AI Perks надає доступ до ексклюзивних знижок, кредитів та пропозицій на AI-інструменти, хмарні сервіси та API, щоб допомогти стартапам і розробникам заощадити гроші.
Що надає програма для стартапів MongoDB
Програма для стартапів MongoDB надає кредити на суму до 25 000 доларів США на MongoDB Atlas, керовану службу, яка запускає кластери MongoDB, повнотекстовий пошук і векторний пошук на AWS, Google Cloud або Azure.
AI Perks відстежує це разом із кредитами на суму 7,7 мільйона доларів для 194 компаній.
Одна структурна деталь важливіша за кількість. Рахунки за Atlas виставляє MongoDB, а не ваш хмарний провайдер, навіть якщо машини розміщені в регіонах AWS або Google Cloud.
Ось чому баланс кредитів AWS не поглине тихо рахунок за Atlas, і чому отримання обох грантів є доповненням, а не надмірністю. Право на участь залежить від вашого етапу та фінансування, а поточні умови перераховані на getaiperks.com.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
MongoDB $25,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Для чого насправді призначена MongoDB
MongoDB зберігає дані у вигляді документів, а не рядків, тому форма запису може відрізнятися між записами, а вкладені структури знаходяться в одному місці, а не розподілені по п'яти об'єднаних таблицях.
MongoDB найкраще працює, коли домінуючим шаблоном доступу є "отримати все це за його ідентифікатором", а дані мають реальні варіації форми: каталоги продуктів, контент, створений користувачами, телеметрія, контент CMS, будь-що, де поля відрізняються для кожного елемента.
Найгірше працює, коли ваші дані справді реляційні, і ви це вже знаєте. Якщо більшість запитів — це об'єднання п'яти сутностей із суворою цілісністю посилань, Postgres буде дешевше, і жодні кредити цього не змінять.
Новішою причиною, чому засновники обирають MongoDB, є Atlas Vector Search. Зберігання ембедінгів поруч із документами, з яких вони були згенеровані, згортає дуже поширений стек AI — операційну базу даних, окрему векторну базу даних і завдання синхронізації між ними — в одну систему з однією моделлю дозволів і одним резервним копіюванням.
Для невеликої команди, яка створює пошук за власними даними, видалення цього завдання синхронізації коштує більше, ніж будь-який бенчмарк.
Як поводиться ціноутворення MongoDB Atlas при масштабуванні
Виділені кластери Atlas тарифікуються за годину за виділену потужність, а не за запит, тому рахунок визначається в момент вибору рівня, і він працює за цією ставкою, незалежно від того, насичений кластер чи неактивний.
Існує безкоштовний рівень, M0, із приблизно 512 МБ пам'яті на спільній інфраструктурі. Він справді безкоштовний і справді не для продакшену.
Одна річ, яку приховують більшість сторінок з цінами: заявлена ставка для виділеного рівня покриває реплікаційний набір з трьох вузлів, а не одну машину, тому резервування вже включено в цю цифру.
| Лічильник | Як це тарифікується | Що викликає стрибок |
|---|---|---|
| Виділений кластер | За годину за кластер, неактивний чи активний | Оновлення рівня, керовані ОЗП, а не диском |
| Зберігання | Виділяється з рівнем | Документи ніколи не видаляються, необмежені масиви |
| Atlas Search та Vector Search | Може вимагати окремих вузлів пошуку при масштабуванні | Високорозмірні ембедінги для мільйонів документів |
| Резервне копіювання | За ГБ пам'яті знімків, плюс відновлення | Тривале зберігання на великому наборі даних |
| Передача даних | За ГБ, вище між регіонами та хмарами | Міжрегіональні читання, клієнти поза VPC |
| План підтримки | Відсоток витрат на платні рівні | Вибирається один раз, потім масштабується з рахунком |
Тепер факт розміру, який визначає ваш рахунок: ваш рівень встановлюється ОЗП, а не диском. MongoDB працює швидко, поки робочий набір, індекси плюс документи, які фактично обробляються, вміщуються в пам'ять. Коли він перестає вміщуватися, читання звертаються до диска, і затримка різко падає при обсязі даних, який минулого тижня виглядав нормально.
Команди виділяють бюджет на зростання обсягу пам'яті та потрапляють у пастку зростання індексів. Виправленням є оновлення рівня, а оновлення рівня приблизно подвоює позицію в списку на кожному кроці.
