AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
Datadog via AWS Startup Program आपको क्या देता है
AWS के माध्यम से वितरित Datadog ऑफर $5,000 के लायक है Datadog के लिए, जो ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म है जो मेट्रिक्स, ट्रेसेस और लॉग्स को एक ही सतह पर जोड़ता है ताकि 3 बजे एक इंजीनियर बिना टूल्स बदले लैटेंसी स्पाइक से लेकर सटीक ट्रेस से लेकर सटीक लॉग लाइन तक जा सके।
"via AWS" वाला हिस्सा वहाँ असली काम कर रहा है। यह Datadog है जो सीधे बजाय क्लाउड प्रदाता के स्टार्टअप पार्टनर लाभों के माध्यम से पहुँचा जाता है, और उस दरवाजे पर संख्या दूसरे दरवाजे पर वाली संख्या नहीं है। AI Perks DevOps श्रेणी में 194 कंपनियों में $7.7M के क्रेडिट के साथ-साथ दोनों को ट्रैक करता है।
$5,000 एक वास्तविक बजट है, लेकिन इस विक्रेता के लिए यह मामूली है। ऑब्जर्वेबिलिटी उन चीजों को मापती है जो आपके राजस्व के साथ या उसके बिना बढ़ती हैं, इसलिए उपयोगी सवाल यह नहीं है कि क्या $5,000 बहुत है, बल्कि यह है कि यह आपके फुटप्रिंट के कितने महीनों का भुगतान करता है। प्रत्येक मार्ग के लिए वर्तमान शर्तें getaiperks.com पर ट्रैक की जाती हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Datadog via AWS $5,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Datadog के दो अलग-अलग क्रेडिट नंबर क्यों हैं
क्योंकि विक्रेता सीधे साथ-साथ क्लाउड पार्टनर नेटवर्क के माध्यम से स्टार्टअप ऑफर वितरित करते हैं, और प्रत्येक चैनल की अपनी सीमा और अपनी समीक्षा होती है। AWS-रूटेड Datadog ऑफर $5,000 है। प्रत्यक्ष Datadog स्टार्टअप कार्यक्रम को बहुत अधिक सूचीबद्ध किया गया है।
साझेदार वितरण इसी तरह काम करता है। एक क्लाउड प्रदाता के स्टार्टअप सदस्यों के बीच एक संयुक्त साझेदार प्रस्ताव पूर्व-परक्राम्य होता है, इसलिए यह छोटा, तेज और जांच में हल्का होता है। एक प्रत्यक्ष कार्यक्रम का मूल्यांकन कंपनी दर कंपनी किया जाता है, इसलिए सीमा बढ़ जाती है और कागजी कार्रवाई भी।
| मार्ग | सामान्य आकार | यह किस लिए अनुकूलित करता है |
|---|---|---|
| क्लाउड पार्टनर मार्ग (AWS) | $5,000, अन्य स्टार्टअप लाभों के साथ बंडल | जो टीमें पहले से ही AWS स्टार्टअप प्रोग्राम में हैं |
| प्रत्यक्ष Datadog कार्यक्रम | $100,000 तक सूचीबद्ध, प्रति कंपनी समीक्षा | जो टीमें वास्तविक प्रोडक्शन फ्लीट चला रही हैं |
दो परिणाम। पहला, उन आंकड़ों के बीच बीस गुना अंतर आपके समय के दोपहर के लायक है। दूसरा, विक्रेता आम तौर पर कंपनी डोमेन द्वारा डुप्लिकेट हटाते हैं, इसलिए एक मार्ग शायद ही कभी दूसरे के लिए वार्म-अप होता है। प्रतिबद्धता से पहले मार्गों की तुलना करना ही वह कारण है कि getaiperks.com बुकमार्क के एक फ़ोल्डर के बजाय एक ट्रैक की गई सूची है।
Datadog वास्तव में किस लिए है
Datadog मेट्रिक्स, ट्रेसेस या लॉग्स नहीं बेचता है। यह उनके बीच के जुड़ाव को बेचता है, साथ ही आपके किसी भी टीम के सदस्य को उस जुड़ाव को बनाए रखने की अनुपस्थिति को भी बेचता है।
प्रत्येक व्यक्तिगत टुकड़ा कहीं और मुफ्त में मौजूद है। Prometheus और Grafana मेट्रिक्स को कवर करते हैं। OpenTelemetry Jaeger या Tempo के साथ ट्रेसेस को कवर करता है। Loki या आपके क्लाउड प्रदाता का मूल लॉगिंग लॉग्स को कवर करता है। Sentry एप्लिकेशन त्रुटियों को Datadog से बेहतर कवर करता है।
आप जो भुगतान कर रहे हैं वह सहसंबंध और एक ऑपरेटर के लिए है जिसे आपको किराए पर लेने की आवश्यकता नहीं है। उस ओपन-सोर्स स्टैक को स्वयं चलाने में एक इंजीनियर की लगभग एक चौथाई लागत आती है, जब प्रतिधारण, कार्डिनैलिटी और अपग्रेड वास्तविक कार्य बन जाते हैं, जो एक छोटी टीम के लिए महंगा होता है।
