Resum ràpid: DeepSeek ofereix un pla completament gratuït amb accés als seus models V3.2 per a ús de xat i API, mentre que els plans de pagament proporcionen límits de tarifa més alts i accés prioritari. El pla gratuït inclou accés API amb quotes modestes adequades per a proves i projectes petits, mentre que els plans de pagament comencen a preus ultrabaixos (0,14-0,28 dòlars per milió de tokens) per a ús de qualitat de producció. A diferència del pla gratuït limitat de ChatGPT, l'oferta gratuïta de DeepSeek proporciona accés API genuí i pesos de models de codi obert, cosa que el fa particularment atractiu per a desenvolupadors i investigadors amb pressupost limitat.
DeepSeek va sacsejar el món de la IA quan es va llançar a principis de 2025, i al febrer de 2026, la conversa ha passat de "és bo?" a "hauria de pagar per ell?". La plataforma ofereix accés gratuït i de pagament als seus models de llenguatge d'avantguarda, però la línia entre aquests nivells no és tan senzilla com la majoria dels serveis d'IA.
Aquí teniu el cas: l'estructura de preus de DeepSeek desafia fonamentalment com les empreses d'IA cobren per l'accés. L'entrenament de DeepSeek-V3 va costar només 5,5 milions de dòlars segons dades de Dirox, aproximadament entre 16 i 33 vegades més barat que l'entrenament de ChatGPT o1, que va costar entre 100 i 200 milions de dòlars. Aquesta eficiència es tradueix directament en preus per a l'usuari.
Però, significa gratuït "suficientment bo"? I què obté exactament els usuaris de pagament que els usuaris gratuïts no obtenen?
Comprensió del nivell gratuït de DeepSeek
El pla gratuït no és una prova ni un avanç. Segons datastudios.org, DeepSeek ofereix un pla gratuït robust dissenyat per a usuaris individuals, estudiants i desenvolupadors que volen experimentar amb models de llenguatge grans per a investigació, prototipat i finalitats educatives.
El pla gratuït proporciona accés directe als models DeepSeek, incloent tant la interfície de xat estàndard com els punts finals de l'API. No es requereix targeta de crèdit. Sense temporitzador.
Què s'inclou realment al pla gratuït
Els usuaris gratuïts tenen accés als models DeepSeek-V3.2 amb una finestra de context de 128K a través de xat web i API. La documentació oficial de l'API de DeepSeek confirma que els usuaris del pla gratuït poden interactuar amb els models deepseek-chat i deepseek-reasoner, encara que amb límits de tarifa.
Els casos d'ús d'investigació i educatius estan explícitament suportats. Els estudiants poden crear prototips, els desenvolupadors poden provar integracions i els investigadors poden realitzar experiments sense obrir les seves carteres.
Les càrregues de fitxers funcionen al pla gratuït. La interfície de xat accepta documents, encara que s'apliquen límits de processament basats en les quotes d'ús generals.
Els pesos dels models de codi obert estan disponibles gratuïtament a través del repositori de GitHub de DeepSeek, que ha acumulat més de 102.000 estrelles per a la versió V3 i 91.900 estrelles per a R1. Els desenvolupadors poden descarregar, modificar i desplegar aquests models localment sense cap cost de llicència per a ús no comercial.
Limitacions i quotes del pla gratuït
Els límits de tarifa representen la principal limitació. Els usuaris gratuïts s'enfronten a límits de peticions per minut que impedeixen l'ús de producció d'alt volum, però que són suficients per al desenvolupament i les proves.
Els nombres exactes de quotes fluctuen segons la càrrega del sistema i no es publiquen en temps real, però les discussions de la comunitat indiquen que els usuaris gratuïts poden fer dotzenes de trucades API per minut, molt més generoses que el pla gratuït de ChatGPT, que no ofereix accés API en absolut.
Actualment no hi ha capacitats multimodals al pla gratuït. Els models de DeepSeek segueixen estant centrats en text, en contrast amb les funcions d'anàlisi i generació d'imatges de ChatGPT.
L'accés prioritari durant les hores de màxim ús va als subscriptors de pagament. Els usuaris gratuïts poden experimentar temps de resposta més lents o limitacions de tarifa temporals quan els servidors arriben a la capacitat.
