AI Perks מספק גישה להנחות, זיכויים ומבצעים בלעדיים על כלי AI, שירותי ענן ו-API כדי לעזור לסטארטאפים ומפתחים לחסוך כסף.
מה תוכנית הסטארטאפים של Datadog מעניקה לך
תוכנית הסטארטאפים של Datadog מציעה עד 100,000$ בקרדיטים לפלטפורמת Datadog, המכסה ניטור תשתיות, ניטור ביצועי יישומים, ניהול לוגים וניתוח פרונט-אנד בחשבון אחד.
זהו אחד מהמענקים הגדולים ביותר של קרדיטים מספק יחיד בקטגוריית הניתוחים. AI Perks עוקב אחר כך, לצד 7.7 מיליון דולר בקרדיטים ב-194 חברות.
הדרך השימושית לקרוא 100,000$ היא לא "שנת ניטור חינם". עבור צוות בשלב זרע המריץ עשר או שלושים שרתים, 100,000$ ממחיר רשימה קרובים יותר לשלוש או ארבע שנים של הוצאה טבעית. הפער הזה הוא כל הסיפור של התוכנית הזו, ורוב מה שמשתבש בה. תנאים משתנים לפי מסלול, והנוכחיים מפורטים באתר getaiperks.com.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Datadog $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
למה Datadog נועד באמת
המוצר של Datadog אינו מדדים, טרייסים או לוגים בנפרד. זוהי החיבור ביניהם, כך שבשלוש לפנות בוקר תוכלו לעבור מגרף לטנסי מואץ לטרייס הספציפי לתוך שורת הלוג הספציפית מבלי להחליף כלים.
כל חלק מזה קיים בחינם או כמעט בחינם במקומות אחרים. Prometheus ו-Grafana מכסים מדדים. OpenTelemetry בתוספת Jaeger או Tempo מכסים טרייסים. Loki, CloudWatch או הלוגים המקומיים של הענן שלכם מכסים לוגים. Sentry מכסה שגיאות טוב יותר מ-Datadog.
מה שאתם קונים הוא קורלציה והיעדר מפעיל. הפעלת מחסנית קוד פתוח זו בעצמכם עולה בערך רבע משרת לאחר שילוב שימור, קרדינליות ושדרוגים אמיתיים. בחברה של עשרה אנשים, זהו רבע יקר.
המבחן הכנה לשאלה אם אתם זקוקים לכך עדיין: האם יש לכם תורנות (on-call), והאם מישהו הוזעק פעמיים למשהו שהוא לא הצליח להסביר? אם אתם מריצים שירות אחד ושני מהנדסים, מעקב שגיאות בתוספת המדדים המובנים של ספק הענן שלכם מכסה אתכם באמת, והקרדיט עדיף להוציא מאוחר יותר. אם אתם מריצים חמישה עשר שירותים ותור, אתם כבר יודעים למה קטגוריה זו קיימת.
איך תמחור Datadog מתנהג בסקייל
ל-Datadog אין מחיר אחד. יש לו בערך תריסר מונים הרצים במקביל, ורק אחד מהם גדל בהתאם למשהו שאתם שולטים בו ישירות.
ספירת השרתים ניתנת לחיזוי. כל השאר גדל על צירים שאין להם קשר להכנסות שלכם: כמה תגים הוסף מהנדס, כמה "פטפטנית" ספרייה, כמה שירותים הוטמעו בספרינט.
| מטר | התנהגות מחיר רשימה גסה | מה גורם לו לעלות? |
|---|---|---|
| שרתי תשתית | בסביבות 15$ לשרת לחודש ברמת Pro, התחייבות שנתית | קבוצות אוטומטיות, שרתים קצרי-חיים נספרים בשיא |
| מדדים מותאמים אישית | הקצאה לשרת, ואז חיוב לכל מדד | קרדינליות תגים: תג חדש אחד יכול להכפיל מדד פי 1,000 |
| קליטת לוגים | בסביבות 0.10$ ל-GB נקלט | לוגי דיבוג נשארים פעילים לאחר אירוע |
| אינדוקס לוגים | בסביבות 1.70$ למיליון אירועים הנשמרים לחיפוש | אינדוקס הכל במקום סינון בקליטה |
| APM | בסביבות 31$ לשרת לחודש, התחייבות שנתית | הפעלת APM בכל השירותים בבת אחת |
| RUM ו-Synthetics | לפי סשן ולפי הרצת בדיקה | פרונט-אנדים עם תנועה גבוהה, בדיקות במרווח דקות |
אלו הן דמויות מחיר רשימה שפורסמו בזמן הכתיבה על התחייבות שנתית, והן זזות. אמת את התעריפים הנוכחיים לפני שתדגם משהו.
