Nộp hồ sơ startup của bạn trên Round Funded để được kết nối với nhà đầu tư, sau đó thu hẹp tìm kiếm của bạn xuống các quỹ VC AI có định hướng và giai đoạn phù hợp với công ty. Bài thuyết trình của bạn sẽ thuyết phục hơn khi giải thích quy trình làm việc với khách hàng mà bạn đang nắm giữ và lý do lợi thế của bạn có thể duy trì khi các mô hình AI tiếp tục cải thiện.
Các quỹ VC AI khác nhau như thế nào theo định hướng đầu tư?
Đầu tư mạo hiểm AI bao gồm các công ty lớn đầu tư vào mô hình tiên phong và danh mục AI đa dạng, các nhà đầu tư chuyên biệt tập trung vào công ty AI-native, và các quỹ giai đoạn đầu tập trung vào hạ tầng. Thrive Capital, Andreessen Horowitz (a16z), Lightspeed và Menlo Ventures là một số công ty lớn hơn có liên quan đến đầu tư vào các lĩnh vực AI quan trọng. Conviction, Radical Ventures và AIX Ventures là ví dụ về các nhà đầu tư tập trung vào AI, trong khi Amplify Partners và Basis Set Ventures gắn với hạ tầng giai đoạn đầu hoặc AI ứng dụng.
Những nhãn phân loại này có thể giúp bạn sắp xếp quá trình nghiên cứu, nhưng chúng không đảm bảo rằng một công ty phù hợp với vòng gọi vốn của bạn. Các công ty lớn được mô tả là dẫn dắt các vòng gọi vốn trên $20 triệu và tìm kiếm những đơn vị dẫn đầu trong từng hạng mục. Các quỹ chuyên biệt và quỹ hạ tầng được liệt kê ở trên thường gắn với các khoản đầu tư sớm hơn từ $1 triệu đến $10 triệu và đánh giá trực tiếp chiều sâu kỹ thuật.
Hãy dùng giai đoạn, lớp sản phẩm và nhu cầu gọi vốn của công ty để quyết định nơi bắt đầu. Nếu bạn đang gọi vốn vòng đầu, các nhà đầu tư chuyên biệt và nhà đầu tư thiên thần có thể là đối tượng tiếp cận ban đầu phù hợp hơn. Một quỹ lớn có thể hợp lý khi quy mô vòng gọi vốn và tiến độ của công ty phù hợp với cách quỹ đó đầu tư. Kết nối với các nhà đầu tư đang hoạt động bằng cách làm rõ giai đoạn, lĩnh vực và khu vực hoạt động của công ty bạn.
Những quỹ VC AI nào tập trung vào phần hạ tầng mà bạn đang làm việc?
Các định hướng được công bố của quỹ có thể là khung khởi đầu cho quá trình nghiên cứu của bạn:
- Andreessen Horowitz (a16z): AI toàn diện, bao gồm hạ tầng và ứng dụng.
- Thrive Capital: AI tiên phong và ứng dụng, với đầu tư tập trung và vị thế là nhà đầu tư dẫn dắt của OpenAI.
- Menlo Ventures: AI tiên phong và ứng dụng, có khoản đầu tư vào Anthropic và quỹ Anthology dành cho hệ sinh thái Claude.
- Lightspeed: Đầu tư AI trên các lĩnh vực mô hình, hạ tầng và ứng dụng.
- Greylock: Ứng dụng và hạ tầng, với luận điểm AI doanh nghiệp và cách tiếp cận thân thiện với việc ươm tạo.
- Conviction: Đầu tư seed AI-native, gắn với Sarah Guo và luận điểm "phần mềm 3.0".
- Radical Ventures: Công ty chỉ tập trung vào AI, có nền tảng nghiên cứu tại Toronto và San Francisco.
- AIX Ventures: Đầu tư seed AI-native, được thành lập bởi các nhà nghiên cứu AI và hướng đến các nhà sáng lập có nền tảng kỹ thuật.
- Amplify Partners: Đầu tư seed hạ tầng, tập trung vào nhà phát triển và hạ tầng machine learning.
- Basis Set Ventures: Đầu tư seed AI ứng dụng, tập trung vào AI ứng dụng và tự động hóa.
