AI Perks giver adgang til eksklusive rabatter, kreditter og tilbud på AI-værktøjer, cloud-tjenester og API'er for at hjælpe startups og udviklere med at spare penge.
Hvad Statsigs startup-program giver dig
Statsigs startup-program tilbyder op til $5.000 i credits til Statsig, som samler feature flags, eksperimentering, produktanalyse og sessionsoptagelse på én begivenhedsstrøm, så den flag, der eksponerede en bruger, og den metrik, der vurderede ændringen, er den samme post.
AI Perks sporer det i kategorien Analytics sammen med $7,7 mio. i credits på tværs af 194 virksomheder.
$5.000 er ikke driftstid. Det giver et vindue, hvor måling af en udgivelse intet koster, hvilket er, når et team finder ud af, om det rent faktisk vil køre eksperimenter eller bare sende og håbe.
En bemærkning om leverandørkontekst, før du bygger på den: Statsig blev opkøbt af OpenAI i 2025 og er fortsat solgt separat. Bekræft, at dette stadig er sandt, før du gør det bærende. Aktuelle detaljer er angivet på getaiperks.com.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Statsig $5,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvad en eksperimenteringsplatform rent faktisk er til
En eksperimenteringsplatform besvarer det ene spørgsmål, et dashboard ikke kan: fik din ændring tallet til at bevæge sig, eller ville tallet have bevæget sig alligevel?
Alternativet er ikke ingenting. Det er at sende funktionen, se på grafen i en uge og erklære sejr. Det fejler af ucharmerende årsager: sæsonudsving, en omtale i pressen, slutningen af måneden og de tre andre ting, du sendte den uge.
Den specifikke ting, Statsig sælger, er, at flagget og metrikken er ét system. I en stak sammensat af separate leverandører lever eksponering i flag-værktøjet og konvertering i analyseværktøjet, og at samle dem er et dataingeniørjob, der stille og roligt aldrig bliver gjort.
Hvad dette ikke er:
- Ikke en erstatning for produktanalyse. Det inkluderer analyse, men et tragtdiagram viser dig, hvor folk falder fra. Et eksperiment fortæller dig, om din rettelse virkede.
- Ikke nyttigt for beslutninger, du ikke kan randomisere. En prisændring på tværs af 40 virksomhedskonti er en vurderingssag med en stikprøvestørrelse på 40.
- Ikke en erstatning for en defineret metrik. Den diskussion sker før testen, eller den sker bagefter og forgifter resultatet.
Den ærlige test er trafik, og regnestykket er usentimental.
Hvor meget trafik du har brug for, før et eksperiment betyder noget
De fleste tidlige teams kan ikke registrere størrelsen på den gevinst, de rent faktisk sender. At registrere en 5 % relativ forbedring på en 10 % basiskonverteringsrate kræver omkring 115.000 brugere i testen, og små gevinster er dem, der kræver mest trafik.
Tabellen herunder antager en 10% basiskonverteringsrate, 80% statistisk styrke og 95% konfidens på en to-sidet test. Tallene ændrer sig med din baseline, men formen gør det ikke.
| Relativ løft du vil detektere | Ændring på en 10% baseline | Brugere per arm | Totale brugere per test |
|---|---|---|---|
| 50% | 10% til 15% | ~580 | ~1.200 |
| 20% | 10% til 12% | ~3.600 | ~7.200 |
| 10% | 10% til 11% | ~14.400 | ~28.800 |
| 5% | 10% til 10,5% | ~57.600 | ~115.000 |
| 2% | 10% til 10,2% | ~360.000 | ~720.000 |
Læs det som en sekvensregel, ikke som en afskrækkelse. Under et par tusinde brugere om måneden er kun store ændringer målbare, så test redesigns og onboarding-flows, ikke knapfarver. Variansreduktionsmetoder som CUPED, som Statsig understøtter, reducerer disse tal uden at ændre størrelsesordenen.
Derfor er kreditten værd at gemme, før du har brug for den. Platformen er billig at instrumentere tidligt, og trafikken ankommer senere.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Statsig $5,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvordan Statsigs priser opfører sig i stor skala
Statsig har historisk set afregnet baseret på analysebegivenheder snarere end udviklersæder, med feature flags og eksperimentevaluering behandlet langt mere generøst end indtagelse af analyser. Din regning sporer derfor, hvor meget du logger, ikke hvor mange ingeniører du ansætter.
