AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
مفتہ ڈیٹا بیس کریڈٹس کی مالیت کتنی ہے؟
اسٹارٹ اپس کے لیے مفت ڈیٹا بیس کریڈٹس کم از کم $300 سے لے کر پروگرام کے لیے $100,000 تک ہوتے ہیں، اور چونکہ ہر وینڈر آپ کو الگ سے انوائس کرتا ہے، اس لیے گرانٹس آپس میں ٹکرانے کے بجائے جمع ہوتی ہیں۔
نیچے دیئے گئے سات نامی پروگرام، AWS، Google Cloud یا Azure سے عام کلاؤڈ گرانٹ کے اندر موجود ڈیٹا بیس کی صلاحیت کو شمار کیے بغیر، مجموعی طور پر $256,000 کے ہیں۔
AI Perks 194 کمپنیوں سے $7.7M کے کریڈٹس کے ساتھ ساتھ اس زمرے کی موجودہ شرائط کو ٹریک کرتا ہے۔
| فراہم کنندہ | مفت کریڈٹس | کریڈٹس کیا خریدتے ہیں |
|---|---|---|
| Neon | $100,000 تک | سرور لیس پوسٹ گریس ڈیٹا بیس برانچنگ کے ساتھ |
| Aiven | $100,000 تک | مینیجڈ پوسٹ گریس، MySQL، Kafka، ClickHouse، OpenSearch، Valkey |
| MongoDB Atlas | $25,000 تک | فل ٹیکسٹ اور ویکٹر سرچ کے ساتھ ڈاکومنٹ ڈیٹا بیس |
| Neo4j AuraDB | $16,000 تک | مینیجڈ گراف ڈیٹا بیس |
| Redis Cloud | $10,000 تک | ان-میموری کیش، سیشنز، کیوز، ویکٹر سرچ |
| Elastic Cloud | $5,000 تک | سرچ، لاگ اینالٹکس اور ویکٹر ریٹریول |
| Supabase | $300 | پوسٹ گریس پلس آتھ، اسٹوریج اور ایج فنکشنز |
| AWS، Google Cloud، Azure | ٹاپ ٹیرز پر چھ ہندسے | کلاؤڈ اکاؤنٹ کے اندر بل کیے گئے مینیجڈ ڈیٹا بیس |
وہ اعداد و شمار براہ راست قابل موازنہ نہیں ہیں۔ زیادہ قیمت والے وینڈر کے ساتھ $16,000 کی گرانٹ سستی جگہ پر $10,000 کی گرانٹ کے مقابلے میں کم مہینوں کی رن وے خرید سکتی ہے، لہذا اس کالم کو حاصل کردہ قدر کے بجائے خریدی گئی مدت کے طور پر پڑھیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
مینیجڈ ڈیٹا بیس کریڈٹس دراصل کیا کور کرتے ہیں
کریڈٹس ڈیٹا بیس کے ارد گرد لپٹے ہوئے مینیجڈ سروس کے لیے ادا کرتے ہیں، نہ کہ خود ڈیٹا بیس انجن کے لیے۔ Postgres، MySQL، Redis، OpenSearch اور Valkey سب اوپن سورس ہیں اور آپ خود انہیں چلا سکتے ہیں۔
آپ جو دراصل خرید رہے ہیں وہ اس کے ارد گرد آپریشنل سطح ہے: اپ ٹائم، فیل اوور، بیک اپ، پیچنگ اور سپورٹ۔ یہی وہ بل ہے جسے کریڈٹ آفسیٹ کرتا ہے۔
درست طریقے سے فریم کیا جائے تو، ایک بڑی ڈیٹا بیس گرانٹ ایک اسٹارٹ اپ کو وہ سال خریدتی ہے جب اسے انفراسٹرکچر کی ہائرنگ کی ضرورت نہیں پڑتی۔ یہ عام طور پر پروگرام کے صفحہ پر چھپی ہوئی ڈالر کی رقم سے زیادہ قابل قدر ہوتی ہے۔
لگ بھگ ہر مینیجڈ ڈیٹا بیس انوائس کے اندر پانچ لائن آئٹمز ہوتے ہیں:
پروویژنڈ کمپیوٹ۔ آپ نے جو انسٹنس یا پلان سائز منتخب کیا ہے، اسے استعمال ہو رہا ہو یا نہ ہو، بل کیا جاتا ہے۔
اسٹوریج اور IOPS۔ ڈیٹا ریسٹ پر، اس کے اوپر تھرو پٹ ٹائر۔
