AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
طلباء کے لیے مفت AI کریڈٹس کی مالیت کتنی ہے؟
طلباء کو کسی بھی دوسرے گروپ سے زیادہ مفت AI پروگراموں تک رسائی حاصل ہے، لیکن تقریباً تمام ڈالرز کی مالیت ماڈل کریڈٹس کے بجائے کلاؤڈ کریڈٹس اور ٹول لائسنسوں میں بیٹھی ہے۔ ایک تصدیق شدہ طالب علم عام طور پر بڑے ماڈل لیبز سے کسی وقف شدہ طالب علم کی سطح کے بغیر، کلاؤڈ کریڈٹ کے چند سو ڈالرز اور ادا شدہ ڈویلپر ٹولنگ تک مفت رسائی کو اکٹھا کرسکتا ہے۔
یہ تقسیم اس صفحے پر باقی سب کچھ کو تشکیل دیتی ہے۔ ٹولز مفت ہیں، کمپیوٹ رعایت یافتہ یا کور ہے، اور ٹوکن بل وہ حصہ ہے جس کے لیے آپ کو ابھی بھی منصوبہ بندی کرنی ہوگی۔
AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹس کو ٹریک کرتا ہے، جن میں وہ پروگرام بھی شامل ہیں جن کے لیے ایک طالب علم اہل ہوتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
ChatGPT $80
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Gemini $240
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
GitHub Up to $120
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Notion $120
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Figma $1,080
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Perplexity $84
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
کون سے فراہم کنندگان طلباء کو مفت AI کریڈٹس دیتے ہیں؟
تین زمرے ہیں: ڈالرز کی مالیت والے کلاؤڈ کریڈٹس، ڈالر کے اعداد و شمار کے بغیر ٹول لائسنس لیکن اصل لاگت سے بچا جاتا ہے، اور ماڈل کریڈٹس، جو ان تینوں میں سب سے زیادہ نایاب ہیں۔
| فراہم کنندہ | طلباء کو عام طور پر کیا ملتا ہے | کریڈٹ کی قسم |
|---|---|---|
| Microsoft Azure for Students | ایک مقررہ اسٹارٹر بیلنس، عام طور پر $100 کے آس پاس، اور ہمیشہ مفت خدمات کا ایک سیٹ | کلاؤڈ کریڈٹ |
| Google Cloud | معیاری نیا اکاؤنٹ مفت ٹائر، عام طور پر $300، اوپر علیحدہ تعلیمی مختص کے ساتھ | کلاؤڈ کریڈٹ |
| AWS | اس کے تعلیمی ٹریک کے ذریعے ایک معمولی طالب علم الاؤنس، عمومی مفت ٹائر کے ساتھ | کلاؤڈ کریڈٹ |
| GitHub Student Developer Pack | تصدیق برقرار رہنے تک، Copilot ٹائر سمیت، ادا شدہ ڈویلپر ٹولز تک بنڈل رسائی | لائسنس، کریڈٹ نہیں |
| JetBrains | IDEs کے لیے مفت تعلیمی لائسنس۔ آیا AI ٹائر بنڈل کیا گیا ہے وقت کے ساتھ بدل گیا ہے | لائسنس |
| Anthropic، OpenAI، Google AI Studio | چھوٹے نئے اکاؤنٹ ٹرائل بیلنس اور مفت API ٹائر۔ کوئی وقف شدہ طالب علم پروگرام نہیں | ماڈل کریڈٹ |
| ہیکاتھون اسپانسرشپ | اسپانسرز کی طرف سے فی ایونٹ ماڈل کریڈٹس۔ انفرادی طور پر چھوٹے، ایک سال میں بامعنی | ماڈل کریڈٹ |