Det er en meningsfuldt anderledes form end sæde-prissatte værktøjer, og det går begge veje. Et team på fem personer med høj trafik kan betale mere end et team på halvtreds personer med et stille B2B-produkt.
| Afmåling | Hvad driver det | Hvad får det til at spidse |
|---|---|---|
| Analysebegivenheder | Hver logget begivenhed, du sender til analyse | Autocapture slået til på tværs af et marketingwebsted med høj trafik |
| Feature flag checks | Flag-evalueringer i din app | Historisk set den mest generøse afmåling, så sjældent problemet |
| Sessionsoptagelse | Optagede og gemte sessioner | Optagelse efterladt uden stikprøve på 100 % under en trafikspids |
| Opbevaringsvindue | Hvor længe begivenhedshistorik forbliver forespørgsbar | Lange tilbagekig på begivenhedsstrømme med højt volumen |
| Warehouse-native | Analyse kørt på dit eget lager | Faktureret af Snowflake eller BigQuery, ikke af Statsig |
Publicerede niveauer og gratis tillæg ændrer sig ofte, så verificer aktuelle tal, før du modellerer noget.
To mekanismer bestemmer de fleste fakturaer. Autocapture: at instrumentere hvert klik på hver side producerer et enormt begivenhedsvolumen og lidt ekstra indsigt, og det er én linje at slå til. Stikprøver: optagelse ved fuld optagelse på en side, der går viralt, er den klassiske overraskelsespost.
Warehouse-native analyse fortjener en bemærkning. At køre den mod din egen Snowflake, BigQuery eller Databricks data flytter den beregning til din lagerfaktura, som kreditten ikke dækker. Det kan være den rigtige arkitektur og stadig få tilskuddet til at strække sig mindre langt, end overskriften antyder.
Hvad Statsig Credits stables med
Eksperimentering er sin egen faktura. Cloud credits absorberer den ikke, model credits absorberer den ikke, og observability credits absorberer den ikke, så et Statsig-tilskud er ægte additivt snarere end overlappende.
Grundlæggere, der har et stort AWS- eller Google Cloud-tilskud, antager rutinemæssigt, at det dækker SaaS-værktøjer. Det gør det ikke.
En fungerende udgivelses- og måle-loop berører fire lag, og startup-programmer eksisterer for hvert lag:
- Beregningskraft - den sky, du implementerer på, normalt den største kredit, du vil have
- Udgivelse - flags og eksperimenter, laget denne kredit dækker
- Signal - observability og fejlsporing, som fortæller dig, at en udrulning går dårligt minutter før en konverteringsmetrik gør
- Opbevaring - lageret, der indeholder råbegivenheder som sandhedskilde, du beholder, hvis du nogensinde skifter leverandør
Det sidste lag er den arkitektoniske beslutning, som kreditten skal finansiere. Log begivenheder gennem en pipeline, der også lander dem i dit eget lager, og Statsig forbliver udskiftelig. Instrumenter direkte ind i SDK'en alene, og din historie lever inde hos en leverandør. Credits er billigst, når det, de finansierer, kan erstattes senere. Hvilke programmer dækker hvilket lag, er grunden til, at AI Perks vedligeholdes som en sporet liste.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Statsig $5,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Hvad grundlæggere tager fejl af om eksperimenteringscredits
Den dyreste fejl er at lade gratis credits fjerne prissignalet, mens dit team stadig danner sine logningsstandarder. Uanset hvad du slår til, mens det intet koster, er det det, du arver til listepris bagefter.
Fem mønstre, i nogenlunde rækkefølge efter hvad de koster:
Kigger på resultater og stopper tidligt. At tjekke en test dagligt og stoppe i det øjeblik, den krydser signifikans, puster falske positiver voldsomt op. Tests med fast horisont kræver en forudbestemt stikprøvestørrelse, eller du har brug for en sekventiel testmetode designet til kontinuerlig overvågning.
Kører underpowered tests og kalder dem flade. En test med en fjerdedel af den trafik, den har brug for, vil normalt ikke give nogen signifikant forskel, hvilket teams læser som "funktionen gjorde intet" snarere end "vi kunne ikke se det."
Slår autocapture til på dag ét. Det er den hurtigste måde at få en overraskende begivenhedsregning på, og dataene, den producerer, er sjældent de data, du ender med at analysere.
