AI Perks מספק גישה להנחות, זיכויים ומבצעים בלעדיים על כלי AI, שירותי ענן ו-API כדי לעזור לסטארטאפים ומפתחים לחסוך כסף.
מה תוכנית הסטארטאפים של Mixpanel מעניקה לכם
תוכנית הסטארטאפים של Mixpanel מציעה עד 50,000 דולר בקרדיטים עבור Mixpanel, פלטפורמת הניתוח של מוצרים מבוססי אירועים, אשר עונה על השאלות אילו פיצ'רים משמשים, היכן המשפכים שלכם דולפים, והאם האנשים שנרשמו בחודש שעבר עדיין כאן.
זוהי אחת המענקים הגדולים ביותר בקטגוריית הניתוח. AI Perks עוקב אחריה לצד 7.7 מיליון דולר בקרדיטים עבור 194 חברות.
המספר משמעותי רק ברגע שתדעו את נפח האירועים שלכם. עבור B2B SaaS עם כמה אלפי מושבים, 50,000 דולר ממחיר המחירון שווים מספר שנים של הוצאה טבעית. עבור אפליקציית צרכנים המעבדת עשרות מיליוני אירועים בחודש, זה קרוב יותר לשנה. אותו קרדיט, מסלול רץ שונה מאוד. הזכאות תלויה בשלב שלכם ובמימון שלכם, והתנאים הנוכחיים מפורטים באתר getaiperks.com.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Mixpanel $50,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
למה ניתוח מוצר משמש בפועל
ניתוח מוצר עונה על שאלה אחת שאף דבר אחר במחסנית שלכם לא עונה עליה: מה עשה משתמש בודד, באיזה סדר, והאם הוא חזר.
כל דבר סמוך עונה על משהו אחר. Google Analytics אומר לכם מאיפה הגיע התנועה. Datadog אומר לכם האם המערכת פועלת. Stripe אומר לכם מי שילם. Session replay מראה לכם משתמש אחד בכל פעם ללא דרך לצבור נתונים. Mixpanel והמתחרות שלה הן הכלים היחידים המעוצבים סביב ציר זמן של אירועים למשתמש בודד המתגלגל לקבוצות (cohorts).
הנה המבחן הכנה האם אתם זקוקים לספק כבר עכשיו. האם אתם יכולים לציין את אירוע ההפעלה שלכם, ולומר איזה אחוז מהנרשמים של החודש שעבר הגיעו אליו תוך שבעה ימים? אם אתם יכולים לענות על כך באמצעות שאילתת SQL מול מסד הנתונים שלכם תוך עשר דקות, קנו את הכלי מאוחר יותר. אם אינכם יכולים לענות על כך כלל, זה הפער שהקטגוריה נועדה למלא.
| אופציה | בערך מה העלות | איפה זה נכשל |
|---|---|---|
| Mixpanel או Amplitude | גדל עם נפח האירועים | החשבון גדל עם ה-instrumentation, לא עם ההכנסות |
| PostHog | הקצאה חינמית נדיבה, אפשרות אירוח עצמי | אירוח עצמי הוא עבודה תפעולית אמיתית ברגע שהנפח אמיתי |
| Google Analytics 4 | חינם ברמה הסטנדרטית | מעוצב לפי מפגשים, לא לפי משתמשים; סף חשיפה מסתיר קבוצות קטנות |
| מחסנית נתונים + BI | אחסון, הוצאות שאילתות וזמן אנליסט | אין אנליסט אומר שאין תשובות; הלולאה איטית מדי עבור מנהלי מוצר |
רוב החברות מסתיימות עם שניים מאלה: כלי ניתוח מוצר ללולאה מהירה, ומחסנית נתונים עבור המספרים שהכספים צריכים לאשר.
איך תמחור Mixpanel מתנהג בקנה מידה
Mixpanel מחייב לפי נפח אירועים, מה שאומר שהחשבון שלכם נקבע לפי כמות ה-instrumentation שהמהנדסים שלכם מבצעים, ולא לפי כמות הלקוחות שיש לכם.
ההפרדה הזו היא הדבר החשוב ביותר להבין לפני שאתם מפעילים קרדיט של 50,000 דולר. הוספת אירוע לחיצה אחד למסך עם תנועה גבוהה יכולה להוסיף יותר לחשבון שלכם מאשר הוספת עשרה לקוחות מוסיפה להכנסות שלכם. שום דבר במודל התמחור לא מתנגד לכך.
החשבון פשוט וראוי לביצוע לפני שאתם מגישים בקשה:
| שלב | משתמשים פעילים חודשיים | אירועים למשתמש בחודש | אירועים חודשיים |
|---|---|---|---|
| שותפי עיצוב | 200 | 150 | 30,000 |
| משיכה מוקדמת | 5,000 | 200 | 1,000,000 |
| B2B SaaS, לוח מחוונים עם instrumentation | 2,000 | 2,000 | 4,000,000 |
| אפליקציית צרכנים לאחר השקה | 50,000 | 400 | 20,000,000 |
שימו לב איזה עמוד "בורח". ספירת משתמשים גדלה כפי שעסק גדל. אירועים למשתמש גדלים כפי שקוד גדל, שהוא מהיר יותר ובפרצים.
