Nagbibigay ang AI Perks ng access sa mga eksklusibong diskwento, kredito, at deal sa mga AI tool, cloud service, at API upang matulungan ang mga startup at developer na makatipid.
Ano ang Ibinibigay sa Iyo ng Databricks Startup Program
Nag-aalok ang Databricks ng hanggang $50,000 sa mga credits para sa kanilang Data Intelligence Platform, na sumasaklaw sa Spark compute, SQL warehouses, Delta Lake pipelines, at ang Mosaic AI machine learning stack sa iisang platform bill.
Ito ay isa sa mas malalaking grants sa kategorya ng data platform. Sinusubaybayan ito ng AI Perks kasama ang $7.7M sa mga credits sa 194 na kumpanya.
Ang bilang na talagang mahalaga ay hindi $50,000. Ito ang katotohanan na ang credit ay sumasaklaw sa pagkonsumo ng Databricks platform at karaniwang hindi ang mga virtual machine ng cloud na pinapatakbo ng platform, na patuloy mong babayaran nang direkta sa AWS, Azure, o Google Cloud. Ang mga tagapagtatag na hindi nakakaunawa ng istrukturang iyon ay nagbabadyet para sa isang bill at tumatanggap ng dalawa. Ang mga tuntunin ay nag-iiba depende sa ruta, at ang kasalukuyang mga tuntunin ay nakalista sa getaiperks.com.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Databricks $50,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Para Saan Talaga ang Databricks
Nagbebenta ang Databricks ng isang pinamamahalaang layer sa iyong analytics at sa iyong machine learning, kaya ang table na binabasa ng iyong BI dashboard at ang table na pinagtutulungan ng iyong modelo ay parehong table na may parehong mga pahintulot.
Ang bawat piraso nito ay umiiral nang hiwalay at mura. Hinahawakan ng Postgres ang analytics hanggang sa nakakagulat na scale. Hinahawakan ng dbt ang transformation. S3 kasama ang Parquet ay humahawak ng storage. Hinahawakan ng Airflow ang orchestration. Ang MLflow ay open source at maaari mo itong i-host sa iyong sarili.
Ang binibili mo ay ang koneksyon sa pagitan nila, kasama ang kawalan ng data engineer na nagme-maintain ng limang sistema na hindi nagkakasundo tungkol sa kung sino ang customer. Binibigyan ka ng Delta Lake ng ACID transactions at time travel sa object storage. Binibigyan ka ng Unity Catalog ng isang modelo ng pahintulot sa SQL, notebooks, at model training.
Ang tapat na pagsubok kung kailangan mo ba ito pa: ang query ba na pinagkakatiwalaan ng iyong negosyo ay tumatagal nang mas matagal kaysa sa iyong pasensya, o ang iyong training data ba ay nagmumula sa ibang lugar kaysa sa iyong mga dashboard? Kung hindi totoo ang alinman sa dalawa, tunay na sakop ka ng Postgres at dbt, at mas mabuting gastusin ang credit sa ibang pagkakataon. Ang isang solong Postgres instance ay humahawak ng sampu-sampung milyong mga row at karamihan sa mga seed-stage analytics nang walang reklamo.
Kung nagkokonekta ka ng mga event stream sa transactional data, nagpapatakbo ng Spark jobs sa daan-daang gigabytes, o nagte-train sa data na kailangang manatiling pinamamahalaan, alam mo na kung bakit umiiral ang kategoryang ito.
Paano Nagiging Mahal ang Presyo ng Databricks Kapag Lumaki na
Nagbabayad ang Databricks sa DBUs, isang per-second consumption unit na ang rate ay nagbabago depende sa kung aling produkto mo pinapatakbo ang trabaho, at ang bill na iyon ay nakapatong sa hiwalay na cloud infrastructure bill na babayaran mo sa iyong provider.
