AI Perks اسٹارٹ اپس اور ڈویلپرز کو پیسے بچانے میں مدد کرنے کے لیے AI ٹولز، کلاؤڈ سروسز اور APIs پر خصوصی ڈسکاؤنٹس، کریڈٹس اور ڈیلز تک رسائی فراہم کرتا ہے۔
MongoDB اسٹارٹ اپ پروگرام آپ کو کیا دیتا ہے
MongoDB اسٹارٹ اپ پروگرام MongoDB Atlas کی جانب سے $25,000 تک کے کریڈٹ فراہم کرتا ہے، جو کہ ایک منظم سروس ہے جو AWS، Google Cloud یا Azure پر MongoDB کلسٹرز، فل-ٹیکسٹ سرچ اور ویکٹر سرچ چلاتی ہے۔
AI Perks اسے 194 کمپنیوں میں $7.7M کے کریڈٹ کے ساتھ ٹریک کرتا ہے۔
نمبر سے زیادہ ایک ساختی تفصیل اہم ہے۔ Atlas کو MongoDB کے ذریعے بل کیا جاتا ہے، آپ کے کلاؤڈ فراہم کنندہ کے ذریعے نہیں، حالانکہ مشینیں AWS یا Google Cloud کے خطوں میں موجود ہوتی ہیں۔
یہی وجہ ہے کہ AWS کریڈٹ بیلنس quietly طور پر Atlas کے انوائس کو جذب نہیں کرے گا، اور دونوں گرانٹس کو رکھنا اضافی ہے نہ کہ بے کار۔ اہلیت آپ کے مرحلے اور فنڈنگ پر منحصر ہے، اور موجودہ شرائط getaiperks.com پر درج ہیں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
MongoDB $25,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
MongoDB اصل میں کس لیے ہے
MongoDB ڈیٹا کو ریکارڈ کے بجائے دستاویزات کے طور پر اسٹور کرتا ہے، لہذا ایک ریکارڈ کی شکل ریکارڈز کے درمیان مختلف ہو سکتی ہے اور نیسٹڈ ڈھانچے ایک جگہ پر رہتے ہیں بجائے اس کے کہ پانچ جوڑی والی ٹیبلز میں پھیلے ہوں۔
MongoDB اس وقت سب سے بہترین ہے جب غالب رسائی کا نمونہ "اس پوری چیز کو اس کی id سے حاصل کریں" ہو اور ڈیٹا میں حقیقی شکل کی مختلف حالت ہو: پروڈکٹ کیٹلاگ، صارف کی تخلیق کردہ مواد، ٹیلی میٹری، CMS مواد، کوئی بھی چیز جہاں فیلڈز فی آئٹم مختلف ہوں۔
یہ اس وقت بدترین ہوتا ہے جب آپ کا ڈیٹا واقعی رلیشنل ہو اور آپ اسے پہلے سے جانتے ہوں۔ اگر زیادہ تر استفسارات سخت ریفرنسل سالمیت کے ساتھ پانچ اداروں میں جوڑ کا استعمال کرتے ہیں، تو Postgres سستا ہوگا، اور کوئی کریڈٹ اسے تبدیل نہیں کرے گا۔
وہ نئی وجہ جس کی وجہ سے بانی یہاں آتے ہیں وہ ہے Atlas Vector Search۔ وہ ایمبیڈنگز کو ان دستاویزات کے ساتھ اسٹور کرنا جن سے وہ تیار کیے گئے تھے ایک بہت عام AI اسٹیک کو منہدم کر دیتا ہے - ایک آپریشنل ڈیٹا بیس، ایک الگ ویکٹر ڈیٹا بیس، اور ان کے درمیان مطابقت پذیری کا کام - ایک ایسے نظام میں جس میں ایک اجازت کا ماڈل اور ایک بیک اپ ہو۔
