AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
مفتہ Vertex AI کریڈٹس کی مالیت کتنی ہے؟
مستحقہ اسٹارٹ اپس کے لیے Vertex AI کریڈٹس کی مالیت $100,000 تک ہے، اور یہ دستیاب سب سے لچکدار بڑا AI گرانٹ ہے کیونکہ ایک کے بجائے متعدد ماڈل وینڈرز میں ایک ہی بیلنس خرچ ہوتا ہے۔
یہ وہ حصہ ہے جس کی بانی قدر کم کرتے ہیں۔ زیادہ تر ماڈل کریڈٹس آپ کو ایک ہی فراہم کنندہ تک محدود کر دیتے ہیں۔ Vertex AI کریڈٹ گوگل کے اپنے ماڈلز، ماڈل گارڈن کے ذریعے پیش کردہ تھرڈ پارٹی ماڈلز بشمول Anthropic's Claude، اور اوپن ویٹ فیملیز جیسے Llama اور Mistral کا احاطہ کرتا ہے، جس کی دستیابی خطے کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے اور وقت کے ساتھ بدلتی رہتی ہے۔
ایک پول، کئی وینڈرز۔ وہ لچک ہی اصل خبر ہے، نہ کہ ڈالرز کی تعداد۔
اہلیت کا انحصار اسٹیج، فنڈنگ اور اس بات پر ہے کہ آپ پروگرام تک کیسے پہنچتے ہیں، اور یہ اصول کریڈٹ کی رقم سے زیادہ بار تبدیل ہوتے ہیں۔ AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M کریڈٹس کے ساتھ موجودہ شرائط کو ٹریک کرتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Vertex AI $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Vertex AI دراصل کس لیے ہے
Vertex AI گوگل کلاؤڈ کا ایک منظم پلیٹ فارم ہے جو ماڈلز کو کال کرنے، ٹیون کرنے، گراؤنڈ کرنے اور تعینات کرنے کے لیے ہے، لہذا آپ جو خرید رہے ہیں وہ ماڈل کے بجائے ماڈل کے ارد گرد آپریشنل لیئر ہے۔
عملی طور پر، وہ لیئر احاطہ کرتی ہے:
- متعدد ماڈل وینڈرز میں ایک API سطح، لہذا ماڈلز کو سوئچ کرنا ایک کانفیگ تبدیلی ہے نہ کہ دوبارہ لکھنا
- ٹیوننگ اور تشخیص، تاکہ آپ اندازہ لگانے کے بجائے تبدیلی کو ماپ سکیں
- ریٹریول، بشمول ویکٹر سرچ اور منظم RAG ٹولنگ
- تعیناتی، بشمول آن لائن اینڈ پوائنٹس، بیچ کی پیشین گوئی اور محفوظ شدہ تھرو پٹ
- گورننس، بشمول IAM، نجی نیٹ ورکنگ، ڈیٹا کی رہائش اور آڈٹ لاگنگ
یہ ایماندارانہ اپنانے کا ٹیسٹ ہے۔ اگر آپ کا پروڈکٹ ایک ماڈل کو پرامپٹ بھیجتا ہے اور جواب پڑھتا ہے، تو براہ راست API کلید زیادہ آسان اور عام طور پر سستی ہوتی ہے۔ Vertex AI کو ایک سے زیادہ وینڈر، انٹرپرائز کنٹرولز جو ایک خریدار پوچھتا ہے، یا ریٹریول اور تشخیص کی ضرورت ہونے پر ہی اس کی پیچیدگی کم ہو جاتی ہے جو آپ ورنہ خود بنائیں گے۔
بڑے پیمانے پر Vertex AI کے اخراجات کا رویہ
Vertex AI دو مختلف گھڑیوں پر بل کرتا ہے: ٹوکن-میٹرڈ استعمال جو ٹریفک کے ساتھ بڑھتا ہے، اور نوڈ-میٹرڈ انفراسٹرکچر جو ٹریفک آئے یا نہ آئے بل کرتا ہے۔ ان دونوں کو الجھانا ہی وہ طریقہ ہے جس سے ٹیمیں ابھی تک استعمال نہ ہونے والے پروڈکٹ پر چھہ اعداد کے بیلنس کو جلاتی ہیں۔
