AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
GitHub اسٹارٹ اپ پروگرام آپ کو کیا دیتا ہے
GitHub اسٹارٹ اپ پروگرام پلیٹ فارم کریڈٹ میں تقریباً $5,000 کے برابر ہے، جو GitHub کے پیڈ ٹائرز اور ان پر لگے میڑڈ سروسز کے خلاف لاگو ہوتا ہے: ایکشن منٹس، کوڈ اسپیسز، پیکیجز اسٹوریج اور کاوپائلٹ سیٹس۔
یہ فریمنگ ہیڈ لائن نمبر سے زیادہ اہم ہے۔ GitHub وہ آئٹم ہے جس کے لیے بانی کبھی بجٹ نہیں بناتے، کیونکہ مفت ٹائر واقعی اچھا ہے اور بل صرف اس وقت ظاہر ہوتا ہے جب کوئی ٹیم تقریباً اسی لمحے پیڈ پلانز اور بھاری میڑڈ استعمال میں آتی ہے۔
اہلیت مرحلے اور فنڈنگ پر منحصر ہے، اور وہ تفصیلات یہاں کے بجائے AI Perks پر موجود ہیں، کیونکہ پروگرام کی شرائط مضامین کی اپ ڈیٹ ہونے سے زیادہ کثرت سے بدلتی ہیں۔ AI Perks 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹ کے ساتھ موجودہ ورژن کو ٹریک کرتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
GitHub $5,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
آپ دراصل GitHub کو کس چیز کے لیے ادائیگی کر رہے ہیں
آپ گٹ ہوسٹنگ کے لیے ادائیگی نہیں کر رہے ہیں۔ آپ اپنے کوڈ کے ارد گرد کنٹرول پلین کے لیے ادائیگی کر رہے ہیں: CI رنرز، شناخت اور رسائی کنٹرول، آرٹفیکٹ اسٹوریج، سیکیورٹی اسکیننگ اور بڑھتے ہوئے، AI ایجنٹس جو ذخیرے پر کام کرتے ہیں۔
گٹ خود دو دہائیوں سے مفت ہے، اور اسی طرح ایک ذخیرہ کی میزبانی بھی۔ GitHub کے انوائس پر ہر ڈالر کسی ایسی چیز سے آتا ہے جو چلتی ہے، ذخیرہ ہوتی ہے یا حکومت کرتی ہے۔
یہ فرق آپ کی مصنوعات کی کلاس کا اندازہ لگانے کا طریقہ بدل دیتا ہے۔ ڈیولپمنٹ ٹول کا خرچ کوئی سہولت کی خریداری نہیں ہے، یہ کمرے میں تین سے زیادہ لوگوں کے ساتھ محفوظ طریقے سے کوڈ ضم کرنے کی لاگت ہے۔
تین چیزیں قابل اعتماد طور پر کسی ٹیم کو مفت ٹائر سے دور دھکیلتی ہیں:
کمپلا ئنس اور رسائی کنٹرول۔ SSO، SAML، آڈٹ لاگز اور نافذ کردہ برانچ تحفظ عام محرکات ہیں، اور وہ پہلے انٹرپرائز گاہک یا پہلے سیکیورٹی سوالنامے کے ساتھ آتے ہیں۔
CI والیوم۔ ہر پل ریکویسٹ پر ٹیسٹ کے میٹرکس چلانے کے بعد شامل بلڈ منٹ الاؤنس تیزی سے غائب ہو جاتا ہے۔
ورک فلو میں AI۔ کاوپائلٹ اور ایجنٹ طرز کی خصوصیات فی سیٹ فروخت ہوتی ہیں، لہذا وہ ہیڈ کاؤنٹ کے ساتھ لکیری طور پر بڑھتے ہیں نہ کہ استعمال کے ساتھ۔
جیسے جیسے ٹیم بڑھتی ہے GitHub کے اخراجات کیسے برتاؤ کرتے ہیں
GitHub بیک وقت دو مختلف منحنی خطوط پر بل کرتا ہے: ایک فی سیٹ اسٹیپ فنکشن جو پلان ٹائر تبدیل کرنے پر چھلانگ لگاتا ہے، اور میڑڈ استعمال جو بلڈ والیوم اور اسٹوریج کے ساتھ بڑھتا ہے۔ ٹیمیں حیران رہ جاتی ہیں کیونکہ دونوں ایک ہی وقت میں بڑھتے ہیں۔