اپنے ڈیٹا پر بازیافت کی تعمیر کرنے والی چھوٹی ٹیم کے لیے، اس مطابقت پذیری کے کام کو حذف کرنا کسی بھی بینچ مارک سے زیادہ قابل قدر ہے۔
بڑے پیمانے پر MongoDB Atlas کی قیمت کیسے کام کرتی ہے
Atlas وقف شدہ کلسٹرز فراہم شدہ صلاحیت کے لیے فی گھنٹہ بل کرتے ہیں نہ کہ فی استفسار، لہذا بل کا فیصلہ اس لمحے ہوتا ہے جب آپ ایک ٹائر کا انتخاب کرتے ہیں اور وہ اس شرح پر چلتا ہے چاہے کلسٹر سنترپت ہو یا سو رہا ہو۔
ایک مفت ٹائر، M0، مشترکہ بنیادی ڈھانچے پر تقریباً 512MB اسٹوریج کے ساتھ موجود ہے۔ یہ واقعی مفت ہے اور واقعی پروڈکشن کے لیے نہیں ہے۔
ایک چیز جو زیادہ تر قیمتوں کے صفحات چھپاتے ہیں: وقف شدہ ٹائر کے لیے کوٹ کی گئی شرح میں تین نوڈ کا ریپلیکا سیٹ شامل ہے، نہ کہ ایک سنگل مشین، لہذا اضافی پن جوڑی پہلے سے ہی نمبر میں شامل ہے۔
| میٹر | یہ کیسے بل کرتا ہے | کیا اسے بلند کرتا ہے |
|---|---|---|
| وقف شدہ کلسٹر | فی کلسٹر فی گھنٹہ، بیکار یا مصروف | RAM کی وجہ سے ٹائر اپ گریڈ، ڈسک کی وجہ سے نہیں |
| اسٹوریج | ٹائر کے ساتھ فراہم کیا گیا | دستاویزات کبھی حذف نہیں ہوتی، لامحدود صفیں |
| Atlas Search اور Vector Search | بڑے پیمانے پر الگ سرچ نوڈز کی ضرورت پڑ سکتی ہے | لاکھوں دستاویزات پر ہائی-ڈائمینشن ایمبیڈنگز |
| بیک اپ | سنیپ شاٹ اسٹوریج کے فی GB، علاوہ بحالی | بڑے ڈیٹا سیٹ پر طویل بقا |
| ڈیٹا ٹرانسفر | فی GB، علاقوں اور کلاؤڈز کے درمیان زیادہ | علاقائی حدود سے باہر ریڈز، VPC سے باہر کے کلائنٹس |
| سپورٹ پلان | ادا شدہ ٹائرز پر خرچ کا فیصد | ایک بار منتخب کیا گیا، پھر بل کے ساتھ بڑھتا ہے |
اب وہ سائزنگ حقیقت جو آپ کے بل کا فیصلہ کرتی ہے: آپ کا ٹائر RAM سے سیٹ کیا جاتا ہے، ڈسک سے نہیں۔ MongoDB تیز ہے جب تک کہ کام کرنے والا سیٹ، انڈیکس کے علاوہ وہ دستاویزات جنہیں واقعی چھوا جا رہا ہے، میموری میں فٹ ہو جائے۔ جب یہ فٹ ہونا بند کر دیتا ہے، تو ریڈز ڈسک کو لگتی ہیں اور لیٹنسی اس ڈیٹا والیوم پر تیزی سے بگڑ جاتی ہے جو پچھلے ہفتے ٹھیک لگ رہی تھی۔
ٹیمیں اسٹوریج میں اضافے کے لیے بجٹ بناتی ہیں اور انڈیکس میں اضافے سے حیران رہ جاتی ہیں۔ حل ٹائر کا اپ گریڈ ہے، اور ٹائر کا اپ گریڈ ہر قدم پر لائن آئٹم کو تقریباً دگنا کر دیتا ہے۔
