Nagbibigay ang AI Perks ng access sa mga eksklusibong diskwento, kredito, at deal sa mga AI tool, cloud service, at API upang matulungan ang mga startup at developer na makatipid.
Ano ang Makukuha Mo sa CircleCI Startup Program
Nag-aalok ang CircleCI ng $3,000 na credits para sa kanilang hosted CI/CD platform, na sumusukat ng isang bagay: compute time sa iyong mga pipeline, na may presyong minuto na pinarami ng laki ng makina at kung ilang container ang tumatakbo nang sabay-sabay.
Sinusubaybayan ito ng AI Perks kasama ng $7.7M na credits sa 194 na kumpanya.
Sabihin agad ang hangganan, dahil ito ang magdedesisyon kung gaano kalayo ang mararating ng $3,000. Sisingilin ng CircleCI ang mga makina na bumubuo at sumusubok sa iyong code, hindi ang cloud kung saan ka magde-deploy, ang registry kung saan mapupunta ang imahe, o ang monitoring na nanonood nito sa production. Ang kasalukuyang mga tuntunin ay nasa getaiperks.com.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
CircleCI $3,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Para Saan Mo Talaga Binabayaran ang Isang CI Vendor
Binabayaran mo ang makina na nagpapatakbo ng iyong test suite, kasama ang mga primitive na nagpapabilis dito: caching, test splitting, reusable config, at hardware na hindi libreng kasama ng iyong code host.
Ang tunay na desisyon ay hindi CircleCI laban sa ibang CI vendor. Ito ay isang dedikadong platform laban sa CI na naka-bundle na sa iyong code host, na para sa isang tatlong-taong koponan ay panalo sa inertia lamang. Apat na bagay ang nagtutulak sa mga koponan na umalis dito:
- Hardware na hindi mo makukuha nang naka-bundle sa makatuwirang presyo. Mga makina na may malaking memorya para sa mabigat na pag-compile, Arm para sa native builds, macOS para sa anumang may kinalaman sa iOS. Ang laki ng box ay isang setting, hindi isang workaround.
- Caching at test splitting bilang mga primitive. Paghihiwalay ng suite sa mga container batay sa data ng pag-timing, sa halip na isang listahan na manu-manong pinapanatili kung aling mga test ang tatakbo saan.
- Pag-reuse ng config sa iba't ibang repo. Mga reusable package ng pipeline config, para ang labindalawang serbisyo ay magbahagi ng isang deploy job sa halip na labindalawang kopya na naglalayo.
- Pipeline data. Aling mga test ang madaling masira, aling job ang bumagal, aling hakbang ang tunay na bottleneck. Karamihan sa mga koponan ay hindi masagot ang mga iyon at nagbabayad sa dead time.
Ang tapat na heuristic: kung mabilis ang iyong pipeline at walang nagrereklamo, maayos ang naka-bundle na CI at mas mabuting gastusin ang credits sa ibang lugar. Kung naghihintay ang mga engineer sa berde, o kung kailangan ng iyong build ng hardware na hindi maganda ang presyo ng iyong code host, mas mura ang dedikadong platform bago pa man magamit ang credit.
Paano Nagbabago ang Gastos ng CircleCI Habang Mas Marami Kang Shi-ship
Ang CI spend ay produkto ng apat na termino: gaano kadalas ka nagpu-push, gaano katagal tumatakbo ang pipeline, gaano kalaki ang makina, at ilang container ang tumatakbo nang parallel. Ang mga founder ay nagmomodelo ng una at binabalewala ang natitira, kaya nagugulat sila sa invoice.
| Driver ng Gastos | Ano ang Nagtutulak Dito | Ano ang Nagpapalaki Dito |
|---|---|---|
| Mga Run ng Pipeline | Mga push, pull request, naka-schedule na job | Buong pipeline sa bawat push sa bawat branch |
| Tagal ng Job | Compile, install, test wall time | Mga cache key na hindi kailanman tumatama, kaya dina-download ang mga deps sa bawat run |
| Klase ng Resource | Laki ng makina bawat job | Reflexive na paglaki ng laki para ayusin ang mabagal, I/O-bound na hakbang |
| Parallelism | Mga container bawat job | Setup na inuulit sa bawat container, kaya ang 4x ay higit sa 4x na gastos |
| Platform | Linux, Arm, macOS, GPU | Isang iOS job sa macOS class sa tabi ng isang murang Linux one |
| Pag-ulit | Mga madaling masirang test, mga nabigong deploy | Parehong suite na sinisingil ng dalawang beses para sa isang merge |
| Imbakan | Artifacts, caches, resulta ng test | Pagpapanatili ng bawat artifact magpakailanman |
Ang mga rate, allowance, at istraktura ng plano ay nagbabago. Beripikahin ang mga kasalukuyang numero laban sa pricing page ng CircleCI bago mag-modelo ng anumang bagay.
