Nagbibigay ang AI Perks ng access sa mga eksklusibong diskwento, kredito, at deal sa mga AI tool, cloud service, at API upang matulungan ang mga startup at developer na makatipid.
Ano ang Makukuha Mo sa Datadog Startup Program
Ang startup program ng Datadog ay nag-aalok ng hanggang $100,000 sa mga credit para sa Datadog platform, na sumasaklaw sa infrastructure monitoring, application performance monitoring, log management, at frontend analytics sa iisang singil.
Ito ay isa sa mas malalaking single-vendor credit grants sa kategorya ng analytics. Sinusubaybayan ito ng AI Perks kasama ng $7.7M sa mga credit sa 194 na kumpanya.
Ang kapaki-pakinabang na paraan para basahin ang $100,000 ay hindi "isang taon ng libreng monitoring." Para sa isang seed-stage team na nagpapatakbo ng dalawampu o tatlumpung host, ang $100,000 ng list price ay mas malapit sa tatlo o apat na taon ng natural na gastos. Ang agwat na iyon ang buong kuwento ng programang ito, at karamihan sa kung ano ang nagiging mali dito. Nag-iiba ang mga termino ayon sa ruta, at ang kasalukuyang mga ito ay nakalista sa getaiperks.com.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Datadog $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Para Saan Talaga ang Datadog
Ang produkto ng Datadog ay hindi indibidwal na metrics, traces, o logs. Ito ang pagkakaugnay sa pagitan nila, upang sa alas-3 ng madaling araw ay maaari kang pumunta mula sa isang graph ng latency na tumataas patungo sa partikular na trace patungo sa partikular na linya ng log nang hindi nagpapalit ng mga tool.
Ang bawat bahagi niyan ay libre o halos libre sa ibang lugar. Ang Prometheus at Grafana ay sumasaklaw sa mga metrics. Ang OpenTelemetry plus Jaeger o Tempo ay sumasaklaw sa mga traces. Ang Loki, CloudWatch, o ang native logging ng iyong cloud ay sumasaklaw sa mga logs. Ang Sentry ay mas mahusay na sumasaklaw sa mga error kaysa sa Datadog.
Ang binibili mo ay ang correlation at ang kawalan ng operator. Ang pagpapatakbo ng open-source stack na iyon sa iyong sarili ay humigit-kumulang isang-kapat ng isang engineer pagkatapos ng retention, cardinality, at mga upgrade ay totoo. Sa isang kumpanya na may sampung tao, iyan ay isang mahal na isang-kapat.
Ang tapat na pagsubok kung kailangan mo na ito: may on-call ka ba, at nagka-paged ba ang sinuman nang dalawang beses para sa isang bagay na hindi nila maipaliwanag? Kung nagpapatakbo ka ng isang serbisyo at dalawang engineer, ang error tracking kasama ang built-in metrics ng iyong cloud provider ay talagang sumasaklaw sa iyo, at mas magandang gastusin ang credit mamaya. Kung nagpapatakbo ka ng labinlimang serbisyo at isang queue, alam mo na kung bakit umiiral ang kategoryang ito.
Kung Paano Gumagana ang Presyo ng Datadog sa Scale
Ang Datadog ay walang iisang presyo. Ito ay may halos isang dosenang metro na tumatakbo nang sabay-sabay, at isa lamang sa mga ito ang nag-i-scale sa isang bagay na direktang kontrolado mo.
Ang bilang ng host ay predictable. Lahat ng iba pa ay lumalaki sa mga axes na walang kinalaman sa iyong kita: kung ilang tag ang idinagdag ng isang engineer, gaano ka-chatty ang isang library, kung ilang serbisyo ang na-instrument sa isang sprint.
| Metro | Tinatayang pag-uugali ng listahan | Ano ang nagpapataas nito |
|---|---|---|
| Mga infrastructure host | Humigit-kumulang $15 bawat host bawat buwan sa Pro tier, annual commit | Mga autoscaling group, mga panandaliang node na binilang sa peak |
| Mga custom metric | Isang alokasyon bawat host, pagkatapos ay singil bawat metric | Tag cardinality: ang isang bagong tag ay maaaring mag-multiply ng metric ng 1,000 |
| Log ingest | Humigit-kumulang $0.10 bawat GB na na-ingest | Debug logging na naiwan pagkatapos ng insidente |
| Log indexing | Humigit-kumulang $1.70 bawat milyong event na nire-retain para sa paghahanap | Pag-index ng lahat sa halip na pag-filter sa ingest |
| APM | Humigit-kumulang $31 bawat host bawat buwan, annual commit | Pag-on ng APM sa bawat serbisyo nang sabay-sabay |
| RUM at Synthetics | Bawat session at bawat pagtakbo ng test | Mga frontends na may mataas na traffic, mga pagsusuri bawat minuto |
Iyan ay mga na-publish na list figures sa oras ng pagsulat sa annual commitment, at ang mga ito ay nagbabago. I-verify ang mga kasalukuyang rate bago mo i-model ang anumang bagay.