| طالب علم بانی پروگرام | طالب علم کریڈٹس کے بجائے اسٹارٹ اپ کریڈٹس کی طرح سائز، ایک ترتیب کے لحاظ سے | مخلوط |
مذکورہ بالا ہر اعداد و شمار کو ایک حرکت پذیر ہدف کے طور پر سمجھیں۔ رقم، علاقائی دستیابی اور تصدیق کے طریقے سال میں کئی بار تبدیل ہوتے ہیں، اور ان میں سے کچھ پروگرام بند اور دوبارہ شروع کیے گئے ہیں۔ ہر ایک کی موجودہ حالت getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہے۔
جاننے کے قابل دو مزید باتیں: کئی AI کوڈنگ ٹولز نے منتخب علاقوں میں تصدیق شدہ طلباء کے لیے توسیع شدہ مفت رسائی چلائی ہے، اور کئی جواب دینے والے انجنوں نے کیمپس کے پیشکشیں چلائی ہیں۔ دونوں زمرے اتنے اتار چڑھاؤ والے ہیں کہ ایک فہرست ایک سہ ماہی کے اندر غلط ہوگی۔
طلباء کے پروجیکٹ کے بڑھنے کے ساتھ ساتھ AI کے اخراجات کیسے برتاؤ کرتے ہیں
جب تک اس کے صارفین نہ ہوں، ایک طالب علم کا پروجیکٹ تقریباً کچھ بھی نہیں ہوتا ہے، اور پھر ماڈل بل واحد آئٹم بن جاتا ہے جو اہمیت رکھتا ہے۔ یہ سمجھنے کے لیے سب سے مفید چیز ہے اس سے پہلے کہ آپ یہ فیصلہ کریں کہ کون سے کریڈٹس کا پیچھا کرنا ہے۔
چار نمونے تقریبا عالمی سطح پر ہوتے ہیں:
پروٹو ٹائپنگ مہنگا حصہ نہیں ہے۔ AI فیچر کی تعمیر اور ڈی بگنگ ٹوکن کی معمولی مقدار استعمال کرتی ہے۔ ایک مفت ٹائر عام طور پر پورے ڈویلپمنٹ مرحلے کو کور کرتا ہے۔
ماڈل ٹائر ہر چیز پر حاوی ہے۔ ایک چھوٹے تیز ماڈل اور ایک فرنٹیئر ماڈل کے درمیان کا فرق تقریبا فی ٹوکن ایک ترتیب کا فرق ہے۔ معمول کے کام کے لیے سستے ٹائر کا انتخاب آپ کے بل کو کسی بھی دوسرے واحد فیصلے سے زیادہ بدل دیتا ہے۔
م context میں لمبائی ایک خاموش ضرب ہے۔ ہر حاصل شدہ دستاویز، ہر چیٹ ہسٹری ری پلے اور ہر لمبی سسٹم پرامپٹ ہر کال پر بل کیا جاتا ہے۔ بل عام طور پر صارف کی ترقی سے نہیں، بلکہ سیاق و سباق کے اضافے سے بڑھتے ہیں۔
بیکار انفراسٹرکچر ہی کلاؤڈ کریڈٹ کو جلاتا ہے۔ ایک بھول گیا انسٹنس یا سمسٹر کے وقفے کے دوران چلنے والا مینجڈ ڈیٹا بیس کسی جان بوجھ کر چلائے گئے ورک لوڈ سے زیادہ تیزی سے طالب علم کے کلاؤڈ گرانٹ کو استعمال کرے گا۔
عملی اثر: کلاؤڈ کریڈٹس آپ کو غلطیوں سے بچاتے ہیں، ماڈل کریڈٹس آپ کو کامیابی سے بچاتے ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
ChatGPT $80
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Gemini $240
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
GitHub Up to $120
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Notion $120
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Figma $1,080
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Perplexity $84
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
طلباء کو کس ترتیب میں درخواست دینی چاہیے؟
