Nagbibigay ang AI Perks ng access sa mga eksklusibong diskwento, kredito, at deal sa mga AI tool, cloud service, at API upang matulungan ang mga startup at developer na makatipid.
Magkano Ang Halaga ng Libreng IO.net Credits?
Nag-aalok ang IO.net ng $5,000 sa libreng credits para sa isang desentralisadong GPU cloud, isang network na pinagsasama-sama ang mga hindi nagagamit na hardware mula sa mga independiyenteng data center, operasyon ng pagmimina, at pribadong cluster sa halip na magkaroon ng sariling fleet.
Ang $5,000 na iyon ay hindi katulad ng $5,000 na hyperscaler credit. Dahil ang supply sa ilalim ay pinagsama-sama mula sa mga operator na nakikipagkumpitensya upang punan ang hindi nagagamit na kapasidad, ang isang credit dollar ay karaniwang bumibili ng mas maraming oras ng GPU dito kaysa sa isang first-party cloud. Kung gaano karami pa ang depende sa kung aling mga klase ng card ang may spare capacity sa araw na ilunsad mo ang isang cluster.
Sinusubaybayan ng AI Perks ang mga kasalukuyang termino kasama ang $7.7M sa credits sa 194 kumpanya. Ang pagiging karapat-dapat para sa mga compute program ay nakadepende sa yugto at pagpopondo, at ang mga detalye na iyon ay nasa pahina ng programa sa halip na sa isang blog post.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Lovable Up to $150
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano ang IO.net at Sino Talaga ang Nangangailangan Nito
Ang IO.net ay isang desentralisadong GPU cloud: isang aggregation layer na nagtitipon ng mga cluster mula sa maraming independiyenteng may-ari ng GPU kapag kailangan, kasama ang isang OpenAI-compatible inference API na tumatakbo sa ibabaw ng kapasidad na iyon.
Dalawang produkto ang mahalaga sa isang founder:
- IO Cloud nagrerenta ng mga GPU cluster kada oras. Pipiliin mo ang isang klase ng card at isang bilang ng node, at ang network ay magtitipon ng kapasidad na iyon mula sa mga provider sa iba't ibang lokasyon.
- IO Intelligence ay isang inference endpoint para sa mga open-weight model tulad ng Llama, DeepSeek, at Qwen. Ito ay nagpapatupad ng OpenAI API contract, kaya ang paglipat ng isang workload dito ay isang pagbabago sa base URL at key sa halip na isang rewrite.
Ang kategorya ay umiiral dahil ang supply ng GPU ay hindi pantay. Ang mga hyperscaler ay nagbebenta ng nakareserbang kapasidad sa mga hugis na angkop sa malalaki, mahuhulaan na mga customer, habang ang isang seed-stage team ay nangangailangan ng walong GPU sa loob ng labing-isang oras sa isang Huwebes. Ang isang marketplace ay naglilinaw ng hindi pagtutugma na iyon, at ang IO.net ay nagbebenta ng makabuluhang pagtitipid kumpara sa mga unang presyo ng listahan ng cloud, isang claim na sulit na subukan laban sa iyong sariling workload sa halip na tanggapin ito sa mukha.
Ang mga koponan na tunay na pinaglilingkuran nito ay ang mga kung saan ang kanilang bayarin ay pinangungunahan ng open-weight inference, fine-tuning, embeddings, o batch generation. Kung ang iyong buong produkto ay mga tawag sa isang frontier API, ang isang GPU marketplace ay lumulutas ng isang bayarin na wala ka.
Paano Gumagana ang Gastos ng GPU Kapag Lumaki
Ang gastos sa GPU ay hindi pantay na lumalaki sa paggamit. Ito ay tumatalon, dahil nagrerenta ka ng buong card kada oras at ang card ay abala o hindi nagagamit, na nangangahulugang ang iyong epektibong gastos ay itinakda ng utilization sa halip na sa pamamagitan ng oras-oras na rate.
Ito ang pinaka-kapaki-pakinabang na bagay na mauunawaan bago gumastos ng isang credit grant.
| Yugto | Nangungunang driver ng gastos | Karaniwang paraan ng pagkabigo |
|---|---|---|
| Prototype | Wala, sinasalo ito ng mga libreng tier | Pag-aakala na ang presyo ay lumalaki nang linear |
| Unang mga gumagamit, pabago-bagong trapiko | Walang nagagamit na GPU sa pagitan ng mga request | Pagpapanatiling mainit ang card 24/7 upang magsilbi ng ilang daang tawag sa isang araw |
| Pare-parehong load | Throughput kada oras ng GPU | Hindi pag-batch, pagpapatakbo sa isang bahagi ng posibleng throughput |
| Sukat | Nakareserbang kapasidad at interconnect | Pagreserba ng kapasidad bago maging stable ang workload |
Ang dalawang gitnang hilera ay kung saan ang mga credit grant ay nauubos nang walang nakikita. Ang isang koponan na nagsisilbi ng 400 na request sa isang araw sa isang laging mainit na GPU ay nagbabayad para sa humigit-kumulang 23.5 oras ng wala.