Ang parehong Spark job ay nagkakahalaga ng malaking pagkakaiba-iba depende lamang sa kung aling lane mo ito pinapatakbo. Ito ang pinakamahalagang bagay na dapat maunawaan bago mo i-on ang isang credit.
| Meter | Tinatayang listahan ng pag-uugali | Ano ang nagpapatakbo nito ng spike |
|---|---|---|
| Jobs Compute | Humigit-kumulang $0.15 bawat DBU, AWS Premium tier | Bihira ang problema, ito ang murang lane |
| All-Purpose Compute | Humigit-kumulang $0.55 bawat DBU, humigit-kumulang 3.5x Jobs Compute | Mga production pipeline na naiwan sa mga interactive cluster |
| Serverless SQL | Humigit-kumulang $0.70 bawat DBU | Mga dashboard na awtomatikong nagre-refresh, hindi kailanman na-configure ang auto-stop |
| Delta Live Tables | Tiered ayon sa feature set | Continuous mode kung saan sapat na ang triggered |
| Model Serving | Bawat DBU-hour ng provisioned throughput | Mga endpoint na pinapanatiling mainit para sa traffic na hindi dumarating |
| Underlying cloud VMs | Binabayaran sa AWS, Azure, o GCP, hindi sa Databricks | Kadalasan ay parehong order of magnitude sa DBU charge mismo |
Iyan ay mga publikadong listahan ng mga numero sa oras ng pagsulat sa AWS Premium tier, at nagbabago ang mga ito. I-verify ang kasalukuyang mga rate bago mo i-model ang anuman.
Isang halimbawang nagawa. Ang isang apat na node jobs cluster na humigit-kumulang 2 DBU bawat node-oras, na tumatakbo ng dalawang oras gabi-gabi, ay humigit-kumulang 480 DBU kada buwan, o humigit-kumulang $72 sa mga bayarin sa platform. Ang isang solong 2X-Small serverless SQL warehouse na naiwan na magagamit sa loob ng walong oras bawat araw ng trabaho ay kumokonsumo ng humigit-kumulang 700 DBU, o humigit-kumulang $490. Idagdag ang EC2 bill sa ilalim at ang isang seed-stage footprint ay lalapit sa $1,100 kada buwan, na ang $50,000 na credit ay sasaklaw sa loob ng halos tatlo at kalahating taon.
Ang kabaligtaran ay kung saan nasasaktan ang mga koponan. Ang isang five-node all-purpose cluster na may auto-termination na hindi pinagana ay kumokonsumo ng humigit-kumulang 7,200 DBU kada buwan, mga $3,960 sa DBUs lamang, para sa trabahong walang ginagawa. Walang pipili ng ganoon. Nangyayari ito dahil may nagsara ng laptop noong Biyernes. AI Perks ay naglilista ng mga tuntunin ng credit, ang disiplina ay nasa iyo.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Databricks $50,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Saan Nakatumpok ang Databricks Credits
Ang mga Databricks credits ay sumasaklaw sa pagkonsumo ng platform, at ang mga cloud VM sa ilalim ay binibill ng iyong provider, kaya ang mga cloud credits at Databricks credits ay ang pinakamalinis na pares na nagtutumpok sa imprastraktura.
Ito ay hindi karaniwan. Karamihan sa mga credit program ay nag-o-overlap, at ang pagkakaroon ng dalawa ay madalas na nangangahulugang pag-aaksaya ng isa. Dito sila ay tunay na magkakatulong: ang iyong AWS, Azure, o Google Cloud grant ay sumasaklaw sa compute at storage layer, at ang Databricks grant ay sumasaklaw sa platform layer sa ibabaw nito. Ang isang koponan na may pareho ay sakop na ang buong data stack sa loob ng parehong panahon.
Ang buong larawan para sa isang maagang AI product:
- Cloud credits ay sumasaklaw kung saan tumatakbo ang mga makina at kung saan nakalagay ang data
- Databricks credits ay sumasaklaw sa platform na ginagawang mga pinamamahalaang table at pipeline ang storage na iyon
- Model at API credits ay sumasaklaw sa inference na tinatawag ng iyong application sa runtime
- Observability credits ay sumasaklaw sa pag-alam kung gumagana ang alinman dito
Ang pagtingin kung aling mga grant ang tugma, at alin ang tahimik na nagbubukod sa isa't isa, ang dahilan kung bakit umiiral ang AI Perks bilang isang pinapanatiling listahan sa halip na isang folder ng mga bookmark.
