AI API 定价比较 2026:所有 Frontier 模型比较

2026 年 AI API 定价比较。Claude、GPT-5.5、Gemini、Grok、DeepSeek、Mistral、Together AI 每百万 token 价格比较。另外还有免费积分。

Andrew
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AI Perks Team
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2026年 AI API 定价对比:完整解析

2026年,前沿 AI API 的定价范围从每百万 token 0.07 美元(DeepSeek-Lite)到每百万输出 token 75 美元(Claude Opus 4.7 和 Grok 4 Heavy)。 这是一个 1,000 倍的差距。为您的任务类型选择错误的模型,意味着将 90% 的预算白白浪费——或者为您不需要的功能付费。

本次对比涵盖了所有具有当前 token 定价、能力层级和用例匹配度的前沿提供商。最大的成本杠杆是跨提供商的免费额度,AI Perks 指南对此进行了详细介绍。2026 年,大多数生产级 AI 堆栈在第一年都依赖于累计的、高达 30,000 至 150,000 美元的免费额度。


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快速定价备忘单

层级模型输入/100万输出/100万
超便宜DeepSeek-Lite$0.07$0.27
便宜Gemini Flash 2.5$0.30$2.50
便宜Grok 4 Mini$0.30$1.50
便宜DeepSeek V4$0.27$1.10
便宜GPT-5.5 nano$0.10$0.40
便宜GPT-5.5 mini$0.40$1.60
中等Claude Haiku 4.5$1.00$5.00
中等Gemini Pro 2.5$1.25$5.00
中等Mistral Large 3$2.00$6.00
中等Claude Sonnet 4.6$3.00$15.00
中等GPT-5.5$2.50$10.00
中等Grok 4$5.00$15.00
顶级Claude Opus 4.7$15.00$75.00
顶级Grok 4 Heavy$15.00$75.00

顶级层级($15/$75)的定价在各提供商之间是故意匹配的。Anthropic、xAI 以及(在某些工作负载下)OpenAI 都位于这个价格上限。


各层级的实际用途

超便宜(每百万输入 $0.07-$0.30)

  • 分类(毒性、情感、意图)
  • 类似 embedding 的检索排名
  • 简单摘要
  • 翻译(大批量)
  • 代理堆栈中的路由决策

便宜(每百万输入 $0.30-$1.00)

  • 客户支持聊天机器人
  • 代码补全(自动补全层级)
  • 大规模文档摘要
  • 大批量内容生成
  • 人工审核的预过滤

中等(每百万输入 $1-$5)

  • 生产级 AI 代理
  • 多步推理
  • 代码生成(Cursor、Claude Code 默认)
  • 长上下文文档分析
  • 具有可靠性要求的工具使用代理

顶级(每百万输入 $15+)

  • 困难推理(数学、复杂代码)
  • 研究级分析
  • 多代理合成
  • 错误代价高昂的任务

对于大多数生产工作负载,中等层级(Sonnet 4.6、Gemini Pro 2.5、GPT-5.5)是最佳选择。您只需要在真正困难的任务上使用顶级层级。


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按提供商的详细定价

Anthropic (Claude)

模型输入输出缓存命中输入
Claude Haiku 4.5$1.00$5.00$0.10
Claude Sonnet 4.6$3.00$15.00$0.30
Claude Opus 4.7$15.00$75.00$1.50

优势:编码、长上下文、工具使用可靠性。缓存定价行业领先。

OpenAI (GPT-5.5 / Codex)

模型输入输出缓存命中输入
GPT-5.5 nano$0.10$0.40$0.025
GPT-5.5 mini$0.40$1.60$0.10
GPT-5.5$2.50$10.00$0.625
Codex specialized$5.00$15.00$1.25

优势:工具使用、多模态、广泛的生态系统。

Google (Gemini)

模型输入输出
Gemini Flash 2.5$0.30$2.50
Gemini Pro 2.5 (≤200K)$1.25$5.00
Gemini Pro 2.5 (>200K)$2.50$10.00

