AI Perks giver adgang til eksklusive rabatter, kreditter og tilbud på AI-værktøjer, cloud-tjenester og API'er for at hjælpe startups og udviklere med at spare penge.
Hvor meget er gratis observationskreditter værd?
Fem leverandører af overvågning og observation har programmer for startup-kreditter til en værdi af mellem $2.500 og $100.000 hver, og da de alle er separate fakturaer fra leverandører, stables de snarere end overlapper.
AI Perks sporer dem sammen med $7,7 millioner i kreditter på tværs af 194 virksomheder.
| Program | Kreditværdi | Hvad det dækker | Hvad det fakturerer på |
|---|---|---|---|
| Datadog | Op til $100.000 | Infrastrukturovervågning, APM, logs, frontend-analyse | Hosts, logindtagelse, brugerdefinerede målinger |
| PostHog | Op til $50.000 | Produktanalyse, sessionsafspilning, fejlsporing, flag | Hændelser |
| New Relic | $5.000 | APM, infrastruktur, logs, fejlsporing | Indtagne data, licenser til fuld platform |
| Elastic | $5.000 | Loganalyse, søgning, Kibana-dashboards | Provisionerede ressourcer, gemte data |
| PagerDuty | $2.500 | Planlægning af vagt, eskalering, rute af alarmer | Licenser |
To ting fordrejer denne tabel. Hovedtallet er et loft, ikke et tilbud, og ruten ændrer tallet: Datadog-tilbuddet, der rutes gennem et cloudpartnerprogram, er $5.000 værd, ikke $100.000, for det samme produkt. Berettigelse varierer efter program, og de aktuelle vilkår for hver rute er angivet på getaiperks.com.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Datadog $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvad observation faktisk køber dig
Observation er ikke målinger, logs og traces individuelt. Alle tre er tilgængelige gratis. Hvad du betaler for, er forbindelsen mellem dem, så en person kl. 3 om natten kan gå fra en latensspike til den specifikke trace til den specifikke loglinje uden at skifte værktøjer.
Hvert lag har et gratis modstykke. Prometheus og Grafana dækker målinger. OpenTelemetry med Jaeger eller Tempo dækker traces. Loki eller din cloud-udbyders native logging dækker logs. Open source fejlsporing dækker undtagelser.
Hvad du ikke kan få gratis er korrelation og fraværet af en operatør. At køre den stak selv koster cirka en kvart ingeniør, når lagring, kardinalitet og versionsopgraderinger er reelt arbejde. I et ti-personers firma er den kvart mere dyr end softwaren.
Den ærlige test af, om du allerede har brug for en betalt platform: har du en vagtplan, og er nogen blevet alarmeret to gange for noget, de ikke kunne forklare fra et enkelt dashboard? Hvis svaret er nej, dækker fejlsporing plus din clouds indbyggede målinger dig reelt, og kreditten er mere værd senere.
Hvordan observationspriser opfører sig i stor skala
Observationsregninger skalerer ikke med omsætning. De skalerer med, hvor snakkesalig din kode er, hvilket er en beslutning en ingeniør træffer midt i et sprint uden nogensinde at se en pris.
Hver leverandør måler på en anden akse, og den akse bestemmer, hvor hurtigt en given kredit drænes:
- Host-baseret (Datadog-infrastruktur): forudsigelig, indtil autoscalingsgrupper tæller kortlivede noder på spidsbelastningstidspunkter
- Indtags-baseret (New Relic, Elastic, de fleste logprodukter): forudsigelig, indtil nogen lader debug-logging være tændt efter en hændelse
- Hændelses-baseret (PostHog): vokser med trafik og instrumentering, ikke med medarbejdere
- Licens-baseret (PagerDuty, del af New Relic): den eneste måling, du faktisk kan forudsige et år frem
Fejltilstanden, som næsten alle rammer, er tag-kardinalitet. At tilføje noget som bruger_id eller request_id som et tag på en brugerdefineret måling er en ændring på én linje, der kan multiplicere en enkelt måling til et sekscifret antal gemte tidsserier. Det er langt den mest almindelige årsag til en overraskende observationsregning.
Omfanget af, hvad der kan gå galt, er ikke teoretisk. Coinbase blev i 2023 rapporteret at have en Datadog-regning på titusinder af millioner dollars, en størrelsesorden over interne forventninger. Ingen godkendte det. Det akkumulerede ét tag og ét logniveau ad gangen.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Datadog $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Sådan vælger du mellem observationsudbydere
Vælg ud fra måleenheden og ud fra, hvad dit team kan betjene, ikke ud fra hovedkreditten. Et tilskud på $100.000 mod et system, du ikke har instrumenteret, er mindre værd end et tilskud på $5.000 mod en reel vagtplan.
Start fra formen på dit team snarere end leverandørlisten:
| Teamets form | Minimum levedygtig observation | Hvad man skal springe over indtil videre |
|---|---|---|
| 1-3 ingeniører, én tjeneste | Fejlsporing plus din clouds indbyggede målinger | APM, sessionsafspilning, logindeksering |
| 4-10 ingeniører, vagtplan eksisterer | Fejlsporing, centraliserede logs, alarmeruting | APM til fuld platform på hver tjeneste |
| 10+ ingeniører, mange tjenester | Korrelerede målinger, traces og logs på ét sted | Intet, det er her, kategorien tjener sin pris |
Den anden beslutning er enkelt platform versus best-of-breed. Én leverandør til alt giver dig korrelation og én faktura, og koster dig indflydelse ved fornyelse. Separate værktøjer til fejl, logs og vagt er individuelt billigere og normalt bedre til deres ene job, og du betaler for det i kontekstskift under en hændelse.
