AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।

AWS स्टार्टअप प्रोग्राम के माध्यम से एम्प्लीट्यूड आपको क्या देता है
AWS के माध्यम से वितरित एम्प्लीट्यूड ऑफर $10,000 का है, जो एम्प्लीट्यूड के लिए है, जो उत्पाद विश्लेषण मंच है जो बताता है कि लोगों ने वास्तव में आपके उत्पाद के अंदर क्या किया: उन्होंने एक प्रवाह कहाँ छोड़ा, कौन से समूह वापस आए, और कौन सी पहले सप्ताह की कार्रवाई उन्हें नब्बे दिनों में बने रहने की भविष्यवाणी करती है।
"AWS के माध्यम से" हिस्सा वास्तव में काम कर रहा है। यह सीधे लागू होने के बजाय क्लाउड प्रदाता के स्टार्टअप भागीदार लाभों के माध्यम से पहुंचा गया एम्प्लीट्यूड है, और उस दरवाजे पर संख्या दूसरे दरवाजे पर संख्या नहीं है। AI Perks 194 कंपनियों में $7.7M के क्रेडिट के साथ एनालिटिक्स श्रेणी में दोनों को ट्रैक करता है।
$10,000 विश्लेषण की कोई निश्चित मात्रा नहीं है। यह एक उत्पाद आकार के लिए वर्षों और दूसरे के लिए महीनों खरीदता है, और वह अंतर इस श्रेणी को मापता है कि कैसे मापता है, न कि आपकी कंपनी के बारे में कुछ भी। वर्तमान नियम प्रति मार्ग getaiperks.com पर ट्रैक किए जाते हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Amplitude via AWS $10,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
एम्प्लीट्यूड के दो अलग-अलग क्रेडिट नंबर क्यों हैं
क्योंकि सॉफ्टवेयर विक्रेता सीधे के साथ-साथ पार्टनर नेटवर्क के माध्यम से भी स्टार्टअप ऑफर वितरित करते हैं, और प्रत्येक चैनल की अपनी सीमा और अपनी समीक्षा होती है। AWS-रूटेड एम्प्लीट्यूड ऑफर $10,000 है। डायरेक्ट एम्प्लीट्यूड कार्यक्रम काफी अधिक सूचीबद्ध किया गया है।
एक पूल पार्टनर ऑफर एक क्लाउड प्रदाता के स्टार्टअप सदस्यों के बीच पूर्व-परक्रामित होता है, इसलिए यह छोटी और जांच में हल्की होती है। एक प्रत्यक्ष कार्यक्रम का मूल्यांकन कंपनी दर कंपनी किया जाता है, इसलिए सीमा बढ़ जाती है और समीक्षा भी बढ़ जाती है।
| मार्ग | विशिष्ट आकार | यह किस लिए अनुकूलित है |
|---|---|---|
| क्लाउड पार्टनर मार्ग (AWS) | $10,000, अन्य क्लाउड लाभों के साथ बंडल | टीमें पहले से ही AWS के स्टार्टअप प्रोग्राम में हैं |
| डायरेक्ट एम्प्लीट्यूड प्रोग्राम | $50,000 तक सूचीबद्ध, प्रति कंपनी समीक्षा की जाती है | वे टीमें जिनकी ट्रैक-उपयोगकर्ता संख्या तेजी से बढ़ती है |
दो चीजें होती हैं। पहला, बड़ी हेडलाइन संख्या स्वचालित रूप से बेहतर मार्ग नहीं है: नवीनीकरण पर आपको जो उद्धृत किया जाता है वह आंकड़ों के बीच के अंतर से अधिक पैसा ले जाता है। दूसरा, विक्रेता आम तौर पर कंपनी डोमेन द्वारा डिडुप्लीकेट करते हैं, इसलिए एक मार्ग दूसरे के लिए वार्म-अप नहीं है। प्रतिबद्ध करने से पहले मार्गों की तुलना करना ही क्यों AI Perks बुकमार्क के फ़ोल्डर के बजाय एक ट्रैक की गई सूची है।
उत्पाद विश्लेषण वास्तव में किस लिए है
