MongoDB 初创企业计划:25,000 美元免费 Atlas 积分

MongoDB 创业计划提供高达 25,000 美元的 Atlas 积分。文档数据库的用途、集群定价的扩展方式以及其与其他服务的叠加情况。

MongoDBMongoDB AtlasStartup CreditsDocument DatabaseAI Perks
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Andrew
AI Perks Team
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Quick Answer

MongoDB 创业计划为 MongoDB Atlas 提供高达 25,000 美元的信用额度,MongoDB Atlas 是一项托管云服务,可在单个集群上运行文档数据库、全文搜索和向量搜索。Atlas 与您的云提供商分开计费,因此信用额度可以叠加 AWS 或 Google Cloud 的赠款,而不是重叠。资格取决于阶段和资金,可在 getaiperks.com 上追踪。

MongoDB 初创公司计划为您提供什么

MongoDB 初创公司计划为您提供高达 25,000 美元的 MongoDB Atlas 积分,MongoDB Atlas 是一项托管服务,可在 AWS、Google Cloud 或 Azure 上运行 MongoDB 集群、全文搜索和向量搜索。

AI Perks194 家公司共计 770 万美元的积分 一起跟踪此信息。

一个结构性细节比数量更重要。Atlas 由 MongoDB 开具账单,而不是由您的云提供商开具账单,尽管机器位于 AWS 或 Google Cloud 区域内。

这就是为什么 AWS 积分余额不会悄无声息地吸收 Atlas 发票的原因,以及为什么同时持有这两项补助金是相加而不是冗余的原因。资格取决于您的阶段和资金,当前条款列于 getaiperks.com。


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MongoDB 实际用途

MongoDB 以文档而非行的形式存储数据,因此一个记录的形状可以在记录之间变化,并且嵌套结构位于一个地方,而不是分散在五个连接的表中。

当主要的访问模式是“通过 ID 获取整个内容”并且数据具有真实的形状变化时,MongoDB 的表现最佳:产品目录、用户生成的内容、遥测数据、CMS 内容,任何字段因项目而异的内容。

当您真正拥有关系型数据并且已经知道它时,MongoDB 的表现最差。如果大多数查询是跨五个具有严格引用完整性的实体的连接,Postgres 将更便宜,任何积分都无法改变这一点。

创始人现在选择 MongoDB 的一个新原因是 Atlas Vector Search。将嵌入(embeddings)与它们生成的文档一起存储,可以将一个非常常见的 AI 堆栈——一个操作数据库、一个单独的向量数据库以及它们之间的同步作业——折叠成一个具有单一权限模型和单一备份的系统。

对于一个正在构建自身数据检索的小型团队来说,删除该同步作业的价值胜过任何基准测试。


MongoDB Atlas 定价在大规模下的行为

Atlas 专用集群按小时为配置的容量计费,而不是按查询计费,因此账单在您选择分层的那一刻就已确定,无论集群是饱和还是休眠,它都将以该费率运行。

有一个免费层 M0,在共享基础设施上提供大约 512MB 的存储空间。它是真正免费的,并且不适用于生产环境。

大多数定价页面都隐藏了一个信息:专用层的报价费率涵盖了一个三节点副本集,而不是单个机器,因此冗余已包含在数字中。

计量如何计费什么会使其激增
专用集群每小时每集群,空闲或忙碌由 RAM 驱动的层升级,而不是磁盘
存储与层一起配置文档永不删除,无界数组
Atlas Search 和 Vector Search在大规模下可能需要单独的搜索节点数百万文档上的高维嵌入
备份每 GB 快照存储,外加恢复大型数据集上的长期保留
数据传输每 GB,跨区域和云更高跨区域读取,VPC 外的客户端
支持计划付费层支出百分比一次选择,然后随账单扩展

现在决定账单的规模事实是:您的分层由 RAM 决定,而不是由磁盘决定。 当工作集(索引加上正在访问的文档)适合内存时,MongoDB 运行速度很快。当它不再适合时,读取会命中磁盘,并且在看起来上周还好时,延迟会急剧下降。

团队为存储增长进行预算,却被索引增长所困扰。解决方法是升级分层,而每次升级分层大约会使该项翻倍。

截至本文撰写时,AWS 的粗略列表行为显示,M10 每月接近 60 美元,M30 每月接近 400 美元,M50 每月接近 1,400 美元。这些数字会因云和区域而异,因此在建模前请验证当前费率。


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25,000 美元 Atlas 积分的实际覆盖范围

25,000 美元的额度用多远取决于您配置了多少个集群,而不是您服务了多少流量,因为空闲的专用集群与繁忙的集群成本相同。

设置大约月度列表成本25,000 美元代表什么
单个 M10 副本集,单区域约 60 美元比您的公司寿命还长的运行时间
M30 生产集群加上一个 M10 暂存集群约 460 美元大约四年
M30 带有 Atlas Search 和长期备份保留700 至 900 美元大约两年半
M50 多区域,带专用搜索节点3,000 美元及以上不到一年