Sự đa dạng này quan trọng vì không phải công ty AI nào cũng đang cạnh tranh cho cùng một nguồn vốn. Các vòng gọi vốn cho mô hình nền tảng tiêu tốn hàng chục tỷ đô la từ một số ít công ty, và Thrive Capital cùng Menlo Ventures đã xây dựng một phần danh tiếng của mình xoay quanh những vị thế đó. Nếu bạn đang phát triển một mô hình, bối cảnh này có thể liên quan đến bạn. Nếu bạn đang xây dựng ứng dụng hoặc công cụ để triển khai, hãy tìm những nhà đầu tư có lợi ích gần hơn với lớp đó.
Điều gì khiến một startup AI hấp dẫn nhà đầu tư?
Một câu chuyện AI rõ ràng thôi thì chưa đủ. Nhà đầu tư tìm kiếm bằng chứng rằng sản phẩm mang lại giá trị cho khách hàng, tạo ra doanh thu và có lý do để tiếp tục hữu ích khi mô hình thay đổi. Định giá theo mức sử dụng và việc giữ chân khách hàng nhờ một quy trình làm việc được nhúng sâu là những đặc điểm kinh doanh thường gắn với các ứng dụng AI hấp dẫn.
Bài thuyết trình của bạn nên phân biệt rõ những gì công ty sở hữu với những gì công ty sử dụng. Một giao diện mỏng trên API của công ty khác có thể khó bảo vệ. Ngược lại, một sản phẩm quản lý quy trình làm việc từ đầu đến cuối và xây dựng dữ liệu độc quyền hoặc kênh phân phối có thể tạo nên lập luận mạnh hơn về giá trị bền vững.
Một số lĩnh vực đang thu hút sự quan tâm bao gồm:
- AI theo ngành dọc: Các sản phẩm quản lý quy trình của một ngành từ đầu đến cuối và được định giá dựa trên sức lao động mà chúng thay thế.
- Hạ tầng agent: Điều phối, đánh giá, bộ nhớ và công cụ giúp đưa agent vượt ra khỏi bản demo và đi vào vận hành thực tế.
- Hạ tầng AI: Công cụ đánh giá, tối ưu hóa suy luận, điều phối agent và các sản phẩm triển khai.
Các rủi ro cần giải quyết bao gồm sản phẩm chỉ là một lớp vỏ mỏng, một bản bổ sung AI thiếu chiều sâu quy trình thực chất, hoặc hạ tầng cạnh tranh bằng vốn thay vì bằng thấu hiểu. Hãy giải thích khách hàng dựa vào điều gì, vì sao họ tiếp tục sử dụng và công ty của bạn khác biệt như thế nào khi các mô hình nền tảng được cải thiện.
Một cách hữu ích để kiểm tra lập luận của bạn là tự hỏi điều gì sẽ xảy ra nếu một bản phát hành mô hình mới khiến năng lực cốt lõi của bạn trở nên miễn phí. Câu trả lời có thể liên quan đến kênh phân phối, dữ liệu độc quyền hoặc chiều sâu quy trình, nhưng nó phải cụ thể cho doanh nghiệp của bạn.
Bạn nên tiếp cận các quỹ VC AI như thế nào?
Hãy xây dựng danh sách nhà đầu tư dựa trên mức độ phù hợp thay vì danh tiếng. Với công ty ở giai đoạn đầu, Conviction, Radical Ventures, AIX Ventures, Amplify Partners và Basis Set Ventures là một số đơn vị chuyên biệt gắn với đánh giá kỹ thuật và đầu tư seed. Hãy cân nhắc các công ty lớn hơn khi vòng gọi vốn dự kiến và tiến độ của bạn phù hợp với định hướng đã công bố của họ.
Hãy cá nhân hóa phần mở đầu bằng cách kết nối công ty của bạn với luận điểm đầu tư của nhà đầu tư. Ví dụ, bạn có thể giải thích sản phẩm của mình liên quan thế nào đến quan điểm "phần mềm 3.0" của Conviction, quỹ Anthology của Menlo, hoặc các bài viết của a16z về AI theo ngành dọc. Sau đó, hãy trình bày lập luận kinh doanh một cách rõ ràng: xác định quy trình làm việc, lợi ích cho khách hàng và lý do lợi thế của bạn có thể duy trì.
