AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
مفت AWS جنریٹو AI کریڈٹس کی کیا مالیت ہے؟
AWS جنریٹو AI کریڈٹس $1,000,000 تک جاتے ہیں، جو ایکو سسٹم میں کسی بھی جگہ اسٹارٹ اپس کے لیے دستیاب سب سے بڑا سنگل کریڈٹ فگر ہے اور تقریباً دس سے بیس گنا ہے جو ایک معیاری کلاؤڈ پروگرام دیتا ہے۔
یہ تعداد ایک حد ہے، ڈیفالٹ نہیں۔ اس رینج کے اوپری حصے میں ایوارڈز ایک محدود گروپ کو جاتے ہیں، اور زیادہ تر ٹیمیں اس سے بہت نیچے آتی ہیں۔ مفید سوال یہ نہیں ہے کہ کیا آپ ایک ملین ڈالر حاصل کر سکتے ہیں، بلکہ یہ ہے کہ آپ کا AWS بل دراصل کتنا بڑا ہونے والا ہے اور کون سی ٹائر اسے کور کرتی ہے۔
AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹس کے ساتھ موجودہ شرائط کو ٹریک کرتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS جنریٹو AI کریڈٹس دراصل کیا کور کرتے ہیں؟
کریڈٹس AWS کے استعمال پر لاگو ہوتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ وہ ماڈل کالز، ان کے نیچے موجود کمپیوٹ، اور ان کے ارد گرد اسٹوریج اور نیٹ ورکنگ کو جذب کرتے ہیں، نہ کہ صرف ایک API لائن۔
یہ ایک کلاؤڈ کریڈٹ اور ایک ماڈل پرووائڈر کریڈٹ کے درمیان ساختی فرق ہے۔ Anthropic یا OpenAI کا کریڈٹ ٹوکنز کے لیے ادا کرتا ہے۔ AWS کا کریڈٹ ٹوکنز اور ان سب چیزوں کے لیے ادا کرتا ہے جن کی ضرورت ان ٹوکنز کو پروڈکشن میں کارآمد بنانے کے لیے ہوتی ہے۔
| لاگت کی تہہ | یہ کس پر بل کرتا ہے | کریڈٹس کتنی تیزی سے ختم ہوتے ہیں |
|---|---|---|
| فاؤنڈیشن ماڈل کا انفرنس | ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکنز | تیزی سے، ٹریفک کے ساتھ براہ راست پیمانہ ہوتا ہے |
| پرووژنڈ ماڈل تھرو پٹ | فی گھنٹہ کمٹڈ کیپیسٹی | سب سے تیز، بیکار ہونے پر چارج کرتا ہے |
| ٹریننگ اور فائن ٹیوننگ | GPU-گھنٹہ | تیز دھاروں میں، پھر رک جاتا ہے |
| ویکٹر اسٹوریج اور بازیابی | گھنٹہ وار کیپیسٹی پلس کوئریز | سست، مستحکم، کبھی نہیں رکتا |
| آبجیکٹ اسٹوریج اور ڈیٹا ٹرانسفر | فی GB ذخیرہ شدہ، فی GB آؤٹ | سست، وقت کے ساتھ بڑھتا ہے |
AWS پر مینجڈ ماڈل کیٹلاگ بھی Amazon کے اپنے ماڈلز کے ساتھ ساتھ تھرڈ پارٹی فرنٹیئر ماڈلز رکھتا ہے، لہذا کلاؤڈ کریڈٹس بالواسطہ طور پر ان ماڈلز کے استعمال کو فنڈ کر سکتے ہیں جن کے لیے آپ دوسری صورت میں براہ راست وینڈر کو ادا کریں گے۔ عین ماڈل لائن اپ باقاعدگی سے بدلتی رہتی ہے، لہذا چھ مہینے پرانی لسٹ پر بھروسہ کرنے کے بجائے موجودہ کیٹلاگ چیک کریں۔
