Ce que le programme de startups Datadog vous offre
Le programme de startups de Datadog offre jusqu'à 100 000 $ en crédits pour la plateforme Datadog, qui couvre la surveillance de l'infrastructure, la surveillance des performances des applications, la gestion des logs et l'analyse frontend sur une seule facture.
C'est l'une des plus importantes subventions de crédits d'un seul fournisseur dans la catégorie analytique. AI Perks le suit aux côtés de 7,7 millions de dollars de crédits répartis dans 194 entreprises.
La façon utile de lire 100 000 $ n'est pas "une année de surveillance gratuite". Pour une équipe en phase d'amorçage gérant vingt ou trente hôtes, 100 000 $ de prix catalogue correspondent plutôt à trois ou quatre ans de dépenses naturelles. Cet écart est toute l'histoire de ce programme, et la plupart de ce qui s'y passe mal. Les conditions varient selon les canaux, et les conditions actuelles sont listées sur getaiperks.com.
À quoi sert réellement Datadog
Le produit de Datadog ne sont pas les métriques, les traces ou les logs individuellement. C'est la jonction entre eux, de sorte qu'à 3 heures du matin, vous pouvez passer d'un graphique de latence en pic à la trace spécifique au message de log spécifique sans changer d'outils.
Chaque élément de cela existe gratuitement ou quasi gratuitement ailleurs. Prometheus et Grafana couvrent les métriques. OpenTelemetry plus Jaeger ou Tempo couvrent les traces. Loki, CloudWatch ou la journalisation native de votre cloud couvrent les logs. Sentry couvre mieux les erreurs que Datadog.
Ce que vous achetez, c'est la corrélation et l'absence d'un opérateur. L'exploitation de cette pile open-source vous coûte environ un quart d'ingénieur une fois que la rétention, la cardinalité et les mises à niveau deviennent réelles. Dans une entreprise de dix personnes, c'est un quart coûteux.
Le test honnête pour savoir si vous en avez déjà besoin : êtes-vous en astreinte, et quelqu'un a-t-il été alerté deux fois pour quelque chose qu'il ne pouvait pas expliquer ? Si vous gérez un service et deux ingénieurs, le suivi des erreurs plus les métriques intégrées de votre fournisseur de cloud vous couvrent réellement, et il est préférable de dépenser le crédit plus tard. Si vous gérez quinze services et une file d'attente, vous savez déjà pourquoi cette catégorie existe.
Comment le prix de Datadog évolue à grande échelle
Datadog n'a pas un seul prix. Il a une douzaine de compteurs qui fonctionnent en parallèle, et un seul d'entre eux évolue avec quelque chose que vous contrôlez directement.
Le nombre d'hôtes est prévisible. Tout le reste croît sur des axes qui n'ont rien à voir avec vos revenus : le nombre de tags qu'un ingénieur a ajouté, la volubilité d'une bibliothèque, le nombre de services instrumentés dans un sprint.
| Compteur | Comportement approximatif du prix catalogue | Ce qui le fait augmenter |
|---|---|---|
| Hôtes d'infrastructure | Environ 15 $ par hôte par mois dans le niveau Pro, engagement annuel | Groupes d'auto-scaling, nœuds de courte durée comptés au pic |
| Métriques personnalisées | Une allocation par hôte, puis un coût par métrique | Cardinalité des tags : un nouveau tag peut multiplier une métrique par 1 000 |
| Ingestion de logs | Environ 0,10 $ par Go ingéré | Journalisation de débogage laissée activée après un incident |
| Indexation de logs | Environ 1,70 $ par million d'événements conservés pour la recherche | Tout indexer au lieu de filtrer à l'ingestion |
| APM | Environ 31 $ par hôte par mois, engagement annuel | Activation de l'APM sur tous les services à la fois |
| RUM et Synthetics | Par session et par exécution de test | Frontends à fort trafic, vérifications à intervalles d'une minute |
Ce sont les chiffres du prix catalogue publiés au moment de la rédaction, sur engagement annuel, et ils évoluent. Vérifiez les tarifs actuels avant de modéliser quoi que ce soit.