تحریر کے وقت AWS پر رف لسٹ کے رویے کے طور پر، M10 مہینے میں تقریباً $60، M30 تقریباً $400، اور M50 $1,400 کی حد میں آتا ہے۔ یہ نمبر کلاؤڈ اور ریجن کے لحاظ سے بدلتے ہیں، لہذا ماڈلنگ سے پہلے موجودہ شرحوں کی تصدیق کریں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
MongoDB $25,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
$25,000 کے Atlas کریڈٹ حقیقت میں کیا کور کرتے ہیں
$25,000 کتنی دور تک جاتا ہے اس کا انحصار اس بات پر ہے کہ آپ کتنے کلسٹرز فراہم شدہ رکھتے ہیں، نہ کہ اس بات پر کہ آپ کتنا ٹریفک فراہم کرتے ہیں، کیونکہ بیکار وقف شدہ کلسٹرز کی قیمت بالکل وہی ہوتی ہے جو مصروف کلسٹرز کی ہوتی ہے۔
| سیٹ اپ | رف ماہانہ لسٹ قیمت | $25,000 کیا نمائندگی کرتا ہے |
|---|---|---|
| ایک M10 ریپلیکا سیٹ، سنگل ریجن | تقریباً $60 | آپ کی کمپنی سے زیادہ رن وے |
| M30 پروڈکشن پلس ایک M10 اسٹیجنگ کلسٹر | تقریباً $460 | تقریباً چار سال |
| M30 Atlas Search اور طویل بیک اپ بقا کے ساتھ | $700 سے $900 | تقریباً دو اور نصف سال |
| M50 ملٹی ریجن وقف شدہ سرچ نوڈز کے ساتھ | $3,000 اور اس سے زیادہ | ایک سال سے کم |
آخری سطر وہ ہے جہاں بانی اسے غلط سمجھتے ہیں۔ ملٹی ریجن صرف تھوڑا مہنگا چیک باکس نہیں ہے، یہ کلسٹر لائن آئٹم کو ضرب دیتا ہے اور کراس ریجن ٹرانسفر کا اضافہ کرتا ہے۔
اوپری سطر وہ ہے جس کا ہدف زیادہ طویل عرصے تک رکھنا آرام دہ محسوس ہوتا ہے۔ زیادہ تر سیڈ اسٹیج کی مصنوعات کو M30 کی ضرورت نہیں ہوتی، اور صحیح سائز والے کلسٹر کے چار سال ایک بڑے سائز والے کلسٹر کے آٹھ مہینوں سے بہتر ہیں۔ AI Perks شرائط کو درج کرتا ہے، سائزنگ کا نظم و ضبط آپ کا ہے۔
MongoDB کریڈٹس کس کے ساتھ اسٹیک ہوتے ہیں
Atlas کریڈٹ اور کلاؤڈ کریڈٹ معیاری سیٹ اپ میں اوورلیپ نہیں ہوتے ہیں، کیونکہ MongoDB بنیادی انسٹانسز کرایہ پر لیتا ہے اور آپ کو پلیٹ فارم کے لیے بل کرتا ہے، لہذا دونوں کو رکھنا واقعی اضافی ہے۔
AWS Activate کا بیلنس ڈیفالٹ کے طور پر Atlas انوائس کو جذب نہیں کرے گا۔ یہ بری خبر لگتی ہے اور درحقیقت وجہ ہے کہ ایک الگ Atlas گرانٹ رکھنے کے قابل ہے۔
خریداری کو روٹ کرنے سے پہلے ایک انتباہ: کلاؤڈ مارکیٹ پلیس کے ذریعے Atlas خریدنے سے یہ تبدیل ہو جاتا ہے کہ بل کہاں جاتا ہے، پروموشنل کریڈٹ کے بجائے کمٹڈ کلاؤڈ خرچ کو کم کرتا ہے۔ یہ کچھ ٹیموں کی مدد کرتا ہے اور دوسروں کے لیے گرانٹ ضائع کرتا ہے۔ پہلے تصدیق کریں کہ آپ کے کریڈٹ کس راستے پر لاگو ہوتے ہیں۔