Mixpanel מפרסמת רמה חינמית הנמדדת לפי אירועים חודשיים בתוספת רמות בתשלום מעליה, והספים הללו שונו יותר מפעם אחת, אז ודאו את ההקצאה הנוכחית במקום לסמוך על כל מספר שתקראו במאמר. מה שלא משתנה הוא הצורה: מדידת נפח, עם רצפה חינמית וקפיצה.
ארבעה דברים מכפילים באופן אמין את נפח האירועים:
מצבי Autotrack ו-capture-everything. נוחים ביום הראשון, והם מבצעים instrumentation לכל אלמנט בדף בין אם תשאלו אותו אי פעם ובין אם לא.
לוחות מחוונים תקופתיים וסנכרון ברקע. אפליקציה שמתרעננת כל שלושים שניות מייצרת אירועים בזמן שאף אחד לא מסתכל עליה.
ספירה כפולה. מעקב בצד הלקוח ובצד השרת של אותה פעולה, שניהם מופעלים, הוא ההכפלה המקרית הנפוצה ביותר של חשבון.
מילוי היסטורי. ייבוא שנתיים של אירועים קודמים הוא חיוב נפח אמיתי, והוא בדרך כלל נוחת באותו חודש שבו אתם מנסים להוכיח שהכלי עובד.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Mixpanel $50,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
עם מה קרדיטים של Mixpanel משתלבים
ניתוח מוצר הוא חשבון נפרד. קרדיטים בענן לא נוגעים בו, קרדיטים של Observability לא נוגעים בו, וקרדיטים של מודלים לא נוגעים בו.
מייסדים משערים באופן קבוע שמענק ענן גדול מכסה את מחסנית הניתוח שלהם. זה לא. Mixpanel הוא ספק SaaS צד שלישי המחייב אתכם ישירות, וזו בדיוק הסיבה שהקרדיטים הללו מצטברים ולא חופפים:
- קרדיטים בענן מכסים היכן הקוד שלכם רץ
- קרדיטים של מודלים ו-API מכסים את ההסקה שהקוד שלכם קורא
- קרדיטים של Observability מכסים האם המערכת בריאה
- קרדיטים של Mixpanel מכסים האם מישהו באמת משתמש במה שבניתם
יש מהלך אחד של השתלבות ששווה יותר מהקרדיט עצמו. אם אתם מנתבים מעקב דרך פלטפורמת נתוני לקוחות (CDP) במקום לקרוא ישירות ל-SDK של Mixpanel, מאמץ instrumentation אחד מתפזר לכלי הניתוח שלכם, למחסנית הנתונים שלכם ולפלטפורמות הפרסום שלכם בבת אחת. ספק הניתוח הופך להחלפה. זה הופך קרדיט של 50,000 דולר לניסיון חינם ארוך במקום נעילה ארוכה, כי ביום שהוא פג, אתם יכולים לשנות כלים מבלי לבצע מחדש את ה-instrumentation של המוצר. מספר ספקי CDP מריצים תוכניות סטארטאפים משלהם באותה קטגוריה ב-AI Perks.
מה מייסדים מפספסים לגבי קרדיטים לניתוח מוצר
הטעות היקרה היא לטפל בקרדיט גדול כניתוח חינם במקום כחלון זמן קבוע לבניית הרגלים שעדיין תוכלו להרשות לעצמכם אחר כך.
חמש דפוסים, בסדר גס של העלות שלהם:
מעקב אחר הכל כי זה חינם. קרדיט מסיר את אות המחיר ברגע המדויק שבו הצוות שלכם מגדיר את ברירות המחדל שלו. כל מה שתדליקו בזמן שזה לא עולה כלום, זה מה שתירשו במחיר מחירון מאוחר יותר.
אין תוכנית מעקב. העלות האמיתית של instrumentation לא מתוכנן אינה החשבון, אלא ארבעה אירועים בשם signup, sign_up, Signup Completed ו-user_registered, שאף אחד מהם לא מסכים. כתבו את הסכימה ואת מוסכמת השמות לפני שהאירוע הראשון נשלח.
מעקב בצד הלקוח בלבד. חוסמי פרסומות, מצבי פרטיות והגבלות דפדפן משמיטים בשקט נתח משמעותי מהאירועים המופעלים מדפדפן, והנתח גבוה יותר ככל שהקהל שלכם טכני יותר. כל מה שהייתם שמים במצגת דירקטוריון צריך להיות במעקב בצד השרת.
תפירת זהות שבורה. אם מיזוג אנונימי-למזוהה מוגדר לא נכון, כל יציאת רכישה שתבנו שגויה באופן שנראה סביר. בדקו זאת בכוונה ביום הראשון, לא לאחר שמספר מוטל בספק.
תכנון היציאה מאוחר מדי. קרדיטים מוגדרים במחיר מחירון ומסתיימים בבת אחת ולא בהדרגה. ב-70% צריכה, החליטו אילו אירועים תפסיקו לשלוח. תוכניות אחרות מקטגוריית הניתוח שמצמצמות את המעבר הזה עוקבות אחר getaiperks.com.