优势:长上下文(100万+)、多模态(视频/音频)、价格。

xAI (Grok)

模型输入输出
Grok 4 Mini$0.30$1.50
Grok 4$5.00$15.00
Grok 4 Heavy$15.00$75.00

优势:实时 x.com 集成,较少的安全限制。

DeepSeek

模型输入输出缓存命中输入
DeepSeek-Lite$0.07$0.27$0.014
DeepSeek V4$0.27$1.10$0.07
DeepSeek R2$0.55$2.19$0.14

优势:最便宜的主流层级。开放权重。在多语言方面表现强劲。

Mistral

模型输入输出
Mistral Small 3$0.50$1.50
Mistral Large 3$2.00$6.00
Codestral$0.20$0.60

优势:欧洲合规性,开放权重,代码(Codestral)。

Together AI / 开源托管

模型输入输出
Llama 4 405B$3.50$3.50
Qwen 3 Max$1.50$1.50
DeepSeek V4 (托管)$0.30$1.20

优势:托管基础设施上的开源模型。无供应商锁定。


实际成本示例

场景 1:客户支持机器人(每月 10,000 票)

  • 每张票 1,000 个输入 token + 500 个输出 token = 每月 1000 万输入 + 500 万输出
  • Claude Haiku:$10 + $25 = 每月 $35
  • Gemini Flash:$3 + $12.50 = 每月 $15.50
  • DeepSeek V4:$2.70 + $5.50 = 每月 $8.20

场景 2:生产级代码代理(每月 100,000 次请求)

  • 每请求 5,000 输入 + 2,000 输出 = 每月 5 亿输入 + 2 亿输出
  • Claude Sonnet 4.6:$1,500 + $3,000 = 每月 $4,500
  • GPT-5.5:$1,250 + $2,000 = 每月 $3,250
  • Gemini Pro 2.5:$625 + $1,000 = 每月 $1,625

场景 3:研究助理(每月 100 万次查询,长上下文)

  • 每查询 50,000 输入 + 5,000 输出 = 每月 500 亿输入 + 50 亿输出
  • Claude Sonnet 4.6:$150,000 + $75,000 = 每月 $225,000
  • Gemini Pro 2.5 (>200K):$125,000 + $50,000 = 每月 $175,000
  • DeepSeek V4 (缓存):$3,500 + $5,500 = $9,000

DeepSeek + 缓存的组合在此规模下比 Claude 节省 96%——但 Claude 在需要顶级推理的 5-10% 查询中仍然在质量上占优。智能堆栈两者都使用。


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涵盖所有内容的免费额度

来源可用额度如何获取
Anthropic 额度$1,000-$25,000+AI Perks 指南
OpenAI 额度$500-$50,000+AI Perks 指南
Google / Vertex 额度$300-$100,000+AI Perks 指南
xAI / Grok 额度$25-$5,000AI Perks 指南
Together AI / Mistral$25-$5,000AI Perks 指南
捆绑云服务福利$5,000-$100,000+AI Perks 指南

累计总潜力:$7,000-$280,000+ 的免费额度

确切的计划名称和申请顺序都在 AI Perks 中。AI Perks 团队来自 Y Combinator、Techstars、Antler、500 Global 和 Google for Startups。


成本优化策略

除了累积免费额度外,这些策略还可以进一步降低账单:

1. Prompt 缓存

Anthropic、OpenAI 和 DeepSeek 都支持缓存命中定价,约为输入成本的 25%。在稳定的系统 Prompt 上可将有效输入成本降低 60-80%。

2. 批量 API

Anthropic 和 OpenAI 提供批量 API,提供50% 的折扣,用于 24 小时异步处理。可用于评估、内容生成、大规模分类。

3. 模型路由

默认为便宜的模型。仅在便宜模型失败时才升级到高级模型。LiteLLM 代理可轻松实现这一点。

4. 上下文压缩

长上下文的成本最高。在发送给昂贵模型之前进行积极的摘要。

5. 输出限制

在 API 调用中限制输出 token 数量。输出 token 的成本是输入 token 的 4-5 倍。


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堆叠策略

独奏创始人堆栈($1,500+)

