Elastic Startup Program:免费云积分 5,000 美元

Elastic 的创业公司计划为搜索、日志和矢量工作负载提供 5,000 美元的 Elastic Cloud 积分。积分涵盖范围以及账单如何扩展。

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Andrew
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AI Perks Team
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Quick Answer

Elastic 创业计划为 Elastic Cloud(Elasticsearch 和 Kibana 的托管版本,用于全文搜索、日志分析和向量检索)提供最高 5,000 美元的积分。由于 Elastic 是按配置的资源和保留的数据而不是按查询收费,因此这些积分可以抵消每月固定的最低费用。条款和资格标准会发生变化,当前详细信息可在 getaiperks.com 上找到。

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Elastic 创业计划为您提供什么

Elastic 创业计划提供高达 5,000 美元的 Elastic Cloud 抵扣券,Elastic Cloud 是 Elastic Stack 的托管版本:Elasticsearch 用于索引和检索,Kibana 用于查询和仪表板,以及围绕它们的摄取工具。

与模型抵扣券赠款相比,5,000 美元是一个微不足道的数字,而这正是关键所在。Elastic 很少成为 AI 创业公司账单上的最大项目。它是在第四个月出现、随着数据保留而悄悄增长,并且一旦搜索或日志记录依赖于它,就很难删除的项目。

资格由 Elastic 设定并定期修订。当前条款与 AI Perks 跟踪的 194 家公司的 770 万美元抵扣券 并列。


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Elastic 实际上是什么以及它取代了什么

Elasticsearch 是一个分布式索引。您将文档写入其中,它会在这些文档上构建倒排索引和向量索引,并以毫秒级的速度回答跨越关系型查询处理不佳或缓慢的数据的排名查询。

产品线中的其他所有内容都是该引擎的应用。日志分析是碰巧是日志行的文档。安全分析是碰巧是事件的文档。语义搜索是带有嵌入的文档。

Elastic 用例它取代了什么主要成本驱动因素
全文产品搜索Postgres tsvector、Algolia、Typesense索引大小和查询并发
日志和指标分析Datadog Logs、Grafana Loki、Splunk摄取量乘以保留天数
安全分析托管 SIEM,或根本没有保留窗口,通常很长
向量和混合检索Pinecone、Weaviate、Qdrant、pgvector向量维度乘以文档数量
上述任何内容的仪表板Grafana,一个内部管理页面接近持平

Elastic 的战略优势是整合:一个引擎提供搜索、可观察性和检索,而不是三个供应商、三张账单和三种查询语言。反对的观点是,单一用途的工具对于任何一项单独的工作来说都更简单。

关于锁定:在 2021 年产生 OpenSearch 分支的重新许可之后,Elasticsearch 在 2024 年许可变更后再次提供了开源许可选项。退出是重新索引,而不是重写,这比专有检索引擎更有利。


Elastic Cloud 定价如何随您的规模而变化

Elastic Cloud 按配置容量和存储数据计费,而不是按查询服务计费。您的账单跟踪您保留可搜索数据的大小以及您需要多快地检索它,而不是有多少用户在搜索。

保留是账单。 摄取一行日志的成本几乎为零。热存储九十天的成本是存储一天成本的九十倍。大多数令人意外的 Elastic 发票都源于一个在启动后无人审查的保留设置。

副本会成倍增加存储,而不是添加。 每个副本分片都是数据的完整副本。从零副本到一副本大约会使账单的存储部分翻倍,而且您在生产环境中至少需要一个副本。

数据层正是因此而存在的。 热、温、冷和冻结层用查询延迟换取成本,最冷的层由对象存储而不是本地磁盘支持。将旧索引移到更低的层是创始人从未使用的最大成本杠杆。

Elastic 提供了经典的配置部署和按使用量付费的无服务器模型,这两者在发票上的表现不同。确认抵扣券适用于哪种。


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5,000 美元 Elastic 抵扣券实际能覆盖多少

5,000 美元可以为搜索工作负载提供长期的支持,为日志记录工作负载提供短期的支持。区别在于保留,而不是流量。

工作负载形状5,000 美元大致代表什么
数千到数百万文档的产品搜索绰绰有余一年
搜索加上 RAG 功能的混合向量检索对于适度的文档数量,大约一年
来自少量服务的应用程序日志,短期保留数月到一年
完全可观察性,长期保留,不断增长的服务集群数周到数月
具有合规驱动保留的安全分析最短的,幅度很大

最后两行是团队误判的地方。一个为搜索索引设计的赠款,当用于可观察性管道时,在一个季度内就会消失,因为可观察性成本与您的基础设施规模有关,而不是您的收入。

使此赠款持久的纪律是制定日期为第一天而不是第三百天的保留策略。决定每种索引类型保留多长时间,自动化分层转换,并删除自三月份以来无人查询的开发集群。


Elastic 抵扣券可以与什么叠加,又不能与什么叠加

Elastic Cloud 抵扣券和云提供商抵扣券通常不重叠,因为 Elastic 拥有与底层基础设施的关系并直接向您收费。同时拥有两者是真正叠加的。

创始人通常假设 AWS Activate 或 Google Cloud 的余额将吸收托管供应商的发票。它不会。这种分离是供应商特定赠款值得申请的全部原因。

需要检查的例外情况是云市场购买。它会改变计费路径,但通常会消耗承诺支出协议,而不是促销性创业抵扣券,并且可能根本无法与直接赠款合并。在计划之前请先咨询。

对于 AI 产品,资金栈有三个独立层:用于推理的模型抵扣券,用于代码运行位置的计算抵扣券,以及用于状态和索引存在位置的数据平台抵扣券。Elastic 位于第三层,即团队最常忽略资助的层。