דוגמה מעובדת. ארבעים שרתים ברמת Pro הם בערך 600$ לחודש. APM על 20 הפעילים ביותר הוא עוד 620$. שלוש מאות GB לוגים שנקלטו הם 30$, ואינדוקס של חמישים מיליון מאירועים אלה הוא בערך 85$. סך הכל: בערך 1,335$ לחודש, או 16,000$ בשנה. קרדיט של 100,000$ מכסה טביעת רגל זו לשנים.
ההיפך הוא המקום בו צוותים נפגעים. Coinbase דווחה ב-2023 שהריצה חשבון Datadog בסדר גודל של עשרות מיליוני דולרים, סדר גודל מעל ציפיות פנימיות. אף אחד לא בחר בזה. זה הצטבר תג אחד ורמת לוג אחת בכל פעם. AI Perks מפרטת את תנאי הקרדיט; המשמעת היא עליך.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Datadog $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
עם מה קרדיטי Datadog נערמים
התבוננות (Observability) היא חשבון נפרד ממחשוב וממודלים, כך שקרדיטי ענן אינם נוגעים בזה וגם קרדיטי API לא.
זה מבלבל מייסדים שחושבים שמענק AWS Activate גדול או Google Cloud מכסה את הניטור שלהם. זה לא. Datadog הוא ספק SaaS צד שלישי, והחשבון שלו יושב מחוץ לאיזון קרדיט הענן שלך, אלא אם כן יש לך הסכם הוצאה מחויבת שמנתב ספציפית רכישות בשוק דרכו, מה שחברות בשלב זרע אינן עושות.
זה הופך את קרדיטי Datadog לתוספתיים באמת ולא לחופפים:
- קרדיטי ענן מכסים את המקום בו הקוד שלכם רץ
- קרדיטי מודל ו-API מכסים את ההיסק שהקוד שלכם קורא
- קרדיטי Datadog מכסים את הידיעה אם משהו מזה עובד
צוות שמחזיק את כל השלושה כיסה את שלושת סעיפי התשתית החוזרים הגדולים ביותר של מוצר AI מוקדם. לראות אילו מענקים תואמים זה הסיבה ש-AI Perks קיים כרשימה מעקב ולא כערימה של סימניות.
מה מייסדים טועים לגבי קרדיטי התבוננות
הטעות היקרה ביותר היא להתייחס לקרדיט גדול כאל ניטור חינם במקום כאל חלון קבוע לבניית הרגלי עלות שתוכלו להרשות לעצמכם לאחר מכן.
חמש תבניות כשל, בסדר גס של כמה הן עולות:
הטמעה של הכל ביום הראשון. קרדיט מסיר את אות המחיר ברגע המדויק שבו הצוות שלכם יוצר ברירות מחדל. כל מה שתפעילו כשהוא בחינם, זה מה שתירשו במחיר רשימה מאוחר יותר.
קרדינליות תגים. הוספת user_id או request_id כתג למדד מותאם אישית היא שינוי שורה אחת שיכולה להכפיל את המדד הזה לסכומי שש ספרות של סדרות זמן. זוהי הסיבה הנפוצה ביותר לחשבון Datadog מפתיע.
אינדוקס לוגים שלא תחפשו לעולם. קליטה זולה, אינדוקס יקר. רוב הצוותים צריכים לקלוט באופן רחב, לאנדקס באופן צר, ולגבות את השאר לאחסון אובייקטים.
התראת שימוש אין. Datadog יכול לנטר את השימוש המשוער שלו. הגדירו זאת ביום הראשון, לא בחודש האחד עשר.
תכנון הסיום מאוחר מדי. קרדיטים מונפקים במחיר רשימה, כך שמענק של 100,000$ שווה פחות מ-100,000$ של הוצאה במשא ומתן, והחודש בו הוא מסתיים הוא צוק ולא שיפוע. החליטו ב-70% צריכה מה תחתוך, לא ב-100%. קרדיטי ניתוח אחרים שמרככים מעבר זה נמצאים במעקב באתר getaiperks.com.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Datadog $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
היכן Datadog יושב בין קרדיטי ניתוחים
התבוננות היא שורה אחת בתוך קטגוריית ניתוחים גדולה הרבה יותר, והשאלה השימושית אינה איזו תוכנית בודדת לרדוף, אלא איזו שילוב שלהן מכסה את מחסנית הכלים שלכם.