उत्पाद विश्लेषण व्यवहार संबंधी सवालों का जवाब देता है जिसका जवाब आपका डेटाबेस और आपका मॉनिटरिंग स्टैक दोनों खराब तरीके से देते हैं: समूह द्वारा प्रतिधारण, चरण द्वारा फ़नल ड्रॉप-ऑफ़, और कौन सा व्यवहार उन उपयोगकर्ताओं को अलग करता है जो बने रहते हैं उनसे जो छोड़ देते हैं।
आप उन सभी की गणना अपने स्वयं के तालिकाओं पर SQL के साथ कर सकते हैं, और अपने पहले कुछ सौ उपयोगकर्ताओं के लिए यह सही कॉल है। एम्प्लीट्यूड जो बेचता है वह दसवां प्रश्न है, पहला नहीं: उस फ़नल को स्रोत द्वारा, फिर सप्ताह द्वारा विभाजित करें, फिर उन सभी को हटा दें जो दस सेकंड में बाउंस हो गए। SQL में यह तीन टिकट और दो दिनों की इंजीनियरिंग है। यहाँ यह प्रश्न पूछने वाले किसी भी व्यक्ति द्वारा तीन क्लिक है।
यह क्या नहीं है:
- अवलोकन नहीं। Datadog और Sentry आपको बताते हैं कि सिस्टम स्वस्थ है या नहीं। एम्प्लीट्यूड आपको बताता है कि व्यवहार स्वस्थ है या नहीं।
- मार्केटिंग एट्रिब्यूशन नहीं। विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म और आपका CRM उस पर मालिकाना हक रखते हैं, और इसे यहाँ मजबूर करना वह जगह है जहाँ अनुपयोगी ईवेंट टैक्सोनॉमी शुरू होती है।
- उपयोगकर्ताओं से बात करने का प्रतिस्थापन नहीं। एक फ़नल वह चरण दिखाता है जहाँ लोग छोड़ते हैं, कभी क्यों नहीं, और क्यों वह हिस्सा है जिस पर आप कार्रवाई करते हैं।
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Amplitude via AWS $10,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
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OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
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एम्प्लीट्यूड की लागत बड़े पैमाने पर कैसे व्यवहार करती है
एम्प्लीट्यूड ऐतिहासिक रूप से मासिक ट्रैक किए गए उपयोगकर्ताओं पर मापा गया है, जिसका अर्थ है कि अलग-अलग उपयोगकर्ता जो एक महीने में कम से कम एक ईवेंट फायर करते हैं, इवेंट-वॉल्यूम योजनाओं के साथ पेश किए जाते हैं। व्यावहारिक परिणाम यह है कि आपका विश्लेषण बिल आपकी वृद्धि को ट्रैक करता है, न कि आपके राजस्व को।
वह एक तथ्य तय करता है कि $10,000 कवरेज के तीन साल है या दो तिमाई।
| मूल्य निर्धारण अक्ष | यह कैसे व्यवहार करता है | यह क्या स्पाइक करता है |
|---|---|---|
| मासिक ट्रैक किए गए उपयोगकर्ता | हर अलग-अलग उपयोगकर्ता की गणना करता है जो उस महीने में एक ईवेंट फायर करता है | उत्पाद प्रोजेक्ट में ट्रैक किए गए अनाम आगंतुक |
| ईवेंट वॉल्यूम | वॉल्यूम-मूल्य योजनाओं पर प्रति-ईवेंट आवंटन | सब कुछ उपकरण बनाना, साथ ही सर्वर-साइड बैकफ़िल |
| सत्र रीप्ले | कैप्चर किए गए सत्रों पर मापा गया | उच्च-ट्रैफिक पृष्ठ पर बिना नमूना छोड़े रीप्ले |
एम्प्लीट्यूड एक निःशुल्क टियर और एक प्रवेश सशुल्क टियर प्रकाशित करता है, फिर उनके ऊपर बिक्री-नेतृत्व कोटिंग में चला जाता है। टिकाऊ हिस्सा आकार है, दर कार्ड नहीं।