Explora crèdits per a models d'IA i eines per a desenvolupadors
En avaluar les versions gratuïtes i de pagament de DeepSeek, molts desenvolupadors també proven altres models i plataformes d'IA per trobar la millor opció.
Get AI Perks agrega ofertes per a startups per a eines d'IA, API i infraestructura per a desenvolupadors utilitzades per crear productes d'IA. Aquestes ofertes solen incloure crèdits gratuïts, plans amb descompte o ofertes especials per a startups per a serveis d'IA.
A través de la plataforma podeu descobrir:
- ofertes per a models i API d'IA
- crèdits per a eines d'infraestructura d'IA
- descomptes en plataformes per a desenvolupadors
Get AI Perks pot ajudar a reduir el cost d'experimentar amb diferents tecnologies d'IA.
Desglossant els plans de pagament de DeepSeek
Aquí és on DeepSeek es torna interessant. El nivell de pagament no consisteix a desbloquejar funcions, sinó a escalar i velocitat.
Estructura de preus de l'API
Segons la documentació oficial de l'API de DeepSeek, els preus es calculen per milió de tokens tant per als models deepseek-chat com per a deepseek-reasoner. Segons la documentació oficial de l'API de DeepSeek, l'URL base és api.deepseek.com amb facturació basada en el total de tokens d'entrada i sortida.
Els costos reals per token fan que DeepSeek sigui aproximadament 200 vegades més barat que GPT-4 Turbo segons una anàlisi de Creolestudios publicada el gener de 2025. La realitat és que aquesta diferència de cost és enormement important per a les aplicacions de producció que processen milions de peticions.
| Model | Cost d'entrada per 1M de tokens | Cost de sortida per 1M de tokens | Millor per a |
|---|---|---|---|
| deepseek-chat | 0,14 dòlars | 0,28 dòlars | Conversa general, generació de contingut |
| deepseek-reasoner | 0,14 dòlars | 0,28 dòlars | Raonament complex, matemàtiques, codificació |
| GPT-4 Turbo (comparació) | ~10,00 dòlars | ~30,00 dòlars | Tasques multimodals, fluxos de treball establerts |
El preu es manté pla independentment del volum. Sense preus per trams. No calen negociacions empresarials per a la majoria dels casos d'ús.
Què obtenen realment els usuaris de pagament
Els límits de tarifa més alts representen el benefici principal. Les aplicacions de producció poden escalar a milers de peticions per minut sense limitacions.
L'accés a la cua prioritària significa temps de resposta més ràpids durant les hores de màxim ús. Les trucades API de pagament generalment retornen resultats més ràpids que les peticions del pla gratuït durant els períodes de trànsit elevat a causa de l'accés a la cua prioritària.
Els drets d'ús comercial vénen de sèrie amb l'accés API de pagament. El pla gratuït restringeix les aplicacions comercials, mentre que els usuaris de pagament poden monetitzar les seves implementacions sense llicències addicionals.
Els canals de suport dedicats proporcionen assistència tècnica per a problemes d'integració. Els usuaris gratuïts depenen dels fòrums comunitaris i de la documentació.
Dit això, el conjunt de funcions segueix sent idèntic. Els usuaris de pagament no tenen accés a millors models ni a capacitats exclusives, només a la infraestructura per utilitzar-los a gran escala.
Comparació de funcions: gratuït vs de pagament
Anem a desglossar el llenguatge de màrqueting i a veure què difereix realment entre els nivells.
La qualitat del model es manté consistent a tots els nivells. Tant els usuaris gratuïts com els de pagament accedeixen a la mateixa arquitectura DeepSeek-V3.2 amb capacitats de raonament idèntiques.
La finestra de context de 128K no es redueix per als usuaris gratuïts. El processament de documents llargs funciona igual independentment de l'estat de pagament.
Els pesos de codi obert segueixen estant disponibles gratuïtament. Això contrasta fortament amb els competidors de codi tancat on l'accés al model requereix pagament a qualsevol escala.