ہائی اویلیبلٹی۔ ایک اسٹینڈ بائے ریپلیکا اصل میں کمپیوٹ لائن کو ڈبل کر دیتا ہے، اس سے پہلے کہ ایک اضافی کوئری بھی سر کی جائے۔
بیک اپ، ایگزیٹ اور سپورٹ۔ ریٹین کیے گئے اسنیپ شاٹس، ڈیٹا کا باہر منتقل ہونا، اور وہ سپورٹ ٹائر جو پروڈکشن کو درکار ہے۔
سککیل پر ڈیٹا بیس کی لاگتیں کیسے برتاؤ کرتی ہیں
ڈیٹا بیس کا خرچ پروویژنڈ کیپیسٹی سے طے ہونے والا ایک مستقل ماہانہ فلور ہے، نہ کہ ٹریفک کی پیروی کرنے والا استعمال کا منحنی۔ ایک خاموش ہفتہ بالکل وہی لاگت کرتا ہے جو ایک مصروف ہفتہ کرتا ہے۔
یہ ماڈل API بلنگ سے سب سے نمایاں فرق ہے، جہاں ٹریفک اور لاگت ایک ساتھ چلتی ہیں۔ یہ بدلتا ہے کہ کریڈٹس کو کب ٹائم کیا جانا چاہئے: ایک ڈیٹا بیس گرانٹ اس دن سے ڈرین ہونا شروع ہو جاتی ہے جب آپ پروویژن کرتے ہیں، چاہے کوئی بھی پروڈکٹ استعمال کر رہا ہو یا نہیں۔
بل بھی ایک ڈھلوان کے بجائے ایک اسٹیپ فنکشن کے طور پر چلتا ہے۔ لاگتیں چپٹی رہتی ہیں جب آپ ایک انسٹنس سائز میں بڑھتے ہیں، پھر جب آپ اسے عبور کرتے ہیں تو بڑھ جاتی ہیں۔ ٹیمیں عام طور پر ساتویں مہینے میں ایک ڈبلنگ سے حیران ہوتی ہیں جو ایک ری سائز کو ظاہر کرتی ہے، استعمال کی ڈبلنگ کو نہیں۔
سرور لیس پوسٹ گریس جزوی طور پر اس پیٹرن کو توڑتا ہے۔ Neon اور بڑے کلاؤڈز کے سرور لیس ٹیرز بیکار ہونے پر کمپیوٹ کو زیرو کی طرف اسکیل کرتے ہیں، یہی وجہ ہے کہ برانچ-پر-پل-ریکوئسٹ ماحول سستے ہوئے تھے۔ کیچ یہ ہے کہ بیکار شاذ و نادر ہی بیکار ہوتا ہے: کنکشن پولر جو کھلی کنکشن رکھتا ہے، ایک کرون جاب، یا ایک ہیلتھ چیک انسٹنس کو گرم رکھے گا اور خاموشی سے فلور کو بحال کرے گا۔
تین ضرب کار سککیل پر زیادہ تر نقصان پہنچاتے ہیں: ریپلیکیشن فیکٹر، انوائرنمنٹ کاؤنٹ اور ریٹینشن ونڈو۔ اسٹیجنگ، پریویو اور اینالیٹکس ریپلیکا ہر ایک ایک حقیقی انسٹنس ہے جس کا ایک حقیقی بل ہے، اور زیادہ تر لاگت زیادہ ہونے کی وجہ کاپی کا مسئلہ ہے نہ کہ سککیل کا مسئلہ۔ AI Perks ٹریک کرتا ہے کہ کون سے فراہم کنندگان فی الحال ان نان پروڈکشن انوائرنمنٹس کو ان کے اسٹارٹ اپ پروگراموں کے ذریعے فنڈ کر رہے ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
پوسٹ گریس، منگودیبی، ریڈیس اور الیسٹک کے درمیان انتخاب کیسے کریں
پوسٹ گریس سے شروع کریں جب تک کہ آپ کے پاس ایسا کرنے کی کوئی خاص وجہ نہ ہو۔ ٹیبل میں موجود زیادہ تر دوسرے اسٹورز پوسٹ گریس کے سائز کے فن تعمیر کے اضافے ہیں، نہ کہ اس کی جگہ۔
ایک مختصر فیصلہ گائیڈ:
ڈیفالٹ انتخاب: مینیجڈ پوسٹ گریس۔ Neon، Supabase، Aiven اور کلاؤڈ فراہم کنندگان یہ سب پیش کرتے ہیں۔ ریلیشنل ٹیبلز، سیمی اسٹرکچرڈ ڈیٹا کے لیے JSONB اور ایمبیڈنگ کے لیے pgvector ایک سسٹم میں ایک بیک اپ کہانی کے ساتھ اسٹارٹ اپ ورک لوڈ کا ایک بہت بڑا حصہ کور کرتے ہیں۔