| لاگت کا محرک | یہ کیسے بل ہوتا ہے | بڑے پیمانے پر رویہ |
|---|---|---|
| جنریٹو ماڈل کالز | فی ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکن | ٹریفک کے ساتھ بڑھتا ہے، بیکار ہونے پر صفر ہو جاتا ہے |
| تعینات کردہ کسٹم اینڈ پوائنٹس | تعینات ہونے کے دوران فی نوڈ- گھنٹہ | مقررہ، 3am پر صفر صارفین کے ساتھ بل ہوتا ہے |
| ویکٹر سرچ انڈیکس سرونگ | جب انڈیکس سر کیا جا رہا ہو تو فی نوڈ- گھنٹہ | مقررہ، انڈیکس کے بڑھنے کے ساتھ بڑھتا ہے |
| ٹیوننگ اور ٹریننگ جابز | جاب کے لیے فی ایکسلریٹر- گھنٹہ | اسپائکی، ایک سویپ ایک بڑی آئٹم ہے |
| بیچ کی پیشین گوئی | فی ٹوکن، عام طور پر آن لائن شرحوں سے کم | کسی بھی چیز کے لیے سب سے سستا راستہ جس کا کوئی انتظار نہیں کر رہا ہے |
| گراؤنڈڈ اور سرچ سے بیکڈ کالز | فی درخواست، ٹوکن کے اوپر | ایک سادہ RAG لوپ کی یونٹ لاگت کو دوگنا کر سکتا ہے |
تین نتائج جن کے آس پاس ڈیزائن کرنا فائدہ مند ہے۔
بیکار انفراسٹرکچر بنیادی لیک ہے۔ ایک خاموش سہ ماہی کے دوران تعینات رکھا جانے والا ڈیمو اینڈ پوائنٹ، ٹریفک میں خدمت کیے جانے والے پروڈکٹ سے زیادہ کریڈٹ استعمال کر سکتا ہے۔ ٹوکن کا خرچ خود محدود ہے، نوڈ کا خرچ نہیں۔
آؤٹ پٹ ٹوکن غالب ہیں۔ زیادہ تر فرنٹیئر ماڈلز پر، آؤٹ پٹ کی قیمت ان پٹ سے کئی گنا زیادہ ہوتی ہے، لہذا جو نظام پروسیس لوٹاتا ہے جہاں ایک سٹرکچرڈ فیلڈ کافی ہوتا ہے، وہیں مارجن خاموشی سے غائب ہو جاتا ہے۔
کیشنگ اور بیچنگ دو سب سے بڑے لیور ہیں۔ کانٹیکسٹ کیشنگ ہر کال پر ایک ہی طویل پریفکس کو دوبارہ بھیجنے کے لاگت کو کم کرتی ہے، اور بیچ موڈ ان کاموں کو رعایت دیتا ہے جو صارف کے سامنے نہیں ہوتے۔ دونوں کانفیگریشن فیصلے ہیں، دوبارہ لکھنا نہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Vertex AI $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
$100,000 کے Vertex AI کریڈٹس دراصل کیا خریدتے ہیں
$100,000 کا بیلنس یا تو ایک سال کے رن وے کا زیادہ تر حصہ ہے یا اس کا دو مہینے، جو تقریبا مکمل طور پر اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کا خرچ ٹوکن-میٹرڈ ہے یا نوڈ-میٹرڈ۔
| ورک لوڈ کا شکل | $100,000 کا تخمینہ کیا ہے |
|---|---|
| درمیانے درجے کے ماڈل پر صرف پرامپٹ پروڈکٹ | کئی مہینے، اکثر پورا پری-ریونیو سال |
| گراؤنڈڈ ریٹریول کے ساتھ RAG پروڈکٹ | اگر ریٹریول کیش کیا گیا ہو تو بامعنی رن وے |
| ہمیشہ آن کسٹم اینڈ پوائنٹس، ملٹی-ریجن | توقع سے بہت کم، زیادہ تر مقررہ برن |