Punts de referència de rendiment
Segons una investigació publicada a Nature el febrer de 2025, DeepSeek-R1 demostra un rendiment superior en tasques verificables, incloses les matemàtiques, les competicions de codificació i els camps STEM. El model utilitza aprenentatge per reforçament pur per incentivar el raonament sense demostracions anotades per humans.
Però els usuaris de pagament obtenen respostes més ràpides o millors? Les proves mostren que la qualitat de la resposta és idèntica: l'avantatge del pla de pagament rau exclusivament en el rendiment i la disponibilitat, no en la qualitat de la sortida.
Comparació de costos: DeepSeek vs Alternatives
El context importa. Com es compara DeepSeek amb ChatGPT i altres plataformes d'IA?
DeepSeek vs Preus de ChatGPT
Segons una anàlisi de Zapier publicada el febrer de 2026, ChatGPT ofereix més poliment i funcions però a un cost significativament més elevat. El pla gratuït de ChatGPT no ofereix accés API, mentre que DeepSeek inclou punts finals API fins i tot per als usuaris no pagadors.
ChatGPT Plus costa 20 dòlars al mes per accés il·limitat al xat als models GPT-4. DeepSeek no cobra res per l'accés al xat i només factura per l'ús real de tokens API a aproximadament 1/200 del cost de GPT-4 Turbo.
Per als desenvolupadors que construeixen xats bots o eines de generació de contingut, els aspectes econòmics canvien dràsticament. Als preus actuals de DeepSeek de 0,14-0,28 dòlars per milió de tokens, processar 100 milions de tokens costaria aproximadament 14-28 dòlars, en comparació amb costos significativament més elevats a la plataforma d'OpenAI.
L'eficiència del cost d'entrenament explica la disparitat de preus. DeepSeek R1 va costar aproximadament 6 milions de dòlars d'entrenar en comparació amb els 100-200 milions de dòlars estimats de ChatGPT o1 segons dades de Creolestudios.
Quan el pla gratuït té sentit
El pla gratuït funciona perfectament per a casos d'ús específics. Els estudiants que exploren les capacitats de la IA no necessiten infraestructura de qualitat de producció. Els investigadors que proven hipòtesis poden treballar dins dels límits de tarifa. Els desenvolupadors que prototipen integracions poden validar conceptes abans de comprometre's amb serveis de pagament.
Els projectes personals rarament superen les quotes del pla gratuït. Crear un analitzador de currículums, provar fluxos de treball de generació de contingut o crear demostracions educatives: aquestes aplicacions s'ajusten còmodament dins dels límits d'ús gratuït.
Però espereu. Hi ha un llindar crític on el gratuït deixa de funcionar.
Quan val la pena actualitzar a pagament
Les aplicacions comercials requereixen plans de pagament. Els termes de llicència prohibeixen explícitament la monetització de l'accés al pla gratuït.
El processament d'alt volum necessita infraestructura de pagament. Les aplicacions que gestionen centenars o milers de peticions diàries superaran els límits de tarifa immediatament al pla gratuït.
La fiabilitat de producció exigeix accés prioritari a la cua. Els usuaris del pla gratuït experimenten temps de resposta variables durant les hores de màxim ús, cosa que crea experiències d'usuari dolentes per a les aplicacions orientades al client.
Els fluxos de treball sensibles al temps es beneficien d'un rendiment garantit. Els serveis de generació de contingut, el suport automatitzat al client i les eines d'anàlisi en temps real no poden tolerar limitacions.
Casos d'ús del món real per nivell
La teoria importa menys que la pràctica. Aquí teniu com els diferents usuaris aprofiten cada nivell.
Històries d'èxit del pla gratuït
Els projectes de recerca acadèmica utilitzen l'API gratuïta de DeepSeek per a estudis de processament del llenguatge natural. Els laboratoris universitaris processen conjunts de dades, proven hipòtesis lingüístiques i publiquen investigacions revisades per parells sense costos d'infraestructura.
Les institucions educatives integren DeepSeek en els currículums d'informàtica. Els estudiants aprenen enginyeria de prompts, integració d'API i desenvolupament d'aplicacions LLM utilitzant accés gratuït.
