Nagbibigay ang AI Perks ng access sa mga eksklusibong diskwento, kredito, at deal sa mga AI tool, cloud service, at API upang matulungan ang mga startup at developer na makatipid.
Ano ang Maibibigay sa Iyo ng MongoDB Startup Program
Ang MongoDB startup program ay nagbibigay ng hanggang $25,000 sa mga credits para sa MongoDB Atlas, ang managed service na nagpapatakbo ng MongoDB clusters, full-text search at vector search sa AWS, Google Cloud o Azure.
Sinusubaybayan ito ng AI Perks kasama ang $7.7M sa mga credits sa 194 na kumpanya.
Isang structural detail ang mas mahalaga kaysa sa bilang. Ang Atlas ay binabayaran ng MongoDB, hindi ng iyong cloud provider, kahit na ang mga makina ay nasa loob ng AWS o Google Cloud regions.
Ito ang dahilan kung bakit ang isang AWS credit balance ay hindi tahimik na sasagap sa isang Atlas invoice, at kung bakit ang paghawak ng parehong grants ay nakadagdag sa halip na maging redundant. Nakadepende ang eligibility sa iyong yugto at funding, at ang kasalukuyang mga tuntunin ay nakalista sa getaiperks.com.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
MongoDB $25,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Para Saan Talaga ang MongoDB
Ang MongoDB ay nag-iimbak ng data bilang mga dokumento sa halip na mga rows, kaya ang hugis ng isang record ay maaaring mag-iba sa pagitan ng mga records at ang mga nested structures ay nabubuhay sa isang lugar sa halip na nakakalat sa limang joined tables.
Ang MongoDB ay pinakamahusay kapag ang dominanteng access pattern ay "fetch this whole thing by its id" at ang data ay may tunay na pagbabago sa hugis: product catalogs, user-generated content, telemetry, CMS content, anumang kung saan ang mga fields ay nagkakaiba bawat item.
Ito ay pinakamalala kapag ang iyong data ay tunay na relational at alam mo na ito. Kung ang karamihan sa mga queries ay joins sa limang entities na may mahigpit na referential integrity, ang Postgres ay mas mura, at walang credit ang magbabago niyan.
Ang mas bagong dahilan kung bakit napupunta dito ang mga founders ay ang Atlas Vector Search. Ang pag-iimbak ng embeddings sa tabi ng mga dokumento kung saan sila nabuo ay bumababa sa isang napakakaraniwang AI stack - isang operational database, isang hiwalay na vector database, at ang sync job sa pagitan nila - sa isang sistema na may isang permission model at isang backup.
Para sa isang maliit na team na gumagawa ng retrieval sa kanilang sariling data, ang pagtanggal ng sync job na iyon ay mas mahalaga kaysa sa anumang benchmark.
Paano Gumagana ang MongoDB Atlas Pricing sa Scale
Ang Atlas dedicated clusters ay naniningil kada oras para sa provisioned capacity sa halip na kada query, kaya ang bill ay napagpasyahan sa sandaling pumili ka ng tier at tatakbo ito sa rate na iyon kung saturated man o tulog ang cluster.
Mayroong libreng tier, M0, na may halos 512MB ng storage sa shared infrastructure. Ito ay tunay na libre at tunay na hindi para sa production.
Isang bagay na karamihan sa mga pricing pages ay itinago: ang quoted rate para sa isang dedicated tier ay sumasaklaw sa isang three-node replica set, hindi isang solong machine, kaya ang redundancy ay nasa loob na ng numero.