Ano ang Mali sa mga Founder Tungkol sa Data Platform Credits
Ang pinakamahal na pagkakamali ay ang pagtrato sa isang malaking credit bilang libreng data engineering sa halip na bilang isang takdang bintana upang bumuo ng mga gawi sa paggastos na kaya mong bayaran kapag ito ay natapos na.
Limang pattern ng pagkabigo, sa tinatayang pagkakasunud-sunod ng gastos nito:
Paggamit ng production sa All-Purpose Compute. Ang mga interactive cluster ay kung saan ka nagde-develop. Ang Jobs Compute ay kung saan dapat ang naka-schedule na trabaho, sa humigit-kumulang ikatlo ng DBU rate para sa magkaparehong output. Ang mga koponan ay nag-prototype sa isang notebook, i-schedule ang notebook, at magbabayad ng triple magpakailanman.
Walang auto-termination. Ang isang idle cluster ay nagkakahalaga ng eksaktong halaga ng isang abalang cluster. Magtakda ng agresibong auto-termination sa bawat all-purpose cluster at auto-stop sa bawat SQL warehouse sa araw na likhain mo ang mga ito, hindi pagkatapos ng unang invoice.
Pagkalimot sa ikalawang bill. Ang credit ay binabawasan ang mga DBU. Ang iyong cloud provider ay nag-i-invoice pa rin para sa mga instance, storage, at egress. Mag-budget para sa pareho, at tingnan kung aling mga cloud program ang nakaupo kasama nito sa getaiperks.com.
Pag-aampon ng isang lakehouse bago ito bigyang-katwiran ng data. Ang isang credit ay nag-aalis ng presyo ng signal sa eksaktong sandali na pinipili ng iyong koponan ang kanilang mga default. Ang paglipat sa Databricks sa 5GB ng data ay nagbibigay sa iyo ng kumplikasyon, hindi bilis, at ipinamamana mo ang operating model pagkatapos.
Masyadong huli ang pagpaplano ng pag-alis. Ang mga credit ay dinenominate sa list price, kaya ang $50,000 na credit ay mas mababa kaysa sa $50,000 na negosasyon na gastos, at ang buwan na ito ay matatapos ay isang bangin sa halip na isang ramp. Magpasya sa 70% na kinokonsumo kung ano ang iyong puputulin, hindi sa 100%.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Databricks $50,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano ang Dapat Ayusin Bago Kumuha ng Data Platform Credit
Ang isang data platform credit ay pinakamahalaga kapag ang mga gawi sa paggastos na tinatago nito ay ang mga kaya mong bayaran kahit wala ito.
Naglilista ang AI Perks ng Databricks kasama ang iba pang warehouse, streaming, at pipeline program sa mga kategorya ng data at imprastraktura, na may kasalukuyang mga tuntunin at halaga para sa bawat isa, kaya ang kategorya ay nababasa bilang isang larawan sa halip na isang programa sa bawat pagkakataon.
Apat na bagay na sulit pagdesisyunan bago magsimula ang metro:
Ang ikalawang bill. Ang pagkonsumo ng platform at ang cloud infrastructure ay ini-invoice ng iba't ibang kumpanya. Ang isang Databricks grant nang mag-isa ay nag-iiwan ng halos kalahati ng tunay na gastos ng data platform na hindi nasasakop, kaya ang mga cloud program na nakalista sa parehong lugar ay kasinghalaga ng programang ito.
Ang ruta ng partner. Isang makabuluhang bahagi ng malalaking infrastructure credits ay umaabot sa mga startup sa pamamagitan ng mga accelerator, mga mamumuhunan, at mga cloud marketplace sa halip na isang direktang ruta, at nag-iiba ang mga tuntunin depende sa ruta. Sulit malaman kung ano na ang nai-unlock ng iyong mga umiiral na relasyon bago ipagpalagay na may isang landas lamang.
