Neo4j 创业计划:价值 16,000 美元的图数据库积分

Neo4j 为 AuraDB 提供高达 16,000 美元的创业公司积分。图数据库的实际用途,实例定价的行为,以及积分的叠加方式。

Neo4jStartup CreditsGraph DatabaseAuraDBAI Perks
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Andrew
AI Perks Team
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Quick Answer

Neo4j 初创公司计划提供高达 16,000 美元的 Neo4j AuraDB 抵扣券,Neo4j AuraDB 是驱动欺诈检测、推荐、身份解析和 GraphRAG 检索的托管图数据库。Aura 按预配实例内存按小时收费,而非按查询量收费,因此抵扣券购买的是以实例大小衡量的运行时间,而不是以提供的请求数量衡量的。资格取决于融资阶段和资金情况,详情请参见 getaiperks.com。

Neo4j 初创计划为您带来什么

Neo4j 提供高达 16,000 美元的 Neo4j AuraDB 抵扣券,这是其托管图数据库,涵盖了欺诈检测、推荐引擎、身份解析以及 GraphRAG 检索底层知识图谱的实例小时数。

AI Perks194 家公司总计 770 万美元的抵扣券 一起追踪。

16,000 美元在数据库类别中属于中等规模的拨款,其价值几乎完全取决于一个因素:您配置多少内存。Aura 按实例大小按小时计费,而不是按查询量计费。一个无人查询的图与一个服务生产流量的图成本相同。

将抵扣券视为免费查询的创始人会过度配置实例,并将其大部分花费在空闲上。资格取决于您的发展阶段和融资情况,当前条款列在 getaiperks.com 上。


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图数据库实际上是做什么用的

图数据库适用于记录之间的关系比记录本身更重要,并且在编写查询时跳数是可变或未知的查询。

测试是连接深度。Postgres 会乐意回答“哪些客户购买了此产品”。随着每次自连接,它的速度会变慢,并且在“通过共享设备、地址或付款方式的任何链条连接到此账户的每个账户,最多六跳,并告诉我链条在哪里闭合形成一个环”时会崩溃。

第二个查询不是您可以调整的。在关系型引擎中,其成本大致呈指数增长,而在图数据库中,其成本大致呈线性增长,因为图数据库存储了从一个记录到下一个记录的指针,而不是在每次跳跃时通过索引查找重新计算它。

这些差异足以证明需要单独系统的用例:

  • 欺诈和风险环 - 账户之间的共享属性,其中模式是形状而不是任何单个行
  • 身份解析 - 将一个人类跨设备、电子邮件和会话进行整合
  • 推荐 - “像您一样的人也...”作为实时遍历而不是夜间批处理作业
  • 依赖性和供应链图 - 爆炸半径、可达性、单点故障
  • 用于检索的知识图谱 - 将 LLM 建立在显观系上,而不是任何向量索引碰巧返回的内容上

是否需要图数据库的真实测试:您能否将最难的问题写成固定数量的连接? 如果是,Postgres 加上递归 CTE 的覆盖范围将比任何供应商承认的都要长,并且抵扣券最好稍后使用。如果它没有固定的深度,您将在发票感受到之前很久就感受到 p99 的影响。


Neo4j 定价如何扩展

AuraDB 按您配置的内存按小时收费,这使得图数据库的成本成为一个大小问题而不是使用量问题。账单不关心您运行了多少查询。

成本驱动因素其行为方式什么会导致其飙升
实例内存层级主要计量器,只要实例存在就按小时收费图数据库超出其层级,强制升级而不是渐进式上升
上线时间无论是否有流量到达都会收费没有暂停的开发和暂存实例
查询量Aura 上不单独计量无,这是不寻常的部分
存储绑定到实例层级,而不是单独计费大批量导入源数据而不是您遍历的关系
图数据科学算法运行在需要高于工作集的内存空间中的内存投影上投影整个图以在子图上运行算法
向量索引存在于与图数据库相同的内存预算中附加到每个节点的维度较高的嵌入

撰写本文时,入门级付费 AuraDB 层级的价格约为每月 65 美元,大型实例的扩展大致与内存成比例。请将此视为未经核实的信息,并查看当前费率,因为层级和价格会变动。

不变的是形状。图数据库的成本是阶梯式的,而不是倾斜的。 关系型数据库的支出往往随着行数的增加而平稳增长。图数据库的支出保持平稳,直到您的工作集不再适合内存,并且每次遍历开始触及磁盘时,成本就会跳升。性能下降的速度比发票快。

实际后果:为比您当前所在的层级高一级的层级进行预算,而不是为您所在的层级进行预算。对于小型生产实例,$16,000 美元实际上是早期产品前几年的整个数据库账单。对于同时运行数据科学工作负载和服务的服务器,相同的抵扣券以月为单位衡量。 AI Perks 列出了可用的内容,大小调整的纪律在于您。


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Neo4j 抵扣券可叠加使用

AuraDB 由 Neo4j 完全托管和开票,因此不消耗您的 AWS、Azure 或 Google Cloud 抵扣券。那些是单独的账单,同时持有这两项拨款可以覆盖您堆栈中更大比例的部分。

