Bestes KI-Modell für OpenClaw 2026: Claude vs GPT vs DeepSeek

Vergleiche Claude Opus, Sonnet, GPT-4o und DeepSeek für OpenClaw. Sieh dir die realen Kosten, Benchmarks und wie du das beste Modell kostenlos mit AI Perks ausführst.

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Andrew
AI Perks Team
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Welches KI-Modell ist das beste für OpenClaw?

Claude Opus 4.6 ist das beste KI-Modell für OpenClaw im Jahr 2026, wenn Qualität und Sicherheit am wichtigsten sind. Der Entwickler Peter Steinberger empfiehlt ausdrücklich Anthropic Pro/Max mit Opus 4.6 wegen seiner Stärke im langen Kontext und seines überlegenen Schutzes vor Prompt Injection. Opus ist jedoch auch die teuerste Option – und nicht jeder braucht sie.

Für die meisten OpenClaw-Benutzer ist Claude Sonnet 4.5 der ideale Kompromiss zwischen Leistungsfähigkeit und Kosten. Es bewältigt E-Mail-Automatisierung, Kalenderverwaltung und Webbrowsing zu einem Bruchteil des Opus-Preises. Wenn Sie das beste Modell ohne Kostenbedenken nutzen möchten, bietet AI Perks kostenlose Anthropic-Guthaben, die Monate intensiver Nutzung abdecken.

Diese Anleitung vergleicht jedes Modell, das mit OpenClaw funktioniert – mit realen Kosten, realen Benchmarks und der besten Wahl für jeden Anwendungsfall.


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Warum ist Ihre Modellwahl wichtiger als die Hardware?

OpenClaw ist nur ein Framework. Es sendet Ihre Anweisungen an ein KI-Modell, empfängt eine Antwort und führt das Ergebnis aus. Das Modell IST das Gehirn.

Ein schwaches Modell bedeutet verpasste Anweisungen, fehlerhafte Automatisierungen und Sicherheitslücken. Ein starkes Modell bedeutet zuverlässige Aufgabenausführung, besseres Kontextverständnis und weniger kostspielige Fehler.

Hier ist, warum das praktisch wichtig ist:

  • Schutz vor Prompt Injection: OpenClaw liest E-Mails, durchsucht Websites und verarbeitet nicht vertrauenswürdige Inhalte. Ein Modell, das auf Prompt Injection hereinfällt, kann Ihre Daten preisgeben oder bösartige Befehle ausführen. Palo Alto Networks bezeichnete dies als Teil von OpenClaws "tödlicher Dreifaltigkeit" von Risiken.
  • Leistung im langen Kontext: OpenClaw sendet seinen gesamten Gesprächsverlauf mit jeder Anfrage. Sitzungen erreichen routinemäßig über 200.000 Tokens. Modelle, die bei langen Kontextfenstern nachlassen, machen teure Fehler.
  • Genauigkeit der Tool-Nutzung: OpenClaw verwendet Funktionsaufrufe, um mit über 50 Integrationen zu interagieren. Modelle mit schlechter Genauigkeit bei der Tool-Nutzung lösen falsche Aktionen aus – sie senden die falsche E-Mail, bearbeiten den falschen Kalendereintrag, posten in den falschen Kanal.

Das billigste Modell ist selten die billigste Wahl, wenn man fehlgeschlagene Automatisierungen, Wiederholungsversuche und die Zeit bedenkt, die Sie mit der Behebung von Fehlern verbringen.


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Wie schneiden Claude Opus, Sonnet und Haiku für OpenClaw ab?

Anthropic's Claude-Familie ist das empfohlene Rückgrat von OpenClaw. Hier sind die drei Stufen für Agenten-Workloads im Vergleich.

Claude Opus 4.6 – Die Premium-Wahl

Opus 4.6 ist das leistungsfähigste verfügbare Modell. Es zeichnet sich durch mehrstufiges logisches Denken aus und bewältigt komplexe Automatisierungsketten, ohne den Kontext zu verlieren. Steinberger empfiehlt es speziell für OpenClaw aufgrund seines klassenbesten Schutzes vor Prompt Injection.

