Một phòng thí nghiệm Đại học có thể nhận bao nhiêu Tín dụng AI Miễn phí?
Một phòng thí nghiệm áp dụng trên cả ba cấp độ - thể chế, nhà nghiên cứu chính và mỗi sinh viên - thường giữ bốn đến năm chữ số tín dụng AI cùng lúc, vì các cấp độ đó được trao bởi những người khác nhau và không triệt tiêu lẫn nhau.
Sai lầm là coi phòng thí nghiệm như một người nộp đơn duy nhất. Đó là ba người nộp đơn mang một huy hiệu: tổ chức, có thể giữ phân bổ đám mây đã đàm phán; nhà nghiên cứu chính, người có thể giữ tín dụng gắn liền với một dự án được đặt tên; và mọi sinh viên, người có thể yêu cầu các cấp học vấn nhân danh riêng họ.
Không có khoản tài trợ đơn lẻ nào bao gồm một năm của phòng thí nghiệm. Ba khoản nhỏ hơn theo các chu kỳ gia hạn khác nhau thường làm được điều đó. AI Perks theo dõi 7,7 triệu đô la tín dụng trên 194 công ty, bao gồm cả các chương trình học thuật mà các vòng tổng hợp tín dụng khởi nghiệp hoàn toàn bỏ qua.
Nhà cung cấp nào cung cấp Tín dụng AI Miễn phí cho Phòng thí nghiệm Đại học?
Các nguồn đáng tin cậy rơi vào bốn nhóm: các phòng thí nghiệm mô hình tiên phong, đám mây quy mô lớn, nhà cung cấp suy luận GPU và trọng lượng mở, và các sáng kiến tính toán được tài trợ công khai. Mỗi nhóm bao gồm một khoản mục khác nhau, đó là lý do tại sao một phòng thí nghiệm có thể giữ nhiều khoản cùng lúc.
Quy mô tài trợ dưới đây là các phạm vi quan sát được, không phải danh sách giá. Giải thưởng được đo lường theo dự án, vì vậy cùng một chương trình tạo ra các con số rất khác nhau cho một nhóm hai sinh viên và một phòng thí nghiệm được tài trợ nhiều năm.
| Nhà cung cấp | Tín dụng bao gồm những gì | Hình dạng tài trợ điển hình | Phù hợp nhất cho một phòng thí nghiệm |
|---|---|---|---|
| Anthropic (Claude) | Mã thông báo API Claude | Vừa phải cho các dự án nhỏ, bốn đến năm chữ số cho công việc được tài trợ | Đọc ngữ cảnh dài của các bài báo, bản ghi và cơ sở mã |
| OpenAI | Sử dụng API mô hình GPT | Giải thưởng cố định, thường là bốn chữ số thấp cho mỗi dự án được phê duyệt | Các nghiên cứu thí điểm, tái tạo điểm chuẩn |
| Google Cloud | Vertex AI và Gemini, cùng với tính toán GPU và TPU | Bốn chữ số trung bình trực tiếp, lớn hơn đáng kể thông qua một tổ chức | Các nhóm cần mô hình và tính toán đào tạo trên một hóa đơn |
| Microsoft Azure | Azure OpenAI và tính toán Azure nói chung | Thường là phân bổ sử dụng thay vì con số đô la | Truy cập toàn trường được đàm phán tập trung |
| AWS | Các mô hình Bedrock cộng với toàn bộ khu vực AWS rộng lớn hơn | Thay đổi rộng rãi theo chương trình và khu vực | Các phòng thí nghiệm có đường ống dữ liệu của họ đã nằm trên AWS |
| NVIDIA | Giờ GPU và quyền truy cập đám mây lớp DGX | Phân bổ phần cứng hoặc tính toán, không phải tín dụng đô la | Các lần chạy đào tạo và tinh chỉnh, không phải lệnh gọi API |
| Hugging Face | Suy luận được lưu trữ và tài trợ GPU cộng đồng | Nhỏ, nhanh, có thể gia hạn | Tập dữ liệu mở, phát hành mô hình, bản demo công khai |
| Together AI, Groq, Fireworks | Suy luận mô hình trọng lượng mở | Các cấp miễn phí hào phóng cộng với tín dụng học thuật tùy ý | Chú thích và trích xuất hàng loạt khối lượng lớn |
| Các sáng kiến tính toán quốc gia | Dung lượng GPU công cộng được gộp chung | Phân bổ theo giờ GPU, được trao theo vòng | Các lần chạy đào tạo mà không nhà cung cấp nào cấp có thể bao phủ |
Điều kiện đủ điều kiện thay đổi mạnh mẽ theo chương trình và mỗi cơ quan trao giải đặt ra các tiêu chí riêng thay vì tuân theo bất kỳ tiêu chuẩn chung nào. Các điều khoản hiện tại cho mỗi chương trình được liệt kê tại getaiperks.com.