טעינת AI מובילה לסטארטאפים
הגש בקשה ישירות דרך התוכניות המאומתות הללו.
Mixpanel $50,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Claude (via program) $100,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
OpenAI (via program) $2,500
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Anthropic $20,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
AWS $300,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
Google Cloud $350,000
זמין לסטארטאפים בשלבים מוקדמים
איך לקבל קרדיטים של Mixpanel וקרדיטים אחרים לניתוח
שלב 1: התחילו ב-getaiperks.com וסננו לקטגוריית Analytics. Mixpanel יושב שם לצד תוכניות אחרות לניתוח מוצר, observability, CDP ומחסנית נתונים, עם כמויות נוכחיות וזכאות לכל אחת.
שלב 2: בדקו תחילה את דפי המאיץ והטבות המשקיעים שלכם. חלק גדול מקרדיטי הניתוח מופצים דרך ערוצי שותפים ולא באמצעות בקשה ישירה, והכמות יכולה להיות שונה לפי המסלול.
שלב 3: קבלו אישור מוקדם, הפעילו מאוחר. שעוני קרדיטים מתחילים בדרך כלל כאשר אתם מפעילים, לכן אישור לפני שיש לכם מוצר ששווה לבצע לו instrumentation טוב יותר מההיפך.
שלב 4: כתבו את תוכנית המעקב שלכם בעוד שעדיין זול לשנות. עשרים אירועים עם שמות טובים עדיפים על ארבע מאות אוטומטיים, וההחלטה הזו קלה בהרבה לפני שקרדיט מסתיר את עלות החלופה.
שאלות נפוצות
מה שווה תוכנית הסטארטאפים של Mixpanel?
עד 50,000 דולר בקרדיטים עבור פלטפורמת ניתוח המוצר של Mixpanel, המכסה משפכים, שימור, קבוצות ודיווח התנהגותי. מכיוון ש-Mixpanel מחייב לפי נפח אירועים, זהו שווי של מספר שנים עבור מוצר B2B טיפוסי וערך של כשנה עבור אפליקציית צרכנים עם תנועה גבוהה. התנאים הנוכחיים עוקבים אחר getaiperks.com.
האם קרדיטים של AWS או Google Cloud מכסים את Mixpanel?
לא. Mixpanel הוא ספק צד שלישי שמנפיק לכם חשבונות ישירות, כך שמענק ענן לא נוגע בחשבון הניתוח שלכם. זו הסיבה שהשניים משתלבים בצורה נקייה במקום לחפוף, ומדוע החזקת קרדיטים על פני מחשוב, מודלים וניתוח חשובה יותר מהחזקת מספר גדול יותר בכל אחד מהם בנפרד.
האם Mixpanel שווה את זה אם אני כבר משתמש ב-Google Analytics?
הם עונים על שאלות שונות. GA4 בנוי למדידת רכישה ושיווק, מסוכם לכיוון מפגשים. Mixpanel בנוי להתנהגות בתוך המוצר ברמת המשתמש הבודד, וזה מה שנדרש לניתוח הפעלה ושימור. רוב הצוותים מריצים את שניהם, מכיוון שאף אחד מהם אינו מהווה תחליף לאחר.
מה קורה כאשר הקרדיטים של Mixpanel נגמרים?
אתם מקבלים נפח אירועים שעוצב על ידי ההרגלים שפיתחתם בזמן שהיה חינם, במחיר מחירון. התיקון הוא תוכנית מעקב מיום הראשון והחלטה ב-70% צריכה לגבי מה שתפסיקו לשלוח. קרדיטים אחרים לניתוח שמקלים על המעבר מפורטים ב-getaiperks.com.
האם אני יכול לשלב קרדיטים של Mixpanel עם קרדיטים אחרים לסטארטאפים?
כן. קרדיטים למחשוב, מודלים, observability וניתוח מגיעים מארבעה ספקים שונים בארבע חשבונות נפרדים, כך שהם קיימים זה לצד זה בצורה נקייה ושום דבר לא מתבזבז מהחזקת כולם. AI Perks עוקב אחר 7.7 מיליון דולר בקרדיטים עבור 194 חברות במיוחד כדי שתוכלו לראות אילו שילובים תואמים ב-getaiperks.com.
מהי הדרך המהירה ביותר לשלוט בחשבון Mixpanel?
בצעו ביקורת על אילו אירועים אף אחד לא שאל במשך תשעים ימים והפסיקו לשלוח אותם, שכן instrumentation לא מתוכנן הוא בדרך כלל רוב הנפח. לאחר מכן בדקו ספירה כפולה בצד הלקוח והשרת לאותה פעולה. שני המעברים הללו בדרך כלל מקצצים את נפח האירועים באופן משמעותי מבלי לאבד אף דוח שמישהו משתמש בו.
מדדו מה משתמשים עושים בפועל. תנו למישהו אחר לשלם עבור השנים הראשונות של זה.
