AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
ڈیجیٹل اوقیانوس اسٹارٹ اپ پروگرام آپ کو کیا دیتا ہے
ڈیجیٹل اوقیانوس اسٹارٹ اپ پروگرام $100,000 تک کلاؤڈ انفراسٹرکچر کریڈٹس پیش کرتا ہے، جو ایک بل پر کمپیوٹ، مینجڈ ڈیٹا بیس، آبجیکٹ اسٹوریج، Kubernetes اور GPU کی صلاحیت کو کور کرتا ہے۔
یہ ماڈل API گرانٹ سے ایک مختلف قسم کا کریڈٹ ہے۔ ماڈل کریڈٹس ٹوکنز کے لیے ادا کرتے ہیں۔ کلاؤڈ کریڈٹس اس مشین کے لیے ادا کرتے ہیں جس پر آپ کی پروڈکٹ اصل میں چلتی ہے: آپ کے API سرورز، آپ کا ڈیٹا بیس، آپ کی قطار، آپ کی فائل اسٹوریج اور آپ کے بیک گراؤنڈ ورکرز۔
اہلیت کا انحصار اسٹیج، فنڈنگ اور اس بات پر ہے کہ آیا آپ براہ راست آتے ہیں یا کسی پارٹنر کے ذریعے، اور وہ شرائط بدلتی رہتی ہیں۔ AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M کریڈٹس کے ساتھ موجودہ ورژن کو ٹریک کرتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude $10,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI $2,500 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $25,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable $6,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
ڈیجیٹل اوقیانوس اصل میں کس لیے ہے
ڈیجیٹل اوقیانوس ایک ڈویلپر-فرسٹ کلاؤڈ ہے جو ہر درخواست کے حساب سے قیمتوں کے سینکڑوں سروسز کی بجائے، فلیٹ ماہانہ نرخوں پر محدود بنیادی چیزوں کے گرد بنایا گیا ہے۔
بنیادی سیٹ جان بوجھ کر محدود ہے:
- ڈراپلیٹس - لینکس VMs، جو ماہانہ حد کے ساتھ فی گھنٹہ بل کیے جاتے ہیں
- مینجڈ ڈیٹا بیسز - Postgres، MySQL اور Redis کے موافق کیشنگ، جو آپ کے لیے چلایا جاتا ہے
- اسپیسز - S3 کے موافق آبجیکٹ اسٹوریج جس میں بنڈل ٹرانسفر شامل ہے
- ایپ پلیٹ فارم - ان ٹیموں کے لیے ایک PaaS لیئر جو سرورز کو چھونے سے گریز کرنا چاہتی ہیں
- Kubernetes - مینجڈ کنٹرول پلین جس میں ورکر نوڈ پولز ہیں
- GPU کیپیسٹی - تربیت اور استدلال کے لیے ایکسلریٹڈ انسٹنسز
یہ ایک واضح سودا ہے۔ آپ ہائپر ஸ்கேலர் مینجڈ سروسز کی لمبی ٹیل کو ترک کر دیتے ہیں، اور آپ کو ایک ایسا بل ملتا ہے جسے آپ کسی بھی چیز کو پروویژن کرنے سے پہلے اسپریڈ شیٹ میں ماڈل کر سکتے ہیں۔
ابتدائی ٹیم کے لیے، وہ پیشین گوئی اکثر وسعت سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔ زیادہ تر سیڈ اسٹیج پروڈکٹس کو ایک ویب ٹائر، ایک ڈیٹا بیس، ایک کیش، آبجیکٹ اسٹوریج اور ایک ورکر کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ پانچوں یہاں موجود ہیں، اور ان پانچوں کی ایک شائع شدہ قیمت ہے۔