यह जानने का सच्चा परीक्षण कि क्या आपको इसकी अभी आवश्यकता है: क्या आप ऑन-कॉल चलाते हैं, और क्या किसी को ऐसी चीज़ के लिए दो बार पृष्ठित किया गया है जिसे वे समझा नहीं सके? दो इंजीनियर और एक सेवा त्रुटि ट्रैकिंग और अंतर्निहित क्लाउड मेट्रिक्स द्वारा कवर किए जाते हैं। पंद्रह सेवाएं और एक कतार, और आप पहले से ही जानते हैं कि यह श्रेणी क्यों मौजूद है।
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शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
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Anthropic $20,000
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AWS $300,000
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Google Cloud $350,000
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Datadog मूल्य निर्धारण बड़े पैमाने पर कैसे व्यवहार करता है
Datadog का एक मूल्य नहीं है, इसमें समानांतर में लगभग एक दर्जन मीटर चलते हैं, और उनमें से केवल एक संस्थापक द्वारा सीधे नियंत्रित किसी चीज़ के साथ बढ़ता है।
होस्ट गणना अनुमानित है। बाकी सब कुछ राजस्व से असंबंधित अक्षों पर बढ़ता है: एक इंजीनियर ने कितने टैग जोड़े, एक लाइब्रेरी कितनी बातूनी है, एक स्प्रिंट में कितने सेवाओं को इंस्ट्रूमेंट किया गया।
| मीटर | मोटा लिस्ट व्यवहार | यह क्या स्पाइक करता है |
|---|---|---|
| इंफ्रास्ट्रक्चर होस्ट | प्रो पर प्रति होस्ट प्रति माह लगभग $15, वार्षिक प्रतिबद्धता | चरम पर गिनी गई ऑटोस्केलिंग समूह |
| कस्टम मेट्रिक्स | प्रति होस्ट एक आवंटन, फिर प्रति-मेट्रिक शुल्क | टैग कार्डिनैलिटी, जहां एक टैग एक मेट्रिक को गुणा करता है |
| लॉग इनजेस्ट | प्रति GB इनजेस्ट के लिए लगभग $0.10 | किसी घटना के बाद डीबग लॉगिंग चालू |
| लॉग इंडेक्सिंग | प्रति दस लाख घटनाओं के लिए लगभग $1.70 जिसे खोजा जा सकता है | इनजेस्ट पर फ़िल्टर करने के बजाय सब कुछ इंडेक्स करना |
| APM | प्रति होस्ट प्रति माह लगभग $31, वार्षिक प्रतिबद्धता | एक साथ हर सेवा पर APM चालू करना |
| RUM और सिंथेटिक्स | प्रति सत्र और प्रति टेस्ट रन | मिनट-अंतराल जांच, उच्च-ट्रैफ़िक फ्रंटएंड |
ये लेखन के समय प्रकाशित लिस्ट आंकड़े हैं और वे चलते हैं। आकार को टिकाऊ मानें, और किसी भी चीज़ को उन पर मॉडल करने से पहले दरों को सत्यापित करें।
2023 में कोइनबेस ने दसियों मिलियन डॉलर का Datadog बिल चलाने की सूचना दी, जो आंतरिक अपेक्षाओं से कहीं ऊपर था। किसी ने वह संख्या नहीं चुनी, यह एक समय में एक टैग और एक लॉग स्तर जमा हुआ। AI Perks क्रेडिट की शर्तों को सूचीबद्ध करता है, अनुशासन आपका है।
$5,000 वास्तव में क्या कवर करता है
इस क्रेडिट के आसपास योजना बनाने से पहले अंकगणित चलाएं। लिस्ट कीमतों पर, $5,000 एक छोटी सी पदचिह्न के लिए निगरानी के कई साल और एक सामान्य उत्पादन के लिए चार महीने से कम है।
| आपका पदचिह्न | मोटा मासिक लिस्ट खर्च | $5,000 क्या कवर करता है |
|---|---|---|
| 5 होस्ट, केवल इंफ्रास्ट्रक्चर, कोई APM नहीं | ~$75 | कई साल |
| 10 होस्ट, 3 पर APM, मामूली लॉग | ~$300 | लगभग 16 महीने |
| 25 होस्ट, 15 पर APM, 200GB लॉग | ~$900 | लगभग 5 महीने |
| 40 होस्ट, व्यापक रूप से APM चालू, लॉग इंडेक्स | ~$1,335 | 4 महीने से कम |
समान डॉलर, बेतहाशा अलग-अलग अवधि। एक क्रेडिट संख्या का तब तक कोई मतलब नहीं है जब तक आप यह नहीं जानते कि आप किस पंक्ति में हैं, और अधिकांश संस्थापक इसे केवल तब पाते हैं जब चालान आता है।
वह तालिका सक्रियण नियम भी निर्धारित करती है। $5,000 का क्रेडिट बाद के लिए जमा करने लायक नहीं है, क्योंकि बड़े पैमाने पर यह एक चौथाई में वाष्पित हो जाता है। यह सबसे मूल्यवान प्रारंभिक है, जब यह सही इंस्ट्रूमेंटेशन आदतों के अठारह शांत महीनों को खरीदता है। उपयोग करने से पहले तय करें कि आप वास्तव में क्या इंस्ट्रूमेंट करेंगे। तुलना करें कि getaiperks.com पर DevOps श्रेणी कैसे निर्धारित की जाती है।