底行是创始人容易误判的地方。多区域不仅仅是一个稍微贵一点的复选框,它会使集群项的成本翻倍,并增加跨区域传输费用。

顶行是您应该长期坚持的目标。大多数种子阶段产品不需要 M30,而四年正确的集群比八个月的过大集群更好。AI Perks 列出了条款,而规模化的纪律由您自己掌握。


MongoDB 积分可以与什么叠加

在标准设置中,Atlas 积分和云积分不重叠,因为 MongoDB 租赁底层实例并向您收取平台费用,所以同时拥有这两者是真正相加的。

默认情况下,AWS Activate 余额不会吸收 Atlas 发票。这听起来像个坏消息,但实际上是拥有单独的 Atlas 补助金的原因。

在您进行购买之前有一个注意事项:通过云市场购买 Atlas 会改变支出所归属的账单,从而减少承诺的云支出而不是促销积分。这对一些团队有帮助,而对另一些团队则浪费了补助金。首先确认您的积分适用于哪种路径。

AI 产品更广泛的堆栈通常如下所示:

  • 云积分 涵盖您的应用程序服务器、对象存储和出口流量
  • MongoDB 积分 涵盖操作数据库、搜索和向量层
  • 模型和 API 积分 涵盖请求时的推理
  • 可观测性积分 涵盖是否知道其中任何一个是否有效

注意 Atlas Vector Search 从该列表中消除了什么:如果嵌入与源文档位于同一位置,那么专用的向量数据库补助金就变成了可选的。知道哪些计划使其他计划变得冗余,正是 AI Perks 保持更新列表而不是书签文件夹的原因。


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创始人对数据库积分的常见误解

昂贵的错误不是选择错误的数据库。而是让积分在您的团队选择默认值的那些月份里消除了价格信号。

将灵活架构视为无架构。 MongoDB 不会预先要求架构,这会悄悄地被解读为“稍后决定”。“稍后”会以一种集合中相同的文档具有六种形状的形式出现。在第一周启用架构验证,当时它不花任何钱。

按存储而不是内存进行规模化。 几乎每一个意外的层升级都可以追溯到索引超出 RAM。将索引大小相对于集群内存作为一个首要指标,而不是磁盘使用情况。

让非生产集群保持运行。 一个从三月以来无人查询的暂存集群,其每小时费率与生产集群相同。配置的计费不关心您是否停止了访问。

将所有内容嵌入到一个文档中。 每个文档的尺寸上限是真实的,并且随着用户活动而增长的数组会遇到它。在它成为迁移之前,将无界增长建模为一个单独的集合。

以 100% 而不是 70% 的计划进行退出。 积分以标价计价,因此 25,000 美元的积分价值低于 25,000 美元的谈判支出,并且它结束的那个月是一个悬崖而不是一个斜坡。在您仍有空间时决定削减什么,并通过 getaiperks.com 尽早申请相邻的补助金。


如何获得 MongoDB 和其他数据库积分

步骤 1:从 getaiperks.com 开始,并筛选到数据库和基础设施类别。MongoDB 与其他托管数据库、数据仓库和向量程序并列,提供当前金额和每个程序的资格。

步骤 2:在同一周申请云积分。 由于 Atlas 和您的云提供商分别开具账单,仅凭 MongoDB 补助金无法涵盖您的计算和出口流量。

步骤 3:检查加速器和投资者渠道。 很大一部分较大的基础设施补助金通过合作伙伴渠道而非直接申请进行,并且金额因渠道而异。

步骤 4:提前申请,延迟激活。 积分时钟通常在激活后开始,因此在您有工作负载之前获得批准比之后匆忙申请要好。

步骤 5:第一天就写下您未经补贴的月度数字。 规模化集群,设置备份保留并暂停暂存,以便当积分结束时,该数字就是您正在运行的数字。


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常见问题解答

MongoDB 初创公司计划的价值是多少?

高达 25,000 美元的 MongoDB Atlas 积分,涵盖专用集群、Atlas Search、Vector Search 和备份。对于一个运行 M30 生产集群和 M10 暂存环境的团队来说,每月大约 460 美元,这大约是四年的数据库运行时间。当前条款和资格可在 getaiperks.com 跟踪。

MongoDB Atlas 积分是否涵盖我的 AWS 账单?

不。MongoDB 租赁底层实例并向您收取 Atlas 的费用,因此您用于应用程序服务器、存储和出口流量的 AWS、Google Cloud 或 Azure 账单是分开的,不受影响。这种分离意味着云补助金和 Atlas 补助金是相加的,而不是重叠的。

AI 初创公司应该使用 MongoDB 还是 Postgres?

当记录具有真实的形状变化并且大多数查询通过 ID 获取整个文档时,或者当您想在一个系统中拥有嵌入、搜索和操作数据时,使用 MongoDB。当您的数据严格是关系型的并且大多数查询是连接时,使用 Postgres。积分不应决定您否则会拒绝的架构。

Atlas Vector Search 是否取代专用的向量数据库?

对于大多数早期检索工作负载,是的。将嵌入与源文档保存在同一集群中可以消除同步作业、第二个权限模型和第二个备份。专用的向量数据库在大规模使用或具有不寻常的索引需求时才发挥作用。

什么会导致 Atlas 账单意外飙升?

三件事,按顺序排列:索引超出集群内存并强制进行分层升级,非生产集群保持配置状态并按小时计费,以及没有人建模的跨区域或跨云数据传输。存储增长是团队关注的,也是最少引起账单飙升的。

我可以将 MongoDB 积分与其他初创公司积分叠加吗?

是的,而且这种组合异常干净,因为发票来自不同的供应商。哪些计划可以组合,哪些计划会悄悄地互相排除,都会在 getaiperks.com 上跟踪 194 家公司的数据。


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根据优点选择数据库。让别人资助它前四年的费用。

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