Am besten geeignet für: Power-User, die All-in-One-Agenten betreiben, sensible Arbeitsabläufe (Finanz-, Gesundheitsdaten), komplexe mehrstufige Automatisierungen.

Kosten: 15 USD pro Million Eingabetokens, 75 USD pro Million Ausgabetokens.

Claude Sonnet 4.5 – Der ideale Kompromiss

Sonnet 4.5 liefert 80-90 % der Opus-Qualität zu etwa einem Fünftel der Kosten. Es bewältigt die meisten OpenClaw-Aufgaben zuverlässig – E-Mail-Verwaltung, Kalenderplanung, Webbrowsing und Standardautomatisierungen. Für die Mehrheit der Benutzer ist Sonnet die richtige Wahl.

Am besten geeignet für: Tägliche Assistentenaufgaben, E-Mail-Automatisierung, Kalenderverwaltung, Standardintegrationen.

Kosten: 3 USD pro Million Eingabetokens, 15 USD pro Million Ausgabetokens.

Claude Haiku 4.5 – Die Budget-Option

Haiku 4.5 ist 25x günstiger als Opus bei Eingabetokens. Es funktioniert für einfache, einstufige Aufgaben, hat aber Schwierigkeiten mit komplexen logischen Ketten. Verwenden Sie es für grundlegende Befehle und einfache Abfragen – nicht für autonome Workflows.

Am besten geeignet für: Einfache Aufgaben, schnelle Abfragen, risikofreie Automatisierungen, bei denen Fehler akzeptabel sind.

Kosten: 0,80 USD pro Million Eingabetokens, 4 USD pro Million Ausgabetokens.

ModellEingabekosten (pro 1 Mio. Tokens)Ausgabekosten (pro 1 Mio. Tokens)Bester OpenClaw-AnwendungsfallQualitätsbewertung
Claude Opus 4.6$15.00$75.00Komplexe Automatisierungen, sicherheitssensitive Aufgaben10/10
Claude Sonnet 4.5$3.00$15.00Täglicher Assistent, E-Mail, Kalender, Webbrowsing8/10
Claude Haiku 4.5$0.80$4.00Einfache Aufgaben, grundlegende Befehle6/10

Alle drei Modelle sind über kostenlose Kreditprogramme erhältlich. AI Perks deckt jedes wichtige Anthropic-Kreditprogramm ab – bis zu 25.000 USD an kostenlosen Claude-Credits.


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Ist GPT-4o besser als Claude für OpenClaw?

GPT-4o ist die Hauptalternative zu Claude für OpenClaw. Es funktioniert gut, aber es gibt Kompromisse.

Wo GPT-4o punktet:

  • Schnellere Antwortzeiten bei einfachen Aufgaben
  • Stark bei der Codeerzeugung und strukturierten Ausgabe
  • Breites Allgemeinwissen

Wo GPT-4o für OpenClaw zu kurz kommt:

  • Schwächere Resistenz gegen Prompt Injection als Claude Opus – ein kritisches Problem, wenn OpenClaw nicht vertrauenswürdige Inhalte aus E-Mails und Websites verarbeitet
  • Kürzeres effektives Kontextfenster – GPT-4o unterstützt 128K Tokens im Vergleich zu Claudes 200K, und die Qualität lässt an den Rändern schneller nach
  • Weniger zuverlässige Tool-Nutzung in komplexen, mehrstufigen Ketten laut Community-Benchmarks

Kosten: 2,50 USD pro Million Eingabetokens, 10,00 USD pro Million Ausgabetokens.

GPT-4o liegt preislich zwischen Sonnet und Haiku. Speziell für OpenClaw übertrifft Sonnet 4.5 es bei agentenspezifischen Aufgaben. Aber wenn Sie bereits OpenAI-Credits haben, ist GPT-4o eine solide Option.

AI Perks bietet kostenlose Credits für sowohl Anthropic als auch OpenAI – so können Sie beide testen und entscheiden, ohne etwas auszugeben.


