NVIDIA有学生折扣吗？
NVIDIA未公布固定的学生折扣比例。它提供许多免费的自主学习课程，付费课程起价为$30，并且在AI Perks目录中提供额度各不相同的NVIDIA优惠卡。
这张优惠卡会说明谁有资格领取以及如何领取，因此你不必在各供应商页面中逐一查找。AI Perks还会追踪NVIDIA以外的更多学生优惠。如果你的项目需要真正的GPU算力，而不只是课程学习，这一点很重要。
NVIDIA表示它经常提供折扣，包括面向学术机构的折扣，但在这里没有给出具体比例。它还表示会为硬件和软件提供教育折扣，同样没有给出价格或条款。对于你在其他地方看到的任何具体数字，在供应商页面或优惠卡上看到之前，都应视为未经确认。
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通过这些已认证的计划直接申请。
学生实际上能免费获得什么？
比大多数人预期的要多。NVIDIA表示，它为开发者提供许多免费的自主学习课程，其中许多免费课程适合初学者，且可以在一天或更短时间内学完。部分精选DLI课程会颁发证书，如果你想要一份可以写进简历的成果，这会有所帮助。
开发者会员资格也能带来免费权益。它可以让你免费使用工具、软件、网络研讨会、抢先体验计划、论坛和视频。新会员还会获得一个免费DLI课程名额，该课程可在不到一小时内教授新技能。
开源课程资料
NVIDIA还发布了开源课程资料，在各自许可范围内可免费下载、修改和再分发。这些资料采用Apache License 2.0和CC BY 4.0许可，无需注册或报名。
如果你拥有NVIDIA GPU，就可以在Windows或Linux上本地运行代码、notebook和实验指南。如果没有GPU，NVIDIA Brev提供预先配置好的GPU环境，只需一键即可使用。需要注意的是：NVIDIA目前不为完成开源课程颁发证书。
讲师带领的课程套件
部分课程通过讲师面向学生开放。加入教学套件的教育工作者，可以为自己和学生获得免费DLI课程代码，每人每门课程价值最高可达**$90**。此访问权限受限制，并需要NVIDIA管理方批准。
这些课程包含一个带有云端GPU加速工作站的自主学习环境。学生只需要网页浏览器和互联网连接。请向你的讲师确认你的课程是否使用该环境。
不免费的NVIDIA培训要花多少钱？
免费并不是全部情况。以下是NVIDIA公布的价格起点。
| 培训类型 | 起始价格 |
|---|---|
| 免费自主学习课程 | 免费 |
| 付费自主学习课程 | 起价**$30** |
| 公开研讨会席位 | 起价**$500** |
| 私人研讨会 | 起价**$10,000** |
| 讲师提供的课程代码 | 每人每门课程价值最高**$90** |
对学生来说，现实的选择是免费课程、一门$30的付费课程，或从讲师那里获得课程代码。$500的公开研讨会席位远高于$30的入门价格。$10,000的私人研讨会则面向团队，而不是个人。
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真正的限制有哪些？
这些限制很容易被忽略，因此在围绕其中任何内容规划项目之前，请先检查这些限制。
- 研讨会实验有时间限制。 实验环境仅在研讨会的培训时段内开放。
- 资料会过期。 研讨会资料最长在课程开始后6个月内保持在线。
- 内容可能消失。 NVIDIA表示，培训内容可能会根据其自行决定而更改或停止提供。
- 有效期是固定的。 课程可能会被逐步淘汰，且课程有效期无法调整。
- 部分优惠已结束。 某套生成式AI套件的50%认证考试折扣仅适用至May 31, 2026，现已结束。
- 教师资助已关闭。 面向教师的一项学术资助途径目前不再接受新申请。
生成式AI套件本身包含九个模块，涵盖NLP、Transformer架构、扩散模型、多模态学习、模型训练、LLM编排以及分布式工作负载扩展。它还为学生提供数量有限的、可获得证书的免费自主学习课程。"有限"是关键词，因此请尽早询问。
更大的GPU额度从哪里来？