سب سے پہلے مفت ٹول لائسنس، دوسرا کلاؤڈ کریڈٹس، اور آخری ماڈل کریڈٹس کے لیے درخواست دیں، کیونکہ وہ ترتیب اس کے برعکس ہے کہ ہر قسم کتنی تیزی سے ختم ہوتی ہے۔
ان چیزوں کا دعوی کریں جو ختم نہیں ہوتی ہیں۔ جب تک آپ کی طالب علم کی تصدیق برقرار رہتی ہے، ٹول لائسنس عام طور پر برقرار رہتے ہیں، لہذا انہیں جلدی لینے میں کوئی جرمانہ نہیں ہے اور انتظار کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے۔
ایک تصدیق والا پاس کریں۔ ایک طالب علم کی تصدیق کئی غیر متعلقہ پروگراموں کو کھولتی ہے۔ اسے ایک بار، مناسب طریقے سے، مہینوں کے دوران ایک وقت میں پروگراموں کے لیے درخواست دینے سے زیادہ فائدہ مند ہے۔
گھڑیاں جان بوجھ کر شروع کریں۔ کلاؤڈ اور ماڈل کریڈٹس وقت کے پابند ہیں، اور ونڈو پروگرام کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے۔ اس پر ڈالنے کے لیے ورک لوڈ ہونے سے پہلے ایک بڑے گرانٹ کا دعوی کرنے سے اس کا زیادہ تر حصہ ضائع ہو جاتا ہے، جو کہ طلباء کے حقیقی پیسے کھونے کا سب سے عام طریقہ ہے۔
انتخابی طور پر نہیں، بلکہ وسیع پیمانے پر درخواست دیں۔ منظوری کے معیار مختلف ہوتے ہیں اور وہ مکمل طور پر کہیں بھی شائع نہیں ہوتے ہیں۔ آٹھ درخواستوں میں سے تین منظوریاں ایک میں سے ایک سے بہتر ہیں۔
اہلیت آپ کے ادارے، آپ کے ملک اور بعض صورتوں میں آپ کچھ بنا رہے ہیں یا نہیں، اس پر منحصر ہے، اور یہ تفصیلات فی پروگرام مختلف ہوتی ہیں۔ وہ getaiperks.com پر درج ہیں۔
طالب علم کے کریڈٹس کس چیز کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں
طالب علم کے کریڈٹس اسٹارٹ اپ اور اوپن سورس کریڈٹس کے ساتھ صاف ستھری اسٹیک ہوتے ہیں، کیونکہ وہ ایک ہی بل پر مقابلہ کرنے کے بجائے مختلف بلوں پر بیٹھے ہیں۔
چار پرتیں AI پروجیکٹ چلانے کی حقیقی لاگت کو تشکیل دیتی ہیں، اور مختلف پروگرام مختلف پرتوں کو کور کرتے ہیں:
- ماڈل کالز: Anthropic، OpenAI، Google، Mistral یا انفرنس ہوسٹ سے API بل
- کمپیوٹ: جہاں آپ کا کوڈ چلتا ہے، کلاؤڈ اور سرور لیس GPU پروگراموں کے ذریعے کور کیا جاتا ہے
- ٹولنگ: IDEs، کوڈنگ اسسٹنٹ، آبزروایبلٹی، CI، زیادہ تر لائسنسوں سے کور کیا جاتا ہے
- ڈیٹا انفراسٹرکچر: ویکٹر اسٹورز، مینجڈ پوسٹ گریس، کیوز، انفرادی وینڈر پروگراموں سے کور کیا جاتا ہے
ایک طالب علم جس کے پاس صرف کلاؤڈ کریڈٹس ہیں اس کے پاس اب بھی ماڈل بل ہوتا ہے۔ ایک طالب علم جس کے پاس صرف ماڈل کریڈٹس ہیں اس کے پاس اب بھی ہوسٹنگ بل ہوتا ہے۔ وہ ٹیمیں جو ایک پورا سال فنڈ کرتی ہیں وہ مختلف پرتوں میں کئی درمیانے گرانٹس رکھنے والی ہوتی ہیں، نہ کہ ایک بڑی گرانٹ۔
