.
Правильно сформульовано, великий грант на базу даних купує стартапу той рік, коли йому не потрібен найманий інженер з інфраструктури. Це зазвичай коштує більше, ніж сума в доларах, надрукована на сторінці програми.
П'ять пунктів входять майже до кожного рахунку за керовану базу даних:
Виділена обчислювальна потужність. Обраний вами розмір екземпляра або плану, який виставляється в рахунок, незалежно від того, чи він зайнятий.
Зберігання та IOPS. Збережені дані плюс рівень пропускної здатності поверх нього.
Висока доступність. Резервний репліка приблизно подвоює рядок обчислень, перш ніж обслуговувати будь-який додатковий запит.
Резервне копіювання, вихідні дані та підтримка. Збережені знімки, передача даних назовні та рівень підтримки, який вимагає виробництво.
Як поводяться витрати на бази даних при масштабуванні
Витрати на базу даних — це фіксована щомісячна мінімальна сума, встановлена виділеною потужністю, а не крива використання, що відповідає трафіку. Тихий тиждень коштує стільки ж, скільки й насичений тиждень.
Це найсуттєвіша відмінність від моделі виставлення рахунків за API, де трафік і вартість рухаються разом. Це змінює спосіб призначення кредитів: грант на базу даних починає витрачатися з дня її виділення, незалежно від того, користується продуктом хтось чи ні.
Рахунок також змінюється як ступінчаста функція, а не як нахил. Витрати залишаються незмінними, поки ви зростаєте до певного розміру екземпляра, а потім стрибають, коли ви його перевищуєте. Команди регулярно дивуються подвоєнню витрат на сьомий місяць, що відображає одне зміну розміру, а не подвоєння використання.
Серверний Postgres частково порушує цю закономірність. Neon та сервернучі рівні від великих хмарних провайдерів масштабують обчислення до нуля, коли вони неактивні, що зробило середовища "розгалуження на кожен запит на витягування" доступними. Але рідко коли "неактивний" означає повну неактивність: пулер з'єднань, який підтримує відкриті з'єднання, фонова задача або перевірка стану можуть підтримувати екземпляр "теплим" і тихо відновлювати мінімальний рівень.
Три множники завдають найбільшої шкоди при масштабуванні: коефіцієнт реплікації, кількість середовищ та вікно зберігання. Репліки для staging, preview та аналітики — це кожен реальний екземпляр з реальним рахунком, і більшість перевитрат є проблемою копіювання, а не проблемою масштабування. AI Perks розповідає, які постачальники наразі фінансують ці не-продуктивні середовища через свої стартап-програми.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Lovable Up to $150
Для стартапів на ранніх стадіях
Як вибрати між Postgres, MongoDB, Redis та Elastic
Почніть з Postgres, якщо у вас немає конкретної причини цього не робити. Більшість інших сховищ у таблиці є доповненнями до архітектури у формі Postgres, а не їх заміною.
Короткий посібник з прийняття рішень:
Вибір за замовчуванням: керований Postgres. Neon, Supabase, Aiven та хмарні провайдери пропонують його. Реляційні таблиці, JSONB для напівструктурованих даних та pgvector для вбудовування покривають величезну частку робочих навантажень стартапів в одній системі з однією історією резервного копіювання.
Документні дані та швидкозмінні схеми: MongoDB Atlas. Варто, коли ваші об'єкти справді вкладені, а ваша схема змінюється щотижня. Atlas також надає повнотекстовий та векторний пошук на тому ж кластері, що усуває другого постачальника.
Кешування, сесії, обмеження швидкості та черги: Redis. Майже ніколи не є вашим основним сховищем, майже завжди — другим. Оскільки він виставляється за виділену пам'ять, його вартість передбачувана, а кредити легко спланувати.
Запити, що сильно залежать від зв'язків: Neo4j. Шахрайські схеми, вирішення ідентичності, ланцюги поставок та отримання даних GraphRAG. Сигнал — це рекурсивні з'єднання в SQL, які з кожним кварталом стають повільнішими.
Аналітика логів та пошук у великих обсягах: Elastic Cloud. Повнотекстовий пошук у вашому основному Postgres добре працює, поки не перестане працювати, а дані спостережуваності є найшвидше зростаючим набором даних, яким володіє більшість стартапів.
Потокова передача разом з транзакціями: Aiven. Його грант покриває Postgres, Kafka та ClickHouse під одним дахом, що робить його найефективнішим окремим додатком, якщо ви вже використовуєте конвеєр подій.
Більшість продуктивних стеків врешті-решт використовують два або три з цих рішень. Ваша кредитна стратегія повинна відображати стек, який ви фактично будете використовувати, а не ту одну базу даних, з якої ви почали. AI Perks перераховує, які з них мають відкриті програми на даний момент.
З чим поєднуються кредити на бази даних та в якому порядку їх застосовувати
Кредити на бази даних чисто поєднуються з хмарними кредитами, кредитними коштами на моделі та кредитами на спостережуваність, оскільки це чотири окремі рахунки. Застосовуйте спочатку до постачальника, якому ви вже платите, потім до великих стель, а наприкінці — до коротких пробних періодів.
Спочатку база даних, яку ви вже використовуєте. Кредити прив'язуються до рахунку, який ви вже оплачуєте, без міграції та архітектурних зобов'язань. Це найдешевше схвалення в цій категорії.
Друге, великі стелі. Neon та Aiven знаходяться на вершині діапазону. Варто подавати заявки на них ще до того, як ви візьмете зобов'язання, оскільки схвалений грант є законним вхідним даним для прийняття архітектурного рішення, яке ви інакше прийняли б лише на основі списку цін.