| فائن-ٹیوننگ اور تشخیص کے چکر | ایک حقیقی تحقیقی بجٹ، اسپائکس میں خرچ ہوتا ہے |
| بڑی مقدار میں امیج یا ویڈیو جنریشن | پورا بیلنس خرچ کرنے کا تیز ترین طریقہ |
درمیانی قطاریں وہ جگہ ہیں جہاں تخمینے غلط ہو جاتے ہیں۔ ٹیمیں اپنے ٹوکن کی لاگت کا احتیاط سے ماڈل بناتی ہیں، پھر تین اینڈ پوائنٹس اور ہمیشہ سرورڈ انڈیکس تعینات کرتی ہیں اور دریافت کرتی ہیں کہ مقررہ لیئر زیادہ بڑی تعداد تھی۔ درخواست دینے سے پہلے، یہ معلوم کریں کہ آپ کا فن تعمیر کس گھڑی پر چلتا ہے، پھر AI Perks پر کیٹگری فلٹرز کا استعمال کرتے ہوئے پروگرام کو اس سے ملائیں۔
Vertex AI کریڈٹس کے ساتھ کیا اسٹیک ہوتا ہے
Vertex AI کریڈٹ آپ کے بل کی گوگل لائن کو کور کرتا ہے اور دیگر چار میں سے کسی کو بھی نہیں، یہی وجہ ہے کہ کریڈٹس ایک وقت میں ایک کے بجائے سیٹوں میں جمع کیے جاتے ہیں۔
بارہویں مہینے میں ایک عام AI پروڈکٹ کے لیے ادائیگی کی جاتی ہے:
- ماڈل تک رسائی، جزوی طور پر Vertex AI پر، جزوی طور پر بیک اپ پلان کے طور پر کسی دوسرے وینڈر کو براہ راست
- کمپیوٹ ٹریننگ، بیچ جابز اور کسی بھی چیز کے لیے جو مینجڈ اینڈ پوائنٹ پر نہیں ہونا چاہیے
- ڈیٹا، یعنی Postgres، ایک ویکٹر اسٹور اور ایک ویئر ہاؤس
- ٹولنگ، یعنی آبزرویبلٹی، تشخیص اور کوڈنگ اسسٹنٹ
- ڈیلیوری، یعنی ہوسٹنگ، CDN اور ای میل
ان میں سے ہر لیئر میں کمپنیاں کریڈٹ پروگرام چلا رہی ہیں، اور ان میں سے بیشتر کلاؤڈ گرانٹ کے ساتھ مطابقت رکھتی ہیں کیونکہ وہ الگ سے بل کرتی ہیں۔ وہ ٹیمیں جو برج راؤنڈ کے بغیر پروڈکٹ-مارکیٹ فٹ تک پہنچتی ہیں، وہ عام طور پر ایک بڑے کے بجائے بیک وقت چار یا پانچ درمیانے درجے کے گرانٹس رکھتی ہیں۔ AI Perks یہ ظاہر کرنے کے لیے موجود ہے کہ کون سے امتزاج لائیو ہیں اور کون سے لیئرز آپ نے غیر ڈھکے ہوئے چھوڑ دیے ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Vertex AI $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
بانی Vertex AI کریڈٹس کے بارے میں کیا غلط سمجھتے ہیں
سب سے مہنگا غلطی کریڈٹ گھڑی شروع کرنا ہے جب تک کہ اس پر خرچ کرنے کے لیے کوئی ورک لوڈ نہ ہو۔ کریڈٹس وقت کی حد میں ہوتے ہیں، اور ایک بڑا بیلنس جو پروٹوٹائپ مرحلے کے دوران شمار ہونا شروع ہو جاتا ہے، زیادہ تر غیر استعمال شدہ ختم ہو جاتا ہے۔
مفت ٹائر کو Vertex بلنگ کے ساتھ الجھانا۔ گوگل کے نئے اکاؤنٹ کے ٹرائل کریڈٹ اور کچھ خدمات میں مفت استعمال کے الاؤنس ہیں، جو بڑے گرانٹ کے لیے درخواست دینے سے پہلے جائزہ لینے کا عام طریقہ ہے۔ یہ اسٹارٹ اپ کریڈٹ پروگرام سے ایک الگ سطح ہے، جس میں مختلف حدود ہیں۔ دیکھیں کہ AI Perks پر فی الحال کیا دستیاب ہے۔
