Nagbibigay ang AI Perks ng access sa mga eksklusibong diskwento, kredito, at deal sa mga AI tool, cloud service, at API upang matulungan ang mga startup at developer na makatipid.
Magkano ang Halaga ng Libreng AWS Generative AI Credits?
Ang mga AWS generative AI credits ay umaabot hanggang $1,000,000, ang pinakamalaking halaga ng kredito na available sa mga startup sa buong ecosystem at halos sampu hanggang dalawampung beses na mas malaki kaysa sa karaniwang inaalok ng isang standard cloud program.
Ang numerong iyon ay isang pinakamataas na hangganan, hindi isang default. Ang mga award sa pinakamataas na antas ay napupunta sa isang maliit na grupo, at karamihan sa mga team ay hindi umaabot doon. Ang kapaki-pakinabang na tanong ay hindi kung makakakuha ka ng isang milyong dolyar, kundi kung gaano kalaki ang iyong AWS bill, at kung aling tier ang sasakop dito.
Sinusubaybayan ng AI Perks ang kasalukuyang mga tuntunin kasama ang $7.7M sa mga credits sa 194 na kumpanya.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Lovable Up to $150
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano Talaga ang Sakop ng AWS Generative AI Credits
Ang mga credits ay nalalapat sa paggamit ng AWS, na nangangahulugang sinasagot nito ang mga model calls, ang compute sa ilalim nito, at ang storage at networking sa paligid nito, hindi lang isang API line.
Ito ang istruktural na pagkakaiba sa pagitan ng isang cloud credit at isang credit mula sa model provider. Ang Anthropic o OpenAI credit ay nagbabayad para sa mga token. Ang AWS credit ay nagbabayad para sa mga token kasama ang lahat ng kailangan ng mga token na iyon upang maging kapaki-pakinabang sa produksyon.
| Layer ng Gastos | Ano ang Bine-bill | Gaano Kabilis Maubos ang Credits |
|---|---|---|
| Foundation model inference | Input at output tokens | Mabilis, direktang nagbabago kasama ang traffic |
| Provisioned model throughput | Nakareserbang kapasidad kada oras | Pinakamabilis, naniningil kahit walang gamit |
| Training at fine-tuning | GPU-hour | Mabilis sa mga bugso, pagkatapos ay hihinto |
| Vector storage at retrieval | Oras na kapasidad kasama ang mga query | Mabagal, tuloy-tuloy, hindi tumitigil |
| Object storage at data transfer | Per GB na nakatabi, per GB na lumalabas | Mabagal, lumalaki sa paglipas ng panahon |
Ang managed model catalog sa AWS ay mayroon ding mga third-party frontier models kasama ang sariling Amazon, kaya ang mga cloud credits ay maaaring hindi direktang pondohan ang paggamit ng mga model na babayaran mo sana sa isang vendor. Ang eksaktong listahan ng modelo ay regular na nagbabago, kaya tingnan ang kasalukuyang catalog kaysa sa pagtitiwala sa isang listahan mula anim na buwan na ang nakalipas.
Paano Ang Gastos ng AWS Generative AI sa Malaking Sukat
Ang gastos ng Generative AI ay hindi nagbabago kasama ng mga user, nagbabago ito kasama ng mga token, at ang mga token ay lumalaki nang mas mabilis kaysa sa mga user dahil lumalaki ang konteksto.
Ang isang dinamikong iyon ay nagpapaliwanag sa karamihan ng mga nakakagulat na bill. Ang isang produkto na may parehong bilang ng user at parehong dami ng kahilingan ay maaaring doblehin ang gastos sa inference nito sa pamamagitan lamang ng pagkuha ng mas maraming dokumento bawat query o pagpapanatili ng mas mahabang kasaysayan ng pag-uusap.
Apat na puwersa ang humuhubog sa kurba:
Ang haba ng konteksto ay isang tahimik na multiplier. Ang mga retrieval-augmented prompt, mahabang system instructions, at chat history ay nagpapalaki ng mga input token bawat kahilingan nang walang pagbabago sa traffic.
Ang output tokens ay karaniwang mas mahal kaysa sa input tokens. Anumang bumubuo ng mahabang teksto o extended reasoning traces ay nasa mas mahal na bahagi ng metro.
Ang provisioned capacity ay nagpapataw ng parusa sa mababang paggamit. Ang committed throughput ay mas mura per token sa mataas, predictable na volume at lubos na mas mahal sa mababang volume, dahil nagbabayad ka kahit dumating o hindi dumating ang mga kahilingan.