ڈاکومنٹ ڈیٹا اور تیز رفتار سے بدلتی ہوئی اسکیمز: MongoDB Atlas۔ اس کے قابل ہے جب آپ کی اشیاء واقعی میں نیسٹڈ ہوں اور آپ کی اسکیم ہفتہ وار تبدیل ہو۔ Atlas ایک ہی کلسٹر پر فل ٹیکسٹ اور ویکٹر سرچ بھی رکھتا ہے، جو ایک دوسرے وینڈر کو ہٹا دیتا ہے۔
کیشنگ، سیشن، ریٹ لیمٹنگ اور کیوز: Redis۔ تقریباً کبھی بھی آپ کا بنیادی اسٹور نہیں، تقریباً ہمیشہ آپ کا دوسرا۔ چونکہ یہ پروویژنڈ میموری پر بل کرتا ہے، اس کی لاگت قابل پیشین گوئی ہے اور اس کے کریڈٹس کے خلاف منصوبہ بندی کرنا آسان ہے۔
ریلیشن شپ سے بھرپور کوئریز: Neo4j۔ فراڈ رنگ، شناخت کا حل، سپلائی چینز اور GraphRAG ریٹریول۔ سگنل SQL میں ریکرسیو جوائنز ہیں جو ہر سہ ماہی میں سست ہوتے جاتے ہیں۔
بڑے پیمانے پر لاگ اینالٹکس اور سرچ: Elastic Cloud۔ آپ کے بنیادی پوسٹ گریس پر فل ٹیکسٹ سرچ اچھی طرح سے کام کرتی ہے جب تک کہ یہ نہ کرے، اور آبزرویبلٹی ڈیٹا سب سے تیزی سے بڑھنے والا ڈیٹا سیٹ ہے جو زیادہ تر اسٹارٹ اپس کے پاس ہوتا ہے۔
ٹرانزیکشن کے ساتھ ساتھ سٹریمنگ: Aiven۔ اس کی گرانٹ ایک چھت کے نیچے پوسٹ گریس، کافکا اور کلیک ہاؤس کو کور کرتی ہے، جو اسے سب سے موثر واحد ایپلیکیشن بناتی ہے اگر آپ پہلے سے ہی ایک ایونٹ پائپ لائن چلاتے ہیں۔
زیادہ تر پروڈکشن اسٹیکس دو یا تین پر ختم ہوتے ہیں۔ آپ کی کریڈٹ کی حکمت عملی اس اسٹیک کو آئینہ دار ہونی چاہئے جسے آپ اصل میں چلائیں گے، نہ کہ وہ ایک ڈیٹا بیس جس سے آپ نے شروع کیا تھا۔ AI Perks لسٹ کرتا ہے کہ ان میں سے کون سے فی الحال کھلے پروگرام ہیں۔
ڈیٹا بیس کریڈٹس کس کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں، اور کس ترتیب میں لاگو کریں
ڈیٹا بیس کریڈٹس کلاؤڈ کریڈٹس، ماڈل کریڈٹس اور آبزرویبلٹی کریڈٹس کے ساتھ صاف ستھرے اسٹیک ہوتے ہیں، کیونکہ وہ چار الگ الگ انوائس ہیں۔ پہلے اس وینڈر پر لاگو کریں جسے آپ پہلے سے ادائیگی کرتے ہیں، پھر بڑے سقف، اور آخر میں مختصر آزمائشی مدت۔
پہلے، ڈیٹا بیس جو آپ پہلے سے چلاتے ہیں۔ کریڈٹس ایک بل سے منسلک ہوتے ہیں جس کی آپ پہلے سے ادائیگی کر رہے ہیں، بغیر کسی مائیگریشن اور کوئی آرکیٹیکچرل کمٹمنٹ نہیں۔ یہ اس زمرے میں سب سے سستا منظوری ہے۔
دوسرے، بڑے سقف۔ Neon اور Aiven رینج کے اوپر بیٹھے ہیں۔ ان کے لیے اپلائی کرنا اس سے پہلے بھی قابل قدر ہے جب آپ کمٹمنٹ کرتے ہیں، کیونکہ منظور شدہ گرانٹ ایک آرکیٹیکچر فیصلے میں ایک جائز ان پٹ ہے جو آپ بصورت دیگر صرف لسٹ قیمتوں پر کرتے۔
تیسرے، ڈیٹا انفراسٹرکچر جو آپ کے کلاؤڈ اکاؤنٹ کے باہر بل کیا جاتا ہے۔ MongoDB Atlas، Redis Cloud اور Elastic Cloud آپ کو براہ راست انوائس کرتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ ان کے کریڈٹس AWS، Google Cloud یا Azure اسٹارٹ اپ کریڈٹس کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں بجائے اس کے کہ وہ اسی بل سے استعمال ہوں۔