AI Perks מקבץ את Datadog עם תוכניות התבוננות, ניתוחי מוצר ומחסני נתונים אחרים, כך שתנאים וכמויות נוכחיים יושבים זה לצד זה במקום מפוזרים על פני תריסר עמודי ספקים.
שלושה דברים מעצבים את הערך האמיתי של מענק כזה:
המסלול משנה את המספר. נתח משמעותי של קרדיטי תשתית גדולים מגיע לסטארטאפים דרך קשרי מאיצים, משקיעים ושוקי ענן, במקום ישירות, ואותו ספק יכול להיות שווה סכומים שונים מאוד בהתאם למסלול. מספר כותרת הוא תקרה, לא ציטוט.
תזמון מנצח גודל. ערך הקרדיט נצרך על ידי כל מה שהוטמע. מענק שמוחזק כנגד מערכת ריקה נשרף על כלום, בעוד אותו מענק כנגד רוטציית תורנות אמיתית משלם עבור המתיחה כאשר התבוננות עולה כסף באמת.
המספר בר-קיימא הוא ההחלטה האמיתית. רשמו את ההוצאה החודשית שתוכלו לשאת ללא סבסוד, ואז הגדירו שימור, אינדוקס וכיסוי APM כך שזה יהיה המקום אליו תגיעו כשהקרדיט יעלם. דמות זו, לא מענק הכותרת, היא על מה אתם בוחרים בין ספקים.
שאלות נפוצות
כמה שווה תוכנית הסטארטאפים של Datadog?
עד 100,000$ בקרדיטים לפלטפורמת Datadog, המכסה ניטור תשתיות, APM, ניהול לוגים וניתוח פרונט-אנד. עבור צוות בשלב זרע המריץ כמה עשרות שרתים, זה מייצג מספר שנים של הוצאות לפי מחיר רשימה ולא שנה אחת. תנאים נוכחיים וזכאות נמצאים במעקב באתר getaiperks.com.
האם קרדיטי AWS או Google Cloud מכסים את Datadog?
לא. Datadog הוא ספק צד שלישי ומחייב בנפרד מספק הענן שלכם, כך שמענק Activate או Google Cloud משאיר את חשבון ההתבוננות שלכם ללא שינוי. זו הסיבה שהשניים נערמים בצורה נקייה במקום לחפוף, ולמה החזקת שניהם חשובה יותר מהחזקת כמות גדולה יותר של אחד מהם.
האם Datadog מוגזם עבור סטארטאפ לפני-זרע?
לרוב כן. עם שירות אחד ושני מהנדסים, מעקב שגיאות בתוספת המדדים המובנים של הענן שלכם מכסה את אותו שטח כמעט בחינם. Datadog מרוויח את מחירו ברגע שיש לכם תורנות אמיתית, שירותים מרובים ותקלות שאף אחד לא יכול להסביר מתצוגה אחת.
מה קורה כשקרדיטי Datadog נגמרים?
אתם יורשים חשבון בגודל הרגלים שיצרתם בזמן שהיה בחינם, במחיר רשימה. הפתרון הוא להחליט את ההוצאה החודשית בת-קיימא שלכם מוקדם ולהגדיר שימור, אינדוקס וכיסוי APM כך שיגיעו לשם. קרדיטי ניתוחים אחרים שמקלים על המעבר מפורטים באתר getaiperks.com.
האם אני יכול לשלב קרדיטי Datadog עם קרדיטי סטארטאפים אחרים?
כן, וקרדיטי מחשוב, מודל והתבוננות הם השלושה שמתקיימים בצורה הנקייה ביותר מכיוון שהם ספקים שונים וחשבונות שונים. AI Perks עוקב אחר 7.7 מיליון דולר בקרדיטים ב-194 חברות ספציפית כדי שתוכלו לראות אילו שילובים תואמים באתר getaiperks.com.
מה הדרך המהירה ביותר לשלוט בחשבון Datadog?
בצעו ביקורת על קרדינליות המדדים המותאמים אישית קודם, מכיוון שתג יחיד בעל קרדינליות גבוהה בדרך כלל אחראי לרוב החשבון המפתיע. לאחר מכן, העבירו את שימור הלוגים לקליטה-רחבה, אינדוקס-צר עם גיבוי לאחסון אובייקטים. שני שינויים אלה חותכים באופן שגרתי חשבון ביותר מחצי מבלי לאבד כל נראות אמיתית.
הטמע את המערכת. תן למישהו אחר לשלם עבור שלוש השנים הראשונות שלה.