注意反面。Neo4j Community Edition 是免费且开源的,因此自行托管的部署会将成本转移到您的云账单上,云抵扣券会吸收这些成本,而您则承担运营工作。您实际持有的拨款是决定托管与自行托管的合法输入。

构建在图数据库上的 AI 产品的完整图景:

  • 云抵扣券 涵盖了除图数据库之外的所有虚拟机的计算、对象存储和出口流量
  • Neo4j 抵扣券 涵盖了图数据库本身,无论您的工作集需要什么层级
  • 模型和嵌入抵扣券 涵盖了 LLM 调用,以及您添加到 GraphRAG 设置的节点中的嵌入
  • 可观测性抵扣券 涵盖了了解哪个遍历何时变慢

GraphRAG 是理论不再是理论的地方。每次检索都会在同一请求中命中图数据库和模型,在一次用户操作中运行两个仪表。持有其中一项拨款可以资助一半的产品。

哪些计划兼容,哪些悄悄地将彼此排除,这就是为什么 AI Perks 是一个维护列表,而不是书签文件夹。


创始人对图数据库抵扣券的误解

最昂贵的错误是导入一切。图数据库是关系查询引擎,而不是生产数据库的第二个副本。

五种模式,大致按成本排序:

将行建模为节点。 每列变成一个属性,每个外键变成一个关系,然后您就构建了一个更慢的 Postgres,并使用不熟悉的查询语言。对您需要的遍历进行建模,而不是您已有的模式。

让抵扣券决定实例大小。 免费内存是这里最容易的超支,因为性能确实会随着 RAM 的增加而提高。在抵扣券结束之前,没有任何东西会抵制。

以生产规模运行非生产环境。 Aura 按实例收费,而不是按流量收费。两个空闲的暂存实例可能悄悄地比它们所服务的生产实例成本更高。

将 GraphRAG 视为原因而非结果。 构建知识图谱是因为 LLM 可能受益是一个研究项目。构建一个是因为您已经拥有检索到的关系数据而遗漏了,这是一个功能。

过晚规划退出。 抵扣券以标价计价,并且它们结束的那个月是悬崖而不是斜坡。当消耗量达到 70% 时,决定该图数据库是否值得实际发票,因为将关系数据从图数据库迁移出来比迁移进去要困难得多。通过 getaiperks.com 覆盖堆栈的其余部分。


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如何获取 Neo4j 和其他数据库抵扣券

第一步:访问 getaiperks.com 并筛选数据库和基础设施类别。Neo4j 与其他托管数据库、向量存储和仓库计划一起在此列出,并附有当前金额和每个计划的资格。

第二步:在同一周申请云抵扣券。 账单是分开的,因此数据库拨款本身并不能涵盖您基础设施成本的大部分。

第三步:首先在免费层级上进行原型设计。 Aura 提供免费实例,但有大小限制,这足以在您投入抵扣券之前证明您的数据模型是一个图数据库问题。

第四步:第一天就写下您的无补贴月度账单。 根据该数字调整实例大小,而不是根据抵扣券余额,这样计划结束后就不会有意外。


常见问题解答

Neo4j 初创计划的价值是多少?

高达 16,000 美元的 Neo4j AuraDB 抵扣券,即托管图数据库服务。由于 Aura 按配置的内存按小时计费,而不是按查询计费,因此其持续时间取决于实例大小,而不是流量。小型生产实例可以将其延长数年。当前条款和资格可在 getaiperks.com 上跟踪。

我真的需要图数据库,还是 Postgres 就可以了?

Postgres 比创始人预期的功能更多,包括用于层次结构的递归 CTE。当遍历深度是可变的时,就会出现断点:欺诈环、身份解析、未知跳数的可达性。如果每个重要查询都有固定数量的连接,请继续使用 Postgres,并将抵扣券用于您真正受限的内容。

Neo4j 有免费层级吗?

是的。AuraDB 提供免费实例,有节点和关系限制,这是在申请更大抵扣券之前验证数据模型的正常方法。Neo4j Community Edition 也免费且开源,可用于自行托管,但您需要自己承担备份、升级和待命工作。

Neo4j 抵扣券是否涵盖我的 AWS 或 Google Cloud 账单?

否。AuraDB 由 Neo4j 开票,您的云提供商会单独为您运行的其他所有内容开票。这种分离是一种优势:这两项拨款不重叠,因此同时持有云拨款和 Neo4j 拨款可以覆盖您堆栈的更多部分。两者都可在 getaiperks.com 上跟踪。

我可以使用 Neo4j 进行 GraphRAG 和向量搜索吗?

Neo4j 支持与图数据库并存的向量索引,这使得 GraphRAG 可以在一个系统中实现:按相似性检索,然后沿着实际关系扩展。不过,要为此进行预算。嵌入存在于与图数据库相同的内存预算中,因此每个节点上的向量索引会提高您所需的实例层级。

Neo4j 抵扣券用完后会怎样?

您将继承一个按照您在免费时配置的实例大小收费的账单,按标价收费。图数据的迁移也比导入更难,因此退出成本比大多数数据库的退出成本更高。尽早根据您的无补贴数字进行规模调整,并将抵扣券用作跑道而不是缓冲。


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对关系进行建模。让别人资助他们运行的实例。

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