چوتھے، کلاؤڈ گرانٹس خود۔ مینیجڈ ڈیٹا بیس سروسز کلاؤڈ اکاؤنٹ کے اندر بل کی جاتی ہیں، لہذا ایک کلاؤڈ کریڈٹ جزوی طور پر ایک ڈیٹا بیس کریڈٹ ہے۔ یہ وہ پرت ہے جسے زیادہ تر بانی کم استعمال کرتے ہیں۔
آخر میں، چھوٹی آزمائشی مدت۔ $300 کا کریڈٹ آپ کے اپنے ڈیٹا کے خلاف بینچ مارک کے لیے سائز کیا گیا ہے۔ اس بینچ مارک کو چلانے کے منصوبے کے ہفتے میں اسے ٹرگر کریں، مہینوں پہلے نہیں۔
اہلیت اسٹیج اور فنڈنگ پر منحصر ہے، اور ٹیبل میں ہر پروگرام کے لیے ضروریات مختلف ہوتی ہیں۔ ہر ایک کی موجودہ تفصیلات getaiperks.com پر درج ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Lovable Up to $150
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
فاؤنڈرز ڈیٹا بیس کریڈٹس کے بارے میں کیا غلط سمجھتے ہیں
سب سے مہنگی غلطی یہ ہے کہ گرانٹ کا سائز ڈیٹا بیس کا انتخاب کرنے دیا جائے۔ پروڈکشن ڈیٹا بیس کو منتقل کرنا اسٹیک میں سب سے مشکل مائیگریشن ہے، اور ایک بڑی کریڈٹ جو آپ کو بری طرح فٹ ہونے پر مجبور کرتی ہے وہ ہوسٹنگ میں بچت سے زیادہ انجینئرنگ کے وقت میں لاگت کرتی ہے۔
چار پیٹرن جن سے بچنا قابل قدر ہے:
زیادہ پروویژن کرنا کیونکہ یہ آپ کا پیسہ نہیں ہے۔ ٹیمیں اس وقت تین گنا انسٹنس چلاتی ہیں جب کریڈٹس چلتے ہیں، پھر لسٹ قیمت پر حقیقی بل کا سامنا کرتی ہیں۔ اس کے لیے سائز کریں جس کی آپ ادائیگی جاری رکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔
زیرو پر کیا ہوتا ہے اسے نظر انداز کرنا۔ کریڈٹس ختم ہو جاتے ہیں۔ ڈیٹا کی کشش ثقل ہوتی ہے، اور جب تک گرانٹ ختم ہوتی ہے اس وقت تک چھوڑنے کی لاگت اپنے عروج پر ہوتی ہے۔ کمٹمنٹ کرنے سے پہلے پوسٹ-کریڈٹ بل کا ماڈل بنائیں۔
ایک ڈیٹا بیس کو فنڈ کرنا اور دوسرے کو بھول جانا۔ تقریباً ہر اسٹیک ایک کیش اور ایک سرچ انڈیکس حاصل کرتا ہے۔ دونوں الگ الگ انوائس اور الگ الگ پروگرام ہیں، اور دونوں کو اکثر فنڈ نہیں کیا جاتا۔
خالی ڈیٹا بیس پر گھڑی شروع کرنا۔ ٹائم-باکسڈ کریڈٹس جو آپ کے پاس ورک لوڈ ہونے سے پہلے دیے جاتے ہیں وہ اپنا زیادہ تر قدر ایک بیکار انسٹنس پر خرچ کرتے ہیں۔
وہ بانی جو ایک وینڈر کے بجائے پورے ڈیٹا لیئر کو فنڈ کرتے ہیں وہ سب سے آگے رہتے ہیں۔ AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹس کو ٹریک کرتا ہے تاکہ ڈیٹا بیس، کیش، سرچ انڈیکس اور ماڈل کالز سب کو ایک ساتھ کور کیا جا سکے۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کون سا ڈیٹا بیس اسٹارٹ اپس کو سب سے زیادہ مفت کریڈٹس دیتا ہے؟