Subaybayan ang gastos kada yunit ng output, hindi ang presyo kada oras ng GPU. Ang gastos kada milyong token, kada imahe, kada fine-tuning run, at kada libong embeddings ay ang mga numero na nananatili kapag lumipat ng provider. Ang mga oras-oras na rate ay hindi maihahambing sa pagitan ng mga provider na may iba't ibang henerasyon ng card, iba't ibang pag-uugali ng batching, at iba't ibang oras ng pagpila. Sinusubaybayan ng AI Perks ang mga compute program ayon sa kategorya dahil sa eksaktong dahilan na ang tamang provider ay nakasalalay sa kung alin sa mga numerong ito ang nangingibabaw sa iyong bayarin.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Lovable Up to $150
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano ang Mali ang Nauunawaan ng mga Founder Tungkol sa Desentralisadong GPU Cloud
Ang karaniwang pagkakamali ay itinuturing ang isang distributed network ng mga independiyenteng provider bilang isang direktang kapalit para sa isang solong-region hyperscaler cluster. Ito ay isang iba't ibang hugis ng makina, mahusay sa ilang mga workload at talagang mahina sa iba.
| Workload | Angkop | Bakit |
|---|---|---|
| Batch inference at embeddings | Malakas | Parallel, maaaring i-restart, tolerante sa latency |
| Fine-tuning ng maliliit at katamtamang laki ng mga open model | Malakas | Kasya sa isang node o iilan, nag-checkpoints nang malinis |
| Mga pila ng image, video, at audio generation | Malakas | Mas mahalaga ang throughput kaysa sa tail latency |
| Multi-node training ng napakalalaking modelo | Mahina | Nakasalalay sa mabilis, mababang-jitter na interconnect sa pagitan ng mga node |
| Latency-critical realtime serving | Pinaghalong | Ang heograpiya ng node at landas ng network ay nag-iiba bawat paglalaan |
Tatlong higit pang mga pagkakamali ang sulit banggitin.
Hindi pag-checkpoint. Sa magkakaibang, independiyenteng pinapatakbong hardware, dapat kang magdisenyo para sa pagkaantala. Ang isang labindalawang oras na trabaho na walang checkpoint ay isang labindalawang oras na trabaho na maaari mong patakbuhin nang dalawang beses.
Pagbalewala sa data gravity. Ang pag-stage ng malaking dataset sa kung saan man mapunta ang cluster, pagkatapos ay pagkuha ng mga artifact pabalik, ay isang tunay na gastos at isang tunay na pagkaantala. Ang mga workload na ang data ay nasa malapit na sa compute ay nananalo; ang mga workload na nagpapadala ng terabytes ay hindi.
Pagkalito sa payment rail sa produkto. Ang IO.net ay nagse-settle bahagya sa pamamagitan ng isang token sa Solana. Iyon ay isang detalye ng accounting kung paano binabayaran ang mga provider, hindi isang dahilan upang gamitin ang network o iwasan ito. Hatulan ito batay sa gastos kada yunit ng output at kung natatapos ang mga trabaho.
Ano ang Mga IO.net Credits na Maaaring Pagsamahin
Ang compute credits at model credits ay magkahiwalay na mga bayarin. Ang $5,000 na GPU compute ay sumasakop lamang sa layer kung saan tumatakbo ang iyong sariling code at ang iyong sariling mga weights, na karaniwan ay isang maliit na bahagi ng cost base ng isang totoong AI product.
| Layer ng gastos | Para saan ito nagbabayad | Sakop ng IO.net credits |
|---|---|---|
| Frontier model APIs | Mga tawag sa Claude, GPT, at Gemini | Hindi |
| Open-weight inference | Pagse-serve ng Llama, Qwen, at DeepSeek | Oo, sa pamamagitan ng IO Intelligence |
| GPU compute | Training, fine-tuning, batch jobs | Oo, sa pamamagitan ng IO Cloud |
| Imbakan at data | Object storage, vector search, warehouse | Hindi |
| App layer | Hosting, auth, observability, email | Hindi |
Ito ang dahilan kung bakit ang credit stacking ay ang aktwal na diskarte sa pagpopondo sa halip na isang growth hack. Ang isang napondohang unang taon ay karaniwang nagmumula sa lima hanggang walong katamtamang grant na sumasakop sa iba't ibang layer, hindi isa lamang malaki. Bawat isa ay may sariling eligibility window, at marami ang nag-e-expire kahit gamitin mo o hindi.
Ang AI Perks ay umiiral upang ipakita kung aling mga programa ang live, kung ano ang halaga ng bawat isa, at kung aling mga kumbinasyon ang compatible.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Lovable Up to $150
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano ang Nagbubukod sa Isang Kapaki-pakinabang na Grant Mula sa Isang Nasayang
Karamihan sa halaga sa isang compute grant ay napagpasyahan bago pa ito dumating, sa pamamagitan ng kung handa na ang isang koponan na tanggapin ito at isang paraan upang sukatin kung ano ang naipon nito.