AI پروڈکٹ کے لیے وسیع اسٹیک عام طور پر اس طرح نظر آتا ہے:
- کلاؤڈ کریڈٹ آپ کے ایپلیکیشن سرورز، آبجیکٹ اسٹوریج اور ایگرس کو کور کرتے ہیں۔
- MongoDB کریڈٹ آپریشنل ڈیٹا بیس، سرچ اور ویکٹر لیئر کو کور کرتے ہیں۔
- ماڈل اور API کریڈٹ استفسار کے وقت انفرنس کو کور کرتے ہیں۔
- آبزرویبلٹی کریڈٹ یہ جاننے کو کور کرتے ہیں کہ آیا ان میں سے کوئی بھی کام کرتا ہے
نوٹ کریں کہ Atlas Vector Search اس فہرست سے کیا ہٹاتا ہے: اگر ایمبیڈنگز ان کے سورس دستاویزات کے ساتھ رہتے ہیں، تو ایک وقف شدہ ویکٹر ڈیٹا بیس گرانٹ اختیاری بن جاتی ہے۔ یہ جاننا کہ کون سے پروگرام ایک دوسرے کو بے کار بناتے ہیں، یہی وجہ ہے کہ AI Perks بک مارکس کا فولڈر ہونے کے بجائے ایک برقرار رکھی گئی فہرست ہے۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
MongoDB $25,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
بانی ڈیٹا بیس کریڈٹس کے بارے میں کیا غلط سمجھتے ہیں
مہنگا غلطی غلط ڈیٹا بیس کا انتخاب نہیں ہے۔ یہ کریڈٹ کو اسی مہینوں کے دوران قیمت کے سگنل کو ہٹانے دیتا ہے جب آپ کی ٹیم اپنے ڈیفالٹس کا انتخاب کر رہی ہوتی ہے۔
لچکدار اسکیمہ کو نو اسکیمہ کے طور پر برتاؤ کرنا۔ MongoDB پیشگی اسکیمہ کا مطالبہ نہیں کرتا، جو خاموشی سے "بعد میں فیصلہ کریں" کے طور پر پڑھتا ہے۔ بعد میں ایک ہی کلیکشن میں ایک ہی دستاویز کے چھ سائز کے طور پر آتا ہے۔ پہلے ہفتے میں اسکیمہ کی توثیق کو آن کریں، جب اس کی کوئی قیمت نہیں ہے۔
سٹوریج کے بجائے میمری پر سائزنگ۔ تقریباً ہر حیرت انگیز ٹائر اپ گریڈ انڈیکس کے RAM سے باہر نکلنے سے ہوتا ہے۔ انڈیکس کے سائز کو کلستر میموری کے مقابلے میں فرسٹ کلاس میٹرک کے طور پر دیکھیں، ڈسک کے استعمال کو نہیں۔
نان-پروڈکشن کلسٹرز کو چلتے رہنے دینا۔ ایک اسٹیجنگ کلسٹر جس سے مارچ کے بعد کسی نے بھی استفسار نہیں کیا، پروڈکشن کے برابر فی گھنٹہ کی شرح چارج کرتا ہے۔ فراہم شدہ بلنگ اس بات کی پرواہ نہیں کرتی کہ آپ نے دیکھنا بند کر دیا ہے۔
سب کچھ کو ایک دستاویز میں ایمبیڈ کرنا۔ فی-دستاویز سائز کیپ حقیقی ہے، اور ایک صف جو صارف کی سرگرمی کے ساتھ بڑھتی ہے وہ اسے تلاش کرے گی۔ لامحدود نمو کو اپنی کلیکشن کے طور پر ماڈل کریں اس سے پہلے کہ یہ ایک مائیگریشن بن جائے۔
