AI Perks स्टार्टअप और डेवलपर्स को पैसे बचाने में मदद करने के लिए AI टूल्स, क्लाउड सेवाओं और API पर विशेष छूट, क्रेडिट और डील तक पहुंच प्रदान करता है।
Datadog स्टार्टअप प्रोग्राम आपको क्या देता है
Datadog का स्टार्टअप प्रोग्राम Datadog प्लेटफॉर्म के लिए $100,000 तक के क्रेडिट प्रदान करता है, जो एक ही बिल पर इंफ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग, एप्लीकेशन परफॉरमेंस मॉनिटरिंग, लॉग मैनेजमेंट और फ्रंटएंड एनालिटिक्स को कवर करता है।
यह एनालिटिक्स श्रेणी में सबसे बड़े सिंगल-वेंडर क्रेडिट अनुदानों में से एक है। AI Perks इसे 194 कंपनियों में $7.7M क्रेडिट के साथ ट्रैक करता है।
$100,000 को पढ़ने का उपयोगी तरीका "एक साल की मुफ्त मॉनिटरिंग" नहीं है। बीस या तीस होस्ट चलाने वाली सीड-स्टेज टीम के लिए, $100,000 की लिस्ट प्राइस तीन या चार साल के प्राकृतिक खर्च के करीब है। वह गैप इस प्रोग्राम की पूरी कहानी है, और इसका अधिकांश हिस्सा गलत होता है। नियम मार्ग के अनुसार भिन्न होते हैं, और वर्तमान नियम getaiperks.com पर सूचीबद्ध हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Datadog $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Datadog वास्तव में किस लिए है
Datadog का उत्पाद अलग-अलग मेट्रिक्स, ट्रेस या लॉग नहीं हैं। यह उनके बीच का जुड़ाव है, ताकि 3 बजे आप एक स्पाइकिंग लेटेंसी ग्राफ से विशिष्ट ट्रेस से विशिष्ट लॉग लाइन तक, बिना टूल बदले, जा सकें।
उसका हर टुकड़ा मुफ्त या लगभग मुफ्त में कहीं और मौजूद है। Prometheus और Grafana मेट्रिक्स को कवर करते हैं। OpenTelemetry प्लस Jaeger या Tempo ट्रेस को कवर करते हैं। Loki, CloudWatch या आपके क्लाउड का नेटिव लॉगिंग लॉग्स को कवर करता है। Sentry त्रुटियों को Datadog से बेहतर कवर करता है।
आप जो खरीद रहे हैं वह कोरिलेशन और ऑपरेटर की अनुपस्थिति है। उस ओपन-सोर्स स्टैक को स्वयं चलाना, एक बार जब रिटेंशन, कार्डिनैलिटी और अपग्रेड वास्तविक हो जाते हैं, तो लगभग एक चौथाई इंजीनियर के बराबर होता है। दस-व्यक्ति कंपनी में यह एक महंगा चौथाई है।
ईमानदार परीक्षण कि क्या आपको अभी इसकी आवश्यकता है: क्या आपके पास ऑन-कॉल है, और क्या किसी को ऐसी चीज़ के लिए दो बार पेज किया गया है जिसे वे समझा नहीं सके? यदि आप एक सेवा और दो इंजीनियर चलाते हैं, तो त्रुटि ट्रैकिंग प्लस आपके क्लाउड प्रदाता के अंतर्निहित मेट्रिक्स वास्तव में आपको कवर करते हैं, और क्रेडिट बाद में खर्च करने के लिए बेहतर है। यदि आप पंद्रह सेवाएं और एक कतार चलाते हैं, तो आप पहले से ही जानते हैं कि यह श्रेणी क्यों मौजूद है।
स्केल पर Datadog मूल्य निर्धारण कैसे व्यवहार करता है
Datadog का एक मूल्य नहीं है। इसके समानांतर लगभग एक दर्जन मीटर चल रहे हैं, और उनमें से केवल एक ही आपके द्वारा सीधे नियंत्रित की जाने वाली चीज़ के साथ स्केल करता है।
होस्ट काउंट अनुमानित है। बाकी सब कुछ ऐसे अक्षों पर बढ़ता है जिनका आपकी आय से कोई लेना-देना नहीं है: इंजीनियर ने कितने टैग जोड़े, एक लाइब्रेरी कितनी बातूनी है, एक स्प्रिंट में कितने सेवाएं इंस्ट्रूमेंट की गईं।
| मीटर | रफ लिस्ट व्यवहार | क्या यह स्पाइक करता है |
|---|---|---|
| इंफ्रास्ट्रक्चर होस्ट | प्रो टियर पर प्रति माह लगभग $15 प्रति होस्ट, वार्षिक प्रतिबद्धता | ऑटोस्केलिंग समूह, पीक पर गिने जाने वाले अल्पकालिक नोड |