En nyttig regel: finansier enkeltplatformssatsningen med den største kredit, du er godkendt til, og hold altid vagten på en separat leverandør uanset hvad. Alarmering er det ene system, du ikke ønsker at gå ned med det, den overvåger. AI Perks grupperer disse programmer, så beløbene og vilkårene sidder side om side i stedet for spredt ud over et dusin leverandørsider.
Hvilken rækkefølge man skal aktivere i
Godkendelse og aktivering er forskellige beslutninger, og at blande dem sammen er grunden til, at de fleste af en stor kredit bliver spildt. Sekvensen, der betyder noget, er ikke, hvilket program du rækker ud efter først, det er, hvilket du tænder for først.
Disse programmer og deres aktuelle vilkår sidder sammen under kategorierne analyse og observation på getaiperks.com, som er der, hvor værktøjerne til overvågning, logging, fejlsporing og hændelser lever.
Når mere end én er tilgængelig for dig, skal du tænde dem i stigende rækkefølge af, hvad du faktisk kan forbruge.
Små, licensbaserede tilskud først. Vagt og fejlsporing leverer værdi den dag, du tænder dem, og forbruger kredit med en hastighed, du kan forudsige.
Det største tilskud sidst, når din flåde er reel. Kredit brænder mod det, du har instrumenteret, så et stort tilskud tændt mod tre tjenester brænder på intet.
Tjek kategorien igen regelmæssigt. Infrastrukturprogrammer ændrer vilkår og ruter ofte, og den samme leverandør kan være tyve gange mere værd gennem én rute end en anden.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Datadog $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvad stiftere tager fejl af med hensyn til observationskreditter
Den dyreste fejl er at behandle en stor kredit som gratis overvågning i stedet for som et fast vindue til at opbygge omkostningsvaner, du har råd til til listepris bagefter.
At antage, at cloud-kreditter dækker det. Det gør de ikke. Datadog, New Relic og PagerDuty er tredjepartsleverandører, hvis fakturaer sidder uden for din AWS- eller Google Cloud-saldo. Det er præcis derfor, de stabler rent, og hvorfor det at holde cloud-kreditter, modelkreditter og observationskreditter sammen dækker tre forskellige regninger snarere end én større version af den samme.
Instrumentering af alt på dag ét. En kredit fjerner prissignalet i det præcise øjeblik, dit team danner standarder. Alt, hvad du tænder, mens det er gratis, er det, du arver til listepris senere.
Indeksering af logs, som ingen vil søge i. Indtagelse er billigt, indeksering er ikke. Indtag bredt, indekser snævert, arkiver resten til objektlagring.
Ingen forbrugsalarm. Hver af disse platforme kan overvåge sit eget forbrug. Konfigurer det på dag ét, ikke når saldoen næsten er væk.
At planlægge udgangen for sent. Kreditter er denomineret til listepris, så slutningen af én er en klippe snarere end en rampe. Beslut ved 70% forbrug, hvad du vil skære ned. Andre programmer i samme kategori, der dæmper den overgang, spores på getaiperks.com.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er de største gratis observationskreditter for startups?
Datadog er den største med op til $100.000, efterfulgt af PostHog med op til $50.000, derefter New Relic og Elastic for omkring $5.000 hver og PagerDuty for $2.500. Beløb varierer efter rute, så den samme leverandør kan være meget forskellige beløb værd. Aktuelle vilkår spores på getaiperks.com.
Dækker AWS- eller Google Cloud-kreditter Datadog eller New Relic?
Nej. Disse er tredjeparts SaaS-leverandører, der fakturerer separat fra din cloud-udbyder, så et stort cloud-tilskud efterlader din overvågningsregning urørt. Den adskillelse er det, der får dem til at stable rent, og det er derfor, det betyder mere at have begge dele end at have et større beløb af enten det ene eller det andet.
Kan jeg stable observationskreditter fra flere leverandører?
Ja. Hvert program er en separat leverandørfaktura, så intet forhindrer dig i at køre fejlsporing på ét tilskud, logs på et andet og vagt på et tredje. Den praktiske grænse er operationel, ikke kontraktuel: flere værktøjer betyder mere kontekstskift midt i en hændelse. Se, hvilke kombinationer der findes på getaiperks.com.
Hvilket observationsværktøj skal en pre-seed startup bruge?
Med én eller to tjenester og ingen vagtplan dækker fejlsporing plus din cloud-udbyders indbyggede målinger næsten alt for tæt på nul. En fuld platform tjener sin pris, når du har flere tjenester, en kø og hændelser, der ikke kan forklares fra et enkelt dashboard.
Hvorfor vokser min observationsregning hurtigere end min trafik?
Næsten altid brugerdefineret metrik-kardinalitet. Tilføjelse af et høj-kardinalitetstag som en bruger eller request ID til en metrik multiplicerer den til enorme mængder gemte tidsserier. Logindeksering er den sædvanlige nummer to. Revision af disse to halverer rutinemæssigt en regning uden at miste reel synlighed.
Hvad sker der, når observationskreditterne løber ud?
Du arver en regning, der er størrelse efter de vaner, du dannede, mens den var gratis, til listepris snarere end en forhandlet pris. Løsningen er at nedskrive det månedlige forbrug, du kan bære uden subsidier, og derefter konfigurere lagring, indeksering og APM-dækning, så du lander der, før kreditten udløber.
Tilmeld dig på getaiperks.com →
Instrumenter systemet. Lad nogen andre betale for at overvåge det.