Un exemple concret. Quarante hôtes en Pro coûtent environ 600 $ par mois. L'APM sur les vingt plus sollicités coûte 620 $ de plus. L'ingestion de 300 Go de logs coûte 30 $, et l'indexation de 50 millions de ces événements coûte environ 85 $. Total : environ 1 335 $ par mois, soit 16 000 $ par an. Un crédit de 100 000 $ couvre cette empreinte pendant des années.
L'inverse est là où les équipes se blessent. Coinbase a déclaré en 2023 avoir une facture Datadog de plusieurs dizaines de millions de dollars, un ordre de grandeur supérieur aux attentes internes. Personne n'a choisi cela. Cela s'est accumulé un tag et un niveau de log à la fois. AI Perks liste les conditions de crédit ; la discipline vous incombe.
Avec quoi les crédits Datadog se combinent
L'observabilité est une facture distincte de la puissance de calcul et une facture distincte des modèles, donc les crédits cloud ne la touchent pas, pas plus que les crédits API.
Cela trompe les fondateurs qui supposent qu'une subvention importante d'AWS Activate ou de Google Cloud couvre leur surveillance. Ce n'est pas le cas. Datadog est un fournisseur SaaS tiers, et sa facture se situe en dehors de votre solde de crédits cloud, sauf si vous avez un accord de dépenses engagées qui route spécifiquement les achats sur le marché à travers celui-ci, ce que les entreprises en phase d'amorçage n'ont pas.
Cela rend les crédits Datadog véritablement additifs plutôt que superposés :
- Les crédits cloud couvrent l'endroit où votre code s'exécute
- Les crédits de modèles et d'API couvrent l'inférence que votre code appelle
- Les crédits Datadog couvrent le fait de savoir si l'un d'entre eux fonctionne
Une équipe détenant les trois a couvert les trois postes de dépenses récurrents les plus importants d'un produit d'IA précoce. Savoir quelles subventions sont compatibles est la raison pour laquelle AI Perks existe en tant que liste suivie plutôt qu'une pile de signets.
Ce que les fondateurs comprennent mal à propos des crédits d'observabilité
L'erreur la plus coûteuse est de considérer un grand crédit comme une surveillance gratuite au lieu d'une fenêtre fixe pour construire des habitudes de coûts que vous pouvez vous permettre par la suite.
Cinq schémas d'échec, par ordre approximatif de coût :
Instrumenter tout dès le premier jour. Un crédit supprime le signal de prix au moment exact où votre équipe forme ses défauts. Tout ce que vous activez pendant qu'il est gratuit est ce que vous héritez au prix catalogue plus tard.
Cardinalité des tags. Ajouter user_id ou request_id comme tag sur une métrique personnalisée est un changement d'une seule ligne qui peut multiplier cette métrique en six chiffres de séries temporelles. C'est la cause la plus courante d'une facture Datadog surprise.
Indexer des logs que vous ne rechercherez jamais. L'ingestion est bon marché, l'indexation ne l'est pas. La plupart des équipes devraient ingérer largement, indexer étroitement et archiver le reste dans un stockage objet.
Pas d'alerte d'utilisation. Datadog peut surveiller sa propre utilisation estimée. Configurez cela dès le premier jour, pas au onzième mois.
Planifier le décommissionnement trop tard. Les crédits sont libellés au prix catalogue, donc une subvention de 100 000 $ vaut moins que 100 000 $ de dépenses négociées, et le mois où elle se termine est un précipice plutôt qu'une rampe. Décidez à 70 % de consommation ce que vous allez réduire, pas à 100 %. D'autres crédits de la catégorie analytique qui atténuent cette transition sont suivis sur getaiperks.com.
Où se situe Datadog parmi les crédits analytiques
L'observabilité est une ligne à l'intérieur d'une catégorie analytique beaucoup plus large, et la question utile n'est pas quel programme unique poursuivre, mais quelle combinaison d'entre eux couvre votre pile.