ڈیجیٹل اوقیانوس کی لاگت پیمانے پر کیسے برتاؤ کرتی ہے
ڈیجیٹل اوقیانوس کا لاگت کا فائدہ درمیانی بینڈ میں سب سے زیادہ وسیع ہے: آپ کی پہلی پروڈکشن تعیناتی سے لے کر اس مقام تک جہاں آپ ہائپر ஸ்கேலர் کے ساتھ کمٹڈ-اسپینڈ معاہدہ پر بات چیت کر سکتے ہیں۔
تین قوتیں اسے چلاتی ہیں۔ پہلی ایگرس ہے۔
| فراہم کنندہ | ظاہری آؤٹ باؤنڈ ٹرانسفر ریٹ | نوٹ |
|---|---|---|
| ڈیجیٹل اوقیانوس | ہر GB کے لیے تقریباً $0.01 جب وہ بنڈل الاؤنس سے زیادہ ہو جائے | ہر ڈراپلیٹ کے ساتھ بنڈل ٹرانسفر الاؤنس |
| AWS | مفت ماہانہ ٹیر کے بعد ہر GB کے لیے تقریباً $0.09 | بہت زیادہ حجم پر نیچے کی طرف ہوتا ہے |
| گوگل کلاؤڈ | ہر GB کے لیے تقریباً $0.085 سے $0.12 | منزل کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے |
| Azure | مفت ماہانہ ٹیر کے بعد ہر GB کے لیے تقریباً $0.087 | بہت زیادہ حجم پر نیچے کی طرف ہوتا ہے |
تحریر کے وقت درج کردہ قیمتیں، تبدیلی کے تابع۔ ماڈلنگ سے پہلے موجودہ شرحوں کی تصدیق کریں۔
وہ فرق ایک حکم کا نتیجہ ہے۔ میڈیا سے بھاری، فائل سے بھاری، یا اختتامی صارفین کو طویل جوابات کی اسٹریمنگ کے لیے، ایگرس ایک حقیقی لائن آئٹم ہے نہ کہ راؤنڈنگ کی غلطی، اور یہ وہ لاگت ہے جسے زیادہ تر بانی پیشین گوئی کرنا بھول جاتے ہیں۔
فلیٹ ریٹس دونوں طرح سے چلتے ہیں۔ قابل پیشین گوئی قیمتوں کا مطلب ہے کہ کوئی اسپاٹ مارکیٹ نہیں، کوئی سیونگ پلان نہیں اور کوئی ریزروڈ انسٹنس ڈسکاؤنٹ کرو نہیں ہے۔ بہت بڑے پیمانے پر، ایک گفت و شنید والا ہائپر ஸ்கேலர் کمٹمنٹ لسٹ پرائس کو شکست دے سکتا ہے۔ اس حد سے نیچے، فلیٹ ریٹس عام طور پر جیت جاتے ہیں۔
کم مینجڈ سروسز کا مطلب ہے آپ کے اپنے زیادہ آپریشنز۔ کچھ چیزیں آپ خود چلائیں گے جو ایک ہائپر ஸ்கேலர் آپ کے لیے چلائے گا۔ وہ انجینئرنگ کا وقت ہے، اور انجینئرنگ کا وقت وہ سب سے مہنگی چیز ہے جو ایک اسٹارٹ اپ خریدتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude $10,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI $2,500 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $25,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable $6,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
$100,000 کلاؤڈ کریڈٹس اصل میں کیا کور کرتے ہیں