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Können Sie OpenClaw mit DeepSeek oder lokalen Modellen ausführen?

DeepSeek V3 ist zum bevorzugten Budget-Modell für OpenClaw-Benutzer geworden, die die Kosten minimieren möchten. Mit etwa 0,27 USD pro Million Eingabetokens und 1,10 USD pro Million Ausgabetokens ist es 10-50x günstiger als Claude Opus.

Der Realitätscheck:

  • DeepSeek bewältigt grundlegende OpenClaw-Aufgaben recht gut – einfache Befehle, Routineautomatisierung, grundlegende E-Mail-Verarbeitung
  • Es hat Schwierigkeiten mit komplexem mehrstufigem logischem Denken und langen Kontextfenstern
  • Die Resistenz gegen Prompt Injection ist deutlich schwächer als bei Claude oder GPT-4o
  • Die Zuverlässigkeit nimmt bei Aufgaben spürbar ab, die eine präzise Tool-Nutzung über mehrere Integrationen hinweg erfordern

Lokale Modelle (Ollama, LM Studio)

Das Ausführen eines lokalen Modells wie Llama 3.3, Mistral oder Qwen bedeutet 0 USD API-Kosten. Aber die Kompromisse sind real:

  • Hardwareanforderungen: Sie benötigen eine GPU mit 16 GB+ VRAM für akzeptable Leistung. Ein Mac mit 32 GB+ einheitlichem Speicher funktioniert, aber die Antwortzeiten sind langsamer als bei Cloud-APIs.
  • Qualitätslücke: Lokale Modelle im Bereich von 7B-70B Parametern können bei komplexen Agentenaufgaben nicht mit Claude Opus oder sogar Sonnet mithalten.
  • Keine Unterstützung für langen Kontext: Die meisten lokalen Modelle sind auf 8K-32K Tokens beschränkt. OpenClaw-Sitzungen überschreiten routinemäßig 100K Tokens.

Lokale Modelle eignen sich zum Experimentieren. Für den produktiven Einsatz von OpenClaw – die Verwaltung Ihrer echten E-Mails, Ihres Kalenders und Ihrer Finanzen – sind Cloud-Modelle mit ordnungsgemäßen Sicherheitsvorkehrungen die bessere Wahl.

ModellEingabekosten (pro 1 Mio. Tokens)Qualität für OpenClawBester Anwendungsfall
Claude Opus 4.6$15.00AusgezeichnetPower-User, sensible Daten
Claude Sonnet 4.5$3.00Sehr gutDie meisten Benutzer, täglicher Assistent
GPT-4o$2.50GutAllgemeine Aufgaben, codeintensive Workflows
Claude Haiku 4.5$0.80MäßigNur einfache Befehle
DeepSeek V3$0.27MäßigBudget-Benutzer, grundlegende Aufgaben
Lokal (Llama 3.3 70B)$0.00BegrenztExperimente, datenschutzorientiert

Warum für eines davon bezahlen? Kostenlose Kreditprogramme von AI Perks stellen bis zu 25.000 USD+ an Anthropic-Credits und 50.000 USD+ an OpenAI-Credits zur Verfügung – genug, um Opus monatelang zu betreiben, ohne einen Cent auszugeben.


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Wie viel kostet jedes Modell pro Monat mit OpenClaw?

Hier sehen Sie, was OpenClaw tatsächlich pro Monat kostet, basierend auf echten Benutzerdaten, aufgeschlüsselt nach Modell und Nutzungsstufe.

NutzungsstufeClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.5GPT-4oDeepSeek V3
Leicht (10 Aufgaben/Tag)$80 - $150$15 - $30$12 - $25$2 - $5
Moderat (30 Aufgaben/Tag)$200 - $400$40 - $80$30 - $60$5 - $12
Intensiv (Always-on Agent)$500 - $750+$100 - $200$80 - $150$15 - $30
Extrem (Multi-Agent)$1.000 - $3.600$200 - $500$150 - $400$30 - $80

Das Muster ist klar: Die Wahl des Modells allein kann Ihre Kosten um das 5- bis 50-fache senken. Aber die Herabstufung von Modellen bedeutet eine Herabstufung der Qualität.