| कस्टम मेट्रिक्स | प्रति होस्ट एक आवंटन, फिर प्रति-मेट्रिक चार्ज | टैग कार्डिनैलिटी: एक नया टैग एक मेट्रिक को 1,000 से गुणा कर सकता है |
| लॉग इंजेशन | प्रति GB इंजस्टेड लगभग $0.10 | किसी घटना के बाद डीबग लॉगिंग छोड़ देना |
| लॉग इंडेक्सिंग | प्रति दस लाख घटनाओं को खोजने योग्य रखने के लिए लगभग $1.70 | इंजेशन पर फ़िल्टर करने के बजाय सब कुछ अनुक्रमित करना |
| APM | प्रति माह लगभग $31 प्रति होस्ट, वार्षिक प्रतिबद्धता | सभी सेवाओं में एक साथ APM चालू करना |
| RUM और सिंथेटिक्स | प्रति सत्र और प्रति टेस्ट रन | उच्च-ट्रैफ़िक फ्रंटएंड, मिनट-अंतराल जांच |
ये वार्षिक प्रतिबद्धता पर लिखने के समय प्रकाशित लिस्ट आंकड़े हैं, और वे हिलते हैं। किसी भी चीज़ को मॉडल करने से पहले वर्तमान दरें सत्यापित करें।
एक उदाहरण। प्रो पर चालीस होस्ट लगभग $600 प्रति माह हैं। सबसे व्यस्त बीस पर APM एक और $620 है। तीन सौ GB लॉग इंजस्टेड $30 है, और उनमें से पचास मिलियन घटनाओं को अनुक्रमित करना लगभग $85 है। कुल: लगभग $1,335 प्रति माह, या $16,000 प्रति वर्ष। $100,000 का क्रेडिट वर्षों तक उस फुटप्रिंट को कवर करता है।
विपरीत वह है जहां टीमें आहत होती हैं। 2023 में Coinbase के बारे में बताया गया था कि उसने दसियों मिलियन डॉलर की Datadog बिल चलाई, जो आंतरिक अपेक्षाओं से एक परिमाण ऊपर था। किसी ने वह नहीं चुना। यह एक समय में एक टैग और एक लॉग स्तर जमा हुआ। AI Perks क्रेडिट नियम सूचीबद्ध करता है; अनुशासन आप पर है।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Datadog $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Datadog क्रेडिट किसके साथ स्टैक होते हैं
ऑब्जर्वेबिलिटी कंप्यूट से एक अलग बिल है और मॉडल से एक अलग बिल है, इसलिए क्लाउड क्रेडिट इसे नहीं छूते हैं और न ही API क्रेडिट।
यह संस्थापकों को भ्रमित करता है जो मानते हैं कि एक बड़ा AWS Activate या Google Cloud अनुदान उनके मॉनिटरिंग को कवर करता है। यह नहीं करता है। Datadog एक थर्ड-पार्टी SaaS विक्रेता है, और इसका चालान आपके क्लाउड क्रेडिट बैलेंस के बाहर बैठता है जब तक कि आपके पास एक प्रतिबद्ध-खर्च समझौता न हो जो विशेष रूप से मार्केटप्लेस खरीद को इसके माध्यम से रूट करता है, जो सीड-स्टेज कंपनियां नहीं करती हैं।
यह Datadog क्रेडिट को वास्तव में योगात्मक बनाता है, न कि ओवरलैपिंग:
- क्लाउड क्रेडिट कवर करते हैं कि आपका कोड कहाँ चलता है
- मॉडल और API क्रेडिट अनुमान को कवर करते हैं जिसे आपका कोड कॉल करता है
- Datadog क्रेडिट कवर करते हैं कि क्या उनमें से कोई भी काम कर रहा है एक टीम जिसके पास ये तीनों हैं, ने शुरुआती AI उत्पाद के तीन सबसे बड़े आवर्ती इंफ्रास्ट्रक्चर लाइन आइटम को कवर किया है। यह देखना कि कौन से अनुदान संगत हैं, AI Perks को बुकमार्क के ढेर के बजाय ट्रैक की गई सूची के रूप में मौजूद होने का कारण है।
संस्थापकों को ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट के बारे में क्या गलत मिलता है
सबसे महंगा गलती एक बड़े क्रेडिट को मुफ्त मॉनिटरिंग के रूप में मानना है, न कि एक निश्चित विंडो के रूप में जिसमें आप बाद में लागत की आदतें बना सकते हैं जिन्हें आप वहन कर सकते हैं।
पांच विफलता पैटर्न, उनकी लागत के क्रम में:
पहले दिन सब कुछ इंस्ट्रूमेंट करना। एक क्रेडिट उस क्षण मूल्य संकेत को हटा देता है जब आपकी टीम डिफ़ॉल्ट बना रही होती है। जो कुछ भी आप मुफ्त में चालू करते हैं, वह वही है जो आप बाद में लिस्ट प्राइस पर प्राप्त करते हैं।