| لاگت کا محرک | اسے کیسے بل کیا جاتا ہے | اسے کیا بڑھاتا ہے |
|---|---|---|
| پلان سیٹس | فی صارف، فی مہینہ | آرگنائزیشن میں کنٹریکٹرز اور نان-انجینئرز کو شامل کرنا |
| ایکشن منٹس | فی بلڈ منٹ، الاؤنس شامل | میٹرکس بلڈز، macOS اور ونڈوز رنرز |
| پیکیجز اور آرٹفیکٹس | فی GB اسٹورڈ پلس ٹرانسفر | ہر کمٹ پر برقرار رکھے گئے کنٹینر امیجز |
| کوڈ اسپیسز | فی کور-ہاور پلس اسٹوریج | چلتے ہوئے چھوڑے گئے کلاؤڈ ڈیولپمنٹ انوائرنمنٹ |
| کاوپائلٹ سیٹس | فی صارف، فی مہینہ | پورے انجینئرنگ ٹیم میں رول آؤٹ کرنا |
| سیکیورٹی اسکیننگ | عام طور پر فی ایکٹو کمیٹر | ایڈوانسڈ اسکیننگ کو آرگنائزیشن وائیڈ آن کرنا |
ان میں سے دو پر توجہ دینے کے لائق ہیں۔ نان-لِنکس رنرز ایک اہم لاگت کا ضرب کار رکھتے ہیں، لہذا macOS کو شامل کرنے والا ٹیسٹ میٹرکس اسی وقت کے لیے برابر Linux کے مقابلے میں کئی گنا زیادہ ہو سکتا ہے۔
دوسرا فی ایکٹو کمیٹر ماڈل ہے جو ایڈوانسڈ سیکیورٹی خصوصیات کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ کوڈ پش کرنے والے لوگوں کی تعداد کے ساتھ بڑھتا ہے نہ کہ آپ کتنی اسکیننگ استعمال کرتے ہیں، جو اسے انوائس پر سب سے کم قابل پیشین گوئی لائن بناتا ہے۔
کسی بھی چیز کو ماڈل کرنے سے پہلے GitHub کی شائع شدہ قیمتوں کے خلاف موجودہ نرخوں کی تصدیق کریں، کیونکہ ٹائرز اور الاؤنسز بدلتے رہتے ہیں۔ منحنی کا شکل پائیدار ہے، اعداد و شمار نہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
GitHub $5,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
GitHub کریڈٹ میں $5,000 دراصل کیا کور کرتا ہے
تقریباً $5,000 ایک چھوٹی انجینئرنگ ٹیم کے پلیٹ فارم اور CI کے اخراجات کو ایک بامعنی مدت کے لیے کور کرتا ہے، یا اگر آپ سب پر فی سیٹ AI خصوصیات کو آن کرتے ہیں تو ایک بہت مختصر مدت کے لیے۔
| منظر | $5,000 کا تقریباً کیا مطلب ہے |
|---|---|
| 3 سے 5 انجینئرز، معتدل CI | پلان اور بلڈ کے اخراجات پر ایک طویل رن وے |
| 10 سے زیادہ انجینئرز ایک پیڈ ٹائر پر | صرف سیٹس کا ایک سال کا زیادہ تر حصہ |
| نان-لِنکس رنرز کے ساتھ بھاری CI | توقع سے کہیں زیادہ تیزی سے جلنا |
| ٹیم بھر میں مکمل کاوپائلٹ رول آؤٹ | عام فی سیٹ نرخوں پر چند مہینے |
| کوڈ اسپیسز بطور ڈیفالٹ ڈیولپمنٹ انوائرنمنٹ | مکمل طور پر آئیڈل ٹائم آؤٹ پالیسی پر منحصر ہے |