Isang halimbawang ginawa. Apatnapu na host sa Pro ay humigit-kumulang $600 bawat buwan. APM sa pinaka-abalang dalawampu ay isa pang $620. Tatlong daang GB ng logs na na-ingest ay $30, at ang pag-index ng limampung milyon ng mga event na iyon ay humigit-kumulang $85. Kabuuan: humigit-kumulang $1,335 bawat buwan, o $16,000 bawat taon. Ang $100,000 credit ay sumasaklaw sa footprint na iyon sa loob ng ilang taon.
Ang kabaligtaran ay kung saan nasasaktan ang mga team. Ang Coinbase ay naiulat noong 2023 na nagpatakbo ng Datadog bill na sampu-sampung milyong dolyar, isang order ng magnitude na mas mataas kaysa sa panloob na mga inaasahan. Walang pumili niyan. Ito ay naipon isa-isang tag at isa-isang log level sa isang pagkakataon. Ang AI Perks ay naglilista ng mga termino ng credit; ang disiplina ay nasa iyo.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Datadog $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano ang Pinagsasama-samang Datadog Credits
Ang observability ay isang hiwalay na singil mula sa compute at hiwalay na singil mula sa mga modelo, kaya hindi ito tinatablan ng mga cloud credit at hindi rin ng mga API credit.
Ito ay nakakalito sa mga founder na ipagpalagay na ang malaking AWS Activate o Google Cloud grant ay sumasaklaw sa kanilang monitoring. Hindi ito. Ang Datadog ay isang third-party SaaS vendor, at ang invoice nito ay nakalagay sa labas ng iyong cloud credit balance maliban kung mayroon kang committed-spend agreement na partikular na nagruruta ng mga pagbili sa marketplace sa pamamagitan nito, na hindi ginagawa ng mga seed-stage na kumpanya.
Iyon ang dahilan kung bakit ang Datadog credits ay tunay na nagdaragdag kaysa nag-o-overlap:
- Mga cloud credit ang sumasaklaw kung saan tumatakbo ang iyong code
- Mga model at API credit ang sumasaklaw sa inference na tinatawag ng iyong code
- Mga Datadog credit ang sumasaklaw kung gumagana ang alinman sa mga ito
Ang isang team na may hawak ng lahat ng tatlo ay nasasaklaw ang tatlong pinakamalaking paulit-ulit na infrastructure line items ng isang maagang AI product. Ang pagtingin kung aling mga grant ang compatible ang dahilan kung bakit umiiral ang AI Perks bilang isang tracked list kaysa sa isang tumpok ng mga bookmark.
Ano ang Nagiging Mali ng mga Founder Tungkol sa Observability Credits
Ang pinakamahal na pagkakamali ay ang pagtrato sa isang malaking credit bilang libreng monitoring sa halip na bilang isang fixed window upang bumuo ng mga cost habit na kaya mong bayaran pagkatapos.
Limang pattern ng kabiguan, sa tinatayang pagkakasunod-sunod ng kung gaano kalaki ang gastos nito:
Pag-instrument ng lahat sa unang araw. Ang isang credit ay nagtatanggal ng presyo sa eksaktong sandali na nabubuo ang iyong team ng mga default. Kung ano man ang i-on mo habang libre ito ay kung ano ang mamamana mo sa list price mamaya.
Tag cardinality. Ang pagdaragdag ng user_id o request_id bilang tag sa isang custom metric ay isang isang-linyang pagbabago na maaaring mag-multiply ng metric na iyon sa anim na numero ng time series. Ito ang nag-iisang pinakakaraniwang sanhi ng isang nakakagulat na Datadog invoice.
Pag-index ng mga log na hindi mo hahanapin. Ang ingest ay mura, ang indexing ay hindi. Karamihan sa mga team ay dapat mag-ingest nang malawakan, mag-index nang makitid, at i-archive ang natitira sa object storage.
Walang usage alert. Maaaring subaybayan ng Datadog ang sarili nitong tinatayang paggamit. I-set up iyon sa unang araw, hindi sa ika-labing-isang buwan.
Huling pagpaplano ng offboarding. Ang mga credit ay naka-denominasyon sa list price, kaya ang $100,000 grant ay mas mababa ang halaga kaysa sa $100,000 ng negosasyon na gastos, at ang buwan na ito ay matapos ay isang cliff sa halip na isang ramp. Magpasya sa 70% na nakonsumo kung ano ang iyong pupuputulin, hindi sa 100%. Ang iba pang mga credit sa analytics na nagpapagaan sa transisyon na iyon ay nakalista sa getaiperks.com.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Datadog $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Saan Nakapuwesto ang Datadog Sa Gitna ng Analytics Credits
Ang observability ay isang linya sa loob ng mas malaking kategorya ng analytics, at ang kapaki-pakinabang na tanong ay hindi kung aling iisang programa ang hahabulin kundi kung aling kombinasyon ng mga ito ang sumasaklaw sa iyong stack.