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Anthropic $20,000
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AWS $300,000
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क्रेडिट किसके साथ स्टैक होता है
ऑब्जर्वेबिलिटी कंप्यूट से एक अलग चालान है और मॉडल एपीआई से एक अलग चालान है, इसलिए क्लाउड क्रेडिट इसे नहीं छूते हैं और न ही अनुमान क्रेडिट।
"via AWS" फ़्रेमिंग यहां लोगों को भ्रमित करता है। AWS के माध्यम से Datadog तक पहुंचने का मतलब यह नहीं है कि यह आपके AWS क्रेडिट बैलेंस के विरुद्ध बिल करता है। रूटिंग ही संबंध है, भुगतान रेल नहीं। Datadog एक तीसरे पक्ष का विक्रेता बना हुआ है जिसका अपना अनुबंध है, इसलिए यह लाभ आपके कंप्यूट अनुदान के बगल में बैठता है बजाय इसके कि उसमें से खाए।
प्रारंभिक इंफ्रास्ट्रक्चर स्टैक कई अलग-अलग बिल हैं, और अधिकांश परतों के लिए क्रेडिट मौजूद हैं:
- कंप्यूट कवर करता है कि आपका कोड कहां चलता है
- मॉडल और एपीआई क्रेडिट आपके कोड द्वारा कॉल किए जाने वाले अनुमान को कवर करते हैं
- ऑब्जर्वेबिलिटी यह जानने को कवर करता है कि उनमें से कोई भी काम कर रहा है या नहीं
एक वास्तुकला निर्णय उस सूची में छिपा हुआ है, और क्रेडिट विंडो इसे सही करने का क्षण है। विक्रेता-विशिष्ट एजेंटों के साथ इंस्ट्रूमेंट करें और आपका टेलीमेट्री Datadog से जुड़ा हुआ है। OpenTelemetry के साथ इंस्ट्रूमेंट करें और एक्सपोर्टर को Datadog पर इंगित करें, और जब क्रेडिट समाप्त हो जाए तो आप जाने का विकल्प रखते हैं। क्रेडिट तब सबसे सस्ते होते हैं जब वे जिस चीज़ को फंड करते हैं उसे बाद में बदला जा सकता है। AI Perks चिह्नित करता है कि कौन से संयोजन अतिरिक्त हैं बजाय अनावश्यक।
संस्थापक ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट के बारे में क्या गलत करते हैं
सबसे महंगा गलती एक क्रेडिट को मुफ्त निगरानी के रूप में मानना है न कि लागत की आदतों को बनाने के लिए एक निश्चित खिड़की के रूप में जिसे आप बाद में वहन कर सकते हैं। जो भी आप स्विच ऑन करते हैं जब यह मुफ्त होता है, वह वह है जिसे आप लिस्ट मूल्य पर इनहेरिट करते हैं।
चार पैटर्न, मोटे तौर पर उनकी लागत के क्रम में:
टैग कार्डिनैलिटी। कस्टम मेट्रिक पर user_id या request_id को टैग के रूप में जोड़ना एक एक-लाइन परिवर्तन है जो एक मेट्रिक को छह-आंकड़ों के समय श्रृंखला में गुणा कर सकता है। यह एक आश्चर्यजनक Datadog चालान का सबसे आम कारण है, और एक क्रेडिट इसे तब तक छुपाता है जब तक यह समाप्त नहीं हो जाता।
पहले सप्ताह में सब कुछ इंस्ट्रूमेंट करना। $5,000 का बैलेंस ठीक उसी समय मूल्य संकेत को हटा देता है जब आपकी टीम अपने डिफ़ॉल्ट बनाती है। APM को सेवा दर सेवा चालू करें, न कि फ्लीट-व्यापी।
हर लॉग को इंडेक्स करना। इनजेस्ट सस्ता है, इंडेक्सिंग नहीं। इनजेस्ट पर फ़िल्टर करें और केवल वही इंडेक्स करें जिसे आप वास्तव में किसी घटना के दौरान खोजेंगे।
ऑफबोर्डिंग की बहुत देर से योजना बनाना। क्रेडिट लिस्ट मूल्य पर जलते हैं और एक रैंप के बजाय एक चट्टान के रूप में समाप्त होते हैं। 70% उपभोग पर, तय करें कि क्या काटा जाएगा। जो उस पल को कुशन करता है वह getaiperks.com पर सूचीबद्ध है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
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Datadog via AWS $5,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
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Anthropic $20,000
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Google Cloud $350,000
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Datadog via AWS स्टार्टअप प्रोग्राम कितना मूल्यवान है?