اینڈ پوائنٹس اور انڈیکس کو تعینات چھوڑنا۔ کسی بھی چیز کو ان ڈیپلائے کریں جو سر نہیں کر رہی ہو۔ یہ واحد عادت کسی بھی پرامپٹ آپٹیمائزیشن سے زیادہ قیمتی ہے جو زیادہ تر ٹیمیں کریں گی۔
یہ فرض کرنا کہ ہر ماڈل اور علاقہ کور کیا گیا ہے۔ کریڈٹ گوگل کلاؤڈ بلنگ پر لاگو ہوتا ہے، لیکن ماڈل گارڈن میں مخصوص ماڈلز، علاقوں اور تھرڈ پارٹی لسٹنگ کے اپنے شرائط ہو سکتے ہیں۔ کسی ماڈل کے ارد گرد فن تعمیر ڈیزائن کرنے سے پہلے اس کی تصدیق کریں۔
کریڈٹس کو مفت پیسے کے طور پر سمجھنا۔ ہفتہ ایک سے فی درخواست لاگت کا آلہ بنائیں۔ کریڈٹس آپ کی یونٹ کی معیشت کو بالکل اسی وقت تک چھپاتے ہیں جب تک وہ قائم رہتے ہیں، اور جو ٹیمیں زخمی ہوتی ہیں وہ وہ ہیں جو سب سے پہلے حقیقی بل کو اسی لمحے دیکھتے ہیں جب وہ اپنے گاہکوں سے ایک حقیقی انوائس دیکھتے ہیں۔
ایک پروگرام کے لیے درخواست دینا۔ منظوری کے معیار مختلف ہوتے ہیں، اور آٹھ درخواستوں میں سے تین کی منظوری ایک میں سے ایک پر بہتر ہے۔
Vertex AI کریڈٹس کے ساتھ کیا کور کرنا ہے۔
کلاؤڈ گرانٹ AI بجٹ کے ماڈل اور انفراسٹرکچر لیئرز کو کور کرتا ہے اور باقی میں سے کوئی بھی نہیں، لہذا مفید سوال یہ ہے کہ کون سے لیئرز اب بھی غیر ڈھکے ہوئے ہیں بجائے اس کے کہ کون سا اکیلا پروگرام سب سے بڑا ہے۔ getaiperks.com پر AI ٹول اور کلاؤڈ کیٹیگریز وہ جگہ ہیں جہاں سب سے بڑے بیلنس موجود ہیں۔
اہلیت رقم سے زیادہ مختلف ہوتی ہے۔ اسٹیج، فنڈنگ اور ان کارپوریشن کی ضروریات ہر پروگرام کے لیے مختلف ہوتی ہیں، اور موجودہ شرائط ہر کمپنی کے لیے AI Perks پر درج ہیں بجائے اس کے کہ اندازہ لگانے کے قابل ہوں۔
وقت حجم سے بہتر ہے۔ گرانٹ صرف اس کھڑکی کے اندر خرچ ہونے کے قابل ہے، لہذا جس سہ ماہی میں آپ واقعی شپنگ کریں گے اس سے مماثل ایک بیلنس بیک وقت دو رکھے ہوئے اور ایک ساتھ میعاد ختم ہونے دینے سے زیادہ قیمتی ہے۔
لیئرز کو کور کریں، نہ کہ ہیڈلائنز۔ $100,000 کا کلاؤڈ گرانٹ پلس کچھ اور بھی آپ کو اپنے ڈیٹا بیس، اپنی آبزرویبلٹی اور اپنے دوسرے ماڈل وینڈر کے لیے ادائیگی کرواتا ہے۔
شرائط بدلتی ہیں۔ انفراسٹرکچر اور AI کریڈٹ پروگرام سال میں کئی بار رقم اور اہلیت کو تبدیل کرتے ہیں، لہذا ایک بار چیک کی گئی فہرست پہلے ہی پرانی ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
Vertex AI $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
مفت Vertex AI کریڈٹس کی مالیت کتنی ہے؟