Neon اور Aiven اس زمرے کے سب سے اوپر ہیں، جو $100,000 تک ہیں، اس کے بعد MongoDB Atlas $25,000 تک اور Neo4j $16,000 تک ہیں۔ کلاؤڈ فراہم کنندگان کی گرانٹس چھ ہندسوں تک پہنچتی ہیں اور ان کے اندر مینیجڈ ڈیٹا بیس شامل ہوتے ہیں۔ ہر ایک کی موجودہ شرائط getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہیں۔
کیا میں AWS یا Google Cloud کریڈٹس کے ساتھ ڈیٹا بیس کریڈٹس کو اسٹیک کر سکتا ہوں؟
ہاں، بشرطیکہ ڈیٹا بیس وینڈر آپ کو براہ راست انوائس کرے۔ MongoDB Atlas، Redis Cloud، Elastic Cloud، Neon اور Aiven آپ کے کلاؤڈ اکاؤنٹ کے باہر بل کرتے ہیں، اس لیے ان کے کریڈٹس ایک ایسے بل کو آفسیٹ کرتے ہیں جسے کلاؤڈ کریڈٹس کبھی ٹچ نہیں کرتے۔ AWS یا Azure کے اندر چلنے والے ڈیٹا بیس کلاؤڈ گرانٹ سے کور ہوتے ہیں، اس کے اوپر نہیں۔
کیا مجھے ویکٹر سرچ کے لیے الگ ڈیٹا بیس کی ضرورت ہے؟
عام طور پر ابھی نہیں۔ pgvector کے ساتھ Postgres، MongoDB Atlas اور Redis سب ایک ایسے ڈیٹا بیس کے اندر ویکٹر سرچ کی حمایت کرتے ہیں جسے آپ پہلے سے چلا رہے ہیں، جو ایک دوسرے وینڈر اور دوسری بیک اپ کہانی سے بچاتا ہے۔ ایک وقف شدہ ویکٹر انجن بڑے پیمانے پر یا بھاری میٹا ڈیٹا فلٹرنگ کے ساتھ اپنی لاگت کا مستحق ہے۔ getaiperks.com پر دونوں زمروں کو دیکھیں۔
کریڈٹس کے بغیر ایک پروڈکشن ڈیٹا بیس کی اصل لاگت کیا ہے؟
ایک چھوٹا سنگل انسٹنس ڈیٹا بیس عام طور پر مہینے میں دس ڈالر کا ہوتا ہے۔ اسٹینڈ بائے ریپلیکا، بیک اپ، اسٹیجنگ کاپی اور سپورٹ ٹائر کے ساتھ پروڈکشن عام طور پر سینکڑوں میں آتی ہے، اور ڈیٹا سے بھرپور ٹیمیں ماہانہ چار ہندسوں تک پہنچتی ہیں۔ ضرب کار عام طور پر انوائرنمنٹ کاؤنٹ اور ریپلیکیشن ہوتا ہے، کوئری والیوم نہیں۔
کیا سرور لیس پوسٹ گریس پروویژنڈ انسٹنس سے سستا ہے؟
برسٹی یا وقفے وقفے سے ہونے والے ورک لوڈ کے لیے، عام طور پر ہاں، کیونکہ بیکار ہونے پر کمپیوٹ زیرو کی طرف اسکیل کرتا ہے۔ مسلسل زیادہ استعمال والے پروڈکشن ٹریفک کے لیے، ایک پروویژنڈ انسٹنس اکثر فی گھنٹہ سستا ہوتا ہے۔ بریک ایون آپ کے ڈیوٹی سائیکل پر اور اس بات پر منحصر ہوتا ہے کہ کنکشن پولرز یا کرون جابز انسٹنس کو مستقل طور پر گرم رکھتے ہیں۔
جب میرے ڈیٹا بیس کریڈٹس ختم ہو جاتے ہیں تو کیا ہوتا ہے؟
مکمل لسٹ-پرائس بل آتا ہے، عام طور پر اس مقام پر جب مائیگریٹ کرنا سب سے مشکل ہوتا ہے۔ کریڈٹ کو ڈسکاؤنٹ کے بجائے رن وے کے طور پر سمجھیں: اس بل کے لیے انسٹنس سائز کریں جسے آپ بعد میں ادا کر سکتے ہیں، اور موجودہ کی میعاد ختم ہونے سے پہلے اگلے پروگرام پر اپلائی کریں۔ پروگرام getaiperks.com پر ٹریک کیے جاتے ہیں۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
ڈیٹا بیس چلائیں۔ کسی اور کو انسٹنس کے لیے ادائیگی کرنے دیں۔