Datadog प्लेटफ़ॉर्म के लिए क्रेडिट में $5,000: इंफ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग, APM, लॉग मैनेजमेंट और उन पर निर्मित अलर्टिंग। चाहे वह कई वर्षों का कवरेज हो या एक एकल तिमाही, यह आपके होस्ट गणना, लॉग वॉल्यूम और APM कितनी व्यापक रूप से सक्षम है, इस पर निर्भर करता है। दोनों मार्गों के लिए राशि getaiperks.com पर ट्रैक की जाती है।
क्या AWS मार्ग सीधे Datadog पर आवेदन करने से बेहतर है?
स्वचालित रूप से नहीं, लेकिन अंतर जांचने लायक है। प्रत्यक्ष कार्यक्रम में प्रति-कंपनी समीक्षा के साथ एक बहुत अधिक प्रकाशित छत होती है, जबकि पार्टनर मार्ग छोटा और तेज होता है। विक्रेता आम तौर पर कंपनी डोमेन द्वारा डुप्लिकेट हटाते हैं, इसलिए व्यवहार में आपको दोनों में से एक मार्ग मिलता है, न कि दोनों।
क्या Datadog क्रेडिट मेरे AWS क्रेडिट बैलेंस से आते हैं?
नहीं। AWS के माध्यम से ऑफ़र को रूट करने से संबंध रूट होता है, बिलिंग नहीं। Datadog एक अलग अनुबंध और एक अलग चालान के साथ एक तीसरे पक्ष का विक्रेता बना हुआ है, यही कारण है कि ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट क्लाउड कंप्यूट क्रेडिट के ऊपर साफ-सुथरे स्टैक होते हैं बजाय उसी पूल के लिए प्रतिस्पर्धा करने के।
$5,000 Datadog क्रेडिट कब तक चलेगा?
केवल इंफ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग के साथ पांच होस्ट के लिए, कई साल। APM व्यापक रूप से सक्षम और लॉग इंडेक्स किए गए चालीस होस्ट के लिए, लिस्ट कीमतों पर चार महीने से कम। वह मीटर जो आमतौर पर इसे तय करता है वह होस्ट गणना नहीं बल्कि लॉग इंडेक्सिंग और कस्टम मेट्रिक कार्डिनैलिटी है, दोनों बिना किसी के निर्णय के बढ़ते हैं।
क्या मुझे Prometheus और Grafana को स्वयं होस्ट करना चाहिए?
यदि आपके पास एक इंजीनियर है जो इसे अपने ऊपर लेना चाहता है, तो वह स्टैक वास्तव में अच्छा है और सीमांत लागत भंडारण है। वास्तविक मूल्य रखरखाव है: प्रतिधारण नीतियां, कार्डिनैलिटी सीमाएं और अपग्रेड किसी पर गिरते हैं। क्रेडिट तब सबसे मूल्यवान होता है जब वह उस हायर को टाल देता है, और तब सबसे कम मूल्यवान होता है जब वह निर्णय को टाल देता है।
एक आश्चर्यजनक Datadog बिल का कारण क्या है?
लगभग हमेशा तीन चीजों में से एक: एक उच्च-कार्डिनैलिटी टैग जो कस्टम मेट्रिक्स को गुणा करता है, किसी घटना के बाद डीबग लॉगिंग चालू रह जाती है, या एक स्प्रिंट में फ्लीट-व्यापी APM चालू हो जाता है। तीनों अदृश्य होते हैं जबकि क्रेडिट उन्हें कवर करता है, यही कारण है कि टीमें क्रेडिट विंडो के अंत में अपनी वास्तविक रन दर का पता लगाती हैं, न कि शुरुआत में।
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