Hãy tổ chức việc tiếp cận sao cho bạn có thể quản lý các lần theo dõi một cách nhất quán. Một cách tiếp cận được đề xuất là theo dõi 100 liên hệ trở lên và theo dõi lại vào ngày thứ tư và ngày thứ mười. Hãy xem đây là một quy trình khả thi, không phải dự đoán về cách nhà đầu tư sẽ phản hồi. Tìm nhà đầu tư theo giai đoạn và lĩnh vực, sau đó ưu tiên những đối tượng có định hướng phù hợp với công ty của bạn.
Round Funded giúp bạn xây dựng danh sách nhà đầu tư như thế nào
- Nộp hồ sơ startup của bạn trên Round Funded để được kết nối với nhà đầu tư.
- Tìm kiếm trong hơn 60,000+ VC, nhà đầu tư thiên thần, family office và accelerator đang hoạt động theo giai đoạn, ngành, khu vực và quy mô khoản đầu tư.
- Xem các nhà đầu tư được lọc theo hoạt động gần đây, đã xác minh email, và xác định những đối tượng phù hợp với nhu cầu gọi vốn của bạn.
- Dùng AI để soạn email tiếp cận và email theo dõi được cá nhân hóa. Thư được gửi từ Gmail của bạn, nên phản hồi sẽ về hộp thư đến của bạn.
- Theo dõi nhà đầu tư, các giai đoạn gọi vốn và các bước tiếp theo trong một pipeline, giúp quy trình gọi vốn luôn được tổ chức.
Round Funded giúp nhà sáng lập tìm nhà đầu tư, gửi bài thuyết trình và theo dõi phản hồi. Bạn có thể mời đồng đội vào không gian làm việc startup của mình. Data Room cho bài thuyết trình, số liệu tăng trưởng, đội ngũ và yêu cầu gọi vốn của bạn có thể được tạo và chia sẻ miễn phí trên mọi gói; liên kết theo dõi riêng cho từng nhà đầu tư và phân tích mức độ tương tác đi kèm với Round+.
Câu hỏi thường gặp
Những quỹ VC AI nào đáng nghiên cứu trước tiên?
Hãy bắt đầu với các quỹ có giai đoạn và định hướng AI phù hợp với công ty của bạn. Các nhà sáng lập giai đoạn đầu có thể nghiên cứu các đơn vị chuyên biệt về AI-native và hạ tầng như Conviction, Radical Ventures, AIX Ventures, Amplify Partners và Basis Set Ventures.
Một startup AI nên giải thích gì về khả năng phòng thủ?
Hãy cho thấy vì sao khách hàng phụ thuộc vào sản phẩm, quy trình làm việc hỗ trợ việc giữ chân khách hàng như thế nào, và công ty sở hữu những gì, chẳng hạn như dữ liệu độc quyền hoặc kênh phân phối. Hãy giải thích cách sản phẩm vẫn có giá trị nếu một mô hình tương lai khiến năng lực đó trở nên phổ biến.
Nhà đầu tư quan tâm đến những loại công ty AI nào?
Các lĩnh vực bao gồm AI theo ngành dọc với quyền sở hữu quy trình từ đầu đến cuối, hạ tầng agent, và các công cụ đánh giá, tối ưu hóa suy luận, điều phối và triển khai. Nhà đầu tư cũng tìm kiếm các ứng dụng có giá trị thực cho khách hàng và chất lượng doanh thu.
Làm thế nào để cá nhân hóa bài thuyết trình gửi nhà đầu tư AI?
Hãy kết nối công ty của bạn với định hướng đã công bố của quỹ, sau đó giải thích quy trình làm việc với khách hàng và lợi thế của bạn. Các ví dụ phù hợp gồm luận điểm "phần mềm 3.0" của Conviction và quỹ Anthology của Menlo.
Khi nào một quỹ VC AI lớn có thể phù hợp?
Các công ty lớn được mô tả là dẫn dắt các vòng gọi vốn trên $20 triệu và tìm kiếm những đơn vị dẫn đầu trong từng hạng mục. Hãy cân nhắc tiếp cận họ khi tiến độ của công ty và vòng gọi vốn dự kiến phù hợp với quy mô đầu tư đó.