کریڈٹ گرانٹ اس کے فیس ویلیو اور اس کے درمیان کی مدت کے دوران جو آپ خرچ کرتے ہیں، ان میں سے کم کے برابر ہوتی ہے، اسی لیے $100,000 مختلف ٹیموں کے لیے بہت مختلف معنی رکھتا ہے۔
| ورک لوڈ پروفائل | اندازاً ماہانہ انفراسٹرکچر خرچ | $100,000 کا حقیقت پسندانہ استعمال شدہ حصہ |
|---|---|---|
| پری لانچ MVP، ایک ایپ سرور اور ایک ڈیٹا بیس | دسیوں ڈالر | ایک معمولی حصہ |
| پروڈکشن SaaS، ہزاروں صارفین | سینکڑوں سے کم ہزاروں | شاید ایک چوتھائی |
| ڈیٹا سے بھاری یا میڈیا سے بھاری پروڈکٹ | کم سے درمیانے ہزاروں | زیادہ تر |
| GPU تربیت یا سیلف ہوسٹڈ استدلال | ہر ہفتے ہزاروں عام ہیں | سب کچھ، تیزی سے |
منصوبہ بندی کے تخمینے، کوٹیشن نہیں۔
یہ پیٹرن ہر کلاؤڈ پروگرام میں برقرار رہتا ہے: کریڈٹس ان ٹیموں کو انعام دیتے ہیں جن کے پاس پہلے سے ہی ایک ورک لوڈ ہے۔ پروڈکٹ سے پہلے اپلائی کریں اور گرانٹ کا بیشتر حصہ غیر استعمال شدہ ختم ہو جائے گا۔
GPU کا کام ایک بڑی گرانٹ کو تیزی سے استعمال کرنے کا تیز ترین طریقہ ہے، کیونکہ ایکسلریٹڈ انسٹنسز کی قیمت مہینے کے بجائے گھنٹے کے حساب سے ہوتی ہے۔ ایک ہی مسلسل تربیتی رن ایک ویب ایپ کے ایک سال میں خرچ کرنے سے زیادہ کریڈٹ ایک ہفتے میں جل سکتا ہے۔
قابل حساب قدر آپ کا پوسٹ-کریڈٹ ماہانہ بل ہے، نہ کہ کریڈٹ کا کل۔ AI Perks انفراسٹرکچر پروگراموں کو سائز کے لحاظ سے درج کرتا ہے تاکہ آپ اپنی اصل برن سے مماثل پروگرام کا انتخاب کر سکیں۔
ڈیجیٹل اوقیانوس کریڈٹس کس چیز کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں
کلاؤڈ کریڈٹس پرتوں کے پار صاف ستھری طرح سے اسٹیک ہوتے ہیں اور کلاؤڈز کے پار بری طرح سے۔ آپ ڈیجیٹل اوقیانوس، AWS اور گوگل کلاؤڈ گرانٹس بیک وقت رکھ سکتے ہیں، لیکن آپ پروڈکشن صرف ایک جگہ چلاتے ہیں، لہذا دوسرا اور تیسرا فیس ویلیو کے ایک حصے کے برابر ہے۔
جو اسٹیک واقعی کمپاؤنڈ ہوتا ہے وہ عمودی طور پر چلتا ہے، سائیڈ ویز نہیں:
| پرت | اس کے لیے کیا ادا کرتا ہے | کریڈٹس کہاں سے آتے ہیں |
|---|---|---|
| انفراسٹرکچر | سرورز، ڈیٹا بیسز، اسٹوریج، بینڈوتھ | ڈیجیٹل اوقیانوس، AWS، گوگل کلاؤڈ، Azure |
| ماڈل APIs | استدلال ٹوکنز | Anthropic، OpenAI، Google، Mistral |
| اسپیشلسٹ GPU | تربیت اور برسٹ استدلال | Modal، Lambda، Together |
| ڈویلپر ٹولنگ | CI، نگرانی، خرابی سے باخبر رہنا | درجنوں چھوٹے پروگرام |
| کاروباری سافٹ ویئر | ادائیگی، CRM، سپورٹ، تجزیات | درجنوں چھوٹے پروگرام |