课程可以教你技能，但真正的项目需要算力。这正是该目录比任何单一供应商都更进一步的地方。以下金额来自AI Perks目录，每一行都链接到对应优惠的专属卡片。
所列金额合计：$50,000（Modal）+ $1,000（RunPod）+ 最高$50,000（Together AI），另加额度各不相同的NVIDIA额度。
每张卡片都会说明谁有资格领取以及如何领取。对于课程项目来说，$1,000的RunPod额度是一个实用的起步规模。对于更繁重的训练或推理工作，$50,000的Modal额度要大得多。
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应该如何一步步开始？
第1步：通过AI Perks获取额度。 打开getaiperks.com，找到NVIDIA、Modal、RunPod和Together AI的卡片，并阅读每张卡片上关于资格和领取方式的说明。你还可以在同一目录中浏览其他学生和教育类优惠卡。
第2步：创建你的NVIDIA账户。 要报名任何课程，你都需要一个NVIDIA账户和一份培训资料。请在选择课程之前完成这一步，这样报名会更快。
第3步：从一门免费课程开始。 选择一门适合初学者、可在一天或更短时间内学完的自主学习课程。如果证书对你很重要，请确认你选择的课程属于会颁发证书的精选课程。
第4步：将开源资料用于你的项目。 从GitHub下载代码和notebook。如果你有NVIDIA GPU，就在本地运行；否则可以使用Brev，一键获得GPU环境。
第5步：为项目构建转向更大的额度。 当你的项目超出课程实验的范围时，请从上表中选择一张算力卡片。请保存你需要的所有内容的个人副本，因为课程内容可能会停止提供。
如需进一步了解高校和实验室如何使用这些优惠，请参阅高校实验室免费AI额度：2026年供应商指南。如需更全面地比较学生选项，请阅读2026年学生免费AI额度：所有计划对比。
常见问题
NVIDIA的DLI课程对学生免费吗？
很多是免费的。NVIDIA表示，它提供许多免费的自主学习课程，付费自主学习课程起价为$30。免费课程通常适合初学者，并且可以在一天或更短时间内学完。报名前请查看每门课程的页面了解价格，因为内容可能会随时间变化。
开源NVIDIA课程会颁发证书吗？
不会。NVIDIA目前不为完成开源课程颁发证书。这些资料可以免费下载，并采用开放许可，无需注册或报名。如果你想获得证书，请寻找会颁发证书的精选DLI课程，并在课程页面上确认。
没有NVIDIA GPU，我能获得GPU使用权吗？
可以。NVIDIA Brev为开源课程提供一键配置好的GPU环境，讲师带领的课程套件则包含可通过浏览器访问的云端GPU工作站。对于更大的工作负载，你可以在getaiperks.com上查看算力卡片，其中列出的金额最高可达$50,000。
50%的认证考试折扣仍然可用吗？
不可用。两项生成式AI认证考试的50%折扣仅适用至May 31, 2026，现已结束。NVIDIA确实表示它经常提供其他折扣，包括面向学术机构的折扣，但不公布具体比例。请查看NVIDIA优惠卡了解最新详情。
研讨会资料和实验环境能保留多久？
研讨会培训资料最长在课程开始后6个月内保持在线，具体以使用条款为准。实验环境仅在研讨会的培训时段内开放。请随时保存你的笔记和代码，因为NVIDIA可能会更改或停止提供内容。
在哪里可以找到更大的学生项目免费额度？
AI Perks目录列出了Modal的$50,000额度、Together AI最高$50,000的额度，以及RunPod的$1,000额度，另外还有额度各不相同的NVIDIA额度。每张卡片都会说明谁有资格领取以及如何领取。你可以在getaiperks.com浏览全部内容，或在2026年AI学生折扣：所有已验证优惠一览中比较选项。
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准备好寻找学生额度了吗？
NVIDIA的免费课程是一个很好的开始，而更大的算力额度则在目录中。打开各张卡片，查看谁有资格领取，然后领取适合你项目的额度。
在getaiperks.com浏览学生和教育类优惠卡，找到你的下一批GPU额度。