سب سے بڑا دستیاب جمپ بڑا طالب علم پروگرام نہیں ہے۔ یہ ہے کہ جو طالب علم واقعی کچھ بنا رہا ہے وہ اکثر بانی پروگراموں کے لیے اہل ہوتا ہے، جو طالب علم پروگراموں سے ایک ترتیب کے لحاظ سے سائز کے ہوتے ہیں۔ AI Perks کور کرتا ہے کہ کون سے پروگرام کس زمرے میں آتے ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
ChatGPT $80
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Gemini $240
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
GitHub Up to $120
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Notion $120
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Figma $1,080
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Perplexity $84
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
طلباء کے بارے میں مفت AI کریڈٹس کے بارے میں غلط کیا ہے
سب سے عام غلطی کریڈٹس کا دعوی کرنا ہے اس سے پہلے کہ انہیں خرچ کرنے کے لیے کچھ ہو. کریڈٹس وقت کے پابند اثاثے ہیں، اور ایک غیر استعمال شدہ گرانٹ کبھی بھی درخواست نہ دینے سے ناقابل فرق ہے۔
دوسری بار بار ہونے والی غلطیاں:
ہیڈ لائن نمبر کا پیچھا کرنا۔ ایک بڑا کلاؤڈ گرانٹ طالب علم کی تعمیر پر کمپیوٹ شاذ و نادر ہی پابندی والا ہوتا ہے، اس لیے AI پروجیکٹ کے لیے ایک معمولی ماڈل کریڈٹ سے کم قدر کا ہوتا ہے۔
لائسنسوں کو نظر انداز کرنا کیونکہ ان میں کوئی ڈالر کا ہندسہ نہیں ہوتا ہے۔ ایک بنڈل شدہ کوڈنگ اسسٹنٹ اور IDE سویٹ ایک حقیقی سالانہ سبسکرپشن لاگت کی جگہ لیتا ہے، اور کریڈٹس کے برعکس یہ جب تک آپ تصدیق شدہ رہتے ہیں، ختم نہیں ہوتا ہے۔
فرنٹیئر ماڈل پر ڈیفالٹ کرنا۔ زیادہ تر طالب علم کے ورک لوڈ سستے ٹائر پر ٹھیک چلتے ہیں۔ درجہ بندی یا نکالنے کے لیے ٹاپ ماڈل کا استعمال کرنا یہ ہے کہ کس طرح تین ہفتوں میں کریڈٹس کا ایک سمسٹر غائب ہو جاتا ہے۔
اسٹیٹس کی تبدیلی پر دوبارہ چیک نہ کرنا۔ گریجویشن، منتقلی، یا کمپنی شروع کرنا سبھی ان پروگراموں کو تبدیل کرتے ہیں جو لاگو ہوتے ہیں۔ زیادہ تر لوگ پہلے پاس کے بعد دوبارہ کبھی نہیں دیکھتے ہیں۔
ایک فراہم کنندہ پر تعمیر کرنا۔ دوسرے فراہم کنندہ سے کریڈٹس صرف اسی صورت میں مفید ہوتے ہیں جب آپ کا کوڈ ماڈلز کو سوئچ کر سکے، جس کی منصوبہ بندی کرنے میں تقریبا کچھ بھی نہیں لگتا اور اسے ریٹروفٹ کرنے میں بہت زیادہ خرچہ آتا ہے۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کیا طلباء کو OpenAI یا Anthropic سے مفت AI کریڈٹس ملتے ہیں؟
وقف شدہ طالب علم پروگراموں کے ذریعے۔ دونوں نئے API اکاؤنٹس کو چھوٹے ٹرائل بیلنس پیش کرتے ہیں، اور Google مفت API ٹائر پیش کرتا ہے، لیکن کوئی بھی بڑا لیب کلاؤڈ ایجوکیشن پروگرام کے طالب علم کے برابر نہیں چلاتا ہے۔ طلباء بالواسطہ طور پر ماڈل کریڈٹس تک پہنچتے ہیں، کلاؤڈ پلیٹ فارمز، ہیکاتھون اور getaiperks.com پر ٹریک کیے جانے والے بانی پروگراموں کے ذریعے.
