Chương trình Khởi nghiệp Neo4j: Tín dụng Cơ sở dữ liệu Đồ thị trị giá 16.000 đô la

Neo4j cung cấp các khoản tín dụng khởi nghiệp lên đến 16.000 đô la cho AuraDB. Cơ sở dữ liệu đồ họa thực sự dùng để làm gì, giá phiên hoạt động như thế nào và các khoản tín dụng này có thể kết hợp với những gì.

Neo4jStartup CreditsGraph DatabaseAuraDBAI Perks
Author Avatar
Andrew
AI Perks Team
9,811

Quick Answer

Chương trình khởi nghiệp của Neo4j cung cấp tới 16.000 đô la tín dụng cho Neo4j AuraDB, cơ sở dữ liệu đồ thị được quản lý đứng sau các hệ thống phát hiện gian lận, đề xuất, giải quyết danh tính và truy xuất GraphRAG. Aura tính phí hàng giờ theo bộ nhớ phiên bản được cung cấp thay vì theo khối lượng truy vấn, vì vậy tín dụng sẽ mua được thời gian hoạt động dựa trên kích thước phiên bản, không phải số lượng yêu cầu được phục vụ. Điều kiện đủ tư cách phụ thuộc vào giai đoạn và nguồn vốn, được liệt kê tại getaiperks.com.

Chương trình Khởi nghiệp Neo4j Cung cấp cho Bạn Điều Gì

Neo4j cung cấp tín dụng lên đến 16.000 đô la cho Neo4j AuraDB, cơ sở dữ liệu đồ thị được quản lý của họ, bao gồm các giờ sử dụng cho việc phát hiện gian lận, công cụ đề xuất, phân giải danh tính và các biểu đồ tri thức hỗ trợ truy xuất GraphRAG.

AI Perks theo dõi cùng với 194 công ty nhận được tín dụng trị giá 7,7 triệu đô la.

16.000 đô la là một khoản tài trợ cỡ trung bình trong danh mục cơ sở dữ liệu, và giá trị của nó được quyết định gần như hoàn toàn bởi một lựa chọn duy nhất: bạn cấp bao nhiêu bộ nhớ. Aura tính phí theo giờ dựa trên kích thước phiên bản, không phải theo khối lượng truy vấn. Một biểu đồ không ai truy vấn có chi phí tương đương với một biểu đồ phục vụ lưu lượng truy cập sản xuất.

Những người sáng lập hiểu nhầm khoản tín dụng này là các truy vấn miễn phí sẽ cấp phát quá nhiều bộ nhớ cho phiên bản và tiêu tốn phần lớn thời gian chờ đợi. Điều kiện đủ tư cách phụ thuộc vào giai đoạn và nguồn vốn của bạn, và các điều khoản hiện tại được liệt kê trên getaiperks.com.


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

Cơ sở dữ liệu đồ thị Thực sự dùng để làm gì

Cơ sở dữ liệu đồ thị dùng cho các câu hỏi mà mối quan hệ giữa các bản ghi quan trọng hơn bản ghi, và khi số lượng bước nhảy là biến đổi hoặc không xác định khi bạn viết truy vấn.

Bài kiểm tra là độ sâu của phép nối. Postgres sẵn sàng trả lời "những khách hàng nào đã mua sản phẩm này." Nó chậm lại với mỗi phép tự nối và gặp sự cố với "tìm mọi tài khoản được kết nối với tài khoản này thông qua bất kỳ chuỗi thiết bị, địa chỉ hoặc phương thức thanh toán chung nào, tối đa sáu bước nhảy, và cho tôi biết chuỗi đó đóng vòng ở đâu."

Truy vấn thứ hai đó không phải là thứ bạn có thể điều chỉnh. Chi phí của nó tăng lên gần như theo cấp số nhân trong một công cụ quan hệ và gần như theo tuyến tính trong một công cụ đồ thị, bởi vì một biểu đồ lưu trữ con trỏ từ bản ghi này sang bản ghi tiếp theo thay vì tính toán lại nó bằng tra cứu chỉ mục trên mỗi bước nhảy.