ہر قطار میں ایک گرانٹ رکھنے والی ٹیم ابتدائی پروڈکٹ کے زیادہ تر مستقل اخراجات کو کور کرتی ہے۔ اوپری قطار میں تین گرانٹس رکھنے والی ٹیم ایک قطار کو کور کرتی ہے اور دو درخواستیں ضائع کرتی ہے۔ یہ کریڈٹ پروگراموں کے بارے میں سمجھنے کے لیے سب سے زیادہ فائدہ مند چیز ہے، اور اسی لیے AI Perks پروگراموں کو سائز کے بجائے زمرہ کے لحاظ سے منظم کرتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude $10,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI $2,500 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $25,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable $6,000 credits
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
بانی کلاؤڈ کریڈٹس کے بارے میں کیا غلط سمجھتے ہیں
سب سے عام غلطی کلاؤڈ گرانٹ کو مفت رن وے کے طور پر سمجھنا ہے جب یہ واقعی رعایت کے ساتھ منسلک ایک فن تعمیر کا فیصلہ ہے۔
پانچ غلطیاں جو بار بار ظاہر ہوتی ہیں:
کریڈٹ سائز کے لحاظ سے پلیٹ فارم کا انتخاب کرنا۔ ایک ایسے کلاؤڈ پر $100,000 کی گرانٹ جو آپ کے فن تعمیر سے لڑتی ہے، اس پر چھوٹی گرانٹ سے زیادہ مہنگی ہے۔ بعد میں ہجرت انجینئرنگ مہینوں میں ناپی جاتی ہے۔
کریڈٹس لائیو ہوتے ہوئے اوور-پروویژن کرنا۔ مفت صلاحیت سستے سائزنگ کو دعوت دیتی ہے۔ جب گرانٹ ختم ہو جاتی ہے، تو وہ سائزنگ ایک بل بن جاتی ہے، اور یہ گرانٹ کا کلف کہلاتا ہے۔
اپلائی کرنا اس سے پہلے کہ کچھ تعینات کرنے کے لیے ہو۔ گرانٹس وقت کے لحاظ سے محدود ہوتی ہیں۔ جب آپ کے پاس ورک لوڈ ہونے سے مہینوں پہلے گھڑی شروع کرنا ایک بڑی ایوارڈ کا زیادہ تر حصہ غیر استعمال شدہ جانے کا طریقہ ہے۔
یہ فرض کرنا کہ کریڈٹس انوائس پر ہر چیز کو کور کرتے ہیں۔ تھرڈ پارٹی مارکیٹ پلیس کی خریداریوں اور کچھ ایڈ-آنز کو عام طور پر خارج کر دیا جاتا ہے۔ آپ کے مخصوص بل پر کیا لاگو ہوتا ہے اسے چیک کریں۔
ایک وقت میں ایک پروگرام کے لیے اپلائی کرنا۔ منظوری کے معیار مختلف ہوتے ہیں اور رد کرنا سستا ہوتا ہے۔ یہاں چوڑائی نے درستگی کو مات دی ہے۔ کسی دوست بانی نے جس پروگرام کا ذکر کیا ہے اس کے بجائے AI Perks پر مکمل فہرست سے شروع کریں۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
ڈیجیٹل اوقیانوس اسٹارٹ اپ پروگرام آپ کو کتنا دیتا ہے؟
$100,000 تک کلاؤڈ انفراسٹرکچر کریڈٹس، جنہیں ڈراپلیٹس، مینجڈ ڈیٹا بیسز، آبجیکٹ اسٹوریج، Kubernetes اور GPU کی صلاحیت پر خرچ کیا جا سکتا ہے۔ آپ کو جو کچھ ملتا ہے وہ آپ کے اسٹیج، فنڈنگ اور انٹری روٹ پر منحصر ہوتا ہے، اور ٹیرز وقت کے ساتھ بدلتے رہتے ہیں۔ موجودہ شرائط getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہیں۔