| Meter | Paano ito naniningil | Ano ang nagiging sanhi ng pagtalon nito |
|---|---|---|
| Dedicated cluster | Kada oras kada cluster, idle o busy | Mga upgrade ng tier na dala ng RAM, hindi disk |
| Storage | Nipro-provision kasama ang tier | Mga dokumentong hindi nabubura, unbounded arrays |
| Atlas Search at Vector Search | Maaaring mangailangan ng hiwalay na search nodes sa scale | Mga high-dimension embeddings sa milyun-milyong dokumento |
| Backup | Kada GB ng snapshot storage, kasama ang restores | Mahabang retention sa isang malaking dataset |
| Data transfer | Kada GB, mas mataas sa pagitan ng regions at clouds | Mga cross-region reads, mga kliyente sa labas ng VPC |
| Support plan | Porsyento ng ginastos sa mga bayad na tiers | Pinipili minsan, pagkatapos ay nag-i-scale kasama ang bill |
Ngayon ang sizing fact na nagpapasya sa iyong bill: ang iyong tier ay nakatakda ng RAM, hindi ng disk. Ang MongoDB ay mabilis habang ang working set, ang mga index kasama ang mga dokumentong aktwal na hinahawakan, ay kasya sa memorya. Kapag hindi na ito kasya, ang mga reads ay tumatama sa disk at ang latency ay biglang bumababa sa isang volume ng data na mukhang maayos noong nakaraang linggo.
Ang mga team ay nagba-budget para sa paglaki ng storage at nabibigambala ng paglaki ng index. Ang solusyon ay isang tier upgrade, at ang mga tier upgrade ay halos nagdodoble sa line item bawat hakbang.
Bilang magaspang na listahan ng pag-uugali sa AWS sa panahon ng pagsulat, ang isang M10 ay nasa paligid ng $60 kada buwan, isang M30 sa paligid ng $400, at isang M50 sa hanay ng $1,400. Ang mga numerong iyon ay gumagalaw ayon sa cloud at rehiyon, kaya i-verify ang kasalukuyang mga rate bago mag-modelo.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
MongoDB $25,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano ang Kayang Sakupin ng $25,000 sa Atlas Credits
Gaano kalayo ang mararating ng $25,000 ay nakadepende sa kung gaano karaming clusters ang nananatiling naka-provision, hindi sa kung gaano karaming traffic ang iyong ihahain, dahil ang idle dedicated clusters ay kasinghalaga ng mga busy ones.
| Setup | Magaspang buwanang list price | Ano ang kinakatawan ng $25,000 |
|---|---|---|
| Isang M10 replica set, single region | Humigit-kumulang $60 | Mas mahabang runway kaysa sa mayroon ang iyong kumpanya |
| M30 production kasama ang isang M10 staging cluster | Humigit-kumulang $460 | Halos apat na taon |
| M30 na may Atlas Search at mahabang backup retention | $700 hanggang $900 | Halos dalawa at kalahating taon |
| M50 multi-region na may dedicated search nodes | $3,000 pataas | Mas mababa sa isang taon |
Ang ilalim na row ay kung saan nagkakamali ang mga founders. Ang multi-region ay hindi isang bahagyang mas mahal na checkbox, ito ay nagpaparami ng cluster line item at nagdaragdag ng cross-region transfer.
Ang tuktok na row ay ang dapat puntiryahin nang mas matagal kaysa sa nararamdaman. Karamihan sa mga seed-stage na produkto ay hindi kailangan ng M30, at apat na taon ng tamang-laki na cluster ay mas maganda kaysa walong buwan ng malaking cluster. AI Perks ang naglilista ng mga tuntunin, ang disiplina sa pag-size ay sa iyo.
Ano ang Kasabay ng MongoDB Credits
Ang mga Atlas credits at cloud credits ay hindi nag-o-overlap sa standard setup, dahil ang MongoDB ay umuupa ng underlying instances at naniningil sa iyo para sa platform, kaya ang paghawak ng pareho ay tunay na nakadadagdag.
Ang isang AWS Activate balance ay hindi awtomatikong sasagap sa isang Atlas invoice. Iyan ay parang masamang balita at sa katunayan ang dahilan kung bakit ang isang hiwalay na Atlas grant ay sulit na magkaroon.
Isang babala bago mo i-route ang pagbili: ang pagbili ng Atlas sa pamamagitan ng isang cloud marketplace ay nagbabago kung aling bill ang kinakaltasan ng spend, kumukuha mula sa committed cloud spend sa halip na promotional credit. Iyan ay nakakatulong sa ilang team at nakakasayang ng grant para sa iba. Kumpirmahin muna kung aling daan ang applicable sa iyong mga credits.