Els desenvolupadors de codi obert contribueixen a l'ecosistema DeepSeek. Els repositoris de GitHub per a DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1 mostren un desenvolupament actiu de la comunitat, amb contribuïdors que construeixen eines, interfícies i integracions.
Els projectes d'aficionats floreixen al pla gratuït. Els xats bots personals, els assistents d'escriptura creativa i les eines de completació de codi funcionen amb èxit dins dels límits de quota.
Aplicacions del pla de pagament
Les startups que construeixen automatització de suport al client escalen amb plans DeepSeek de pagament. El diferencial de cost respecte a OpenAI estira dràsticament la pista per a les empreses en fase inicial.
Les agències de màrqueting de continguts processen la generació de contingut en massa. La creació d'articles SEO, publicacions a xarxes socials i campanyes de correu electrònic a escala requereix un rendiment constant que només proporcionen els plans de pagament.
Els equips de desenvolupament integren DeepSeek en pipelines CI/CD per a la revisió de codi i la generació de documentació. Els baixos costos de l'API fan que sigui econòmicament viable executar anàlisis d'IA en cada commit.
Les plataformes d'anàlisi de dades incorporen DeepSeek per a la consulta en llenguatge natural. Les eines de business intelligence permeten als usuaris fer preguntes en llenguatge natural i generar codi SQL o d'anàlisi automàticament.
Ruta de migració: de gratuït a pagament
La transició entre nivells es produeix sense problemes. La API segueix sent idèntica; només canvien les credencials d'autenticació i els límits de tarifa.
La facturació s'activa a través del tauler oficial de la plataforma DeepSeek. Els usuaris afegeixen mètodes de pagament i reben claus API amb accés al nivell de pagament.
No es requereixen canvis de codi. Les aplicacions construïdes amb API del pla gratuït funcionen idènticament després d'actualitzar, només amb límits de tarifa més alts i cues prioritàries.
El monitoratge d'ús ajuda a optimitzar els costos. El tauler mostra el consum de tokens en temps real, permetent als equips entendre les despeses reals abans que s'acumulin.
Escalar gradualment té sentit financer. Comença amb el pla gratuït per al desenvolupament, actualitza durant les proves beta per a proves de càrrega realistes, i després compromet-te amb els plans de pagament al llançament.
Consideracions ocultes
Alguns factors no apareixen als gràfics de comparació de funcions, però són molt importants en la pràctica.
Privacitat de dades i accés al model
Els pesos de models de codi obert proporcionen avantatges únics. Les organitzacions amb una governança de dades estricta poden descarregar els models DeepSeek i executar-los completament localment, evitant qualsevol trucada API externa.
Les trucades API del pla gratuït encara transmeten dades als servidors de DeepSeek. Per a les aplicacions que gestionen informació sensible, el cost dels plans de pagament pot ser menys significatiu que el benefici de privacitat del desplegament local del model.
Ecosistema i integració
ChatGPT manté un suport d'integració de tercers més ampli. Segons l'anàlisi de Zapier, ChatGPT ofereix funcions més polides i fluxos de treball establerts amb ecosistemes de programari existents.
DeepSeek compensa amb estàndards oberts. L'API segueix convencions compatibles amb OpenAI, fent que sigui fàcil canviar entre proveïdors amb canvis de codi mínims.
Disponibilitat geogràfica
La disponibilitat del servei varia segons la regió. Els usuaris de certs països poden experimentar diferents característiques de rendiment o restriccions d'accés.
Els pesos de models de codi obert eludeixen les limitacions geogràfiques. Descarregar i desplegar models localment proporciona accés independentment de la disponibilitat de l'API.
Anàlisi de rendiment tècnic
Més enllà dels preus, les capacitats del model determinen la utilitat pràctica. Com funciona realment DeepSeek?
Raonament i resolució de problemes
La investigació publicada a Nature demostra que DeepSeek-R1 destaca en tasques de raonament verificables. El model aconsegueix un rendiment superior en problemes matemàtics, competicions de codificació i preguntes STEM en comparació amb models entrenats mitjançant aprenentatge supervisat convencional.
L'enfocament d'entrenament amb aprenentatge per reforçament permet patrons de raonament emergents, incloent auto-reflexió, verificació i adaptació dinàmica d'estratègies. Aquestes capacitats es desenvolupen sense anotació humana explícita dels passos de raonament.