Các khối lượng công việc mà sự khác biệt đó biện minh cho một hệ thống riêng biệt:

  • Các vòng tròn gian lận và rủi ro - các thuộc tính được chia sẻ giữa các tài khoản, trong đó mẫu hình là một hình dạng thay vì bất kỳ hàng đơn lẻ nào
  • Phân giải danh tính - hợp nhất một người qua các thiết bị, email và phiên
  • Đề xuất - "những người giống bạn cũng" như một lượt duyệt trực tiếp thay vì một công việc xử lý hàng loạt ban đêm
  • Biểu đồ phụ thuộc và chuỗi cung ứng - phạm vi ảnh hưởng, khả năng tiếp cận, các điểm lỗi đơn lẻ
  • Biểu đồ tri thức để truy xuất - cung cấp cho LLM kiến thức nền dựa trên các mối quan hệ rõ ràng thay vì bất kỳ thứ gì mà chỉ mục vector trả về

Bài kiểm tra trung thực về việc bạn có cần nó hay chưa: bạn có thể viết câu hỏi khó nhất của mình dưới dạng một số lượng phép nối cố định không? Nếu có, Postgres với CTE đệ quy sẽ đáp ứng yêu cầu của bạn trong thời gian dài hơn bất kỳ nhà cung cấp nào thừa nhận, và khoản tín dụng đó sẽ được sử dụng tốt hơn sau này. Nếu nó không có độ sâu cố định, bạn sẽ cảm nhận được điều đó ở p99 của mình sớm hơn nhiều so với khi bạn nhìn thấy hóa đơn.


Cách Định giá Neo4j Hoạt động ở Quy mô Lớn

AuraDB tính phí theo giờ cho bộ nhớ bạn cấp phát, điều này khiến chi phí biểu đồ trở thành một vấn đề về kích thước chứ không phải vấn đề về sử dụng. Hóa đơn không quan tâm bạn đã chạy bao nhiêu truy vấn.

Yếu tố chi phíCách nó hoạt độngĐiều gì khiến nó tăng đột biến
Cấp bộ nhớ phiên bảnThước đo chính, tính phí hàng giờ miễn là phiên bản tồn tạiBiểu đồ vượt quá cấp độ của nó, buộc phải tăng lên thay vì tăng dần
Thời gian hoạt độngTính phí bất kể lưu lượng truy cập có đến hay khôngCác phiên bản Dev và staging không ai tạm dừng
Khối lượng truy vấnKhông được đo riêng trên AuraKhông có, và đây là phần bất thường
Lưu trữGắn liền với cấp độ phiên bản thay vì tính phí như một mục riêngNhập toàn bộ dữ liệu nguồn thay vì các mối quan hệ bạn duyệt
Khoa học Dữ liệu Đồ thịCác thuật toán chạy trên các phép chiếu trong bộ nhớ cần không gian trống trên tập làm việc của bạnChiếu toàn bộ biểu đồ để chạy thuật toán trên một biểu đồ con
Chỉ mục VectorNằm trong cùng một ngân sách bộ nhớ với biểu đồCác embedding có số chiều cao được gắn vào mỗi nút

Tại thời điểm viết, cấp độ trả phí ban đầu của AuraDB được công bố vào khoảng 65 đô la mỗi tháng, với các phiên bản lớn hơn có quy mô tỷ lệ thuận với bộ nhớ. Hãy coi đó là chưa được xác minh và kiểm tra tỷ giá hiện tại, vì các cấp độ và giá cả có thể thay đổi.

Điều không thay đổi là hình dạng. Chi phí biểu đồ tăng theo từng bước, nó không dốc lên. Chi phí quan hệ có xu hướng tăng dần theo số lượng hàng. Chi phí biểu đồ giữ nguyên, sau đó nhảy vọt vào ngày tập làm việc của bạn không còn phù hợp với bộ nhớ và mọi lượt duyệt bắt đầu chạm vào đĩa. Hiệu suất suy giảm trước khi hóa đơn đến.

Hậu quả thực tế: lập ngân sách cho cấp độ cao hơn cấp độ bạn đang sử dụng, không phải cấp độ bạn đang sử dụng. Với một phiên bản sản xuất nhỏ, 16.000 đô la thực sự là toàn bộ hóa đơn cơ sở dữ liệu cho vài năm đầu của một sản phẩm mới ra mắt. Với một phiên bản lớn chạy khối lượng công việc khoa học dữ liệu cùng với việc phục vụ, khoản tín dụng tương tự có thể kéo dài trong nhiều tháng. AI Perks liệt kê những gì có sẵn, kỷ luật về kích thước là của bạn.


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

Tín dụng Neo4j Có thể Kết hợp với Những Gì

AuraDB được quản lý và hóa đơn hoàn toàn bởi Neo4j, vì vậy nó không tiêu tốn tín dụng AWS, Azure hoặc Google Cloud của bạn. Đó là các hóa đơn riêng biệt, và việc nắm giữ cả hai khoản tài trợ sẽ bao gồm một phần đáng kể hơn trong ngăn xếp của bạn.