Der intelligentere Schritt ist, das beste Modell auszuführen und die Kosten ganz zu eliminieren. 8 separate Kreditprogramme bieten 2026 kostenlose Anthropic-Credits im Bereich von 5 bis 100.000 US-Dollar pro Programm. In Kombination übersteigen sie 150.000 US-Dollar. Die meisten Entwickler kennen nur ein oder zwei davon.

AI Perks deckt sie alle ab.


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Wie führen Sie das beste Modell für 0 USD aus?

Sie müssen sich nicht zwischen Qualität und Kosten entscheiden. Hier ist die Strategie:

Schritt 1: Kostenlose KI-Credits erhalten

Abonnieren Sie AI Perks und folgen Sie den Anleitungen, um Claude API-Credits aus mehreren Programmen zu beanspruchen. Das Stapeln von Credits ist der Schlüssel – ein Programm gibt Ihnen Monate, mehrere Programme geben Ihnen Jahre.

Schritt 2: OpenClaw mit Claude Sonnet 4.5 konfigurieren

Beginnen Sie mit Sonnet als Ihrem Standardmodell. Es deckt 90 % der Anwendungsfälle zu einem Bruchteil des Opus-Preises ab. Legen Sie es in Ihrer OpenClaw-Konfiguration als primäre LLM fest.

Schritt 3: Opus für kritische Aufgaben verwenden

Konfigurieren Sie OpenClaw so, dass es Opus 4.6 für sensible Operationen verwendet – Finanztransaktionen, automatisierte E-Mails an Kunden, alles, wo Fehler Konsequenzen haben. Verwenden Sie Sonnet für alles andere.

Schritt 4: Ausgabenwarnungen einrichten

Auch mit kostenlosen Credits sollten Sie in der Anthropic-Konsole Ausgabenlimits einrichten. Ein falsch konfigurierter Heartbeat kann Credits schneller als erwartet aufbrauchen.

Schritt 5: Überwachen und optimieren

Verfolgen Sie Ihren Token-Verbrauch wöchentlich. Identifizieren Sie, welche Automatisierungen die meisten Tokens verbrauchen, und überlegen Sie, ob einfachere Modelle sie bewältigen können. AI Perks bietet Ihnen genügend Credits, um frei zu experimentieren.


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Welches Modell sollten Sie für Ihren Anwendungsfall wählen?

Sie sind sich nicht sicher, welches Modell zu Ihrem Workflow passt? Hier ist die schnelle Anleitung:

Wählen Sie Claude Opus 4.6, wenn:

  • Sie sensible Daten verarbeiten (Finanz-, Medizin-, Rechtsdaten)
  • Sie komplexe, mehrstufige Automatisierungsketten ausführen
  • Sicherheit höchste Priorität hat und Ihr Agent nicht vertrauenswürdige Inhalte liest
  • Sie kostenlose Credits von AI Perks haben, um die Kosten zu decken

Wählen Sie Claude Sonnet 4.5, wenn:

  • Sie OpenClaw als täglichen Assistenten verwenden (E-Mail, Kalender, Nachrichten)
  • Sie das beste Verhältnis von Qualität zu Kosten wünschen
  • Sie Standardautomatisierungen mit über 50 Integrationen ausführen
  • Sie zuverlässige Leistung ohne extreme Kosten wünschen

Wählen Sie GPT-4o, wenn:

  • Sie bereits OpenAI-Credits haben
  • Ihre Workflows code-intensiv sind (GitHub, CI/CD, DevOps)
  • Sie schnellere Antwortzeiten für einfache Aufgaben wünschen

Wählen Sie DeepSeek V3, wenn:

  • Das Budget Ihre Hauptbeschränkung ist und Sie keine kostenlosen Credits haben
  • Sie nur einfache, risikofreie Automatisierungen ausführen
  • Sie mit geringerer Zuverlässigkeit und schwächeren Sicherheitsvorkehrungen zufrieden sind

Wählen Sie lokale Modelle, wenn:

  • Datenschutz nicht verhandelbar ist und keine Daten Ihr Gerät verlassen dürfen
  • Sie experimentieren oder lernen, aber keine produktiven Workflows ausführen
  • Sie über leistungsfähige Hardware verfügen (32 GB+ RAM, dedizierte GPU)

Für die meisten Leute lautet die Antwort: Sonnet 4.5 mit kostenlosen Credits von AI Perks. Sie erhalten Premium-Qualität ohne Kosten.