Capacitats de codificació
Els punts de referència de programació competitiva mostren que DeepSeek iguala o supera ChatGPT en tasques de generació de codi segons una anàlisi de Creolestudios. El model gestiona diversos llenguatges de programació de manera efectiva i genera codi funcional amb una gestió d'errors adequada.
L'assistència de completació de codi i depuració funciona de manera fiable tant en nivells gratuïts com de pagament. Els desenvolupadors informen d'èxit utilitzant DeepSeek per a suggeriments de refactorització, generació de documentació i creació de casos de prova.
Limitacions i buits
Les capacitats multimodals encara estan absents. DeepSeek només processa text actualment, mentre que ChatGPT analitza imatges i genera contingut visual.
La comparació de Zapier assenyala que DeepSeek funciona principalment com a demostració tècnica dels models subjacents en lloc d'un producte completament funcional. La interfície web manca de moltes funcions de conveniència presents en l'experiència polida de ChatGPT.
L'accés a informació en temps real no existeix als models base de DeepSeek. Les dades d'entrenament tenen una data de tall, i els models no naveguen per la web per obtenir informació actual sense integració d'eines addicionals.
Prenent la teva decisió
Així doncs, quin nivell s'adapta realment a les necessitats específiques? La resposta depèn completament dels requisits del cas d'ús.
Comença amb gratuït si...
Els objectius educatius impulsen el projecte. Els estudiants, professors i investigadors acadèmics obtenen un valor complet de l'accés al pla gratuït.
La validació de prototips és la fase actual. Provar si la integració d'IA resol un problema no requereix infraestructura de producció.
L'ús personal defineix l'abast. La creació d'eines per a la productivitat individual rarament genera prou volum per superar les quotes gratuïtes.
Hi ha restriccions pressupostàries. Els equips que exploren capacitats d'IA sense un pressupost assignat poden dur a terme experiments significatius amb els plans gratuïts.
Actualitza a pagament quan...
El llançament comercial és imminent. Els termes de llicència requereixen plans de pagament per a qualsevol aplicació monetitzada.
La limitació de tarifa afecta l'experiència de l'usuari. Si les proves revelen colls d'ampolla de rendiment a causa de la limitació del pla gratuït, actualitzar esdevé necessari.
Les garanties de fiabilitat són importants. Les aplicacions orientades al client no poden permetre's temps de resposta variables durant les hores punta.
Les projeccions d'escala justifiquen els costos. Executar càlculs de costos amb dades d'ús reals sovint mostra que el pla de pagament de DeepSeek continua sent dràsticament més barat que les alternatives, fins i tot a gran volum.
Preguntes freqüents
El pla gratuït de DeepSeek té un límit de temps o una data de caducitat?
No. Segons datastudios.org, DeepSeek ofereix el seu pla gratuït per a ús continuat sense restriccions de temps. El pla gratuït proporciona accés continu als models DeepSeek per a investigació, prototipat i finalitats educatives. S'apliquen límits de tarifa i quotes basats en el volum d'ús, però la disponibilitat no caduca després d'un període de prova.
Puc utilitzar l'API gratuïta de DeepSeek per a un producte comercial?
No. El pla gratuït restringeix explícitament l'ús comercial segons els termes de llicència. Les aplicacions que generen ingressos, donen suport a serveis comercials o operen dins de contextos empresarials requereixen plans API de pagament. Per a aplicacions comercials, actualitzar a un pla de pagament proporciona els drets de llicència necessaris juntament amb límits de tarifa més alts i accés prioritari.
Quant costa realment processar 1 milió de tokens a DeepSeek?
Segons la documentació oficial de l'API de DeepSeek, els preus són aproximadament 0,14 dòlars per milió de tokens d'entrada i 0,28 dòlars per milió de tokens de sortida a març de 2026. Això s'aplica tant als models deepseek-chat com a deepseek-reasoner. El cost exacte depèn de la relació entre tokens d'entrada i sortida en casos d'ús específics, però els costos totals solen oscil·lar entre 0,14 i 0,28 dòlars per milió de tokens processats.