$10,000 क्या कवर करता है, एक चित्रण के रूप में न कि कोट के रूप में:
| आपका आकार | अनुमानित ट्रैक किए गए उपयोगकर्ता | $10,000 क्या कवर करता है |
|---|---|---|
| B2B SaaS, सीट-आधारित | ~1,000 | कई साल, अक्सर पूरे रनवे |
| प्रोस्यूमर या SMB टूल | ~50,000 | लगभग एक साल |
| फ्री टियर वाला कंज्यूमर ऐप | 500,000+ | एक तिमाई या दो |
समान डॉलर, जंगली अलग-अलग अवधि। क्रेडिट संख्या तब तक कुछ भी मायने नहीं रखती जब तक आप यह नहीं जानते कि आप किस पंक्ति में हैं। एक और मैकेनिक: स्व-सेवा टियर से ऊपर यह श्रेणी बिक्री-नेतृत्व है, इसलिए क्रेडिट एक सूची कोट के मुकाबले मूल्यवर्गित होते हैं जिस पर आपने कभी बातचीत नहीं की है, जिससे $10,000 क्रेडिट $10,000 के बातचीतित खर्च से कम मूल्यवान हो जाता है। getaiperks.com पर कार्यक्रमों का मूल्यवर्ग कैसे किया जाता है, इसकी तुलना करें।
$10,000 के एनालिटिक्स क्रेडिट को कब सक्रिय करें
इस क्रेडिट में एक वास्तविक तनाव है, और अधिकांश संस्थापक इसे गलत तरीके से हल करते हैं। यह तब सबसे लंबे समय तक चलता है जब आपके उपयोगकर्ता की संख्या सबसे कम होती है, लेकिन उत्पाद विश्लेषण तब कम उपयोगी होता है जब आपके उपयोगकर्ता की संख्या सबसे कम होती है।
प्रवृत्ति यह है कि जब तक आपके पास वास्तविक ट्रैफ़िक न हो तब तक इसे बैंक में रखें। यह ठीक वही क्षण है जब एक ट्रैक-उपयोगकर्ता मीटर $10,000 को एक एकल तिमाई में बदल देता है, और वह क्षण जब उपकरण निर्णय बदलने के लिए महंगे हो जाते हैं।
समाधान एक सीमा है, एक तारीख नहीं। जब प्रतिधारण वक्र शोर के बजाय संकेत होता है, आमतौर पर कुछ सौ साप्ताहिक सक्रिय होते हैं। यदि अनुमोदन धीमा है तो जल्दी दावा करें, फिर अपने ईवेंट टैक्सोनॉमी तय करने के लिए अंतर का उपयोग करें, जो अब मुफ्त है और बाद में महंगा है। एनालिटिक्स श्रेणी getaiperks.com पर स्थित है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
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Anthropic $20,000
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AWS $300,000
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Google Cloud $350,000
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$10,000 किस चीज़ से स्टैक होता है
उत्पाद विश्लेषण इसका अपना चालान है। क्लाउड कंप्यूट, मॉडल एपीआई और अवलोकन क्रेडिट सभी इसे अछूता छोड़ देते हैं, यही कारण है कि एक विश्लेषण प्रस्ताव ओवरलैपिंग के बजाय योगात्मक है।
"AWS के माध्यम से" फ्रेमिंग यहां लोगों को भ्रमित करती है। AWS के माध्यम से एम्प्लीट्यूड तक पहुंचने का मतलब यह नहीं है कि यह आपके AWS क्रेडिट बैलेंस के मुकाबले बिल करता है: रूटिंग संबंध है, भुगतान रेल नहीं। एम्प्लीट्यूड एक तीसरे पक्ष के विक्रेता के रूप में अपने स्वयं के अनुबंध के साथ रहता है, इसलिए पर्क्स आपके कंप्यूट अनुदान के बगल में बैठता है।