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Häufig gestellte Fragen

Welches ist das beste KI-Modell für OpenClaw?

Claude Opus 4.6 ist das qualitativ hochwertigste Modell für OpenClaw, das vom Entwickler für seine Stärke im langen Kontext und seine Resistenz gegen Prompt Injection empfohlen wird. Claude Sonnet 4.5 ist die preiswerteste Option für die meisten Benutzer. Holen Sie sich über AI Perks kostenlose Credits für beide.

Wie viel kostet es, OpenClaw mit Claude auszuführen?

Leichte Nutzung mit Claude Sonnet kostet 15-30 USD/Monat. Intensive Nutzung mit Claude Opus kann 500-750 USD/Monat erreichen. Kostenlose Kreditprogramme von AI Perks können diese Kosten vollständig abdecken und bieten über 25.000 USD an Anthropic-Credits.

Kann ich DeepSeek mit OpenClaw verwenden?

Ja, OpenClaw unterstützt DeepSeek V3 als alternatives Modell. Es kostet 10-50x weniger als Claude Opus, hat aber schwächere logische Fähigkeiten, kürzere Kontextfenster und eine geringere Resistenz gegen Prompt Injection. Es funktioniert für grundlegende Aufgaben, wird aber nicht für sensible Arbeitsabläufe empfohlen.

Kann ich Modelle in OpenClaw wechseln?

Ja. OpenClaw ermöglicht es Ihnen, verschiedene Modelle für verschiedene Aufgaben innerhalb derselben Instanz zu konfigurieren. Eine gängige Strategie ist die Verwendung von Claude Sonnet 4.5 für die tägliche Assistentennutzung und Opus 4.6 für kritische Operationen. Sie können jederzeit zwischen Anthropic-, OpenAI-, DeepSeek- und lokalen Modellen wechseln.

Ist Claude für OpenClaw besser als GPT-4o?

Speziell für OpenClaw übertreffen Claude-Modelle GPT-4o bei Aufgaben mit langem Kontext, Resistenz gegen Prompt Injection und mehrstufiger Tool-Nutzung. GPT-4o ist bei einfachen Aufgaben schneller und stark bei der Codeerzeugung. Beide sind über AI Perks kostenlos erhältlich.

Kann ich OpenClaw mit einem kostenlosen lokalen Modell ausführen?

Ja, OpenClaw unterstützt lokale Modelle über Ollama und LM Studio, die Llama 3.3, Mistral und Qwen ausführen. Lokale Modelle verfügen jedoch nicht über die logische Qualität, die Kontextlänge und die Sicherheitsfunktionen von Cloud-Modellen wie Claude. Sie eignen sich für Experimente und datenschutzorientierte Setups, werden aber nicht für produktive Workflows empfohlen.

Wie erhalte ich kostenlose Claude-Credits für OpenClaw?

Mehrere Kreditprogramme bieten 2026 kostenlose Anthropic Claude-Credits an – im Bereich von 5 bis 100.000 USD pro Programm. In Kombination übersteigen sie 150.000 US-Dollar. AI Perks bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jedes verfügbare Programm, damit Sie Credits stapeln und OpenClaw kostenlos ausführen können.


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Führen Sie OpenClaw mit dem besten Modell aus – kostenlos

Ihre Wahl des Modells bestimmt, ob OpenClaw ein frustrierendes Spielzeug oder ein zuverlässiger digitaler Mitarbeiter ist. Claude Opus 4.6 und Sonnet 4.5 sind die besten Optionen, und Sie müssen nicht dafür bezahlen.

Mit AI Perks erhalten Sie:

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