Tại sao Hóa đơn AI của Phòng thí nghiệm lại hoạt động khác với Hóa đơn của Khởi nghiệp
Hóa đơn AI của một công ty khởi nghiệp tăng theo người dùng. Hóa đơn của một phòng thí nghiệm tăng theo số lượng nhân viên và các điều kiện thử nghiệm, và cái thứ hai tăng nhanh hơn bất kỳ ai dự trù.
| Yếu tố chi phí | Tại sao nó lại quan trọng trong một phòng thí nghiệm | Hiệu ứng thực tế |
|---|---|---|
| Công cụ trên mỗi chỗ ngồi | Trợ lý và đồng nghiệp được định giá theo người | Mỗi sinh viên mới thêm một chi phí cố định hàng tháng không bao giờ giảm |
| Phân tách | Một bảng kết quả chạy lại toàn bộ tập đánh giá nhiều lần | Một bảng duy nhất có thể tốn từ 10 đến 30 lần so với một lần chạy |
| Khả năng tái lập | Kết quả phải tồn tại sau khi chạy lại vài tháng sau | Chi phí tương tự xảy ra hai lần, đôi khi ba lần |
| Tải trọng giảng dạy | Một khóa học 100 sinh viên khác với một phòng thí nghiệm 8 người | Khối lượng, không phải sự phức tạp, thúc đẩy hóa đơn |
| Ngữ cảnh dài | Các bài báo và cơ sở mã lấp đầy cửa sổ | Chi phí mỗi lệnh gọi nằm ở mức cao nhất của phạm vi định giá |
| Yêu cầu của người đánh giá | Vòng hai yêu cầu các thí nghiệm mà không ai dự trù | Chi phí phát sinh sau khi năm tài trợ đã kết thúc |
Ba đòn bẩy thay đổi phép toán, và hầu hết các công việc của phòng thí nghiệm đều đủ điều kiện cho chúng. Các điểm cuối hàng loạt và xếp hàng được định giá thấp hơn nhiều so với tốc độ đồng bộ. Bộ nhớ đệm nhắc làm cho một lời nhắc hệ thống hoặc tài liệu lặp lại rẻ hơn nhiều sau lệnh gọi đầu tiên. Và phân loại, trích xuất và nhúng hàng loạt hoạt động tốt trên các mô hình trọng lượng mở, giải phóng tín dụng tiên phong cho các lệnh gọi cần thiết.
Ai nên giữ Tín dụng, và Tại sao điều đó lại quan trọng
Tín dụng được trao cho một người và chi tiêu bởi cả một nhóm là cách phổ biến nhất khiến một phòng thí nghiệm đốt hết tài trợ sớm vài tháng. Một khóa chung cho tám người không có sự quy kết, không có giới hạn trên mỗi dự án và không có cách nào để phân biệt vòng đánh giá bị lỗi với việc sử dụng bình thường cho đến khi số dư hết.
Ba quyết định đáng giá trước khi phát hành khóa đầu tiên:
Phát hành khóa cho mỗi người hoặc mỗi dự án, không bao giờ cho cả phòng thí nghiệm. Mọi nhà cung cấp lớn đều hỗ trợ khóa cấp không gian làm việc với giới hạn chi tiêu riêng biệt và thiết lập chúng là giờ làm việc quản trị có giá trị cao nhất mà một phòng thí nghiệm sẽ thực hiện.
Giữ việc sử dụng giảng dạy riêng biệt với việc sử dụng nghiên cứu. Chúng thường được đánh giá khác nhau khi gia hạn, và một khóa học đã âm thầm tiêu thụ tài trợ nghiên cứu thì khó bảo vệ khi yêu cầu khoản tiếp theo.