प्रारंभिक डेटा स्टैक चार अलग-अलग बिल हैं, और प्रत्येक परत के लिए क्रेडिट मौजूद हैं:
- संग्रह - एक CDP या ईवेंट पाइपलाइन जो ईवेंट को एक बार कैप्चर करती है
- व्यवहार - एम्प्लीट्यूड, मिक्सपैनल, पोस्टहोग या एक समकक्ष जो उस स्ट्रीम को पढ़ता है
- भंडारण - एक वेयरहाउस जो कच्चे ईवेंट को आपके सत्य के स्रोत के रूप में रखता है
- स्वास्थ्य - अवलोकन जो कवर करता है कि क्या उनमें से कोई अभी भी चल रहा है
एक वास्तुशिल्प निर्णय उस सूची में छिपा हुआ है, और क्रेडिट इसे सही बनाने का क्षण है। सीधे एम्प्लीट्यूड के SDK में उपकरण बनाएं और आपका ईवेंट इतिहास एम्प्लीट्यूड के अंदर रहता है। उसी स्ट्रीम को अपने वेयरहाउस में भी रूट करें, और आप इतिहास रखते हैं जबकि विश्लेषण परत स्वैपेबल रहती है।
क्रेडिट तब सबसे सस्ते होते हैं जब जो चीज़ वे फंड करती है उसे बाद में बदला जा सकता है। जहाँ यह स्टैक नहीं होता है, वह प्रतिस्पर्धी उत्पाद विश्लेषण अनुदानों के मुकाबले होता है, क्योंकि आपके पास व्यवहारिक सत्य का केवल एक स्रोत होता है। AI Perks निशान लगाता है कि कौन से संयोजन संगत हैं न कि अनावश्यक।
संस्थापक उत्पाद विश्लेषण के बारे में क्या गलत समझते हैं
सबसे महंगा गलती यह है कि क्रेडिट को मूल्य संकेत को हटाने दिया जाए, जबकि आपकी टीम अभी भी अपने ट्रैकिंग डिफ़ॉल्ट बना रही है। जो कुछ भी आप मुफ्त में चालू करते हैं वह वह है जिसे आप बाद में सूची मूल्य पर इनहेरिट करते हैं।
चार पैटर्न, मोटे तौर पर उनकी लागत के क्रम में:
प्रश्न होने से पहले उपकरण बनाना। टीमें एक स्प्रिंट में 300 ईवेंट शिप करती हैं और छह महीने बाद बारह का नाम बता सकती हैं। जिस टैक्सोनॉमी पर कोई भरोसा नहीं करता वह कुछ भी न होने से बुरा है: लोग इसका उपयोग करना बंद कर देते हैं और आप इसके लिए भुगतान करते रहते हैं।
पहचान समाधान को गलत करना और इसे देर से ठीक करना। यदि अनाम-से-पहचाने गए विलय को गलत कॉन्फ़िगर किया गया है, तो आपके फ़नल पूर्वव्यापी रूप से गलत हैं और ऐतिहासिक डेटा की मरम्मत आमतौर पर नहीं की जा सकती है। इसे 30वें सप्ताह में नहीं, पहले सप्ताह में सत्यापित करें।
पार्टनर ऑफर को पूरे अवसर के रूप में मानना। एक क्लाउड रूट के माध्यम से $10,000 एक फर्श है, छत नहीं। टीमें इसे दावा करती हैं और कभी नहीं देखतीं कि एनालिटिक्स श्रेणी का बाकी हिस्सा क्या कवर करता है।
ऑफ़बोर्डिंग की बहुत देर से योजना बनाना। क्रेडिट सूची मूल्य पर जलते हैं और एक चट्टान के रूप में समाप्त होते हैं, रैंप के रूप में नहीं। 70% उपभोग होने पर तय करें कि आप क्या काटेंगे, फिर ईवेंट वॉल्यूम, रीप्ले नमूनाकरण और अनाम ट्रैकिंग को मेल खाने के लिए छाँटें। जो उस क्षण को कुशन करता है वह getaiperks.com पर सूचीबद्ध है।
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Google Cloud $350,000
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AWS स्टार्टअप प्रोग्राम के माध्यम से एम्प्लीट्यूड का मूल्य कितना है?