مستحقہ اسٹارٹ اپس کے لیے $100,000 تک، عام طور پر گوگل کلاؤڈ کریڈٹ کے طور پر جاری کیا جاتا ہے جو Vertex AI اور دیگر کلاؤڈ سروسز پر خرچ ہوتا ہے۔ یہ کتنا دور جاتا ہے اس پر منحصر ہے کہ آپ کا خرچ ٹوکن-میٹرڈ ہے یا نوڈ-میٹرڈ۔ موجودہ رقمیں اور اہلیت getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہیں۔
Vertex AI کریڈٹس کیا کور کرتے ہیں؟
جنریٹو ماڈل کالز، ٹیوننگ اور ٹریننگ جابز، بیچ کی پیشین گوئی، ویکٹر سرچ، تعینات اینڈ پوائنٹس اور ارد گرد کی گوگل کلاؤڈ سروسز جو آپ کی ایپلیکیشن استعمال کرتی ہے۔ کیونکہ یہ سنگل-وینڈر ماڈل کریڈٹ کے بجائے کلاؤڈ کریڈٹ ہے، یہ ان اسٹوریج، نیٹ ورکنگ اور ڈیٹا لاگتوں کو بھی جذب کرتا ہے جو ماڈل لیئر کے ساتھ بیٹھے ہیں۔
کیا میں Claude اور دیگر غیر گوگل ماڈلز کے لیے Vertex AI کریڈٹس استعمال کر سکتا ہوں؟
عام طور پر ہاں۔ ماڈل گارڈن گوگل کے اپنے ماڈلز کے ساتھ تھرڈ پارٹی اور اوپن ویٹ ماڈلز کی فہرست دیتا ہے، اور استعمال گوگل کلاؤڈ کے ذریعے بل ہوتا ہے۔ دستیابی اور شرائط ماڈل اور خطے کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں، لہذا کسی فن تعمیر کو اس کے ارد گرد ڈیزائن کرنے سے پہلے تصدیق کریں کہ آپ کا مخصوص ماڈل جہاں تعینات کیا گیا ہے وہاں پیش کیا جا رہا ہے۔
کیا Vertex AI کریڈٹس کے بغیر آزمانے کے لیے مفت ہے؟
گوگل کلاؤڈ نئے اکاؤنٹ کے ٹرائل کریڈٹ پیش کرتا ہے اور کچھ خدمات میں مفت استعمال کے الاؤنس ہوتے ہیں، جو بڑے گرانٹ کے لیے درخواست دینے سے پہلے جائزہ لینے کا عام طریقہ ہے۔ یہ اسٹارٹ اپ کریڈٹ پروگرام سے ایک الگ سطح ہے، جس میں مختلف حدود ہیں۔ دیکھیں کہ AI Perks پر فی الحال کیا دستیاب ہے۔
کیا Vertex AI کریڈٹس OpenAI یا Anthropic کریڈٹس کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں؟
ہاں، اور انہیں ہونا چاہیے۔ وہ مختلف بل ہیں: Vertex AI کریڈٹ گوگل کلاؤڈ کو کور کرتا ہے، جبکہ براہ راست ماڈل کریڈٹس اس وینڈر کے اپنے API کی کالز کو کور کرتے ہیں۔ دونوں کو رکھنا آپ کو بیک اپ اور قیمتوں کے فائدے کے لیے دوسرا وینڈر دیتا ہے۔ AI Perks getaiperks.com پر 194 کمپنیوں میں $7.7M کو ٹریک کرتا ہے۔
ٹریفک برابر رہنے کے باوجود میرا Vertex AI بل کیوں بڑھ گیا؟
تقریبا ہمیشہ ایک نوڈ-میٹرڈ ریسورس۔ تعینات اینڈ پوائنٹس، سرورڈ ویکٹر انڈیکسز اور محفوظ شدہ تھرو پٹ فی گھنٹہ کے حساب سے بل کرتے ہیں چاہے درخواستیں ہوں یا نہ ہوں، لہذا ایک خاموش مہینے کی قیمت ایک مصروف مہینے کے برابر ہوتی ہے۔ کسی بھی چیز کو ان ڈیپلائے کریں جو ٹریفک سر نہیں کر رہی ہے اور غیر ضروری کاموں کو بیچ میں منتقل کریں۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
Vertex AI پر تعمیر کریں۔ کریڈٹس کو ماڈل لیئر کو لے جانے دیں۔