Kung aling mga compute program ang live, kung ano ang halaga ng bawat isa, at kung saang kategorya ito nabibilang ay pinamamahalaan sa getaiperks.com. Ang mga kategoryang AI Tool at Cloud Infrastructure sa pagitan nila ay sumasakop sa halos lahat ng lumalabas sa isang compute bill, at ang mga termino ay madalas na nagbabago kaya ang pahina ng programa ang tanging lugar na sulit basahin ang mga ito.
Tatlong pattern ang nagbubukod sa mga koponan na nakakakuha ng tunay na halaga mula sa isang grant.
Ikalat nila ang kanilang mga taya. Ang logic sa pag-apruba ay hindi pare-pareho sa pagitan ng mga provider, at ang parehong kumpanya ay madalas na tinatanggap ng isang programa at nilalagpasan ng isa pa sa mga kadahilanang hindi ipinapaliwanag ng sinuman. Ang pagtrato sa anumang solong programa bilang plano ay kung paano nauubusan ng wala ang mga koponan.
Maghintay sila para sa isang workload. Ang mga credits ay limitado at may takdang oras. Ang isang grant na nagsimulang tumakbo bago pa man magkaroon ng sapat na malaking trabaho upang ubusin ito ay tahimik na nawawala, na siyang pinakakaraniwang paraan na nasasayang ito ng mga founder.
Una silang nag-i-instrument. Ang isang koponan na hindi maaaring sukatin ang gastos kada milyong token o kada fine-tuning run ngayon ay hindi malalaman pagkatapos kung ang mga credits ay nakatipid ng $5,000 o $400, at gagawin ang susunod na desisyon ng provider batay sa kutob sa halip na mga numero.
Mga Madalas Itanong
Magkano ang halaga ng libreng IO.net credits?
Ang mga IO.net credits ay nagkakahalaga ng $5,000 at naaangkop sa desentralisadong GPU cloud nito, na sumasakop sa parehong cluster compute at open-model inference. Kung gaano kalayo ang mararating nito ay nakasalalay sa utilization sa halip na sa oras-oras na rate, dahil ang batch at naka-queue na trabaho ay mas nakakapagpahaba ng grant kaysa sa isang laging mainit na endpoint. Ang mga kasalukuyang termino ay sinusubaybayan sa getaiperks.com.
Ano ang maaari kong patakbuhin gamit ang $5,000 ng GPU credits?
Sa katunayan: isang batch ng fine-tuning runs sa maliliit at katamtamang laki ng mga open model, isang malaking embedding o backfill job, o mga buwan ng pabago-bagong inference. Ang hindi nito kayang bilhin ay ang multi-node training ng isang frontier-scale model o isang laging-on na GPU endpoint na nagsisilbi ng mababang trapiko.
Mas mura ba ang IO.net kaysa sa AWS o Google Cloud para sa mga GPU?
Karaniwan oo sa list price, dahil ang network ay nagre-resell ng hindi nagagamit na kapasidad mula sa mga independiyenteng operator. Ang tapat na paghahambing ay ang gastos kada yunit ng output pagkatapos ng oras ng pagpila, mga restart, at paglipat ng data, hindi ang oras-oras na rate. Para sa interconnect-heavy training, madalas pa ring manalo ang isang first-party cluster.
Kailangan ko bang maghawak ng crypto token para gamitin ang IO.net?
Hindi. Ang network ay nagse-settle sa mga provider bahagya sa pamamagitan ng isang token sa Solana, ngunit iyon ay isang payment rail sa ilalim ng produkto. Ginagamit ito ng mga founder bilang isang normal na GPU cloud na may account, isang API key, at isang bill. Ituring ang token bilang hindi mahalaga sa desisyon sa paggamit.
Maaari ko bang pagsamahin ang IO.net credits sa OpenAI o Anthropic credits?
Oo, at dapat mo. Nagbabayad sila ng magkaibang mga bayarin: ang IO.net ay sumasakop sa GPU compute at open-weight inference, habang ang frontier model credits ay sumasakop sa mga API call sa Claude, GPT, at Gemini. Ang pagkakaroon ng pareho ay kung paano tinatakpan ng mga koponan ang isang buong taon ng imprastraktura. Tingnan kung ano ang kasalukuyang available sa getaiperks.com.
Anong iba pang libreng GPU at compute credits ang dapat kong pag-applyan?
Ang AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia, at ilang serverless GPU provider ay lahat ay nagpapatakbo ng mga startup program, at marami ang compatible sa isa't isa. Ang compute at model credits ay magkahiwalay na mga kategorya, kaya mag-apply sa pareho sa halip na pumili ng isa. Ang pagiging karapat-dapat ay nakasalalay sa yugto at pagpopondo. Sinusubaybayan ng AI Perks ang $7.7M sa credits sa 194 kumpanya sa getaiperks.com.
Mag-subscribe sa getaiperks.com →
Renta ang mga GPU. Hayaan ang iba na magbayad ng invoice.