哪些组合是兼容的,哪些会悄悄地排除彼此,正是 AI Perks 所要映射的。


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创始人对 Elasticsearch 的误解

这里的昂贵错误是架构性的,发生在采用时,在任何人阅读发票之前几个月。

在 Postgres 用尽之前就伸手去拿。 Postgres 全文搜索涵盖的产品比其声誉所暗示的要多,pgvector 则处理基本的相似性搜索。当您需要相关性调整、分面、拼写容错或在使 Postgres 变慢的数量级上进行聚合时,Elasticsearch 才值得其成本。

将索引视为事实来源。 Elasticsearch 是一个派生存储。始终从您的主数据库保留一个可重新索引的路径。跳过此步骤的团队会在映射更改时发现这一点。

后期设计映射。 字段映射对于每个索引基本是固定的,因此更改字段类型或分析器意味着重新索引。对于一万个文档来说,这是微不足道的,而对于五亿个文档来说,这是一个多周的项目。

默认索引所有字段。 动态映射会愉快地索引没有人查询过的有效负载字段。为这些字段关闭索引会立即削减存储,从而削减账单。

反射性地添加一个单独的向量数据库。 如果 Elasticsearch 已经为搜索运行,它也可以在同一个索引中处理密集向量和混合排名。一个语料库上的两个检索系统意味着两个一致性问题。

将抵扣券视为免费容量。 抵扣券改变了谁支付,而不是事物的成本。配置一个您从未会以标价购买的集群意味着建立一个在续订时无法资助的依赖项。


Elastic 抵扣券在您的资金栈中的位置

值得回答的问题不是填写哪个表格。而是数据层是否得到了资助,以及抵扣券是针对实际工作负载而不是闲置集群。

Elastic 当前的抵扣金额和条款位于 getaiperks.com 的数据平台和基础设施类别下,以及围绕它的程序旁边。

资助层,而不是供应商。 搜索、数据库和仓库程序很少与其他程序或模型抵扣券冲突。广泛的覆盖范围在这里是关键,因为批准是不相关的,更广泛的网络会带来更多的批准。

时机比标题数字更重要。 配置的抵扣券从部署上线的那一天开始消耗。在有生产数据可供索引之前就开始的抵扣券,将它们的第一段花在了空索引上。

条款会变。 基础设施计划经常修订金额和标准,以至于您去年阅读的数字不值得计划,而 AI Perks 会跟踪当前的标准,这样您就无需重新阅读供应商页面。


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常见问题解答

Elastic 创业计划提供多少?

Elastic 创业计划提供高达 5,000 美元的 Elastic Cloud 抵扣券,涵盖 Elasticsearch、Kibana 以及围绕它们的摄取工具。资格由 Elastic 决定,而不是由您的使用量决定,并且条款会定期修订。当前金额和标准可在 getaiperks.com 跟踪。

Elastic 抵扣券实际可以用于什么?

抵扣券适用于 Elastic Cloud 的消费,这意味着配置的部署容量和存储数据,而不是查询服务。这使得它们对即将增加保留窗口或添加第二个工作负载(例如,将应用程序日志与现有产品搜索索引放在一起)的团队最有用。

Elasticsearch 有免费套餐吗?

Elasticsearch 可以自行托管,无需许可费用,并且 Elastic Cloud 历来提供托管服务的试用。免费和试用条款经常变化,因此请查看当前条款,而不是您去年阅读的数字。创业抵扣券是运行生产环境的途径。

我可以使用 AWS 或 Google Cloud 抵扣券支付我的 Elastic Cloud 账单吗?

通常不行。Elastic 拥有与底层基础设施的关系,因此 AWS Activate 或 Google Cloud 的余额不会抵消 Elastic 发票。通过云市场购买会改变计费路径,但通常会消耗承诺支出,而不是促销性抵扣券。在 getaiperks.com 查看哪些可以合并。

如果我已经运行 Postgres,Elasticsearch 是否值得?

Postgres 全文搜索对于许多产品来说已经足够了,pgvector 则涵盖了基本的相似性搜索。当您需要相关性调整、分面、拼写容错或在使 Postgres 查询变慢的数量级上进行聚合时,Elasticsearch 才值得其成本。如果您无法说出您需要其中哪一项,那么您现在还不需要它。

如果我使用 Elasticsearch,还需要向量数据库吗?

通常不需要,如果 Elasticsearch 已经在运行。它支持密集向量字段和近似最近邻搜索,并且可以在单个查询中组合关键字和向量分数。在它旁边运行一个专门的向量数据库意味着在一个语料库上维护两个索引,以及两个它们可能出现分歧的机会。


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