Ang batch at asynchronous na trabaho ay mas mura kaysa sa realtime. Anumang kayang magtiis sa isang queue ay dapat na ipila.
| Hugis ng Workload | Ano ang Tinatayang Representasyon ng $1,000,000 sa Credits |
|---|---|
| Internal tooling at light inference | Mas mahabang runway kaysa sa magagamit mo bago ito mag-expire |
| Consumer app na may tuloy-tuloy na inference traffic | Isang tunay na taon o higit pa ng imprastraktura |
| RAG product na may mabigat na retrieval | Malaki, ngunit kinakain ng vector layer ang isang tunay na bahagi |
| Patuloy na fine-tuning at training runs | Makabuluhan, at mas mabilis na nauubos kaysa inaasahan |
| Palaging naka-on na provisioned throughput | Malaki ang bawas kaysa sa ipinapakita ng numero |
Ang huling hilera ay kung saan pinakamahirap magkamali ang mga founder. Ang pagrereserba ng nakalaang kapasidad ng modelo bago mo pa makuha ang traffic para punan ito ay mabilis na uubos ng malaking grant sa hindi nagagamit na espasyo.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Lovable Up to $150
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Saan Naka-stack ang AWS Generative AI Credits
Ang mga cloud credits, model provider credits, at tooling credits ay tatlong magkahiwalay na bill, at ang pinakamalakas na posisyon na may pondo ay may lahat ng tatlo nang sabay-sabay.
Sinasaklaw ng mga AWS credits ang imprastraktura at ang mga modelong naka-host dito. Ang mga direktang credits mula sa mga model provider ay sumasaklaw sa mga tawag na ginagawa mo sa labas ng AWS, na mahalaga dahil halos walang seryosong team ang gumagamit ng iisang model vendor. Ang mga vector database, observability platform, data pipeline, at evaluation tool ay may sariling mga startup program sa ibabaw nito.
Ang praktikal na resulta ay, ang unang taon ng AI infrastructure ay bihirang pondohan ng isang malaking grant. Ito ay pondohan ng isang malaking grant at apat o lima na medium na sumasaklaw sa iba't ibang layer. Umiiral ang AI Perks upang ipakita kung aling mga programa ang available at kung aling mga kombinasyon ang tugma, dahil ang ilan ay hayagang hindi magkasundo.
Ano ang Mali sa mga Founder Tungkol sa Million-Dollar AI Credits
Ang pinakamahal na pagkakamali ay ang pagtrato sa mga credits bilang libreng pera sa halip na isang orasan na nagsisimula sa sandaling ito ay ibinigay.
Limang pattern ang paulit-ulit na lumalabas:
Nagsisimula ng orasan nang masyadong maaga. Ang mga credits ay nag-a-activate sa pag-apruba, hindi sa unang paggamit. Ang mga team na nakakakuha ng malaking grant matagal na bago sila magkaroon ng workload na paggagamitan nito ay nasasayang ang karamihan sa halaga.
Pag-architect para sa presyo ng credit sa halip na sa totoong presyo. Ang isang disenyo na may ekonomikong kahulugan lamang habang may mga credits ay isang pananagutan. I-model ang parehong workload sa list price at sa sampung beses na dami bago gumawa ng arkitektura.
Naiiwang tumatakbo ang provisioned throughput. Ang nakalaang kapasidad na nakalimutan mong patayin ay ang pinakamabilis na paraan upang maubos ang balanse nang walang kapalit.
Pag-aakala na ang headline number ay ang numero na iyong makukuha. Malaki ang pagkakaiba-iba ng mga award tier, at ang halaga na inaalok sa karamihan ng mga team ay malayo sa pinakamataas na antas. Ang mga kasalukuyang listahan ay sinusubaybayan sa getaiperks.com.
Pagwawalang-bahala sa non-AI na kalahati ng bill. Ang storage, egress, at logging ay hindi kaakit-akit, tahimik na lumalaki, at eksakto ang uri ng gastos na mahusay na sinasagot ng isang malawak na cloud credit kung ito ay direktang papunta sa AWS.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Lovable Up to $150
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Paano Tayahin Kung Ang Cloud Credit ay Sulit Habulin
Ang halaga ng isang malaking cloud grant ay nakatakda ng workload na iyong ilalagay dito, hindi ng laki ng numero sa alok.
Dalawang team na may magkaparehong balanse ay karaniwang nagtatapos sa iba't ibang lugar. Ang team na unang nagmapa ng kanilang bill ay ginagamit ang grant sa inference na palagi naman nilang bibilhin. Ang team na kinuha ang numero sa mukha nito ay ginagamit ito sa idle capacity at storage na walang nag-audit.