آخری قطار وہ ہے جس کا ٹیمیں غلط اندازہ لگاتی ہیں۔ کلاؤڈ ڈیولپمنٹ انوائرنمنٹ ان کے زندہ رہنے کے گھنٹوں کے حساب سے بل کیے جاتے ہیں، نہ کہ ان کے استعمال کے گھنٹوں کے حساب سے، لہذا ایک ایسی ٹیم جو کبھی بھی آئیڈل ٹائم آؤٹ کو کنفیگر نہیں کرتی ہے وہ کچھ بھی شپ کیے بغیر کریڈٹ بیلنس استعمال کر سکتی ہے۔
مفید اقدام یہ فیصلہ کرنا ہے کہ آپ کس منحنی خط پر کریڈٹ جذب کرنا چاہتے ہیں۔ سیٹس پر خرچ کیا گیا کریڈٹ پیشین گوئی خریدتا ہے۔ CI منٹس پر خرچ کیا گیا کریڈٹ ہر پل ریکویسٹ پر ایک حقیقی ٹیسٹ سوٹ چلانے کی آزادی خریدتا ہے، جو عام طور پر پروڈکٹ-مارکیٹ فٹ سے پہلے کی ٹیم کے لیے بہتر سودا ہوتا ہے۔ AI Perks درج کرتا ہے کہ کون سے ڈیولپمنٹ ٹول پروگرام اس کے ساتھ کھلے ہیں۔
GitHub کریڈٹس کس چیز کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں
ڈیولپمنٹ ٹول کریڈٹس اس جگہ کا احاطہ کرتے ہیں جہاں آپ کا کوڈ گورن کیا جاتا ہے اور بنایا جاتا ہے۔ وہ اس جگہ کا احاطہ نہیں کرتے جہاں یہ چلتا ہے یا یہ کیا کال کرتا ہے، اسی لیے بانی بیک وقت کئی کریڈٹ لائنیں رکھتے ہیں۔
ایک عام ابتدائی اسٹیک میں چار الگ الگ بل ہوتے ہیں، اور ہر ایک کا اپنا کریڈٹ پروگرام ہوتا ہے:
- سورس اور CI: GitHub، تقریباً $5,000 پر
- کمپیوٹ اور ہوسٹنگ: بڑے کلاؤڈ پرووائڈرز اور سرور لیس پلیٹ فارمز
- ماڈل کالز: Anthropic، OpenAI، Google اور دیگر فی ٹوکن بل کیے جاتے ہیں
- اس کے ارد گرد سب کچھ: آبزرویبلٹی، ایرر ٹریکنگ، اینالیٹکس، ای میل
ان میں سے کوئی بھی ایک دوسرے کا متبادل نہیں ہے۔ $100,000 کلاؤڈ کریڈٹ اور کوئی ڈیولپمنٹ ٹول کریڈٹ نہ رکھنے والی ٹیم پھر بھی ہر مہینے سیٹس اور بلڈ منٹس کے لیے ادائیگی کرتی ہے، اور اس کے برعکس بھی اتنا ہی درست ہے۔
یہ ہے کہ پہلا سال دراصل کیسے فنڈ کیا جاتا ہے: ایک بڑا گرانٹ نہیں بلکہ چھ یا آٹھ درمیانے درجے کے گرانٹ جو ایک ہی اسٹیک کی مختلف پرتوں کا احاطہ کرتے ہیں۔ ان کے درمیان مطابقت وہ چیز ہے جس کی جانچ پڑتال کی جانی چاہئے درخواست دینے سے پہلے، اور AI Perks ٹریک کرتا ہے کہ کون سے امتزاج کام کرتے ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
GitHub $5,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
بانی ڈیولپمنٹ ٹول کریڈٹس کے بارے میں کیا غلط سمجھتے ہیں
عام غلطی $5,000 کے کریڈٹ کو ڈسکاؤنٹ کے طور پر سمجھنا ہے نہ کہ ڈیڈ لائن کے طور پر۔ کریڈٹس وقت کے پابند ہوتے ہیں، لہذا آپ جو قدر حاصل کرتے ہیں وہ اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کے پاس اسے ختم ہونے سے پہلے خرچ کرنے کے لیے ورک لوڈ ہے یا نہیں۔
چار پیٹرن جو انہیں ضائع کرتے ہیں:
اسے بہت جلدی کلیم کرنا۔ ایک ایسی ٹیم جو ابھی بھی مفت ٹائر کے اندر آرام سے ہے اس کے پاس پلیٹ فارم کریڈٹ خرچ کرنے کے لیے کچھ نہیں ہے۔ گھڑی شروع کرنے سے پہلے جب آپ کے پاس سیٹس اور CI والیوم ہو تو بیلنس کا زیادہ تر حصہ غیر استعمال شدہ ختم ہو جاتا ہے۔
سیٹ کی تعریف کو نظر انداز کرنا۔ بہت سی ٹیمیں ڈیزائنرز، کنٹریکٹرز اور مشیروں کو آرگنائزیشن میں شامل کرتی ہیں یہ احساس کیے بغیر کہ ان میں سے ہر ایک قابل بل سیٹ کے طور پر شمار ہو سکتا ہے۔ کریڈٹ پورے سال کا احاطہ کرتا ہے یہ فرض کرنے سے پہلے ممبر لسٹ کا آڈٹ کریں۔
CI کو غیر آپٹمائزڈ چھوڑنا کیونکہ یہ مفت محسوس ہوتا ہے۔ کریڈٹ ایک سست ٹیسٹ سوٹ کی لاگت کو چھپاتا ہے۔ جب کریڈٹ ختم ہو جاتا ہے، تو بل ایک سال سے چھوئے ہوئے پائپ لائن پر فل ریٹیل پر آتا ہے۔
ایک وقت میں ایک پروگرام کو دیکھنا۔ نتائج مختلف ہوتے ہیں اور معیار مختلف ہوتے ہیں، لہذا آٹھ کوششوں میں سے تین نتائج ایک میں سے ایک سے بہتر ہوتے ہیں۔ چوڑائی حکمت عملی ہے، اور AI Perks چوڑائی کو سستا بنانے کے لیے موجود ہے۔
GitHub اور دیگر ڈیولپمنٹ ٹول کریڈٹس کہاں رہتے ہیں
عملی جواب وینڈر سائٹس پر سکینجر ہنٹ کے بجائے ایک سنگل کیٹلاگ ہے۔ getaiperks.com ایک ڈیولپمنٹ ٹولز کیٹیگری رکھتا ہے جہاں GitHub سورس کنٹرول، CI، آبزرویبلٹی اور ڈیولپر پروڈکٹیوٹی کا احاطہ کرنے والے دیگر پروگراموں کے ساتھ بیٹھا ہے، ہر ایک کی موجودہ شرائط ایک جگہ پر رکھی گئی ہیں۔
پروگراموں کے درمیان شرائط مختلف ہوتی ہیں اور وہ بدلتی ہیں، لہذا وہاں درج ورژن کسی مضمون میں بتائے گئے کسی بھی اعداد و شمار سے زیادہ اہم ہے۔ جو چیز پروگرام دراصل کریڈٹ کرتا ہے وہ بھی یہی ہے: کچھ بیلنس پلان سیٹس پر، کچھ میڑڈ استعمال پر، چند دونوں پر لینڈ کرتے ہیں۔
چوڑائی درستگی سے زیادہ اہم ہے۔ نتائج کے مختلف ہونے کی وجوہات کا درخواست کے معیار سے بہت کم تعلق ہوتا ہے، لہذا وہ بانی جو پوری کیٹیگری پڑھتے ہیں وہ ان بانیوں کے مقابلے میں زیادہ کوریج حاصل کرتے ہیں جو ایک واقف نام پڑھتے ہیں۔
ترتیب دوسرا نصف ہے۔ بغیر ورک لوڈ کے ختم ہونے والا بیلنس بیکار ہے، لہذا سب سے پہلے پہنچنے کے قابل کریڈٹ وہ ہے جسے اس سہ ماہی میں جذب کیا جا سکتا ہے، نہ کہ فہرست میں سب سے بڑی تعداد۔
ڈیولپمنٹ ٹول پروگرام شرائط کو اکثر نظر ثانی کرتے ہیں اور نئے مسلسل کھلتے ہیں، جو ایک سہ ماہی دوبارہ پڑھنے کو اس مشق میں سب سے سستا عادت بناتا ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
GitHub $5,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
اکثر پوچھے گئے سوالات
GitHub اسٹارٹ اپ پروگرام کی مالیت کتنی ہے؟