Ang aritmetika na nagdedesisyon sa iyong bill ay ang commit frequency na pinarami ng fan-out, at ito ay lumalaki nang mas mabilis kaysa sa headcount:
| Koponan | Mga Run ng Pipeline / Buwan | Compute-minuto bawat Run | Buwanang Compute-minuto |
|---|---|---|---|
| 5 engineer, 4 push / araw | 400 | 16 (8 min x 2 container) | 6,400 |
| 10 engineer, 6 push / araw | 1,200 | 40 (10 min x 4 container) | 48,000 |
| 20 engineer, 6 push / araw | 2,400 | 72 (12 min x 6 container) | 172,800 |
Ang mga ito ay mga illustrative na numero, hindi mga quote ng CircleCI. Ang punto ay ang ratio: 4x ang headcount ay nagbubunga ng 27x ang compute. Ang gastos ng CI ay lumalaki kasabay ng bilis ng iyong pag-ship kaysa sa kung ilang tao ang iyong empleyado, kaya ito ay lumalaki nang eksakto kapag ikaw ay hindi ito binabantayan.
Isa pang bitag. Ang parallelism ay nagpapababa ng wall-clock time, hindi ang kabuuang compute, at kadalasang nagpapataas nito, dahil ang bawat container ay umuulit ng checkout, dependency restore, at image pull. Kadalasan ay isang trade na sulit gawin, hindi kailanman isang pagtitipid.
Kaya ang $3,000 ay bumibili ng isang meter reading, hindi isang bilang ng mga build. Ang parehong koponan ay nagshi-ship ng parehong trabaho at nauubos ito sa iba't ibang mga rate depende sa kung gaano ka-tuned ang pipeline. Ang AI Perks ay naglilista ng halaga ng credit, ang multiplier ay nasa iyo na ang kontrol.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
CircleCI $3,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Saan Nag-i-stack ang Mga CircleCI Credit
Ang mga CI credit ay malinis na nag-i-stack dahil ang CI ay may matutulis na gilid. Sisingilin ng CircleCI ang mga makina na bumubuo at sumusubok, at lahat ng nasa magkabilang panig nito ay sisingilin ng ibang tao na mayroon ding startup program.
Ang isang gumaganang deployment pipeline ay humahawak ng limang vendor, at may mga grant para sa bawat isa:
- Cloud credits ay sumasaklaw sa environment kung saan nagde-deploy ang artifact at ang registry na humahawak sa imahe
- Observability credits ay sumasaklaw sa nangyayari pagkatapos ng deploy, ang kalahati ng CI/CD na hindi kailanman nakikita ng CI
- Testing infrastructure credits ay sumasaklaw sa mga browser at device grid, kaya ang end-to-end layer ay hindi sinisingil bilang CI compute
- Feature flag credits ay sumasaklaw sa pag-ship ng dark, na siyang nagpapahintulot sa iyo na mag-merge sa main nang madalas
- Code host credits ay sumasaklaw sa repository, artifact storage, at security scanning
Ang isang koponan na may tatlo sa limang iyon ay nagpopondo sa karamihan ng isang delivery stack. Aling mga grant ang nagkokombina, at alin ang tahimik na nagbubukod sa isa't isa, ay kung bakit ang AI Perks ay pinapanatili bilang isang listahan sa halip na isang folder ng mga bookmark.
Ano ang Mali sa Pananaw ng Mga Founder Tungkol sa Mga CI Credit
Ang pinakamahal na pagkakamali ay ang pagtrato sa CI bilang isang fixed cost. Ito ay isang usage meter na nakakabit sa iyong commit rate, at ang mga libreng credits ay nag-aalis ng signal na nagsasabi sa iyo na ang pipeline ay nasasayang. Anim na pattern ng pagkabigo, sa humigit-kumulang na ayos ng gastos:
Pagbili ng parallelism upang ayusin ang problema sa caching. Ang pagdaragdag ng mga container ay ang pinakamabilis na pakiramdam na solusyon para sa isang mabagal na pipeline at ang pinakamahal. Suriin muna ang mga cache hit rate: ang isang key na binuo mula sa isang pabago-bagong halaga ay hindi kailanman tumatama, kaya ang bawat run ay nagda-download muli ng mga dependency.
Pagpapatakbo ng lahat sa bawat push. Ang isang buong matrix sa bawat branch, sa isang monorepo kung saan isang serbisyo ang nagbago, ay nagpaparami ng iyong bilang ng run sa bilang ng mga serbisyong pag-aari mo. Ang path filtering ay config, hindi isang proyekto.
Pag-sizing up sa reflex. Ang mas malaking klase ng resource ay mas mahal bawat minuto at nagbabayad lamang para sa sarili nito kung ang job ay nagiging proporsyonal na mas mabilis. Totoo ito para sa parallel compilation, hindi totoo para sa anumang I/O bound, kung saan ang isang mas malaking box ay naghihintay sa parehong bilis.
Pagtanggap sa mga madaling masirang test. Ang isang suite na may 10% flake rate ay isa na babayaran mo ng humigit-kumulang 1.1 beses, kasama ang engineer na nag-re-run nito. Ang pag-quarantine ng mga flakes ay cost control.