Lưu ý ngược lại. Neo4j Community Edition miễn phí và mã nguồn mở, vì vậy việc triển khai tự lưu trữ sẽ chuyển chi phí sang hóa đơn đám mây của bạn, nơi tín dụng đám mây hấp thụ nó và bạn tự chịu trách nhiệm vận hành. Khoản tài trợ nào bạn thực sự nắm giữ là một yếu tố hợp lệ trong quyết định quản lý so với tự lưu trữ.

Toàn cảnh cho một sản phẩm AI được xây dựng trên biểu đồ:

  • Tín dụng đám mây chi trả cho các máy ảo, lưu trữ đối tượng và lưu lượng ra cho mọi thứ không phải là biểu đồ
  • Tín dụng Neo4j chi trả cho chính biểu đồ, ở bất kỳ cấp độ nào tập làm việc của bạn yêu cầu
  • Tín dụng mô hình và embedding chi trả cho các lệnh gọi LLM, cộng với các embedding bạn đính kèm vào các nút trong thiết lập GraphRAG
  • Tín dụng khả năng quan sát chi trả cho việc biết lượt duyệt nào bị chậm và khi nào

GraphRAG là nơi điều này không còn là lý thuyết. Mỗi lần truy xuất đều chạm vào biểu đồ và mô hình trong cùng một yêu cầu, hai chỉ số hoạt động dựa trên một hành động người dùng duy nhất. Nắm giữ một trong những khoản tài trợ đó tài trợ cho một nửa sản phẩm.

Các chương trình nào tương thích và chương trình nào lặng lẽ loại trừ lẫn nhau là lý do tại sao AI Perks là một danh sách được duy trì thay vì một thư mục dấu trang.


Những Sai lầm Phổ biến của Người Sáng lập về Tín dụng Cơ sở dữ liệu Đồ thị

Sai lầm tốn kém nhất là nhập mọi thứ. Cơ sở dữ liệu đồ thị là một công cụ truy vấn cho các mối quan hệ, không phải là bản sao thứ hai của cơ sở dữ liệu sản xuất của bạn.

Năm mẫu, theo thứ tự gần đúng về chi phí của chúng:

Mô hình hóa các hàng thành các nút. Mỗi cột trở thành một thuộc tính, mỗi khóa ngoại trở thành một mối quan hệ, và bạn đã xây dựng một Postgres chậm hơn với ngôn ngữ truy vấn không quen thuộc. Mô hình hóa các lượt duyệt bạn cần, không phải lược đồ bạn đã có.

Để tín dụng định cỡ phiên bản. Bộ nhớ miễn phí là khoản chi tiêu quá mức dễ dàng nhất ở đây, vì hiệu suất thực sự cải thiện với nhiều RAM hơn. Không có gì phản kháng cho đến khi tín dụng kết thúc.

Chạy môi trường không sản xuất ở kích thước sản xuất. Aura tính phí cho phiên bản, không phải lưu lượng truy cập. Hai phiên bản staging nhàn rỗi có thể lặng lẽ tốn kém hơn phiên bản sản xuất mà chúng làm bóng.

Xem GraphRAG như một lý do thay vì một kết quả. Xây dựng một biểu đồ tri thức vì một LLM có thể hưởng lợi là một dự án nghiên cứu. Xây dựng nó vì bạn đã có dữ liệu mối quan hệ mà truy xuất của bạn liên tục bỏ sót là một tính năng.

Lập kế hoạch thoái lui muộn. Tín dụng được định giá theo giá niêm yết, và tháng chúng kết thúc là một vách đá thay vì một đường dốc. Quyết định khi tiêu thụ 70% xem biểu đồ có xứng đáng với một hóa đơn thực tế không, vì di chuyển dữ liệu mối quan hệ ra khỏi biểu đồ khó hơn đáng kể so với di chuyển vào. Chi trả phần còn lại của ngăn xếp thông qua getaiperks.com.


Round Funded
SponsoredRaise money from 10,000+ active vetted investors.
Start Raising

Cách Nhận Tín dụng Neo4j và các Cơ sở dữ liệu Khác

Bước 1: Bắt đầu tại getaiperks.com và lọc theo các danh mục cơ sở dữ liệu và cơ sở hạ tầng. Neo4j nằm ở đó cùng với các chương trình cơ sở dữ liệu được quản lý, kho vector và kho dữ liệu khác, với số tiền hiện tại và điều kiện đủ tư cách cho mỗi chương trình.

Bước 2: Nộp đơn xin tín dụng đám mây trong cùng một tuần. Các hóa đơn là riêng biệt, vì vậy một khoản tài trợ cơ sở dữ liệu tự nó sẽ để lại phần lớn chi phí cơ sở hạ tầng của bạn chưa được chi trả.