टैग कार्डिनैलिटी। एक कस्टम मेट्रिक पर user_id या request_id को टैग के रूप में जोड़ना एक एक-लाइन परिवर्तन है जो उस मेट्रिक को छह-आंकड़ों के समय श्रृंखला में गुणा कर सकता है। यह एक आश्चर्यजनक Datadog चालान का सबसे आम कारण है।
लॉग इंडेक्स करना जिन्हें आप कभी खोजेंगे नहीं। इंजेशन सस्ता है, इंडेक्सिंग नहीं। अधिकांश टीमों को व्यापक रूप से इंजस्ट करना चाहिए, संकीर्ण रूप से इंडेक्स करना चाहिए, और बाकी को ऑब्जेक्ट स्टोरेज में संग्रहित करना चाहिए।
कोई उपयोग अलर्ट नहीं। Datadog अपने अनुमानित उपयोग की निगरानी कर सकता है। इसे पहले दिन, ग्यारहवें महीने में नहीं, सेट करें।
ऑफ़बोर्डिंग की बहुत देर से योजना बनाना। क्रेडिट लिस्ट प्राइस पर मूल्यांकित होते हैं, इसलिए $100,000 का अनुदान $100,000 के बातचीत वाले खर्च से कम मूल्य का होता है, और जिस महीने यह समाप्त होता है वह एक रैंप के बजाय एक चट्टान होती है। 70% उपभोग पर तय करें कि आप क्या काटेंगे, 100% पर नहीं। अन्य एनालिटिक्स-श्रेणी क्रेडिट जो उस संक्रमण को कुशन करते हैं, getaiperks.com पर ट्रैक किए जाते हैं।
स्टार्टअप्स के लिए टॉप AI क्रेडिट्स
इन सत्यापित प्रोग्रामों के माध्यम से सीधे आवेदन करें।
Datadog $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Claude (via program) $100,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
OpenAI (via program) $2,500
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Anthropic $20,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
AWS $300,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Google Cloud $350,000
शुरुआती चरण के स्टार्टअप्स के लिए योग्य
Datadog एनालिटिक्स क्रेडिट के बीच कहाँ स्थित है
ऑब्जर्वेबिलिटी बहुत बड़े एनालिटिक्स श्रेणी के भीतर एक पंक्ति है, और उपयोगी प्रश्न यह नहीं है कि किस एकल कार्यक्रम का पीछा किया जाए, बल्कि उनमें से कौन सा संयोजन आपके स्टैक को कवर करता है।
AI Perks Datadog को अन्य ऑब्जर्वेबिलिटी, प्रोडक्ट एनालिटिक्स और डेटा वेयरहाउस प्रोग्राम के साथ समूहित करता है, ताकि वर्तमान नियम और राशि एक दर्जन विक्रेता पृष्ठों में बिखरे होने के बजाय अगल-बगल बैठ सकें।
तीन चीजें आकार देती हैं कि इस तरह का अनुदान वास्तव में कितना मूल्यवान है:
मार्ग संख्या बदलता है। बड़े इंफ्रास्ट्रक्चर क्रेडिट का एक महत्वपूर्ण हिस्सा सीधे के बजाय त्वरक, निवेशक और क्लाउड मार्केटप्लेस संबंधों के माध्यम से स्टार्टअप तक पहुंचता है, और वही विक्रेता मार्ग के आधार पर बहुत अलग मात्रा में मूल्यवान हो सकता है। एक हेडलाइन आंकड़ा एक छत है, उद्धरण नहीं।
समय आकार को हराता है। क्रेडिट मूल्य जो कुछ भी आपने इंस्ट्रूमेंट किया है, उसके द्वारा उपभोग किया जाता है। एक खाली सिस्टम के खिलाफ रखे गए अनुदान का कुछ भी उपयोग नहीं होता है, जबकि एक वास्तविक ऑन-कॉल रोटेशन के खिलाफ उसी अनुदान का उपयोग उस खिंचाव के लिए भुगतान करता है जब ऑब्जर्वेबिलिटी वास्तव में कुछ लागत आती है।
टिकाऊ संख्या वास्तविक निर्णय है। उस मासिक खर्च को लिखें जिसे आप गैर-सब्सिडी प्राप्त कर सकते हैं, फिर रिटेंशन, इंडेक्सिंग और APM कवरेज को कॉन्फ़िगर करें ताकि क्रेडिट खत्म होने पर आप वहां पहुंचें। वह आंकड़ा, हेडलाइन अनुदान नहीं, वह है जिस पर आप विक्रेताओं के बीच चयन कर रहे हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Datadog स्टार्टअप प्रोग्राम का मूल्य कितना है?