Ang mas malawak na stack para sa isang AI product ay karaniwang ganito:
- Cloud credits ay sumasaklaw sa iyong application servers, object storage at egress
- MongoDB credits ay sumasaklaw sa operational database, search at vector layer
- Model at API credits ay sumasaklaw sa inference sa oras ng request
- Observability credits ay sumasaklaw sa pag-alam kung gumagana ang alinman dito
Pansinin kung ano ang tinatanggal ng Atlas Vector Search mula sa listahang iyon: kung ang mga embeddings ay nasa tabi ng mga dokumento, ang isang dedicated vector database grant ay nagiging optional. Ang pag-alam kung aling mga programa ang nagpapaging redundant sa isa't isa ay ang dahilan kung bakit ang AI Perks ay isang pinapanatiling listahan sa halip na isang folder ng mga bookmarks.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
MongoDB $25,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Ano ang Maling Akala ng mga Founders Tungkol sa Database Credits
Ang mamahaling pagkakamali ay hindi ang pagpili ng maling database. Ito ay ang pagpayag na ang isang credit ay magtanggal ng price signal sa eksaktong mga buwan kung kailan pinipili ng iyong team ang kanilang mga default.
Pagturing sa flexible schema bilang no schema. Hindi hinihingi ng MongoDB ang schema sa simula pa lang, na tahimik na binabasa bilang "magpasya mamaya." Ang "mamaya" ay dumarating bilang anim na hugis ng parehong dokumento sa isang koleksyon. Buksan ang schema validation sa unang linggo, habang ito ay walang gastos.
Pag-size batay sa storage sa halip na memorya. Halos lahat ng biglaang tier upgrade ay nagbabalik sa mga index na lumalampas sa RAM. Bantayan ang laki ng index kumpara sa memorya ng cluster bilang isang unang-klaseng metric, hindi ang paggamit ng disk.
Pag-iwan ng mga non-production clusters na tumatakbo. Ang isang staging cluster na walang nagtanong mula noong Marso ay naniningil ng parehong hourly rate tulad ng production. Ang provisioned billing ay hindi nagmamalasakit na huminto ka na sa pagtingin.
Pag-embed ng lahat sa isang dokumento. Ang per-document size cap ay totoo, at ang isang array na lumalaki kasama ang aktibidad ng user ay makikita ito. I-modelo ang unbounded growth bilang sarili nitong koleksyon bago ito maging isang migration.
Pagpaplano ng exit sa 100% sa halip na 70%. Ang mga credits ay naka-denominasyon sa list price, kaya ang $25,000 na credit ay mas mababa ang halaga kaysa sa $25,000 na negotiated spend, at ang buwan na ito ay matatapos ay isang bangin sa halip na isang ramp. Magpasya kung ano ang iyong puputulin habang mayroon ka pang puwang, at mag-apply para sa mga katabing grants nang maaga sa pamamagitan ng getaiperks.com.
Paano Kumuha ng MongoDB at Iba Pang Database Credits
Hakbang 1: Magsimula sa getaiperks.com at i-filter sa mga kategoryang database at imprastraktura. Ang MongoDB ay naroon sa tabi ng iba pang managed database, warehouse at vector programs, na may kasalukuyang mga halaga at eligibility para sa bawat isa.
Hakbang 2: Mag-apply para sa cloud credits sa parehong linggo. Dahil ang Atlas at ang iyong cloud provider ay naniningil nang hiwalay, ang isang MongoDB grant lamang ay nag-iiwan sa iyong compute at egress na hindi sakop.
Hakbang 3: Suriin ang mga channel ng accelerator at investor. Isang makabuluhang bahagi ng mas malalaking infrastructure grants ay dumadaan sa mga partner routes sa halip na direktang aplikasyon, at ang mga halaga ay nagkakaiba bawat ruta.