کیا ڈیجیٹل اوقیانوس AWS سے سستا ہے؟
زیادہ تر ابتدائی اور درمیانی اسٹیج کے ورک لوڈز کے لیے، ہاں، بنیادی طور پر بنڈل بینڈوتھ اور فلیٹ انسٹنس پرائسنگ کی وجہ سے۔ جب آپ اس پیمانے تک پہنچ جاتے ہیں جہاں ہائپر ஸ்கேلر کمٹڈ-اسپینڈ ڈسکاؤنٹس، ریزروڈ انسٹنسز اور اسپاٹ کیپیسٹی پیش کرتے ہیں تو فائدہ کم ہو جاتا ہے۔ اس حد سے نیچے، قابل پیشین گوئی ماہانہ شرح عام طور پر لاگت اور منصوبہ بندی کی کوشش دونوں پر جیت جاتی ہے۔
کیا میں ڈیجیٹل اوقیانوس کریڈٹس GPU ورک لوڈز کے لیے استعمال کر سکتا ہوں؟
ہاں۔ ڈیجیٹل اوقیانوس ایکسلریٹڈ انسٹنسز پیش کرتا ہے، اور انفراسٹرکچر کریڈٹس ان پر کسی بھی دوسرے ریسورس کی طرح لاگو ہوتے ہیں۔ ہوشیار رہیں کہ GPU کیپیسٹی کی بلنگ فی گھنٹہ ہوتی ہے، لہذا ایک مسلسل تربیتی رن ایک ویب ایپلیکیشن سے کہیں زیادہ تیزی سے کریڈٹس استعمال کرتا ہے۔ پروویژن کرنے سے پہلے برن کی منصوبہ بندی کریں۔
کیا میں ڈیجیٹل اوقیانوس کریڈٹس کو AWS یا گوگل کلاؤڈ کریڈٹس کے ساتھ اسٹیک کر سکتا ہوں؟
آپ ان سب کو رکھ سکتے ہیں، لیکن صرف ایک آپ کے پروڈکشن ورک لوڈ کو چلاتا ہے، لہذا دوسرے زیادہ تر بے کار پڑے رہتے ہیں۔ وہ کریڈٹس جو واقعی کمپاؤنڈ ہوتے ہیں وہ مختلف پرتوں میں ہوتے ہیں: انفراسٹرکچر، ماڈل APIs، GPU کمپیوٹ اور ڈویلپر ٹولنگ۔ AI Perks اسی وجہ سے پروگراموں کو پرت کے لحاظ سے گروپ کرتا ہے۔
ڈیجیٹل اوقیانوس اسٹارٹ اپ پروگرام کے لیے کون اہل ہے؟
اہلیت عام طور پر کمپنی کے اسٹیج، حاصل شدہ فنڈنگ اور اس بات پر منحصر ہوتی ہے کہ آپ براہ راست اپلائی کرتے ہیں یا ایکسیلریٹر، VC یا پارٹنر کے ذریعے. تھریشولڈز ہر ٹیر کے لحاظ سے مختلف ہوتے ہیں اور وقتاً فوقتاً نظر ثانی کی جاتی ہے، لہذا پرانے بلاگ پوسٹ سے کوئی اعداد و شمار عام طور پر غلط ہوتا ہے۔ موجودہ معیار getaiperks.com پر درج ہیں۔
کریڈٹس ختم ہونے پر کیا ہوتا ہے؟
آپ نے جو بھی پروویژن کیا ہے اس پر لسٹ پرائسنگ پر منتقل ہو جاتے ہیں، اسی لیے کریڈٹ ونڈو کے دوران رائٹ-سائزنگ اہم ہے۔ شروع میں اپنے پوسٹ-کریڈٹ ماہانہ بل کو ماڈل کریں اور انفراسٹرکچر کو اس کے قریب رکھیں. وہ ٹیمیں جو گرانٹ کو مستقل ہیڈ روم کے طور پر سمجھتی ہیں انہیں سب سے بڑا ناگوار حیرت ملتی ہے۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
پروڈکٹ بنائیں. کلاؤڈ بل کا انتظار کریں.