Datadog प्लेटफॉर्म के लिए $100,000 तक के क्रेडिट, जो इंफ्रास्ट्रक्चर मॉनिटरिंग, APM, लॉग मैनेजमेंट और फ्रंटएंड एनालिटिक्स को कवर करता है। कुछ दर्जन होस्ट चलाने वाली सीड-स्टेज टीम के लिए, यह एक एकल वर्ष के बजाय लिस्ट खर्च के कई वर्षों का प्रतिनिधित्व करता है। वर्तमान नियम और पात्रता getaiperks.com पर ट्रैक किए जाते हैं।
क्या AWS या Google Cloud क्रेडिट Datadog को कवर करते हैं?
नहीं। Datadog एक थर्ड-पार्टी विक्रेता है और आपके क्लाउड प्रदाता से अलग से बिल करता है, इसलिए Activate या Google Cloud अनुदान आपके ऑब्जर्वेबिलिटी चालान को अछूता छोड़ देता है। यही कारण है कि दोनों साफ-सुथरे स्टैक होते हैं बजाय ओवरलैप होने के, और यही कारण है कि दोनों को रखना किसी एक की बड़ी राशि रखने से अधिक महत्वपूर्ण है।
क्या Datadog एक प्री-सीड स्टार्टअप के लिए बहुत अधिक है?
अक्सर हाँ। एक सेवा और दो इंजीनियरों के साथ, त्रुटि ट्रैकिंग प्लस आपके क्लाउड के अंतर्निहित मेट्रिक्स लगभग शून्य के लिए समान ग्राउंड कवर करते हैं। Datadog की कीमत तब मिलती है जब आपके पास वास्तविक ऑन-कॉल, कई सेवाएं और ऐसी घटनाएं होती हैं जिन्हें कोई भी सिंगल डैशबोर्ड से समझा नहीं सकता है।
Datadog क्रेडिट समाप्त होने पर क्या होता है?
आप उन आदतों द्वारा आकारित एक बिल प्राप्त करते हैं जिन्हें आपने तब बनाया था जब वह मुफ्त था, लिस्ट प्राइस पर। फिक्स यह है कि आप अपने स्थायी मासिक खर्च को जल्दी तय करें और रिटेंशन, इंडेक्सिंग और APM कवरेज को वहां लैंड करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। अन्य एनालिटिक्स क्रेडिट जो संक्रमण को आसान बनाते हैं, getaiperks.com पर सूचीबद्ध हैं।
क्या मैं Datadog क्रेडिट को अन्य स्टार्टअप क्रेडिट के साथ जोड़ सकता हूँ?
हाँ, और कंप्यूट, मॉडल और ऑब्जर्वेबिलिटी क्रेडिट तीन हैं जो सबसे साफ-सुथरे सह-अस्तित्व में हैं क्योंकि वे अलग-अलग विक्रेता और अलग-अलग चालान हैं। AI Perks विशेष रूप से $7.7M क्रेडिट को 194 कंपनियों में ट्रैक करता है ताकि आप देख सकें कि कौन से संयोजन getaiperks.com पर संगत हैं।
Datadog बिल को नियंत्रित करने का सबसे तेज़ तरीका क्या है?
पहले कस्टम मेट्रिक कार्डिनैलिटी का ऑडिट करें, क्योंकि एक एकल उच्च-कार्डिनैलिटी टैग आमतौर पर अप्रत्याशित चालान के अधिकांश के लिए जिम्मेदार होता है। फिर लॉग रिटेंशन को इंजेशन-ब्रॉड, इंडेक्स-नॅरो विद आर्काइविंग टू ऑब्जेक्ट स्टोरेज में ले जाएं। ये दो बदलाव वास्तविक दृश्यता खोए बिना नियमित रूप से बिल को आधे से अधिक कम कर देते हैं।
getaiperks.com पर सदस्यता लें →
सिस्टम को इंस्ट्रूमेंट करें। इसे पहले तीन साल किसी और को भुगतान करने दें।