100% کے بجائے 70% پر ایگزٹ کی منصوبہ بندی۔ کریڈٹ لسٹ قیمت پر نامزد ہوتے ہیں، لہذا $25,000 کے کریڈٹ کی قیمت $25,000 کے بات چیت والے خرچ سے کم ہوتی ہے، اور جس مہینے یہ ختم ہوتا ہے وہ ریمپ کے بجائے ایک چٹان ہے۔ فیصلہ کریں کہ آپ کیا کاٹتے ہیں جب آپ کے پاس ابھی بھی جگہ ہو، اور getaiperks.com کے ذریعے جلد از جلد ملحقہ گرانٹس کے لیے درخواست دیں۔
MongoDB اور دیگر ڈیٹا بیس کریڈٹ کیسے حاصل کریں
مرحلہ 1: getaiperks.com پر شروع کریں اور ڈیٹا بیس اور بنیادی ڈھانچے کے زمروں کو فلٹر کریں۔ MongoDB وہاں دیگر منظم ڈیٹا بیس، ویئر ہاؤس اور ویکٹر پروگراموں کے ساتھ، موجودہ مقدار اور ہر ایک کی اہلیت کے ساتھ موجود ہے۔
مرحلہ 2: ایک ہی ہفتے میں کلاؤڈ کریڈٹ کے لیے درخواست دیں۔ چونکہ Atlas اور آپ کا کلاؤڈ فراہم کنندہ الگ الگ بل کرتے ہیں، صرف MongoDB گرانٹ آپ کے کمپیوٹ اور ایگرس کو بے نقاب چھوڑ دیتی ہے۔
مرحلہ 3: ایکسلریٹر اور سرمایہ کار چینلز کی جانچ کریں۔ بڑے بنیادی ڈھانچے کی گرانٹس کا ایک خاطر خواہ حصہ براہ راست درخواست کے بجائے پارٹنر راستوں کے ذریعے منتقل ہوتا ہے، اور مقدار راستے کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے۔
مرحلہ 4: جلدی درخواست دیں، بعد میں فعال کریں۔ کریڈٹ گھڑیاں عام طور پر ایکٹیویشن پر شروع ہوتی ہیں، لہذا آپ کے پاس ورک لود ہونے سے پہلے منظور ہونا بعد میں بھاگ دوڑ کرنے سے بہتر ہے۔
مرحلہ 5: پہلے دن اپنا غیر سبسڈی والا ماہانہ نمبر لکھ لیں۔ کلسٹر کا سائز مقرر کریں، بیک اپ بقا سیٹ کریں اور اسٹیجنگ کو روکیں تاکہ وہ نمبر وہ ہو جو آپ کریڈٹ ختم ہونے پر پہلے ہی چلا رہے ہوں۔
اسٹارٹ اپس کے لیے ٹاپ AI کریڈٹس
ان تصدیق شدہ پروگراموں کے ذریعے براہ راست درخواست دیں۔
MongoDB $25,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Claude (via program) $100,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
OpenAI (via program) $2,500
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Anthropic $20,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
AWS $300,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
Google Cloud $350,000
ابتدائی مرحلے کے اسٹارٹ اپس کے لیے اہل
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
MongoDB اسٹارٹ اپ پروگرام کی مالیت کتنی ہے؟
MongoDB Atlas کی جانب سے $25,000 تک کے کریڈٹ، جس میں وقف شدہ کلسٹرز، Atlas Search، Vector Search اور بیک اپ شامل ہیں۔ تقریباً $460 فی مہینہ پر M30 پروڈکشن کلسٹر اور M10 اسٹیجنگ ماحول چلانے والی ٹیم کے لیے، یہ تقریباً چار سال کا ڈیٹا بیس رن وے ہے۔ موجودہ شرائط اور اہلیت getaiperks.com پر ٹریک کی جاتی ہے۔