AWS جنریٹو AI کی لاگت اسکیل پر کیسے برتاؤ کرتی ہے
جنریٹو AI کا خرچ صارفین کے ساتھ نہیں بڑھتا، یہ ٹوکنز کے ساتھ بڑھتا ہے، اور ٹوکنز صارفین سے زیادہ تیزی سے بڑھتے ہیں کیونکہ کنٹیکسٹ بڑھتا ہے۔
یہ واحد ڈائنامک زیادہ تر حیرت انگیز بلز کی وضاحت کرتا ہے۔ ایک ہی صارف تعداد اور ایک ہی درخواست والیوم والی پروڈکٹ صرف فی کوئری زیادہ دستاویزات بازیافت کرکے یا طویل بات چیت کی تاریخ رکھ کر اپنے انفرنس کے خرچ کو دوگنا کر سکتی ہے۔
چار قوتیں منحنی کو تشکیل دیتی ہیں:
کنٹیکسٹ کی لمبائی ایک خاموش ضرب ہے۔ ریٹریول-اگمینٹڈ پرامپٹس، طویل سسٹم ہدایات اور چیٹ ہسٹری سبھی ٹریفک میں کوئی تبدیلی کیے بغیر فی درخواست ان پٹ ٹوکنز کو بڑھاتے ہیں۔
آؤٹ پٹ ٹوکنز عام طور پر ان پٹ ٹوکنز سے کئی گنا زیادہ مہنگے ہوتے ہیں۔ کوئی بھی چیز جو طویل فارم والا متن یا توسیع شدہ ریزننگ ٹریس تیار کرتی ہے وہ میٹر کے مہنگے حصے پر بیٹھی ہوتی ہے۔
پرووژنڈ کیپیسٹی کم استعمال کو سزا دیتی ہے۔ زیادہ، قابل پیشین گوئی والیوم پر کمٹڈ تھرو پٹ فی ٹوکن سستا ہوتا ہے اور کم والیوم پر نمایاں طور پر زیادہ مہنگا ہوتا ہے، کیونکہ آپ ادائیگی کرتے ہیں چاہے درخواستیں آئیں یا نہ آئیں۔
بیچ اور غیر متزامن کام ریئل ٹائم سے کافی سستا ہوتا ہے۔ کسی بھی چیز کو جو کیو کو برداشت کر سکتی ہے اسے کیو میں ڈالنا چاہیے۔
| ورک لوڈ کی شکل | $1,000,000 کے کریڈٹس کا تخمینہ طور پر کیا مطلب ہے |
|---|---|
| اندرونی ٹولنگ اور ہلکی انفرنس | آپ کے ختم ہونے سے پہلے آپ کے استعمال سے زیادہ رن وے |
| مسلسل انفرنس ٹریفک والا کنزیومر ایپ | بنیادی ڈھانچے کا ایک حقیقی سال یا اس سے زیادہ |
| بھاری بازیابی والا RAG پروڈکٹ | کافی، لیکن ویکٹر تہہ ایک حقیقی حصہ کھا جاتی ہے |
| مسلسل فائن ٹیوننگ اور ٹریننگ رن | بامعنی، اور توقع سے زیادہ تیزی سے ختم |
| آلویز-آن پرووژنڈ تھرو پٹ | تجویز کردہ نمبر سے نمایاں طور پر کم |
آخری قطار وہ جگہ ہے جہاں بانی سب سے زیادہ غلطی کرتے ہیں۔ ٹریفک سے پہلے مخصوص ماڈل کیپیسٹی محفوظ کرنا جو اسے بھر سکے، بغیر استعمال شدہ ہیڈ روم پر ایک بڑی گرانٹ جلا دیتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS جنریٹو AI کریڈٹس کس کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں
کلاؤڈ کریڈٹس، ماڈل پرووائڈر کریڈٹس اور ٹولنگ کریڈٹس تین الگ الگ بلز ہیں، اور سب سے مضبوط فنڈنگ والی پوزیشن ان سب کو ایک ساتھ رکھتی ہے۔
AWS کریڈٹس بنیادی ڈھانچے اور اس پر ہوسٹ کیے گئے ماڈلز کو کور کرتے ہیں۔ ماڈل پرووائڈرز سے براہ راست کریڈٹس ان کالز کو کور کرتے ہیں جو آپ AWS کے باہر کرتے ہیں، جو اہم ہے کیونکہ تقریباً کوئی بھی سنجیدہ ٹیم ایک ہی ماڈل وینڈر پر کام نہیں کرتی ہے۔ ویکٹر ڈیٹا بیس، آبزرویبلٹی پلیٹ فارمز، ڈیٹا پائپ لائنز اور ایویلیوایشن ٹولز سبھی اس پر اپنے اسٹارٹ اپ پروگرام چلاتے ہیں۔
عملی نتیجہ یہ ہے کہ AI بنیادی ڈھانچے کا پہلا سال شاذ و نادر ہی ایک بڑی گرانٹ سے فنڈ کیا جاتا ہے۔ یہ ایک بڑی گرانٹ اور چار یا پانچ درمیانی گرانٹس سے فنڈ کیا جاتا ہے جو مختلف تہہ کو کور کرتی ہیں۔ AI Perks یہ دکھانے کے لیے موجود ہے کہ کون سے پروگرام دستیاب ہیں اور کون سے امتزاج مطابقت پذیر ہیں، کیونکہ کچھ واضح طور پر باہمی طور پر خصوصی ہیں۔
بانی ملین ڈالر AI کریڈٹس کے بارے میں کیا غلط سمجھتے ہیں
سب سے مہنگا غلطی کریڈٹس کو مفت پیسہ سمجھنا ہے بجائے اس کے کہ یہ ایک گھڑی ہے جو ان کے جاری ہونے کے لمحے سے شروع ہوتی ہے۔
پانچ پیٹرن بار بار نظر آتے ہیں:
گھڑی کو بہت جلدی شروع کرنا۔ کریڈٹس منظوری پر فعال ہوتے ہیں، پہلے استعمال پر نہیں۔ وہ ٹیمیں جو خرچ کرنے کے لیے کوئی ورک لوڈ ہونے سے بہت پہلے ایک بڑی گرانٹ محفوظ کرتی ہیں، وہ زیادہ تر قیمت کھو دیتی ہیں۔
کریڈٹ قیمت کے لیے آرکیٹیکچرنگ نہ کہ حقیقی قیمت کے لیے۔ ایک ایسا ڈیزائن جو صرف کریڈٹس کے آخری وقت تک ہی معاشی طور پر سمجھ میں آتا ہے، ایک ذمہ داری ہے۔ کریڈٹس ختم ہونے کے بعد، کسی آرکیٹیکچر کو اپنانے سے پہلے اس سے دس گنا والیوم پر اسی ورک لوڈ کو ماڈل کریں۔
پرووژنڈ تھرو پٹ چلانا۔ وقف شدہ کیپیسٹی جسے آپ بند کرنا بھول گئے ہیں، بیلنس کو تیزی سے ختم کرنے کا واحد تیز ترین طریقہ ہے جس سے کچھ بھی حاصل نہیں ہوتا۔
یہ فرض کرنا کہ ہیڈ لائن نمبر وہ نمبر ہے جو آپ کو ملتا ہے۔ ایوارڈ ٹائر بہت مختلف ہوتے ہیں، اور زیادہ تر ٹیموں کو پیش کیا جانے والا اعداد و شمار ہیڈ لائن میں موجود حد سے کافی نیچے ہوتا ہے۔ موجودہ لسٹنگ getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہیں۔
بل کے غیر AI نصف کو نظر انداز کرنا۔ اسٹوریج، ایگرس اور لاگنگ غیر دلکش ہیں، خاموشی سے بڑھتے ہیں، اور بالکل وہی خرچ ہیں جو ایک وسیع کلاؤڈ کریڈٹ جذب کرنے میں اچھا ہے اگر آپ اسے جان بوجھ کر AWS کے ذریعے روٹ کرتے ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