پلیٹ فارم کریڈٹ میں تقریباً $5,000، جو GitHub کے پیڈ پلانز اور ان پر لگے میڑڈ سروسز کے خلاف لاگو ہوتا ہے۔ یہ کتنی دور تک جاتا ہے یہ ٹیم کے سائز اور CI والیوم پر منحصر ہے، کیونکہ سیٹس اور بلڈ منٹس مختلف منحنی خطوط پر بڑھتے ہیں۔ موجودہ شرائط getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہیں۔
GitHub اسٹارٹ اپ پروگرام کے لیے کون اہل ہے؟
اہلیت کمپنی کے مرحلے، فنڈنگ کی تاریخ اور اس بات پر منحصر ہے کہ آیا آپ کی تنظیم نے پہلے پروگرام استعمال کیا ہے۔ ڈیولپر پلیٹ فارم پروگرام عام طور پر ان ٹیموں کو ترجیح دیتے ہیں جنہوں نے مفت ٹائر کو عبور کر لیا ہے لیکن ابھی تک انٹرپرائز ٹولنگ کو معیاری نہیں بنایا ہے۔ موجودہ ضروریات getaiperks.com پر درج ہیں۔
کیا ابتدائی اسٹارٹ اپ کے لیے مفت GitHub ٹائر کافی ہے؟
دو یا تین انجینئرز کے لیے، عام طور پر ہاں۔ مفت ٹائر پرائیویٹ ریپوزٹریز، بنیادی ایکشن منٹس اور کوڈ ریویو کا احاطہ کرتا ہے۔ ٹیمیں عام طور پر پہلی کمپلا ئنس ضرورت، پہلے سیکیورٹی سوالنامے، یا اس مقام پر جب CI والیوم شامل الاؤنس سے تجاوز کر جاتا ہے، جو بھی پہلے آئے، اسے عبور کر کے اس سے آگے نکل جاتی ہیں۔
GitHub کا بل سب سے تیزی سے کیا بڑھاتا ہے؟
تین چیزیں: نان-انجینئرز کو قابل بل سیٹس کے طور پر آرگنائزیشن میں شامل کرنا، نان-لِنکس رنرز پر ٹیسٹ میٹرکس چلانا جن میں لاگت کا ضرب کار ہوتا ہے، اور فی ایکٹو کمیٹر کے حساب سے قیمت والی ایڈوانسڈ سیکیورٹی خصوصیات کو فعال کرنا۔ بلڈ منٹس اور کنٹینر اسٹوریج عام حیرتیں ہوتی ہیں جب کوئی ہیڈ کاؤنٹ تبدیلی کے بغیر بل بڑھ جاتا ہے۔
کیا میں GitHub کریڈٹس کو کلاؤڈ اور AI ماڈل کریڈٹس کے ساتھ اسٹیک کر سکتا ہوں؟
ہاں، اور آپ کو کرنا چاہیے۔ وہ مختلف انوائسز کا احاطہ کرتے ہیں: GitHub آپ کے کوڈ کو گورن کرتا ہے اور بناتا ہے، کلاؤڈ کریڈٹس اس جگہ کا احاطہ کرتے ہیں جہاں یہ چلتا ہے، ماڈل کریڈٹس اس کے ذریعہ کی جانے والی API کالز کا احاطہ کرتے ہیں۔ ان تینوں کو رکھنا ہی وہ طریقہ ہے جس سے ٹیمیں پہلا سال کور کرتی ہیں۔ دیکھیں کہ getaiperks.com پر فی الحال کیا دستیاب ہے۔
کتنے اسٹارٹ اپ کریڈٹ پروگرام دراصل اپلائی کرنے کے قابل ہیں؟
زیادہ تر بانیوں کی کوشش سے زیادہ۔ AI Perks ڈیولپمنٹ ٹولز، کلاؤڈ، AI ماڈلز اور سپورٹنگ اسٹیک میں پھیلے ہوئے 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹ کو ٹریک کرتا ہے۔ زیادہ تر ٹیمیں دو یا تین کے لیے اپلائی کرتی ہیں اور باقی کو غیر دعویٰ شدہ چھوڑ دیتی ہیں، بڑی حد تک اس لیے کہ کوئی انہیں پروگراموں کے وجود کے بارے میں نہیں بتاتا۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
کوڈ شپ کریں۔ پائپ لائن کی ادائیگی کسی اور کو کرنے دیں۔