Isang kapaki-pakinabang na paraan upang timbangin ang anumang cloud o model credit laban sa mga alternatibo:
| Tanong na Unang Itanong | Bakit ito Nagpapasya ng Sagot |
|---|---|
| Anong bahagi ng aking bill ang compute kumpara sa tokens? | Ang isang malawak na cloud credit ay sumasaklaw sa pareho, ang isang model credit ay sumasaklaw lamang sa isa |
| Mayroon na ba akong live workload ngayon? | Ang hindi nagagamit na balanse ay isang bumababa na asset |
| Predictable ba ang aking traffic o spiky? | Ang predictable na traffic ay nagbibigay-katwiran sa nakareserbang kapasidad, ang spiky na traffic ay hindi |
| Gaano karami sa aking stack ang portable? | Ang arkitektura na isinulat batay sa presyo ng isang vendor ay mahirap i-undo sa huli |
| Ano pa ang maaari kong hawakan nang sabay-sabay? | Ang pinakamurang taon ay nagmumula sa ilang nag-o-overlap na programa, hindi isa |
Ang huling tanong ay ang pinakamahirap sagutin ng karamihan sa mga team. Ang mga cloud, model, at tooling programs ay sumasaklaw sa iba't ibang linya sa iba't ibang invoice, at ang kombinasyon ay mas mahalaga kaysa sa anumang solong award. Pinapanatili ng AI Perks ang kasalukuyang landscape sa isang lugar upang ang paghahambing ay tumatagal ng ilang minuto sa halip na isang hapon ng pagpapalit-palit ng mga tab.
Ang mga tuntunin ay patuloy na nagbabago, kaya ang isang pahina na iyong binasa noong nakaraang taon ay karaniwang mali na ngayon. Ituring ang anumang numero na iyong makita, kasama na ito, bilang isang snapshot na sulit tingnan muli.
Madalas Itanong
Magkano ang halaga ng AWS Generative AI credits?
Hanggang $1,000,000, na siyang pinakamalaking solong award ng credit na available sa mga startup. Ang halagang iyon ay ang pinakamataas na antas sa halip na isang karaniwang grant, at karamihan sa mga kumpanya ay tumatanggap ng mas maliit na halaga. Ang mga kasalukuyang tier at tuntunin ay sinusubaybayan sa getaiperks.com.
Ano ang maaaring gastusin sa AWS Generative AI credits?
Ang mga AWS credits ay nalalapat sa paggamit ng AWS sa pangkalahatan, na sumasaklaw sa foundation model inference, GPU training at fine-tuning, vector storage, object storage, at data transfer. Ang lawak na iyon ang pangunahing kalamangan kumpara sa model-only credit, na nagbabayad para sa mga token ngunit hindi para sa imprastraktura sa paligid nito.
Maaari ba akong mag-stack ng AWS credits kasama ng OpenAI o Anthropic credits?
Karaniwan oo, dahil iba-iba ang kanilang binabayaran. Ang mga AWS credits ay nagbabayad para sa imprastraktura at ang mga modelong naka-host dito, habang ang mga direktang credits ng provider ay nagbabayad para sa mga API calls na ginawa sa labas ng AWS. Ang ilang mga programa ay hayagang hindi magkasundo, kaya tingnan ang pagiging tugma sa AI Perks bago mag-apply.
Ang malaking cloud credit ba ay kapaki-pakinabang lamang sa mga koponang may malaking pondo?
Hindi. Ang laki ng award ay hindi kasinghalaga kung mayroon ka nang workload na handang gamitin ito, at ang mas maliit na balanse na ginamit sa totoong inference ay mas maganda kaysa sa malaking balanse na ginamit sa idle capacity. Dahil ang mga tuntunin at tier ay regular na nagbabago, tingnan ang kasalukuyang listahan sa getaiperks.com sa halip na umasa sa mga halaga mula sa isang lumang sulatin.
Gaano kabilis nauubos ang $1,000,000 sa AI credits?
Mas mabilis kaysa sa inaasahan ng karamihan sa mga team kung ang workload ay nagsasangkot ng mahabang context windows, mabigat na retrieval, o nakareserbang model capacity, at mas mabagal kaysa inaasahan para sa internal tooling at batch jobs. Ang output tokens at idle provisioned throughput ang dalawang pinakamalaking nagpapabilis sa metro.
Anong iba pang credits ang dapat kong i-apply kasama ng AWS?
Ang mga model provider, vector database, observability tool, at serverless compute platform ay lahat ay may hiwalay na startup programs, at karamihan ay tugma sa isang cloud grant. Sinusubaybayan ng AI Perks ang $7.7M sa mga credits sa 194 na kumpanya upang makita mo ang buong stack sa isang lugar.
Mag-subscribe sa getaiperks.com →
Bumuo sa pinakamalaking cloud. Hayaan ang iba na sumagot sa bill.
