Nvidia 免费额度值多少钱？
Nvidia 为 AI 初创公司提供高达 15,000 美元的额度，并可享受 DGX Cloud 的折扣。
这个数字看起来比一些云服务项目小，但它低估了其价值。对于 GPU 密集型工作，限制因素很少是单纯的资金问题，而是可用性。而一个能够缩短获取算力途径的项目，其价值远远超过其标面价值。
AI Perks 追踪了当前条款以及在 194 家公司中总计 770 万美元的额度。
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为什么 Nvidia 额度不仅仅是钱
这里有三样有价值的东西：额度、DGX Cloud 折扣以及技术支持。
| 组件 | 重要性 |
|---|---|
| 额度 | 抵消直接计算支出 |
| DGX Cloud 折扣 | 持续的费率降低，而非一次性 |
| 技术支持 | 获得优化此方面的专业人士的帮助 |
| 生态系统访问 | 软件堆栈、库、工具 |
折扣是被低估的部分。一次性的额度会用完。费率降低则适用于您之后的所有支出，对于一个正在扩大 GPU 使用量的团队来说，这会带来比额度本身更多的复利效应。
云额度无法涵盖的内容
云额度购买的是转售商提供的算力。而这更接近源头。
实际上，大多数团队最终都会同时获得两者，因为它们解决了不同的问题：
AWS、Google Cloud 和 Azure 的额度 更广泛，涵盖您整个堆栈，且通常以美元计价更大。
Nvidia 的项目 更狭窄，专注于 GPU，但附带了优化知识，可以将一个可行的训练运行变成一个高效的运行。
第二个点是真正节省成本的地方。一个优化不佳的训练任务，在获得相同结果的情况下，其成本可能是优化良好的任务的数倍，这使得不同额度项目之间的差异相形见绌。
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将 GPU 额度与您的其他堆栈叠加使用
GPU 计算是一项账单。模型 API、通用计算、数据库和工具是其他账单。
通常构建 AI 的团队需要所有这些，并且这些项目比创始人假设的更兼容。人们只持有其中一种的常见原因是因为他们只申请了一种。
广泛申请并不是在钻空子。这些项目旨在赢得您的长期业务，每个提供商都期望您评估替代方案。AI Perks 旨在使比较变得易于管理。
如何获取 Nvidia 和其他 GPU 额度
第一步：访问 getaiperks.com 并筛选 AI 工具和云基础设施。
第二步：申请多个。 GPU 项目的资格要求和审查时间不同。
第三步：扩大规模前进行优化。 额度购买时间；效率能买到更多时间。在大规模训练运行前进行一次性能分析，其价值超过下一笔额度。
第四步：每季度重新检查。 GPU 项目的条款变动速度比几乎任何其他类别都快。
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常见问题解答
Nvidia 的初创公司额度值多少钱？
为 AI 初创公司提供高达 15,000 美元的额度，并可享受 DGX Cloud 的折扣。对于不断扩大的团队来说，折扣的价值通常会超过额度本身，因为它适用于所有未来的支出，而不是用完即止。当前条款可在 getaiperks.com 查看。
我需要是一家 AI 公司才能获得资格吗？
该项目面向使用 AI 和 GPU 加速计算的初创公司。那些其产品不显著使用 GPU 计算的团队不适合，更适合通用的云额度项目。
我可以将 Nvidia 额度与 AWS 或 Google Cloud 额度一起使用吗？
通常可以，而且大多数团队都应该这样做。它们涵盖不同的内容：云额度涵盖您的通用基础设施，GPU 特定项目涵盖加速计算并附带优化支持。在 getaiperks.com 查看哪些组合有效。
DGX Cloud 是什么？
Nvidia 的托管 GPU 计算产品，提供对他们硬件的访问，无需自行采购。初创公司项目的折扣费率适用于此，这是在额度用完后仍然有效的部分。
如果我只需要推理，而不是训练，申请是否值得？
通常是的，尽管经济效益有所不同。除非您有特定的延迟或隐私要求，否则推理工作负载通常更适合无服务器 GPU 提供商或模型 API。将其与 AI Perks 也追踪的模型 API 额度进行权衡。
如何让 GPU 额度持续更长时间？
在扩大规模前进行性能分析。混合精度、合适的批次大小和避免闲置的分配容量，通常可以大幅削减成本，这比哪个项目批准了您更重要。然后，使用 getaiperks.com 上的叠加额度来覆盖剩余部分。
训练模型。让别人来支付 GPU 的费用。