एम्प्लीट्यूड उत्पाद विश्लेषण के लिए क्रेडिट में $10,000: ईवेंट ट्रैकिंग, फ़नल, प्रतिधारण विश्लेषण, समूह और उन पर निर्मित रिपोर्टिंग। चाहे वह कवरेज के तीन साल हों या दो तिमाई, यह आपके मासिक ट्रैक किए गए उपयोगकर्ता गणना पर निर्भर करता है, न कि आपके राजस्व पर। दोनों मार्गों के लिए राशि और पात्रता getaiperks.com पर ट्रैक की जाती है।
क्या AWS मार्ग सीधे एम्प्लीट्यूड में आवेदन करने से बेहतर है?
स्वचालित रूप से नहीं। प्रत्यक्ष कार्यक्रम में उच्च हेडलाइन संख्या लेकिन प्रति-कंपनी समीक्षा होती है, जबकि पार्टनर मार्ग छोटा और तेज होता है। विक्रेता आम तौर पर कंपनी डोमेन द्वारा डिडुप्लीकेट भी करते हैं, इसलिए आपको आम तौर पर एक मार्ग मिलता है, दोनों नहीं। कौन सा फिट बैठता है यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपकी ट्रैक-उपयोगकर्ता संख्या कितनी तेजी से बढ़ती है।
क्या एम्प्लीट्यूड क्रेडिट मेरे AWS क्रेडिट बैलेंस से आते हैं?
नहीं। AWS के माध्यम से ऑफर को रूट करने से संबंध रूट होता है, बिलिंग नहीं। एम्प्लीट्यूड एक अलग अनुबंध और एक अलग चालान के साथ एक तीसरे पक्ष के विक्रेता के रूप में बना हुआ है, यही कारण है कि विश्लेषण क्रेडिट क्लाउड क्रेडिट के साथ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय उन पर साफ-सुथरा स्टैक होता है।
मासिक ट्रैक किया गया उपयोगकर्ता क्या है और यह मेरे बिल का फैसला क्यों करता है?
मासिक ट्रैक किया गया उपयोगकर्ता एक अलग उपयोगकर्ता है जो एक दिए गए महीने में कम से कम एक ईवेंट फायर करता है, और एम्प्लीट्यूड ऐतिहासिक रूप से उस गणना पर मापा गया है। इसलिए आपकी लागत राजस्व के बजाय वृद्धि के साथ बढ़ती है, इसलिए एक फ्रीमियम उत्पाद समान पैसा कमाने वाले B2B उत्पाद से कहीं अधिक भुगतान कर सकता है।
क्या एम्प्लीट्यूड एक स्टार्टअप के लिए Mixpanel या PostHog से बेहतर है?
वे एक ही मुख्य काम करते हैं, और ईमानदार अंतर आकार हैं न कि सुविधाएँ। PostHog ओपन-सोर्स है जिसमें एक सेल्फ-होस्ट पाथ है, जिसे कुछ टीमें डेटा नियंत्रण के लिए पसंद करती हैं। अधिक उपयोगी प्रश्न यह है कि आपके क्रेडिट कौन से कवर करते हैं और क्या आपके कच्चे ईवेंट कहीं और उतरते हैं।
एक स्टार्टअप के लिए उत्पाद विश्लेषण कब बहुत जल्दी होता है?
जब आपकी साप्ताहिक सक्रिय संख्या इतनी कम हो जाती है कि एक प्रतिधारण वक्र ज्यादातर शोर होता है, आमतौर पर कुछ सौ उपयोगकर्ताओं से नीचे। उस स्तर पर बीस ग्राहक वार्ता किसी भी फ़नल चार्ट से बेहतर होती है। यदि अनुमोदन धीमा है तो क्रेडिट जल्दी दावा करें, फिर जब संख्याएँ यादृच्छिकता के बजाय संकेत ले जाना शुरू कर दें तो इसे सक्रिय करें।
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