DeepSeek és realment 200 vegades més barat que GPT-4?
Una anàlisi de Creolestudios indica que els costos de l'API de DeepSeek són aproximadament 200 vegades inferiors als preus de GPT-4 Turbo. Aquesta diferència dràstica prové de l'eficiència d'entrenament de DeepSeek: el model va costar només 5,5 milions de dòlars d'entrenar en comparació amb els 100-200 milions de dòlars estimats per a models comparables d'OpenAI. Els estalvis de costos es tradueixen directament en preus d'API, fent que DeepSeek sigui substancialment més econòmic per a aplicacions d'alt volum.
Puc descarregar els models DeepSeek i executar-los fora de línia?
Sí. DeepSeek publica els pesos dels seus models com a codi obert a través de repositoris de GitHub. El repositori DeepSeek-V3 ha acumulat més de 102.000 estrelles i DeepSeek-R1 més de 91.900 estrelles. Les organitzacions poden descarregar aquests pesos i desplegar models en infraestructura privada per a una privacitat i control total de les dades. Aquest enfocament funciona tant per a usuaris gratuïts com de pagament, tot i que requereix recursos computacionals significatius per a la inferència.
L'actualització de gratuït a pagament requereix canvis de codi?
No. L'API de DeepSeek manté punts finals i formats de petició idèntics entre els nivells gratuïts i de pagament. L'actualització només requereix l'actualització de les credencials d'autenticació a través del tauler de la plataforma. Les aplicacions construïdes amb accés API del pla gratuït continuen funcionant sense modificacions de codi després de l'actualització; simplement obtenen accés a límits de tarifa més alts i cues prioritàries.
Quin nivell proporciona una millor qualitat de resposta?
Cap dels dos. La qualitat de la resposta es manté idèntica entre els nivells gratuït i de pagament. Tots dos accedeixen als mateixos models DeepSeek-V3.2 amb capacitats, finestres de context i habilitats de raonament idèntiques. L'avantatge del pla de pagament rau exclusivament en la infraestructura: límits de tarifa més alts, temps de resposta més ràpids durant les hores de màxim ús i accés a la cua prioritària, no en la qualitat del model ni en la precisió de la sortida.
La conclusió sobre DeepSeek gratuït vs pagament
L'estratègia de preus de DeepSeek difereix fonamentalment dels serveis tradicionals d'IA. El pla gratuït proporciona funcionalitat genuïna en lloc d'una prova limitada en el temps. Els plans de pagament escalen la infraestructura en lloc de desbloquejar funcions.
Per aprendre, investigar i projectes personals, el pla gratuït ofereix accés complet al model sense restriccions en capacitats o temps. Els estudiants poden construir portfolios sencers de projectes d'IA sense gastar ni un cèntim.
Per a aplicacions comercials i desplegaments de producció, els plans de pagament segueixen sent extraordinàriament rendibles en comparació amb les alternatives. L'avantatge de cost de 200 vegades respecte a GPT-4 Turbo crea oportunitats per a la integració d'IA en aplicacions sensibles al preu.
Els pesos de models de codi obert proporcionen una tercera opció completament. Les organitzacions amb requisits de privacitat o restriccions geogràfiques poden desplegar models DeepSeek en infraestructura privada, combinant costos d'API zero amb control total de les dades.
Comença amb el pla gratuït. Prova si les capacitats de DeepSeek s'ajusten als requisits del projecte. Monitora els patrons d'ús i les limitacions de tarifa. Actualitza quan s'acosti el llançament comercial o quan el volum superi les quotes gratuïtes.
La decisió depèn en última instància de l'escala i la intenció. El pla gratuït funciona fins que deixa de fer-ho, i quan arriba aquest moment, els preus del pla de pagament segueixen sent remarcablement assequibles.
Llest per començar? Visita la plataforma oficial de DeepSeek per crear un compte i accedir tant a les capacitats del pla gratuït com a la informació detallada dels preus per als plans de pagament. Per als desenvolupadors que construeixen aplicacions de producció serioses, els estalvis de costos respecte a les alternatives justifiquen una consideració anticipada fins i tot abans d'arribar als límits del pla gratuït.