Behandler en procentvis udrulning som et eksperiment. At rampe op til 10% uden en foruddefineret metrik og en kontrolgruppe er en udrulning med ekstra trin.
Planlægger afslutningen for sent. Credits slutter brat, ikke gradvist. Beslut ved 70% forbrug, hvilke begivenheder du vil stoppe med at logge, og hvad dine stikprøverater bliver, og tjek, hvad andet i kategorien Analytics kan dæmpe overgangen på getaiperks.com.
Hvor Statsig ligger blandt analysecredits
Kategorien Analytics på getaiperks.com lister Statsig ved siden af de andre programmer for eksperimentering, produktanalyse og datalager, hver med sit aktuelle beløb og vilkår.
Accelerator- og investor-kanaler har ofte forskellige beløb end den offentlige rute, så tjek først, hvad dit netværk allerede dækker. Krediture begynder også typisk at løbe ved aktivering, hvilket gør et tilskud gemt, indtil du har testbar trafik, mere værdifuldt end et, der er brugt på en tom tragt.
Uanset hvad, disciplinen er den samme: skriv den usubsidierede månedlige regning ned, du kan opretholde, sæt derefter autocapture, stikprøve for optagelse og opbevaringsvinduer til at lande der, når kreditten slutter.
Top AI-kompetencer til startups
Ansøg direkte gennem disse verificerede programmer.
Statsig $5,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Claude (via program) $100,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
OpenAI (via program) $2,500
Berettiget til startups i tidlige stadier
Anthropic $20,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
AWS $300,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Google Cloud $350,000
Berettiget til startups i tidlige stadier
Ofte stillede spørgsmål
Hvor meget er Statsigs startup-program værd?
Op til $5.000 i credits til Statsig, der dækker feature flags, eksperimentering, produktanalyse og sessionsoptagelse på én platform. For et team med moderat trafik er det meningsfuld driftstid på eksperimenteringslinjen, selvom højt begivenhedsvolumen forbruger det hurtigere. Aktuelle beløb spores på getaiperks.com.
Hvor meget trafik skal jeg bruge, før A/B-test er det værd?
Nok til at størrelsen af den gevinst, du sender, kan registreres. At registrere et 20% relativt løft på en 10% baseline kræver omkring 7.200 brugere per test, mens et 5% løft kræver omkring 115.000. Under et par tusinde månedlige brugere, test store redesigns snarere end små justeringer.
Er Statsig gratis til feature flags?
Statsig har historisk tilbudt en gratis niveau med en generøs månedlig begivenhedsgrænse og usædvanligt permissive flag-evalueringer, der primært afmåler betalt brug på analysebegivenheder. Gratis niveauer ændrer sig regelmæssigt, så betragt ethvert specifikt tal som ustabilt, og verificer aktuelle vilkår, før du planlægger omkring dem.
Dækker AWS- eller Google Cloud-credits Statsig?
Nej. Statsig er en tredjeparts SaaS-leverandør, der fakturerer separat fra din cloud-udbyder, så et AWS Activate- eller Google Cloud-tilskud efterlader eksperimenteringsfakturaen urørt. Den adskillelse er præcis grunden til, at de to stakkes rent. Kompatible programmer på tværs af beregnings-, udgivelses- og analyselag spores på getaiperks.com.
Hvad er warehouse-native eksperimentering, og ændrer det min regning?
Det betyder, at eksperimentanalyse kører mod data, der allerede er i dit Snowflake-, BigQuery- eller Databricks-lager i stedet for en kopi, der holdes af leverandøren. Teams vælger det for datakontrol og styring. Omkostningskonsekvensen er vigtig: beregningskraft til forespørgsler flyttes til din lagerfaktura, som et Statsig-tilskud ikke dækker.
Hvad sker der, når Statsig-credits løber ud?
Du arver en regning formet af autocapture-, stikprøve- og opbevaringsindstillinger, der blev valgt, mens det var gratis, prissat til listepris. Indstil dem bevidst fra starten, gem råbegivenheder i et lager, du ejer, så platformen forbliver udskiftelig, og beslut, hvad du vil ændre, før den første usubsidierede faktura, ikke efter.
Send ændringen. Lad andre finansiere det år, du bruger på at lære, om det virkede.