Timing laban sa workloads. Ang mga credit clock ay karaniwang nagsisimula kapag ang isang account ay na-activate sa halip na kapag ito ay naaprubahan. Ang isang credit na tumatakbo habang ang pipeline ay dinisenyo pa lamang ay isang credit na ginagastos ang sarili sa wala.
Ang iyong unsubsidised na bilang. Isulat kung magkano ang magiging gastos ng platform sa buong presyo sa unang araw, pagkatapos ay magtakda ng mga patakaran sa cluster, auto-termination, at laki ng warehouse upang doon ka mapunta kapag natapos ang credit sa halip na kung saan mo matutuklasan na ikaw ay nasa.
Madalas na Itanong
Magkano ang halaga ng Databricks startup program?
Hanggang $50,000 sa mga credits para sa Databricks platform, na sumasaklaw sa Spark jobs, SQL warehouses, Delta Live Tables pipelines, at machine learning workloads. Para sa isang seed-stage team na gumagastos ng humigit-kumulang $1,100 kada buwan, iyon ay humigit-kumulang tatlo at kalahating taon ng runway sa bill ng platform. Ang kasalukuyang mga tuntunin at pagiging karapat-dapat ay sinusubaybayan sa getaiperks.com.
Sinasaklaw ba ng Databricks credits ang aking AWS o Azure bill?
Karaniwang hindi. Ang Databricks credits ay nagbabawas sa pagkonsumo ng platform na sinusukat sa DBUs, habang ang mga virtual machine, object storage, at network egress sa ilalim ay ini-invoice ng iyong cloud provider. Kumpirmahin ang mga tiyak na tuntunin bago ka mag-budget, at planuhin na humawak ng parehong cloud grant at Databricks grant sa halip na isa lamang malaki.
Sobra ba ang Databricks para sa isang pre-seed startup?
Madalas oo. Ang Postgres kasama ang dbt ay humahawak ng sampu-sampung milyong mga row at karamihan sa mga seed-stage analytics sa napakaliit na gastos. Ang Databricks ay kumikita ng presyo nito kapag nagkokonekta ka ng event data sa transactional data, nagpapatakbo ng Spark sa daan-daang gigabytes, o nagte-train ng mga modelo sa data na kailangang manatiling pinamamahalaan at reproducible.
Ano ang DBU at bakit nagbabago ang rate nito?
Ang DBU ay isang Databricks Unit, isang per-second na sukat ng pagpoproseso na kinokonsumo. Ang rate bawat DBU ay depende sa kung aling produkto ang nagpapatakbo ng trabaho: ang Jobs Compute ang pinakamurang lane, ang All-Purpose Compute ay nagkakahalaga ng humigit-kumulang tatlo at kalahating beses pa, at ang serverless SQL ay mas mataas pa. Ang pagpapatakbo ng naka-schedule na trabaho sa mga interactive cluster ang pinakakaraniwang maiiwasang overspend.
Maaari ko bang pagsamahin ang Databricks credits sa iba pang startup credits?
Oo, at ang kombinasyon ay hindi karaniwang malinis dahil hindi nag-o-overlap ang mga bill. Ang mga cloud credits ay sumasaklaw sa mga makina, ang Databricks credits ay sumasaklaw sa platform, at ang mga model credits ay sumasaklaw sa inference sa runtime. Kung aling mga programa ang tugma sa isa't isa ay sinusubaybayan sa 194 na kumpanya sa getaiperks.com.
Ano ang mangyayari kapag naubos ang Databricks credits?
Mamanahin mo ang isang bill na ang laki ay batay sa mga gawi na nabuo habang ito ay libre, sa list price sa halip na isang negosasyon na rate. Ang solusyon ay ang pagtatakda ng mga patakaran sa cluster, auto-termination, at mga limitasyon ng warehouse nang maaga upang ang iyong unsubsidised na footprint ay angroon na ang iyong pinapatakbo kapag natapos ang credit.
Mag-subscribe sa getaiperks.com →
Buuin ang data platform. Hayaan ang iba na pondohan ang unang tatlong taon nito.