Hakbang 4: Mag-apply nang maaga, mag-activate nang huli. Ang mga credit clocks ay karaniwang nagsisimula sa activation, kaya mas maganda ang maaprubahan bago ka magkaroon ng workloads kaysa magmadali pagkatapos.
Hakbang 5: Isulat ang iyong unsubsidised monthly number sa unang araw. Sukatin ang cluster, itakda ang backup retention at i-pause ang staging upang ang numerong iyon ay ang iyong kasalukuyang ginagamit kapag natapos ang credit.
Mga Nangungunang AI Credits para sa mga Startup
Mag-apply nang direkta sa pamamagitan ng mga beripikadong programa na ito.
MongoDB $25,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Claude (via program) $100,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
OpenAI (via program) $2,500
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Anthropic $20,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
AWS $300,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Google Cloud $350,000
Kwalipikado para sa mga startup sa maagang yugto
Madalas Itanong
Gaano halaga ang MongoDB startup program?
Hanggang $25,000 sa mga credits para sa MongoDB Atlas, na sumasaklaw sa dedicated clusters, Atlas Search, Vector Search at backups. Para sa isang team na nagpapatakbo ng M30 production cluster na may M10 staging environment sa humigit-kumulang $460 kada buwan, iyon ay halos apat na taon ng database runway. Ang kasalukuyang mga tuntunin at eligibility ay sinusubaybayan sa getaiperks.com.
Sakop ba ng MongoDB Atlas credits ang aking AWS bill?
Hindi. Ang MongoDB ay umuupa ng underlying instances at naniningil sa iyo para sa Atlas, kaya ang iyong AWS, Google Cloud o Azure bill para sa application servers, storage at egress ay hiwalay at hindi apektado. Ang pagiging hiwalay na iyon ay nangangahulugan na ang isang cloud grant at isang Atlas grant ay magdadagdag sa halip na mag-overlap.
Dapat ko bang gamitin ang MongoDB o Postgres para sa isang AI startup?
Gamitin ang MongoDB kapag ang mga records ay may tunay na pagbabago sa hugis at karamihan sa mga queries ay kumukuha ng buong dokumento sa pamamagitan ng id, o kapag gusto mo ng embeddings, search at operational data sa isang sistema. Gamitin ang Postgres kapag ang iyong data ay mahigpit na relational at karamihan sa mga queries ay joins. Ang isang credit ay hindi dapat magpasya ng isang arkitektura na kung hindi man ay tatanggihan mo.
Pinapalitan ba ng Atlas Vector Search ang isang dedicated vector database?
Para sa karamihan ng early-stage retrieval workloads, oo. Ang pagpapanatili ng mga embeddings sa parehong cluster ng kanilang source documents ay nagtatanggal ng sync job, ang pangalawang permission model at ang pangalawang backup. Ang mga dedicated vector databases ay nagkakaroon ng kanilang lugar sa napakalaking scale o may hindi karaniwang mga kinakailangan sa index.
Ano ang nagiging sanhi ng biglaang pagtaas ng Atlas bill?
Tatlong bagay, ayon sa pagkakasunud-sunod: mga index na lumalampas sa cluster memory at nagpipilit ng tier upgrade, mga non-production clusters na naiwan na naka-provision at naniningil kada oras, at cross-region o cross-cloud data transfer na walang nag-modelo. Ang paglaki ng storage ay ang isa na binabantayan ng mga team at ang isa na pinakabihirang nagiging sanhi ng pagtalon.
Maaari ko bang i-stack ang MongoDB credits sa iba pang startup credits?
Oo, at ang kumbinasyon ay hindi karaniwang malinis dahil ang mga invoice ay nagmumula sa iba't ibang vendor. Aling mga programa ang nagsasama at alin ang tahimik na nagbubukod sa isa't isa ay sinusubaybayan sa 194 na kumpanya sa getaiperks.com.
Mag-subscribe sa getaiperks.com →
Piliin ang database batay sa mga merito. Hayaan ang iba na pondohan ang unang apat na taon nito.