  • 免费 Anthropic 额度:$1,000+
  • 免费 OpenAI 额度:$300+
  • 免费 Gemini AI Studio:持续免费层级
  • 总计:$1,500+ 的抵扣

生产堆栈($30,000+)

  • 捆绑 Anthropic 额度:$25,000+
  • 捆绑 OpenAI 额度:$5,000+
  • 捆绑 GCP / Vertex 额度:$5,000+
  • Together AI / DeepSeek 额度:$1,000+
  • 总计:$36,000+ 的抵扣

分步:构建成本优化的 AI 堆栈

第一步:通过 AI Perks 获取所有主要提供商的免费额度。

第二步:构建一个路由器——LiteLLM(自托管)或 OpenRouter(托管)——以便为每个请求切换模型。

第三步:默认使用便宜的模型——DeepSeek V4 或 Gemini Flash,用于 70% 的推理。

第四步:根据复杂性进行升级——将困难的任务路由到 Claude Sonnet,最困难的任务路由到 Opus 或 Grok 4 Heavy。

第五步:在支持的每个提供商上启用 Prompt 缓存。

第六步:对任何非实时工作负载使用批量 API。

第七步:监控每个提供商的成本,并将流量转移到仍有免费额度的提供商。


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常见问题

2026 年最便宜的 AI API 是什么?

DeepSeek-Lite,每百万 token $0.07/$0.27,是 2026 年最便宜的主流 API。对于前沿质量的便宜选项,DeepSeek V4,每百万 token $0.27/$1.10,具有最佳的价格/性能比。在 AI Perks 获取所有提供商的免费额度。

生产级情况下,Claude 还是 GPT 更便宜?

GPT-5.5,每百万 token $2.50/$10,比 Claude Sonnet 4.6,每百万 token $3/$15,略便宜。Claude 具有更好的缓存命中定价($0.30 对 $0.625)。实际成本取决于工作负载组合。两者在 AI Perks 均可累积免费额度。

最贵的 AI API 是什么?

Claude Opus 4.7 和 Grok 4 Heavy 都以每百万 token $15/$75 的价格达到顶峰。它们的价格是匹配的。仅在质量比成本更重要的真正困难的推理任务上使用它们。

如何降低我的 AI API 账单?

有四个杠杆:通过 AI Perks 累积免费额度,启用 Prompt 缓存,为异步工作使用批量 API,以及默认使用便宜的模型进行路由。结合使用,这些可以比天真的基线降低 80-95% 的账单。

DeepSeek 真的比 Claude 便宜 10 倍吗?

是的,DeepSeek V4,每百万 token $0.27/$1.10,比 Claude Sonnet 4.6,每百万 token $3/$15,便宜约 10 倍。在大多数任务上,质量相当,但在困难推理和工具使用方面落后于 Claude。智能堆栈两者都使用。

Gemini 的免费层级呢?

Gemini AI Studio 拥有 2026 年所有前沿模型中最慷慨的免费层级——可用于原型和小型生产工作,无需付费。对于更大规模的应用,可以通过 AI Perks 捆绑 GCP 额度进行扩展。

我可以轻松切换提供商吗?

是的,使用路由器(LiteLLM、OpenRouter),切换提供商只需更改配置,而无需更改代码。所有主要提供商都公开兼容 OpenAI 的接口。通过 AI Perks 跨提供商累积免费额度,以获得完全的灵活性。


AI API 定价的底线

2026 年没有唯一的正确模型。 最佳的堆栈使用 4-6 个提供商,横跨不同价格层级,并使用路由器根据每个请求选择最便宜的可接受模型。最大的成本杠杆是跨提供商的免费额度——严肃的初创公司通过 AI Perks 可以获得 30,000 至 150,000+ 美元的累计额度。

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