AI Perks regroupe Datadog avec les autres programmes d'observabilité, d'analyse de produits et d'entrepôts de données, de sorte que les conditions et les montants actuels sont côte à côte au lieu d'être dispersés sur une douzaine de pages de fournisseurs.
Trois choses façonnent la valeur réelle d'une subvention comme celle-ci :
Le canal change le nombre. Une part significative des crédits d'infrastructure importants parvient aux startups via des relations avec des accélérateurs, des investisseurs et des marketplaces cloud plutôt que directement, et le même fournisseur peut valoir des montants très différents selon le canal. Un chiffre publicitaire est un plafond, pas un devis.
Le timing bat la taille. La valeur du crédit est consommée par tout ce que vous avez instrumenté. Une subvention appliquée à un système vide ne sert à rien, tandis que la même subvention appliquée à une véritable rotation d'astreinte paie l'effort lorsque l'observabilité coûte réellement quelque chose.
Le chiffre durable est la vraie décision. Notez la dépense mensuelle que vous pouvez supporter sans subvention, puis configurez la rétention, l'indexation et la couverture APM de manière à atterrir là lorsque le crédit aura disparu. Ce chiffre, pas la subvention annoncée, est ce sur quoi vous choisissez entre les fournisseurs.
Foire aux questions
Quelle est la valeur du programme de startups Datadog ?
Jusqu'à 100 000 $ en crédits pour la plateforme Datadog, qui couvre la surveillance de l'infrastructure, l'APM, la gestion des logs et l'analyse frontend. Pour une équipe en phase d'amorçage gérant quelques dizaines d'hôtes, cela représente plusieurs années de dépenses au prix catalogue plutôt qu'une seule année. Les conditions actuelles et l'éligibilité sont suivies sur getaiperks.com.
Les crédits AWS ou Google Cloud couvrent-ils Datadog ?
Non. Datadog est un fournisseur tiers et facture séparément de votre fournisseur de cloud, donc une subvention Activate ou Google Cloud laisse votre facture d'observabilité intacte. C'est pourquoi les deux se combinent proprement plutôt que de se superposer, et pourquoi détenir les deux est plus important que détenir un montant plus important de l'un ou l'autre.
Datadog est-il excessif pour une startup pré-amorçage ?
Souvent oui. Avec un service et deux ingénieurs, le suivi des erreurs plus les métriques intégrées de votre cloud couvrent le même terrain pour presque zéro. Datadog justifie son prix une fois que vous avez une véritable astreinte, plusieurs services et des incidents que personne ne peut expliquer à partir d'un seul tableau de bord.
Que se passe-t-il lorsque les crédits Datadog sont épuisés ?
Vous héritez d'une facture calculée selon les habitudes que vous avez prises pendant qu'elle était gratuite, au prix catalogue. La solution consiste à décider tôt de votre dépense mensuelle durable et à configurer la rétention, l'indexation et la couverture APM pour y arriver. D'autres crédits analytiques qui facilitent la transition sont listés sur getaiperks.com.
Puis-je combiner les crédits Datadog avec d'autres crédits de startup ?
Oui, et les crédits de calcul, de modèle et d'observabilité sont les trois qui coexistent le plus proprement car ce sont des fournisseurs et des factures différents. AI Perks suit 7,7 millions de dollars de crédits dans 194 entreprises spécifiquement pour que vous puissiez voir quelles combinaisons sont compatibles sur getaiperks.com.
Quelle est la manière la plus rapide de contrôler une facture Datadog ?
Auditez d'abord la cardinalité des métriques personnalisées, car un seul tag de haute cardinalité représente généralement la majeure partie d'une facture inattendue. Ensuite, déplacez la rétention des logs vers une ingestion large, une indexation étroite avec archivage dans un stockage objet. Ces deux changements réduisent couramment une facture de plus de moitié sans perdre de visibilité réelle.
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