کیا MongoDB Atlas کریڈٹ میرے AWS بل کو کور کرتے ہیں؟
نہیں. MongoDB بنیادی انسٹانسز کرایہ پر لیتا ہے اور آپ کو Atlas کے لیے بل کرتا ہے، لہذا ایپلیکیشن سرورز، اسٹوریج اور ایگرس کے لیے آپ کا AWS، Google Cloud یا Azure بل الگ اور متاثر نہیں ہوتا ہے۔ یہ علیحدگی کا مطلب ہے کہ کلاؤڈ گرانٹ اور Atlas گرانٹ اوورلیپ ہونے کے بجائے آپس میں جڑ جاتے ہیں۔
کیا مجھے AI اسٹارٹ اپ کے لیے MongoDB یا Postgres استعمال کرنا چاہیے؟
MongoDB اس وقت استعمال کریں جب ریکارڈز میں حقیقی شکل کی مختلف حالت ہو اور زیادہ تر استفسارات ایک پورا دستاویز id سے حاصل کرتے ہیں، یا جب آپ ایمبیڈنگز، سرچ اور آپریشنل ڈیٹا کو ایک ہی نظام میں چاہتے ہیں۔ Postgres اس وقت استعمال کریں جب آپ کا ڈیٹا سختی سے رلیشنل ہو اور زیادہ تر استفسارات جوڑ ہوں۔ کریڈٹ کو ایسی فن تعمیر کا فیصلہ نہیں کرنا چاہیے جسے آپ بصورت دیگر مسترد کر دیں گے۔
کیا Atlas Vector Search ایک وقف شدہ ویکٹر ڈیٹا بیس کو بدل دیتا ہے؟
زیادہ تر ابتدائی مرحلے کے بازیافت کے ورک لود کے لیے، ہاں۔ ایمبیڈنگز کو ان کے سورس دستاویزات کے ساتھ اسی کلسٹر میں رکھنا مطابقت پذیری کے کام، دوسرے اجازت ماڈل اور دوسرے بیک اپ کو ہٹا دیتا ہے۔ وقف شدہ ویکٹر ڈیٹا بیس بہت بڑے پیمانے پر یا غیر معمولی انڈیکس کے تقاضوں کے ساتھ اپنی جگہ بناتے ہیں۔
کیا چیز Atlas بل کو غیر متوقع طور پر بڑھا دیتی ہے؟
تین چیزیں، ترتیب میں: انڈیکس کا کلسٹر میموری سے باہر نکلنا اور ٹائر اپ گریڈ پر مجبور کرنا، نان-پروڈکشن کلسٹرز کو فراہم شدہ چھوڑنا اور گھنٹہ بل کرنا، اور کراس-ریجن یا کراس-کلاؤڈ ڈیٹا ٹرانسفر جس کا کسی نے ماڈل نہیں بنایا۔ اسٹوریج میں اضافہ وہ ہے جس پر ٹیمیں نظر رکھتی ہیں اور جو سب سے کم اکثر چھلانگ کا سبب بنتا ہے۔
کیا میں MongoDB کریڈٹ کو دیگر اسٹارٹ اپ کریڈٹ کے ساتھ اسٹیک کر سکتا ہوں؟
ہاں، اور امتزاج غیر معمولی طور پر صاف ہے کیونکہ بل مختلف وینڈرز سے آتے ہیں۔ کون سے پروگرام یکجا ہوتے ہیں اور کون سے خاموشی سے ایک دوسرے کو خارج کرتے ہیں، اسے getaiperks.com پر 194 کمپنیوں میں ٹریک کیا جاتا ہے۔
getaiperks.com پر سبسکرائب کریں →
میرٹ پر ڈیٹا بیس کا انتخاب کریں۔ اسے پہلے چار سال کے لیے کسی اور کو فنڈ کرنے دیں۔