Третє, інфраструктура даних, що виставляється поза вашим хмарним обліковим записом. MongoDB Atlas, Redis Cloud, Elastic Cloud виставляють вам рахунки безпосередньо, що означає, що їхні кредити поєднуються з початковими кредитами AWS, Google Cloud або Azure, а не споживаються тим самим рахунком.
Четверте, самі хмарні гранти. Керовані послуги баз даних виставляються в рахунок всередині хмарного облікового запису, тому хмарний кредит — це частково кредит на базу даних. Це рівень, який більшість засновників недовикористовують.
Останнє, короткі пробні періоди. Кредит у 300 доларів призначений для порівняльного тестування на ваших власних даних. Активуйте його протягом тижня, коли ви плануєте провести це тестування, а не за місяці до цього.
Право на участь залежить від стадії та фінансування, і вимоги відрізняються для кожної програми в таблиці вище. Поточні деталі для кожної програми відстежуються на getaiperks.com.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Lovable Up to $150
Для стартапів на ранніх стадіях
Що засновники неправильно розуміють щодо кредитів на бази даних
Найдорожча помилка — це дозволити розміру гранту визначати базу даних. Переміщення виробничої бази даних — це найскладніша міграція у стеку, а великий кредит, який змушує вас використовувати неправильний вибір, коштує більше інженерного часу, ніж заощаджує на хостингу.
Чотири шаблони, яких варто уникати:
Надлишкове виділення, тому що це не ваші гроші. Команди запускають екземпляр утричі більший, ніж їм потрібно, поки діють кредити, а потім зустрічають реальний рахунок за стандартною ціною. Розмір екземпляра для того, що ви плануєте продовжувати оплачувати.
Ігнорування того, що відбувається при нулі. Кредити закінчуються. Дані мають гравітацію, і до того часу, коли грант вичерпається, вартість виходу буде найвищою. Моделюйте рахунок після кредитів перед тим, як брати зобов'язання.
Фінансування однієї бази даних та забуття про другу. Майже кожен стек потребує кешу та індексу пошуку. Обидва — окремі рахунки з окремими програмами, і обидва зазвичай залишаються нефінансованими.
Запуск годинника на порожній базі даних. Обмежені часом кредити, надані до того, як у вас з'явиться робоче навантаження, витрачають більшу частину своєї цінності на неактивний екземпляр.
Засновники, які фінансують весь рівень даних, а не одного постачальника, зрештою досягають найбільшого успіху. AI Perks відстежує 7,7 млн доларів у вигляді кредитів від 194 компаній, щоб база даних, кеш, індекс пошуку та виклики моделі могли бути покриті одночасно.
Поширені запитання
Яка база даних надає стартапам найбільше безкоштовних кредитів?
Neon та Aiven займають верхні позиції в категорії — до 100 000 доларів кожна, за ними йдуть MongoDB Atlas — до 25 000 доларів, та Neo4j — до 16 000 доларів. Гранти від хмарних провайдерів сягають шестизначних сум і включають керовані бази даних. Поточні умови для кожної відстежуються на getaiperks.com.
Чи можу я поєднувати кредити на бази даних з кредитами AWS або Google Cloud?
Так, за умови, що постачальник бази даних виставляє вам рахунки безпосередньо. MongoDB Atlas, Redis Cloud, Elastic Cloud, Neon та Aiven виставляють рахунки поза вашим хмарним обліковим записом, тому їхні кредити компенсують рахунок, якого ніколи не торкаються хмарні кредити. Бази даних, які ви запускаєте в AWS або Azure, покриваються хмарним грантом, а не на додаток до нього.
Чи потрібна мені окрема база даних для векторного пошуку?
Зазвичай спочатку ні. Postgres з pgvector, MongoDB Atlas та Redis підтримують векторний пошук всередині бази даних, яку ви вже використовуєте, що дозволяє уникнути другого постачальника та другої історії резервного копіювання. Спеціалізований векторний рушій виправдовує свою вартість при більшому масштабуванні або при інтенсивному фільтруванні метаданих. Дивіться обидві категорії на getaiperks.com.
Скільки насправді коштує продуктивна база даних без кредитів?
Невелика база даних з одним екземпляром зазвичай коштує десятки доларів на місяць. Виробництво з резервним реплікою, резервним копіюванням, копією для staging та рівнем підтримки зазвичай обходиться в сотні, а команди з великою кількістю даних досягають чотирьохзначних сум щомісяця. Множником зазвичай є кількість середовищ та реплікація, а не обсяг запитів.
Чи дешевший серверний Postgres, ніж виділений екземпляр?
Для вибухових або нерегулярних робочих навантажень, зазвичай так, оскільки обчислювальна потужність масштабується до нуля, коли вона неактивна. Для стабільного продуктивного трафіку з високим використанням виділений екземпляр часто коштує дешевше за годину. Точка беззбитковості залежить від вашого робочого циклу та від того, чи пулери з'єднань або фонові завдання підтримують екземпляр постійно "теплим".
Що відбувається, коли мої кредити на базу даних закінчуються?
Надходить повний рахунок за стандартною ціною, зазвичай в той момент, коли міграція найскладніша. Розглядайте кредит як додатковий час роботи, а не як знижку: розміщуйте екземпляри відповідно до рахунку, який ви можете собі дозволити після закінчення кредитів, та подавайте заявки на наступну програму до закінчення поточної. Програми відстежуються на getaiperks.com.
Підпишіться на getaiperks.com →
Керуйте базою даних. Нехай хтось інший платить за екземпляр.