Kiểm tra xem tài khoản ở đâu. Tín dụng trong tài khoản cá nhân sẽ trở thành vấn đề mua sắm và quản trị dữ liệu sau này, đặc biệt là với dữ liệu sinh viên hoặc công việc theo sự chấp thuận đạo đức. Các thỏa thuận thể chế tồn tại cho đúng điều này, và nằm với bộ phận CNTT trung tâm.
Tín dụng AI của Phòng thí nghiệm Tích lũy với cái gì?
Tín dụng mô hình, tính toán, lưu trữ và công cụ là bốn hóa đơn riêng biệt, và một phòng thí nghiệm chỉ giữ khoản đầu tiên vẫn phải trả tiền thật mỗi tháng.
- Truy cập mô hình: Mã thông báo API từ Anthropic, OpenAI, Google hoặc máy chủ trọng lượng mở
- Tính toán: Giờ GPU để đào tạo, tinh chỉnh và suy luận tự lưu trữ
- Dữ liệu và lưu trữ: lưu trữ đối tượng, cơ sở dữ liệu vector, Postgres được quản lý
- Công cụ: theo dõi thử nghiệm, chú thích, điều phối, khả năng quan sát
Hai lớp cuối cùng là nơi các phòng thí nghiệm bỏ lỡ nhiều nhất. Các nhà cung cấp dữ liệu và công cụ chạy các cấp học thuật thường tốt hơn các cấp dành cho doanh nghiệp của họ. Không ai hỏi, vì con số nổi bật luôn là tín dụng mô hình.
Các lớp cũng tích lũy trên nhiều người nắm giữ. Phân bổ đám mây cấp khoa thường không tiêu thụ tín dụng mà nhà nghiên cứu chính nhận được cho một dự án cụ thể, và cả hai đều không chạm vào những gì sinh viên yêu cầu theo cấp học vấn. AI Perks bao gồm các danh mục nào tương thích và những danh mục nào loại trừ lẫn nhau.
Thời điểm Trao giải có Quan trọng không?
Quan trọng hơn tổng số chính. Thời gian dẫn đầu giữa các nguồn này khác nhau theo một bậc độ lớn, vì vậy một phòng thí nghiệm coi chúng là có thể thay thế cho nhau sẽ kết thúc với việc giữ tín dụng mà họ không thể chi tiêu và chờ đợi tín dụng mà họ cần ngay bây giờ.
Thời gian dẫn đầu không đồng đều. Một số nguồn trả lời gần như ngay lập tức và những nguồn khác chạy theo vòng xem xét, vì vậy lịch, không phải quy mô của giải thưởng, quyết định những gì thực sự có sẵn khi một thí nghiệm sẵn sàng chạy.
Đồng hồ thường bắt đầu khi chấp nhận, không phải khi sử dụng lần đầu. Một khoản trợ cấp được chấp nhận trước khi công việc được thiết kế sẽ lãng phí một phần thời gian của nó, đó là cách im lặng nhất để mất phần lớn giá trị của nó.
Các điều khoản thay đổi. Các chương trình học thuật mở, đóng và thay đổi quy mô thường xuyên hơn nhiều so với các chương trình dành cho doanh nghiệp, và các bài viết năm ngoái đang gây hiểu lầm tích cực. Những gì đang hoạt động hôm nay được theo dõi tại getaiperks.com.
Phòng thí nghiệm Sai lầm về Tín dụng AI Miễn phí
Sai lầm tốn kém nhất là coi tín dụng như một khoản chiết khấu thay vì một thời hạn. Hầu hết đều có thời hạn, và tín dụng chưa sử dụng sẽ quay trở lại nhà cung cấp thay vì chuyển sang năm tới.
Áp dụng cho một nhà cung cấp. Tỷ lệ phê duyệt không biện minh cho một đơn đăng ký duy nhất như một chiến lược. Bốn đơn đăng ký với ba phê duyệt tốt hơn một lần nộp đơn được trau chuốt.
Mua chỗ ngồi cho tất cả mọi người. Công cụ trên mỗi người tăng theo ảnh chụp nhóm. Một nhóm giấy phép dùng chung cho những người mã hóa hầu hết các ngày thường có chi phí bằng một phần ba.