Bước 3: Xây dựng nguyên mẫu trên cấp miễn phí trước. Aura có một phiên bản miễn phí với giới hạn kích thước, đủ để chứng minh mô hình dữ liệu của bạn là một vấn đề về biểu đồ trước khi bạn sử dụng tín dụng cho nó.

Bước 4: Ghi xuống con số hàng tháng không được trợ cấp của bạn vào ngày đầu tiên. Định cỡ phiên bản theo con số đó, không phải theo số dư tín dụng, và việc kết thúc chương trình sẽ không có gì đáng kể.


Câu hỏi thường gặp

Chương trình khởi nghiệp Neo4j trị giá bao nhiêu?

Tín dụng lên đến 16.000 đô la cho Neo4j AuraDB, dịch vụ cơ sở dữ liệu đồ thị được quản lý. Vì Aura tính phí theo giờ dựa trên bộ nhớ được cấp phát thay vì theo truy vấn, thời gian kéo dài phụ thuộc vào việc định cỡ phiên bản nhiều hơn là lưu lượng truy cập. Một phiên bản sản xuất nhỏ có thể kéo dài trong nhiều năm. Các điều khoản và điều kiện đủ tư cách hiện tại được theo dõi tại getaiperks.com.

Tôi có thực sự cần cơ sở dữ liệu đồ thị không, hay Postgres là đủ?

Postgres làm được nhiều hơn những gì người sáng lập mong đợi, bao gồm cả CTE đệ quy cho các hệ thống phân cấp. Điểm khác biệt đến khi độ sâu của lượt duyệt là biến đổi: các vòng tròn gian lận, phân giải danh tính, khả năng tiếp cận với số lượng bước nhảy không xác định. Nếu mọi truy vấn quan trọng đều có một số lượng phép nối cố định, hãy tiếp tục sử dụng Postgres và sử dụng tín dụng cho thứ gì đó mà bạn thực sự bị hạn chế.

Neo4j có cấp miễn phí không?

Có. AuraDB cung cấp một phiên bản miễn phí với giới hạn về nút và mối quan hệ, đó là cách thông thường để xác thực mô hình dữ liệu trước khi đăng ký tín dụng lớn hơn. Neo4j Community Edition cũng miễn phí và mã nguồn mở để tự lưu trữ, mặc dù sau đó bạn sẽ tự chịu trách nhiệm về sao lưu, nâng cấp và trực ca.

Tín dụng Neo4j có chi trả hóa đơn AWS hoặc Google Cloud của tôi không?

Không. AuraDB được Neo4j lập hóa đơn, và nhà cung cấp đám mây của bạn lập hóa đơn riêng cho mọi thứ khác bạn chạy. Sự tách biệt đó là một lợi thế: hai khoản tài trợ không trùng lặp, vì vậy việc nắm giữ cả khoản tài trợ đám mây và khoản tài trợ Neo4j cùng nhau sẽ bao phủ nhiều phần hơn trong ngăn xếp của bạn. Cả hai đều được theo dõi tại getaiperks.com.

Tôi có thể sử dụng Neo4j cho GraphRAG và tìm kiếm vector không?

Neo4j hỗ trợ các chỉ mục vector cùng với biểu đồ, đó là điều làm cho GraphRAG khả thi trong một hệ thống: truy xuất theo sự tương đồng, sau đó mở rộng theo các mối quan hệ thực tế. Tuy nhiên, hãy lập ngân sách cho nó. Các embedding nằm trong cùng một ngân sách bộ nhớ với biểu đồ của bạn, vì vậy một chỉ mục vector trên mỗi nút sẽ làm tăng cấp độ phiên bản bạn cần.

Điều gì xảy ra khi tín dụng Neo4j hết?

Bạn sẽ thừa hưởng một hóa đơn được định cỡ theo phiên bản bạn đã cấp phát khi nó còn miễn phí, theo giá niêm yết. Dữ liệu biểu đồ cũng khó di chuyển ra ngoài hơn là di chuyển vào, vì vậy việc thoái lui tốn kém hơn hầu hết các trường hợp thoái lui cơ sở dữ liệu. Hãy định cỡ theo con số không được trợ cấp của bạn sớm, và sử dụng tín dụng làm đường băng thay vì không gian dự phòng.


Đăng ký tại getaiperks.com →

Mô hình hóa các mối quan hệ. Hãy để người khác tài trợ cho phiên bản mà họ chạy.

This content is for informational purposes only and may contain inaccuracies. Credit programs, amounts, and eligibility requirements change frequently. Always verify details directly with the provider.