Як приблизний список на AWS на момент написання, M10 коштує близько 60 доларів на місяць, M30 — близько 400 доларів, а M50 — у діапазоні 1400 доларів. Ці цифри змінюються залежно від хмари та регіону, тому перевірте поточні ставки перед моделюванням.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
MongoDB $25,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Чого реально вистачить 25 000 доларів у кредитах Atlas
Наскільки вистачить 25 000 доларів, залежить від того, скільки кластерів ви залишите виділеними, а не від того, скільки трафіку ви обслуговуєте, тому що неактивні виділені кластери коштують стільки ж, скільки й активні.
| Налаштування | Приблизна місячна вартість за прейскурантом | Що представляють 25 000 доларів |
|---|---|---|
| Один реплікаційний набір M10, один регіон | Близько 60 доларів | Більший запас ходу, ніж має ваша компанія |
| Виробничий M30 плюс тестовий кластер M10 | Близько 460 доларів | Приблизно чотири роки |
| M30 з Atlas Search та тривалим зберіганням резервних копій | 700–900 доларів | Приблизно два з половиною роки |
| M50 у кількох регіонах з виділеними вузлами пошуку | 3000 доларів і вище | Менше року |
Останній рядок — це те, що засновники неправильно оцінюють. Мультирегіональність — це не просто дорожчий чекбокс, вона множить позицію кластера та додає міжрегіональну передачу даних.
Перший рядок — це той, до якого варто прагнути довше, ніж здається комфортним. Більшості продуктів на початковому етапі не потрібен M30, а чотири роки кластера правильного розміру кращі за вісім місяців надмірного. AI Perks перераховує умови, дисципліна розміру — ваша.
З чим поєднуються кредити MongoDB
Кредити Atlas та хмарні кредити не перетинаються в стандартному налаштуванні, тому що MongoDB орендує базові екземпляри та виставляє вам рахунки за платформу, тому володіння обома справді доповнює одне одного.
Баланс AWS Activate за замовчуванням не покриватиме рахунок за Atlas. Це звучить як погана новина, але насправді це причина, чому окремий грант Atlas варто мати.
Одне застереження перед тим, як ви зробите покупку: покупка Atlas через хмарний маркетплейс змінює те, на який рахунок потрапляє витрата, витягуючи зобов'язання за хмарні витрати замість рекламного кредиту. Це допомагає деяким командам і марнує грант для інших. Спочатку підтвердьте, до якого шляху застосовуються ваші кредити.
Ширший стек для AI-продукту зазвичай виглядає так:
- Хмарні кредити покривають ваші сервери додатків, об'єктне сховище та вихідний трафік
- Кредити MongoDB покривають операційну базу даних, шар пошуку та векторний шар
- Кредити на моделі та API покривають інференс під час запиту
- Кредити на спостережуваність покривають знання, чи працює щось із цього
Зверніть увагу, що Atlas Vector Search видаляє з цього списку: якщо ембедінги живуть поруч із документами, грант на окрему векторну базу даних стає необов'язковим. Знання того, які програми роблять одна одну надлишковими, пояснює, чому AI Perks — це оновлений список, а не папка з закладками.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
MongoDB $25,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Що засновники неправильно розуміють про кредити на бази даних
Дорогою помилкою є не вибір неправильної бази даних. Це дозволити кредиту усунути ціновий сигнал протягом тих місяців, коли ваша команда обирає свої стандартні налаштування.
Ставлення гнучкої схеми як до відсутності схеми. MongoDB не вимагає схеми заздалегідь, що тихо означає "вирішимо пізніше". Пізніше настає як шість форм одного документа в одній колекції. Увімкніть валідацію схеми на першому тижні, поки це нічого не коштує.
Розмір за сховищем замість пам'яті. Майже кожне несподіване оновлення рівня пов'язане з тим, що індекси перевищують обсяг ОЗП. Відстежуйте розмір індексу щодо пам'яті кластера як першочерговий показник, а не використання диска.
Залишати працювати не-продакшн кластери. Тестовий кластер, який ніхто не запитував з березня, тарифікується за ту ж погодинну ставку, що й продакшн. Виділене тарифікування не цікавиться, що ви перестали дивитися.
Вбудовування всього в один документ. Ліміт розміру на документ реальний, і масив, який зростає з активністю користувачів, знайде його. Моделюйте необмежене зростання як окрему колекцію, перш ніж це стане міграцією.