ایک طالب علم کو کتنے مفت کلاؤڈ کریڈٹ مل سکتے ہیں؟
عام شکل Azure for Students سے ایک مقررہ اسٹارٹر بیلنس، Google Cloud سے معیاری نیا اکاؤنٹ مفت ٹائر، اور AWS ایجوکیشن ٹریک سے ایک چھوٹا الاؤنس، ان سب سے ہمیشہ مفت سروس کوٹاس کے علاوہ ہے۔ مجموعی طور پر یہ عام طور پر کچھ سو ڈالرز ہوتے ہیں، جو ایک مخصوص طالب علم پروجیکٹ کے لیے ہوسٹنگ کا احاطہ کرنے کے لیے کافی ہیں۔
کیا مفت طالب علم AI کریڈٹس کے لیے کریڈٹ کارڈ کی ضرورت ہوتی ہے؟
کلاؤڈ فراہم کنندگان عام طور پر شناخت کی تصدیق کے لیے کارڈ مانگتے ہیں یہاں تک کہ جب طالب علم کی پیشکش میں کوئی ادائیگی شامل نہ ہو، جبکہ ٹول پیک اور لائسنس پروگرام عام طور پر ایسا نہیں کرتے۔ ضروریات فراہم کنندہ اور ملک کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں، اور وہ تبدیل ہوتی ہیں۔ ہر پروگرام کی موجودہ پوزیشن getaiperks.com پر درج ہے۔
کیا طلباء ایک سے زیادہ مفت AI کریڈٹ پروگرام اسٹیک کر سکتے ہیں؟
ہاں، اور یہ واحد طریقہ ہے جس سے اعداد و شمار دلچسپ ہو جاتے ہیں۔ کلاؤڈ کریڈٹس، ٹول لائسنس اور ماڈل کریڈٹس مختلف فراہم کنندگان سے آتے ہیں اور مختلف بلوں کو کور کرتے ہیں، لہذا تینوں کو رکھنا غیر معمولی کے بجائے عام ہے۔ ایک ہی زمرے میں اسٹیکنگ زیادہ محدود ہے اور ہر پروگرام کی اپنی شرائط پر منحصر ہے۔
جب میں گریجویشن کرتا ہوں تو میرے کریڈٹس کا کیا ہوتا ہے؟
ٹول لائسنس عام طور پر جاری تصدیق پر منحصر ہوتے ہیں، لہذا وہ طالب علم کی حیثیت ختم ہونے پر ختم ہو جاتے ہیں۔ پہلے سے جاری کردہ کلاؤڈ کریڈٹس عام طور پر آپ کی اندراج کی حیثیت کے بجائے اپنی شرائط پر عمل کرتے ہیں۔ زیادہ مفید اقدام گریجویشن میں اپنی اہلیت کو دوبارہ چیک کرنا ہے، کیونکہ بانی اور ابتدائی کیریئر پروگرام ٹھیک اسی طرح کھلتے ہیں جیسے طالب علم والے بند ہوتے ہیں۔
کیا مفت AI کریڈٹس حقیقی پروڈکٹ چلانے کے لیے کافی ہیں؟
معمولی ٹریفک والے پروجیکٹ کے لیے، عام طور پر اس کے ابتدائی مراحل میں، ہاں۔ ایک فرنٹیئر ماڈل پر مسلسل صارفین کے ساتھ کسی بھی چیز کے لیے، کریڈٹس مستقل طور پر بجائے رن وے خریدتے ہیں۔ حقیقت پسندانہ مقصد یہ ہے کہ ان کے ختم ہونے سے پہلے آمدنی یا فنڈنگ راؤنڈ تک پہنچیں، اسی لیے وہ جس ترتیب میں ان کا دعوی کرتے ہیں وہ اہم ہے۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
طالب علم ہونا AI کے ساتھ تعمیر کرنے کا سب سے سستا وقت ہے۔ ونڈو گزاریں۔