یہ کیسے جانچیں کہ کلاؤڈ کریڈٹ کا تعاقب کرنا قابل قدر ہے یا نہیں
ایک بڑی کلاؤڈ گرانٹ کی قدر اس ورک لوڈ سے طے ہوتی ہے جو آپ اس کے نیچے رکھتے ہیں، نہ کہ پیشکش پر موجود نمبر کے سائز سے۔
ایک جیسی بیلنس رکھنے والی دو ٹیمیں باقاعدگی سے مختلف مقامات پر پہنچتی ہیں۔ جو ٹیم اپنے بل کا نقشہ بناتی ہے وہ اس گرانٹ کو اس انفرنس پر خرچ کرتی ہے جو وہ ہمیشہ خریدتی۔ جو ٹیم نمبر کو فیس ویلیو پر لیتی ہے وہ اسے بیکار کیپیسٹی اور اسٹوریج پر خرچ کرتی ہے جس کا کسی نے آڈٹ نہیں کیا۔
کسی بھی کلاؤڈ یا ماڈل کریڈٹ کو متبادلات کے خلاف وزن کرنے کا ایک مفید طریقہ:
| پہلا سوال پوچھنا | یہ جواب کا فیصلہ کیسے کرتا ہے |
|---|---|
| میرے بل کا کتنا حصہ کمپیوٹ بمقابلہ ٹوکنز ہے؟ | ایک وسیع کلاؤڈ کریڈٹ دونوں کو کور کرتا ہے، ایک ماڈل کریڈٹ صرف ایک کو کور کرتا ہے |
| کیا میرے پاس آج ایک لائیو ورک لوڈ ہے؟ | ایک غیر استعمال شدہ بیلنس ایک کمزور اثاثہ ہے |
| کیا میرا ٹریفک قابل پیشین گوئی ہے یا غیر متوقع؟ | قابل پیشین گوئی ٹریفک محفوظ کیپیسٹی کو جائز قرار دیتا ہے، غیر متوقع ٹریفک نہیں |
| میری اسٹیک کا کتنا حصہ پورٹیبل ہے؟ | ایک وینڈر کی قیمتوں کے ارد گرد لکھا ہوا آرکیٹیکچر بعد میں ان وائنڈ کرنا مشکل ہے |
| میں ایک ہی وقت میں اور کیا رکھ سکتا ہوں؟ | سب سے سستا سال ایک بڑی ایوارڈ کے بجائے کئی اوورلیپنگ پروگراموں سے آتا ہے |
آخری سوال وہ ہے جس کا جواب زیادہ تر ٹیمیں بہت دیر سے دیتی ہیں۔ کلاؤڈ، ماڈل اور ٹولنگ پروگرام مختلف انوائسز پر مختلف لائنوں کو کور کرتے ہیں، اور امتزاج کسی بھی ایک ایوارڈ سے زیادہ اہم ہوتا ہے۔ AI Perks موجودہ منظر نامے کو ایک جگہ پر رکھتا ہے تاکہ موازنہ میں آدھے دن کی ٹیب ہاپنگ کے بجائے منٹ لگیں۔
شرائط مسلسل بدلتی رہتی ہیں، لہذا جو صفحہ آپ نے پچھلے سال پڑھا تھا وہ اب عام طور پر غلط ہے۔ آپ کو ملنے والے کسی بھی اعداد و شمار کو، بشمول یہ، ایک سنیپ شاٹ کے طور پر سمجھیں جس کی دوبارہ جانچ کی جائے۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
AWS جنریٹو AI کریڈٹس کی کیا مالیت ہے؟
$1,000,000 تک، جو اسٹارٹ اپس کے لیے دستیاب سب سے بڑا سنگل کریڈٹ ایوارڈ ہے۔ یہ اعداد و شمار سب سے اوپر ٹائر کے لیے حد ہے نہ کہ ایک معیاری گرانٹ، اور زیادہ تر کمپنیاں چھوٹی رقم وصول کرتی ہیں۔ موجودہ ٹائر اور شرائط getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہیں۔