Pinagsasama-sama ng AI Perks ang Datadog sa iba pang observability, product analytics, at data warehouse programs, kaya ang kasalukuyang mga termino at halaga ay nakaupo nang magkatabi sa halip na nakakalat sa isang dosenang vendor page.
Tatlong bagay ang humuhubog kung ano ang tunay na halaga ng isang grant na tulad nito:
Nagbabago ang ruta sa bilang. Ang isang makabuluhang bahagi ng malalaking infrastructure credits ay umaabot sa mga startup sa pamamagitan ng accelerator, investor, at cloud marketplace relationships sa halip na direkta, at ang parehong vendor ay maaaring maging napakalaking halaga depende sa ruta. Ang headline figure ay isang ceiling, hindi isang quote.
Mas mahalaga ang timing kaysa laki. Ang halaga ng credit ay nakokonsumo ng kung ano man ang iyong na-instrument. Ang isang grant na hawak laban sa isang walang laman na sistema ay nasusunog sa wala, habang ang parehong grant laban sa isang totoong on-call rotation ay nagbabayad para sa pag-unat kapag ang observability ay tunay na nagkakahalaga ng isang bagay.
Ang sustainable number ang tunay na desisyon. Isulat ang buwanang gastos na maaari mong dalhin nang hindi naka-subsidize, pagkatapos ay i-configure ang retention, indexing, at APM coverage upang makarating doon kapag nawala ang credit. Ang figure na iyon, hindi ang headline grant, ay kung saan ka pumipili sa pagitan ng mga vendor.
Madalas na Itanong
Magkano ang halaga ng Datadog startup program?
Hanggang $100,000 sa mga credit para sa Datadog platform, na sumasaklaw sa infrastructure monitoring, APM, log management, at frontend analytics. Para sa isang seed-stage team na nagpapatakbo ng ilang dosenang host, iyon ay kumakatawan sa ilang taon ng list price spend kaysa sa isang taon. Ang mga kasalukuyang termino at eligibility ay sinusubaybayan sa getaiperks.com.
Sumasaklaw ba ang AWS o Google Cloud credits sa Datadog?
Hindi. Ang Datadog ay isang third-party vendor at naniningil nang hiwalay mula sa iyong cloud provider, kaya ang isang Activate o Google Cloud grant ay hindi nakakaapekto sa iyong observability invoice. Iyon ang dahilan kung bakit ang dalawa ay malinis na nag-iipon kaysa nag-o-overlap, at bakit ang pagkakaroon ng pareho ay mas mahalaga kaysa sa pagkakaroon ng mas malaking halaga ng alinman.
Overkill ba ang Datadog para sa isang pre-seed startup?
Madalas oo. Sa isang serbisyo at dalawang engineer, ang error tracking kasama ang built-in metrics ng iyong cloud ay sumasaklaw sa parehong saklaw sa halos walang gastos. Ang Datadog ay kumikita ang presyo nito kapag mayroon ka nang totoong on-call, maraming serbisyo, at mga insidente na hindi maipaliwanag ng sinuman mula sa isang solong dashboard.
Ano ang mangyayari kapag naubos ang Datadog credits?
Mamamana mo ang isang bill na binigyan ng laki ng mga ugali na nabuo mo habang ito ay libre, sa list price. Ang solusyon ay ang pagpapasya ng iyong sustainable monthly spend nang maaga at pag-configure ng retention, indexing, at APM coverage upang makarating doon. Ang iba pang mga analytics credits na nagpapadali sa transisyon ay nakalista sa getaiperks.com.
Maaari ko bang pagsamahin ang Datadog credits sa iba pang startup credits?
Oo, at ang compute, model, at observability credits ay ang tatlong pinakamalinis na nagkakasabay dahil sila ay iba't ibang vendor at iba't ibang mga invoice. Sinusubaybayan ng AI Perks ang $7.7M sa mga credit sa 194 na kumpanya partikular upang makita mo kung aling mga kombinasyon ang compatible sa getaiperks.com.
Ano ang pinakamabilis na paraan upang makontrol ang isang Datadog bill?
Unang i-audit ang custom metric cardinality, dahil ang isang solong high-cardinality tag ay karaniwang sumasagot sa karamihan ng isang hindi inaasahang invoice. Pagkatapos ay ilipat ang log retention sa ingest-broad, index-narrow na may archiving sa object storage. Ang dalawang pagbabagong iyon ay karaniwang bumabawas ng bill ng higit sa kalahati nang hindi nawawala ang anumang tunay na visibility.
Mag-subscribe sa getaiperks.com →
I-instrument ang sistema. Hayaan ang ibang tao ang magbayad para sa unang tatlong taon nito.