Pagsulat ng build logic sa CI config. Ang kahulugan ng pipeline ay ang bahagi na partikular sa vendor. Panatilihin ang tunay na trabaho sa mga script na tinatawag ng iyong config, at ang config ay mananatiling isang manipis na caller na maaari mong i-port nang mura.
Pagpaplano ng paglabas nang huli. Magpasya sa 70% ng credit na nagamit kung ano ang hitsura ng iyong unsubsidized pipeline, habang ang pag-trim ng mga trigger at pag-aayos ng mga cache ay isang mahinahong desisyon pa rin sa halip na isang fire drill.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
CircleCI $3,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano ang Dapat Bantayan Habang Live ang Credit
Ang libreng CI ay nagtatago sa metro, at ang nakatagong metro ay kung paano ang isang tuned na pipeline ay tahimik na nagiging isang hindi tuned na pipeline. Apat na numero ang nagpapanatiling nakikita nito.
| Metric | Bakit Ito Mahalaga | Masamang Senyales |
|---|---|---|
| Cache hit rate | Ang isang napalampas na cache ay nagda-download muli ng mga dependency sa bawat run | Mga miss sa iyong pinakamabigat na job |
| Compute-minuto bawat merged pull request | Ang unit cost ng pag-ship ng isang pagbabago | Tumaas habang ang laki ng koponan ay flat |
| Flake rate | Bawat re-run ay sinisingil ang parehong merge ng dalawang beses | Isang suite na ni-re-run ng mga tao dahil sa reflex |
| Credit na nagamit laban sa mga commit na na-ship | Ginagawang balanse ang isang burn rate | Ang pagkonsumo ay lumalampas sa commit curve |
Ang huling row ay ang sulit sa isang paalala sa kalendaryo. Ang tatlo pang iba ay mga engineering signal na gusto mo pa rin, ngunit ang pagkonsumo laban sa output ay ang tanging nagsasabi kung ang subsidiya ay bumibili ng bilis o nagtatago ng basura.
Ang CircleCI ay nakaupo sa AI Perks sa tabi ng code hosting, observability, at testing programs, bawat isa ay may kasalukuyang halaga.
Madalas Itanong
Gaano kalaki ang halaga ng CircleCI startup program?
$3,000 na credits para sa CircleCI hosted CI/CD, na inilalapat sa compute na kinokonsumo ng iyong mga pipeline. Sinasaklaw nito ang build at test machine, hindi ang cloud kung saan ka magde-deploy. Ang mga kasalukuyang tuntunin ay sinusubaybayan sa getaiperks.com.
Kailangan ko ba ng dedikadong CI vendor kapag kasama na sa aking code host ang CI?
Hindi sa simula. Maayos ang naka-bundle na CI habang maikli ang mga pipeline at walang naghihintay sa berde. Ang isang dedikadong platform ay kumikita ng lugar nito kapag kailangan mo ng hardware na hindi maganda ang presyo ng iyong code host, awtomatikong test splitting, o config na ibinabahagi sa iba't ibang repository.
Bakit mas mabilis lumalaki ang aking CI bill kaysa sa aking koponan?
Dahil ang gastos ng CI ay commit frequency na pinarami ng tagal ng pipeline, laki ng makina, at parallelism. Ang pagdodoble ng koponan ay halos nagdodoble ng mga push, ngunit ang mas mahahabang mga suite, mas malalaking makina, at mas maraming container ay nagmumultiplika sa itaas. Sa mga illustrative na numero sa itaas, ang 4x na headcount ay nagbunga ng 27x na compute-minuto.
Mas nagpapamura ba ang mas maraming parallelism sa CI?
Hindi. Ang parallelism ay nagpapababa ng wall-clock time at kadalasang nagpapataas ng kabuuang compute, dahil ang bawat container ay umuulit ng checkout, dependency restore, at image pull. Ang apat na container ay maaaring nagkakahalaga ng limang beses ng isa para sa isang-kapat ng paghihintay. Iyan ay isang trade-off sa bilis, hindi isang pagtitipid. Ayusin muna ang caching.
Maaari ko bang pagsamahin ang mga CircleCI credit sa iba pang startup credits?
Oo, at ang mga CI credit ay malinis na nag-i-stack dahil hindi nag-o-overlap ang mga bill. Ang mga cloud credit ay sumasaklaw sa deploy target at registry, ang observability credits ay sumasaklaw sa nangyayari pagkatapos ng deploy, ang mga testing credits ay sumasaklaw sa mga browser grid. Sinusubaybayan ng AI Perks ang $7.7M sa 194 na kumpanya sa getaiperks.com.
Ano ang mangyayari kapag naubos na ang mga CircleCI credit?
Mamanahin mo ang isang bill na hinubog ng mga desisyon sa caching, trigger scope, at parallelism na ginawa habang ito ay libre. Panatilihin ang build logic sa mga script na tinatawag ng iyong config para ang pipeline ay manatiling portable, i-quarantine ang mga madaling masirang test, at magpasya kung ano ang babaguhin mo sa 70% na nagamit sa halip na pagkatapos ng unang invoice.
Mag-subscribe sa getaiperks.com →
I-ship ang code. Hayaan ang iba na magbayad para sa mga makina na sumusubok dito.