Планування виходу на 100% замість 70%. Кредити номіновані за ціною прейскуранта, тому 25 000 доларів кредиту коштують менше, ніж 25 000 доларів узгоджених витрат, а місяць його закінчення — це прірва, а не пандус. Вирішіть, що ви скорочуєте, поки у вас ще є місце, і подайте заявку на суміжні гранти заздалегідь через getaiperks.com.
Як отримати кредити на MongoDB та інші бази даних
Крок 1: Почніть на getaiperks.com та відфільтруйте за категоріями баз даних та інфраструктури. MongoDB знаходиться там поруч з іншими керованими базами даних, складами даних та векторними програмами, з поточними сумами та умовами для кожної.
Крок 2: Подайте заявку на хмарні кредити того ж тижня. Оскільки Atlas та ваш хмарний провайдер виставляють рахунки окремо, грант MongoDB сам по собі залишає ваші обчислювальні потужності та вихідний трафік незахищеними.
Крок 3: Перевірте канали акселераторів та інвесторів. Значна частина більших інфраструктурних грантів проходить через партнерські канали, а не через пряму заявку, і суми відрізняються залежно від маршруту.
Крок 4: Подавайте заявку завчасно, активуйте пізніше. Годинники кредитів зазвичай починають відлік з моменту активації, тому отримання схвалення до того, як у вас з'являться робочі навантаження, краще, ніж поспішати після.
Крок 5: Запишіть свою щомісячну суму без субсидій з першого дня. Визначте розмір кластера, встановіть термін зберігання резервних копій і призупиніть тестові середовища, щоб ця сума була тією, за якою ви вже працюєте, коли кредит закінчиться.
Найкращі AI-кредити для стартапів
Подавайте заявку безпосередньо через ці перевірені програми.
MongoDB $25,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Claude (via program) $100,000
Для стартапів на ранніх стадіях
OpenAI (via program) $2,500
Для стартапів на ранніх стадіях
Anthropic $20,000
Для стартапів на ранніх стадіях
AWS $300,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Google Cloud $350,000
Для стартапів на ранніх стадіях
Поширені запитання
Яка вартість програми MongoDB для стартапів?
До 25 000 доларів США у вигляді кредитів на MongoDB Atlas, що покривають виділені кластери, Atlas Search, Vector Search та резервне копіювання. Для команди, яка керує виробничим кластером M30 з тестовим середовищем M10 приблизно за 460 доларів на місяць, це приблизно чотири роки роботи бази даних. Поточні умови та право на участь відстежуються на getaiperks.com.
Чи покривають кредити MongoDB Atlas мій рахунок AWS?
Ні. MongoDB орендує базові екземпляри та виставляє вам рахунки за Atlas, тому ваш рахунок AWS, Google Cloud або Azure за сервери додатків, зберігання та вихідний трафік є окремим і не впливає. Це розділення означає, що хмарний грант та грант Atlas додаються, а не перетинаються.
Чи варто мені використовувати MongoDB чи Postgres для AI-стартапу?
Використовуйте MongoDB, коли записи мають реальні варіації форми, і більшість запитів отримують цілий документ за ідентифікатором, або коли ви хочете мати ембедінги, пошук та операційні дані в одній системі. Використовуйте Postgres, коли ваші дані строго реляційні, а більшість запитів — це об'єднання. Кредит не повинен визначати архітектуру, яку ви б інакше відхилили.
Чи замінює Atlas Vector Search окрему векторну базу даних?
Для більшості робочих навантажень пошуку на початковому етапі — так. Зберігання ембедінгів в одному кластері з їхніми вихідними документами усуває завдання синхронізації, другу модель дозволів та друге резервне копіювання. Окремі векторні бази даних отримують своє місце при дуже великих масштабах або з незвичайними вимогами до індексів.
Що викликає несподіваний стрибок у рахунку Atlas?
Три речі, у порядку: індекси, що перевищують пам'ять кластера і змушують до оновлення рівня; залишені виділеними та тарифікованими за годину не-продакшн кластери; та міжрегіональна або міжхмарна передача даних, яку ніхто не моделював. Зростання обсягу пам'яті — це те, що команди відстежують, і те, що найрідше викликає стрибок.
Чи можу я об'єднати кредити MongoDB з іншими стартап-кредитами?
Так, і комбінація надзвичайно чиста, тому що рахунки надходять від різних постачальників. Які програми поєднуються, а які тихо виключають одна одну, відстежується у 194 компаніях на getaiperks.com.
Підписатися на getaiperks.com →
Оберіть базу даних на основі її переваг. Дозвольте комусь іншому профінансувати перші чотири роки її використання.