AWS جنریٹو AI کریڈٹس کس پر خرچ کیے جا سکتے ہیں؟
AWS کریڈٹس عام طور پر AWS کے استعمال پر لاگو ہوتے ہیں، جو فاؤنڈیشن ماڈل انفرنس، GPU ٹریننگ اور فائن ٹیوننگ، ویکٹر اسٹوریج، آبجیکٹ اسٹوریج اور ڈیٹا ٹرانسفر کو کور کرتا ہے۔ یہ وسعت ایک ماڈل-اونلی کریڈٹ کے مقابلے میں اہم فائدہ ہے، جو ٹوکنز کے لیے ادا کرتا ہے لیکن ان کے ارد گرد کے بنیادی ڈھانچے کے لیے نہیں۔
کیا میں OpenAI یا Anthropic کریڈٹس کے ساتھ AWS کریڈٹس اسٹیک کر سکتا ہوں؟
عام طور پر ہاں، کیونکہ وہ مختلف بلز کو کور کرتے ہیں۔ AWS کریڈٹس بنیادی ڈھانچے اور اس پر ہوسٹ کیے گئے ماڈلز کے لیے ادائیگی کرتے ہیں، جبکہ براہ راست پرووائڈر کریڈٹس AWS کے باہر کی گئی API کالز کے لیے ادائیگی کرتے ہیں۔ کچھ پروگرام واضح طور پر باہمی طور پر خصوصی ہوتے ہیں، لہذا درخواست دینے سے پہلے AI Perks پر مطابقت کی جانچ کریں۔
کیا ایک بڑا کلاؤڈ کریڈٹ صرف اچھی طرح سے فنڈ شدہ ٹیموں کے لیے مفید ہے؟
نہیں. ایوارڈ کا سائز اس بات سے کم اہم ہے کہ کیا آپ کے پاس اسے استعمال کرنے کے لیے تیار ورک لوڈ ہے، اور حقیقی انفرنس پر خرچ کیا جانے والا ایک چھوٹا بیلنس بیکار کیپیسٹی پر خرچ کیے جانے والے بڑے بیلنس سے بہتر ہے۔ چونکہ شرائط اور ٹائر باقاعدگی سے بدلتے رہتے ہیں، پرانی تحریروں سے اعداد و شمار پر انحصار کرنے کے بجائے موجودہ لسٹنگ getaiperks.com پر چیک کریں۔
$1,000,000 کے AI کریڈٹس دراصل کتنی تیزی سے استعمال ہوتے ہیں؟
زیادہ تر ٹیموں کی توقع سے زیادہ تیزی سے اگر ورک لوڈ میں طویل کنٹیکسٹ ونڈوز، بھاری بازیابی یا ریزروڈ ماڈل کیپیسٹی شامل ہو، اور اندرونی ٹولنگ اور بیچ جابز کے لیے توقع سے سست۔ آؤٹ پٹ ٹوکنز اور بیکار پرووژنڈ تھرو پٹ میٹر پر دو سب سے بڑے ایکسلرنٹ ہیں۔
میں AWS کے ساتھ کون سے دیگر کریڈٹس کے لیے درخواست دینی چاہیے؟
ماڈل پرووائڈرز، ویکٹر ڈیٹا بیس، آبزرویبلٹی ٹولز اور سرور لیس کمپیوٹ پلیٹ فارمز سبھی الگ اسٹارٹ اپ پروگرام چلاتے ہیں، اور زیادہ تر کلاؤڈ گرانٹ کے ساتھ مطابقت پذیر ہیں۔ AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹس کو ٹریک کرتا ہے تاکہ آپ مکمل اسٹیک ایک ہی جگہ پر دیکھ سکیں۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
سب سے بڑے کلاؤڈ پر تعمیر کریں۔ کسی اور کو بل ادا کرنے دیں۔