Giả định các chương trình dành cho doanh nghiệp loại trừ giới học thuật. Nhiều chương trình không loại trừ, đặc biệt đối với các công ty con và các công ty liên kết với phòng thí nghiệm. Một phần đáng kể trong 7,7 triệu đô la được theo dõi tại AI Perks mở cho các phòng thí nghiệm cho rằng nó không dành cho họ.
Không bao giờ đăng ký lại. Việc gia hạn là phổ biến và hầu hết các nhóm không bao giờ yêu cầu. Coi một giải thưởng là sự kiện một lần lặng lẽ để lại chu kỳ tiếp theo chưa được yêu cầu.
Câu hỏi thường gặp
Phòng thí nghiệm đại học có đủ điều kiện cho các chương trình tín dụng AI dành cho doanh nghiệp không?
Thường là có, đặc biệt là khi phòng thí nghiệm có một công ty con, đối tác thương mại hoặc sản phẩm được xây dựng dựa trên nghiên cứu của họ. Các chương trình học thuật và các chương trình dành cho doanh nghiệp được đánh giá riêng biệt, vì vậy một phòng thí nghiệm có thể bị từ chối bởi chương trình này và được chấp thuận bởi chương trình kia. Các chương trình nào chấp nhận ứng viên học thuật được liệt kê tại getaiperks.com.
Giá trị của Tín dụng AI Miễn phí cho Phòng thí nghiệm Đại học là bao nhiêu?
Một phòng thí nghiệm áp dụng trên các cấp độ thể chế, nhà nghiên cứu chính và mỗi sinh viên thường giữ bốn đến năm chữ số tại bất kỳ thời điểm nào, với các phân bổ GPU công cộng bổ sung giờ tính toán thay vì đô la. Các nhóm được tài trợ đạt mức cao hơn. AI Perks theo dõi 7,7 triệu đô la tín dụng trên 194 công ty tại getaiperks.com.
Liệu một khoản tài trợ của nhà nghiên cứu chính và một phân bổ đám mây của trường đại học có thể được giữ cùng lúc không?
Thường là có. Chúng được trao bởi các cơ quan khác nhau dựa trên các tiêu chí khác nhau, và một cái thường không tiêu thụ cái kia. Mâu thuẫn chủ yếu phát sinh khi cùng một dự án được đặt tên hai lần cho cùng một chi phí, đây là vấn đề báo cáo chứ không phải vấn đề đủ điều kiện.
Học sinh có nên có tài khoản riêng không, hay phòng thí nghiệm nên chia sẻ một khóa?
Luôn luôn là các khóa riêng biệt. Các khóa chung hủy hoại sự quy kết, làm cho ngân sách trên mỗi dự án không thể thực hiện được và biến một tập lệnh bị lỗi thành một khoản tài trợ đã chi tiêu. Không gian làm việc của nhà cung cấp hỗ trợ giới hạn chi tiêu trên mỗi khóa mà không mất thêm phí. Tài khoản chung cũng làm phức tạp thêm bất kỳ việc xem xét nào sau này về việc ai đã truy cập dữ liệu nhạy cảm hoặc được phê duyệt đạo đức.
Các mô hình trọng lượng mở có đủ tốt cho công việc phòng thí nghiệm thực tế không?
Đối với một phần lớn công việc đó, có. Phân loại, trích xuất, nhúng và chú thích hàng loạt hoạt động tốt trên các mô hình trọng lượng mở với giá bằng một phần của giá mô hình tiên phong. Các mô hình tiên phong kiếm được chi phí của chúng trong lý luận ngữ cảnh dài và tạo sinh khó khăn. Chia sẻ khối lượng công việc là cách mà một khoản tài trợ cố định có thể bao gồm toàn bộ chương trình nghiên cứu thay vì một thí nghiệm duy nhất.
Chuyện gì xảy ra với Tín dụng Phòng thí nghiệm không được sử dụng?
Chúng bị mất trong hầu hết các chương trình, và việc gia hạn tốt nhất cũng chỉ là tùy ý. Đây là lý do tại sao việc sắp xếp theo trình tự quan trọng hơn tổng số chính: một khoản tài trợ được chấp nhận trước khi các thí nghiệm được thiết kế sẽ mất phần lớn giá trị của nó. Hành vi hết hạn khác nhau tùy theo nhà cung cấp.
Điều hành phòng thí nghiệm. Hãy để các nhà cung cấp tài trợ cho việc tính toán.